中国对日本实施稀土及关键原材料出口管制 - 中国商务部发布公告，暂停对日本包括民事用途在内的稀土出口许可审查，部分国有企业通知日本企业不再签订新合同 [3] - 管制措施是对日本首相高市早苗在两岸问题上错误言论的反制，始于2025年11月 [3] - 管制清单长达168页，涵盖上千项物项，旨在对日本工业体系和军工命脉进行全产业链封锁 [8] 管制措施对日本工业的精准打击与影响 - **汽车产业**：镝和铽等关键重稀土对制造新能源车驱动电机和工业机器人伺服电机至关重要，日本对此依赖度近乎100% [10] - **军工产业**：制造爆炸物的核心原料磷酸铵，日本进口超过90%来自中国，断供直接影响其军工弹药生产线 [12] - **经济影响**：据野村综合研究所估算，仅金属类原材料供应受限就可能导致日本GDP下降2.6万亿日元，整体GDP下降0.43% [14] - **行业波及**：影响将扩散至汽车、电子零部件、风力发电、医疗设备及航空航天五大核心行业 [14] 日本产业的现状与短期应对 - **库存紧张**：部分汽车制造商透露其稀土库存量为3-6个月 [5] - **行业预警**：有日本汽车制造商预估，若影响持续超过半年，整个日本汽车行业都会受到影响 [5] - **寻求外交**：部分制造商呼吁日本政府趁库存充足时努力修复与中国关系 [5] 日本的中长期应对策略与挑战 - **寻求替代来源**：2010年后日本转向澳大利亚寻求稀土，但面临成本更高、产量有限的问题，难以短期填补缺口 [19] - **深海开采尝试**：2026年1月起，日本在东京以东约1900公里的南鸟岛近海启动深海稀土泥试验性开采 [20] - **技术挑战**：深海作业成本高昂，产量稳定性不明，即便顺利最快也要到2027年前后才可能进入小规模商业化阶段 [23] - **供应链重建难度**：日本想摆脱对华依赖，需耗费5-8年时间和上万亿日元资金重建供应链 [19] 管制措施的全球影响与中国的战略举措 - **阻断转运路径**：新规明确任何国家或地区若将原产中国的两用物项转移给日本，都将被依法追究责任，彻底堵死“借道”采购 [14] - **波及韩国**：以金属锑为例，中国占韩国进口总量的41%，相关韩国企业面临巨大压力，促使韩国总统访华时将加强供应链合作作为核心议题 [16] - **中国强化定价权**：中国包头稀土产品交易所宣布稀土价格指数正式上线，旨在打造行业价格参考，是中国争夺全球大宗商品定价权的关键一步 [23] - **市场反应**：中国商务部公告发布当天，丰田和新月化学等日本公司股价全线暴跌 [25]

产品概述 - 一款名为“死了么”的App在2026年初成为中国区苹果应用商店付费应用榜单第一，收费8元[2] - 产品功能极简，用户每日签到，若连续48小时未签到，系统将在第三天自动向预设的紧急联系人发送预警信息[2] 市场与用户需求 - 中国单身和独居人口规模已突破数亿，“孤独死”的担忧从都市传说变为现实，该App精准戳中了独居焦虑[5] - 核心受众是“空巢青年”和“独居老人”，旨在解决“在家发生意外无人知晓”的生存痛点，标志着“孤独经济”从陪聊、一人食延伸至“孤独安全”领域[7] 产品设计与用户体验 - 软件无需注册登录，首次使用仅需填写本人姓名与紧急联系人邮箱，每日点击即可完成签到，后台自动监测状态[7] - 界面极为简洁，无广告，不强制实名，与当前功能臃肿、需要各种权限的主流App形成鲜明对比，其“纯粹性”赢得了用户好感[13] - 产品设计反映了用户对主流App复杂流程（如注册、登录、开屏广告、误触弹窗）的厌倦，用户被迫贡献注意力而非被服务[9][11] 行业趋势与产品理念 - 极简主义、反套路、反算法和去中心化，可能成为未来数字经济的一股趋势，并可能与AI技术结合，催生更简洁的AI硬件[15] - 未来数字世界可能由有限的几个超级平台，外加大量简洁直达目的的应用组成[17] - 产品名称“死了么”具有黑色幽默和反差感，在社交媒体上引发了病毒式传播和关注，团队认为“死”是每个人都要面对的终点，此名称最直观、最能触及核心需求[2][17] 团队与未来展望 - 开发团队仅由三名95后兼职远程协作完成[17] - 面对部分用户认为名称不妥的建议，团队暂无强制改名计划，但未来可能考虑“双版本战略”：保留“死了么”针对年轻人，另开发一个名称更温和的版本（如“安好”或“平安签”）以进入更广泛人群，特别是中老年市场[21] - 该App的爆火，本质上是人们通过技术手段为孤独的现代生活寻找最后一道“安全防线”[21]

