报告行业投资评级 - 看好丨维持 [12] 报告的核心观点 - 操作系统是连接硬件和软件的核心基础软件，当下进入万物互联的“边缘计算时代”，国产操作系统有望迎来新发展机遇 [4][7] - 国产操作系统起步晚但在追赶，国产替代趋势下市场空间大，信创 PC 及服务器市场出货量高增 [4][8] - 国内已出现多个成熟国产操作系统，麒麟软件、统信软件、华为、麒麟信安等厂商不断取得核心突破 [9] - 建议关注国产操作系统领先企业，重点关注具备生态优势的企业 [4][10] 根据相关目录分别进行总结 操作系统：关键核心基础软件 - 操作系统是连接硬件和软件的纽带，是计算机中最重要的基础性系统软件，负责管理计算机资源，确保系统稳定运行和高效使用 [19] - 操作系统根据用户界面和功能特征可分为多种类型，常见的有桌面、移动、服务器等操作系统 [23][24] - 全球操作系统市场规模稳健增长，2024 年约为 535 亿美元，预计 2025 年达 572.5 亿美元，2033 年达 963 亿美元 [26] - 海外先发厂商凭借完善的软硬件生态建设占据极高市场份额，如微软和苹果在 PC 操作系统领域合计约占 86.7%，谷歌和苹果在移动操作系统领域合计达 99%以上 [30] 时代机遇：软硬件发展驱动操作系统更新 - 操作系统的发展伴随硬件技术升级，当前有望进入万物互联的“边缘计算时代”，对分布式多终端进行统一管理 [36][37] - 新的软硬件发展趋势为国产操作系统带来契机，如 AI 对操作系统交互产生新需求 [40] 开源共建，国产操作系统有望加速发展 - 开源助力操作系统快速开发迭代，形成产业生态，Linux 和 Android 都是成功案例 [43][45] - 我国开源社区推动多个国产操作系统发展，如基于 OpenAnolis 社区自主研发的龙蜥操作系统 [49] 国产替代：国产操作系统市场广阔 - 国产操作系统起步晚但在追赶，操作系统国产化是我国科技发展必由之路，已纳入顶层设计规划 [8][53] - 我国操作系统生态存在风险，国产替代受政策支持，如《“十四五”数字经济发展规划》等多次指明发展自主操作系统的重要性 [56][59] - 国产替代趋势下市场空间大，预计 2025 年中国操作系统市场规模达 450 亿元，信创操作系统市场有望达 97.5 亿元 [10][72] - 信创 PC 及服务器市场出货量保持高增，预计 2026 年信创 PC 总体出货量达 950 万台，2025 年信创服务器出货量有望达 115 万台 [77] 国产厂商盘点：国产操作系统百花齐放 - 麒麟软件是国产操作系统领军企业，2024 年收入 14.38 亿元，同比增长 13%，归母净利润达 5.02 亿元，同比增长 19%，生态逐步完善 [86][87] - 统信软件专业从事操作系统开发，统信 UOS 发展迅速，国产平台装机量超 800 万套，服务客户超 50000 家 [95][98] - 麒麟信安深耕关键领域操作系统国产化，2024 年操作系统业务收入 15574.07 万元，同比增长 84.29%，聚焦电力行业等细分领域 [102][104] - 华为打造开源欧拉、开源鸿蒙两大项目，openEuler 在中国服务器操作系统领域领先，2024 年市场份额达 50%；HarmonyOS 超越 iOS，成为我国移动操作系统市占率第二 [107][125] 投资建议：关注国产操作系统产业链 - 国产操作系统有望利用开源模式加速发展，在信创产业加速渗透，带动厂商营收快速增长 [10][130] - 国产操作系统市场格局将进一步收敛，生态将成为决定竞争格局的决定性因素，建议关注具备生态优势的企业 [10][130]

