每经编辑｜吴永久 周二，AI硬件、数字货币等板块跌幅居前，这些板块领涨8月。白银、银行股表现出色。截至收盘，沪深两市成交额达到28750亿元，较周一放量1250亿 元。 消息面上，"鸽声"充斥着华尔街。瑞银在最新报告中预计，由于通胀率接近目标水平且劳动力市场风险上升，美联储将从9月起连续降息四次，总计降息 100个基点。 在期货上，黄金、白银涨幅居前，碳酸锂、股指期货跌幅居前。在每日经济新闻和中粮期货联合举办的"经·粮杯—全国期货模拟争霸赛"中，8月的冠 军"雾月无痕"在9月继续领跑，目前开赛两天，收益率达58.14%。 期货大赛的主旨是为了便于股民了解和学习期货，拓宽投资视野，提升交易水平，给大家一个"零成本试错、高收获成长"的机会，期货大赛设有周赛奖 励和月赛奖励，其中前十名选手将获得周赛现金奖励，月度奖励更加丰厚。目前比赛正在火热进行中，第二期比赛从9月1日开赛，报名和比赛时间均为9 月1日至9月30日。 "经·粮杯—全国期货模拟争霸赛"本周收益率排名 | 排名 | 昵称 | 收益率 | | --- | --- | --- | | 1 | 雾月无痕 | 58.14% | | 2 | 雪山飞狐 | 25. ...

核心观点 - 报告系统性地回测了跨资产维度下的利率交易择时策略，聚焦于股票、大宗商品与债券市场的轮动关系，并在利率期货品种T上开展策略验证 [1] - 跨资产择时策略通过"交叉检验信号触发法"整合多资产信号，旨在提升利率交易的稳定性和适应性，减少回撤并控制风险 [4][80] - 策略在权益和大宗商品市场呈现高赔率、低胜率的特征，而在利率期货应用中，股债跷跷板和商品债券轮动效应显著，超额收益存在收敛但回撤控制效果突出 [3][4][85] 跨资产轮动效应 - 股债跷跷板效应源于风险偏好切换：经济预期走强时资金流向权益市场，债券承压收益率上行；避险需求上升时资金回流债市，股市受抑制 [2][14][18] - 商品债券轮动与通胀预期紧密相关：商品价格上涨推高通胀预期和利率水平，压制债券估值；通缩或需求收缩期债市因利率下行获益 [2][14][26] - 历史典型阶段包括2015年股灾后避险资金涌入债市、2018年去杠杆周期债市走强、2020年公共卫生事件初期债市上涨，以及2023年经济波动期债市强势 [27] 交易性择时在权益市场的应用 - 以上证指数、恒生指数、万得全A为标的，回测区间为2013/01/07至2025/08/22，多信号策略年化收益率分别为11.06%、3.58%和14.75%，累计收益率达258.56%、51.47%和434.65% [35] - 策略呈现高赔率、低胜率特征，胜率（天）分别为53.18%、51.40%和55.27%，平均盈亏比（天）为1.14、1.06和1.24 [35] - 以波动结构为核心的阶矩择时策略在权益市场超额收益明显，尤其在趋势反转阶段表现优于传统均线策略 [34] 交易性择时在商品市场的应用 - 大宗商品策略回测显示，伦敦金、布伦特油、焦煤年化收益率分别为9.14%、11.77%和12.85%，累计收益率达188.79%、279.64%和325.58% [52] - 策略整体呈现高赔率、低胜率特性，胜率（天）在49.66%至52.68%之间，最大回撤介于23.53%至53.16% [52] - 黄金等趋势性品种适合趋势识别策略，而周期性品种如伦敦铜、螺纹钢受供需和地缘政治影响，多信号策略占优且能有效控制下行风险 [3][51] 跨资产利率择时策略 - 采用"交叉检验信号触发法"整合股、商品与债市信号：股市多头削弱债市信号，黄金多头同步确认债市多头，商品多头反向削弱债市信号 [80][81] - 回测结果显示，"看股做债"（以上证指数为例）年化收益率4.19%，夏普比2.31，最大回撤1.79%，胜率（次）52.63%；"看玻璃做债"年化收益率4.39%，夏普比2.21，最大回撤1.63%，胜率（次）59.83% [85][89][90] - 策略在2025年成功规避债市大幅回撤（如2月和7月），但超额收益收敛，波段交易捕捉能力较弱 [89][90] 优化展望 - 动态权重机制可根据宏观环境调整资产信号权重，例如通胀阶段突出商品指引，经济下行阶段强化股债跷跷板作用 [5][91] - 引入机器学习框架集成多资产信号，避免固定规则局限，提升债市仓位决策灵活性 [91] - 拓展至外汇、信用债等资产类别，构建覆盖更广的跨市场择时体系，增强利率走势把握能力 [91]

