基金市场周度观察 - 本周国内权益市场指数普遍上涨，中证500指数上涨4.32% [5] - 国内新基金市场发行冷淡，本周新成立基金仅5只 [5] - 周期主题基金净值显著上涨，医药主题基金业绩表现较弱 [5] - 股票型ETF资金延续净流出，中小盘及大盘宽基ETF受到明显减仓 [5] - 港股ETF资金流入规模扩大，被动资金加仓金融地产主题ETF，同时减仓TMT主题ETF [5] 可转债市场观察 - 中长期看A股市场稳中向好，短期风险可控 [5] - 近期中东局势紧张可能为部分板块带来投资机会，包括军工、航运、油气、煤化工、黄金、战略小金属等，铜、铝等行业可能间接受益 [5] - 鉴于正股已对局势部分定价、转债估值偏贵且局势难测，建议投资者采取逢低买入的交易策略 [5] 房地产行业销售跟踪 - 2月多数主流房企销售表现平淡，中国金茂表现较好，其全口径销售金额单月同比+20.9%，权益口径+20.7% [6] - 2026年1-2月，TOP10房企全口径销售额同比下降25%，TOP100房企同比下降30%，同比降幅有所扩大 [6] - 政策层面明确改善和稳定房地产预期，前期一揽子政策持续落地，部分高能级城市有望逐步止跌回稳 [6] 铜行业周度观察 - 短期中东地缘政治紧张对铜价构成支撑 [7] - 本周上海期货交易所铜活跃合约持仓量较春节前最后一个交易日增加46% [7] - 铜精矿加工费现货价仍处低位，显示铜精矿现货采购依然紧张 [7] - 线缆企业开工率本周环比回升，下游复工效应或自下周显现，3月中下旬有望开始去库存 [7] - 2026年铜行业供需偏紧的矛盾未变，继续看好铜价上行 [7] 公用事业行业周度观察 - 本周国产及进口动力煤价格强势反弹，3月有3个区域代理购电价格同比上行 [7] - 2025年全国发电量同比增长4.8% [7] - 在全球Token使用量上，中国开源AI模型实现了全面反超 [7] - Token出海投资逻辑在于板块处于阶段性估值底部，以及国内电价优势下的用电需求催化 [7] 世茂服务公司跟踪 - 2025年上半年，公司第三方竞标外拓新增年化合同金额为人民币9.6亿元，同比上升54.6%，创历史新高 [7] - 2025年上半年，公司物业管理收入为28.1亿元，占总收入比重为77.7%，非周期业务占比稳定提升 [7]

市场表现综述 - 本周（2025年2月24日至2月27日）国内权益市场指数普遍上涨，中证500指数上涨4.32% [4] - 行业表现方面，钢铁、有色金属、基础化工行业涨幅居前，传媒、商贸零售、食品饮料行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周权益型基金涨幅领先，混合债券型一级基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - 本周国内新基金市场发行冷淡，新成立基金5只，合计发行份额为14.51亿份 [5] - 新成立基金中，股票型基金2只，混合型基金3只 [5] - 全市场新发行基金共36只，其中混合型基金13只，股票型基金12只，债券型基金6只，FOF基金5只 [5] 基金产品业绩表现 - 长期行业主题基金指数显示，本周周期主题基金净值显著上涨，医药主题基金业绩表现较弱 [6] - 截至2026年2月27日，各主题基金本周净值涨跌幅分别为：周期6.93%，国防军工4.30%，新能源2.64%，行业轮动2.43%，行业均衡2.25%，TMT 1.93%，消费-0.78%，金融地产-0.84%，医药-1.76% [6] ETF市场资金流向与收益 - 本周股票型ETF资金延续净流出，净流出354.42亿元，收益中位数为1.52% [7] - 中小盘、大盘宽基ETF受到明显减仓，各类宽基ETF资金均呈现净流出，其中中小盘主题ETF合计净流出132.17亿元 [7] - 港股ETF本周资金净流入规模扩大，净流入142.26亿元，但收益中位数为-2.47% [7] - 跨境ETF本周资金净流入29.06亿元，收益中位数为0.95%；商品型ETF本周资金净流入37.13亿元，收益中位数为3.06% [7] - 行业主题ETF方面，被动资金加仓金融地产主题ETF，合计净流入20.53亿元，同时减仓TMT主题ETF [7] ESG金融产品动态 - 国内绿色债券市场稳步发展，截至2026年2月27日，累计发行规模达5.27万亿元，发行数量合计4556只 [8] - 本周新发行绿色债券2只，已发行规模合计7.5亿元 [8] - 截至2026年2月27日，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1576.39亿元 [8] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为2.27%、2.87%、0.02% [8] - 新丝路、碳中和、一带一路等主题的ESG基金表现占优 [8]

