2026 年 4 月 19 日 总量研究 资金面表现积极 ——金融工程市场跟踪周报 20260419 要点 市场核心观点： 本周（2026.04.13-2026.04.17，下同）A 股市场震荡上涨，通信、电子领涨行 业指数，主要宽基指数量能亦有回升。资金面方面，周度融资净买入额环比持续 提升，资金面边际表现积极。情绪面、资金面提振下，量能稍显不足，后市或延 续震荡上行表现，若量能转向收缩，需防范市场回调风险。中长期维持震荡上行 判断，看好"科技+红利"配置主线。 本周市场所有指数均表现为上涨，上证综指上涨 1.64%，上证 50 上涨 0.39%， 沪深 300 上涨 1.99%，中证 500 上涨 3.07%，中证 1000 上涨 3.87%，创业板 指上涨 6.65%，北证 50 指数上涨 7.43%。 截至 2026 年 4 月 17 日，宽基指数来看，上证 50、中证 500、中证 1000、创 业板指处于估值分位数"适中"等级，上证指数、沪深 300 处于估值分位数"危 险"等级。 中信一级行业分类来看，食品饮料、非银行金融处于估值分位数"安全"等级。 截面波动率来看，沪深 300、中证 1000 ...

报告行业投资评级 * 报告未明确给出对ETF市场或相关行业的整体投资评级 [1][2][3][4][6][7][12][13][14][15][16][27][28][29][30][31][32][35][36][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49] 报告核心观点 * 2025年下半年，保险公司（险资）对权益类ETF的配置规模快速增长，持仓结构发生显著变化，增持方向集中于科创/创业板宽基、中盘宽基以及非银金融、电力设备、有色金属等行业ETF，同时大幅减持了A股和港股的红利类ETF [1][7][12][13][14][15][16] * 近期（2026年3月30日至4月3日）ETF市场资金流向显示避险情绪上升，股票型ETF整体净流出，而有色金属、电力设备等行业ETF及黄金、债券等避险资产ETF获得净流入 [2][27][29][30] * ETF产品供给保持活跃，近期新申报及发行的ETF覆盖稀土、稀有金属、工程机械、绿色电力、石油天然气、人工智能等多个主题，反映了市场对周期、制造及科技方向的关注 [3][40][41][42][43] 根据相关目录分别进行总结 ETF市场观察：2025下半年险资ETF配置情况盘点 * 截至2025年末，险资持有权益类ETF（按前十大持有人统计）总规模达**3500亿元**，2025年下半年单季增加**900亿元**，增速较上半年提升 [1][7] * 险资持有A股宽基ETF规模增至**1540亿元**，主要增持科创/创业板宽基（增长**61%**）和中盘宽基（增长**28%**），持有规模最大的具体产品为A500ETF（**517亿元**）、沪深300ETF（**256亿元**）和科创50ETF（**162亿元**） [1][15] * 险资持有A股行业ETF规模增至**1110亿元**，较2025年中报增长约**73%**，增持最多的行业为非银金融（**+114亿元**）、电力设备（**+111亿元**）和有色金属（**+97亿元**），减持最多的行业为电子（**-40亿元**）、计算机（**-20亿元**）和房地产（**-13亿元**） [1][15][20] * 险资对A股红利类ETF的持仓规模持续下降，从2024年底的**186亿元**降至2025年底的**74亿元**，降幅显著 [1][13] * 险资对港股ETF的配置中，港股科技类（TMT）ETF持仓规模从2025年中的**296亿元**大幅增长至年末的**509亿元**，金融地产和消费板块ETF规模也有增长，但港股红利ETF持仓规模从**98亿元**大幅下降至**24亿元** [1][16] ETF市场数据 ETF资金流向：上周股票型ETF净流出308亿元，有色与电力ETF净流入 * 近一周（2026.3.30-2026.4.3），股票型ETF整体净流出**307.87亿元**，其中跟踪中证A500和沪深300的ETF净流出较多，分别为**-74.21亿元**和**-46.00亿元** [2][27][28] * 行业主题ETF中，有色金属和电力设备ETF净流入较多，分别为**17.30亿元**和**12.48亿元**；医药生物、石油石化和非银金融ETF净流出较多，分别为**-41.87亿元**、**-15.77亿元**和**-12.98亿元** [2][29] * 商品型黄金ETF净流入**57.19亿元**，债券型ETF净流入**145.13亿元**，或体现市场避险需求上升 [2][27][30] ETF交易情况：近一周短融ETF与科创债ETF成交额较高 * 近一周成交额最高的ETF跟踪指数包括中证短融、AAA科创债和SGE黄金9999 [32][33] ETF折溢价：跟踪中韩芯片、标普油气等指数的ETF溢价率较高 * 近一周溢价率较高的ETF包括华泰柏瑞中证韩交所中韩半导体ETF（**14.91%**）、景顺长城纳斯达克科技市值加权ETF（**14.65%**）和富国标普石油天然气勘探及生产精选行业ETF（**11.12%**） [36] ETF融资情况：近期短融ETF、恒科ETF、黄金ETF融资买入额较高 * 近一周融资买入额最高的ETF为海富通中证短融ETF（**293.27亿元**），其次为博时中证可转债及可交换债券ETF（**64.95亿元**）和华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF（**37.34亿元**） [39] ETF发行：近一周新申报17只ETF及4只ETF-FOF * 近一周有5只ETF新启动认购，覆盖石油天然气、工业互联网、证券公司、人工智能等主题 [3][40] * 近一周有6只ETF新成立，募集规模均在**4亿元**以下 [3][41] * 2026年初至今，周期、制造、TMT板块的ETF发行总规模均在**80亿元**以上 [3][42] * 近一周新申报了17只ETF，覆盖稀土、稀有金属、工程机械、绿色电力、价值、红利等主题，同时新申报了4只ETF-FOF产品 [3][43][45] 绝对收益ETF模拟组合 * 该模拟组合采用趋势跟踪与行业轮动模型进行配置，截至2026年4月3日，组合今年以来累计上涨**1.99%**，上周小幅下跌**0.11%** [4][46] * 自2016年以来，该组合年化收益率为**6.39%**，最大回撤为**4.65%**，夏普比率为**1.69**，Calmar比率为**1.38** [4][46][49]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026年3月2日至3月6日）原油价格大涨，国内权益市场指数回调 [4] - 行业方面，本周石油石化、煤炭、公用事业行业涨幅居前，传媒、有色金属、计算机行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金净值上涨，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - **新成立基金**：本周国内市场新成立基金12只，合计发行份额为134.64亿份，其中债券型基金3只、股票型基金6只、混合型基金2只、FOF基金1只 [5] - **新发行基金**：全市场新发行基金45只，其中股票型基金19只、FOF基金9只、债券型基金8只、混合型基金8只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现 - **行业主题基金**：本周（截至2026年3月6日）行业主题基金净值全面下跌，金融地产主题基金业绩相对占优，具体回撤幅度为：金融地产(-1.10%)、周期(-1.66%)、行业轮动(-2.30%)、医药(-2.43%)、消费(-2.59%)、行业均衡(-2.62%)、新能源(-2.72%)、国防军工(-3.54%)、TMT(-4.53%) [6] ETF市场动态 - **整体资金流向**：本周股票型ETF资金净流入14.24亿元，收益中位数为-2.37% [7] - **各类ETF表现**：港股ETF收益中位数为-3.89%，资金净流入30.39亿元；跨境ETF收益中位数为-2.30%，资金净流入10.31亿元；商品型ETF收益中位数为-0.33%，资金净流入131.81亿元 [7] - **宽基ETF**：本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出，中小盘主题ETF资金净流出明显，合计流出172.52亿元 [7] - **行业ETF**：本周周期主题ETF资金净流入明显，合计流入381.2亿元 [7][8] ESG金融产品 - **绿色债券**：本周新发行绿色债券13只，已发行规模合计207.77亿元；截至2026年3月6日，国内绿色债券市场累计发行规模达5.29万亿元，发行数量合计4569只 [9] - **ESG基金**：截至2026年3月6日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1548.46亿元 [9] - **ESG基金表现**：本周主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金净值涨跌幅中位数分别为-2.46%、-0.69%、+0.10%；清洁能源、低碳环保、绿色电力等主题基金表现占优 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[23][24] * **模型构建思路**：通过监测市场成交量的变化来判断市场情绪和趋势，从而给出看多或看空的择时信号。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算过程，仅给出了基于该模型对各宽基指数的最终择时观点[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内取得正收益的股票数量占比，来衡量市场情绪。认为该指标可以较快捕捉上涨机会，并在市场过热时提前预警[24][25]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数N日上涨家数占比：统计沪深300指数成分股中，过去N日收益率大于0的个股数量，并计算其占总成分股数的比例[24]。 $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$ 2. 对上述指标进行两次不同窗口期的移动平均平滑，生成快线和慢线。设长期平滑窗口为N1，短期平滑窗口为N2，且N1 > N2[26][28]。 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于慢线时，对市场持中性态度[26][28]。报告中示例参数为N=230，N1=50，N2=35[26]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][36] * **模型构建思路**：基于技术分析中的均线系统，通过判断股价与多条均线的相对位置关系来评估市场趋势和情绪状态[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的八条均线，参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32][36]。 2. 统计当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[36]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[36]。 4. **因子名称：横截面波动率**[37][38] * **因子构建思路**：计算同一时间点（截面）上，某个指数内所有成分股收益率的离散程度（标准差），用以衡量市场分化程度和选股（Alpha）环境的优劣[37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股收益率在横截面上的波动情况[37][38]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[38][41] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率，用以衡量市场整体波动水平和风险环境，同样影响Alpha策略的表现[38]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股在时间序列上的波动率，并进行了加权计算[38][40][41]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[81] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差越小，说明基金表现越趋同，抱团程度越高；反之则表示抱团正在瓦解[81]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造一个抱团基金组合[81]。 2. 计算该组合在某个截面期（如每日或每周）所有基金收益率的截面标准差，该值即为“分离度”[81]。 $$分离度_t = Std( R_{1,t}, R_{2,t}, ..., R_{n,t} )$$ 其中，$R_{i,t}$ 代表抱团基金组合中第 $i$ 只基金在 $t$ 时期的收益率，$Std$ 代表标准差计算。 模型的回测效果 1. **量能择时模型**，截至2026年3月6日，对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50的量能择时观点均为“空”（谨慎）[24]。 2. **沪深300上涨家数占比择时模型**，模型评价：该指标可以较快捕捉上涨机会，但会在市场过热阶段提前止盈而错失后续上涨，且对下跌市场的判断存在缺陷[25]。截至2026年3月6日，指标快线处于慢线上方，模型维持看多观点[26]。 3. **均线情绪指标择时模型**，截至2026年3月6日，近期沪深300指数处于情绪非景气区间[32]。 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，截至2026年3月6日统计结果[38]： * 近两年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.27%，中证1000为2.51% * 近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.28%，中证1000为2.51% * 近半年平均值：沪深300为2.21%，中证500为2.61%，中证1000为2.71% * 近一季度平均值：沪深300为2.18%，中证500为2.51%，中证1000为2.63% * 近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.57%（中上），中证500为55.56%（中等），中证1000为68.13%（中上） 2. **时间序列波动率因子**，截至2026年3月6日统计结果[41]： * 近两年平均值：沪深300为0.99%，中证500为1.32%，中证1000为1.46% * 近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.18%，中证1000为1.21% * 近半年平均值：沪深300为0.78%，中证500为1.30%，中证1000为1.25% * 近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.33%，中证1000为1.25% * 近一季度平均值占近半年分位：沪深300为50.31%（中等），中证500为57.94%（中等），中证1000为68.53%（中上） 3. **抱团基金分离度因子**，截至2026年3月6日，基金抱团分离度环比前一交易周小幅下行[81]。

