宏观与策略 - 报告核心观点：我国财政预算体系核心为“四横五纵”，即横向的“四本账”与纵向的五级政府预算，各账本功能明确且相互衔接，一般公共预算是核心枢纽 [6] - 一般公共预算是财政预算体系的核心，规模最大，收入中税收占比超过八成，支出主要包括公共服务、民生及基建类支出，存在地方“财权-事权”错配问题 [6] - 政府性基金预算收入以国有土地使用权出让收入为主，是“土地财政”主要载体，其支出占“四本账”比重超过20%，近几年土地出让收入大幅下滑导致地方政府财力紧张 [7] - 国有资本经营预算收入主要来自国有企业利润上缴及产权转让，是“股权财政”重要组成部分，其支出主要用于国有资本布局优化，且一半以上收入用于补充其他账户 [7] - 社会保险基金预算以社保缴费和财政补贴为核心收入，专项用于养老、医疗等保障性支出，随着老龄化加剧，养老金缺口扩大，深化国有资本划转社保基金有望缓解收支压力 [7] - 在固收+投资中，加入一定比例权益资产有助于增厚回报并降低风险，黄金、微盘股、银行股等资产与利率债有较好对冲效果，投资ETF是当前最主流的模式 [7] - 国内上市ETF规模达6万亿元，股票型占比最高，头部管理人包括华夏基金、易方达基金、华泰柏瑞基金，债券型、商品型等差异化产品亦获关注 [8] - ETF投资应优先选择流动性好、管理费率低、跟踪误差小的产品，主流行业/主题轮动策略包括宏观驱动类、景气跟踪类、事件驱动类和资金动向类 [9] 机械行业 - 报告核心观点：持续看好商业航天、人形机器人、AI基建等高成长性领域的长期投资机会，并列出相关产业链重点公司 [10][11][12] - Meta预计2026年资本支出在1150亿美元至1350亿美元之间，接近去年的两倍，显示AI基建保持高景气度 [10] - Figure发布的Helix 02人形机器人通过三层架构首次用单一神经网络实现全身端到端自主控制，技术实现三大突破 [10] - SpaceX正在申请发射并运营一个由至多100万颗卫星组成的星座以支持先进AI，此举将加剧轨道资源争夺的马太效应 [11] - 商业航天领域建议重点关注运力卡脖子的火箭环节，优先看好SpaceX产业链及国内商业火箭产业链，并列出火箭端、卫星端、太空光伏设备等环节的具体公司 [11] - 人形机器人领域建议从价值量和卡位上把握空间及确定性，重点关注特斯拉产业链核心供应商及基本结构拓展至完整结构的增量环节，列出关节模组、灵巧手、减速器等环节的具体公司 [12][14] - AI基建领域重点关注燃气轮机及液冷方向，燃机产业链重点关注热端叶片、发电机组、铸件及余热锅炉环节，液冷产业链重点关注一次侧冷水机组、二次侧集成商及关键零部件环节，并列出具体公司 [12][13][15] - 报告还关注自主可控、低空经济、智能焊接机器人、核聚变等方向，并列出各细分领域的重点公司 [15] 食品饮料行业 - 报告核心观点：白酒板块底部信号增多，2026年看多食品饮料板块，建议关注成本红利、效率改善、创新驱动和困境反转四条主线 [16][18] - 本周（26年第5周）食品饮料（A股）上涨1.79%，跑赢沪深300约1.71个百分点，涨幅前五包括皇台酒业(22.92%)、李子园(15.98%)等 [16][17] - 品类基本面延续分化，排序为白酒 > 食品 > 饮料，白酒方面茅台价格稳中有升，投资首推贵州茅台、山西汾酒、泸州老窖 [17] - 啤酒行业库存良性，静待需求回暖，优先推荐燕京啤酒，乳制品重点推荐伊利股份，饮料持续推荐农夫山泉、东鹏饮料 [17] - 零食板块优选确定性强的alpha型个股，重点关注魔芋零食品类，认为卫龙美味和盐津铺子竞争优势突出，2026年成长确定性较强 [18] - 餐饮供应链进入备货动销旺季，预制菜国标将公开征求意见，推荐颐海国际、海天味业、安井食品，并关注千味央厨 [18] - 板块近期催化因素包括贵州茅台市场化改革、春节旺季、预制菜政策等 [18] - 下周推荐投资组合为安井食品、东鹏饮料、卫龙美味、泸州老窖 [18] 商贸零售行业 - 报告核心观点：金价短期波动不改黄金珠宝龙头长期成长逻辑，AI+有望赋能代运营商业务破局，维持板块“优于大市”评级 [20][21] - 今年以来COMEX黄金波动较大，开年至1月29日涨幅为12.28%，但1月30日单日跌幅达8.35%，但对具备品牌和产品力的龙头企业基本面影响预计相对平稳 [20] - 参考2013年经验，金价回调可能带来抢购潮，投资金业务为主的企业短期业绩仍有支撑，港资品牌及头部企业有望强化优势实现高增长 [20] - AI+代运营商凭借与电商平台深度合作及对消费者需求的洞察，具备快速构建AI+内容生成能力的先发优势，有望开拓业务增长新曲线 [21] - 投资建议关注四个方向：黄金珠宝推荐菜百股份、六福集团等；美容护理推荐珀莱雅、毛戈平等；跨境出海推荐小商品城、安克创新等；线下零售推荐名创优品、家家悦等 [21][22] 传媒互联网行业 - 报告核心观点：持续看好AI应用和游戏IP潮玩，“元宝”红包火热出圈、泡泡玛特推出新爆款，GEO加速AI应用破圈及商业化落地 [22][23][25] - 本周（1.26-1.30）传媒行业上涨0.32%，跑赢沪深300(0.08%)和创业板指(-0.09%)，涨幅靠前的包括天地在线、横店影视等 [22] - 近期行业热点包括：开源AI代理项目Clawdbot刷屏；DeepSeek-OCR2文档识别模型发布；泡泡玛特新产品PUCKY敲敲系列等爆火，隐藏款溢价达3-6倍 [23] - 本周电影票房2.57亿元，票房前三为《疯狂动物城2》、《爆水管》、《重返寂静岭》；2025年12月中国手游收入前三为点点互动《Whiteout Survival》、柠檬微趣《Gossip Harbor》和点点互动《Kingshot》 [24] - 投资建议：1) 看好AI营销、语料及平台方向，关注浙文互联、汇量科技、浙数文化、中文在线、哔哩哔哩等；2) 把握游戏板块底部机会，推荐巨人网络、吉比特等；3) IP潮玩把握泡泡玛特估值修复机会 [25] 金融工程 - 报告核心观点：科技与小盘风格共振，大成中证360互联网+大数据100指数及跟踪基金具备鲜明的小盘科技属性和长期投资价值 [25][26][27] - 科技资产已成为全球资本市场核心配置，纳斯达克科技指数成分股市值占比由1990年的1.51%提升至2025年的52.20%，英伟达市值一度升至约4.5万亿美元 [25] - 小盘股在牛市行情中往往领先，本轮2024年“9·24”行情以来，中证2000指数涨幅已超100%，宽松流动性（如M2同比增速8.5%）为行情提供支撑 [26] - 中证360互联网+大数据100指数平均市值51.66亿元，小盘特征显著，行业配置高度聚焦TMT，平均权重为87.69%，具备“专精特新”属性 [27] - 该指数自基期以来年化收益率达28.56%，显著高于中证2000的12.05%，历史最大回撤52.48%，低于中证2000的67.35% [27] - 大成中证360互联网+大数据100基金是唯一跟踪该指数的产品，规模17.28亿元，基金经理管理满10年，年化收益率13.69%，2019年以来年化收益率达25.35%，管理费率0.80%具备性价比 [27] - 金融工程日报显示，20260202市场全线下跌，食品饮料、银行等行业表现较好，有色金属、钢铁等行业表现较差，市场情绪较为低迷，涨停股票44只，跌停130只 [28][29] 市场数据 - 2026年2月3日，上证综指收盘4067.73点，涨1.29%，深证成指收盘14127.10点，涨2.19%，两市成交金额合计25442.31亿元 [2] - 2026年2月4日，美股道指跌0.33%，纳指跌1.42%，标普500跌0.84%，日经225指数涨3.92%，恒生指数涨0.22% [5] - 2026年2月4日，股票基金指数跌2.83%，混合基金指数跌2.63%，美元兑人民币报6.93，跌0.21% [5] - 近期商品期货市场，黄金跌1.64%至1063.86，ICE布伦特原油跌6.21%至66.30，铜涨1.40%至101610.00 [32] - 近期非流通股解禁公司包括西部证券（解禁36038.70万股，流通股增加100%）、郑州银行（解禁27150.00万股，增加73.69%）等 [4][34]

