公司融资与里程碑 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资 投资方包括达晨、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构 [3] - 公司已累计融资数十亿元 正式跻身独角兽俱乐部 [3] - 公司估值在三年内大涨数十倍 [11] 创始团队与公司起源 - 公司由两位90后北大校友张林峰和孙伟杰于2018年联合创立 创业时年仅25岁 [3][4][5] - 张林峰任首席科学家 孙伟杰任CEO [5] - 公司创立灵感源于2018年鄂维南院士组织的AI for Science会议 [5] 核心技术、产品与成就 - 公司定位为全球AI for Science基础设施公司 [3] - 2020年 团队凭借“深度势能”分子模拟方面的突破获得高性能计算领域最高奖“戈登·贝尔奖” 并入选“2020年中国十大科技进展” [6] - 公司构建了智能化科学研究基础设施 包括深势·宇知科学大模型体系、Science Navigator玻尔·科学导航、玻尔·智算和玻尔·赛博实验室体系 以及SciMaster科学发现智能体 [6] - 公司已构建以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系 打造Science as a Service智能化科研产品和服务矩阵 [14] 业务进展与客户成果 - 在生命科学领域 将传统靶点调研周期由平均三周缩短至三天 [7] - 物质科学解决方案可在3个月内完成新型锂金属电池电解液设计 寿命达450圈 相比行业基准300圈提升50% [7] - 玻尔·科学导航已服务来自全球超1000所高校和组织的300多万名科学家 近百家985、211高校整体入驻 [7] - 累计支撑上千个科研项目 年均解答一千二百万个科学问题 为科学家节约超20亿分钟工作时间 [7] - 已助力超150家先进研发企业研发智能化升级 深度赋能超70家生命科学企业的100条以上研发管线 服务包括苏州国家实验室、中石油、宁德时代、比亚迪等物质科学客户 帮助合作伙伴创造超50项高价值科学资产 [7] 行业发展与赛道前景 - AI for Science与大型语言模型、具身智能被英伟达掌门人黄仁勋并列为AI三大关键方向 [12] - 海外掀起AI for Science狂潮 例如Xaira Therapeutics启动融资超10亿美元 CuspAI获淡马锡、英伟达等投资 OpenAI成立“OpenAI for Science”部门 [13] - 国内一批AI for Science创业公司相继官宣新融资 [13] - 中国科学院院士鄂维南认为 AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会 [14] - AI for Science被认为是承接下一轮AI叙事的前沿赛道 [14]

文章核心观点 - 文章回顾了国中资本自2015年成立以来的十年发展历程 将其定位为中国创投行业中一个独特且成功的“国家级”VC样本 [2] - 公司自创立之初便选择了一条与当时主流不同的道路 在移动互联网模式创新热潮中 坚定专注于投资周期长、门槛高的硬科技领域 [4] - 通过“研究先行、投研结合”的方法论和“扶小做大”的长期实践 公司构建了系统化的硬科技投资版图 并成功投出了一批明星企业 其发展历程与中国硬科技投资成为主流的趋势相契合 为行业提供了可参照的范本 [5][7][9] 公司背景与定位 - 公司成立于2015年 以原深创投骨干为班底 同年中标管理规模60亿元的国家中小企业发展基金首支实体基金 成为该基金的首个管理机构 [2][3] - “国中”二字取自“国家中小”的简称 使命清晰坚定：专注科技创新 支持需要长期投入、具备高技术门槛与自主知识产权的企业 [4] - 公司气质被归于“古典投资派” 形成了“不追风、不搭车、不着急、不眼红”的沉稳投资基调 [4] 管理规模与行业地位 - 截至2025年 公司管理着国家中小企业发展基金三支子基金及国家绿色发展基金一支直投子基金 