行业投资评级 - 中国 AI 产业凭借完善的产业链生态和巨大的市场规模占据领先地位，构建了技术、资本、人才与市场的正向循环创新生态 [1] - 中国顶尖 AI 公司与美国之间的差距正在缩小，有机会参与全球标准制定 [7] - 全球 AI 风投和研究投资规模庞大，但 AI 安全投资严重不足，存在巨大资金缺口 [15] 核心观点 - AI 作为通用型技术具有自我加速特征，预计未来十年内每年带来平均年化约 0.8%的生产率上升，到 2035 年中国 GDP 总量可能因 AI 额外增加 12.4 万亿人民币 [1][4] - 中国 AI 市场规模预计到 2030 年将达到 5.6 万亿人民币，为创业者提供广阔空间 [1][5] - 中国在算法和人才储备方面具有优势，全球约 50%的 AI 人才来自中国 [2] - 新型创新创业企业利用 AI 工具大幅降低开发成本，实现高效运作 [3] - 自动驾驶技术商业化落地面临多种挑战，包括本土化适应问题 [67] 行业发展趋势 - 人形机器人产业热度持续升温，正从实验室加快迈向工业化生产和商业化应用 [14] - 端到端自动驾驶技术将传统模块化、基于编程的自动驾驶替换为基于数据驱动的范式 [73] - AI 保险技术市场涵盖数据安全、系统可信度评估、风险管理和内容验证等关键领域，预计到 2030 年中国每年能从全球 AI 保险市场捕获 500 亿美元 [3][19] - 大模型的发展路径已逐渐走到尽头，需要通过多模态数据提质和内化智能体等新方式来提升模型智能性 [23] 资本市场表现 - 2025 年初恒生科技指数一季度上涨超过 20%，显示出市场对中国发展 AI 的信心 [4][9] - 科创板自设立以来共支持 54 家未盈利企业上市，其中 22 家已实现首次盈利 [53] - 港交所 18C 特专科技章节已有三家来自 AI 应用、自动驾驶及机器人自动化的企业实现上市 [58] - 中金公司累计保荐科创板上市公司超过 50 家，总融资规模超过 2000 亿元 [11] 技术创新与应用 - 以 Deep See 为代表的中国自主大模型实现了里程碑式突破，展现出强大的本土化优势与创新活力 [13] - AI 在科学发现方面展现出巨大潜力，如通过 API 调用发现 Linux 内核中的零日漏洞 [25] - 新型创新创业企业通过轻量化运行和快速迭代，以半月级的方式进行产品开发 [28] - 端侧模型和端侧芯片是 AI 变革过程中涌现的新赛道，未来将实现距离用户最近的智能应用 [75] 政策与生态支持 - 上海市政府积极推动人工智能产业发展，设立功能性子公司联动区级基金，打造从种子期到成熟期的融资供给体系 [10] - 科创板新增设立成长层，重启第五套上市标准并扩大其适用范围至低空经济、商业航天和人工智能等领域 [55] - 中关村学院与中关村人工智能研究院通过构建产学研创投一体化平台，为师生提供全链条体验 [32] - 中国政府采购在培育新兴产业中发挥重要作用，2020 年占据 AI 市场的一半份额 [50] 企业案例与进展 - 文远之行在自动驾驶领域取得显著进展，已在十个国家超过 30 个城市落地各类自动驾驶产品 [66] - 金山办公发布 WPS AI 3.0 产品，强调人类与 AI 的新协作关系 [59] - 阿里云认为现在是"genetic model"的时代，大模型的发展仍在继续 [64] - 面壁智能研发端侧智能和端侧模型，以便在未来实现距离用户最近的智能应用 [75] 投资逻辑与建议 - 蓝驰创投看好既有学术背景又有产业背景交叉复合经验团队，这些团队能够务实地解决当下问题 [80] - 企业应抓住科创板改革红利期，提前规划公司架构设计、管理治理结构以及财务管理和内控制度 [71] - 耐心资本对创新发展影响深远，可以支持更多高风险、高潜力的创新项目 [51] - 改善创新生态系统需要建立个人破产机制，优化监管环境，促进重点领域发展 [52]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 中国文化软实力提升为消费品牌出海创造有利环境，旅游业促进文化交流提升品牌国际知名度，品牌出海需灵活应变、重视供应链管理等，新加坡是重要出海目的地，品牌出海有提升影响力、对冲风险等好处，需长期战略执行 [1][3][17] 根据相关目录分别进行总结 中国消费品牌海外市场表现 - 海底捞 2012 年在新加坡开首家海外门店，最盛时有 22 家，313 店月销售额曾超 250 万新币，推出本地化锅底 [2] - 蜜雪冰城在新加坡有 31 家门店，在印尼等东南亚市场表现出色，靠供应链和亲民形象吸引消费者 [2] - 瑞幸咖啡在新加坡以直营模式开 60 多家门店，结合茶与咖啡文化受年轻一代欢迎 [2] - 霸王茶姬 2024 年 8 月转直营模式，不到一年开 16 家店并计划扩展，强调东方美学和高品质原料 [2] 中国文化软实力对消费品牌出海的影响 - 2020 - 2025 年中国软实力指数持续上升超日本、英国和德国位列全球第二，为消费品牌提供良好环境 [3] - 2024 年中国外国游客入境同比增长 96%成全球第二大旅游经济体，6 月超日本成新加坡居民首选旅游地，提升品牌国际知名度 [3] - 日本文化软实力发展历程为中国提供参考，中国处于早期阶段，未来十多年是文化出海黄金时间 [3] 中国企业成功出海的操作层面要点 - 具备灵活应变能力和深刻理解当地市场需求，如海底捞推出本地化产品 [4][5] - 加强供应链管理，如蜜雪冰城、瑞幸咖啡、霸王茶姬分别以不同方式提升竞争力 [5] 品牌 slogan 在市场定位中的作用 某茶饮品牌以“东方茶会世界友”为 slogan 突显高端专业形象和包容性，被其他品牌效仿 [6] 部分品牌在新加坡市场表现 - 泡泡玛特推出鱼尾狮造型拉布布，需抽签购买，溢价高且有社交属性 [7][8] - 老铺黄金 6 月在新加坡开首家门店，古法黄金工艺和优质服务吸引关注 [9] 柴门会和文献品牌特点 - 柴门会是川菜餐厅，以“川菜烹饪技艺烹调全球好食材”为 slogan，创新川菜受青睐 [10] - 文献是小众香水品牌，以“禅酷”美学为核心理念，融入中国香原料 [10] 品牌出海关键因素 - 讲好文化故事，如泡泡玛特通过 IP 文化赢得认可 [11] - 确保品牌优势在目标市场延续，餐饮业因半成品和原材料出口限制更复杂 [11][12] - 评估目标市场受众群体大小，如在新加坡推广锅盔等品类难做大 [12] 选择新加坡作为出海目的地的原因 - 2024 年全球营商环境第一，连续三年政府效率排名全球第一 [13] - 税收政策优惠，个人所得税最高 24%，企业所得税 17%，无资本利得税 [13] - 华人占比 75.6%，对中国文化接受度高，面积小人口多，人均 GDP 高消费力强 [13] 在新加坡开设实体店注意问题 - 重视选址，调整心态与预期，通过对标分析找发展策略 [14] - 新手可通过熟悉地铁线路了解主要商圈 [14] 品牌出海合规层面挑战 以火锅品牌为例，海外市场对中国食材限制主要集中在肉类，新加坡食品局有相关规定 [15] 成功品牌出海新加坡案例 - 窝店包子从早餐店扩展为全日制正餐厅，选来福士商场为首店位置 [16] - 冠记砂锅用粤语拼音命名，选牛车水热闹街道对面位置，调整菜单，单日最高翻台率 9.5 轮，月销售额约 30 多万新币 [16] 品牌出海的好处 - 提升品牌影响力，反哺国内市场 [17] - 海外市场是蓝海市场，如茶叶品牌在欧美火爆 [17] - 不同市场对黑天鹅事件反应不同可对冲风险 [17] - 全球化融资吸引海外投资者，如港股上市的部分消费品牌成功 [17] 出海战略要点 - 作为长期战略执行，重新定义品牌机会、搭建国际化供应链、区域扩张 [18] - 培养具有全球视野的团队适应国际市场环境 [18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中金黄金是央企，依托资源优势和集团资产注入，黄金和铜矿年产量稳定，沙岭项目投产后预计年产能增加10吨黄金，提升公司黄金产量 [2] - 公司业务多元化，涵盖黄金、铜和钼，分散商品价格波动风险，2025年二季度黄金业务毛利占比提升至55% - 60%，为估值带来向上空间 [2] - 财务稳健，资产负债率低至43%，分红比例高，多年超55%，预计2025年净利润55 - 60亿元，分红比例超50%，股息率达4%以上，在有色板块有吸引力 [2] - 二季度业绩亮眼，单季度归母净利润15.8 - 18.4亿元，全年业绩预期上调至55 - 60亿元，对应市盈率12 - 13倍，估值优势明显 [2] - 2020年后收购中伟冶炼厂和内蒙古矿业股权，铜矿产量和冶炼能力提升，业务结构多元化，铜钼冶炼成重要利润来源 [2] 各部分总结 金铜价格情况 - 近期金铜价格表现强劲，金价在3400 - 3500美元间波动，铜价在9000美元以上波动且呈向上趋势，短期内对金铜价格乐观，预计持续向上突破，因美联储政策可能推动金铜价格同步上涨 [3] 核心推荐逻辑 - 央企背景和资源优势：依托控股股东优质资产注入等，资源量提升，产量稳定，年产黄金18.35吨、铜矿8.2万吨，沙岭项目投产后年产能增10吨，集团体外还有五六百吨黄金资源量 [4][6] - 多元化业务结构：产品包括黄金、铜和钼，抵御商品价格波动风险，2024年矿山毛利占总毛利83%，2025年二季度黄金业务毛利占比提升至55% - 60%，多元化布局使估值有向上空间 [6] - 财务稳健与高分红：资产负债率43%，分红比例多年超55%，预计2025年净利润55 - 60亿元，分红比例超50%，股息率达4%以上 [6] - 估值优势：二季度业绩预告亮眼，上调全年业绩预期，对应市盈率12 - 13倍，业务结构优化、估值接近紫金矿业，保守估计市盈率至少达15倍，对应市值900亿以上，相较目前收盘价有20% - 25%上涨空间 [6] 发展历史及未来展望 - 发展历程分四个阶段，近年来产量提升不足落后于紫金矿业和山东黄金，但新项目投产及集团资源注入后，中长期有追赶潜力 [7] - 2013 - 2019年业务结构平稳，年产黄金24 - 28吨，黄金价格差，公司内部降本增效，2014年业绩大幅下滑，全年净利润仅0.84亿元 [8] - 2003 - 2008年初期发展，收购湖北三鑫等资产，年产量达5吨 [9] - 2008 - 2016年高速发展，完成股权分置改革并提出资源整合战略，收购集团多个资产，2012年前后年产量达24.5吨 [9] - 2020年后进入快速发展阶段，收购中伟冶炼厂股权及内蒙古矿业90%股权，铜矿产量和冶炼能力提升，业务结构多元化，每年产20吨黄金、8万吨铜和6000吨钼，冶炼能力达40吨黄金和40万吨铜 [10] 收并购情况 - 2023年收购内蒙古金陶39%股权及沙岭金矿44%股权，2025年5月收购集团公司四家公司股权，预计年底完成注入，2022 - 2024年归母净利润分别为21亿元、30亿元和34亿元，同比增长率分别为25%、57%和14% [11] 资源储备及生产情况 - 截至2024年底，拥有近900吨黄金、200多万吨铜以及60万吨钼，总矿泉面积超600平方公里，有30多座自有矿山，15座金矿资源量超10吨，六座金矿2024年产量超一吨，最大的排山楼当年产量接近两吨，2024年克金成本约400元/克 [12][13] 沙岭金矿项目 - 位于胶东地区重要成矿带，资源量接近400吨，平均品位2.77克/吨，规划年产能10吨，总资本开支规划45亿元，计划2026年底投产，同年底产1 - 2吨，2027年达5吨，2028年满产10吨，投产时间表推迟 [14] - 位于临海区域，开发难度大，建设中需克服地下高温高压及涌水量大的困难，正在建设四条超1300米的竖井，市场预期2026年投产，带来黄金产量增长 [16] 未来发展目标及资产注入 - 未来发展目标是“十四五”末期黄金资源总量达千吨规模，2025年预计有重大资产注入提升资源储备和生产能力 [15] - 2025年计划关注集团旗下内蒙古金陶、河北大白杨、辽宁天利和辽宁金凤四家公司资产注入，预计年底完成后年产金增加约一吨多至两吨，全年总产量达20吨左右 [17] 黄金权益产量预估 - 目前年产金18吨，权益量约15吨，预计2025年权益量为16吨，2026年为17吨，2027年为18吨，2028年达20 - 21吨左右，未来几年黄金年均复合增速预计在5% - 10%，在黄金上市公司中增速较快 [18] 内蒙古矿业贡献 - 是公司铜矿和钼矿重要业务构成，露天矿工艺水平先进，2024年铜矿产量6.3万吨，钼矿产量6100吨，过去几年因铜钼价格高位，连续两年净利润约23亿元，2025年废石回收项目预计贡献2000吨铜矿增量，2026年实现8000吨满产增能 [19][20] 中冶冶炼厂情况 - 拥有30万吨黄金、350万吨白银、35万吨电解铜和130万吨硫酸的冶炼能力，每年利润贡献约5亿元，2025年市场担忧铜冶炼加工费低影响业绩，但经营稳健，一季度净利润1.3亿元，与二季度持平，全年净利润预计4 - 5亿元，虽TCRC较低，但通过提高回收率及硫酸价格上涨保持稳定盈利 [21] 提升经营效率举措 - 加大对亏损企业治理，亏损企业数量减少，期间费用等费率优化，分红比例突出，过去几年保持在55% - 65%左右，2025年净利润预估60亿元，对应股息率约4%，在有色板块公司中分红比例高 [22] 未来估值及推荐理由 - 作为央企生产经营稳健，集团资产注入及沙岭金矿投产放量后，未来几年黄金体量显著提升，目前全年估值12 - 13倍PE，全年目标PE应超15倍，对应市值900亿以上，有15% - 20%上涨空间，具有较高性价比，是重点推荐标的之一 [23][24]

报告行业投资评级 报告未明确提及行业评级，但对多只银行股票给出“跑赢行业”评级，涉及的股票有中国邮政储蓄银行 - A、农业银行 - A、招商银行 - A、平安银行 - A、兴业银行 - A、中国邮政储蓄银行 - H、中国银行 - H、农业银行 - H、招商银行 - H [3]。 报告的核心观点 - 国有大行盈利能力并不差，虽 ROE 处于行业中等水平，但风险加权资产收益率较中小银行有明显优势，受益于资产端占比更高的按揭贷款和政府债券 [7]。 - 重申推荐经营稳健、高股息、业绩存在改善空间的国有大行，如邮储银行、中国银行、农业银行等 [7]。 - 考虑到 ROE 和息差水平有望长期触底，银行估值应企稳回升，前向市净率有望修复到 2020 - 2021 年均值 0.7 - 0.8x 的水平，H 股修复空间或更大 [10]。 