基金市场周度观察 - 本周国内权益市场指数普遍上涨，中证500指数上涨4.32% [5] - 国内新基金市场发行冷淡，本周新成立基金仅5只 [5] - 周期主题基金净值显著上涨，医药主题基金业绩表现较弱 [5] - 股票型ETF资金延续净流出，中小盘及大盘宽基ETF受到明显减仓 [5] - 港股ETF资金流入规模扩大，被动资金加仓金融地产主题ETF，同时减仓TMT主题ETF [5] 可转债市场观察 - 中长期看A股市场稳中向好，短期风险可控 [5] - 近期中东局势紧张可能为部分板块带来投资机会，包括军工、航运、油气、煤化工、黄金、战略小金属等，铜、铝等行业可能间接受益 [5] - 鉴于正股已对局势部分定价、转债估值偏贵且局势难测，建议投资者采取逢低买入的交易策略 [5] 房地产行业销售跟踪 - 2月多数主流房企销售表现平淡，中国金茂表现较好，其全口径销售金额单月同比+20.9%，权益口径+20.7% [6] - 2026年1-2月，TOP10房企全口径销售额同比下降25%，TOP100房企同比下降30%，同比降幅有所扩大 [6] - 政策层面明确改善和稳定房地产预期，前期一揽子政策持续落地，部分高能级城市有望逐步止跌回稳 [6] 铜行业周度观察 - 短期中东地缘政治紧张对铜价构成支撑 [7] - 本周上海期货交易所铜活跃合约持仓量较春节前最后一个交易日增加46% [7] - 铜精矿加工费现货价仍处低位，显示铜精矿现货采购依然紧张 [7] - 线缆企业开工率本周环比回升，下游复工效应或自下周显现，3月中下旬有望开始去库存 [7] - 2026年铜行业供需偏紧的矛盾未变，继续看好铜价上行 [7] 公用事业行业周度观察 - 本周国产及进口动力煤价格强势反弹，3月有3个区域代理购电价格同比上行 [7] - 2025年全国发电量同比增长4.8% [7] - 在全球Token使用量上，中国开源AI模型实现了全面反超 [7] - Token出海投资逻辑在于板块处于阶段性估值底部，以及国内电价优势下的用电需求催化 [7] 世茂服务公司跟踪 - 2025年上半年，公司第三方竞标外拓新增年化合同金额为人民币9.6亿元，同比上升54.6%，创历史新高 [7] - 2025年上半年，公司物业管理收入为28.1亿元，占总收入比重为77.7%，非周期业务占比稳定提升 [7]

市场表现综述 - 本周（2025年2月24日至2月27日）国内权益市场指数普遍上涨，中证500指数上涨4.32% [4] - 行业表现方面，钢铁、有色金属、基础化工行业涨幅居前，传媒、商贸零售、食品饮料行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周权益型基金涨幅领先，混合债券型一级基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - 本周国内新基金市场发行冷淡，新成立基金5只，合计发行份额为14.51亿份 [5] - 新成立基金中，股票型基金2只，混合型基金3只 [5] - 全市场新发行基金共36只，其中混合型基金13只，股票型基金12只，债券型基金6只，FOF基金5只 [5] 基金产品业绩表现 - 长期行业主题基金指数显示，本周周期主题基金净值显著上涨，医药主题基金业绩表现较弱 [6] - 截至2026年2月27日，各主题基金本周净值涨跌幅分别为：周期6.93%，国防军工4.30%，新能源2.64%，行业轮动2.43%，行业均衡2.25%，TMT 1.93%，消费-0.78%，金融地产-0.84%，医药-1.76% [6] ETF市场资金流向与收益 - 本周股票型ETF资金延续净流出，净流出354.42亿元，收益中位数为1.52% [7] - 中小盘、大盘宽基ETF受到明显减仓，各类宽基ETF资金均呈现净流出，其中中小盘主题ETF合计净流出132.17亿元 [7] - 港股ETF本周资金净流入规模扩大，净流入142.26亿元，但收益中位数为-2.47% [7] - 跨境ETF本周资金净流入29.06亿元，收益中位数为0.95%；商品型ETF本周资金净流入37.13亿元，收益中位数为3.06% [7] - 行业主题ETF方面，被动资金加仓金融地产主题ETF，合计净流入20.53亿元，同时减仓TMT主题ETF [7] ESG金融产品动态 - 国内绿色债券市场稳步发展，截至2026年2月27日，累计发行规模达5.27万亿元，发行数量合计4556只 [8] - 本周新发行绿色债券2只，已发行规模合计7.5亿元 [8] - 截至2026年2月27日，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1576.39亿元 [8] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为2.27%、2.87%、0.02% [8] - 新丝路、碳中和、一带一路等主题的ESG基金表现占优 [8]