核心观点 - 对于长期牛市资产，价格跌破年线通常代表较好的入场时机，建议投资者以持久战心态和防守反击策略应对当前卡玛比率不足的债市格局 [1][3][21] 年线的技术意义与市场影响 - 年线（MA250）作为中长期趋势锚定指标，代表过去一整年的平均成本，被视为市场长期均衡价位 [1][11] - 当资产价格日线实体有效站稳年线上方时，通常预示长期趋势反转（看多信号）；若日线连续收于年线下方且伴随放量，则确认长期上升趋势破坏（看空信号） [11] - 投资者需警惕"假突破"风险：若月内快速收复年线可能存在洗盘行为，但有效跌穿后未及时收回会导致年线转换为强阻力位 [1][12] 三类资产跌破年线后的历史表现复盘 **10年期国债期货** - 长期动量趋势明显，年线附近存在较强支撑 [2][13] - 2018年3月快速上穿年线后开启半年牛市；2019-2023年间多次触及年线后均出现阶段性反弹；2024年全年维持年线上方运行；2025年8月因股债跷跷板效应再次胶着于年线关口 [13][14] **上证指数** - 年线附近未出现明显支撑，突破/跌破常伴随强势趋势性行情 [2][17] - 2018年2月放量跌破年线后全年低迷；2019年2月跳空突破后走势强势；2020年3月快速收复失地；2022年1月有效跌破后全年疲软；2024年"924行情"推动快速上穿年线；2025年8月成功突破3800点并维持年线上方运行 [17] **纳斯达克指数** - 长期趋势明显，年线附近存在强支撑 [2][20] - 2018年10月失守年线后单季走弱；2019年美联储转鸽推动上行；2020年3月V型反转；2022年多次回踩年线未果；2023年5月AI革命驱动突破年线；2025年4月关税冲击后快速收复 [20] 债市近期表现与策略建议 - 过去一周（2025年8月18日-22日）权益市场走强（上证指数突破3800点，全天成交金额近2.81万亿元），债市情绪受压制，利率大幅上行后呈现震荡 [10] - 30年期国债期货主力合约8月22日下跌0.12%，银行间利率债收益率多数上行且长端弱于短端 [10] - 建议以持久战心态应对年线争夺：只要债市牛市趋势未终结，跌破年线后机会大于风险，但需警惕短期止损盘释放带来的下跌惯性 [3][21] 资产表现数据（截至2025年8月） - 国债利率曲线呈整体上移态势，长端利率表现弱于短端 [10][29][30] - 同业存单到期收益率3M/6M/9M/1Y品种分别波动于1.4%-2.2%区间 [27] - 国债期货主力合约（TS/T/TL）收盘价较年初均有不同程度回落 [34] - 利率互换收益率（007系列）较前期有所抬升 [35] 实体高频数据跟踪 - 猪肉与蔬菜批发价同比波动显著，国际原油价格（WTI）2025年8月位于40-45美元/桶区间 [37][48] - 南华工业品指数2025年8月较2024年同期上涨约15% [42] - 高炉开工率2025年8月维持在75%-80%区间，石油沥青开工率同比小幅下降 [44][47] - 30大中城市商品房成交面积2025年8月同比回落，一线城市地铁客运量恢复至2019年同期90%水平 [49][50][51][53]

