文章核心观点 - 多家大型债券投资机构警告，特朗普政府威胁美联储独立性的行动，与其降低利率的目标背道而驰，可能引发市场不稳定、推高长期利率并削弱美元地位 [1][3][7][8] 市场反应与短期评估 - 尽管存在美联储信誉受威胁的新闻，周一市场反应相对克制，美债10年期拍卖需求稳健，债券市场维持在近期区间 [4] - 期货市场交易员仍预计2024年仅降息两次，每次25个基点，与上周末预期一致，表明政府施压短期内不太可能影响美联储近期利率决策 [4] - 10年期美债收益率周一微涨1个基点，远低于早盘恐慌性高点 [1] 机构观点与风险分析 - PGIM固定收益联席首席投资官Gregory Peters表示，政府施压行动将引发避险情绪，动摇制度规范并产生中长期影响，市场将对美联储作为不稳定源头感到紧张 [1][7] - Pimco首席投资官Daniel Ivascyn指出，任何威胁货币政策独立性的行为都可能导致意外后果，最终可能面临更高的利率 [6] - DWS Americas固定收益负责人George Catrambone认为，美国政府质疑美联储独立性的做法与其不想推高长端收益率的目标自相矛盾 [7] - SEB经济学家Elisabet Kopelman预计，白宫与美联储的公开冲突将增加美国通胀和信用风险的风险溢价，可能对长期收益率造成上行压力 [8] - Brown Brothers Harriman的Elias Haddad警告，这些行动威胁美联储的抗通胀信誉，可能加速美元作为主要储备货币角色的衰落 [8] 潜在长期影响 - 对美联储独立性的持续威胁可能推高长期利率风险溢价，从而抬高抵押贷款、企业贷款等信贷成本 [3][7] - 若投资者担心通胀侵蚀投资价值，即使美联储降息，他们也会要求更高的长期收益率作为补偿 [8] - 不确定性可能促使作为美债关键买家的海外投资者撤离美国市场 [8]

2025年人民币汇率市场回顾 - 2025年底美元/人民币在7附近运行，盘中多次下破7，12月30日中间价报7.0348，在岸即期收盘报6.9901 [2] - 2025年全年人民币对美元汇率累计升值逾4%，但美元指数全年跌幅在约9%—10%区间 [2] - 人民币汇率从下半年开始趋强，自11月起抬升，一路上行至6.99附近，在岸、离岸人民币先后“破7” [2] - 2025年GDP增速呈现“前高后低”节奏，一季度、二季度、三季度同比增速分别为5.4%、5.2%、4.8% [2] - 同期资产端出现“反直觉”表现，贵金属如白银、黄金年度表现抢眼，而油价相对疲软 [2] - 12月29日市场波动剧烈，现货白银单日下跌8.78%，现货黄金下跌4.43%，而铁矿石主力、WTI、布伦特原油涨幅居前 [2] “十四五”期间人民币汇率走势总结 - “十四五”（2021年—2025年）期间，人民币对美元汇率呈现先升后贬再修复的“N字型”总体画面 [3] - 按年末汇率估算，从2020年末约6.53到2025年末在7附近，五年累计美元兑人民币上行约7%，对应人民币对美元累计温和走弱约7% [3] - 2021年处于升值段，2022年—2024年偏贬值段，2025年再修复回升 [3] - 阶段性高点出现在2021年底附近，美元/人民币曾接近6.3—6.4区间 [4] - 阶段性压力峰值在2024年底到2025年上半年一度触及7.3—7.35附近 [4] - “十四五”期间人民币走弱与“强美元周期+中美利差倒挂+国内低通胀”的组合整体匹配，2025年回升更多来自美元走弱与风险溢价回落 [4] “十五五”期间人民币汇率前景展望 - “十五五”（2026年—2030年）人民币不太可能简单演化为单边升值或贬值通道，更接近的形态是汇率弹性更高（双向波动常态化），管理框架仍强调稳预期 [1][5] - 一个结构性变化是人民币跨境使用度提升，2025年上半年非银行部门跨境收支中人民币占比达53%，有助于提升汇率韧性 [5] - 2026年作为开局年，人民币汇率的主旋律不是“升或贬”，而是在美元波动与国内修复之间寻找一个不激化预期的均衡区间 [5] - 短期利好人民币因素占上风，但后续走势仍有不确定性，近期走强原因包括美联储降息预期变化带来的美元走弱，以及中国经济韧性被国际机构认可、外资配置兴趣提升 [6] - 长期看仍是“经济强则货币强”，“十五五”的底线仍是基本稳定 [6] 2026年人民币汇率情景分析 - 人民币走势取决于三条触发线是否共振：美元线（美联储降息节奏）、风险溢价线（中国资产回报与信心修复）、政策线（宏观审慎工具与沟通） [6] - 乐观情景下，人民币主要在6.80—6.90区间运行，条件是美元继续走弱、风险溢价下行、外资配置修复更扎实 [6] - 中性情景则在6.90—7.10区间，多数时间围绕“7附近”锯齿波动，美元降息兑现但节奏反复，国内修复温和 [7] - 悲观情景运行在7.10—7.30区间，触发条件通常是美元重回强势、外部风险抬升、资本项压力增大 [7] - 综合判断，2026年人民币大概率在中性区间内双向波动，温和上行 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 