根据相关目录分别进行总结 盈利能力：更低的杠杆，更高的资产回报率 - 2022 年国有大行平均 ROE 为 11.34%，与上市银行平均水平接近，平均 RORWA 达 1.43%，高于股份行（1.16%）和区域行（1.26%），低杠杆率致 ROE 不突出，2022 年末四大行核心一级资本充足率较监管标准高出 2 - 5ppt [4][14]。 - 风险加权资产收益率较高原因：风险资产加权的净息差水平较高、非利息收入占比处于同业平均水平、成本收入比与同业差异不大、信用成本低于上市银行均值 [16]。 业绩表现：营收及利润增速波动更低 - 国有大行利润增速大部分时期低于股份行及区域行，2021 年后拨备前利润与同业平均接近，净利润增速低反映拨备计提审慎，除邮储外其他大行 1Q23 成本收入比在 30%以下 [36]。 - 国有大行历史营收增速略低于股份行及区域行，2021 年后差距缩小，1Q23 国有大行营收同比增长 3.0%，快于上市银行整体（1.4%），中行 1Q23 营收同比增长 11.6% [56]。 - 国有大行非息收入占比较低，2019 年后低于股份行，与区域行接近，交行、中行、建行非息收入贡献较高，建行、交行手续费占比较高 [61][69]。 资产：安全资产占比高，扩表逆周期特征 - 国有大行资产投向以贷款为主，2022 年末贷款占总资产比例达 58.6%，高于股份行（57.9%）及区域行（49.9%），“基建 + 按揭贷款”占贷款超 60%，高于股份行（39.6%）和区域行（43.6%）[73][78]。 - 国有大行扩表呈逆周期特点，2022 年后更明显，1Q23 国有大行总资产同比增长 13.9%，贷款同比增长 13.7%，高于上市银行整体水平，农行资产增速较快 [96][115]。 负债：存款占比高，提供稳定负债来源 - 国有大行存款占负债比重高，2022 年末存款占总负债比例达 79.2%，高于股份行（65.2%）及区域行（65.1%），贷存比较低，2022 年末为 80.6% [127]。 - 邮储存款占付息负债比重较高，1Q23 达 96.6%，零售存款占比显著高于其他大行，2022 年末达 88.8%，2022 年国有大行存款定期化趋势明显 [133]。 - 国有大行负债与资产增速同步提升，1Q23 总负债同比增长 14.4%，存款同比增长 14.8%，农行负债增速较快 [155][165]。 净息差：长期下行趋势有望企稳，相比同业更为稳定 - 国有大行净息差长期偏低，因风险偏好低，对公及零售贷款利率低于行业平均，资产收益率低，虽有负债成本优势但整体息差仍低 [178]。 - 随着新发放贷款利率企稳和负债端存款利率下调，大行息差有望企稳，邮储息差较高，2022 年达 2.20%，中行 2022 年息差逆势提升 1bp [194][197]。 非息业务：手续费表现增速稳定，投资业务波动较大 - 国有大行净手续费收入增速长期偏低但波动小，2022 年后较行业平均有所改善，1Q23 同比增长 2.2%，快于股份行（ - 13.8%）及区域行（ - 18.0%），邮储银行 1Q23 净手续费收入同比增长 27.5% [212]。 - 国有大行其他非息收入波动大，1Q23 增速达 83.2%，高于股份行（18.9%）及区域行（22.2%），除邮储外其他五大行 1Q23 同比增速超 50%，农行增速达 319.9% [217]。 资产质量：拨备稳步提升，不良认定更加审慎 - 国有大行不良率介于股份行和区域行之间，略低于股份行平均，高于区域行，关注率低于股份行、高于区域行，逾期率较低，2022 年末为 1.09%，不良/逾期 90 + 比例为 190%，高于股份行（127%）及区域行（146%）[227]。 - 邮储账面风险指标较好，1Q23 不良率、关注率及 2022 年末逾期率均为六大行最低，2022 年末农行、建行不良/逾期 90 + 比例超 200% [239]。 - 国有大行拨备覆盖率高于股份行，低于区域行，1Q23 为 254%，较 2022 年末上升 3bp，邮储、农行拨备计提更充分，1Q23 拨备覆盖率分别达 381%和 303% [248][257]。 资本充足率：国有大行显著高于同业，新规更为利好 - 国有大行核心一级资本充足率长期高于股份行及区域行，2022 年末达 11.69%，工行、建行较高，风险加权资产增速低，占总资产比例低 [264]。 - 《商业银行资本管理办法（征求意见稿）》有望帮助国有大行夯实资本充足水平，核心一级资本充足率有望提升 1ppt 左右 [264]。 银行估值评分框架：哪些银行享有估值溢价？ - 参考 CAMEL 模型对上市银行资本、资产质量、管理、盈利能力、流动性及区域赋予不同权重打分，该体系比 ROE 对银行估值解释力更好 [280]。 - 国有大型银行综合评分和估值水平位于行业平均，合理估值约为 0.7 - 0.8 倍 P/B 左右，重申推荐邮储银行、中国银行、农业银行等 [280]。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 二季度GDP同比下降1.3%连续九个季度负增长，6月出口改善但内需回落，A股近期强劲，中期看好，建议采取两头策略布局，关注反内卷政策，6月金融数据好，三季度初信贷或回落，二手房市场承压，房地产企业投资意愿有限 [1] 根据相关目录分别进行总结 宏观经济数据 - 2025年二季度GDP同比增速从5.4%回落至5.2%，平减指数连续九个季度同比负增长，二季度出口贡献下降投资和消费贡献上升，6月出口改善内需回落，社会零售总额增速放缓至4.8%，固定资产投资增速降至2.8% [1][3] 资产市场演变 - A股近期强劲突破年内高点，短期或震荡消化，中期看好，公募私募仓位低，A股估值具吸引力，若政策催化下半年有望突破去年高点 [1][5] 资产配置建议 - 采取两头策略，保留红利资产作底仓，结合中报、行业周期和产业趋势布局，相对看好AI算力、创新药、军工、有色金属等行业 [1][6] 反内卷板块 - 解决供需失衡难度大，板块反弹因仓位、估值和位置低，未来上涨需关注反内卷政策落实 [1][6] 债市看法 - 6月数据对债券偏利好，收益率低位震荡，基准利率向下调整空间大，预计十年国债收益率可能突破至1.3 - 1.4%，对债券市场持乐观态度 [7] 大宗商品市场 - 各板块6月表现分化，能源板块原油进口和加工需求增长，天然气产量和需求增长，煤炭产量增长进口量下降；有色金属库存减少推升铜价需求转淡，铝价或震荡下行；农产品板块震荡偏弱 [8][9] 生猪市场 - 上半年生猪价格低，6月延续震荡下行跌幅放缓，三季度及下半年供给压力大，猪价重心或下移 [10] 金融数据 - 6月金融数据良好，社融新增4.2万亿，信贷新增2.2万亿，信贷需求恢复，M1和M2同比增速回升，三季度初信贷或回落，需关注政策性金融工具和房地产刺激政策影响 [1][11][17] 二手房市场 - 5月同比增长7%，6月同比下降2%，6月整体房价承压，提升后续政策发力可能性 [1][18] 房地产开发投资 - 6月企业到位资金同比跌幅与5月持平，销售回款拖累明显，新开工同比跌幅收窄，竣工同比跌幅显著收窄，整体开发投资同比降幅略微扩大，开发商投资意愿和能力有限 [20] 社会消费品零售总额 - 6月达4.23万亿元，同比增长4.8%，增速环比下降，前六个月累计24.55万亿元，同比增长5%，商品零售收入增速快于餐饮服务类收入，线下便利店、专卖店和超市表现较好，地产后周期品类如家居受国家补贴拉动显著 [21][22]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 港股市场流动性显著改善，推动估值重估，进入正向循环阶段，有望带来更多投资机会；港交所及券商板块受益于市场高景气和高活跃度，盈利支撑坚实且估值修复；新增资产增厚和存量企业资产重估将支撑港股市场成交额表现，南向投资者和零售散户进入也将推动市场发展 [1][5][18] 各部分总结 港股市场表现 - 2025年上半年港股市场表现活跃，上市公司数量和交易量显著增加，预计下半年尤其是第四季度发行数量将超过上半年 [2] - 2025年上半年港股市场IPO活跃度显著提高，融资规模达1070亿港币，同比增长七倍，超过2024年全年融资水平 [9] 流动性改善原因 - 资产端新经济公司比例增加，提高可交易性；资金端南下资金及零售投资者参与度显著提升，占比约40%，改变资金结构 [3] 流动性对估值影响 - 流动性改善推动公司估值重估，中小盘公司成交额大幅增加，估值空间扩大，香港市场进入正向循环 [5] 港交所及券商板块表现 - 2025年上半年港交所及券商板块受益于高景气和高活跃度，获坚实盈利支撑并助推估值修复 [6] - 港交所预计今年二季度盈利同比增长31%、环比1%，全年盈利可达154亿港币，同比增长18% [4] 港股成交额增长潜力 - 从总市值、盈利、市盈率和换手率三个维度看，资产和资金变革可打开未来成交中枢成长空间 [7] 增量资产变化影响 - A+H上市企业占IPO规模的60%，虽数量占比小，但整体上市规模大，将在新增融资体量方面贡献最大，提升港股市场成交额约2%到3% [1][11] - 中概股回流香港市场潜力大，目前在美国交易的中概股市值接近4万亿港币，回流预计增厚香港市场成交额和总市值17%至20% [1][12] 港交所应对措施 - 中介机构和公司需求推动快速审批流程，缩短上市时间；中国企业赴港上市趋势延续，中概股回流受支持，或优化上市门槛 [13] 存量资产结构变化影响 - 新兴科技和消费类股票进入、地缘波动与流动性增强，使投资者交易场所转移至香港，预计增加成交额300亿港币，占2024年比例约24% [15] 