核心观点 - 2025年第三季度市场表现强劲，三大指数均实现月线五连阳，创业板50指数季度涨幅达59.45%，上证指数上涨12.73% [1][9] - 从择时模型信号看，短期模型大多中性偏空，中期模型中性，长期模型看多，综合模型看空，预示后市或倾向于向上震荡 [2][67] - 2025年四季度看好电力设备及新能源、通信、综合行业 [2][133] 2025年三季度市场复盘 主要宽基指数表现 - 创业板50指数季度上涨59.45%，收盘价3,418.56点；创业板指上涨50.40%，科创50上涨49.02% [10] - 深证100指数上涨31.13%，深证成指上涨29.25%，中证500指数上涨25.31% [10] - 沪深300指数上涨17.90%，上证指数上涨12.73%，上证50指数上涨10.21% [10] 行业指数表现 - 通信行业涨幅最大，达50.20%；电子行业上涨44.49%；有色金属上涨44.06%；电力设备及新能源上涨41.06% [11] - 机械、计算机、基础化工行业涨幅分别为25.68%、23.71%、20.96% [11] - 银行和综合金融行业为负收益，分别下跌8.66%和9.03% [12] 基金表现 - 偏股混合型基金平均收益为25.83%，股票型基金平均收益为25.79% [13] - 灵活配置型基金和混合型基金平均收益分别为20.56%和20.44% [13] - 2025年三季度新成立公募基金818只，合计募集69,794.7亿元 [13] 择时策略表现 短期择时模型 - 价量共振V3模型在上证指数年化收益12.12%，最大回撤15.05%，胜率64.0% [19] - 低波之刃模型在上证50指数年化收益3.81%，最大回撤15.54%，胜率58.2% [23] - 特征龙虎榜机构模型在沪深300指数年化收益15.79%，最大回撤20.93%，胜率60.0% [24] 中期择时模型 - 推波助澜V3模型在沪深300指数年化收益11.01%，最大回撤18.62%，胜率57.8% [35] - 月历效应模型在中证1000指数年化收益9.47%，最大回撤15.77%，胜率100.0% [40] 长期择时模型 - 动量摆动模型在中证500指数年化收益7.02%，最大回撤42.44%，胜率57.1% [42] 综合与智能算法模型 - 综合兵器V3模型在沪深300指数年化收益30.28%，最大回撤18.03%，胜率57.0% [43] - 沪深300指数智能择时模型年化收益35.55%，最大回撤23.64%，胜率57.8% [49] - 中证500指数智能择时模型年化收益47.64%，最大回撤43.42%，胜率61.7% [55] 港股择时模型 - 成交额倒波幅模型在恒生指数年化收益10.62%，最大回撤51.97%，胜率51.0% [60] 最新择时信号汇总 - 短期：成交量模型中性，低波动模型中性，智能300模型看空，智能500模型中性，特征龙虎榜机构模型看多，特征成交量模型看空 [64] - 中期：涨跌停模型中性，月历效应模型中性 [65] - 长期：动量模型所有宽基指数看多 [66] - 综合：综合兵器V3模型看空，综合国证2000模型看空 [67] 选股策略 惠特尼·乔治小型价值股投资法 - 选股标准包括总市值小于全市场平均、产权比率小于市场平均、每股企业自由现金流大于市场平均等 [70] - 2020年1月1日至2025年9月30日策略年化收益22.4%，波动率23.2% [76] - 最新持仓覆盖轻工制造、基础化工、纺织服装、医药等多个行业，包含依依股份、联科科技、华瓷股份等标的 [77][78] 福斯特佛莱斯积极成长选股策略 - 选股标准包括预估税前净利成长率>20%、营业利润率>10%、负债比例<30%等 [79] - 2020年1月1日至2025年9月30日策略年化收益5.7%，波动率21.5% [82] - 最新股票池包含鲁泰A、盐湖股份、云铝股份、药明康德等标的 [83] CANSLIM基本面选股 - 基于CANSLIM七个维度的选股标准，包括季度每股收益、年度收益增长率、新产品服务等 [87][93] - 2016年1月1日至2025年9月30日策略年化收益率16.9%，最大回撤55% [102] - 