文章核心观点 - 欣旺达与吉利系子公司威睿之间涉及23.14亿元的天价质量索赔诉讼，暴露了二线动力电池厂商普遍面临的财务困境、脆弱的客户关系以及在“两超多强”市场格局下的生存挑战 [5][6][13] - 二线电池厂商普遍陷入“越卖越亏”的局面，根源在于产业链议价权缺失、成本控制力弱以及深度绑定大客户带来的风险 [6][9][15] - 行业利润高度集中于宁德时代和比亚迪两大巨头，二线厂商在盈利能力、研发投入和技术代差上被大幅拉开，淘汰赛正在加速 [22][25][27] 根据相关目录分别进行总结 01 算账：规模扩张，为什么没换来利润？ - **财务表现普遍不佳**：以2025年前三季度为例，亿纬锂能营收450.0亿元，同比增长32.2%，但扣非净利润19.4亿元，同比下降22.5%；欣旺达营收435.3亿元，同比增长13.7%，扣非净利润10.2亿元，同比下降12.7%；国轩高科扣非后主营业务盈利仅0.9亿元；中创新航归母净利润6.9亿元，与龙头宁德时代存在数十倍差距 [8][9] - **全产业链成本压力是根源**： - **上游成本端**：二线厂商缺乏长期协议和一体化布局，被动承受原材料价格波动，毛利率普遍被压制在20%以下，而宁德时代稳定在25%以上 [9] - **中游制造端**：二线厂商产能利用率普遍仅60%-70%，远低于一线厂商的80%-90%，导致单位固定成本高企，产能利用率从90%降至60%意味着单位固定成本增加50%以上 [10] - **下游客户端**：议价权缺失，被迫降价竞争 [10] - **现金流与债务结构堪忧**：2025年第三季度，国轩高科资产负债率达71.7%，货币资金143.8亿元无法覆盖277.7亿元的短期有息负债；欣旺达资产负债率67.6%，货币资金215.0亿元对短期有息负债173.0亿元的覆盖倍数为1.24倍；亿纬锂能资产负债率63.5%，覆盖倍数为1.76倍；而宁德时代负债多为经营性无息负债，货币资金3242.4亿元是短期有息负债403.2亿元的8.04倍 [11][12] 02 客户关系：深度绑定，反而更脆弱？ - **深度绑定大客户是双刃剑**：欣旺达在2021至2023年依靠吉利系订单，动力电池收入从不足30亿元飙升至百亿级，2023年第一季度吉利系成为其第三大客户，目前前五大客户贡献超40%收入，最大客户占比20%以上；国轩高科核心客户为奇瑞、吉利；中创新航深度绑定大众、小鹏、蔚来 [15] - **二线厂商的“工具”定位**：在车企“一供（宁德时代）+二供”策略中，二线厂商主要充当压价筹码、保险备胎和技术试验田的角色，导致订单不稳定、溢价能力弱 [16] - **价格战与质量风险循环**：为保订单，二线厂商被迫大幅降价，例如欣旺达动力电池单价从2023年的0.74元/Wh降至2024年下半年的0.53元/Wh，缩水近三成；薄利制约研发和品控投入，而任何质量风险都可能被车企“风险隔离”，并带来品牌连带风险，欣旺达与吉利系的诉讼即是例证 [19][20] 03 格局固化：巨头吃肉，二线厂商喝汤 - **市场高度集中**：2025年前三季度，宁德时代（约43%）和比亚迪（约23%）合计市场份额持续超过65%，剩余玩家争夺不到三分之一的市场 [22] - **盈利能力断层显著**：宁德时代单Wh盈利稳定在0.09-0.12元，而亿纬锂能仅为0.02元，国轩高科在盈亏线挣扎，欣旺达则处于亏损，盈利差距达8-10个百分点；以100GWh产能计，宁德时代年赚约10亿元，二线厂商可能刚打平或亏损 [22][25] - **研发投入差距决定技术代差**：2025年前三季度，宁德时代研发投入高达151亿元，二线厂商普遍仅在“20亿元级别”，7倍左右的投入差距导致二线厂商只能赌少数技术方向，而龙头可全面押注 [27] - **可能的生存路径**： - **技术突围**：押注如固态电池等下一代技术或细分赛道（如亿纬锂能绑定宝马专注大圆柱电池），但窗口期短、投入巨大 [27] - **出海淘金**：亿纬锂能、欣旺达等布局海外建厂以寻求溢价、分散风险，但面临地缘政治和运营成本挑战 [28] - **深度绑定寻求靠山**：用独立性换取订单和资金支持，但长期可能被动 [28] - **行业展望**：未来市场可能只容下“两大巨头+少数几家特色玩家”，生存关键在于建立差异化优势与成本控制力 [29]