港股市场资产结构变化 - 2015 - 2024年港股新经济企业市值占比从27%提升到51%，成交额占比从30%接近60%，2025年还在进一步增长 [16] 新经济企业影响 - 新经济企业通过估值提振和换手率逻辑带动整体成交额增长，其换手率是传统板块的1.4倍，平均估值中枢是4.4倍 [17] 港股市场未来发展趋势 - 受益于新增资产增厚和存量企业资产重估，以及南向投资者和零售散户进入 [18] 南向投资者影响 - 持仓占比稳步提升，换手率中枢是港股本地的2.4倍，推动港股成交额上行 [19][20] 零售散户参与度影响 - 参与度边际提升，带来高频投资者类别，推动交易习惯转变，提高交易频率和换手率 [21] 港交所盈利增长潜力 - 取决于港股市场日均成交额水平，每增加100亿日均成交额，带来约3%的利润和股价增长；长期来看，未来十年港股市场日均成交中枢复合增长率可达14%，对应港交所利润复合增长率为12% [24] 中资券商受益情况 - 中信证券、华泰证券及国泰君安境外收入占比和业务竞争力强，显著受益；广发证券及建投证券营业收入增速突出 [25] 中资券商业务竞争格局 - 传统经纪业务竞争压力大，中信证券及华泰证券领先；融资融券业务国泰君安、银河证券及中信证券领先；投行业务利好头部机构，华泰证券、中信证券IPO成交规模市占率超5%；衍生品业务中信证券及国泰君安国际发展显著 [26][27] 2025年中国券商行业预期 - 二季度起显著回暖，全行业全年盈利预计同比增长接近20%，第二季度环比持平并实现26%的增速；板块估值处于中枢水平，PB估值偏低 [28] 券商板块催化因素 - 短期催化因素为对稳定币关注、RWA交易以及虚拟资产牌照升级；长期催化因素为并购整合主题 [29] 头部券商推荐 - 优先推荐华泰证券、中信证券及国泰海通，业绩表现突出，有望跑出超额收益 [30][31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 量化景气投资侧重广度，通过预测股票利润增长排名而非具体数值实现投资收益，理想化测试验证了该方法的可行性 [1][5] - 基于财务信息选当期业绩高增长股票外推下一期延续高增长有较高胜率但有风险，引入加速度可优化模型提高预测准确性并降低风险 [6][7] - 二次趋势外推模型考虑利润增速和加速度，在预测胜率和假阳性率方面优于线性外推和分析师一致预期 [8] - “成长趋势共振选股策略”结合优化后的盈利预测模型等因子选约30支股票，回测和样本外跟踪表现优异 [1] - 引入机器学习方法能处理更多维度数据、捕捉非线性关系，提升盈利预测准确性，胜率可达85%，假阳性率降至4.7% [1] 根据相关目录分别进行总结 量化视角下的景气投资 - 传统景气投资依赖基本面研究，挖掘长期盈利向好个股；量化视角侧重广度，预测一批股票相对排名而非具体某只股票盈利增长幅度 [2][3] - 机器学习模型预测ROE变化方向，通过滚动训练和独立季报模型训练，结合财务和因子信息，用Optuna优化超参数，提高稳定性和泛化能力 [3] - 差距Boots预测因子基于XGBoost和LightGBM模型，筛选ROE改善概率高的股票，结合流动性和机构调研信息构建的选股策略，2024年四季度至2025年上半年年化收益率达25.9% [3] 量化视角下景气投资策略有效性验证 - 理想化测试表明，准确预测未来ROE变化并持仓排名靠前股票，能持续贡献明显超额收益，证明按量化视角预测未来盈利变化排名可行 [5] 利用财务信息进行利润变化预测 - 基于财务信息与未来利润变化匹配关系，选当期业绩高增长股票外推下一期延续高增长有较高胜率，约50%公司能延续，但存在风险 [6] 优化基于业绩外推的方法 - 业绩外推方法胜率不错但有30%业绩变脸风险，可通过加速度方式改善模型，提高预测准确性并降低风险 [7] 通过增速和加速度优化盈利预测模型 - 传统线性外推仅考虑利润增速，引入加速度（增速的变化）可识别业绩加速增长公司，采用两种刻画加速度方法，二次趋势外推在预测胜率和假阳性率方面表现优异，预测胜率达72%，假阳性率仅13% [8] 优化后盈利预测模型的实际应用 - 基于优化后的盈利预测模型构建“成长趋势共振选股策略”，筛选业绩加速增长股票组合，结合分析师预期等因子选约30支股票，自2009年回测及样本外跟踪表现优异，2023年排名前5% [9] 引入机器学习方法的考量及效果 - 引入机器学习方法可丰富信息维度、改善自变量与因变量关联性处理方式，升级后的模型能精准捕捉市场动态，提升投资策略稳健性和整体收益水平 [10] - 机器学习模型输入变量丰富，能利用非线性特征预测，考虑LightGBM、XGBoost等树模型和深度神经网络模型MLP，树模型更适合当前场景 [12] - 