报告行业投资评级 - 看好丨维持 [8] 报告的核心观点 - 受益海外品牌去库尾声，低基数下鞋服制造企业订单增速自2023Q3以来维持修复，2025年下游品牌库存正常叠加终端零售偏弱，订单增速环比放缓，5月运动鞋服制造重点企业订单增速环比走弱 [2][6][36] - 库存水位正常叠加弱零售环境，美国服装行业库存逐渐切换至被动累库阶段，制造短期难现β [5] - 提出不同板块投资策略，包括纺织制造、A股品牌、港股品牌及红利标的布局建议 [7] 根据相关目录分别总结 海外库存：仍处健康状态，渐从维稳切换至上行 - 美国服装整体库存从维稳切换至上行，零售商库销比自2022年中震荡维稳，2025年3月为2.25，环比-0.03；批发商库销比自2025年后触底回升，2025年4月达2.1，环比持平，二者均修复至历史中枢位置及以下 [13] - 2024年6月以来美国零售商库存同比增速稳定上浮，批发商库存同比增速自2023年底降幅大幅收窄，二者增速近期上行 [13] - 多数品牌库存yoy整体呈上升趋势，Nike、Skechers预计去库，Adidas与lululemon预计主动补库，Deckers预计库存上行 [16] 需求跟踪：海外零售仍然较弱，鞋服出口分化 - 4月美国服装零售低基数下环比提速，5月同比+5.8%，增速环比-0.9pct，零售环境弱；2025年以来消费者信心走弱，6月指数提升至60.5，消费信心边际改善 [19] - 部分品牌取消全年指引，营收增速指引多偏谨慎，除On上调营收指引，其余公司新增或取消指引，多数公司增速同比降速，终端零售预期偏弱 [21] - 4月英国、法国服装零售环比改善，德国、日本延续承压，英国零售额同比+6.1%，德国同比-17.8%，法国同比+1.4%，日本同比-10.9% [24] - 5月中国/越南服装出口额分别同比+2.5%/+21.7%，增速分别环比+3.7pct/+1.4pct；中国/越南鞋类出口额分别同比-5.6%/+7.5%，增速分别环比-5.4pct/-19.7pct，鞋服出口增速分化，越南增速高于中国 [31] 制造订单：制衣&制鞋景气度均环比走弱 - 5月鞋服重点企业订单增速整体环比走弱，制鞋企业中裕元集团同比+0.5%，环比-10.0pct；丰泰企业同比-23.4%，环比-26.1pct等；制衣企业中儒鸿同比-8.6%，环比-26.8pct；聚阳实业同比-8.3%，环比-14.1pct等 [6][36] - 美国服装行业库存切换至被动累库，上游制造短期订单难现弹性，2025年初以来制衣、制鞋订单景气度下行，Nike复苏节奏延后影响产业链公司订单弹性 [40] 板块策略：关税阶段缓和，建议布局内需&红利 - 纺织制造关注长期优质龙头，短期关税压制下有低位布局机会，关注伟星股份等白马龙头，关税落地后关注浙江自然等高弹α标的，关注航民股份等低PB修复机会 [7][41] - A股品牌Q3积极布局，品牌零售数据稳健，关税落地提振内需，推荐海澜之家等α标的，关注报喜鸟等细分行业标的 [7][41] - 港股品牌多政策催化，消费者回归国货偏好，优选安踏体育等低估值强确定弹性标的 [7][41] - 关注雅戈尔等红利高股息标的 [7][41]