报告行业投资评级 - 行业评级：**优于大市** [1][5] 报告核心观点 - 核心观点：**持续看好AI应用和游戏IP潮玩板块**，GEO（推测为生成式AI的某种代称）正加速AI应用破圈及商业化落地，重构流量及内容服务生态，建议关注AI营销、语料、游戏及IP潮玩领域的投资机会 [1][4][36] 板块周表现回顾 - **市场表现**：报告期内（1月26日-1月30日），传媒行业指数上涨**0.32%**，跑赢沪深300指数（**0.08%**）和创业板指（**-0.09%**）[1][11] - **横向排名**：本周传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第**9**位 [1][12][13] - **领涨个股**：涨幅靠前的公司包括天地在线（周涨幅**51%**）、横店影视（周涨幅**32%**）、因赛集团（周涨幅**28%**）和电声股份（周涨幅**23%**）[11][12] - **领跌个股**：跌幅靠前的公司包括巨人网络（周跌幅**-12%**）、百纳千成（周跌幅**-11%**）、冰川网络（周跌幅**-10%**）和琏升科技（周跌幅**-9%**）[11][12] 重点关注事件 - **AI应用动态**： - **Clawdbot/OpenClaw爆火**：一款能操作电脑软件、拥有持久记忆的AI代理项目刷屏，其核心亮点包括持久性记忆、主动触达提醒、全系统接入和跨设备联动 [2][15][16] - **DeepSeek-OCR2发布**：新一代文档识别模型引入“视觉因果流”概念，能根据图像语义动态调整处理顺序，使机器阅读逻辑更接近人类 [2][16] - **IP潮玩动态**： - **泡泡玛特新品爆火**：新产品PUCKY敲敲系列、星星人怦然心动系列出现官网售罄，隐藏款在二手平台溢价达到**3-6倍**，常规款溢价在**70-200%**之间 [2][17] 本周行业数据跟踪 - **电影票房**：本周（1月26日-2月1日）全国电影总票房为**2.57亿元**。票房前三名影片为：《疯狂动物城2》（**0.41亿元**，占比**16.0%**）、《爆水管》（**0.63亿元**，占比**13.8%**）、《重返寂静岭》（**0.33亿元**，占比**12.7%**）[3][17][19] - **网络剧集**：本周播映指数排名靠前的网络剧包括《小城大事》、《骄阳似我》、《太平年》、《有罪之身》和《突然的喜欢》[22][23] - **综艺节目**：本周排名靠前的综艺节目包括《声生不息·华流季》、《现在就出发第3季》、《有歌2026》、《喜人奇妙夜第二季》和《日落时分说爱你》[3][24][25] - **游戏市场**： - **中国手游出海收入**：2025年12月，中国手游海外收入前三名分别为点点互动的《Whiteout Survival》、柠檬微趣的《Gossip Harbor: Merge&Story》和点点互动的《Kingshot》[3][26][27] - **国内iOS畅销榜**：截至2月1日，排名靠前的游戏包括《和平精英》、《王者荣耀》、《三角洲行动》等[28] - **安卓热玩榜**：截至2月1日，排名靠前的游戏包括《心动小镇》（心动公司）、《明日方舟：终末地》等[29] - **数字藏品（NFT）**：截至2025年2月1日，海外市场最近7日成交额前三名为Voxelglyph、Doodles和World Of Women [30][31] 行业新闻与公司动态 - **AI行业新闻**： - Clawdbot项目更名为OpenClaw，GitHub星标破**10万**[31][32] - 马斯克称其xAI计划明年大规模推出可高度个人定制的AI生成游戏与影视内容 [33] - **上市公司业绩预告**： - **芒果超媒**：预计2025年归母净利润**11.0~14.0亿元**，同比变动**-19.38%~2.61%**[34] - **博纳影业**：预计2025年归母净亏损**12.6~14.7亿元**[35] - **游族网络**：预计2025年归母净亏损**1.8~3.6亿元**，营业收入**13.8~14.6亿元**[35] 投资建议与关注方向 - **AI应用与商业化**： - **GEO重构生态**：GEO加速AI应用及商业化落地，从营销中介、优质语料到大型模型平台均有望受益 [4][36] - **具体关注方向**： - **AI营销**：关注浙文互联、汇量科技等标的 [4][36] - **语料方向**：关注浙数文化、中文在线等标的 [4][36] - **AI漫剧**：关注中文在线、昆仑万维、哔哩哔哩等标的 [36] - **平台端**：看好受益于AI提升广告投放效率的哔哩哔哩 [4] - **游戏板块**： - **把握底部机会**：建议自下而上把握产品周期、业绩表现及具备AI产品落地的游戏公司 [4][36] - **推荐/关注标的**：包括巨人网络、吉比特、恺英网络、心动公司、三七互娱、顺网科技、盛天网络等 [4][36] - **IP潮玩板块**： - **把握估值修复**：建议关注泡泡玛特的底部估值修复机会 [4] - **其他方向**： - **出版行业**：关注GEO语料库可能带来的催化，关注国有出版方向 [36] 重点公司盈利预测（摘要） - **恺英网络**：投资评级“优于大市”，预计2025/2026年EPS为**1.01/1.20元**，对应PE为**25/21倍**[5][38] - **吉比特**：投资评级“优于大市”，预计2025/2026年EPS为**22.92/26.12元**，对应PE为**20/17倍**[5][38] - **三七互娱**：投资评级“优于大市”，预计2025/2026年EPS为**1.38/1.50元**，对应PE为**19/18倍**[5][38] - **泡泡玛特**：投资评级“优于大市”，预计2025/2026年EPS为**9.41/13.03元**，对应PE为**24/17倍**[38]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率模型[17] **模型构建思路**：通过计算当日盘中最高价涨停且收盘仍保持涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的封板强度，反映市场追涨情绪和短线资金的封板意愿[17] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17] 2. 在交易日T，找出所有盘中最高价达到涨停的股票[17] 3. 在这些股票中，进一步筛选出收盘价仍为涨停的股票[17] 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型名称**：连板率模型[17] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票占昨日涨停股票的比例，来衡量市场涨停效应的持续性，反映市场强势股的接力情绪[17] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17] 2. 