累计管理基金规模达160亿元人民币 [2][5] - 2020年 在国家中小企业发展基金子基金管理机构遴选中 公司从181家申报机构中以第一名成绩脱颖而出 成为首个连续中标托管两支该基金子基金的管理机构 [5] - 十年耕耘 公司已成为中国创投行业“国家队”中具有辨识度的机构之一 [6] 投资策略与方法论 - 公司投资策略坚定“投早、投小、投硬科技” 倾向于在他人尚未察觉时“早半步”投资 并在企业最需要的时候出手 [6] - 笃行“研究先行、投研结合”的方法论 以产业链深度洞察驱动投资 持续聚焦于战略新兴产业的关键环节 [5] - 投资理念强调“扶小做大” 不仅提供资金 还在客户资源、人力资源、战略规划等多方面为企业提供帮助 [7] 代表性投资案例与版图 - **华大九天**：2016年前后 在EDA领域被海外巨头垄断超过90%市场份额的背景下 公司于2017年以数千万元战略领投当时规模尚小的华大九天 并连续三轮追加投资 [6][7] - 华大九天于2022年7月登陆创业板 上市首日市值突破400亿元 最高市值一度超过840亿元 [7] - **其他明星企业**：投资组合包括迈瑞医疗、荣昌生物、芯驰半导体、东微半导体、嘉元科技、知行科技、傅利叶、智平方、面壁智能等 [2][8] - 截至2025年11月 公司已投资企业240家 投资金额超100亿元人民币 投资布局覆盖绿色低碳与新能源汽车、半导体与电子信息、新材料与先进制造、医疗大健康、AI+与具身智能等重点产业链 [8] 行业观察与公司理念 - 公司十年历程与中国创投行业波澜壮阔的十年完全重合 完整经历了风险投资在中国从稚嫩走向成熟的关键阶段 [10][11] - 内部始终强调“如履薄冰” 认为需要持续学习、自我更新才能可持续地助力中国科技创新 [11] - 认为投资的终极意义不仅在于财务回报 更在于是否真正推动了技术进步和为社会带来可持续价值 秉持“没有情怀做不了投资 只认钱走不了远路”的理念 [11] - 在行业面临“传承与接班”课题时 公司通过早期设立博士后创新实践基地及组建六个聚焦不同硬科技赛道的专业团队 形成了老中青结合的人才梯队 [12] 未来展望 - 尽管未来可能仍有风浪 但公司相信 真正根植产业、尊重规律、相信价值的机构一定会获得时间的馈赠 [13] - 行业共识是 只要经济社会发展 风险投资行业将永远存在 [13]

文章核心观点 - 文章通过对比德国“工业4.0”与中国“中国制造2025”两大国家级制造业升级计划的实施现状与成果，指出德国计划因能源成本高企、劳动力短缺及企业生存压力而面临挑战，部分大型企业选择将产能转移至中国[4][5][6][7]；而中国计划则通过务实、目标明确的路线图，在多个重点领域取得了显著甚至超预期的进展，尽管部分领域仍有差距，但整体上正稳步推进制造业由大转强的转型[8][9][11][14] 德国“工业4.0”计划现状与挑战 - “工业4.0”旨在通过人工智能、物联网、大数据等技术，实现从标准化大批量生产向大批量客制化生产的数字化转型[5] - 计划面临严峻挑战：俄乌冲突导致能源成本飙升，动摇了德国制造业依赖廉价俄罗斯能源的基础[6]；劳动力缺口高达200万，且未来十年将有2000万劳工退休，仅能补充1250万[7] - 企业生存压力巨大：2024年德国有近2.2万家企业破产，导致32万个工作岗位消失，债权人损失达560亿欧元，占企业总数99%以上的中小企业面临生存危机，无力承担昂贵的数字化转型[7] - 部分德国大型企业选择在中国实践“工业4.0”：巴斯夫在湛江投资100亿欧元建设其全球第三大一体化生产基地[7]；大众计划在合肥投资25亿欧元建立其德国总部外第二个整车开发与生产中心[8] 中国“中国制造2025”计划制定与特点 - 计划于十年前提出，旨在用十年时间扭转制造业“大而不强”的局面，并选定了十大重点突破领域，包括新一代信息技术、高档数控机床、航空航天、新能源汽车等[3] - 计划制定过程科学严谨：国家制造强国建设战略咨询委员会组织了48位院士、400多位专家及企业管理者广泛征求意见[10] - 