报告行业投资评级 - 看好，维持 [6] 报告的核心观点 - 特斯拉Robotaxi服务启动或推动商业化进程，无人驾驶出租车产业试点推进有望进入发展快车道，惠及全产业链，建议关注Robotaxi运营平台及供应链相关标的 [2][10] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 当地时间6月22日下午，特斯拉Robotaxi服务在美国奥斯汀南部启动，首批车队约10辆2025款Model Y SUV，在特定区域运营 [4] 事件评论 - 费用低廉，特斯拉Robotaxi或加速推广，试点初期投入10 - 20辆基于焕新版Model Y的改造版车型，搭载HW5.0硬件和FSD V12软件系统，每次行程固定收费4.20美元，其技术方案成本经济有助于规模化推广 [10] - 除特斯拉外，无人驾驶出租车落地和规模化运营持续推进，2018年12月Waymo推出的Waymo One在凤凰城上线，自2024年6月以来其在多地服务量五倍增长，目前每周超25万次出行服务，车队规模超1500辆；截至2025年5月，我国萝卜快跑累计服务超1100万次，2025年第一季度全球出行服务超140万次，同比增长75% [10] - Robotaxi或将取代传统出租车，未来市场广阔，其具有高效、便捷、安全、环保等特点，预计到2030年国内Robotaxi渗透率达50%，订单量超171.9亿，市场规模达2700亿元 [10]

报告核心观点 - 设计 DQN 核心是学习给定市场状态下最优交易动作潜在价值，将其应用于中证 1000 指数日频择时，模型信号有有效预测能力，构建策略显著超越基准，多步优化 DQN 进一步提升信号质量和策略表现，证明其在量化择时领域潜力，但强化学习模型存在稳定性不足等问题 [3] 强化学习与量化投资 收益率预测模型存在的问题 - 传统机器学习和深度学习方法在股票收益率预测上虽能让投资者获稳定收益，但预测值与未来收益率相关系数难超 20%，预测准确率在 70%甚至 60%以下较常见，且使用负 IC 和均方误差作损失函数时预测值表现和投资收益相近，说明是模糊预测而非精确回归任务 [14] - 传统神经网络存在隐患，包括优化指标不直接，只能优化股票收益率或排序值预测能力来提升策略；生成投资组合流程不连续，因子挖掘、合成和组合优化步骤间断，预测指标提升不代表策略提升；在资产择时问题上因数据量少易过拟合 [16] 强化学习的基础概念 - 强化学习是学习在规则下交易资产，利用已知信息交易以优化策略目标，涉及智能体、环境、行为、状态、奖励、状态转移和回报等概念 [20] - 智能体根据状态做决策，环境是交互对象，行为是决策动作，状态是环境概括，奖励是环境反馈数值，状态转移是状态变化过程，回报是奖励总和，强化学习目标是寻找使回报最大化的最优策略 [21][22][23][24][25][30][31] 强化学习算法在量化中的应用 - 1996 - 2022 年学术界用强化学习研究量化金融文章近年激增，主要方法有基于价值学习的 DQN、Q 学习，基于策略学习的递归强化学习、策略梯度算法以及演员 - 评论家的 DDPG、PPO [35] - 本文采用使用最多的基于价值学习的 DQN 构建择时策略，虽 Actor - Critic 的 DDPG 算法也是好选择，但在本文框架下效果不佳，不同算法需精心设计体现优势 [37][39] DQN 与 Q - learning - 动作价值函数是计算基于指定策略采取动作的未来回报期望值，判断状态下动作好坏；最优动作价值函数是排除策略影响，只评价状态和动作好坏，Q 学习目的是学到最优动作价值函数，DQN 用神经网络替代 Q 表格近似 Q 函数 [40][41] - TD 算法训练 DQN 让 Q 网络对 t 时刻和下一时刻未来回报预测值之差接近真实奖励，更新 Q 网络的 MSE 损失函数基于此设计 [47] - DQN 训练有目标网络、ε - 贪婪策略和经验回放等优化技巧，目标网络切断自举缓解高估，ε - 贪婪策略提升探索能力，经验回放打破序列相关性、重复利用经验 [52][53][54] 日频择时策略 - 构建日频择时策略需定义强化学习五要素，环境是 A 