A股市场与ETF表现 - 2月25日，A股主要指数集体收红，创业板指单日涨幅超1.4% [1] - 全市场超1400只ETF中，超1000只实现上涨 [1] - 前一交易日（2月24日），ETF全市场单日获资金净流入超过110亿元，为近6个交易日最高 [1] 稀土与稀有金属主题ETF行情 - 2月25日，主投稀土和稀有金属板块的8只行业主题ETF全部收涨 [1] - 其中，4只挂钩中证稀土产业指数的ETF均涨超6%，盘中交易价格创历史新高；4只挂钩中证稀有金属主题指数的ETF收盘均涨超5% [1] - 中证稀土产业指数43只成分股中仅1只下跌，包钢股份、有研新材、北方稀土、中色股份等多股涨停 [1] - 中证稀有金属主题指数50只成分股全部上涨，东方钽业、云南锗业、安宁股份等8股涨停 [2] - 行业观点认为，稀土板块表现受益于供需关系改善，供给增长滞后于需求扩张，机器人、低空经济等产业拉动需求，海外冶炼成本高企对价格形成支撑 [2] 其他主题ETF表现 - 与稀土和稀有金属ETF强势行情对照，能源类ETF出现回调，2只标普油气ETF跌幅居全市场前两位 [2] - 部分传媒主题ETF跌幅也靠前 [2] 港股ETF资金流向 - 2月24日，主投港股市场的ETF吸金势头较强，单日净流入额前十的品种中，港股ETF占据七席，合计净流入额超过70亿元 [2] - 截至2月24日，这七只港股ETF2月以来累计净流入额已超280亿元 [2] - 这些港股ETF主要投向恒生科技和港股互联网两大方向，挂钩恒生科技指数、恒生互联网科技业指数、中证海外中国互联网50指数、中证港股通互联网指数 [3] - 春节假期后港股市场一度表现亮眼，2月23日恒生科技指数涨幅超过3%，但截至2月25日，该指数今年以来跌幅仍超4% [3] 宽基ETF资金流向 - 2月24日，多只宽基ETF遭遇资金净流出，单日净流出规模前十的ETF中，宽基产品达六只，涵盖沪深300、创业板、中证1000、中证A500等多类指数 [3] - 截至2月24日，个别宽基产品2月以来净流出金额已超过130亿元 [3] 机构关注的投资方向 - 多家公募机构关注科技、消费、资源三大投资方向 [3] - 长城基金认为，A股市场有望持续回升，投资主线为新兴科技，可关注港股互联网、传媒、计算机、机器人、电子、军工以及储能、电网等出海制造方向 [3] - 长城基金同时认为，内需板块价值品种有望迎来拐点，可关注消费者服务、食品饮料、建材等领域 [3] - 鹏华基金多元资产投资部总经理王石千认为，展望2026年，科技与资源板块仍是重要主线，国内物价走势或成影响行情的关键变量 [4] - 安信基金副总经理陈振宇认为，2026年资本市场有望迎来估值修复与结构优化机遇，可关注高景气成长行业（如AI硬件、AI应用、商业航天、机器人、智能驾驶）、估值相对便宜的品种（如食品饮料、建材、化工、医美、地产、新能源等调整幅度较大的行业）以及与政策红利相关的领域（如消费服务、医药健康、关键矿产资源） [4][5]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2025年2月2日至2025年2月6日）黄金价格上涨，国内权益市场指数震荡下行 [4] - 行业方面，本周食品饮料、美容护理、电力设备行业涨幅居前，有色金属、通信、电子行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金表现领先，权益型基金净值回撤 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内市场新成立基金40只，合计发行份额为308.59亿份 [5] - 新成立基金中，FOF基金9只、股票型基金16只、债券型基金7只、混合型基金8只 [5] - 全市场新发行基金33只，其中股票型基金14只、混合型基金7只、FOF基金6只、债券型基金6只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周消费、新能源主题基金净值上涨，其余主题基金表现不佳，TMT主题基金净值显著回撤 [6] - 截至2026年2月6日，消费主题基金本周净值上涨0.94%，新能源主题基金上涨0.38% [6] - 截至同一日期，TMT主题基金本周净值下跌5.74%，周期主题基金下跌4.60%，行业均衡主题基金下跌2.56%，行业轮动主题基金下跌2.23% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金止盈节奏减缓，中小盘、大盘主题ETF合计流出243亿元，港股ETF资金净流入超百亿元 [7] - 行业主题产品方面，被动资金明显减仓周期主题ETF、加仓TMT主题ETF [7] - 股票型ETF本周收益中位数为-1.75%，资金净流出78.01亿元 [7] - 港股ETF本周收益中位数为-2.12%，资金净流入184.93亿元 [7] - 跨境ETF本周收益中位数为-2.51%，资金净流入32.10亿元 [7] - 商品型ETF本周收益中位数为-6.07%，资金净流出28.87亿元 [7] - 宽基ETF方面，本周科创板主题ETF资金净流入明显，合计流入55.07亿元 [8] - 行业ETF方面，本周TMT主题ETF资金净流入明显，合计流入99.64亿元 [8] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券21只，已发行规模合计201.91亿元 [9] - 截至2026年2月6日，绿色债券市场累计发行规模合计5.26万亿元，发行数量合计4548只 [9] - 截至同一日期，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1560.21亿元 [9] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-1.15%、-0.84%、0.05% [9] - 低碳经济、清洁能源、碳中和等主题基金表现占优 [9]

跨境ETF市场整体规模与增长 - 全市场跨境ETF总规模在2026年1月12日首次突破万亿元大关，达到10025.22亿元，后续最高增至超10188亿元，截至2月6日规模为9838.01亿元，再度逼近万亿元关口 [2] - 与三年前相比，跨境ETF市场实现跨越式增长，规模从约2000亿元扩容至近万亿元，三年复合增长率超70% [1][2] - 产品数量从三年前的106只增长至212只，增长超97% [1][2] 头部产品规模与业绩表现 - 规模超百亿元的跨境ETF产品数量从三年前的6只增至25只 [3] - 富国基金港股通互联网ETF以849.44亿元规模位居榜首，华夏基金恒生科技指数ETF（509.14亿元）和华泰柏瑞基金恒生科技ETF（456.05亿元）分列第二、第三 [3] - 多只头部产品近一年回报率亮眼：富国港股通互联网ETF为19.87%，华夏恒生科技指数ETF为10.5%，华泰柏瑞恒生科技ETF为9.69%，易方达中概互联网ETF为23.56%，广发港股通非银ETF高达60.39% [3][4] - 富国港股通互联网ETF规模从2023年末的121.58亿元增长至2025年末的794.79亿元，增长超500% [3] 市场结构：港股ETF占据主导 - 港股ETF总规模已超7000亿元，占跨境ETF总规模的七成以上，较三年前的1173.96亿元增长超5倍 [4] - 在规模排名前十的跨境ETF中，港股相关产品占据9席，核心产品合计贡献了逾四成的跨境ETF总规模 [4] 全球市场覆盖情况 - 除港股外，跨境ETF已覆盖美国、欧洲、沙特、巴西等多个海外市场 [1][5] - 美国市场相关ETF中，纳斯达克100指数挂钩ETF规模达1087.46亿元，标普500指数挂钩ETF规模达90.95亿元 [5] - 欧洲市场相关ETF中，跟踪德国DAX指数的产品规模为38.93亿元，跟踪法国CAC40指数的产品规模为10.52亿元 [5] - 新兴市场相关ETF，如跟踪富时沙特阿拉伯指数和巴西IBOVESPA指数的产品，规模也在逐步提升 [5] 市场背景与资金流向 - 2025年恒生指数累计上涨27.77%，恒生科技指数上涨23.45%，创下2020年以来最大年度涨幅 [6] - 2026年1月南向资金累计净买入689.71亿港元，截至2月5日，2月南向资金净买入额达412.10亿港元，其中2月5日单日净买入249.77亿港元 [6] - 自1月以来，南向资金已连续五个交易周净买入 [6] 机构观点与长期潜力 - 机构认为跨境ETF是国内资本市场开放与投资者需求升级的必然结果，其核心价值在于为普通投资者提供了低成本触达全球市场、分享全球产业红利的桥梁 [7] - 在全球流动性宽松预期的推动下，跨境ETF成为投资者参与港股、美股等全球市场投资的便捷工具 [7] - 对于港股市场，机构关注消费板块在低预期、低估值与基本面韧性企稳下的配置机会，以及春节消费数据验证带来的交易逻辑 [6][7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][12][24] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的成交量能变化，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及根据“量能择时指标”生成信号。截至报告期末，各主要宽基指数的该指标均发出“空”/“谨慎”信号[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪拐点，进行择时[24][26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。公式定义为： $$沪深300指数 N 日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去 N 日收益大于 0 的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[24] 2. 然后，对该指标值进行两次移动平均平滑。设长期窗口期为N1，短期窗口期为N2，且N1 > N2。