预测未来盈利表现选择ROE变化方向或利润变化方向作为目标，选择下一个季度ROE同比变化幅度排名前50%为正样本，否则为负样本 [13] - 结合财报披露节奏在1月底、4月底、8月底和10月底预测下一季度ROE变化方向，输入特征包括财务信息和约1000个财务科目及因子信息 [14] - 采用滚动训练方式外推每个季报，每个季报模型单独训练，用Optuna优化超参数 [15][16] - 机器学习方法预测胜率达85%，假阳性率降至4.7%，优于二次趋势外推等方法 [18] Xgboost和LightGBM模型应用效果 - 基于Xgboost和LightGBM模型的差距Boots预测因子筛选选股效果优于传统方法，在全市场各指数表现均明显占优，稳定性较高 [19][20] - 结合差距Boots预测因子构建选股策略，筛选流动性低且机构调研频繁股票，2024年四季度至2025年上半年年化收益率达25.9%，超额收益率28.5%，2025年上半年YTD收益率22.5%，超额收益18个百分点 [21] 当前景气投资模型实际应用效果 - 2025年上半年表现良好，在偏股型基金指数排名领先，结合流动性与机构调研信息可聚焦盈利改善概率大的股票，实现稳定收益并减少市场风格变化影响 [22]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 中国机加工企业跨界人形机器人传动系统，技术标准、传动方案、加工工艺和材料未收敛，硬件成本结构未固定，竞争格局不明朗，需持续跟踪研究；人形机器人技术方案呈混合设计趋势，未来发展围绕硬件降本、结构设计优化和材料选择展开 [1] 各部分总结 传动系统核心部件及成本占比 - 人形机器人传动系统核心部件包括丝杠、减速器和轴承，占整个人形机器人硬件成本的 30%以上 [2] 中国机加工公司跨界布局情况 - 中国机加工公司跨界布局人形机器人传动系统硬件，需观察技术标准、传动方案、加工工艺和材料是否收敛来判断竞争格局，现阶段无明确结论 [2] 主关节和灵巧手传动方案 - 主关节传动分旋转和线性，旋转适用于上半身，线性适用于下半身；灵巧手传动以腱绳和丝杠驱动为主，腱绳仿生但负载低，丝杠适用于高负载工业场景 [1][4] 国内外企业传动方案选择趋势 - 国内企业主关节倾向旋转模组，海外企业如特斯拉倾向线性执行器；灵巧手方面，全球单手自由度增加，驱动方案倾向传统丝杠与新兴腱绳混合使用 [5] 国内外人形机器人应用场景及技术路线 - 国内聚焦轻负载工业和 C 端市场，采用成熟旋转执行器；海外特斯拉侧重高负载工业场景，倾向丝杠路线，家庭场景考虑安全性和价格，偏向简单化设计 [1][6] 典型企业及侧重应用领域 - 特斯拉、优必选、开普勒等侧重工业场景，YX 侧重家用场景，国内富力业专注轻医疗康养领域 [8] 技术方案趋势 - 人形机器人技术方案呈混合设计趋势，如灵巧手采用多级传动系统，未来将沿此方向发展 [1][9] 旋转和线性执行器应用场景区别 - 旋转执行器适用于肩部、肘部等关节运动，线性执行器适用于大腿、小腿等承重关节 [10] 专利申请情况及行业发展方向 - 中国人形机器人专利申请中，感知系统和线性执行器数量领先，旋转执行器和灵巧手相关专利相对较少，表明行业对前两者投入较大 [3][12] 减速器行业竞争格局及企业能力要求 - 减速器行业竞争格局变化，后发企业需建立客户粘性、具备正向开发能力应对非标化设计，材料端 PEEK 材料轻量化进展值得关注 [16] 行星滚柱丝杠应用情况 - 行星滚柱丝杠负载承载力优于行星滚珠，但加工精度要求高，国产厂商有机会通过早期布局等方式实现技术追赶 [16] 人形机器人丝杠成本降低路径及影响 - 成本降低路径包括缩短加工时长和改进工艺方法，生产要素国产化会促进产品降本，影响行业竞争格局 [17] 轴承研究价值 - 轴承在传动系统中价值量占比不到 5%，供给充分、技术路线定型，研究轴承有助于判断未来丝杠格局和理解传动系统趋势 [18] 丝杠和减速器竞争格局演变 - 丝杠和减速器竞争格局可能受底层生产工艺、与机床设备合作关系等因素影响，若核心磨床设备未国产化，竞争格局可能向滚动轴承演变，若新工艺突破，可能向滑动轴承演变 [20] 投资者关注要点 - 投资者应关注新工艺、新材料、新结构设计带来的硬件成本非线性变化及对行业格局重塑的机会，关注具备多重优势的公司 [21]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 国内商业航天发展向好，政策、人事、技术和资本等要素积极变化，下半年将进入快车道，关键环节有积极进展，建议投资者关注产业动态和投资机会 [16] 根据相关目录分别进行总结 国内商业航天产业近期变化 - 政策上，政府工作报告重点提及商业航天，预计后续出台更多支持政策 [2][9] - 技术上，卫星制造和组网取得进展，火箭发射技术有进步但与 SpaceX 有差距 [1][7] - 