股资产日频择时策略，状态是过去价量数据和持仓，智能体是神经网络，动作是做多、空仓和做空，奖励是结合交易成本的未来 5 日收益率 [58][62] - 网络结构对日频和分钟频数据用 GRU 提取信息，与持仓向量合并后经线性层等给出动作价值，输入数据经特征工程有 54 个特征，采用时序 Zscore 标准化 [59][64] 中证 1000 择时实践 - 以中证 1000 指数为标的，测试集 2022 年 7 月 22 日 - 2025 年 5 月 23 日，每年滚动训练，采用 50 次实验取平均缓解训练结果差异 [65] - 测试集结果显示，DQN 预测未来 5 日收益率表现上，做空信号胜率高，做多信号触发多且收益率大于零概率达 55.18%，空仓信号有做空价值，做多信号盈亏比高于做空信号 [68] - 构建的多空、多头和空头策略均跑赢基准，多空策略年化收益率 64.90%，但最大回撤高，空头策略稳定性好，仓位变化有连续性 [69][73] 优化：Multi - Step DQN - 多步 DQN 用多步奖励函数构造多步 TD 目标替代原始 TD 目标，减少 DQN 自举产生的高估问题，与蒙特卡洛方法相比各有优劣 [76] - 采用 3 步 TD 目标优化后，做多和做空信号比例更均衡，指标提升，各策略年化收益提高，风险控制指标改善，如多空策略年化收益率达 79.44% [79][83] 强化学习的不足 - 强化学习存在稳定性不足问题，算法本身不稳定，需多次训练取平均降低方差；超参数敏感，折扣因子等改变可能使效果失效；易样本内过拟合，样本内回测收益率远高于样本外；模型有黑箱性，预测值难解释 [85][86] 总结 - 传统量化投资方法有局限，强化学习可直接优化收益和风险指标，整合决策流程，缓解传统方法痛点 [89] - DQN 适合单一资产择时，应用于中证 1000 指数日频择时效果好，信号有效，策略跑赢基准，仓位连续合理，Multi - Step DQN 进一步优化信号质量和策略表现 [90][91] - 需认识到强化学习模型存在稳定性不足、超参数敏感、样本内过拟合和模型黑箱性等问题，实际投资不可完全依赖预测值 [91]

报告公司投资评级 - 投资评级为买入，维持该评级 [6] 报告的核心观点 - 江河集团海外全资子公司中标沙特王国塔幕墙分包项目，合同金额约20.12亿元，工期预计3年，公司历史现金流优异、分红比例高，海外订单加速落地，“产品化”战略带来新增长点，关注后续成长性 [1][3][9] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 江河集团海外全资子公司沙特江河与SBG签订沙特王国塔幕墙工程项目分包合同，合同金额沙特里亚尔10.52亿元，约合人民币20.12亿元，占2024年度营业收入8.98%，工期预计3年，施工范围含幕墙设计等 [9] 事件评论 - 江河幕墙2014年中标王国塔幕墙设计工程，2024年再次中标幕墙设计与技术服务工程 [9] - 总包方SBG在中东具备较强影响力，业务涵盖多领域 [9] - 2024年公司经营性现金流16.26亿元，净现比超250%，2024年两次合计分红6.23亿元，占归母净利润97.7%，若后续季度现金流好，全年分红仍值得期待 [9] - 2024年公司拓展海外业务，海外业务新增订单76.3亿元，同比增长57%，占总订单28%，幕墙和内装订单均有增长，海外业务占比将逐步提升 [9] - 公司面向全球销售幕墙及异型光伏组件产品，2024年幕墙和BIPV方面均有签约订单，未来有望贡献增量业绩 [9] 财务报表及预测指标 - 给出2024A、2025E、2026E、2027E的利润表、资产负债表、现金流量表数据及基本指标，如营业收入、净利润、市盈率等 [15]

