研究背景与核心问题 - AI实时生成长时间、高质量且连贯的视频流是当前技术瓶颈，现有模型存在误差累积问题，导致视频延长时出现画面崩坏 [4] - 实时长视频生成面临“不可能三角”困境，即高质量、一致性和实时性三者难以兼顾 [8] - 核心挑战包括实时性要求模型顺序生成、消除误差累积与保持一致性难以两全、以及自回归逐帧生成的局限性 [10] 方法核心：Rolling Forcing 技术创新 - 提出“滚动窗口”思想，将视频生成从串行因果过程转变为滑动窗口内的并行协作过程，实现“边生成边修正” [12] - 通过滚动窗口联合降噪，在单次前向传播中同时处理多帧窗口，利用双向注意力机制进行帧间相互校准 [14] - 引入Attention Sink机制，将初始生成帧作为全局锚点持久化缓存，以维持视频长期视觉属性的一致性 [14] - 采用基于非重叠窗口的高效蒸馏训练算法，使训练过程更贴近推理真实场景，缓解曝光偏差 [14] 实验结果与性能表现 - 在参数量为1.3B的情况下，模型生成速度达到15.79 FPS，延迟为0.76秒，实现了实时生成 [17] - 关键质量漂移指标ΔDriftQuality低至0.01，远低于对比模型（如SkyReels-V2的5.59和MAGI-1的2.15），显著抑制了误差累积 [17] - 在多项评估指标上超越现有主流方法，如主体一致性得分92.80，背景一致性得分93.71，美学质量得分70.75 [17] - 定性结果显示，在长达2分钟的生成过程中能保持高度稳定的细节、色彩和运动连贯性 [20] 应用潜力与未来挑战 - 技术为交互式世界模型、神经游戏引擎和AR/VR等实时视频流应用提供了基础 [23] - 支持交互式视频流生成，用户可随时改变文本提示词，模型能动态调整后续内容 [21] - 未来挑战包括优化长程记忆机制以保存视频中段信息、提升训练效率以降低计算成本、以及针对VR/AR等场景优化交互延迟 [25]

行业趋势演变 - 电商行业的核心关键词从过去的"快"转变为当前的"近"，消费者期待从"下一小时送达"刷新为对"准、稳、确定"的综合性体验需求 [2] - 行业面临"不可能三角"的持久战挑战，即在速度、价格和供给三者之间寻求平衡，单纯追求速度导致"快不起来，也便宜不下去"的困境 [2] - 即时零售的竞争焦点从"谁更快"转向谁能让"快"变得稳定和值得，差异化的方向是体验的确定性而非速度极限 [4][5] 淘宝闪购的战略定位与解法 - 公司核心目标是让用户体验更好、让商家生意更好，发力点回归电商根本的服务价值，即撮合供需与履约信任 [5][6] - 通过技术提效和机制保障两大关键词破解行业难题，具体举措包括"加速配送"（通过算法调度使订单平均提速3分钟）和"超时免单"（设定超时5-9分钟赔20%、10-19分钟赔50%、20分钟以上全额免单的赔付梯度） [7] - 公司思路并非"大撒币"式补贴，而是"聪明地投入"，用"体验→复购→规模"的逻辑升级传统的"补贴→流量→亏损"循环，将服务从成本中心转变为增长引擎 [8][9] 双11表现与业务数据 - 在双11正式开卖当晚（10月20日晚8点），公司服务让39622个餐饮品牌和2215个非餐品牌成交额相比上线初期增长超过100%，278个城市夜宵订单翻倍增长 [7] - 自6月上线至8月，公司日订单峰值已达1.2亿单，带动手淘DAU同比增长20%、MAU同比增长25%，并推动天猫超市半日达订单增长50%、盒马上线订单增长70% [11] - 公司已吸引超400万家本地商户入驻，从"外卖业务延伸"转变为淘宝在供给结构上的再造，使"吃喝玩乐购"在生态内实现融合 [13] 生态协同与战略价值 - 公司成为连接阿里各业务板块的"接口层"，是饿了么履约能力和淘宝用户规模结合的结果，通过88VIP五折权益等跨业务资源整合提升消费者确定性体验 [12] - 公司战略角色从"即时零售的执行者"转向"淘宝生态的放大器"，其履约行为为整个阿里生态注入更高的履约密度与效率红利，让本地生活的高频需求反哺电商低频交易 [13] - 公司让服饰、美妆、3C等非餐饮行业商家通过闪购实现近场转化新增长，推动电商主导逻辑从"以货为中心"转向"以人和场景为中心"的供给模式 [13]