昨日市场情绪小幅降温，商品市场显著走弱，股指震荡，成交量收缩，周初市场情绪过热，股指快速上涨后进入震荡整固阶段，宏观层面暂无明显利空，应关注资金流向与市场情绪变化，预计股指短期偏多，各品种受宏观、产业等因素影响走势各异，需关注相关因素并做好风险控制 [1] 各行业板块总结 宏观金融 - 资产荒和弱经济利好债期，但短期央行提示利率风险，关注日本央行利率决策 [1] 有色金属 - 铜价高位回落，但矿端扰动犹存，下行空间有限 [1] - 国内电解铝累库，产业驱动有限，宏观反内卷情绪退潮，铝价高位回落 [1] - 氧化铝供应端释放空间大，产业面偏弱施压价格，但价格基本处于成本线附近，预计震荡运行 [1] - 锌基本面好转，成本中枢上移，宏观情绪好使锌价上行，但基本面仍有压力，谨慎看待上方空间 [1] - 印尼将调整RKAB配额，市场对镍供给担忧降温，LME镍库存增加，镍价高位回调，后续政策落地有不确定性，短期波动风险加剧，关注印尼政策、宏观情绪和期货持仓变化 [1] 贵金属与新能源 - BCOM指数年度权重调整及交易所对白银风控，贵金属价格回落，短期金银或延续偏弱且波动剧烈，中长期关注逢低做多机会 [1] - 铂、钯跟随贵金属走弱，短期宽幅震荡，中长期铂供需缺口仍存、钯趋于供应宽松，铂可逢低做多或采用【多铂空钯】套利策略 [1] 工业品类 - 工业硅西北增产、西南减产，多晶硅、有机硅12月排产下降 [1] - 多晶硅处于新能源车传统旺季，储能需求旺盛，供给端复产增加，短期加速上涨 [1] - 螺纹钢和热卷短期情绪和资金定价权重大于产业矛盾，单边可带止损跟进多单，期现参与正套头寸 [1] - 铁矿石板块轮动，但上方压力明显，不建议追多 [1] - 有色金属弱现实与强预期交织，现实供需偏弱，能耗双控与反内卷或扰动供应 [1] - 短期市场情绪转暖，供需有支撑，但中期供需过剩，价格承压 [1] - 纯碱跟随玻璃，中期供需更宽松，价格承压 [1] - 若“去产能”预期发酵且现货年前补库，焦煤或有上涨空间，但目前预期源于网络传闻，实际涨幅难判断 [1] 农产品 - MPOB 12月数据或利空棕榈油，后续棕榈油或在季节性减产、B50政策、美国生柴题材下反转，短期警惕宏观情绪反弹 [1] - 豆油基本面强，建议在油脂中多配，考虑多Y空P价差，等待1月USDA报告 [1] - 中加贸易关系或转机，澳籽进口打通菜籽贸易流，菜油交易逻辑转向全球菜籽增产预期，仍有下跌空间，短期警惕宏观情绪反弹 [1] - 棉花新作丰产预期强，收购价支撑成本，下游开机低但纱厂库存不高有补库需求，市场短期有支撑无驱动，关注中央一号文件、植棉面积、天气和旺季需求 [1] - 白糖全球过剩、国内新作供应放量，空头共识一致，盘面下跌有成本支撑，短期基本面缺乏持续驱动，关注资金面变化 [1] - 玉米基本面无明显变化，基层售粮进度快，贸易商未战略性建库，饲料企业维持安全库存，节前有补库需求，短期CO3预期震荡偏强，关注政策粮拍卖动态 [1] - 国内或重启进口豆拍卖，中加关系缓和，中国或暂停对加拿大菜粕征税，宏观情绪降温，豆粕盘面预期偏震荡，关注1月USDA供需报告和巴西升贴水走势 [1] - 纸浆受商品宏观回落影响下跌，未跌破震荡区间，短期商品情绪波动大，建议谨慎观望 [1] - 原木现货价格触底反弹，期货价格下跌空间有限，但1月外盘报价下跌，期现市场缺乏上涨驱动，预计760 - 790元/m³区间震荡 [1] - 生猪现货逐渐稳定，需求支撑但出栏体重未出清，产能有待释放 [1] 能源化工 - 原油受OPEC+暂停增产、俄乌和平协议不确定性、美国制裁委内瑞拉出口影响 [1] - 燃料油短期供需矛盾不突出跟随原油，十四五赶工需求大概率证伪，供给马瑞原油不缺，沥青利润较高 [1] - BR橡胶盘面持仓下滑、仓单新增，涨幅阶段性放缓，现货领涨修复基差，BD/BR挂牌价上调，加工利润收窄，海外裂解装置产能出清，石脑油征税利多丁二烯价格，顺丁高开工高库存，丁苯相对较好 [1] - PX市场上涨非基本面突变，基本面有支撑，2026年市场趋紧，受印度新增PTA产能及需求增长驱动，国内PTA高开工，汽油价差高位支撑芳烃 [1] - 乙二醇因中国台湾装置停车消息刺激反弹，聚酯下游开工率超90%，需求略超预期 [1] - 亚洲苯乙烯市场持稳，供应商亏损不愿降价，买家因下游需求疲软和利润压缩压价，国内因出口支撑看涨情绪不弱，市场弱平衡，关注海外市场带动 [1] - 尿素出口情绪缓和，内需不足上方空间有限，有反内卷和成本端支撑 [1] - PF地缘冲突加剧原油有上涨风险，检修减少开工负荷高位，供应增加，下游需求开工走弱，2026年投产偏多供求过剩加剧，市场预期偏弱 [1] - 丙烯检修少开工负荷高，供应压力大，下游改善不及预期，丙烯单体高位、原油价格上涨成本支撑，地缘冲突加剧原油有上涨风险 [1] - PVC 2026年全球投产少未来预期乐观，但当前新产能放量供应压力攀升，需求减弱订单不佳，西北地区差别电价有望倒逼产能出清 [1] - LPG 1月CP超预期上涨，美委、中东地缘冲突升级，EIA周度C3库存累库放缓将去库，国内港口库存去化，国内PDH高开工深度亏损，全球民用燃烧刚需，海外烯烃调油对MTBE需求下滑，石脑油征税使LPG远期需求预期增加，下游烯烃产品表现偏强 [1] 集运 - 集运欧线预计一月中旬见顶，航司试探性复航谨慎，节前补库需求仍在 [1]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[29] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用于衡量其相对投资价值和偏离情况[29]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数收益率减去无风险利率。