报告公司投资评级 - 买入丨维持 [13] 报告的核心观点 - 圣农发展为白羽肉鸡行业稀有的自种源至深加工全打通企业，结合闭环式养殖体系，推进精细化管理与种源迭代优化，形成养殖板块成本竞争力与鸡肉产品溢价，取得超额利润的确定性强 [4][8] - 公司向下游深加工、上游种鸡端延伸增厚单羽价值，深加工 B 端绑定优质客户利润稳健增长，C 端及父母代种鸡业务 2024 年均取得 20%+收入增长，后续有望进一步贡献利润 [4][8] - 公司单羽价值相对行业优势逐步凸显，看好中长期发展，重点推荐 [4][8] 根据相关目录分别进行总结 横纵延伸，白羽鸡一体化集大成者 - 圣农发展深耕白羽肉鸡行业，形成集饲料加工到调理品加工为一体的完整产业链，截至 2024 年底，养殖产能超 7 亿羽，鸡肉深加工产能超 50 万吨，2024 年养殖 + 屠宰量 7.2 亿羽，市占率约 8%，且养殖端种鸡与下游鸡源完全自给 [22] - 2009 - 2015 年，公司借助资本市场融资扩充产能，养殖、屠宰产能 CAGR 分别达 34%、29%，但鸡肉成本偏高，盈利优势不明显，单吨毛利和吨净利低于仙坛股份 [36][41] - 2016 - 2020 年，公司加强内部管控，推进养殖 4.0 战略与管理优化措施，鸡肉吨毛利与吨净利反超仙坛股份，同时向上游育种和下游食品端延伸，鸡肉内供加工比例从 2016 年的 8%提升至 2020 年的 20% [49][52] - 2021 至今，公司提出“十四五”发展目标，全产业链齐头并进，饲养加工、食品加工分部毛利润和净利润稳步增长，食品加工收入占比超 40%，盈利相对鸡价更稳定 [54] 养殖板块：全产业链一体化优势显著 - 公司结合一体化养殖体系，在价格端绑定优质餐饮大客户，2021 - 2024 年平均相对行业溢价 470 元/吨，2024 年溢价 489 元/吨；成本端自研种源自给，种鸡性能提升，精细化与数字化管理降低成本，取得成本优势 [65] - 公司现有养殖产能超 7 亿羽，分布在福建、江西和甘肃，2023 年以来并购产能进度加快，中长期展望 10 亿羽自繁自养规模，2023 年收购德成农牧、太阳谷部分股权，2024 年拟进一步收购太阳谷股权 [66] - 公司全产业链一体化生产使食品安全可追溯、供应量可控，能绑定优质大客户，前五大客户销售收入 2021 - 2024 年 CAGR 将近 10%，占总收入稳定在 30% - 40% [69] - 公司通过精细化与数字化管理，搭建闭环管理体系，实现全链条数据贯通，降低生产能耗与损耗，剔除原材料波动后成本显著下降，单吨原材料成本 2018 年后低于仙坛，其他成本也逐渐降至仙坛之下 [75][76] - 公司育种历史悠久，2019 年研发出“圣泽 901”，2024 年推出“圣泽 901plus”，实现进口品种国产替代，每年投入 1 亿元以上育种研究，2025 年外销父母代种鸡目标 650 万套以上 [85][87][88] 深加工板块：B 端绑定优质客户共成长，C 端收入体量持续高增 - 2016 - 2024 年，公司深加工业务体量持续增长，肉制品销量年复合增长率约 20%，2024 年深加工产品销量 31.7 万吨，食品加工收入 82 亿元，已建及在建产能超 50 万吨 [94] - 2016 - 2024 年，食品加工板块外销收入 CAGR 达 24%，但盈利水平下滑，主要因 C 端品牌建设费用增加和牛肉贸易亏损，预计食品十厂投产后牛肉业务扭亏 [98][100] - 公司食品端研发实力强，研发投入维持在 1 亿元以上，建立丰富的即烹和即配产品矩阵，覆盖多消费场景 [102] - 2024 年中国社零餐饮同比增长 5.3%，公司 B + F 端收入稳定，西式重客收入持平微增，后续有望随开店规划稳健增长，同时发掘腰部及长尾客户，拓展中式餐饮渠道 [109] - 公司 C 端收入近三年 CAGR 达 20%，2024 年突破 20 亿元，线上打造亿元级大单品，天猫双十一生鲜类排名提升，线下覆盖高增长渠道，预计 C 端利润率逐步提升 [120]