文章核心观点 - 中国民航业在实现5亿航空人口里程碑和行业整体盈利的同时，正通过行政手段整治“内卷式竞争”以限制低价机票，推动机票价格进入上涨通道[4][8] - 行业面临国际航线不确定性、商务客流流失及成本刚性上涨等多重压力，限价是航司在高成本时代的“保命本能”，但可能因价格提升而将客流拱手让给更具竞争力的高铁网络，陷入“保利润”与“失规模”的两难境地[9][15][17][20] 民航业现状与数据 - 截至2025年底，中国航空人口达5亿，成为全球第一航空人口大国，但仍有近九亿人从未坐过飞机[4] - 2025年全年，中国民航业实现盈利65亿元，其中国航、东航、国航三大航前三季度均实现盈利，海航、春秋等民营航司增速迅猛[8] - 与2020年底首次披露的约3.8亿航空人口相比，航空人口数量增长迅速[20] 机票价格变化与行政干预 - 民航局在2025年工作会议上提出将深入整治内卷式竞争，核心是禁止机票低于成本价售卖，被解读为机票将整体进入涨价通道[4] - 尽管2025年曾有“不得售卖低于200元机票”的传闻，但OTA平台补贴下低价票并未绝迹；2026年开年，从北京、上海出发的200元以下不含税费机票在OTA平台上已基本消失[4][6] - 当前（春节前淡季）北京出发的特价机票示例：飞大连210元起，飞兰州290元，飞杭州、西安等热门城市价格普遍站在300元台阶上[6][7] 行业反内卷的深层动因 - 反内卷是2026年中国宏观经济的主题之一，逻辑在于防止企业在存量市场中通过“自杀式降价”争夺份额，导致行业现金流断裂[9][10] - 2026年行业压力增大：国际航线面临地缘政治扰动（如利润丰厚的日本航线不确定性增加），导致宽体机运力回流国内，加剧国内运力过剩和价格战风险[10][13] - 商务客流流失：企业降本增效导致商务出行减少，高价票（头等舱、公务舱、全价票）客户减少，削弱了航司用高利润补贴低价票的能力[14] - 运营成本刚性上涨：油价波动、美元计价的飞机租赁及债务结算受汇率影响，侵蚀利润[15] 高铁竞争带来的结构性挑战 - 中国国内航线真正的定价参照系是高铁，300-400元是高铁最舒适的竞争价格区间[17] - 消费者决策会综合计算时间成本（往返机场、安检）和固定费用（机建燃油费），当总成本超过高铁二等座票价，且高铁在准点率、舒适度和便利性上占优时，客流易被高铁截走[17] - 以山东航空为例，其运营的华东、华北地区高铁网络密集，航司必须追求极致效率（如恶劣天气起降）来维持竞争力，这种“硬核”是被高铁逼出的求生欲[17] - 与欧洲（高铁票价高、廉航有生存空间）不同，中国高铁网络发达、票价稳定，为民航业设置了价格天花板[18][20] 行业发展的潜在矛盾 - 若因反内卷导致机票价格持续回升至300-400元以上，可能会将更多价格敏感的潜在乘客（与火车硬座票价对比）挡在民航市场之外[20] - 行业面临“保住票面价格”却可能“失去市场份额”的困境，在追求利润与维持规模之间面临两难选择[16][20]

文章核心观点 - 文章回顾了路易斯·郭士纳于1993年至2002年担任IBM公司董事长兼CEO期间，通过一系列颠覆性的战略决策、彻底的内部改革以及客户至上的文化重塑，成功带领濒临破产的IBM实现扭亏为盈并完成转型，其管理思想成为商业史上的宝贵遗产 [3][5][20] 孤注一掷的战略豪赌 - 郭士纳上任时，IBM深陷泥潭：股价跌至每股13美元，仅为1987年峰值时的28%；1992年巨亏50亿美元，1993年亏损达81亿美元，连续三年累计亏损168亿美元 [5] - 面对核心利润来源S/390主机市场份额被价格更低的竞争对手侵蚀，郭士纳做出颠覆性决定：将单个处理单元价格从6.3万美元大幅降至不足2500美元，降幅高达96%，并承诺未来四年投入10亿美元研发 [7][9] - 降价策略取得奇迹般成效：1994年主机销量飙升41%，1995年再增60%，公司现金流危机缓解，并于1994年实现30亿美元盈利 [9] - 1995年，郭士纳率先提出“以网络为中心的计算”战略，预见互联网时代来临，并通过收购莲花软件公司等关键并购，为IBM向服务主导型公司转型奠定基石 [9] 唤醒沉睡的官僚巨兽 - 当时的IBM官僚主义严重，设有128位首席信息官，财务系统有266个不同的总分类账户，各部门像独立王国 [11] - 郭士纳启动长达十年的业务流程改造：整合分散的核心业务部门为职能模块，统一后台支持部门为共享服务中心 [12] - 通过出售未被充分利用的房地产、土地、公司收藏的艺术品以及总部大楼，累计节约高达120亿美元支出，并缓解现金流压力 [14] - 带领IBM果断退出多年累计造成6亿美元损失的“授权使用技术”业务，并剥离长期亏损、几乎未贡献利润的个人电脑业务 [14] - 改革成效显著：到2001年，产品开发周期从4年缩短至16个月，交付率从30%提升至95%，采购运输成本下降8000万美元，坏账减少6亿美元，材料成本下降近150亿美元 [16] 管理哲学的影响与核心转变 - 郭士纳的管理哲学深刻影响了中国科技公司华为，任正非曾表示华为学的方法是IBM的，并于1997年斥巨资引入IBM的全套管理体系，其核心是郭士纳锻造的流程化组织理念 [16] - 郭士纳向任正非传授的管理原则包括：制造业永须依靠产品领先；要建立以客户需求为导向的流程化组织 [16] - 郭士纳坚持客户至上，九年任内飞行里程达100万英里，遍访全球客户、伙伴及员工，并通过电子邮件直接与全球20多万员工沟通，甚至邀请200家核心客户高管座谈以直面服务短板 [19] - 他推动IBM文化从“傲慢封闭”转向“客户至上”并鼓励多元与个性，例如改变公司无处不在的蓝色视觉标识，以焕发组织创造性活力 [19] - 郭士纳诠释了组织“大”的价值，认为“大”意味着韧性、杠杆以及容纳更大投资与风险的能力，其成功在于让IBM同时发挥“大”的优势并注入“小”的活力 [20] - 其著作《谁说大象不能跳舞》打破认知误区，指出掌舵科技公司的核心职责并非“成为最懂产品的人”，而是“找到让企业穿越周期的那条路径” [21]

存储行业与消费电子 - 存储涨价压力已传导至消费电子领域，智能手机、笔记本电脑等核心品类开启调价模式 [2] - PC端头部厂商联想、戴尔、惠普等笔电龙头集体调价约500-1500元 [2] - 多款国产手机新品较上一代涨价约100-600元 [2] 人工智能与科技产业 - 长三角一体化大模型（YRD-P1）正式发布，将为区域发展提供决策支撑 [7] - 人形机器人T链一级供应商杭州新剑机电传动股份有限公司启动上市辅导，因与特斯拉Optimus产业链关系密切而知名 [9] - 人工智能工具Grok被指生成女性和儿童性化图片，X平台成为AI擅自生成裸体图片的重灾区之一，每小时发生多达数千次 [5] 资本市场与上市公司 - 2025年广东上市公司总量达1224家，继续位居全国第一，其中境内上市公司890家、境外上市公司334家 [6] - 2025年广东上市公司开展现金分红3418亿元，已超过2024年全年实际发放水平 [6] - QDII额度使用新规出台，要求优先用于公募产品，并在2027年底前将专户产品使用比例降至20%以下，证券基金类QDII额度已达942.9亿美元 [12] 高端制造与交通 - 国产载人飞艇祥云AS700完成荆门至武汉往返航程，实现全国首次商业飞行，是我国首个按适航规范研制且拥有完全自主知识产权的短距/垂直起降载人飞艇 [4] - 2025年洋山港船舶平均在港时间仅23小时，洋山边检站累计查验入出境（港）国际航行船舶10500余艘次，同比增长4.2% [10] 冰雪经济与机器人应用 - 预计2025至2026年冬季，中国冰雪旅游休闲人数将达3.6亿人次，收入有望达4500亿元 [8] - 首届净月机器人冰雪趣味赛在吉林长春举行，依托真实冰雪环境检验机器人在低温条件下的运行稳定性和控制能力 [11] 其他行业动态 - 澳大利亚人口预计在2026年将达到2800万 [3] - 演员闫学晶直播言论引发争议，其代言品牌“统厨”正与其团队协商解约与损失赔偿事宜 [13]