报告中具体计算了各宽基指数相对于十年期国债即期收益率的风险溢价，并统计了其当前值、历史分位值、均值和波动率等[31][33]。 2. **因子名称：股债性价比因子**[48] * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数代表股票的潜在收益率，减去十年期国债即期收益率，其差值即为股债性价比，用于比较股票与债券的相对吸引力[48]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告中观察了该因子的走势，并与近5年数据计算的80分位值（机会值）、20分位值（危险值）、均值及±1倍标准差进行比较[48]。 3. **因子名称：股息率因子**[50] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标。跟踪各指数的股息率，观察其走势和变化趋势[50]。 * **因子具体构建过程**：股息率通常计算为每股股息除以每股股价。报告中统计了各宽基指数的当前股息率、近1年及近5年历史分位值、均值和波动率等[52][56]。 4. **因子名称：破净率因子**[57] * **因子构建思路**：破净率表示市净率小于1的个股数量占比，用于反映市场整体的估值态度和低估情况的普遍性[57][58]。 * **因子具体构建过程**：首先识别指数成分股中市净率（PB）小于1的个股，然后计算其数量占指数总成分股数量的比例。报告中对各主要宽基指数的破净率进行了计算和跟踪[59]。 5. **因子名称：均线相对位置因子**[14][15] * **因子构建思路**：通过比较指数当前价格与不同周期移动平均线（MA）的位置关系，来刻画指数的短期、中期和长期趋势强度[14]。 * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的偏离幅度，公式为： $$vsMA_N = \frac{收盘价 - MA_N}{MA_N} \times 100\%$$ 其中，N代表不同的均线周期[15]。 6. **因子名称：价格突破因子**[14] * **因子构建思路**：观察指数价格是否突破近250个交易日内的最高价或最低价，用于判断指数是否处于极端或强势状态[14]。 * **因子具体构建过程**：记录指数近250个交易日的最高价和最低价，计算当前收盘价相对于该高点和低点的偏离幅度[15]。 7. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[25][27] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度和峰度，来描述收益分布的不对称性和尖峰厚尾特征，以评估极端收益出现的可能性[25]。 * **因子具体构建过程**： * **偏度**：衡量分布的不对称性。正偏态表示极端正收益情形增加[25]。 * **峰度**：衡量分布的尖峭程度。报告中计算的峰度减去了3（正态分布峰度值），因此“峰度负偏离”表示当前分布比历史基准更平坦[27]。 报告对比了各指数当前与近5年的偏度和峰度值[27]。 8. **因子名称：交易活跃度因子（换手率）**[18][19] * **因子构建思路**：换手率是衡量市场交易活跃程度和流动性的重要指标。 * **因子具体构建过程**：对于宽基指数，其换手率采用流通市值加权的方式计算，具体公式为： $$指数换手率 = \frac{\Sigma(成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\Sigma(成分股流通股本)}$$ 报告计算并比较了各宽基指数的当前换手率[18][19]。 9. **因子名称：估值分位因子（PE-TTM）**[41][44] * **因子构建思路**：使用滚动市盈率（PE-TTM）及其在历史数据中的分位值，来评估指数当前的估值水平高低[41]。 * **因子具体构建过程**：计算指数当前的PE-TTM，并统计该值在近1年、近5年以及全部历史数据中所处的百分位位置[44][45]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场数据跟踪报告，未提供因子在选股或择时策略中的传统回测绩效指标（如年化收益、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告主要展示了各因子在特定时点（2026年1月7日）对于不同宽基指数的截面取值和统计特征。） 1. **风险溢价因子**：当前值，上证50为-0.44%，沪深300为-0.30%，中证500为0.77%，中证1000为0.52%，中证2000为0.51%，中证全指为0.17%，创业板指为0.31%[33]。