稳定币定义与特性 - 稳定币是价格相对稳定的区块链数字货币，具备数字性、稳定性、货币性[5] - 按稳定方式分为法币抵押型、商品抵押型、加密货币抵押型和算法型四类[17][18] - 核心功能是填补加密市场“基础货币”缺失，超90%加密货币交易用其作媒介[39][40] 发展历程 - 2014 - 2017年为探索阶段，资产支持型和算法稳定币推出[6] - 2018 - 2021年多元化发展，机构入场带动市值攀升[6][43] - 2022年UST崩盘冲击市场，监管介入[6][48] - 2023年以来，多经济体推进稳定币/加密货币立法[6] 美国监管意图与效果 - 美国欲构建美元本位“数字代币”体系，加强储备管理和市场约束[7][58] - 稳定币发展或带来美元需求增量，但难逆转去美元化趋势[7][64] - 稳定币对美债市场帮助小，期限错配且规模量级差距大[7][68][69] 未来趋势 - 各经济体将加快立法，提升市场对稳定币信任[80] - 稳定币监管完善推动RWA市场发展[80][81] - 稳定币跨境支付便捷，或替代CBDC国际流通[86][87] - 稳定币规模发展或使人民币汇率承压[94]

报告行业投资评级 - 看好，维持 [11] 报告的核心观点 - 地产销售量价下行压力延续，2025 年 1 - 5 月全国商品房销售额/面积分别同比下降 3.8%/2.9%，累计同比降幅扩大，5 月销售额/面积分别同比下降 6.0%/3.3%，价格方面 5 月 70 城新房/二手房价格指数环比分别下跌 0.2%/0.5%，环比跌幅均扩大 0.1pct，行业量价边际下行压力加大，需进一步政策支持 [5] - 开工竣工延续双位数下降，新开工面积 1 - 5 月同比下降 22.8%，5 月同比下降 19.3%，竣工面积 1 - 5 月同比下降 17.3%，5 月同比下降 19.5%，玻璃表观消费量亦较弱 [6] - ASIC 助力特种玻纤景气，AI 算力需求转向大规模推理，企业倾向用定制化芯片 ASIC，其占比有望提升，带动上游供应商价值量提升，中材科技作为核心供应商有望受益 [6] - 基本面方面，水泥出货环比下降，六月中旬全国水泥企业平均出货率为 44%，环比下滑约 1.6 个百分点，同比下滑约 4.2 个百分点，价格环比下跌 1.1%；玻璃价格延续下跌，市场交投一般，产能小降，库存增加 [7] - 推荐国产替代链和非洲链，存量龙头为全年主线，国产替代推荐中材科技、麦加芯彩、濮耐股份；非洲链积极推荐科达制造，还推荐华新水泥、西部水泥等；存量链首推三棵树、兔宝宝等 [8] 根据相关目录分别总结 本周政策回顾 - 6 月 20 日深圳市住房和建设局印发《深圳市拆除重建类城市更新单元保障性住房配建规定》，明确在相关指导意见施行前，已审批未开工的城市更新单元配建保障性住房调整规则，包括出售型保障性住房建筑面积调整为商品住房、配租型保障性住房等情况及地价处理方式 [20] 本周数据梳理 水泥 - 价格方面，本周全国水泥市场价格环比回落，回落区域有山西、广东、陕西和长三角地区，幅度 10 - 20 元/吨，上涨区域主要是湖北地区，幅度 20 元/吨；全国水泥均价 361.45 元/吨，环比下降 3.87 元/吨，同比下降 36.45 元/吨；全国熟料均价为 