2025年策略收益43%，相对偏股混合型基金指数超额收益4.9% [102] - 最新股票池重点配置通信、电子行业，包含长芯博创、仕佳光子、新易盛等标的 [104] 形态识别选股 - 采用杯柄形态和双底形态识别技术选股 [106] - 杯柄形态最新突破个股包括深华发A、吉林化纤、新大洲A、四川双马等 [110] - 双底形态最新突破个股包括佰奥智能、中关村、四川双马、蓝丰生化等 [114] 行业轮动 模型构建逻辑 - 基于基金仓位测算结果构建行业轮动模型，假设公募基金在行业配置上存在alpha [115] - 将基金收益分解至中信一级行业，得到单支基金在各行业上的近似配置比例 [117] - 通过计算超配/低配比例的历史分位数生成行业配置信号 [118] 历史表现 - 行业轮动策略年化绝对收益21.45%，夏普比率0.71，最大回撤69.50% [125] - 相对等权一级行业超额年化收益10.24%，信息比率0.962 [126] - 2025年绝对年化收益39.49%，超额收益16.51% [129] 2025年四季度展望 - 基于基金仓位信号，看好电力设备及新能源、通信、综合行业 [133]

A股三季报披露拉开序幕 - 金岭矿业前三季度营业收入同比增长12.98%，归属于上市公司股东的净利润同比增长47.09% [1] - 道氏技术前三季度归属于上市公司股东的净利润同比增长182.45%，第三季度单季营业收入同比增长18.84%，净利润同比增长408.27% [1] - 长川科技预计前三季度净利润同比增长131.39%至145.38%，第三季度单季净利润同比增长180.67%至215.75% [7] 行业盈利改善趋势显著 - 1至8月全国规模以上工业企业利润同比增长0.9%，制造业利润同比增长7.4% [3] - 装备制造业利润增长7.2%，其中铁路船舶航空航天行业利润增长37.3%，电气机械行业增长11.5% [3] - 原材料制造业利润同比增长22.1%，消费品制造业利润增长1.4%，酒饮料茶和农副食品行业利润分别增长19.9%和11.8% [3] 业绩预增公司行业分布 - 业绩预增突出的公司主要集中在半导体、新能源、高端制造等领域 [2] - 钢铁、煤炭、化工、光伏等传统行业受益于价格企稳，出现复苏信号 [2] - 采矿业1至8月利润同比下降30.6%，但降幅收窄1.0个百分点 [3] 券商对三季报盈利展望 - 多数行业盈利增速因去年低基数出现反弹，将强化市场信心 [4] - 三季度业绩有望改善领域包括景气修复的中高端制造业、高景气AI产业链、供需改善的资源品 [5] - 有色行业、TMT行业、电力设备及新能源行业、汽车等行业三季报盈利同比增速可能相对偏高 [6] 市场资金布局主线 - 市场进入三季报披露期，业绩驱动成为资金布局主线，市场重新聚焦基本面定价 [7] - 业绩高增长来自主营业务改善、新产能释放和新业务布局等多重因素共振 [8] - 建议关注盈利改善幅度、现金流质量、产能利用率等维度，筛选业绩预增明确、估值合理的优质标的 [8]

市场整体表现 - 三大指数集体下跌，上证指数跌0.94%至3897.03点，深证成指跌2.70%至13355.42点，创业板指跌4.55%至3113.26点[2][7] - 市场成交额25341.41亿元，较上一交易日减少1376.72亿元[2] - 全市场个股涨跌互现，2773只上涨，2536只下跌[2] 市场风格与行业 - 市场风格表现排序为稳定>金融>消费>周期>成长，价值风格整体优于成长风格[2] - 行业表现分化，建材涨1.89%、纺织服装涨1.75%、煤炭涨1.44%领涨；电子跌4.69%、电力设备及新能源跌3.88%、计算机跌3.81%领跌[2][21] - 概念板块中兵装重组涨4.83%、天津自贸区涨2.13%表现较好；国家大基金持股跌5.04%、同花顺果指数跌4.64%表现较差[24] 资金流向 - 主力资金净流出1257.84亿元，其中超大单净流出912.47亿元，大单净流出345.37亿元；小单资金净流入1061.21亿元[3][25] - 南向资金净流出3.99亿港元，沪市港股通净流出12.20亿港元，深市港股通净流入8.21亿港元[4][27] - 主要宽基ETF成交额增加，华泰柏瑞沪深300ETF成交额增12.73亿元至55.82亿元，资金主要流入沪深300ETF达15.11亿元[3][29] 全球市场 - 亚太主要股指涨跌不一，恒生指数跌1.73%，日经225指数跌1.01%，韩国KOSPI指数涨1.73%[4][33] - 美股三大指数普遍下跌，道琼斯工业指数跌0.52%，标普500指数跌0.28%，纳斯达克综合指数跌0.08%[5][34] - 热门科技股分化，英伟达涨1.83%，苹果跌1.56%，谷歌跌1.26%[5][34]