在交易日T-1，找出所有收盘涨停的股票[17] 3. 在交易日T，从步骤2的股票中，筛选出当日收盘仍为涨停的股票[17] 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[26] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金通过大宗交易渠道减持或调仓时的成本与意愿，折价率高低可视为大资金情绪或特定股票流动性的一个指标[26] **因子具体构建过程**： 1. 获取交易日T所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[26] 2. 计算当日该股票通过大宗交易成交份额的总市值，通常使用当日收盘价或成交均价作为市价基准[26] 3. 计算大宗交易总成交金额[26] 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[26] 该值为负表示折价成交，绝对值越大表示折价幅度越大[26] 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子[28] **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格相对于现货指数价格的年化基差，来衡量市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水率越高，通常意味着市场情绪偏谨慎或对冲成本较低[28] **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）及其对应的股指期货主力合约[28] 2. 在交易日T，获取标的指数的收盘价（现货价格）和股指期货主力合约的结算价（期货价格）[28] 3. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货价格[28] 4. 获取该主力合约的剩余交易日数[28] 5. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] 当该值为负时，表示股指期货处于贴水状态[28] 模型的回测效果 1. 封板率模型，20260203当日封板率取值78%[17] 2. 封板率模型，20260203较前日变化为提升17%[17] 3. 连板率模型，20260203当日连板率取值36%[17] 4. 连板率模型，20260203较前日变化为提升16%[17] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大宗交易折价率因子[26] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金通过大宗交易渠道减持或调仓时的成本与意愿，折价率高低可视为大资金情绪或特定股票流动性的一个指标[26] **因子具体构建过程**： 1. 获取交易日T所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[26] 2. 计算当日该股票通过大宗交易成交份额的总市值，通常使用当日收盘价或成交均价作为市价基准[26] 3. 计算大宗交易总成交金额[26] 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[26] 该值为负表示折价成交，绝对值越大表示折价幅度越大[26] 2. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子[28] **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格相对于现货指数价格的年化基差，来衡量市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水率越高，通常意味着市场情绪偏谨慎或对冲成本较低[28] **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）及其对应的股指期货主力合约[28] 2. 在交易日T，获取标的指数的收盘价（现货价格）和股指期货主力合约的结算价（期货价格）[28] 3. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货价格[28] 4. 获取该主力合约的剩余交易日数[28] 5. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] 当该值为负时，表示股指期货处于贴水状态[28] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率取值6.93%[26] 2. 大宗交易折价率因子，20260202当日折价率取值5.69%[26] 3. 上证50股指期货年化贴水率因子，近一年中位数取值0.63%[28] 4. 上证50股指期货年化贴水率因子，20260203当日值取值0.48%[28] 5. 上证50股指期货年化贴水率因子，20260203当日值近一年分位点取值52%[28] 6. 沪深300股指期货年化贴水率因子，近一年中位数取值3.79%[28] 7. 沪深300股指期货年化贴水率因子，20260203当日值取值1.41%[28] 8. 沪深300股指期货年化贴水率因子，20260203当日值近一年分位点取值78%[28] 9. 中证500股指期货年化贴水率因子，近一年中位数取值11.15%[28] 10. 中证500股指期货年化贴水率因子，20260203当日值取值0.53%[28] 11. 中证500股指期货年化贴水率因子，20260203当日值近一年分位点取值94%[28] 12. 中证1000股指期货年化贴水率因子，近一年中位数取值13.61%[28] 13. 中证1000股指期货年化贴水率因子，20260203当日值取值2.94%[28] 14. 中证1000股指期货年化贴水率因子，20260203当日值近一年分位点取值95%[28]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率与连板率计算模型 **模型构建思路**：通过统计上市满3个月以上的股票在特定日期的涨停封板情况和连续涨停情况，来量化衡量市场的短期投机情绪和赚钱效应[17]。 **模型具体构建过程**： * **封板率**：统计在当日交易中，股价最高价曾达到涨停价，并且收盘价也维持在涨停价的股票数量。封板率即为该数量与当日所有最高价达到涨停价的股票总数之比[17]。 $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ * **连板率**：统计在当日收盘涨停的股票中，有多少只股票在前一日（昨日）收盘也是涨停的。连板率即为该数量与昨日所有收盘涨停的股票总数之比[17]。 $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ **模型评价**：这两个指标是衡量A股市场短线情绪和题材炒作持续性的常用观测指标，封板率高表明涨停板质量高、抛压小，连板率高表明市场接力意愿强、赚钱效应好[17]。 2. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型 **模型构建思路**：通过计算大宗交易成交总额与按当日市价计算的对应份额总市值之间的差异，来反映大资金交易的折溢价水平，从而观察机构或大股东的买卖意愿和市场情绪[26]。 **模型具体构建过程**：首先获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，根据这些交易的成交份额和交易发生当日该证券的收盘价（或市价），计算这些份额对应的总市值。折价率即为成交总金额与总市值的比值减去1[26]。 $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ **模型评价**：大宗交易通常存在折价，折价率的高低可以反映大额股份转让的流动性折让程度，以及大资金对后市的看法。较高的折价可能意味着卖方出让意愿强烈或买方议价能力强[26]。 3. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型 **构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与对应现货指数价格之间的基差，并将其年化，来标准化衡量期货合约的升贴水程度，用于评估市场预期、对冲成本及套利机会[28]。 **具体构建过程**：首先计算基差（期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到相对基差。最后，用该相对基差乘以（250天 / 合约剩余交易日数），将其年化处理，得到年化贴水率（若结果为负，则为贴水；为正则为升水）[28]。 $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ **模型评价**：年化贴水率是量化对冲基金关注的核心指标之一，贴水率的高低直接影响股指期货空头持仓的对冲成本。贴水率收窄或转为升水，可能反映市场情绪转向乐观或现货需求强劲[28]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子 **因子构建思路**：通过计算前一交易日收盘涨停的股票在今日的平均收益率，来观察涨停股的次日溢价效应和短线资金接力情况[14]。 **因子具体构建过程**：筛选出上市满3个月以上，且在前一交易日（T-1日）收盘时股价涨停的股票。计算这些股票在今日（T日）的收盘收益率（(T日收盘价 / T日开盘价) - 1 或 (T日收盘价 / T-1日收盘价) - 1，报告中未明确，但通常为后者），并求其平均值[14]。 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子 **因子构建思路**：通过计算前一交易日收盘跌停的股票在今日的平均收益率，来观察极端抛压后的超跌反弹情况或继续下挫的动能[14]。 **因子具体构建过程**：筛选出上市满3个月以上，且在前一交易日（T-1日）收盘时股价跌停的股票。计算这些股票在今日（T日）的收盘收益率，并求其平均值[14]。 3. **因子名称**：两融交易活跃度因子 **因子构建思路**：通过计算融资融券交易额占市场总成交额的比例，来量化杠杆资金在市场中的参与程度和活跃度[22]。 **因子具体构建过程**：获取当日融资买入额与融券卖出额的总和，作为两融交易总额。获取当日全市场总成交额。计算两者比值[22]。 $$两融交易占比 = \frac{融资买入额 + 融券卖出额}{市场总成交额}$$ 4. **因子名称**：ETF折溢价因子 **因子构建思路**：通过计算ETF场内交易价格与其IOPV（基金份额参考净值）或场外净值之间的偏差，来捕捉短期市场情绪和套利机会[23]。 **因子具体构建过程**：对于日成交额超过100万元的境内股票型ETF，计算其当日收盘价与单位净值（或IOPV）的差值，再除以单位净值，得到折溢价率。溢价率为正，折价率为负[23]。 $$ETF折溢价率 = \frac{ETF收盘价 - 基金单位净值}{基金单位净值}$$ 5. **因子名称**：机构调研热度因子 **因子构建思路**：通过统计近期对上市公司进行调研的机构数量，来观察机构投资者对特定公司的关注度，通常被视为潜在的基本面信号[31]。 **因子具体构建过程**：统计近7个自然日内，对某家上市公司进行调研或参与其分析师会议的机构（如公募基金、券商、私募等）的总家数[31]。 6. **因子名称**：龙虎榜机构净流入因子 **因子构建思路**：通过汇总龙虎榜上“机构专用”席位对某只股票的净买入金额，来观察机构资金对当日异动个股的短期态度和动向[37]。 **因子具体构建过程**：对于当日登上龙虎榜的股票，汇总所有“机构专用”席位买入该股的总金额，减去所有“机构专用”席位卖出该股的总金额，得到机构净流入额[37]。 7. **因子名称**：龙虎榜陆股通净流入因子 **因子构建思路**：通过汇总龙虎榜上“陆股通”席位（北向资金）对某只股票的净买入金额，来观察外资对当日异动A股的短期交易行为[38]。 **因子具体构建过程**：对于当日登上龙虎榜的股票，汇总所有“陆股通”席位买入该股的总金额，减去所有“陆股通”席位卖出该股的总金额，得到陆股通净流入额[38]。 模型的回测效果 *注：本报告为市场日度监测报告，未提供模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、最大回撤、夏普比率、信息比率IR等）。* 因子的回测效果 *注：本报告为市场日度监测报告，未提供因子的历史IC、IR、多空收益等量化回测绩效指标。报告仅提供了特定日期的因子截面数据或事件统计结果，例如：* 1. **昨日涨停股今日收益因子**，2026年02月03日，因子取值（平均收益）为 **4.35%**[14]。 2. **昨日跌停股今日收益因子**，2026年02月03日，因子取值（平均收益）为 **-1.26%**[14]。 3. **封板率模型**，2026年02月03日，模型输出（封板率）为 **78%**[17]。 4. **连板率模型**，2026年02月03日，模型输出（连板率）为 **36%**[17]。 5. **两融交易活跃度因子**，截至2026年02月02日，因子取值（占比）为 **9.3%**[22]。 6. **大宗交易折价率模型**，2026年02月02日，模型输出（折价率）为 **5.69%**；近半年平均值为 **6.93%**[26]。 7. **股指期货年化贴水率模型**，2026年02月03日，模型输出如下： * 上证50股指期货年化贴水率：**0.48%**，近一年中位数 **0.63%**，历史分位点 **52%**[28]。 * 沪深300股指期货年化贴水率：**1.41%**，近一年中位数 **3.79%**，历史分位点 **78%**[28]。 * 中证500股指期货年化贴水率：**0.53%**，近一年中位数 **11.15%**，历史分位点 **94%**[28]。 * 中证1000股指期货年化贴水率：**2.94%**，近一年中位数 **13.61%**，历史分位点 **95%**[28]。