248.58 元/吨，环比下降 12.50 元/吨，同比下降 34.04 元/吨 [24][25] - 库存方面，本周全国水泥库存为 66.03%，环比下降 0.09pct，同比上升 3.29pct；全国熟料库存为 69.20%，环比上升 4.35pct，同比上升 6.70pct [25] - 出货与开工率方面，本周全国水泥出货率为 43.90%，环比下降 1.58pct，同比下降 4.18pct；全国粉磨开工率为 38.72%，环比下降 1.79pct，同比下降 4.55pct [31] - 成本与盈利方面，本周全国水泥煤炭价格差为 282.02 元/吨，环比下降 3.48 元/吨，同比下降 0.96 元/吨 [32] 玻璃 - 价格与库存方面，本周国内浮法玻璃市场价格延续偏弱整理，全国玻璃均价为 69.99 元/重箱，环比下降 1.16 元/重箱，同比下降 18.37 元/重箱；全国玻璃库存（8 省，小口径）为 4721 万重箱，环比上升 9 万重箱，同比上升 780 万重箱；全国玻璃库存（13 省，大口径）为 6052 万重箱，环比上升 7 万重箱，同比上升 747 万重箱 [34][37] - 成本与盈利方面，本周全国纯碱均价为 1386 元/吨，环比下降 28 元/吨，同比下降 850 元/吨；全国玻璃 - 纯碱 - 石油焦价格差为 27.07 元/重箱，环比上升 1.90 元/重箱，同比下降 19.17 元/重箱；全国玻璃 - 纯碱 - 重油价格差为 22.88 元/重箱，环比下降 0.69 元/重箱，同比下降 7.31 元/重箱；全国玻璃 - 纯碱 - 天然气价格差为 16.45 元/重箱，环比下降 1.14 元/重箱，同比下降 10.16 元/重箱 [39] 玻纤 - 无碱粗纱本周国内市场报价以稳为主，前期个别厂价格小幅调整，近日前期低价签单合同减少，各厂家成本压力支撑下，价格下调谨慎度增强 [43] - 电子纱本周主流产品 G75 各厂报价基本稳定，部分 E 系列及 D 系列玻纤纱价格涨后暂稳，但因货源供应紧俏，后期仍存价格提涨预期 [43] 家装建材 - 防水卷材、建筑涂料与防水涂料、石膏板、管材等展示了相关企业成本结构及部分原材料价格走势图表 [54][61][75][82]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告研究的伟易达公司作为传统婴幼儿玩具龙头，具高股息投资价值，传统主业稳健且全球化产能抵御关税影响，IP+AI 相关业务持续突破有望贡献增量 [4][7][10] 根据相关目录分别进行总结 传统婴幼儿玩具龙头，具高股息价值 - 公司概况：伟易达 1976 年成立于香港，是全球领先的婴幼儿及学前电子学习产品和家用电话供应商，还提供承包生产服务 [17] - 发展历程：历经初创与转型（1976 - 1990）、技术扩张与全球化（1991 - 2010）、多元化与并购整合（2011 至今）三个阶段 [21] - 业务结构：涵盖电子学习产品、电讯产品和承包生产服务三大板块，FY2025 收入占比分别为 38%/19%/42%，分地区看欧洲/北美/亚太/其他地区收入占比分别为 44%/41%/14%/1% [7][20] - 财务概况：FY2025 营收/归母净利润 21.77/1.57 亿美元，同比+1%/-6%，毛利率同比上升 2pcts 至 31.5%，净利率同比-0.6pct [26] - 高股息投资价值：FY2025 每股股利 0.61 美元，分红率达 98%，对应股息率约 9%，近 5 年分红率均高于 98%，预计高分红有望维持 [35] 传统主业维持稳健，全球化产能抵御关税影响 - 全球玩具市场：2023 