上证指数表现分析 - 上证指数在3700点反复拉锯，2021年仅有6个交易日触及3700点，仅2个交易日收于上方[4] - 2021年2月10日至2025年8月14日，上证价格指数仅上涨0.31%，但全收益指数上涨13.73%[7][8] - 跟踪上证指数的ETF价格及净值均超过2021年高点，同期沪深300全收益和中证全指全收益分别下跌19.25%和1.53%[10] 成分股及行业结构变化 - 成分股数量从1541只增至2232只，新纳入763只个股合计权重占比17.4%[15] - 电子行业权重提升5.02%至9.47%，银行提升2.47%至18.52%，通信提升1.54%至2.27%[18] - 食品饮料权重从12.41%降至5.49%，医药生物从7.18%降至6.11%，社会服务从2.00%降至0.31%[18][19] - 贵州茅台从第一大成分股降至第三，农业银行、工商银行、中国石油权重增幅显著[22][24] 业绩归因 - 银行、石油石化、煤炭、公用事业四大行业合计贡献20.57%正收益，其中银行单独贡献12.51%[31] - 食品饮料、医药生物、社会服务三大行业合计拖累指数8.33%[31] - 农业银行等6只个股合计贡献14.64%涨幅，贵州茅台等6只个股合计拖累6.92%[32] 宽基指数对比 - 上证指数表现优于中证全指和沪深300，主要因更高配银行（16.04%权重）且成分银行涨幅达78%[36][42] - 沪深300在食品饮料（14.7%权重）、医药生物（10.1%权重）上的高配置导致额外6%跌幅[42] - 价值和小盘风格占优，煤炭（178%涨幅）、石油石化（116%涨幅）等周期行业领涨[36][42] 市场结构特征 - 结构化行情显著，银行等价值板块创新高，电力设备、消费等成长板块仍处底部[45] - 2021年标志成长股牛市结束和价值股牛市开始，当前市场风格分化持续[46][47]

市场指数表现 - 上证指数盘中涨至3731.76点 突破前期3731.69点高点 创10年新高 [1] - 各主要指数继续大涨 [1] 行业板块表现 - 券商股午前再度发力 [1] - AI硬件端再掀历史新高潮 [1]

市场表现与交易热度变化 - 30年期国债期货主力合约连续下跌 8月15日跌0.29%至117.48元[4] - 超长期国债期货交易活跃度明显回落 7月中旬以来热度骤降[2] - 10年期国债期货主力合约微跌0.05% 成交量仅297手[4] - 5年期和2年期合约分别小幅回落0.02%和持平[4] - 长期限国债期货日均成交量和持仓量持续攀升趋势中断[5] 资金流动与配置转移 - 资金从债市迁移至股市与大宗商品市场 风险偏好快速回升[2][3] - 商品和权益市场走势与债市明显相背 自6月中旬起进入风险偏好提升模式[3] - 期货市场黑色系及能源化工品成交占比快速上升 吸引短线资金分流[5] - 非银机构资金再配置倾向增强 债市赚钱效应下降[3] - 部分专注于TL的资金转向商品板块[5] 机构行为与市场结构 - 银行金融市场部交易员基本处于亏损状态 无力加仓[7] - 保险资金负债端不给力 杠杆已打满且不敢贸然进场[7] - 农商行交易量减少且同业业务收缩 长债买盘显著萎缩[7] - 理财产品配置意愿下降 更多资金转向存款投资[7] - 债基收益回落 市场对债券类资产预期收益率下修[7] 影响因素与市场机制 - 股债"跷跷板"效应明显 权益与商品市场成为关注焦点[3] - 收益率曲线陡峭化趋势延续 短端表现好于长端[4] - 利率走势相对平稳且债市波动率下降 影响投机热度[5] - 地方债供给上行与机构买盘疲弱 形成双重压力[2][6] - 30年期国债收益率在1.98%附近徘徊 制约交易意愿[6] 未来展望与策略观点 - 债市或维持震荡格局 行情窄幅波动且交易难度提升[2][8] - 若10年期和30年期国债收益率调整至1.75%和2.0% 部分资金可能博弈短期反弹[8] - 风险偏好下降或降息预期升温可能推动长债阶段性反弹[2] - 地方债供给量逐步回升 货币政策对财政流动性支持延续[8] - 投资策略建议以防御为主辅以波段操作[8]