行业整体趋势 - 电力设备及新能源行业在储能和海上风电双轮驱动下保持较好增长势头 [1] - 储能业务景气度较高 [1] 公司及产品分析 - 鹏辉能源的小型储能电芯市场地位领先，2025年上半年户储电芯出货量位列全球前三 [1] - 鹏辉能源的固态电池技术持续迭代优化，能量密度已由280Wh/Kg提升至320Wh/Kg [1] 指数及基金信息 - 新能源车ETF（159806）跟踪CS新能车指数（399976） [1] - CS新能车指数从沪深市场选取涉及电池材料、电池制造及整车生产等新能源汽车产业链上下游业务的上市公司证券作为指数样本 [1] - CS新能车指数风格偏向成长型，聚焦新能源汽车产业，涵盖从原材料到终端产品的完整产业链环节 [1]

电力设备及新能源行业 - 行业呈现结构性景气，储能需求持续高增长 [1] - 鹏辉能源小型储能电芯出货量位居全球前三 [1] - 固态电池技术迭代优化，能量密度提升至320Wh/Kg [1] - 海上风电领域态势良好，预计新增装机量进一步增长 [1] - 中英合作推动整机出口机遇 [1] - 行业整体受益于技术升级与需求回暖 [1] 机械行业与相关指数 - 机械ETF（516960）跟踪细分机械指数（000812） [1] - 指数从沪深市场选取工程机械、工业自动化等子领域上市公司证券 [1] - 指数成分股主要为具有较高市场占有率和技术优势的机械制造企业 [1] - 指数风格偏向成长与价值平衡 [1] - 指数适合关注高端制造和产业升级趋势的投资者 [1]

核心观点 - 煤炭行业扩储周期长且成本上升 新建矿井周期5-8年 平均吨产能投资697.4元/吨 成本提升推高煤价盈亏平衡点 [7] - 煤炭进口持续复苏 8月进口煤环比增20.02% 但同比降6.76% 进口价66美元/吨 国内供应缺口提振进口需求 [9] - 新能源行业多晶硅能耗标准收紧 新标要求一级能耗5kgce/kg 较当前行业平均6.69kgce/kg显著提升 产能将收缩16.4% [10] - 光伏产业链价格普涨 多晶硅致密料周涨2.0%至51.0元/kg N型硅片周涨3.0-3.8% 组件价格企稳 [10] 煤炭行业分析 - 新建煤矿周期长达5-8年 2024年以来多家煤企选择扩储 探转采为建矿前置条件 [7] - 煤矿建设成本呈上升趋势 晋陕蒙新区域单位投资成本较低 露天开采比井工开采成本低 [7] - 8月进口煤量环比增20.02% 动力煤增量来自印尼/澳大利亚/俄罗斯 炼焦煤增量来自蒙古 [9] - 反内卷政策推动供应收缩 建议关注山煤国际/晋控煤业/华阳股份等动力煤标的 [7][9] 电力设备及新能源 - 多晶硅新能耗标准大幅收紧 一级能耗要求5kgce/kg 预计有效产能降至240万吨/年 较2024年底降16.4% [10] - 光伏产业链价格全面上涨 多晶硅周涨2.0% 硅片周涨3.0-3.8% 电池片排产59GW环比增2.3% [10] - 宇树科技开源机器人模型Figure AI获10亿美元融资 投后估值390亿美元 [8][10] - 8月规上工业太阳能发电增15.9% 风电增20.2% 组件价格受海外旺季支撑有望上行 [10] 投资标的推荐 - 煤炭板块推荐山煤国际/晋控煤业/华阳股份/陕西煤业/兖矿能源等7家企业 [7][9] - 新能源重点推荐BC技术方向爱旭股份/隆基绿能 供给侧大全能源/福莱特等12家企业 [12] - 人形机器人关注优必选/中大力德/亿嘉和等10家企业 [12]