报告示例中参数为N1=50，N2=35[26]。 $$慢线 = MA(上涨家数占比, N1)$$ $$快线 = MA(上涨家数占比, N2)$$ 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于等于慢线时，对市场持中性态度[28]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][35] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数的八条均线，均线参数为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[35]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[35]。报告将八均线区间值映射为-1, 0, 1三种状态来辅助判断[32]。 4. **因子名称：横截面波动率**[2][36][37] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股收益率在横截面上的标准差，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[2][36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，但根据通用定义，横截面波动率通常是指在某个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。较高的横截面波动率意味着个股表现差异大，选股策略更容易获取超额收益[36]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[2][37][40] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率（通常为标准差），用以衡量市场整体波动水平和风险环境，影响Alpha策略的表现[2][37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常指计算指数或个股在过去一段时间（如20日或60日）内收益率的标准差，作为其波动率的度量。报告展示的是指数成分股的加权时间序列波动率[37][40]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[80] * **因子构建思路**：通过计算“抱团基金”组合截面收益率的标准差，作为衡量基金抱团程度的代理变量。分离度小表明抱团紧密，分离度大表明抱团瓦解[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”[80]。 2. 计算该组合内各基金在特定时期（如日度或周度）的截面收益率的标准差，即为分离度指标[80]。 $$分离度 = Std(抱团基金组合截面收益率)$$ 模型的回测效果 *报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）的具体数值。* 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.02%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[37]。近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.29%，中证1000为2.53%[37]。近半年平均值：沪深300为2.06%，中证500为2.44%，中证1000为2.60%[37]。近一季度平均值：沪深300为2.17%，中证500为2.48%，中证1000为2.63%[37]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.64%，中证500为56.35%，中证1000为66.14%[37]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.00%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[40]。近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.16%，中证1000为1.22%[40]。近半年平均值：沪深300为0.81%，中证500为1.20%，中证1000为1.15%[40]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.27%，中证1000为1.22%[40]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为47.94%，中证500为60.32%，中证1000为66.93%[40]。 3. **抱团基金分离度因子**，报告未提供该因子的具体历史数值序列或统计值。