中国经济新常态与A股展望 - 2025年中国经济进入新常态 总需求增速结束三年低迷 进入增速稳定波动率降低的新时代 A股自由现金流收益率不断提升 [1] - 沪深300指数总市值增幅在17%至58%之间 [1] - 增量资金正反馈机制对市场走势和风格演变起关键作用 高质量类股票估值修复和提升空间更大 [1] 资金流向与板块表现 - 主力净流入行业板块前五包括新能源汽车 券商 大金融 国产软件 半导体 [1] - 主力净流入概念板块前五包括人工智能 华为产业链 金融科技 区块链 大数据 [1] - 主力净流入个股前十为东方财富 同花顺 天风证券 中信证券 指南针 上海电气 阳光电源 银之杰 通威股份 三花智控 [1] 商品期货市场动态 - 商品期货大涨核心逻辑为经济复苏预期叠加供给刚性和流动性溢价三线共振 [3] - 中美制造业PMI同步回到扩张区间 补库需求提前反映在盘面 [3] - 美联储降息预期升温叠加国内宽货币 充裕流动性追逐大宗资产放大价格弹性 [3] 煤炭行业分析 - 煤炭旺季需求回暖催化煤价修复 供需宽松下生产端以量补价 [3] - 反内卷政策预期推升市场情绪 催化煤炭板块估值修复 [3] - 建议关注盈利能力稳健且高分红的动力煤龙头 以及山西地区超产现象减少的相关龙头公司 [3] 人形机器人板块复苏 - 人形机器人板块前期回调较多 国内外产业链涌现积极变化 [5] - 国内本体厂商持续取得订单突破 商业化探索进入落地阶段 宇树完成IPO辅导备案推进资本化进程 [5] - 特斯拉人形机器人持续优化方案 国内供应链企业释放积极信号 [5] 行业催化与投资机会 - 2025世界人工智能大会 世界机器人大会 世界人形机器人运动会等多项活动有望持续催化板块 [5] - 建议深度挖掘AI加机器人投资机会 包括传感器 灵巧手 机器狗 外骨骼机器人 垂类应用端等方向 [5] A股盈利展望 - 下半年出口承压但财政有发力空间 叠加低基数效应 A股盈利有望实现V型修复 [9] - 内需发力 库存回补 利润率小幅回升是盈利改善主要驱动 [9] - A股盈利增速中性假设下四个季度累计增速分别为3.2% 2.6% 3.0% 3.8% [9] 行业盈利预测 - 2025年盈利增速较高板块主要集中在信息技术 消费服务 中游制造等领域 [9] - 2025年下半年ROE预计窄幅波动 [9] - 创业板指数离2024年10月8日新高不足4%距离 大概率突破 [9]

市场指数表现 - 上证指数突破3700点关口创近四年新高 现涨0.49% [1] - 深证成指涨0.32% 创业板指涨0.33% [1] - 上证50期指领涨1.27% 沪深300涨0.93% 中证500和中证1000分别上涨0.12%与0.09% [1] 市场交易数据 - 沪深两市成交额达2.15万亿元 较前日放量2694.17亿元 [2] - 两融余额突破2万亿元大关 合计20254.43亿元 较前日增加116.63亿元 [2] - 上交所融资余额10290.63亿元 深交所融资余额9963.8亿元 [2] 市场驱动因素 - 宏观驱动因素整体维持积极状态 市场风险偏好持续高位 [2] - 科技成长板块获增配建议 消费与周期板块存在机会 [2] - 俄乌谈判进展成为市场跟踪重点信号 [2]

市场走势分析 - 上证指数8月13日开盘上攻，突破2024年10月8日的3674点，逼近2021年2月18日3731点高点 [1] - 自2024年2月5日2635点低位以来，牛市已持续超18个月，指数有望突破3800点 [1] - 沪指盘中越过3674点突破前期高点，反映市场情绪积极转变和投资者信心增强 [2] 驱动因素 - 政策、流动性与企业盈利重新汇聚成向上力量，资金回流基本面扎实的核心资产 [1] - 中国经济复苏稳健，资本市场深化改革带来正面效应，政策支持实体经济发展 [2] - 成交量活跃显示资金持续流入，国内外宏观经济环境改善支撑企业盈利预期 [2] 历史对比与策略建议 - 当前市场类似2014年下半年流动性牛市主升浪，股市加速上涨且政策频出 [1] - 市场风格可能进一步扩散，建议增配各风格内部具有弹性逻辑的方向 [1] - 过去几年经历盈利下滑与估值出清，当前基本面稳固支撑估值水平 [1][2] 技术指标 - 上证指数放量突破关键点位3674点，显示强势上攻态势 [1] - 成交量活跃反映资金持续流入市场，为指数上行提供动力 [2]

指数基金投资 - 指数基金是投资者入门的重要工具 提供限时免费课程和配套学习资料帮助掌握投资技巧 [2] 上证指数与中证指数对比 - 上证指数仅涵盖上交所股票 2021年3700多点时为3点几星 当前3600多点却为4点几星 显示两者评价标准不同 [5] - 上交所股票以价值风格为主 牛市涨幅小但熊市抗跌 深交所股票以成长风格为主 牛市弹性大但熊市回调更深 [6][7] - 上证和深证各占A股半壁江山 投资者需结合两者而非仅看上证指数判断市场 [9] 中证系列指数特点 - 中证指数由沪深交易所联合编制 中证全指覆盖两市全部上市公司 2019-2021年累计上涨80% 2021年初达6000多点时为3点几星 [10] - 2019-2021年深交所股票涨幅领先 但2021年后其跌幅也显著大于上交所 体现市场风格轮动特征 [5][10]