核心观点 - 大盘成长风格在10月将延续强势但波动加剧 建议顺周期与科技板块均衡配置 [1] - 行业配置重点关注电力设备及新能源 电子和有色金属等景气方向 同时关注券商和房地产等滞涨板块 [1][4] 风格轮动 - 市值风格偏向中大盘 巨潮中盘指数表现领先于巨潮小盘和巨潮大盘 [2][12] - 估值风格偏向成长 全指成长表现强于全指价值 排名靠前的风格指数以成长为主 [2][12] - 行业风格周期与消费占优 中信行业风格排序为周期＞消费＞稳定＞成长＞金融 [2][12] - 美联储10月降息概率达91.9% 流动性宽松预期利好成长风格 [2][33] 市场层面分析 - TMT板块盈利优势显著 2025年二季度营收增速达10.5% 显著高于全A非金融的-0.5% [34][36] - 全球半导体周期向上 7月销售额同比增速20.6% 费城半导体指数年内累计上涨26.5% [34][39][42] - TMT成交额占比维持在40%附近 距年初46%的高点仍有空间 [40][48] - 10月进入三季报密集披露期 科技板块面临业绩验证压力 [3][40] 行业配置建议 胜率思维（景气方向） - 电力设备及新能源：行业涨幅21.5%落后于通信60.5%和电子36.1% 锂电池和光伏价格触底回升 [50][52][54] - 电子：全球半导体销售周期上行 特朗普拟推芯片1:1生产政策加速国产化进程 [55][57] - 有色金属：LME铜价创2024年5月30日以来新高 达10275美元/吨 [59][61] - 基础化工：地缘冲突升级推升资源品安全重要性 [59] 赔率思维（滞涨方向） - 券商：指数冲击4000点需大金融发力 券商板块距2024年高点仍有约10%空间 [62][64] - 房地产：大金融滞涨方向 距2024年高点仍有约10%下跌空间 [62] 宏观经济环境 - 8月经济数据放缓：出口同比增速下滑2.7个百分点至4.4% 固定资产投资累计同比回落至0.5% [16][19] - 消费分化明显：家电音像零售增速较5月高点回落38.7个百分点 服务消费相对稳定 [19][21] - 金融周期上行：8月M1增速抬升 资金活化程度改善 [22][25] - PPI降幅有望收窄：反内卷政策持续推进推动价格回升 [3][23]

核心观点 - 国内市场呈现窄幅震荡、走势分化的格局，成长板块表现强劲，创业板指上涨1.58%，科创50上涨1.24% [1][9] - 海外市场普遍小幅收跌，美国三大股指跌幅在0.38%至0.5%之间 [2][4] - 重要政策及行业动态包括：启动对墨西哥贸易壁垒调查、将3家美国实体列入出口管制名单、公募基金规模创新高、数字人民币国际运营中心启动、以及国家正研究规范铜冶炼产能措施 [3][11][13][15][16][20][21] 国内市场表现 - 主要股指表现分化，上证综指微跌0.01%至3853.3点，而深证成指上涨0.67%至13445.9点，创业板指表现最佳，上涨1.58%至3235.76点 [1][4][9] - 市场成交活跃，万得全A总成交额达23918亿元，较前一日略有上升 [1][9] - 行业板块涨少跌多，30个中信一级行业中仅11个上涨，通信、传媒、电力设备及新能源板块涨幅居前，家电、纺织服装及农林牧渔板块跌幅较大 [1][9] - 个股层面，1477只个股上涨，3877只下跌，其中169只个股涨幅超过5%，52只个股涨停 [10] 海外市场表现 - 美国三大股指均小幅下跌，道琼斯指数跌0.38%，标普500指数跌0.5%，纳斯达克指数跌0.5% [2][4] - 科技股表现疲软，万得美国科技七巨头指数下跌0.34%，特斯拉股价下跌超过4% [2] - 中概股走势不一，比特小鹿跌幅超过5% [2] 重要政策与行业动态 - 商务部决定对墨西哥拟提高中国产品进口关税等措施启动贸易投资壁垒调查，涉及汽车、纺织品、钢铁等多类产品 [11] - 商务部将亨廷顿·英格尔斯工业公司等3家美国实体列入出口管制名单，禁止两用物项对其出口 [13] - 公募基金总规模突破36.25万亿元，创历史新高，其中股票基金规模单月增长超6200亿元 [15] - 数字人民币国际运营中心正式运营，旨在构建跨境支付基础设施，提升人民币国际化水平 [16][17][18] - 中国有色金属工业协会表示，国家有关部门正在加快研究加强对铜冶炼产能建设规范化管理的具体措施，以应对行业“内卷式”竞争 [20][21][22] 全球宏观经济数据 - 国际数据公司预测，全球人工智能IT总投资规模将从2024年的3159亿美元增长至2029年的12619亿美元，五年复合增长率为31.9% [24] - 美国第二季度GDP年化环比增长率终值大幅上修至3.8%，创近两年最快增速，核心PCE物价指数终值上调至2.6% [24] - 美国上周初请失业金人数降至21.8万人，为7月中旬以来最低水平 [24]