股票ETF市场整体资金流向 - 1月全市场股票ETF资金合计净流出7900亿元，宽基ETF是主要流出板块 [1] - 2月首个交易日（2月2日），股票ETF单日资金净流出达137.71亿元，市场资金面延续流出态势 [1] - 截至2月2日，全市场1321只股票ETF总规模为4.09万亿元，规模因大盘走跌而明显缩水 [2] 资金净流入的板块与产品 - 行业主题ETF与港股ETF在2月2日净流入居前，分别达37.15亿元与33.46亿元 [2] - 半导体板块资金净流入最为显著，2月2日净流入达26.1亿元 [2] - 红利板块2月2日净流入达16.5亿元，恒生科技板块净流入17.3亿元 [2] - 从单只产品看，2月2日资金净流入居前的包括：国联安中证全指半导体ETF（净流入9.03亿元）[2]、华泰柏瑞上证红利ETF（净流入7.41亿元）[2]、华泰柏瑞恒生科技ETF（净流入7.15亿元）[3]、国泰中证全指证券公司ETF（净流入6.55亿元）[3]、华宝中证医疗ETF（净流入3.55亿元）[2][3] - 近5日资金流入SGE黄金9999指数超139亿元，流入细分化工指数超70亿元 [2] - 头部基金公司中，易方达基金旗下ETF2月2日净流入8亿元，其创业板ETF、恒生科技ETF等产品贡献主要流入 [3] 资金净流出的板块与产品 - 宽基ETF是“失血”大户，2月2日单日净流出达237.78亿元，规模下降686.72亿元 [5] - 具体宽基指数ETF中，中证500ETF单日净流出130.2亿元，沪深300ETF净流出72亿元，中证1000ETF净流出35.9亿元，上证50ETF净流出15.3亿元 [5] - 有色金属板块资金净流出同样明显，2月2日净流出43.9亿元 [6] - 从单只产品看，2月2日资金净流出居前的包括：南方中证500ETF（净流出118.15亿元）、华泰柏瑞沪深300ETF（净流出54.78亿元）、南方中证申万有色金属ETF（净流出25.64亿元）[7] 机构对相关板块及后市的观点 - 对于净流出的有色金属板块，有观点认为其近期调整受美联储政策预期、美元走势及获利了结情绪影响，属短期情绪释放，长期投资逻辑与全球制造业周期和能源转型需求绑定，当前调整为长期布局提供了估值窗口 [6] - 对于A股后市，有机构认为市场长期格局基础稳固，依据包括政策面对科技与基建的支持、经济基本面边际改善、中长期资金持续增配A股以及人民币汇率进入长期升值周期 [7]

2025年市场回顾与投资者表现 - 2025年A股主要指数全线收红，上证综指从年内低位3040.69点起步，一度冲破4000点，全年上涨18.41%，创2020年以来最佳年度表现[7][8] - 深证成指全年涨幅达29.87%，创业板指和科创综指全年涨幅分别接近50%，为49.57%和46.3%，北证50全年上涨38.8%[8] - 近六成（57%）受访投资者在2025年实现盈利，该比例较2024年大幅上升15个百分点，较2023年的32%提高25个百分点[8] - 盈利投资者中，盈利幅度在10%以内的占比35%，盈利10%至30%的占比9%，盈利超过30%的占比13%[8] - 19%的受访投资者在2025年投资亏损，亏损比例较2024年减少13个百分点，较2023年减少29个百分点，另有24%的投资者盈亏持平[8] - 证券资产规模50万元以上的投资者中，64.77%实现盈利，高于平均水平；资产规模50万元以下的投资者中，53.46%实现盈利[9] 资金流向与资产配置变化 - 2025年沪深两市总成交额首次突破400万亿元，反映增量资金持续进场[10] - 2025年四季度，证券账户资产占受访投资者个人金融资产的平均比重为41.68%，较2024年末的38.84%上升2.84个百分点[10] - 近三成投资者表示，股票净值增长是导致证券类资产占比提升的主要原因，该比例较2024年末增长7个百分点[10] - 38%的投资者准备加大股市资金投入，较2024年末增加7个百分点；56%的投资者表示近期不准备大幅调整投入，较2024年末减少3个百分点[10] - 在增加股市投入的投资者中，44%的资金来源于现金存款，31%来自赎回银行理财、货币基金和债券基金，7%将通过融资融券增加投入[10] - 54%的受访投资者表示仍会配置定期存款和银行理财，该比例较2024年末的61%下降7个百分点；42%的投资者考虑增加股票权益资产，较2024年末上升7个百分点[11] - 有意愿投资高科技等市场热点板块的投资者占比达到18%，较2024年末提高5个百分点[11] - 在证券资产规模50万元以下的投资者中，60.39%的人表示存款利率下调促使其增加权益资产配置，高于高净值投资者（55.03%）[11] 黄金资产配置情况 - 2025年现货黄金价格全年涨幅超60%[12] - 约70%的投资者认为黄金价格还会上涨，该比例较2025年三季度末上升3个百分点，较2024年末大幅提高27个百分点[12] - 在看涨黄金的投资者中，36%认为全球地缘政治风险不确定将促使避险资金长期买入黄金，28%表示因美联储降息前景明朗而买入黄金保值[12] - 