计划具有明确的关键绩效指标和时间节点（2020年、2025年），并将大目标分解为无数小而专的领域，通过集腋成裘实现整体飞跃[10][11] - 计划目的明确：旨在降低对外部关键技术的依赖，提升中国制造业在十大领域的核心竞争力[9] “中国制造2025”各领域进展评估 - **电力装备领域（最强成就）**：已基本实现自给自足，自主研发的第三代核电“华龙一号”已于2021年投入商业运行并成功出口巴基斯坦[12] - **新能源汽车领域（远超预期）**：2023年中国新能源汽车销量已达949.5万辆，中国品牌市场占有率达80.6%，远超2020年销量100万辆、市占率70%及2025年销量300万辆、市占率80%的原定目标[13] - **高端数控机床领域（存在不足）**：目前国产化率仅6%，远未达到2020年70%及2025年80%市占率的目标；中、低端数控机床国产化率分别为65%和82%[13] - **商用大飞机领域（进度落后）**：C919目前仅交付26架，C909交付170多架，280座级的C929仍在研制；与2020年国内市场份额5%、2025年10%以上的目标尚有差距[14] - 整体来看，计划覆盖领域广，成绩有喜有忧，部分领域有惊喜，部分领域有差距，这是转型升级过程中的正常现象[12][14]

公众号定位与目标受众 - 该公众号名称为“投资界视频号” [1] - 其定位是成为创投圈内“最靓的仔” 旨在吸引关注并建立在该领域的突出形象 [1]

银河通用机器人获得超级订单 - 银河通用机器人与A股上市公司百达精工签署战略合作 将在百达精工及其生态体系内部署超过1000台具身智能机器人 [2] - 双方合作将超越单点自动化替代 致力于构建“系统共生”的新型生产体系 百达精工将全面开放其高精度零部件制造领域的全场景产线 作为工业级复杂工况的验证场 [3] - 合作将机器人深度嵌入从原料仓储、精密加工到质量检测的全流程 共同探索柔性生产等智能制造新范式 解决高重复性、高负荷和精密作业难题 [5] - 双方将针对精密制造中的工艺控制难题进行关键技术攻关 围绕多模态感知、自适应决策、高精度柔顺操作等前沿方向 构建面向复杂工业场景的核心技术体系与应用范式 [7] - 目标是构建可复制、可推广的具身智能赋能精密加工制造行业的解决方案 形成具备行业普适性的智能工厂实施方案 打造规模化应用标杆 [7][8] 银河通用机器人的技术准备与行业意义 - 工业现场因高精度、高强度、强抗干扰、连续运行的要求 成为验证机器人产品力的标志性场景 谁能在工业场景率先实现规模化落地 谁就能领跑竞争 [8] - 公司基于“仿真为主、真实为辅”的数据体系 已自主构建百亿级高质量干活数据集 并以GraspVLA、GroceryVLA、NavFoM等端到端具身大模型为核心 使机器人具备工业级泛化能力 可自主完成抓取、搬运、上下料、导航等任务并实现跨场景泛化 无需频繁调试 [8] - 百达精工总经理表示 选择合作是看中银河通用作为行业引领者在具身大模型与机器人融合上的顶尖技术实力 千台部署的目标不仅是提升自身生产效率 更是要共同锻造一个能够引领行业变革、可复制的“新质生产力”标杆 [9] - 银河通用联合创始人表示 与百达精工的合作是将具身智能技术扎根于中国最坚实、最复杂工业制造土壤的关键一步 一千台订单是规模化的起点 更是技术深度与场景复杂度结合的里程碑 [9] 公司近期融资与商业化进展 - 银河通用近期宣布完成新一轮超3亿美元融资 由中国移动链长基金领投 中金资本、中科院基金、苏创投、央视融媒体基金、天奇股份等联合注资 并获新加坡、中东国际投资机构及老股东加注 [10] - 公司已累计融资约8亿美元 刷新国内具身智能单轮融资及累计融资双纪录 最新估值达30亿美元（超200亿人民币） [10] - 公司已在国内外率先实现人形机器人在真实应用场景长期、全自主、规模化落地 在工业制造领域已与宁德时代、博世集团、丰田汽车、韩国现代、北汽集团、上汽集团、极氪汽车、长城汽车等龙头企业达成深度合作 全球首个实现人形机器人进厂真实自主干活 累计订单规模已达数千台 [10] - 在城市智慧服务领域 公司全球率先推出城市级具身智能城市服务解决方案“银河太空舱” 