2025年A股科技成长板块表现 - 2025年A股市场表现惊艳，科技成长板块是上涨主力，涵盖人形机器人、创新药、AI算力、新能源电池、军工等板块 [2] - 中证主动偏股型基金指数年内收益达到31.47% [2] - A股科技板块市值占比超过四分之一，已明显高于银行、房地产行业市值合计占比，市值前50名公司中科技企业从"十三五"末的18家提升至当前的24家 [2] - 截至2025年9月19日，按中信行业指数分类，年内涨幅最高的板块包括通信（65.6%）、有色金属（54.01%）、电子（41.82%）、传媒（37.23%）、机械（35.42%）、计算机（32.73%）等，半数以上为科技成长行业 [3] 科技板块表现驱动因素 - 技术突破驱动业绩兑现，国产大模型突破带动算力基建需求激增，AI技术向智能驾驶、人形机器人等应用领域延伸 [4] - 工程师红利是重要支撑，中国工程师总量从2000年约520万人增长至2020年约1770万人 [4] - 2022年全球排名前20%的人工智能研究人员中，47%本科学业在中国完成，在美国读完本科的仅占18% [4] - 工程师红利预计至少可持续到2035年以后，支撑科技行业长期发展和尖端技术突破 [4] 科技股投资挑战与估值状况 - 科技股投资存在细分领域多、技术迭代快、投资门槛高、波动较大的特点 [3] - 国产GPU龙头曾出现静态过千倍、动态数百倍的PE估值，引发估值过高和预期能否兑现的争议 [5] - 通信（中信）板块截至9月19日市盈率TTM为26.23倍，近三年分位点达98.68%，近五年分位点为67.58% [5] 基金在科技投资中的角色与业绩 - 通过基金参与科技股行情被视为更有效的投资方式 [6] - 中证科技100指数近一年涨幅为82.44% [7] - 景顺长城科技军团旗下成立满一年的34只基金近一年平均收益超86.35%，其中7只实现翻倍 [7] - 农冰立管理的景顺长城品质长青混合A基金近一年收益达141.88%，同期业绩基准为37.43% [1] 专业科技投资团队的能力要求 - 需要具备对科技产业长期与中短期趋势的准确判断能力，能发掘确定的长期机会 [9] - 深度研究能力依赖团队规模、能力、协作，要求覆盖不同细分赛道且成员有强行业认知和投资敏感性 [9] - 投资团队需有稳定成熟的投资理念与框架，以应对科技股的较大波动性 [10] - 需要长期跟踪和坚持，形成积累，秉持长期主义而非追逐短期热点 [10] 景顺长城科技军团团队构成与特色 - 团队于2019年科创板成立时组建，目前基金经理达12人，形成老中青结合的人才梯队 [12] - 团队成员背景多元，能力圈覆盖半导体、人工智能、高端制造等多个科技细分领域 [12][13] - 团队通过高频调研、紧密跟踪产业变化获取前沿投资洞见，并发布系列行业洞察报告 [14][16] 景顺长城科技军团投资方法论 - 团队注重长期机会而非短期热点，持股偏长期，公司落实中长期业绩考核机制，以三年及以上维度为考核权重 [19] - 投资方法成熟，注重产业趋势研判与个股基本面挖掘，通过财务分析、商业模式解构筛选优质公司 [20] - 基金经理投资理念均看重成长性与估值合理性的结合，在成长板块细分赛道进行均衡配置 [21][23] - 团队较早把握AI产业变革，杨锐文、张仲维、江山等基金经理管理的产品在AI相关领域布局并获得显著回报 [16]