近5年分位值，中证500（76.19%）和中证1000（65.0%）较高，上证50（31.27%）和沪深300（38.57%）较低[4][33]。 2. **股债性价比因子**：截至报告时，没有指数高于其近5年80%分位（机会值），中证500和中证全指低于其近5年20%分位（危险值）[4][48]。 3. **股息率因子**：当前值，上证50为3.07%，沪深300为2.66%，中证500为1.32%，中证1000为1.05%，中证2000为0.74%，中证全指为1.94%，创业板指为0.92%[56]。近5年历史分位值，创业板指（57.77%）和沪深300（32.23%）较高，而中证500（9.67%）和中证2000（5.04%）较低[5][54][56]。 4. **破净率因子**：当前值，上证50为24.0%，沪深300为16.33%，中证500为10.2%，中证1000为7.6%，中证2000为3.25%，中证全指为5.96%[59]。 5. **均线相对位置因子**：2026年1月7日，所有跟踪指数收盘价均位于5日、10日、20日、60日、120日及250日均线之上[14]。例如，中证500 vsMA5为2.9%，vsMA250为24.0%[15]。 6. **价格突破因子**：2026年1月7日，中证500、中证1000、中证2000和中证全指的收盘价等于其近250日高位（偏离0.0%），创业板指亦如此[14][15]。 7. **收益分布形态因子**：当前峰度（减3后）与近5年对比，创业板指的负偏离最大（-2.77），中证1000的负偏离最小（-1.17）[25][27]。当前偏度与近5年对比，创业板指的负偏态最大（-0.67），中证1000的负偏态最小（-0.31）[25][27]。 8. **交易活跃度因子**：当前换手率，中证2000为4.7，创业板指为4.27，中证1000为3.21，中证500为2.63，中证全指为2.23，沪深300为0.79，上证50为0.31[18]。 9. **估值分位因子**：PE-TTM近5年分位值，中证500（99.92%）和中证1000（99.92%）极高，中证2000（90.0%）和创业板指（62.98%）相对较低[44][45]。

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[25] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用于衡量其相对投资价值和偏离情况[25]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数的预期收益率（通常用市盈率倒数或股息率等指标近似）减去无风险利率。报告中直接给出了各指数的“当前风险溢价”值，其计算逻辑为：风险溢价 = 指数收益率（或估值隐含收益率） - 十年期国债即期收益率[25][26][27]。 2. **因子名称：股债性价比因子**[44] * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数和十年期国债即期收益率之差构建股债性价比指标，用于比较股票与债券资产的相对吸引力[44]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比 = (1 / 指数PE-TTM) - 十年期国债即期收益率[44]。报告通过图表展示了该因子的历史走势，并设置了基于近5年数据的80分位值（机会值）和20分位值（危险值）作为参考阈值[44]。 3. **因子名称：股息率因子**[46] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标。在市场低迷或利率下行期，高股息资产因其稳定的现金流和较低的估值而具备防御性[46]。 * **因子具体构建过程**：股息率 = 年度现金分红总额 / 总市值。报告直接列出了各宽基指数的当前股息率数值[51]。 4. **因子名称：破净率因子**[52] * **因子构建思路**：破净率表示市净率小于1的个股数量占比，用于反映市场整体的估值态度和悲观程度。破净率越高，表明市场低估情况越普遍；反之，则可能表明市场对未来发展持乐观态度[52][54]。 * **因子具体构建过程**：破净率 = (指数成分股中市净率小于1的个股数量) / (指数成分股总数量)。报告直接给出了各宽基指数的当前破净率数值[55]。 5. **因子名称：均线偏离因子**[13] * **因子构建思路**：通过计算指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的偏离程度，来评估指数的短期趋势强度、超买超卖状态以及距离支撑位的远近[13]。 * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于各条移动平均线（如MA5, MA10, MA20, MA60, MA120, MA250）的百分比偏离。计算公式为：$$ vsMA_N = (Close / MA_N - 1) \times 100\% $$，其中 $$ Close $$ 为当日收盘价，$$ MA_N $$ 为N日移动平均线[13]。