行业与公司 * 纪要涉及的行业或公司包括全球主要经济体（美国、中国、欧元区、日本、英国）的宏观经济、财政与货币政策、贸易以及特定行业（如高科技、工业制造、机电产品、AI投资、房地产、基建、芯片、药品）[1][2][21] * 高科技和工业制造行业在中国出口中表现突出[1][21] * 美国经济已进入AI投资导向的新平衡阶段，核心M7公司及其他上市公司的AI投资处于稳健增长状态[20][27] 核心观点与论据：全球宏观经济 * 2025年全球主流经济体普遍呈现财政货币双宽松局面，但各国节奏不一[1][2] * 财政、货币和通胀形成新的“不可能三角”：通胀制约货币政策，而财政政策因政治诉求保持宽松[2][6] * 关税对通胀的滞后效应在2025年不明显，但预计2026年将更突出，美国核心PCE指标已开始上行[1][6] * 多国政府债务占GDP比重上升但未主动紧缩财政，市场质疑其财政可持续性，表征为美日法英等国长短期国债利差达历史高位[1][4] * 美国难以收紧财政政策，预计2025年三季度起财政赤字将重新扩张，实际GDP增速预计维持在1.8%左右[1][8] * 美国经济驱动因素转变：实际GDP增长主要由私人投资和服务业拉动，与科技和AI投资高度相关，对GDP增长贡献接近60%，不再依赖传统消费[20] * 欧元区整体实施严厉紧缩政策的可能性低，德国坚持财政扩张以确保经济修复，预计2026年实际GDP增速回到1%以上[11] * 法国债务占GDP比重达116%，引发市场担忧[9] * 英国融资成本在对比国家中最高，反映出市场信用状况最差[12] * 日本新首相上台后将维持财政宽松，但因通胀压力货币宽松难以实现，需要通过连续加息应对通胀，预计到2026年底加息三次至约1.25%[1][13][16] 核心观点与论据：中国宏观经济 * 2025年中国出口增长超出市场悲观预期，增速接近6%（约5.8%），预计2026年仍是中国经济增长重要驱动力，增速进一步提升至6.1%[1][2][22] * 中国经济结构转型明显：劳动密集型产品出口下降，机电产品出口占比达63%，高科技产品出口上升[2][23] * 预计2026年中国实际GDP增速为4.65%左右，CPI回升至1%以上，PPI略低于0[21] * 对2026年中国房地产市场持悲观态度，库存仍大，一线城市政策效果有限，基建投资增速维持在4%至5%的低位区间[22][30] * 中国产业竞争力强大，美国经济回落未对中国造成显著冲击，多边贸易伙伴关系弥补了对美贸易量下滑[28] * 内需存在不确定性，主因房地产周期未结束、工资增长预期未提升，若财政政策扩展可能带来好转但整体经济回升速度难超预期[32][33] 核心观点与论据：货币政策与通胀 * 2025年前三季度全球整体执行降息或货币宽松政策，欧元区和英国降息幅度较大，美国于9月重启降息，日本延后正常化进程[5] * 市场预期未来12个月美联储降息约五次，但中性情形下预计2025年四季度降息1-2次，2026年降息1-2次，2026年底联邦基金利率预测约为3.375%[14] * 欧元区近期已停止降息，预计到2026年仅有一次左右降息机会，货币政策趋于停滞[15] * 美国实际关税收入占进口金额比例约11%，理论税率近20%，未来实际税率有上行空间，若平均关税达20%且消费者承担66%，核心PCE预计升至2.8%至3.1%[2][17][18] * 全球通胀超预期韧性可能引发政治动荡，2025年黄金价格接近4,400美元，涨幅达66%，反映市场对信用货币不信任[25] 其他重要内容：风险与市场表现 * 