量化模型与构建方式 1 模型名称：量能择时模型；模型构建思路：通过分析主要宽基指数的成交量变化来判断市场短期走势和交易情绪[12]；模型具体构建过程：监测各宽基指数（上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50）的量能变化，当量能收缩时发出谨慎（空）信号，当量能扩张时发出乐观信号[25]；模型评价：该模型能较快捕捉市场情绪变化，但对下跌市场的判断存在缺陷，难以有效规避下跌风险[26] 2 模型名称：沪深300上涨家数占比情绪指标；模型构建思路：通过计算指数成分股中近期取得正收益的个股数量占比来判断市场情绪[25]；模型具体构建过程：计算沪深300指数成分股过去N日（报告中N=230）收益大于0的个股数占比，公式为 $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[25][29]；模型评价：该指标可以较快捕捉上涨机会，但在市场过热阶段会提前止盈离场，错失持续上涨收益，且难以有效规避下跌风险[26] 3 模型名称：动量情绪指标择时模型；模型构建思路：通过对上涨家数占比指标进行不同窗口期的平滑处理来捕捉市场情绪的变动趋势[27]；模型具体构建过程：首先计算沪深300指数N日上涨家数占比，然后分别进行窗口期为N1（长窗口，N1=50）和N2（短窗口，N2=35）的移动平均，得到慢线和快线，当快线大于慢线时，看多沪深300指数[27][29]；模型评价：该模型通过双均线交叉捕捉趋势，能较好判断市场情绪拐点[27] 4 模型名称：均线情绪指标；模型构建思路：利用八条不同周期的均线构成体系，通过判断收盘价与均线系统的相对位置来评估市场趋势状态[33]；模型具体构建过程：计算沪深300收盘价的八条均线（参数为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233），统计当日收盘价大于各均线值的数量，当该数量超过5时，看多沪深300指数[34]；模型评价：该指标状态与沪深300的涨跌变化规律较为清晰[33] 5 模型名称：抱团基金分离度指标；模型构建思路：通过计算抱团基金组合截面收益的标准差来实时监控基金抱团程度[80]；模型具体构建过程：构建抱团基金组合，计算该组合截面收益的标准差，分离度值小说明抱团程度高，表现趋同；分离度值大说明抱团正在瓦解[80]；模型评价：该指标是基金抱团程度的有效代理变量[80] 量化因子的构建方式 1 因子名称：横截面波动率因子；因子构建思路：通过计算指数成分股收益率的横截面标准差来衡量市场分化程度和Alpha环境[39]；因子具体构建过程：对于特定指数（如沪深300、中证500、中证1000），每日计算其所有成分股收益率的横截面标准差，作为当日的横截面波动率值[39][40]；因子评价：该因子值高表明市场分化大，Alpha机会多；值低表明市场趋同，Alpha环境差[39] 2 因子名称：时间序列波动率因子；因子构建思路：通过计算指数成分股加权时间序列波动率来衡量市场整体波动水平和Alpha环境[41]；因子具体构建过程：对于特定指数，每日计算其所有成分股收益率的加权时间序列标准差，作为当日的时间序列波动率值[41][43]；因子评价：该因子值高表明市场波动大，Alpha机会多；值低表明市场波动小，Alpha环境差[41] 模型的回测效果 1 量能择时模型，截至2025年9月19日，对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50均发出"空"信号[25] 2 动量情绪指标择时模型，截至2025年9月19日，快线仍处于慢线上方，维持看多观点[27] 3 均线情绪指标，截至2025年9月19日，沪深300指数处于情绪景气区间[34] 4 抱团基金分离度指标，截至2025年9月19日，分离度环比前一周小幅下降[80] 因子的回测效果 1 横截面波动率因子，近两年平均值：沪深300为1.88%，中证500为2.05%，中证1000为2.25%；近一年平均值：沪深300为1.96%，中证500为2.19%，中证1000为2.46%；近半年平均值：沪深300为1.83%，中证500为2.01%，中证1000为2.30%；近一季度平均值：沪深300为1.98%，中证500为2.12%，中证1000为2.37%[41] 2 时间序列波动率因子，近两年平均值：沪深300为0.64%，中证500为0.46%，中证1000为0.26%；近一年平均值：沪深300为0.67%，中证500为0.49%，中证1000为0.28%；近半年平均值：沪深300为0.59%，中证500为0.43%，中证1000为0.24%；近一季度平均值：沪深300为0.62%，中证500为0.44%，中证1000为0.24%[44]