A股市场与ETF表现 - 2月25日，A股主要指数集体收红，创业板指单日涨幅超1.4% [1] - 全市场超1400只ETF中，超1000只实现上涨 [1] - 前一交易日（2月24日），ETF全市场单日获资金净流入超过110亿元，为近6个交易日最高 [1] 稀土与稀有金属主题ETF行情 - 2月25日，主投稀土和稀有金属板块的8只行业主题ETF全部收涨 [1] - 其中，4只挂钩中证稀土产业指数的ETF均涨超6%，盘中交易价格创历史新高；4只挂钩中证稀有金属主题指数的ETF收盘均涨超5% [1] - 中证稀土产业指数43只成分股中仅1只下跌，包钢股份、有研新材、北方稀土、中色股份等多股涨停 [1] - 中证稀有金属主题指数50只成分股全部上涨，东方钽业、云南锗业、安宁股份等8股涨停 [2] - 行业观点认为，稀土板块表现受益于供需关系改善，供给增长滞后于需求扩张，机器人、低空经济等产业拉动需求，海外冶炼成本高企对价格形成支撑 [2] 其他主题ETF表现 - 与稀土和稀有金属ETF强势行情对照，能源类ETF出现回调，2只标普油气ETF跌幅居全市场前两位 [2] - 部分传媒主题ETF跌幅也靠前 [2] 港股ETF资金流向 - 2月24日，主投港股市场的ETF吸金势头较强，单日净流入额前十的品种中，港股ETF占据七席，合计净流入额超过70亿元 [2] - 截至2月24日，这七只港股ETF2月以来累计净流入额已超280亿元 [2] - 这些港股ETF主要投向恒生科技和港股互联网两大方向，挂钩恒生科技指数、恒生互联网科技业指数、中证海外中国互联网50指数、中证港股通互联网指数 [3] - 春节假期后港股市场一度表现亮眼，2月23日恒生科技指数涨幅超过3%，但截至2月25日，该指数今年以来跌幅仍超4% [3] 宽基ETF资金流向 - 2月24日，多只宽基ETF遭遇资金净流出，单日净流出规模前十的ETF中，宽基产品达六只，涵盖沪深300、创业板、中证1000、中证A500等多类指数 [3] - 截至2月24日，个别宽基产品2月以来净流出金额已超过130亿元 [3] 机构关注的投资方向 - 多家公募机构关注科技、消费、资源三大投资方向 [3] - 长城基金认为，A股市场有望持续回升，投资主线为新兴科技，可关注港股互联网、传媒、计算机、机器人、电子、军工以及储能、电网等出海制造方向 [3] - 长城基金同时认为，内需板块价值品种有望迎来拐点，可关注消费者服务、食品饮料、建材等领域 [3] - 鹏华基金多元资产投资部总经理王石千认为，展望2026年，科技与资源板块仍是重要主线，国内物价走势或成影响行情的关键变量 [4] - 安信基金副总经理陈振宇认为，2026年资本市场有望迎来估值修复与结构优化机遇，可关注高景气成长行业（如AI硬件、AI应用、商业航天、机器人、智能驾驶）、估值相对便宜的品种（如食品饮料、建材、化工、医美、地产、新能源等调整幅度较大的行业）以及与政策红利相关的领域（如消费服务、医药健康、关键矿产资源） [4][5]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2025年2月2日至2025年2月6日）黄金价格上涨，国内权益市场指数震荡下行 [4] - 行业方面，本周食品饮料、美容护理、电力设备行业涨幅居前，有色金属、通信、电子行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金表现领先，权益型基金净值回撤 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内市场新成立基金40只，合计发行份额为308.59亿份 [5] - 新成立基金中，FOF基金9只、股票型基金16只、债券型基金7只、混合型基金8只 [5] - 全市场新发行基金33只，其中股票型基金14只、混合型基金7只、FOF基金6只、债券型基金6只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周消费、新能源主题基金净值上涨，其余主题基金表现不佳，TMT主题基金净值显著回撤 [6] - 截至2026年2月6日，消费主题基金本周净值上涨0.94%，新能源主题基金上涨0.38% [6] - 截至同一日期，TMT主题基金本周净值下跌5.74%，周期主题基金下跌4.60%，行业均衡主题基金下跌2.56%，行业轮动主题基金下跌2.23% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金止盈节奏减缓，中小盘、大盘主题ETF合计流出243亿元，港股ETF资金净流入超百亿元 [7] - 行业主题产品方面，被动资金明显减仓周期主题ETF、加仓TMT主题ETF [7] - 股票型ETF本周收益中位数为-1.75%，资金净流出78.01亿元 [7] - 