71%的受访投资者在2025年配置了黄金资产，其中44%实现盈利，15%亏损[13] - 对于黄金投资渠道，44%的投资者选择黄金ETF，较2024年末增加6个百分点；22%选择贵金属类股票；9%选择黄金期货；选择实物黄金的投资者比例为15%，较2024年末减少5个百分点[13] - 43%的投资者表示仍有意愿投资或持有黄金资产，较2024年末增加4个百分点[13] - 证券资产规模50万元以下的投资者中，72.54%在2025年配置了黄金资产，48.34%有意愿在2026年继续配置；高净值投资者中，相应比例为68.12%和32.21%[13] 港股市场投资情况 - 2025年港股市场核心指数涨幅领跑全球主要资本市场[14] - 37%的投资者表示在2025年投资港股盈利，较2024年末上升9个百分点；20%的投资者出现亏损[14] - 27%的投资者在2025年增加了港股投资，较2024年上升8个百分点[14] - 对于港股投资价值，44%的投资者认为有投资价值但短期可能调整需观望，32%认为处于价值洼地值得参与，20%表示尚难判断走势[14] - 在参与方式上，58%的投资者选择购买ETF等基金产品间接投资港股，较2024年末上升7个百分点；29%选择通过港股通直接参与，较2024年末上升2个百分点[14] 板块表现与投资者收益结构 - 2025年A股市场呈现显著结构性分化，以人工智能为代表的硬科技浪潮是核心驱动力，传统消费板块整体表现疲弱跑输大盘[16][17] - 对收益贡献最大的板块调查显示：26%的投资者选择以AI、芯片为代表的科技股，24%选择新能源产业链板块，18%选择有色等周期股，12%选择银行、保险、券商等金融股，仅3%选择食品饮料、医药等消费股[17] - 2025年第四季度个人投资者平均仓位为：科技成长股27.4%，周期股22.93%，消费白马股22.28%，金融股21.72%[19] - 2025年四季度，投资科技成长股、金融股、周期股和消费白马股并实现盈利的投资者占比分别为52%、43%、44%和39%[19] - 62%的投资者表示未来一个季度计划大幅或适量配置成长风格个股，该比例较2025年三季度上升10个百分点，较2024年末提升14个百分点[19] - 在科技成长股细分领域，23%的投资者关注半导体、芯片等AI硬件板块，21%看好AI应用端等软件板块，18%关注人形机器人等先进制造赛道，16%看好可控核聚变、商业航天等新兴概念[20] 投资者仓位与交易行为 - 截至2025年四季度末，受访个人投资者的平均仓位为38.96%[21] - 2025年四季度，37%的投资者选择了加仓，42%的投资者进行了减仓，21%的投资者保持原仓位不变[21] - 在四季度加仓的投资者中，当季度亏损比例为11.63%；持仓不动的投资者中，亏损比例为19.82%；减仓的投资者中，亏损比例最高，为27.72%[21] 2026年市场展望与预期 - 78%的个人投资者看涨2026年A股，为自2022年以来年度调查结果中的最高点[22][24] - 看涨的投资者中，47%认为涨幅在5%以上，31%认为涨幅介于0%至5%之间[24] - 对2026年上证综指波动上限的预测：25%的投资者认为在4100点附近，22%认为在4400点左右，21%认为在4000点附近[24] - 对指数波动下限的预测：33%的投资者认为大盘不会击穿3900点，31%认为将守住4000点[24] - 对于2026年板块走势，39%的投资者判断以芯片、人工智能为代表的科技成长股将强者恒强，24%认为金融等高股息蓝筹股或表现突出，12%表示以地产为代表的周期股将表现活跃[24] - 81%的投资者看好2026年一季度春季行情，仅12%认为春季行情将缺席[25] - 在看多春季行情的投资者中，45%看好AI等科技成长主线，27%看好“反内卷”政策提振下的低估值周期板块，13%看好银行、煤炭等高股息板块[25] 流动性预期与政策影响 - 对2026年资金面展望：36%的投资者预计流动性将较2025年适度宽裕，28%预期宽裕力度将明显加大，仅5%认为流动性将保持当前水平[23] - 推动资金面宽裕的主要因素：31%的投资者预期降息降准等政策利好将进一步推出，26%看好外资中长期持续流入，15%期待保险、养老金等长期资金入市[23] - 基于流动性趋于宽松的预期，42%的投资者表示将增加对股票等权益类资产投资，较2024年末上升10个百分点[23] - 对于中央经济工作会议的影响，32%的投资者认为会议传递的稳增长、促消费信号有助于增强居民消费意愿和推动内需扩张，31%认为积极的政策信号有利于稳定金融市场和提振市场信心[23]