年规模达 7732 亿元，2019 - 2023 年 CAGR 约 5.2%，预计 2023 - 2028 年 CAGR 约 5.1%，伟易达市占率约 1.8%，排名第六，份额提升空间可观 [41] - 产能布局：2018 年起因美国关税开始分散生产基地，已形成全球化布局，计划 2026 年内完成输美产品产能转移 [47] - FY2026 主营业务收入展望：电子学习产品业务受美国关税影响收入预计下跌；电讯产品业务预计增长，将推出新电话和智能手机；承包生产服务业务预计下滑 [48][49][51] IP+AI 相关业务持续突破，期待贡献增量 - IP 授权领域：精准选择全球顶级热门 IP，结合教育功能与互动体验，打造差异化产品，开创“教育+IP”玩具新范式 [52] - 智能玩具领域：产品线包括双语学习机器人、编程恐龙等，2024 年底推出五合一探索机器人，计划 2025 年 9 月前推出配备 AI 功能的婴儿监察器 [54][55]

经济表现 - 互联网泡沫破裂使美国GDP不变价增速从2000年四季度的2.9%降至2001年四季度的0.2%，是“小脉冲”；COVID - 19使美国GDP不变价增速从2019年四季度的3.4%降至2020年二季度的 - 7.5%，是“大脉冲”；金融危机使美国GDP不变价增速从2007年三季度的2.4%降至2009年二季度的 - 4%，是“大衰退”[17] - 互联网泡沫破裂主要受损部门是企业；金融危机时居民、企业、金融部门及资产价格均受损；COVID - 19时期主要受损部门是居民和企业[19][20] 货币应对 - 互联网泡沫破裂后30个月内累计降息550BP，政策利率首降至1%；金融危机时16个月内累计降息500BP，开启三轮量化宽松；COVID - 19时期迅速将政策利率调至零利率附近并重启量化宽松[22] - 美国货币政策有松有紧，2004年、2015年、2022年转向加息周期；日本货币宽松不断升级[23][24] - 金融危机后美联储资产占GDP比重从2007年的6.2%升至2014年的25.5%，COVID - 19时期从2019年的19.3%升至2021年的37%；日本2021年日央行资产占GDP比重最高达131%[26] 财政应对 - 互联网泡沫破裂后2003年美国政府财政赤字率提至5.1%，2001 - 2004年杠杆率上行7pct至77%；金融危机时2008 - 2016年杠杆率上行41BP至120%，赤字率中枢从2.7%提至7.2%，最高达11%；COVID - 19时期2020年赤字规模达3万亿美元，赤字率、杠杆率分别达14%、141%[9][29] - 美国政权更迭稳定，应对危机政策坚定；日本政权更迭频繁，政策应对不及时、不连续、不彻底[30] - 美日中央政府是加杠杆主力，社保福利支出是财政资金主要投向，社保福利易升难降致政府杠杆率高企[33] 资产表现 - 三轮危机中美国优势资产地产和美股交替轮换，互联网泡沫破裂后房市火热，金融危机时美股触底反弹，COVID - 19时期房市和股市均上涨[11][36] - 美国地产修复速度比日本快，美国房价2006年触顶回落，2012年触底回升，2019年底修复至危机前水平；日本房价1991年触顶回落，2009年触底回升[38] - 美国债基规模在低利率环境下保持缓慢增长，债券型基金/股票型基金比值从2007年的0.3倍升至2012年0.6倍，后回落至2017年的0.4倍[42] 居民资产配置 - 2000 - 2020年美国居民资产年均增速约为5%，资产经历从“金融资产 - 住房资产 - 金融资产”的切换；“失去的30年”期间日本居民资产年均增长率约为0.38%，资产负债表增长近乎停滞[60]