首个由人形机器人完全自主、“零距离”为消费者提供服务 已在北京颐和园、王府井、成都春熙路等全国数十个城市地标落地 [12] - 在即时零售仓储领域 公司机器人已在数十个零售仓内规模化部署 实现完全基于具身大模型的自主拣货、打包全流程 智慧零售仓已在全国范围内7×24小时持续、稳定运营达1年 [12] - 2024年底 公司与爱博医疗联合推出全国首家24小时智慧医疗门店 引入人形机器人实现全自主运营 并已在北京、上海、广州、深圳、杭州等城市落地 [12] - 在医疗康养领域 公司已与宣武医院、301医院、华西医院集团及北大医学系统开展深度合作 推动人形机器人在病房、药房与导诊等场景落地 [14] 行业竞争态势与关键成功要素 - 创投圈历史经验表明 无论融资如何豪华或技术如何突破 如果无法通过真实订单验证 终究只是“空中楼阁” [14] - 2025年中国具身智能融资火爆 但真正的头部玩家需要有跳出资本“输血”支撑的能力 最终走向机器人公司存活的核心命脉——订单 [14] - 美国K-Scale Labs于今年11月官宣倒闭 除融资失败外 一个重要原因是虽获超100台预购订单 但多为用户预购 缺乏稳定的B端商业订单和持续的商业支撑 [15] - 中国竞争对手已成功筹集到大规模生产所需资金 而西方同类企业几乎没有实现任何实际交付 中国企业能在全球赛道占据优势 关键之一是能够通过订单撬动规模化生产 [16] - 多位投资人预判 2026年将是中国具身智能商业化标志性的一年 订单争夺将代替融资竞赛 成为行业新战场 [16]

英伟达创始人子女的职业路径与公司战略 - 英伟达创始人黄仁勋的一双儿女黄胜斌与黄敏珊均在英伟达任职 这与硅谷科技富豪子女通常不进入自家企业的“潜规则”不同 [6] - 黄胜斌担任英伟达机器人业务产品线经理 黄敏珊担任Omniverse和机器人业务的产品营销高级总监 两人负责的业务均指向公司前沿战略重心 [8][9][15] 英伟达的业绩表现与市场地位 - 公司净利润从2023财年的43.68亿美元飙升至2025财年的728.80亿美元 [5] - 公司股价已涨至2023年初的12倍 截至12月15日总市值高达4.25万亿美元（30万亿元人民币） 居全球上市公司首位 [5] - 黄仁勋个人财富达1520亿美元（1.07万亿元人民币） 稳坐全球华人首富宝座 李嘉诚身家不到其三分之一 [5] 公司战略重心：机器人业务 - 黄胜斌负责的机器人业务具体包括面向人形机器人的通用人工智能基础模型GROOT 机器人开发工具OSMO 以及全生命周期技术平台Isaac [9] - 机器人业务被视为人工智能大潮下 英伟达未来押注的具体应用场景和增长引擎 [9] 公司战略重心：Omniverse业务 - 黄敏珊负责的另一核心业务Omniverse是英伟达于2019年推出的元宇宙开发平台 在AI浪潮前被视为GPU未来最重要的应用场景 [9][10] - 该业务在2020年黄敏珊加入时 是黄仁勋当时押注的未来 [10] 黄胜斌的个人背景与职业晋升 - 黄胜斌出生于1990年 拥有市场营销与文化研究双专业文学学士学位 曾在中国台湾经营酒吧八年 [11][12] - 他于2021年入读纽约大学斯特恩商学院MBA 2022年4月毕业后入职英伟达纽约办公室担任产品经理 [13] - 2023年AI爆发后 他于2024年4月调回硅谷总部升任机器人仿真与规模化高级产品经理 2025年3月升任机器人产品线经理 在英伟达工龄3年6个月 基本实现一年一晋升 [13][14] 黄敏珊的个人背景与职业晋升 - 黄敏珊出生于1991年 拥有烹饪艺术专业商业管理学士学位 以及法国蓝带厨艺学院的法式甜点文凭 [16] - 她曾在奢侈品巨头LVMH担任营销与发展经理3年9个月 未获晋升 [17][18] - 她于2019年入读伦敦商学院MBA 2020年6月以实习生身份入职英伟达 随后全职加入 [15][18] - 她在英伟达工龄5年7个月 担任过六个岗位 从企业营销活动经理起步 历经多次晋升 目前负责Omniverse与机器人两大核心业务的营销 [15] 子女培养模式与公司文化 - 黄仁勋对子女采取“先放后收”的培养轨迹 允许他们在青春阶段探索热爱的事业 再回归家族企业 [20][21] - 针对外界关于“裙带关系”的质疑 黄仁勋表示不介意员工子女任职 并相信父母不会推荐可能让自己难堪的孩子 且很多“英二代”员工表现比父母更出色 [21]