2025年A股市场表现与投资者收益 - 2025年A股主要指数全线收红，上证综指从年内低点3040.69点起步，一度冲破4000点，全年上涨18.41%，创近六年最佳年度表现[9][10] - 创业板指和科创综指全年涨幅分别接近50%，表现尤为突出[9][10] - 57%的受访投资者在2025年实现盈利，较2024年大幅上升15个百分点，较2023年提高25个百分点[10] - 盈利投资者中，盈利幅度在10%以内的占比35%，10%至30%的占比9%，超过30%的占比13%[10] - 证券账户资产规模50万元以上的投资者盈利占比64.77%，高于50万元以下投资者的53.46%[11] 投资者资产配置变化 - 2025年沪深两市总成交额首次突破400万亿元，反映增量资金持续进场[12] - 2025年四季度证券账户资产占个人金融资产平均比重为41.68%，较2024年末的38.84%上升2.84个百分点[12] - 38%的投资者准备加大股市资金投入，较2024年末增加7个百分点，其中44%的资金来源于现金存款[12] - 54%的投资者表示仍会配置定期存款和银行理财，较2024年末下降7个百分点，而42%的投资者考虑增加股票权益资产，较2024年末上升7个百分点[13] - 证券资产规模50万元以下的投资者中，60.39%的人因存款利率下调而增加权益资产配置，高于50万元以上投资者的55.03%[13] 黄金资产配置情况 - 2025年现货黄金价格全年涨幅超60%，约70%的投资者认为金价还会上涨[14] - 71%的受访投资者在2025年配置了黄金资产，其中44%实现盈利[15] - 黄金投资渠道中，44%的投资者选择黄金ETF，较2024年末增加6个百分点，选择实物黄金的比例为15%，较2024年末减少5个百分点[15] - 证券资产规模50万元以下的投资者中，72.54%在2025年配置了黄金资产，且48.34%有意愿在2026年继续配置[15] 港股市场投资情况 - 2025年37%的投资者在港股市场实现盈利，较2024年末上升9个百分点，但同期A股盈利投资者比例为57%[16] - 27%的投资者在2025年增加了港股投资，较2024年上升8个百分点[16] - 44%的投资者认为港股有投资价值但短期可能调整，32%的投资者认为港股处于价值洼地值得参与[16] - 58%的投资者选择通过ETF等基金产品间接投资港股，较2024年末上升7个百分点[16] 科技成长板块主导结构性行情 - 2025年A股行情结构性特征显著，以人工智能为代表的科技成长板块成为投资者全年收益重要来源[18] - 26%的投资者表示AI、芯片等科技股对其2025年收益贡献最大，占比最高[19] - 2025年第四季度个人投资者持有科技成长股的平均仓位为27.4%，显著高于金融股的21.72%、消费白马股的22.28%和周期股的22.93%[21] - 2025年四季度投资科技成长股的投资者中，当季实现盈利的占比52%，高于其他板块[21] - 62%的投资者未来一个季度计划大幅或适量配置成长风格个股，较2024年末提升14个百分点[21] - 科技细分领域中，半导体、芯片等AI硬件板块最受关注，获23%的投资者选择[22] 投资者仓位与交易行为 - 截至2025年四季度末，受访个人投资者的平均仓位为38.96%[23] - 2025年四季度，37%的投资者选择加仓，42%的投资者进行减仓[23] - 四季度加仓的投资者中当季亏损比例为11.63%，持仓不动者亏损比例为19.82%，减仓者亏损比例最高为27.72%[23] 对2026年市场展望 - 78%的投资者看涨2026年A股，为自2022年以来年度调查最高点，其中47%认为涨幅在5%以上[27] - 81%的投资者看好2026年一季度春季行情，其中45%的人看好AI等科技成长主线[28] - 36%的投资者预计2026年流动性将较2025年适度宽裕，28%预期宽裕力度明显加大[25] - 42%的投资者表示将增加股票等权益类资产投资，较2024年末上升10个百分点[26] - 投资者对2026年上证综指波动上限的预测中，25%认为在4100点附近，22%认为在4400点左右，21%认为在4000点附近[27] - 39%的投资者判断2026年以芯片、人工智能为代表的科技成长股将强者恒强，占比最高[27]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][23] * **模型构建思路**：基于主要宽基指数的成交量能变化来判断市场短期趋势，并给出看多或谨慎（空）的择时信号[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体计算步骤和公式，仅展示了其应用结果。模型根据量能指标的变化，对多个宽基指数（如上证指数、沪深300等）生成择时观点[23]。 2. **因子名称：沪深300上涨家数占比情绪指标**[24][25] * **因子构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内取得正收益的股票数量占比，来度量市场的整体情绪。该指标认为，当正收益股票增多时市场可能处于底部，而当大部分股票都上涨时情绪可能过热[24]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于沪深300指数的每一个成分股，计算其过去N日的收益率。 