美国经济转向AI投资拉动的风险：若AI投资叙事被证伪，可能引发类似科网泡沫破裂的崩塌，但目前行业渗透率仍处初级阶段风险较低[27] * 财政退坡可能影响内需，但政策基调偏向稳预期，财政明显退坡概率较低[29] * 欧洲股市表现强势（如德国股市跑赢美国），与非美经济体强韧性、财政扩张及降息力度领先有关，资金流入欧洲趋势预计延续至2026年[35][36] * 日本经济预计保持0.5%至0.7%的稳定增长，居民实际通胀压力大，但财政宽松及加薪举措使市场信心改善，资本市场由净流出转为净流入[34] * 2026年国内内需改善可能来自通胀好转、财政扩容（如扩大国补至旅游等服务消费）及全球需求良好等超预期因素[31]

货币政策核心原则 - 货币政策宏观层面的原则为“以我为主”，调控从国内经济情况出发，而非简单跟随[1] - “以我为主”原则由中国央行前行长易纲在2018年底首度提出，核心要义是货币政策主要服务国内经济[2] - 在2022-2023年美联储加息周期中，中国未跟随加息反而根据调控需要降息，体现了“以我为主”的定力[3] 货币政策立场 - 当前货币政策立场是支持性的，实施适度宽松的货币政策[4] - 支持性货币政策首次提出于去年6月，与限制性货币政策相对，代表处于降息周期或利率水平相对较低[5] - 支持性货币政策为经济持续回升向好和金融市场稳定运行创造良好货币金融环境[4] 政策调整方法论 - 货币政策调整采用Data Based方法论，即根据宏观经济运行情况和形势变化进行综合调整[6] - Data Based方法论是国际主要央行依据的基本方法，决策基于经济数据变化及对经济前景的评估[6] - 中国货币政策目标多元，包括维护价格稳定、促进经济增长、促进就业等，使Data Based调控更为复杂[7] 四季度降息预期分歧 - 部分市场人士预计四季度可能降息，因美联储降息后中国货币政策空间增大，且7、8月经济数据走弱[8] - 8月社会消费品零售总额同比增长3.4%，相比6月回落1.4个百分点；1-8月固定资产投资增长0.5%，相比1-6月回落2.3个百分点[8] - 另一种观点认为全年能实现5%增长目标，且需考虑银行净息差收窄问题，四季度可能不再降息[10] 政策工具选项 - 目前降准空间比降息更大，但降息对实体经济成本压降效果更好，降息可能以10个基点为中枢，降准以50个基点为中枢[9] - 新型政策性金融工具于今年4月提出，用于支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等领域[10] - 政策性开发性金融工具撬动比例为1:12，“十四五”期间发挥7000多亿元作用，撬动投资9万多亿元[11]

苹果发布会与市场反应 - iPhone 17标准版在京东预约量突破200万显示强劲市场需求 [1] - 发布会未强调AI功能但仍获得显著市场吸引力 [1] Dot应用运营与市场表现 - Dot情感陪伴应用将于2024年10月5日停止运营 [1][3] - 应用iOS端累计下载量仅两万余次且无安卓版本 [7] - 官方声称拥有"数十万"用户但实际市场影响力有限 [7] AI陪伴行业现状与挑战 - 情感型AI聊天伴侣在2023-2024年曾是创投圈热门概念 [7] - 目前存活应用数量极少行业面临高死亡率 [7] - 行业存在"不可能三角"：情感黏性、成本控制和监管压力 [7][8][10][12][13][14] 技术实现与成本结构 - 多模态推理成本是主要成本项文字为主流沟通方式 [10] - 长期记忆功能需要持续投入存储检索向量化和个性化策略 [12] - 记忆存储和调用成本常被忽略但至关重要 [12] 监管环境影响因素 - 青少年因AI沉迷导致自残自杀事件引发监管关注 [12] - 监管收紧会折损情感黏性影响用户留存 [13] - 监管放宽可能提高用户活跃但会增加成本和管理风险 [13][14] 