报告在表格中直接列出了各指数相对于不同周期均线的偏离百分比[13]。 6. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[21][23] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度和超额峰度，来刻画收益分布的不对称性和尖峰厚尾特征，从而评估市场极端收益出现的可能性和分布集中度[21][23]。 * **因子具体构建过程**： * **偏度**：衡量分布的不对称性。正偏态表示极端正收益情形增加，负偏态反之[21]。 * **峰度**：报告中计算的是超额峰度（峰度值减去了正态分布的峰度3），用于衡量分布相比正态分布的尖峰或平峰程度。峰度越大（正值），说明收益率分布更集中，尾部更厚；负值则说明分布更平缓[23]。 报告通过对比“当前值”与“近5年”历史值，来分析分布形态的近期变化[23]。 模型的回测效果 *本报告为市场数据跟踪报告，主要展示各类因子的当前状态和历史分位值，并未涉及基于这些因子构建投资组合模型并进行历史回测，因此无模型回测效果数据。* 因子的回测效果 *本报告未提供基于单因子或多因子组合进行选股或择时的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告主要呈现的是各因子在特定时点（2026年1月6日）的截面数据、历史分位值以及近期统计特征（如均值、波动率）。* **各因子在报告基准日（2026年1月6日）的取值与统计特征如下：** 1. **风险溢价因子**[29] * **当前值**：上证50 (1.90%)， 沪深300 (1.54%)， 中证500 (2.12%)， 中证1000 (1.42%)， 中证2000 (1.21%)， 中证全指 (1.58%)， 创业板指 (0.74%) * **近5年分位值**：上证50 (96.19%)， 沪深300 (93.97%)， 中证500 (97.30%)， 中证1000 (87.54%)， 中证2000 (81.27%)， 中证全指 (93.33%)， 创业板指 (70.63%) * **近1年波动率**：上证50 (0.84%)， 沪深300 (0.96%)， 中证500 (1.28%)， 中证1000 (1.41%)， 中证2000 (1.61%)， 中证全指 (1.14%)， 创业板指 (1.84%) 2. **PE-TTM估值因子**[40][42] * **当前值**：上证50 (12.13)， 沪深300 (14.53)， 中证500 (35.49)， 中证1000 (48.34)， 中证2000 (162.84)， 中证全指 (22.16)， 创业板指 (43.01) * **近5年历史分位值**：上证50 (90.58%)， 沪深300 (92.23%)， 中证500 (99.92%)， 中证1000 (99.67%)， 中证2000 (89.50%)， 中证全指 (99.92%)， 创业板指 (62.73%) * **近1年波动率**：上证50 (0.49)， 沪深300 (0.76)， 中证500 (2.52)， 中证1000 (4.30)， 中证2000 (28.71)， 中证全指 (1.50)， 创业板指 (4.99) 3. **股息率因子**[51] * **当前值**：上证50 (3.05%)， 沪深300 (2.64%)， 中证500 (1.33%)， 中证1000 (1.05%)， 中证2000 (0.74%)， 中证全指 (1.94%)， 创业板指 (0.93%) * **近5年历史分位值**：上证50 (30.00%)， 沪深300 (31.65%)， 中证500 (10.58%)， 中证1000 (27.19%)， 中证2000 (5.21%)， 中证全指 (27.60%)， 创业板指 (57.93%) * **近1年波动率**：上证50 (0.44%)， 沪深300 (0.42%)， 中证500 (0.21%)， 中证1000 (0.15%)， 中证2000 (0.12%)， 中证全指 (0.32%)， 创业板指 (0.16%) 4. **破净率因子**[55] * **当前值**：上证50 (24.0%)， 沪深300 (16.33%)， 中证500 (10.2%)， 中证1000 (7.7%)， 中证2000 (3.1%)， 中证全指 (5.92%) 5. **均线偏离因子**[13] * **vsMA5偏离百分比**：上证50 (2.8%)， 沪深300 (2.2%)， 中证500 (3.3%)， 中证1000 (2.4%)， 中证2000 (2.0%)， 中证全指 (2.4%)， 创业板指 (1.9%) * **vsMA250偏离百分比**：上证50 (12.9%)， 沪深300 (15.3%)， 中证500 (23.2%)， 中证1000 (17.9%)， 中证2000 (18.9%)， 中证全指 (17.7%)， 创业板指 (33.8%) 6. **收益分布形态因子**[23] * **当前峰度（超额）**：上证50 (0.01)， 沪深300 (0.55)， 中证500 (0.81)， 中证1000 (1.48)， 中证2000 (1.32)， 中证全指 (0.93)， 创业板指 (1.01) * **当前偏度**：上证50 (1.32)， 沪深300 (1.52)， 中证500 (1.55)， 中证1000 (1.68)， 中证2000 (1.69)， 中证全指 (1.61)， 创业板指 (1.56) * **当前vs近5年峰度变化**：上证50 (-2.06)， 沪深300 (-1.85)， 中证500 (-2.18)， 中证1000 (-1.26)， 中证2000 (-1.51)， 中证全指 (-1.90)， 创业板指 (-2.74)