上市进程与行业格局 - 智谱AI已通过港交所上市聆讯并递交招股书 与另一家大模型公司MiniMax几乎同时闯关 打响了“大模型第一股”之争 [2] - 国内大模型公司正迎来一波赴港上市潮 相较于A股 港股对尚未盈利但高成长性的科技企业包容性更强 [13] - 行业步入“中场战事” 商业化与资本化成为焦点 卡位IPO尤为重要 可能引发行业两极分化 [13] 公司背景与技术实力 - 智谱AI成立于2019年 源于清华大学知识工程实验室 由CEO张鹏和董事长刘德兵等清华团队创立 [3] - 公司定位为中国领先的AI公司 致力于通用人工智能创新 2021年发布中国首个专有预训练大模型框架GLM [5] - 公司构建了覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵 模型适配40余款国产芯片 截至2024年6月底开源了50多个模型 累计下载量超4500万次 [5] 财务表现与业务模式 - 公司收入来自通过MaaS平台向B端客户提供大模型服务 包括本地化及云端部署 [6] - 2022年、2023年、2024年收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元 年复合增长率达130% 2025年上半年收入为1.909亿元 [6] - 尽管收入持续增长 但公司持续亏损且亏损额攀升 2022年、2023年、2024年及2025年上半年净亏损分别为1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元及23.58亿元 [7] - 亏损主要源于高额研发投入 2022年至2024年研发投入分别为8440万元、5.29亿元、21.95亿元 2025年上半年为15.95亿元 累计研发投入约44亿元 [8] 融资历程与股东结构 - 智谱AI自成立以来完成了8轮融资 融资规模超83亿元 最后一轮投后估值约为243.77亿元 机构股东超50家 [11] - 早期投资方包括中科创星、君联资本、启明创投等 2023年ChatGPT爆火后 吸引了美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、社保基金、红杉中国、高瓴等众多知名机构及产业资本入局 [9] - 2024年以来的多轮融资（B3至B6轮）吸引了大量国资背景基金参与 如B6轮融资额约43.77亿元 投资方包括中关村科学城、大兴产业基金、天津海河产业基金等多地国资 [10][11] 竞争对手情况 - 竞争对手MiniMax也几乎同时通过港交所上市聆讯 成为国内首批冲刺IPO的大模型公司 [12] - MiniMax成立于2021年 身后汇聚了高瓴、米哈游、阿里、腾讯、红杉中国等投资方 2025年7月完成近3亿美元C轮融资 投后估值突破40亿美元（约300亿元人民币） [12][13] - 月之暗面也被报道正进行新一轮融资 估值有望达约40亿美元 并设定在明年启动IPO的目标 [14]

文章核心观点 - 国务院国资委发布新版《中央企业违规经营投资责任追究实施办法》，将于2026年1月1日施行，核心突破在于细化了“经营投资尽职合规免责条款”，旨在保护央企经营管理人员在战略性新兴产业、科技创新等领域“投早投小”的积极性，破解国资创投顾虑 [2] 政策内容与核心变化 - 新《办法》替代2018年的第37号令，明确对违反规定造成国有资产损失等后果的13个方面98种责任追究情形 [3] - 新增第四章第36条免责条款：经营管理人员在依法合规、勤勉尽责、未谋取非法利益、未造成重大损失的前提下，经审批可免予承担责任 [3] - 免责情形大幅细化，主要包括：1) 科技研发、技术创新等因试验探索性强、技术路线或市场变化导致未达目标 2) 战略投资、创业投资、发展战略性新兴产业等因缺乏经验、先行先试或外部重大变化导致项目未达预期 