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型[2][30][31] **模型构建思路**：该模型是一个量化策略指数编制模型，旨在通过引入独特的搜索因子，并结合传统的规模、成长、质量、反转因子，从“互联网+”概念股中综合筛选出评分最高的股票，以捕捉小盘科技股的投资机会[2][30][31]。 **模型具体构建过程**： * **样本空间**：以中证全指中属于“互联网+”概念的上市公司为样本，剔除ST股票和连续停牌超过5个交易日的股票[31]。 * **因子计算与评分**：对样本空间内的股票，分别计算以下五类因子，并对每个因子内的指标进行排序评分，然后取平均值得到该因子的最终评分[31]。 1. **规模因子**：选取总市值和流通市值，降序排列计算得分，两项评分取平均值为规模因子评分[31]。 2. **成长因子**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率，升序排列计算得分，三项评分取平均值为成长因子评分[31]。 3. **质量因子**：选取BP因子（账面市值比）和ROE因子（净资产收益率），升序排列计算得分，两项评分取平均值为质量因子评分[31]。 4. **反转因子**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子，升序排列计算得分，三项因子评分取平均值为反转因子评分[31]。 5. **搜索因子**：分别计算长期和短期搜索因子评分，两项评分取平均值为搜索因子评分。其中，长期搜索因子采用过去一个月搜索量环比计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量环比计算[31]。 * **综合评分与选样**：将各因子评分相加得到每只股票的综合评分，选取综合评分最高的前100只股票作为指数成份股[31]。 * **权重与调整**：指数采用等权重配置，每月审核并调整一次样本股[31]。 **模型评价**：该模型是国内率先将实时搜索数据融入指数构建体系的主题量化指数，其构建的指数在小盘股内部展现出较强的持续超额收益能力[2][30][49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：规模因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的市值规模，通常小市值公司被认为具有更高的成长弹性和市场关注度[31]。 **因子具体构建过程**：选取总市值和流通市值两个指标，分别对股票进行降序排列并计算得分，然后将两项得分取平均值作为规模因子的最终评分[31]。 2. **因子名称**：成长因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的盈利增长能力，高成长性的公司往往能获得市场溢价[31]。 **因子具体构建过程**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率三个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将三项得分取平均值作为成长因子的最终评分[31]。 3. **因子名称**：质量因子[31] **因子构建思路**：衡量公司的盈利质量和估值水平，通常结合估值与盈利能力指标[31]。 **因子具体构建过程**：选取BP因子（账面市值比，即市净率的倒数）和ROE因子（净资产收益率）两个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将两项得分取平均值作为质量因子的最终评分[31]。 4. **因子名称**：反转因子[31] **因子构建思路**：捕捉股价的短期反转效应，即前期表现较差的股票在未来短期内可能反弹[31]。 **因子具体构建过程**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子三个指标，分别对股票进行升序排列并计算得分，然后将三项得分取平均值作为反转因子的最终评分[31]。 5. **因子名称**：搜索因子[31] **因子构建思路**：利用互联网搜索数据反映市场对上市公司的关注度变化，将用户行为数据转化为投资信号[31]。 **因子具体构建过程**：分别计算长期和短期搜索因子评分。长期搜索因子采用过去一个月搜索量的环比变化计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量的环比变化计算。将长期和短期评分取平均值作为搜索因子的最终评分[31]。 6. **因子名称**：主题暴露度[45] **因子构建思路**：衡量指数或投资组合在特定市场概念或主题上的集中程度[45]。 **因子具体构建过程**：计算指数对第i个概念的暴露度，公式为： $$EXP_{i}=\sum_{j=1}^{N}k_{ij}\cdot w_{j}$$ 其中，$EXP_i$表示指数对第i个概念的暴露度；$j$表示指数中的第j只成份股，$N$为指数成份股数量；$w_j$为成份股$j$在指数中的权重；$k_{ij}$为指示变量，若成份股$j$属于概念$i$，则$k_{ij}=1$，否则$k_{ij}=0$[45]。 模型的回测效果 1. **中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**，年化收益率28.56%[3][47][53]，年化夏普比0.94[3][53]，年化波动率31.92%[53]，历史最大回撤52.48%[3][47][53] 因子的回测效果 1. **规模因子**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 2. **反转因子**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 3. **质量因子（PB_ROE）**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36] 4. **成长因子（归母净利润增长率）**，在TMT板块内多空测试中能够持续贡献正向超额收益[33][36]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**[30][31] * **模型构建思路**：该模型是一个多因子量化选股模型，旨在通过结合独特的搜索数据与传统财务、交易数据，从“互联网+”主题股票中筛选出具有潜力的标的，以构建一个兼具小盘风格和科技属性的投资组合[30][31]。 * **模型具体构建过程**： 1. **确定样本空间**：以中证全指中属于“互联网+”概念的上市公司为样本，剔除ST股票和连续停牌超过5个交易日的股票[31]。 2. **计算因子评分**：对样本空间内的股票，分别计算以下五大类因子的评分，每类因子内部子因子评分取平均得到该因子评分[31]： * **规模因子**：选取总市值和流通市值，降序排列计算得分，两项评分取平均[31]。 * **成长因子**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率，升序排列计算得分，三项评分取平均[31]。 * **质量因子**：选取BP因子和ROE因子，升序排列计算得分，两项评分取平均[31]。 * **反转因子**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子，升序排列计算得分，三项评分取平均[31]。 * **搜索因子**：分别计算长期和短期搜索因子评分，两项评分取平均。其中，长期搜索因子采用过去一个月搜索量环比计算；短期搜索因子采用过去5日搜索量环比计算[31]。 3. **计算综合评分与选样**：将各因子评分相加得到每只股票的综合评分，选取综合评分最高的前100只股票作为指数成份股[31]。 4. **权重设置与调整**：成份股采用等权重配置。指数每月审核并调整一次样本股，实施时间为每月第三个周五[31]。 * **模型评价**：该模型是国内率先将实时搜索数据融入指数构建体系的主题量化指数，通过多因子综合评分，旨在在小盘股中持续获取超额收益[30][49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：规模因子**[31] * **因子构建思路**：通过市值指标衡量公司规模，通常小市值公司被认为具有更高的成长弹性[31]。 * **因子具体构建过程**：选取总市值和流通市值两个指标，分别对样本内股票降序排列计算得分，然后将两项得分取平均值作为最终的规模因子评分[31]。 2. **因子名称：成长因子**[31] * **因子构建思路**：通过营收和利润的增长速度来识别具有高成长潜力的公司[31]。 * **因子具体构建过程**：选取营业收入增长率、营业利润增长率、归属母公司的净利润增长率三个指标，分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将三项得分取平均值作为最终的成长因子评分[31]。 3. **因子名称：质量因子**[31] * **因子构建思路**：结合估值与盈利能力，筛选性价比高且盈利质量好的公司[31]。 * **因子具体构建过程**：选取BP因子（市净率的倒数，即Book-to-Price）和ROE因子（净资产收益率），分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将两项得分取平均值作为最终的质量因子评分[31]。 4. **因子名称：反转因子**[31] * **因子构建思路**：基于市场交易行为，捕捉短期内可能出现价格反转的股票[31]。 * **因子具体构建过程**：选取日涨跌幅偏度、日均换手率和涨跌幅因子三个指标，分别对样本内股票升序排列计算得分，然后将三项得分取平均值作为最终的反转因子评分[31]。 5. **因子名称：搜索因子**[31] * **因子构建思路**：利用互联网搜索数据的热度变化，捕捉市场关注度的动态，作为前瞻性情绪指标[31]。 * **因子具体构建过程**：分别计算长期搜索因子和短期搜索因子评分，然后取平均。 * **长期搜索因子**：采用过去一个月搜索量的环比变化进行计算[31]。 * **短期搜索因子**：采用过去5日搜索量的环比变化进行计算[31]。 6. **因子名称：主题暴露度计算因子**[45][46] * **因子构建思路**：用于量化指数或投资组合在特定主题或概念上的覆盖程度[45]。 * **因子具体构建过程**：计算指数对第 i 个概念的暴露度，公式如下： $$EXP_{i}=\sum_{j=1}^{N}k_{i j}\cdot w_{j}$$ 其中，$EXP_i$ 表示指数对第 i 个概念的暴露度；$j$ 表示指数中的第 j 只成份股，$N$ 为指数成份股数量；$w_j$ 为成份股 $j$ 在指数中的权重；$k_{ij}$ 为指示变量，若成份股 $j$ 属于概念 $i$，则 $k_{ij}=1$，否则 $k_{ij}=0$[45][46]。 模型的回测效果 1. **中证360互联网+大数据100指数多因子选股模型**，年化收益率28.56%[47]，年化夏普比0.94[47]，年化波动率31.92%[53]，历史最大回撤52.48%[47]。 2. **大成中证360互联网+大数据100基金（A类）**，自2019年以来年化收益率25.35%[61]，夏普比率0.96[61]，净值波动27.36%[64]，最大回撤37.54%[64]，管理费率0.80%[64]。 因子的回测效果 1. **市值、反转、PB_ROE、归母净利润增长率因子**：报告展示了这些因子在TMT板块内的多空净值走势，显示其在测试期内能够持续贡献正向超额收益[33][36]。

行业投资评级 - 行业评级为“优于大市”，维持该评级 [1][5] 报告核心观点 - 核心观点是持续看好AI应用和游戏IP潮玩领域的投资机会 [1] - GEO（生成式AI）正在加速AI应用破圈及商业化落地，重构流量及内容服务生态，是板块表现的重要催化因素 [4][36] - 建议把握AI营销、语料、游戏板块及IP潮玩等方向的底部布局机会 [4][36] 板块周度表现回顾 - 报告期内（1月26日-1月30日），传媒行业上涨0.32%，跑赢沪深300指数（0.08%）和创业板指（-0.09%）[1][11] - 传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第9位 [1][12] - 涨幅靠前的公司包括天地在线（周涨51%）、横店影视（周涨32%）、因赛集团（周涨28%）和电声股份（周涨23%）[11][12] - 跌幅靠前的公司包括巨人网络（周跌12%）、百纳千成（周跌11%）、冰川网络（周跌10%）和琏升科技（周跌9%）[11][12] 重点关注动态 - **AI技术进展**： - 开源AI代理项目Clawdbot（后更名为OpenClaw）爆火，其核心亮点包括持久性记忆、主动触达提醒、全系统软件接入和跨设备联动 [2][15][16] - DeepSeek发布新一代文档识别模型DeepSeek-OCR2，引入“视觉因果流”概念，使机器阅读逻辑更接近人类 [2][16] - **IP潮玩市场**： - 泡泡玛特新产品PUCKY敲敲系列和星星人怦然星动系列爆火，官网售罄，二手平台隐藏款溢价达3-6倍，常规款溢价在70%-200%之间 [2][17] 本周行业数据跟踪 - **电影市场**： - 本周（1月26日-2月1日）电影总票房为2.57亿元 [3][17] - 票房前三名为《疯狂动物城2》（0.41亿元，占比16.0%）、《爆水管》（0.63亿元，占比13.8%）和《重返寂静岭》（0.33亿元，占比12.7%）[3][17] - **游戏市场**： - 2025年12月中国手游出海收入前三名分别为点点互动的《Whiteout Survival》、柠檬微趣的《Gossip Harbor: Merge&Story》和点点互动的《Kingshot》[3][26] - 报告期末，iOS畅销榜前列游戏包括《和平精英》、《王者荣耀》；安卓热玩榜前列包括《心动小镇》（心动公司）、《明日方舟：终末地》[27][28][29] - **剧集与综艺**： - 网络剧播映指数前列为《小城大事》（百纳千成等出品）、《骄阳似我》等 [22][23] - 综艺节目播映指数前列为《声生不息·华流季》、《现在就出发第3季》等 [3][24] 投资建议与关注方向 - **AI应用与商业化**： - 重点看好AI营销板块，关注AI漫剧和语料方向 [4][36] - AI营销方向关注浙文互联、汇量科技等标的 [4][36] - 语料方向关注浙数文化、中文在线等标的 [4][36] - 平台端看好哔哩哔哩（AI提升广告投放效率）[4] - AI漫剧方向关注中文在线、昆仑万维、哔哩哔哩等标的 [36] - **游戏板块**： - 把握业绩与估值兼备的底部布局机会，自下而上关注产品周期及AI产品落地 [4][36] - 推荐及关注标的包括巨人网络、吉比特、恺英网络、心动公司、三七互娱、顺网科技、盛天网络等 [4][36] - **IP潮玩板块**： - 把握泡泡玛特的底部估值修复机会 [4] 重点公司盈利预测（部分摘要） - 恺英网络：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.01元，对应PE为25倍；2026年EPS为1.20元，对应PE为21倍 [5][38] - 吉比特：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为22.92元，对应PE为20倍；2026年EPS为26.12元，对应PE为17倍 [5][38] - 三七互娱：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.38元，对应PE为19倍；2026年EPS为1.50元，对应PE为18倍 [5][38] - 泡泡玛特：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为9.41元，对应PE为24倍；2026年EPS为13.03元，对应PE为17倍 [38]