橡树资本业绩与霍华德·马克斯周期理论概述 - 橡树资本成立20多年，管理资产规模已达1000亿美元，其20多年平均回报率高达19%，显著高于同期美股S&P 500指数的10.1%和MSCI全球指数的4.9% [1] 周期的定义与特征 - 周期是市场围绕一个中间点上下波动的形态，有时中间点被视为稳定状态，有时则呈现直线型或周期性的长期趋势 [1][2] - 周期由一系列存在因果关系的事件推动形成，而非无端发生 [5] - 历史不会简单重复，但每次周期的基本元素相似，包括投资者情绪过于乐观、普遍缺乏避险意识以及可用资金过剩 [11] 周期形成的因果链条示例 - 投资者的避险情绪会限制高收益债券发行量，同时推升高质量债券需求，使其发行量上升 [7] - 高质量债券发行量上升导致市场整体违约率调整至较低水平 [7] - 低违约率使投资者感到过度满意，并愿意承担更高风险 [8] - 高风险承担意愿推升高收益债券发行量，导致整体发行质量降低 [9] - 发行质量降低在经济低迷时经受考验，导致违约率上升 [9] - 违约率上升产生冷却效应，重新引发投资者的避险情绪，从而周而复始 [10] 周期存在的原因与人类心理作用 - 市场不按长期增长率匀速增长，因为大部分正面发展趋势最终会出现过度发展，并会自我或被动纠正 [11] - 过度发展的根源在于人类的参与及其主观感觉，例如公司管理层的乐观情绪会导致在产能、人力和库存方面激进扩张 [11] - 投资者的乐观情绪会使资产价格上涨速度超出基本面增长速度 [11] 投资者情绪、内在价值与风险意识 - 投资者的乐观程度决定了资产的“内在价值”，即资产价格与基本面之间的关系，这是确定中短期投资回报的关键 [12] - 在价值投资理念中，了解资产价格中包含多少乐观情绪至关重要 [12] - 通常投资者要求风险溢价以补偿高风险，但情绪会影响行为：市场向好时，投资者积极买入推高价格，在市场顶峰时忘记要求充足风险补偿；市场转差时，沮丧抛售导致价格持续走低，在谷底时即便风险溢价高也几乎全面停止投资 [12] 信贷窗口周期与资金环境 - 投资者对风险的心态波动导致“信贷窗口”周期性开合：市场景气时资金充裕，资金供应方作出大胆假设，几乎察觉不到风险，忘记要求充足风险溢价或下行保护 [13] - 投资者热情高涨导致竞争激烈，形成“钱太多，项目太少”的环境，投资者为争夺项目不惜压低潜在回报并采用薄弱交易结构，从而推升投资风险水平 [13] 市场周期的典型发展阶段 - **上升阶段**：经济基本面持续改善，盈利持续上升并超过预期，媒体选择性报道正面消息 [16]；结果包括预期不断上升、投资者信心持续加强、资金充裕、资产价格上涨以及避险情绪逐步消失 [16] - **周期顶部**：人们认为风险很小，资产价格高，潜在回报低，但实际风险高，此时应保持高度警惕 [18] - **下跌阶段**：经济基本面持续恶化，盈利不断下降且低于预期，媒体只报道负面消息 [20]；结果包括回报预期不断下降、投资者信心持续减弱、资产价格持续下降以及避险情绪不断升温 [23] - **周期触底时**：承担风险被视为“另一种赔钱方式”，资产价格低，潜在回报高，风险低，此时应当激进部署 [23] 牛市阶段与投资者态度总结 - 牛市三阶段：第一阶段，只有极少数有远见者认为市场可能改善；第二阶段，大多数人认识到市场正在改善；第三阶段，人人认为情况只会变得更好 [23] - 周期中投资者的态度可用名言“智者所始，愚者所终”总结 [23]

1月5日，上周黄金市场风云突变。金价开盘后大幅下跌，回吐了此前相当一部分涨幅。由于随后进入假 日模式，市场交投氛围逐渐清淡，波动收窄，最终周线收于一根实体较长的阴线。本周是2026年的首个 完整交易周，市场焦点除了持续发酵的几个地缘政治问题外，更多地将转向经济数据。市场特别关注周 三的"小非农"（ADP就业数据）和周五的官方非农就业报告，其结果将直接影响市场对美联储后续货币 政策的预期。 周一（1月5日）刚刚过去的周末里，一桩突如其来的地缘政治风暴震惊了全球市场。受此影响，今日亚 市早盘现货黄金直接高开高走。笔者在周评中也曾建议可直接先行布局多单，跟上此策略的交易者，在 早盘已能收获数十美元的可观利润。后续行情走向，将紧密跟随这一突发事件的演变。 更值得关注的是，美国总统特朗普在事件后发表言论，暗示可能对其他目标采取类似行动，并重提了对 格陵兰岛的领土兴趣。此举进一步加剧了全球地缘政治的紧张气氛，并引发了市场对国际秩序可能走向 单边化的深度忧虑。分析普遍认为，这一事件可能加速非西方国家央行为保障资产安全而增持黄金的进 程，成为黄金长期结构性牛市的重要支撑。 从技术上来看，今日黄金高开高走，目前高点测压至442 ...