她是 中国文坛，独一无二的"异数" 。 每当她的名字被提起， 90%的作家，都会陷入持久的回避、沉默。 唯独 莫言盛赞 ： "她写尽了人性隐秘褶皱， 如果下一届诺奖颁布，我希望是她 。" 她只有小学学历，作品 却被 哈佛、康奈尔、哥伦比亚大学 作为教材范本， 连续7年登上诺奖赔率榜前列 ，国际声望一度超过了村上春树。 | | Highest | Lowest | Unibet | | --- | --- | --- | --- | | | odds | odds | | | Anne Carson | 5.00 | 5.00 | 5.00 | | Maryse Conde | 6.00 | 6.00 | 6.00 | | Can Xue | 9.00 | 9.00 | 9.00 | | Haruki Murakami | 9.00 | 9.00 | 9.00 村上春 | | Lyudmila Ulitskaya | 9.00 | 9.00 | 9.00 | | Ngugi Wa Thiong'o | 9.00 | 9.00 | 9.00 | | Margaret Atwood | 11.00 | 11.00 ...

文章核心观点 - 清华大学主办的AGI-Next前沿峰会汇集了中国AI领域的核心人物，包括智谱AI唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸和腾讯姚顺雨，共同探讨了通用人工智能（AGI）的当前进展与未来范式转变 [2][4][6] - 行业共识认为，以Chat为代表的对话模型时代已基本结束，AI发展的下一步核心是“从对话走向做事”，即让AI具备执行具体任务的能力，特别是通过智能体（Agent）和编码（Coding）来提升生产力 [6][12] - 中国在开源大模型领域已形成显著影响力，但在整体AI赛道上实现反超仍面临巨大挑战，需要持续在技术创新、新范式探索上投入 [6][19] 大模型发展轨迹与能力演进 - 大模型智能水平发展轨迹类似人类成长：2020年前后解决简单问答，2021-2022年进入数学计算和基础推理，2023-2024年走向复杂推理并能处理研究生层级问题，在真实世界编程任务中表现出可用性 [9] - 模型能力正从知识记忆走向复杂推理，并开始通过人类终极测试（HLE）等极高难度基准的检验，2025年模型整体能力仍在快速提升 [9][10][11] - 代码能力是典型进步领域：从2021年模型写十个程序才能跑通一个，发展到如今在复杂任务中往往可以一次性跑通，能实质性地辅助高级工程师 [12] 下一代范式：从Chat到Agent - DeepSeek的出现标志着Chat这一代问题基本被解决，优化空间正在迅速收敛，行业需要思考新范式 [12] - 新范式的核心是让AI完成具体事情，主要思路有两条：一是强化思考（Thinking）能力，结合编码与智能体；二是让模型更深度地与环境交互 [12] - 智谱AI优先选择了强化思考能力并引入编码场景的路径，通过整合编码、智能体和推理能力，并在真实环境中通过可验证强化学习（RLVR）来提升模型稳定性 [13][14] - 智能体（Agent）的基础能力可理解为编程，但更复杂的任务涉及几十步、上百步的异步超长链路，需要AI具备设备使用层面的能力 [15][16] 技术挑战与解决方案 - 可验证强化学习（RLVR）的挑战在于可验证场景（如数学、编程）正逐渐耗尽，需探索如何进入半自动或不可验证的任务空间 [11] - 训练体系挑战：强化学习任务种类多样，序列长度和时间尺度差异大，智谱AI开发了全异步强化学习训练框架以实现不同任务的并行运行与动态收敛 [15] - 冷启动问题：许多应用场景几乎没有现成数据，解决方案是采用API与GUI操作的混合方案，在真实环境中采集交互数据并进行全异步强化学习 [16] - 能力平衡问题：在9B规模模型上引入大量智能体数据后，其智能体能力显著增强，但部分通用语言和推理能力会下降，未来需解决在强化智能体能力的同时避免损害通用能力的问题 [18] 未来突破方向与行业思考 - 多模态：建立类似人类视觉、听觉、触觉的原生多模态“感统”机制是关键方向 [21] - 记忆与持续学习：如何将个体记忆扩展到群体级、文明级的记忆结构，并纳入模型可持续学习框架 [22] - 反思与自我认知能力：学界存在分歧，但值得探索，可能参考人类双系统认知（系统一与系统二）并引入“自学习”模块 [23] - 继续Scaling的三个维度：Scaling数据与模型规模以提升智能上限；Scaling推理以延长思考时间；Scaling自学习环境以增加与外界交互的机会 [24] - 需要寻找超越单纯Scaling的新范式，让机器能独立定义奖励函数、交互方法甚至训练任务来进行Scaling [24] 智谱AI（唐杰）的实践与展望 - 公司发展源于2019年在清华的成果转化，长期专注于两件事：早年做AMiner以及当前的大模型 [8] - 2025年是GLM模型的开源年，从1月到12月陆续开源了多条模型线，涵盖语言模型、智能体及多模态模型 [19] - 在Artificial Analysis榜单上，前五名中的蓝色模型几乎全部来自中国，显示中国在开源大模型领域的影响力 [19] - 2026年及以后的三个重点方向：继续Scaling但需区分已知路径与探索未知新范式；推进全新模型架构探索以解决超长上下文、高效知识压缩等问题；将多模态感统作为重点方向，以执行长链路、长时效的真实任务 [27] - 判断2025年很可能成为AI for Science的重要突破年份 [28] Kimi（杨植麟）的技术路径与世界观 - 大模型发展的第一性原理是Scaling Law，即把能源转化为智能，拥有更多算力、数据、参数可使模型损失（loss）线性下降 [30][32] - Transformer成为主流架构的核心原因是在Scaling Law上表现优于LSTM，能用更少的FLOPs或参数获得更好的Scaling效果 [33] - 优化围绕两个核心维度：Token效率（用尽可能少的Token获得相同效果）和长上下文（Long Context）能力，两者结合可实现优秀的智能体智能 [35][36] - 公司采用了MUON优化器（一种二阶优化器），相比传统Adam优化器能带来2倍的Token效率提升，相当于用50%的数据达到相同的测试损失，或用相同数据获得更低的损失 [36][38] - 最新研究的kimi Linear架构是一种新的线性注意力机制，旨在长程任务上效果优于全注意力机制，同时端到端速度有显著优势（如100万上下文下快6到10倍） [44][45] - 做模型的本质是在创造一种世界观，追求智能的“品位”（Taste），智能具有不可交换性，不同领域产生的智能不同，因此模型不会趋同，存在指数级的Taste空间 [47] 阿里千问（林俊旸）的进展与多模态探索 - 公司目标从通用模型（Generalist model）转向通用智能体（Generalist Agent），强调AI应像人一样自主使用工具 [53] - 2025年文本模型（Qwen3系列）的主要特点是总体能力提升，特别是推理能力增强，并支持119种语言及方言 [58][59] - 在编码（Coding）能力上，重点从解竞赛题转向软件工程，关注在真实环境中完成多轮交互的复杂任务，在SWE-bench等基准上取得高分（如70分） [61][62][64] - 坚信智能体天然应该是多模态的，致力于构建统一理解与生成的多模态基础模型 [55][56] - 在视觉语言模型上取得进展，使模型在拥有视觉理解能力的同时，语言智力不降低，与其235B纯文本模型能力持平 [65] - 在图像生成方面，从2025年8月到12月，生成图像的真实感显著提升，从“AI感重”到“接近真人”，并具备准确的图像编辑能力 [68][70] - 在语音模型上，开发了能听能说的Omni模型，其文本能力可达Qwen2.5水平，语音能力对标Qwen2.5 Pro水平 [71] - 未来方向包括构建全模态模型（理解并生成文本、视觉、音频），以及利用环境反馈进行多轮强化学习以实现长视野推理 [72][73][74] 行业路线分化观察 - 观察到to