行业投资评级 - 传媒行业投资评级为“优于大市” [1][5] 核心观点 - 核心观点为“GEO加速AI应用破圈及商业化落地，关注IP潮玩与游戏板块底部机会” [4] - 持续看好AI应用和游戏IP潮玩 [1] 板块周表现回顾 - 本周（1.26-1.30）传媒行业上涨0.32%，跑赢沪深300指数（0.08%），跑赢创业板指（-0.09%）[1][11] - 传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第9位 [1][12] - 涨幅靠前的公司包括天地在线（周涨51%）、横店影视（周涨32%）、因赛集团（周涨28%）和电声股份（周涨23%）[11][12] - 跌幅靠前的公司包括巨人网络（周跌12%）、百纳千成（周跌11%）、冰川网络（周跌10%）和琏升科技（周跌9%）[11][12] 重点关注事件 - **AI代理Clawdbot（后更名为OpenClaw）爆火**：该项目是一个能操作电脑软件、拥有持久记忆的个人AI代理，核心亮点包括持久性记忆、主动触达、全系统接入和跨设备联动，GitHub星标已破10万 [2][15][16][31] - **DeepSeek-OCR2文档识别模型发布**：新模型引入“视觉因果流”概念，能根据图像语义动态调整信息处理顺序，使机器阅读逻辑更接近人类 [2][16] - **泡泡玛特推出新爆款**：新产品PUCKY敲敲系列和星星人怦然心动系列爆火，官网售罄，隐藏款溢价达到3-6倍，常规款溢价在70%-200%之间 [2][17] 本周行业数据跟踪 - **电影票房**：本周（1月26日-2月1日）电影总票房为2.57亿元 [3][17] - 票房前三名分别为：《疯狂动物城2》（0.41亿元，占比16.0%）、《爆水管》（0.63亿元，占比13.8%）、《重返寂静岭》（0.33亿元，占比12.7%）[3][17][19] - 下周（2月7日）有1部电影《鹿鼎记Ⅱ》即将上映，猫眼想看人数为1951人 [19][20] - **网络剧**：本周播映指数排名靠前的网络剧包括《小城大事》（播映指数79.03）、《骄阳似我》（播映指数79.02）和《太平年》（播映指数77.94）[22][23] - **综艺节目**：本周排名靠前的综艺节目包括《声生不息·华流季》（播映指数76.91）、《现在就出发第3季》（播映指数74.02）和《有歌2026》（播映指数71.28）[3][24][25] - **游戏**： - 2025年12月中国手游出海收入前三名分别为：点点互动《Whiteout Survival》、柠檬微趣《Gossip Harbor: Merge&Story》、点点互动《Kingshot》[3][26][27] - 截至2月1日，中国区iOS游戏畅销榜前三名为：《和平精英》（腾讯）、《王者荣耀》（腾讯）、《三角洲行动》（腾讯）[28] - 安卓游戏热玩榜前三名为：《心动小镇》（心动公司）、《明日方舟：终末地》（鹰角）、《鹅鸭杀》（呆呆鸟）[29] - **数字藏品（NFT）**：截至2025年2月1日，海外NFT市场最近7日成交额前三名为Voxelglyph、Doodles和World Of Women [30][31] 投资建议与关注方向 - **AI应用与商业化**：GEO（推测为生成式AI优化或类似概念）正在重构流量及内容服务生态，加速AI应用破圈及商业化落地 [4][36] - **AI营销方向**：关注浙文互联、汇量科技等标的 [4][36] - **语料方向**：关注浙数文化、中文在线等标的 [4][36] - **AI漫剧方向**：关注中文在线、昆仑万维、哔哩哔哩等标的 [36] - **平台端**：持续看好受益于AI提升广告投放效率的哔哩哔哩 [4] - **游戏板块**：把握业绩与估值兼备的底部布局机会，自下而上把握产品周期及具备AI产品落地的标的 [4][36] - 推荐及关注标的包括：巨人网络、吉比特、恺英网络、心动公司、三七互娱、顺网科技、盛天网络等 [4][36] - **IP潮玩板块**：把握泡泡玛特底部估值修复机会 [4] - **出版行业**：关注GEO语料库可能带来的催化，关注国有出版方向 [36] 重点公司动态与预测 - **芒果超媒**：发布2025年度业绩预告，预计归母净利润在11.0-14.0亿元之间，同比变动-19.38%至2.61% [34] - **博纳影业**：发布2025年年度业绩预告，预计归母净亏损12.6-14.7亿元 [35] - **游族网络**：发布2025年年度业绩预告，预计归母净亏损1.8-3.6亿元，预计营业收入13.8-14.6亿元 [35] - **重点公司估值**：报告列出了多家公司的盈利预测与估值，例如恺英网络（2025E EPS 1.01元，PE 25x）、吉比特（2025E EPS 22.92元，PE 20x）、三七互娱（2025E EPS 1.38元，PE 19x）、泡泡玛特（2025E EPS 9.41元，PE 24x）等 [5][38]

行业投资评级 - 传媒行业评级为“优于大市” [1][5] 核心观点 - 核心观点是“GEO加速AI应用破圈及商业化落地，关注IP潮玩与游戏板块底部机会” [4] - 持续看好AI应用和游戏IP潮玩 [1] - GEO重构流量及内容服务生态，AI应用催化板块表现 [4][36] - AI应用有望提升板块整体估值水平，把握业绩与估值兼备的游戏、出版等方向布局机会 [36] 板块周表现回顾 - 本周（1.26-1.30）传媒行业上涨0.32%，跑赢沪深300指数（0.08%），跑赢创业板指（-0.09%）[1][11][12] - 传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第9位 [1][12][13] - 涨幅靠前的公司包括天地在线（周涨51%）、横店影视（周涨32%）、因赛集团（周涨28%）、电声股份（周涨23%）[11][12] - 跌幅靠前的公司包括巨人网络（周跌12%）、百纳千成（周跌11%）、冰川网络（周跌10%）、琏升科技（周跌9%）[11][12] 重点关注动态 - **AI应用进展**：开源AI代理项目Clawdbot（后更名为OpenClaw）爆火，其核心亮点包括持久性记忆、主动触达、全系统接入和跨设备联动，GitHub星标已破10万 [2][15][16][31] - **AI技术突破**：DeepSeek-OCR2文档识别模型正式发布，引入“视觉因果流”概念，使机器阅读逻辑更接近人类 [2][16] - **IP潮玩热点**：泡泡玛特新产品PUCKY敲敲系列和星星人怦然心动系列爆火，官网售罄，隐藏款在二手平台溢价达到3-6倍，常规款溢价在70%-200%之间 [2][17] 行业数据跟踪 - **电影票房**：本周（1月26日-2月1日）电影总票房为2.57亿元，票房前三名是《疯狂动物城2》（0.41亿元，占比16.0%）、《爆水管》（0.63亿元，占比13.8%）、《重返寂静岭》（0.33亿元，占比12.7%）[3][17][19] - **网络剧**：本周播映指数居前的网络剧包括《小城大事》、《骄阳似我》、《太平年》等 [22][23] - **综艺节目**：本周排名居前的综艺节目有《声生不息·华流季》、《现在就出发第3季》、《有歌2026》等 [3][24] - **游戏**： - 2025年12月中国手游出海收入前三名分别为点点互动《Whiteout Survival》、柠檬微趣《Gossip Harbor: Merge&Story》和点点互动《Kingshot》[3][26] - 截至2月1日，中国区iOS游戏畅销榜前三名为《和平精英》、《王者荣耀》、《三角洲行动》[28] - 安卓热玩榜前三名为《心动小镇》、《明日方舟：终末地》、《鹅鸭杀》[29] - **数字藏品（NFT）**：截至2025年2月1日，最近7日成交额前三名的NFT项目为Voxelglyph、Doodles和World Of Women [30][31] 投资建议与关注方向 - **AI营销与语料**：重点看好AI营销板块，关注AI漫剧、语料方向投资机会 [4][36] - AI营销方向关注浙文互联、汇量科技等标的 [4][36] - 语料方向关注浙数文化、中文在线等标的 [4][36] - AI漫剧方向关注中文在线、昆仑万维、哔哩哔哩等标的 [36] - **游戏板块**：把握业绩与估值兼备的底部布局机会，自下而上把握产品周期及具备AI产品落地的标的 [4][36] - 推荐及关注标的包括巨人网络、吉比特、恺英网络、心动公司、三七互娱、顺网科技、盛天网络等 [4][36] - **IP潮玩**：把握泡泡玛特底部估值修复机会 [4] - **出版行业**：关注GEO语料库催化可能，关注国有出版方向 [36] 重点公司盈利预测 - 恺英网络：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.01元，对应PE为25倍；2026年EPS为1.20元，对应PE为21倍 [5][38] - 吉比特：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为22.92元，对应PE为20倍；2026年EPS为26.12元，对应PE为17倍 [5][38] - 三七互娱：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.38元，对应PE为19倍；2026年EPS为1.50元，对应PE为18倍 [5][38] - 泡泡玛特：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为9.41元，对应PE为24倍；2026年EPS为13.03元，对应PE为17倍 [38] 上市公司动态 - 芒果超媒：发布2025年度业绩预告，预计归母净利润在11.0-14.0亿元之间，同比变动-19.38%至2.61% [34] - 博纳影业：预计2025年归母净亏损12.6-14.7亿元 [35] - 游族网络：预计2025年归母净亏损1.8-3.6亿元，营业收入13.8-14.6亿元 [35] 行业新闻 - 马斯克旗下xAI计划明年大规模推出可实时生成、高画质且能高度个人定制的影视内容和电子游戏 [33]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量或资金封板的坚决程度[16] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 确定当日盘中最高价达到涨停价的股票集合[16] 3. 从该集合中，进一步筛选出当日收盘价也为涨停价的股票[16] 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[16] 2. **模型名称**：连板率模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性[16] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 确定前一日（T-1日）收盘涨停的股票集合[16] 3. 从该集合中，筛选出当日（T日）收盘也涨停的股票[16] 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[16] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[26] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值的比率，来反映大额交易相对于市场价格的折价或溢价水平，常用于观察大资金的交易情绪和偏好[26] **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[26] 2. 计算大宗交易总成交金额（Sum_Amount）[26] 3. 对于每笔大宗交易，用其成交数量乘以该证券当日的收盘价（或成交均价），得到按市价计算的该笔交易市值，然后加总所有交易的按市价计算市值（Sum_MarketValue）[26] 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[26] 其中，“当日成交份额的总市值”即步骤3中计算得到的Sum_MarketValue。当结果为负时表示折价交易，为正时表示溢价交易[26]。 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子[28] **因子构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货相对于现货指数的升贴水程度，用于反映市场对未来预期、对冲成本及市场情绪[28] **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300等）及其对应的股指期货主力合约[28] 2. 获取该股指期货主力合约的结算价或收盘价（F）以及标的指数的收盘价（S）[28] 3. 计算基差（Basis）：Basis = F - S[28] 4. 获取该期货合约的剩余交易日数（T）[28] 5. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] 其中，指数价格为S，250为一年的大致交易日数。计算结果为正表示年化升水，为负表示年化贴水[28]。 模型的回测效果 1. 封板率模型，20260202当日封板率61%[16] 2. 封板率模型，较前日下降4%[16] 3. 连板率模型，20260202当日连板率20%[16] 4. 连板率模型，较前日提升10%[16] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率6.93%[26] 2. 大宗交易折价率因子，20260130当日折价率6.41%[26] 3. 股指期货年化贴水率因子（上证50），近一年以来中位数为0.63%[28] 4. 股指期货年化贴水率因子（上证50），20260202当日年化升水率为0.32%[28] 5. 股指期货年化贴水率因子（上证50），当日处于近一年来72%分位点[28] 6. 股指期货年化贴水率因子（沪深300），近一年以来中位数为3.79%[28] 7. 股指期货年化贴水率因子（沪深300），20260202当日年化贴水率为5.54%[28] 8. 股指期货年化贴水率因子（沪深300），当日处于近一年来33%分位点[28] 9. 股指期货年化贴水率因子（中证500），近一年以来中位数为11.15%[28] 10. 股指期货年化贴水率因子（中证500），20260202当日年化贴水率为14.87%[28] 11. 股指期货年化贴水率因子（中证500），当日处于近一年来30%分位点[28] 12. 股指期货年化贴水率因子（中证1000），近一年以来中位数为13.61%[28] 13. 股指期货年化贴水率因子（中证1000），20260202当日年化贴水率为11.60%[28] 14. 股指期货年化贴水率因子（中证1000），当日处于近一年来65%分位点[28]