港股ETF本周收益中位数为-2.12%，资金净流入184.93亿元 [7] - 跨境ETF本周收益中位数为-2.51%，资金净流入32.10亿元 [7] - 商品型ETF本周收益中位数为-6.07%，资金净流出28.87亿元 [7] - 宽基ETF方面，本周科创板主题ETF资金净流入明显，合计流入55.07亿元 [8] - 行业ETF方面，本周TMT主题ETF资金净流入明显，合计流入99.64亿元 [8] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券21只，已发行规模合计201.91亿元 [9] - 截至2026年2月6日，绿色债券市场累计发行规模合计5.26万亿元，发行数量合计4548只 [9] - 截至同一日期，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1560.21亿元 [9] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-1.15%、-0.84%、0.05% [9] - 低碳经济、清洁能源、碳中和等主题基金表现占优 [9]

跨境ETF市场整体规模与增长 - 全市场跨境ETF总规模在2026年1月12日首次突破万亿元大关，达到10025.22亿元，后续最高增至超10188亿元，截至2月6日规模为9838.01亿元，再度逼近万亿元关口 [2] - 与三年前相比，跨境ETF市场实现跨越式增长，规模从约2000亿元扩容至近万亿元，三年复合增长率超70% [1][2] - 产品数量从三年前的106只增长至212只，增长超97% [1][2] 头部产品规模与业绩表现 - 规模超百亿元的跨境ETF产品数量从三年前的6只增至25只 [3] - 富国基金港股通互联网ETF以849.44亿元规模位居榜首，华夏基金恒生科技指数ETF（509.14亿元）和华泰柏瑞基金恒生科技ETF（456.05亿元）分列第二、第三 [3] - 多只头部产品近一年回报率亮眼：富国港股通互联网ETF为19.87%，华夏恒生科技指数ETF为10.5%，华泰柏瑞恒生科技ETF为9.69%，易方达中概互联网ETF为23.56%，广发港股通非银ETF高达60.39% [3][4] - 富国港股通互联网ETF规模从2023年末的121.58亿元增长至2025年末的794.79亿元，增长超500% [3] 市场结构：港股ETF占据主导 - 港股ETF总规模已超7000亿元，占跨境ETF总规模的七成以上，较三年前的1173.96亿元增长超5倍 [4] - 在规模排名前十的跨境ETF中，港股相关产品占据9席，核心产品合计贡献了逾四成的跨境ETF总规模 [4] 全球市场覆盖情况 - 除港股外，跨境ETF已覆盖美国、欧洲、沙特、巴西等多个海外市场 [1][5] - 美国市场相关ETF中，纳斯达克100指数挂钩ETF规模达1087.46亿元，标普500指数挂钩ETF规模达90.95亿元 [5] - 欧洲市场相关ETF中，跟踪德国DAX指数的产品规模为38.93亿元，跟踪法国CAC40指数的产品规模为10.52亿元 [5] - 新兴市场相关ETF，如跟踪富时沙特阿拉伯指数和巴西IBOVESPA指数的产品，规模也在逐步提升 [5] 市场背景与资金流向 - 2025年恒生指数累计上涨27.77%，恒生科技指数上涨23.45%，创下2020年以来最大年度涨幅 [6] - 2026年1月南向资金累计净买入689.71亿港元，截至2月5日，2月南向资金净买入额达412.10亿港元，其中2月5日单日净买入249.77亿港元 [6] - 自1月以来，南向资金已连续五个交易周净买入 [6] 机构观点与长期潜力 - 机构认为跨境ETF是国内资本市场开放与投资者需求升级的必然结果，其核心价值在于为普通投资者提供了低成本触达全球市场、分享全球产业红利的桥梁 [7] - 在全球流动性宽松预期的推动下，跨境ETF成为投资者参与港股、美股等全球市场投资的便捷工具 [7] - 对于港股市场，机构关注消费板块在低预期、低估值与基本面韧性企稳下的配置机会，以及春节消费数据验证带来的交易逻辑 [6][7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][12][24] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的成交量能变化，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及根据“量能择时指标”生成信号。截至报告期末，各主要宽基指数的该指标均发出“空”/“谨慎”信号[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪拐点，进行择时[24][26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。公式定义为： $$沪深300指数 N 日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去 N 日收益大于 0 的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[24] 2. 