C和to B市场发生明显分化：对to C而言，大部分人大部分时候不需要用到那么强的智能，更多是搜索引擎的加强版；对to B而言，智能越高代表生产力越高，价值越大，用户愿意为最强模型支付溢价 [82][83] - 观察到垂直整合与模型应用分层出现分化：在to C应用上，模型与产品强耦合的垂直整合依然成立；但在to B场景，趋势似乎是模型越来越强，同时有许多应用层产品利用这些模型服务于不同生产力环节 [84] - 大公司做编码智能体的一个潜在优势是能利用自身庞大的内部应用场景和真实世界数据来改进模型，这不同于依赖有限标注商的创业公司 [85][86] - 中美市场存在差异：在美国，编码消耗量非常大；而在中国，这一现象尚不明显 [87] - 学术界与工业界存在分化：工业界领头狂奔，学术界需要跟上，解决工业界未及深入的理论问题，如智能上界、资源分配、持续学习中的噪音清理（类似人类睡眠机制）等 [88][89] - 对话模型替代搜索的战役在DeepSeek出现后已基本结束，行业需要寻找下一战，即让AI真正做事 [91] 关于自主学习（Self-Learning） - 自主学习是当前热门共识，但每个人对其定义和看法不同，它更关乎在何种场景下基于何种奖励函数执行何种任务，而非单一方法论 [93] - 自主学习已在多种场景下发生：例如ChatGPT利用用户数据弥合聊天风格，Claude编写自身项目95%的代码以帮助自己变得更好 [94] - 当前AI系统通常由模型和如何使用模型的代码库两部分组成，自主学习正在这些特定场景下渐变式发生，2025年已能看到信号，例如Cursor每几个小时就用最新用户数据学习 [94][95]

中国汽车市场竞争加剧 - 2026年开局以来，已有超过20家车企、共计超75款车型发布限时促销活动，促销形式包括现金补贴、“一口价”、金融贷款3年免息或5年免息以及叠加置换补贴等 [2] - 行业观点认为此轮降价并非“价格战”，而是价格的合理回归，且预计2026年车企的降价势头仍将持续 [2] 亚马逊拓展实体零售业务 - 亚马逊计划在美国芝加哥地区开设一家占地229,000平方英尺的大型超市，销售食品杂货和一般商品，借鉴了沃尔玛和塔吉特等竞争对手的模式 [3] - 该项目已获得当地市长支持，若获批准最早可能于2026年晚些时候开工建设 [3] X公司与音乐出版商的版权纠纷 - 埃隆·马斯克旗下的X公司对18家大型音乐出版商及美国国家音乐出版商协会提起诉讼，指控其合谋阻碍竞争，迫使X平台以虚高价格购买音乐授权 [4] - 诉讼已提交至得克萨斯州联邦地区法院，控告相关机构违反联邦反托拉斯法 [4] 中国云南省新能源项目加速建设 - 2025年，云南省先后公布三批新能源项目开发建设清单，共涉及602个项目，装机规模达4283.693万千瓦 [5] - 截至2025年11月底，全省新能源装机总容量已超过7000万千瓦，圆满完成“十四五”目标任务 [5] 2026年物价走势展望 - 国盛证券研报称，2026年物价仍将延续2025年下半年以来的回升趋势 [6] - 2025年CPI与上年持平，PPI同比下降2.6%，但核心CPI已连续4个月维持在1%以上，PPI环比连续第三个月上涨且涨幅有所扩大 [6] 存储涨价传导至消费电子领域 - 存储涨价压力已传导至消费电子领域，联想、戴尔、惠普等笔记本电脑龙头厂商集体调价约500-1500元人民币，多款国产手机新品较上一代涨价约100-600元人民币 [7] - 有分析认为，存储价格全面、宽基的强上行大概率在2026年兑现，本轮周期核心驱动是需求错配、资本开支与技术迁移，周期或将持续到2026年末甚至2027年 [7] 市场监管总局优化消费维权机制 - 市场监管总局修订发布《市场监督管理投诉举报处理办法》，新增6个条款，修改22个条款，旨在优化消费维权并规制恶意索赔 [8] - 该修订旨在健全统一权威、科学高效、便民利企的市场监管投诉举报处理体系 [8] 四川具身智能产业平台投运 - 四川人形机器人多模态数据采集测试中心于2026年1月8日正式投运，该中心专注于为人形机器人研发提供“数据支撑+测试验证”服务 [9] - 中心配备全尺寸双足及固定基座人形机器人平台，集成关节力矩、多模态视觉、激光雷达等先进传感器 [9] SpaceX卫星部署计划获批准 - 美国联邦通信委员会已批准SpaceX新增部署7500颗第二代“星链”卫星的申请 [11] - 此举将使SpaceX全球在轨卫星总数达到1.5万颗，以进一步拓展其全球互联网服务业务 [11] 2026年1月中国电影市场表现 - 截至2026年1月9日，当月中国电影总票房（含预售）已突破10亿元人民币 [12]