2. 统计过去N日收益率大于0的个股数量。 3. 计算该数量占沪深300指数总成分股数量的比例，即得到“沪深300指数N日上涨家数占比”。 $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数总成分股数}$$[24] * **因子评价**：该指标可以较快地捕捉上涨机会，但在市场过热阶段提前止盈会错失后续上涨收益，同时难以有效规避下跌风险[25]。 3. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[26][28] * **模型构建思路**：对“沪深300上涨家数占比”因子进行不同窗口期的平滑处理，通过比较快慢线的相对位置（金叉/死叉）来产生择时信号[26][28]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算基础因子：沪深300指数N日上涨家数占比（报告中N=230）[26]。 2. 对该因子序列分别计算窗口期为N1和N2的移动平均值，得到慢线和快线（报告中N1=50，N2=35，且N1>N2）[26][28]。 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；否则，对市场持中性态度[26][28]。 4. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][36] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组长期均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数收盘价的八条均线，参数分别为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 统计当日收盘价大于这八条均线数值的数量[36]。 3. 生成交易信号：当当前价格大于八均线指标值的数量超过5时，看多沪深300指数[36]。 5. **因子名称：横截面波动率**[37][38] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500等）成分股在横截面上的收益率波动率，用以衡量市场分化程度和选股（Alpha）环境的优劣[37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出该指标用于观察指数成分股之间的收益离散程度。波动率上升通常意味着Alpha环境好转[37]。 6. **因子名称：时间序列波动率**[38][41] * **因子构建思路**：计算特定指数成分股加权的时间序列波动率，用于评估市场整体波动水平和Alpha环境[38]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但提及该指标是成分股加权后的结果。波动率变化可用于判断Alpha环境的好转或恶化[38][41]。 7. **因子名称：抱团基金分离度**[82] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差越小，说明基金表现越趋同，抱团程度越高；反之则表示抱团正在瓦解[82]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造一个抱团基金组合。 2. 计算该组合内各基金在截面上的收益率。 3. 计算这些截面收益率的标准差，即为“分离度”指标[82]。 模型的回测效果 1. **动量情绪指标择时策略**，模型净值表现展示在历史回测图中，策略净值在情绪景气区间表现较好[29][30]。 2. **均线情绪指标择时策略**，模型净值表现展示在历史回测图中，策略在情绪景气区间运行[34]。 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.26%，中证1000为2.50%[38]。近一年平均值：沪深300为1.99%，中证500为2.28%，中证1000为2.52%[38]。近半年平均值：沪深300为2.03%，中证500为2.42%，中证1000为2.58%[38]。近一季度平均值：沪深300为2.14%，中证500为2.45%，中证1000为2.61%[38]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.01%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[41]。近一年平均值：沪深300为0.90%，中证500为1.14%，中证1000为1.20%[41]。近半年平均值：沪深300为0.82%，中证500为1.12%，中证1000为1.08%[41]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.22%，中证1000为1.17%[41]。