资本上，国资设产业基金，科创板扩大适用范围，头部企业预计启动 IPO [8] 星网集团下半年计划 - 保障一代系统组网，推进一代增强系统招标落地，开展二代系统建设，总发射规模接近 13,000 颗 [1][4] 对产业链和供应链的影响 - 一代及一代增强系统建设牵引产业链打磨供应链，实现科研生产模式转型，验证关键技术 [1][5] - 新领导班子到位提升管理效率，促进技术进步，推动重点工程实施，加速市场拓展 [1][5] 卫星制造和组网技术进展 - 上海垣信约 90 颗卫星在轨，早期技术问题解决 [6] - 新旺集团一代星发射并在轨测试，上半年发射四颗二代系统试验星完成关键技术验证 [6] 国内火箭发射技术发展情况 - 与国际领先水平有差距，可重复使用火箭未成熟，SpaceX 关键技术储备领先 [7] - 国内有显著进步，如航天六院、建元科技、蓝箭等企业的相关实验和计划 [7] 资本市场支持情况 - 北京等国资设产业投资基金，科创板扩大适用范围支持商业航天企业 [8] - 头部企业预计启动 IPO 计划，可能考虑其他资本运作方式 [8] 下半年国内卫星互联网工程预期目标 - 体制内长征系列火箭保障一代系统组网，下半年密集组网 [10] - 上海垣信 G60 项目组网受运载工具影响推迟，体制内型号和商业火箭将用于组网 [10] 星座招标情况 - 新旺集团一代系统实施，一代增强系统核准，二代系统处于早期验证阶段，核准立项推进 [11] 下半年卫星互联网行业进展和变化 - 一代增强组网计划提上日程，第三季度招标落地 [12] - 朱雀二号改进型火箭成本下降 40%，运力满足初步组网需求，朱雀三号有望成主力火箭 [12] - 其他头部火箭制造商重点型号火箭有标志性进展，运力大且发射成本降低 [12] 海外市场卫星互联网应用动态 - Starlink 2025 年收入预计超 150 亿美金，用户超 500 万 [13] - 开普勒启动组网计划，已发射两组共 54 颗卫星，与亚马逊云生态结合 [13] 国内卫星互联网应用领域趋势 - 华为下一代手机支持卫星互联网直连，民用领域有标志性变化 [14] - 上海垣信和中国信网终端招标有积极变化，特种领域需求释放节奏可能更快 [14] 投资者关注环节和企业 - 空间段建设核心配套企业和新切入潜在玩家 [15] - 商业火箭发射环节相关企业 [15] - 运营和应用环节潜在供应商 [15]

报告行业投资评级 - 对国内商品资产相对看好，股票资产偏向中性乐观，债券资产相对谨慎，看多程度排序为商品优于股票，股票优于债券 [3] 报告的核心观点 - 7月小盘成长风格预计更占优，成长风格优势明显，大、小盘优势略有下降，与宏观环境和市场状态有关 [1] - 7月景气成长型和小盘掘金类策略仍存在机会，景气成长型策略虽估值性价比降低，但资金拥挤度和风格组合分化度健康，小盘风格策略估值性价比合理 [2][10] 根据相关目录分别进行总结 宏观预期差维度 - 模型对股票偏向谨慎，债券中性，商品乐观；截至6月末，PPI不及预期、CPI连续两月超预期对股票市场影响偏负面，债券市场无相关指标触发影响偏中性，工业增加值连续三月超预期、美兑人民币汇率及PMI均超预期对商品市场影响正面 [3] 左侧择时维度 - 三个指标触发股市看多信号，一个触发看空信号，未来股市震荡上行；债券市场有三个看空信号，有过热风险；商品市场有一个看多信号，情绪、库存和开工率健康，走势乐观 [3] 阻力支撑模型 - 股市阻力支撑指标在五个主要宽基指数中多数为看多信号，市场底部存在支撑，未来可能上行 [4][5] 行业轮动 - 采用轮动速度分域逻辑，当前较快轮动速度下以价量因子为主，7月推荐综合、轻工制造、房地产、建材、消费者服务和纺织服装行业 [5] 风格层面 - 7月小盘成长风格更占优，大小盘维度上小盘仍占优但优势略降，成长价值维度从均衡转为偏向成长，变化源于期限利差扩大、PPI同比增速下降及风格动量偏向成长 [6][7] 主动量化选股策略表现 - 6月小盘类型策略表现最好，低关注度掘金策略收益率达11.4%，次新股掘金策略收益率达9.6%；景气成长型策略表现较好，差距Boost成长优选策略6月收益率为9.4%，上半年超22%，成长趋势选股策略6月收益8.4%，均跑赢偏股混合型基金指数；稳健型策略表现相对弱势，6月收益率1.2%，小幅跑赢基准中证红利指数 [8][9] 机器学习量化策略团队新模型表现 - 上个月强化学习系列模型跑赢基准，强化学习因子挖掘模型在中证1000指数选股范围跑赢标的0.9个百分点，今年以来累计收益17.1%，累计跑赢基准4.2个百分点，全市场累计跑赢0.8个百分点，今年跟踪以来累计收益22.7%，累计跑赢基准4.7个百分点；基于强化学习轮动周度行业配置模型6月涨跌幅3.4%，组合跑赢行业等权基准0.4个百分点，今年以来组合收益率14%，稍落后等权基准1.8个百分点 [11]