3) 布局优化、资产盘活等因无法预见的政策或环境重大变化导致损失 [4] - 构建“免责—从轻—减轻”阶梯式处理机制，对非主观故意、非独断专行的改革失误予以容错，对及时止损、主动整改的情形从轻减轻处理 [5] - 政策在98种追责“红线”上配套免责条款，旨在守住国有资产不流失底线的同时，打消管理者“怕出错不敢干”的顾虑 [5] 行业背景与动因 - 国资已成为一级市场投资主力，但传统考核体系中“不可亏损”被视为红线，导致投资决策压力巨大，国资机构常陷入“不敢投”的困境 [6] - “鼓励创新，宽容失败”的容错机制探索在过去一年日益增多，成为行业重要实践方向 [6] 地方与行业先行实践 - 2025年1月，国务院办公厅印发《关于促进政府投资基金高质量发展的指导意见》，明确建立健全容错机制，解决基金管理人不敢投、不敢退、怕担责等问题 [7] - 广州开发区国资局发布母基金直投实施细则，允许种子、天使直投单项目最高出现100%亏损 [7] - 2024年8月，北京市政府办公厅印发文件，提出容忍正常投资风险，不简单以单个项目或单一年度盈亏作为考核依据 [7] - 上海、深圳、成都、无锡等地也已推出科技创新容错免责机制，允许因创新失败导致的合理损失免责 [7] 政策落实的挑战与期待 - 当前困难在于如何落实容错机制，因其易引发国有资产流失、腐败等争议，符合审计要求的实操机制仍需更高层面的实施细则 [8] - 业内人士呼吁国资委尽快出台相关实施细则，特别是对国资平台而言需求迫切 [8]

投资哲学与心态 - 内向性格与深度思考有助于投资 投资者应减少不必要的社交应酬 将大量时间用于面对自我内心[1] - 投资决策基于事实与数据 但市场游戏在情绪和梦想的维度上展开[2] - 人生与投资均需在狂奔后减速思考 通过平衡分配有限精力以实现效力最大化 厚积薄发[2] 研究方法论 - 研究需讲求方法 过度专注细节易导致一叶障目 忽视基本面则会导致迟钝 最佳状态是成竹在胸 既把握全局又明了主要矛盾[2] - 既要努力研究 又要与市场保持恰当距离 这是一种艺术[3] - 必须知道有所为有所不为并懂得放弃 以腾出时间做有决定性意义的事[3] 理性与情绪管理 - 情绪 性格偏好与理性是一对死敌[4] - 非理性状态有四种 从毫无自知到完全理性[5] - 需通过不停分析以格物致知 透过现象看本质 避免被假象蒙蔽[5] - 人需处于静的状态 清空自我 才能最快接收信息并作出正确判断[5] - 保持适当压力 压力太大影响判断 压力太小则不够敏感 需先战胜自己才能战胜市场[6] - 刻意与执着是感应市场的障碍[7] - 人在精力耗尽时易出错 需劳逸结合保持适当紧张度[8] - 人类思维存在许多陷阱 情绪波动会增加落入陷阱的概率[9] 市场认知与倾听 - 对待市场有预测和倾听两种相互干扰的态度 倾听比预测更重要更可靠[10][11] - 倾听者能在第一时间感受到市场方向的加强和转折的发生[12] - 习惯预测会失去开放的心灵和听力[13] - 培养倾听能力很困难 首先需要开放心灵并清空思想 其次需深入了解交易对象 具备技术功底 并充分理解市场心态和人气 通过对照分析感应强弱和市场阻力最小方向[13] - 影响价格的因素导入价格体系的时间和方式不同 作用也不同 因此需承认认知局限性 同时确认单个因果关系存在 品味市场强弱并倾听其声音 不断修正可能性[13] 分析判断与认知局限 - 投资分析判断是必须的 但结论只是一种可能性 确定的结果并不存在[14] - 市场系统是混沌的 人的认知能力有限 分析判断结果只是若干可能性[14] 交易心态与自我认知 - 做人要能放能收 耐得住寂寞也享受得了繁华 处变不惊才是正道[15] - 良好的心态对悟道和交易至关重要 在所有因素中排第一位[15] - 交易最怕矫枉过正 评估是否矫枉过正需在心态平和下扪心自问[15] - 依赖直觉可能导致思想懒惰 不再勤于思考 从而感到被卡住 持续努力学习很必要[15] - 交易水平要突破瓶颈 必须审视内心 体会造成建仓和平仓差异的原因[16] - 信仰会阻碍真实理解 不应让观点变成信仰[17] - 正确的思想必须奠基在自我了解之上[17] - 投资中最难的两点是认识自己和做到知行合一[17] - 拥有开放的心灵 内心东西越少 越能容下更多 从而拥有更强大的洞察力[17] 市场融合与行为经济学 - 听懂市场便可与市场合二为一 费力去听是带着欲望去听 修行需在聆听时觉知内心冲突而不形成特定思想模式[18] - 不懂行为经济学做不好期货[18] 智慧与境界 - 真正的大智慧是悟出来的 绝对智慧在无我的绝对状态下自然出现[19] - 最大的幸福是清空自己的大脑 勘破 放下 自在[20]