量化模型与构建方式 本报告为市场数据跟踪报告，未涉及具体的量化交易模型或选股因子的构建与测试。报告主要对宽基指数的各类市场指标进行统计、计算和展示，这些指标可被视为用于描述市场状态或进行指数间比较的“特征”或“指标因子”。以下总结报告中所涉及的全部指标因子及其构建方式。 1. **因子名称**：连阴连阳计数[13] **因子的构建思路**：统计指数K线连续为阴线或阳线的天数，用于观察市场的连续上涨或下跌趋势[13]。 **因子具体构建过程**：从当前交易日开始向前追溯，计算连续收盘价上涨（阳线）或下跌（阴线）的天数。计数从1开始，正数表示连阳天数，负数表示连阴天数[13]。 2. **因子名称**：指数与均线比较[16][17] **因子的构建思路**：计算指数收盘价相对于不同周期移动平均线（MA）的偏离百分比，用于判断指数短期与长期的相对位置及支撑压力情况[16]。 **因子具体构建过程**：分别计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的百分比偏离。公式为： $$偏离百分比 = \frac{收盘价 - 移动平均线}{移动平均线} \times 100\%$$ 例如，“vsMA5”即代表收盘价相对于5日均线的偏离百分比[17]。 3. **因子名称**：指数与近期高低位比较[16][17] **因子的构建思路**：计算指数收盘价相对于过去一定窗口期内最高价和最低价的偏离百分比，用于衡量指数处于近期波动区间中的相对位置[16]。 **因子具体构建过程**：选取近250个交易日，找出期间的最高价（近250日高位）和最低价（近250日低位）。分别计算收盘价相对于这两个价格的百分比偏离[17]。公式为： $$vs近250日高位 = \frac{收盘价 - 近250日高位}{近250日高位} \times 100\%$$ $$vs近250日低位 = \frac{收盘价 - 近250日低位}{近250日低位} \times 100\%$$ 4. **因子名称**：交易金额占比[19] **因子的构建思路**：计算单一宽基指数成交额占全市场（以中证全指代表）成交额的比例，用于观察资金在不同板块或风格间的流向[19]。 **因子具体构建过程**：对于特定指数，计算其所有成分股在当日的总成交金额，然后除以中证全指所有成分股在当日的总成交金额[19]。公式为： $$交易金额占比 = \frac{指数成分股当日总成交金额}{中证全指成分股当日总成交金额} \times 100\%$$ 5. **因子名称**：指数换手率[19] **因子的构建思路**：计算指数整体的换手率，反映该指数所代表板块的交易活跃度[19]。 **因子具体构建过程**：采用流通股本加权平均的方式计算。公式为： $$指数换手率 = \frac{\sum (成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum (成分股流通股本)}$$ 其中，成分股换手率通常为当日成交股数与其流通股本之比[19]。 6. **因子名称**：收益率分布峰度与偏度[25][27] **因子的构建思路**：计算指数日收益率分布的峰度和偏度，用于描述收益率分布的尖峭程度和对称性，反映收益的集中情况和极端收益出现的偏向[25]。 **因子具体构建过程**：基于指数在过去一段时间（如近一年或近五年）的日收益率序列，计算其高阶矩统计量。报告中使用的峰度为超额峰度（Excess Kurtosis），即在计算出的峰度值基础上减去正态分布的峰度值3[27]。偏度计算则衡量分布的不对称性。 7. **因子名称**：风险溢价[29][33] **因子的构建思路**：计算股票指数预期收益率超过无风险利率的部分，作为投资者承担市场风险所要求的额外回报，用于衡量市场的相对投资价值[29]。 **因子具体构建过程**：以指数的市盈率倒数（1/PE-TTM）作为其预期收益率的近似，减去十年期国债即期收益率作为无风险利率，得到风险溢价[33][48]。报告中也计算了该风险溢价在近1年、近5年历史数据中的分位值，以及相对于其历史均值加减标准差带的偏离情况[33]。 8. **因子名称**：PE-TTM分位值[44][45] **因子的构建思路**：计算指数当前市盈率（TTM）在其自身历史序列中所处的位置，用于判断当前估值水平的高低[44]。 **因子具体构建过程**：首先获取指数在过去一段时间（如近5年）每个交易日的PE-TTM序列。然后将当前PE-TTM值与该历史序列进行比较，计算其百分位排名，即分位值[45]。例如，97.6%的分位值表示当前估值比近5年中97.6%的时间都要高。 9. **因子名称**：股债性价比[48] **因子的构建思路**：通过比较股票收益率（市盈率倒数）与债券收益率（十年期国债利率）的差值，为资产配置提供参考[48]。 **因子具体构建过程**：计算公式与风险溢价相同，即： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告通过观察该值是否突破其历史分位值（如80%分位的“机会值”和20%分位的“危险值”）来进行判断[48]。 10. **因子名称**：股息率[50][55] **因子的构建思路**：计算指数的现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标，尤其在市场低迷或利率下行期受到关注[50]。 **因子具体构建过程**：指数股息率通常为其成分股过去12个月现金分红总额与指数总市值的比率。报告同样展示了当前股息率及其在近1年、近5年历史中的分位值[55]。 11. **因子名称**：破净率[56][59] **因子的构建思路**：计算指数中市净率（PB）小于1的个股数量占比，反映市场整体或特定板块的估值低迷程度[56]。 **因子具体构建过程**：对于特定指数，统计其所有成分股中，满足“股价 < 每股净资产”（即PB<1）条件的个股数量，再将该数量除以指数成分股总数，得到破净率[59]。破净率越高，表明市场整体估值越低。 因子的回测效果 本报告未对上述因子进行预测能力或选股有效性的量化回测。报告主要呈现了这些因子在特定截止日期（2025年12月31日）对于不同宽基指数的截面取值或历史统计值，属于描述性统计分析，而非因子回测结果。

贵金属市场行情 - 受地缘紧张局势升级影响，黄金价格大幅上涨，截至5日9:30左右，现货黄金涨1.63%，突破4400美元关口至4402.009美元；COMEX黄金期货涨1.73%至4404.5美元 [1] - 白银价格涨势更为强劲，现货白银大涨近4%，突破75美元关口至75.612美元；COMEX白银期货大涨5.89%至75.195美元 [1][2] - 上海期货交易所黄金主力合约上涨1.06%至991.66元/克，而白银主力合约微跌0.15%至18010元/千克 [2] 国际原油市场动态 - 国际油价由跌转涨，振幅较大，WTI原油价格上涨0.59%至61.11美元/桶 [3] - 地缘紧张局势升级推高了风险溢价，叠加对供应可能中断的担忧，为原油价格提供了上行动力 [7] - 分析观点认为，如果美委局势继续发酵，不排除WTI原油和布伦特原油分别上冲至60和63美元/桶附近 [7] 亚太及中国股市表现 - 亚太股市集体高开，日经225指数大涨2.66%至51680.57点，韩国综合指数上涨2.04%至4397.35点 [4][5] - A股三大指数集体高开，沪指涨0.46%至3986.97点，深证成指涨0.80%至13633.63点，创业板指涨0.84% [4][5] - 盘面上，商业航天概念股持续发酵，军工股全线走强，脑机接口概念股活跃，油气股涨幅靠前 [4] 地缘政治事件背景 - 事件背景源于美国对委内瑞拉采取的行动，美国司法部宣布起诉委内瑞拉总统马杜罗及其夫人 [5][7] - 委内瑞拉是全球重要的产油国和欧佩克成员国，美国近期的一系列行动可能迫使该国关停多个油井，导致其原油产量进一步下滑 [7] - 分析观点指出，此事短期内或不会对能源市场造成巨大冲击，但地缘紧张局势是推升市场风险情绪和资产价格的主要因素 [7]

地缘政治局势对金融市场的影响 - 地缘紧张局势升级导致黄金价格大涨 现货黄金涨1.63%突破4400美元关口 COMEX黄金期货涨1.73% 现货白银大涨近4%突破75美元关口 [1] - 国际油价由跌转涨 振幅较大 [3] - 分析师指出 地缘紧张局势升级会推高风险溢价 叠加对供应可能中断的担忧 或令原油获得上行动力 [6] 亚太及A股市场表现 - 亚太股市集体高开 日经225指数涨超2.66%至51680.57点 韩国综合指数涨超2.04%至4397.35点 新加坡海峡时报指数涨0.42%至4675.60点 [4][5] - A股三大指数集体高开 沪指涨0.46%至3986.97点 深证成指涨0.80%至13633.63点 创业板指涨0.84% [4][5] - 盘面上 商业航天概念股持续发酵 军工股全线走强 脑机接口概念股活跃 油气股涨幅靠前 [4] 委内瑞拉相关事件与原油市场分析 - 美国纽约南区联邦地区法院起诉委内瑞拉总统马杜罗 指控其犯有多项罪名 并计划于美国东部时间5日12时进行庭审 [5][6] - 委内瑞拉是全球重要的产油国和欧佩克成员国 美国近期行动可能迫使其关停多个油井 造成原油产量进一步下滑 [6] - 分析师认为 此事短期内或不会对能源市场造成巨大冲击 但如果美委局势继续发酵 不排除WTI原油和布伦特原油分别上冲至60和63美元/桶附近 [6]