然后，对该指标值进行两次移动平均平滑。设长期窗口期为N1，短期窗口期为N2，且N1 > N2。报告示例中参数为N1=50，N2=35[26]。 $$慢线 = MA(上涨家数占比, N1)$$ $$快线 = MA(上涨家数占比, N2)$$ 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于等于慢线时，对市场持中性态度[28]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][35] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数的八条均线，均线参数为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[35]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[35]。报告将八均线区间值映射为-1, 0, 1三种状态来辅助判断[32]。 4. **因子名称：横截面波动率**[2][36][37] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股收益率在横截面上的标准差，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[2][36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，但根据通用定义，横截面波动率通常是指在某个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。较高的横截面波动率意味着个股表现差异大，选股策略更容易获取超额收益[36]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[2][37][40] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率（通常为标准差），用以衡量市场整体波动水平和风险环境，影响Alpha策略的表现[2][37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常指计算指数或个股在过去一段时间（如20日或60日）内收益率的标准差，作为其波动率的度量。报告展示的是指数成分股的加权时间序列波动率[37][40]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[80] * **因子构建思路**：通过计算“抱团基金”组合截面收益率的标准差，作为衡量基金抱团程度的代理变量。分离度小表明抱团紧密，分离度大表明抱团瓦解[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”[80]。 2. 计算该组合内各基金在特定时期（如日度或周度）的截面收益率的标准差，即为分离度指标[80]。 $$分离度 = Std(抱团基金组合截面收益率)$$ 模型的回测效果 *报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）的具体数值。* 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.02%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[37]。近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.29%，中证1000为2.53%[37]。近半年平均值：沪深300为2.06%，中证500为2.44%，中证1000为2.60%[37]。近一季度平均值：沪深300为2.17%，中证500为2.48%，中证1000为2.63%[37]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.64%，中证500为56.35%，中证1000为66.14%[37]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.00%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[40]。近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.16%，中证1000为1.22%[40]。近半年平均值：沪深300为0.81%，中证500为1.20%，中证1000为1.15%[40]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.27%，中证1000为1.22%[40]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为47.94%，中证500为60.32%，中证1000为66.93%[40]。 3. **抱团基金分离度因子**，报告未提供该因子的具体历史数值序列或统计值。