中国算力产业崛起与市场格局 - 科创板在半个月内诞生两家市值3000亿元的IPO公司，即摩尔线程和沐曦 [2] - 寒武纪和海光信息的市值均一度突破6000亿元 [2] - 上述四家被称为“算力四贵”的公司合计市值已超过1.6万亿元 [2] 联想创投在算力领域的独特布局与投资逻辑 - 联想创投是唯一一家同时投资了寒武纪、海光信息、摩尔线程和沐曦这四家核心算力公司的投资机构 [4] - 其投资逻辑根植于联想集团“端-边-云-网-智”新IT战略，早期将AI算力视为智能世界的“心脏”，并判断未来十年算力需求有百倍增长 [5] - 公司坚持“研究驱动型”投资，每年底进行为期三个月的深度行业研究，期间不投任何项目，以发现下一个大趋势 [10] 对核心算力企业的早期投资案例 - **寒武纪**：2017年从A轮开始投资，是唯一参与了其四轮融资的机构，公司市值最高突破6000亿元 [5][6] - **海光信息**：投资时是少数同时具备高端CPU和GPU研发能力的企业，其股价曾达270元/股，较发行价翻超7倍，市值一度超6000亿元 [6] - **摩尔线程与沐曦**：于2021年国产GPU概念验证期，在两家企业的A轮融资中果断出手 [7] - 投资这两家GPU企业的共同逻辑是看中其拥有国内稀缺、稳定的全建制世界级技术团队，并经历过完整的GPU芯片研发周期 [9] 构建算力生态与技术互补矩阵 - 通过投资构建了技术互补的算力生态：寒武纪（AI专用芯片）、海光信息（x86兼容路线）、摩尔线程（全功能GPU）、沐曦（数据中心GPU） [10] - 生态合作产生协同效应：寒武纪芯片集成于联想AI服务器；海光CPU/DCU用于联想超算集群；摩尔线程GPU适配联想游戏本与工作站；与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机” [13] - 生态合作缩短被投企业市场验证期，实现规模化落地，同时反哺联想全产业链布局，创造远超账面回报的价值 [13] 在算力及相关领域的其他关键投资 - **芯驰科技**：专注车载计算场景，投后估值超140亿元，并于去年7月获得北京市、区两级10亿元战略投资 [11] - **此芯科技**：研发高能效通用CPU，其AI CPU芯片“此芯P1”端侧AI异构算力达45 TOPS，可运行100亿参数以内的端侧大模型 [12] - **无问芯穹**：公司成立仅一年四个月累计完成近10亿元融资，联想创投参与了其近5亿元的A轮及近5亿元的A+轮融资，公司前瞻性布局多元异构算力底层设施生态 [12] - 在后摩智能、进迭时空等前沿方向亦有布局 [13] 对未来科技趋势的判断与投资方向 - 公司坚信中国在“超级科技大工程”时代拥有独特优势，关注颠覆性计算架构的革命，包括存算一体、量子计算、RISC-V及类脑计算等技术 [14] - 认为硅基智能革命的核心驱动力是“计算”，其内涵是包含存储、计算、互联通信的“高密度计算”，并与先进算法、高质量数据共同构成AI计算底座 [14] - 未来需要大量的新型AI终端（如AI化现有设备、穿戴、具身、低空设备等）与计算结合，以重塑行业产业链 [14] - 已在存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等领域布局华翊量子、图灵量子、进迭时空、清程极智等企业 [16] - 投资历程反映了近十年中国科技发展：2016年投产业互联网、AI 1.0；2017年投芯片半导体；前几年布局算力；近两年押注AI 2.0、机器人2.0 [16]