文章核心观点 - 东莞玩具产业正经历从依赖代工模式向发展自主品牌和原创IP的深刻转型 传统代工厂因订单萎缩和成本高企而陷入困境并出现倒闭案例 而成功转型的企业则通过聚焦国风潮玩、技术升级和品牌出海实现了快速增长和全球影响力提升 这标志着中国制造业从“大而不强”向“又强又优”的产业升级 [7][21][27] 东莞玩具产业的辉煌历史与代工模式 - 东莞是全球重要的玩具制造基地 全球1/4动漫衍生品、中国85%的潮玩产自东莞 [9] - 产业始于1984年 凭借毗邻香港的地理优势、“三来一补”政策及低成本优势 吸引了大量香港玩具厂北迁并承接海外订单 [11] - 形成了强大的产业集群和供应链网络 覆盖从设计、打样到量产的全链条 能在2周内完成开发、3到5周实现出货 [12] - 产业与其他优势产业集群（如电子、五金模具、纺织服装）形成技术、原料和工艺上的互补关系 [14] 代工模式的危机与转型萌芽 - 产业过度依赖代工模式 利润低且缺乏自主性 [6] - 2008年全球金融危机导致外资撤离 三千余家玩具厂受重创 引发行业倒闭潮 [14] - 广东省随后提出“腾笼换鸟”策略 淘汰落后产能 推动部分厂商探索增强自主性的道路 [14] 成功转型案例：从代工到自主品牌与原创IP - **拼酷**：从2004年代工起家 于2014年创立自主品牌 开创3D金属拼装品类 通过融合中国传统文化与现代设计（国风+潮玩）实现差异化 其“十里红妆”系列推出后 年营业额以150%的速度增长 累计用户超1.5亿人 [15][17] - **城仕文化 (ToyCity)**：前身为泡泡玛特等品牌的代工厂德伸工厂 2020年转型专注原创IP 成功打造出Laura（劳拉）、粑老师等20个原创IP [19] - **其他品牌**：摩动核聚焦中国风机甲潮玩 富之馀将《山海经》与潮玩结合推出国风IP 乐之宝、狼博旺等一批创立自有IP的潮玩品牌涌现 [19] - **产业标志性转变**：2023年 东莞本土原创IP产值首次超过代工业务 占比达到53% 并被授予“中国潮玩之都”称号 潮玩产业于2024年被纳入东莞现代产业体系 [21] 品牌出海与新增长引擎 - 出海成为产业新引擎 2024年6月数据显示 潮玩出口额同比增长78% 成为增速最快的出海品类 TikTok上DongguanToys话题播放量破10亿 [21] - **城仕文化**：针对东南亚市场进行深度调研 推出限定款 已在东南亚开设3家直营店 销售额翻了6倍 海外销售额占比超40% [23] - **拼酷**：产品远销100多个国家和地区 针对不同市场推出定制产品（如欧美圣诞主题、中东斋月限定、日本与万代合作高达） “十里红妆”系列在日本年销量超20万套 “醒狮”系列在英国年销量超10万套 2024年其海外自营电商营业额同比增长50% [7][23] 技术升级与产业集群优势 - **技术研发**：拼酷运用激光切割等技术 精度可达0.01毫米 城仕文化注塑车间启用AI检测系统 效率比人工提高3倍 [25] - **供应链效率**：依托紧密的产业集群 东莞具备“24小时配齐所有零件”的极高效率 从设计到生产各环节均有专业供应商 [27] - **政府支持**：东莞政府出台政策 在研发原创、IP授权、出海等领域提供专项资金支持 并建设“中国潮玩之都·漫博中心”产业地标 [27] 行业现状与挑战 - 传统代工模式面临严峻挑战 具有26年历史的长荣东莞玩具厂因订单暴跌四成而结业清算 [4] - 市场总需求仍在增长 2025年前11个月中国玩具出口额达600.4亿美元 同比增长18% 前三季度出口节日用品、玩偶等超500亿元 [7] - 行业现状是市场淘汰落后产能、优势企业向品牌化升级的“新陈代谢”过程 [7]