用户情感连接特性 - Dot为用户提供一个月数据导出和道别时间 [3] - 应用强调长期记忆和个性化对话特性 [5] - 用户与AI产品形成特殊情感纽带关停时产生强烈不舍情绪 [18][20][22] 行业代表性案例 - 前苹果设计师Jason Yuan与前Kensho工程主管Sam Whitmore联合创立Dot [3] - 应用曾获得OpenAI基金投资被寄予厚望 [3] - 类似案例包括4o下架时用户自发部署和Claude Sonnet 3下架用户举办葬礼 [20][22] 产品定位与设计理念 - Dot定位为随时间学习用户兴趣性格的"AI朋友" [5] - 提供情感支持建议与陪伴被形容为"内心活的镜子" [5] - 凭借优雅简洁界面和独特交互设计在小范围出圈 [5]

数字资产体系本质 - 真实世界与数字世界的本质差异在于中心化与去中心化初衷 法定货币与加密代币（除比特币外）分别是两类体系的激励载体 [1] - 价值取决于生态活跃度 完整性与共识基础 实虚合作和网链融合是趋势 [1] - AI与机器人可助力形成数字规则到现实执行的闭环 提升共识机制灵活性并缓解群体非理性问题 [1] 稳定币市场地位 - 稳定币是锚定特定资产维持币值稳定的数字货币 定位为连接虚拟与现实的价值桥梁 [1] - 2024年交易额约37万亿美元超过比特币 [1] - 前十大加密货币中两大稳定币日交易量占比48% 市场呈寡头垄断格局 [1] 稳定币市场结构 - 美元稳定币占比超95% USDT和USDC市值占比分别为60%和23% [1] - 按抵押方式分类存在不可能三角（价格稳定 资本效率 去中心化难以同时满足） [1] - 不同类型稳定币（如USDT DAI）有各自价格稳定机制与商业模式 [1] 稳定币风险与监管 - 面临脱钩风险 监管风险 技术风险和信用风险 [1] - 香港推出《稳定币条例》 与美欧监管存在差异 [1] - 中美数字货币路径选择差异：中国推数字人民币 美国侧重美元稳定币代币化 [1] 稳定币宏观影响 - 对货币供应产生影响 影响美债市场和美元霸权地位 [1] - 香港发展稳定币旨在建设数字资产枢纽和激活人民币生态 [1] - 与央行数字货币存在共存关系 [1] 稳定币应用场景 - 应用于零售支付场景 跨境转账场景和虚拟资产交易场景 [1] - 在RWA（真实世界资产）和DeFi（去中心化金融）领域有重要应用 [1] - 香港已形成稳定币经济生态圈及主要服务商商业模式 [1] 行业影响与基础设施 - 对传统金融机构业务产生显著影响 [1] - 具体场景拓展需要配套基础设施支持 [1]

核心观点 - 公司二季度营收创新高但三季度增速预警 商业模式面临根本性挑战 依赖政府退税和高利率金融业务的盈利模式不可持续[1][5][12] 财务表现 - 二季度营收32.39亿元创新高 净利润同比大增50.5%至12.65亿元[1] - 货运经纪业务收入11.78亿元（占整体营收36.3%）仅微增1.1%[1] - 三季度营收增速预计骤降至1.3%-4.6% 货运经纪业务利润将下滑[1] 退税依赖风险 - 增值税存在6%税差（公司缴纳9%税率 司机仅提供3%进项发票）长期依赖地方政府退税填补[2] - 2023年一季度退税占货运经纪业务收入66.92% 相当于每100元收入中有近70元来自财政输血[2] - 2025年二季度退税增速放缓 公司通过提升费率转嫁成本 长三角地区300公里订单服务费率从6%飙升至11%[2][5] - 不计货运经纪服务的其他业务增速为23.4%-29.1% 剔除退税后货运经纪业务实际净利润贡献可能不足三成[5] 金融业务风险 - 通过"司机贷""满运贷"等产品向400万货车司机提供借贷服务[6] - 2023-2024年涉及小贷的500余起借贷纠纷中62%实际年利率超过36% 有案例显示表面年化利率30.5%但综合成本突破36%[6] - 采用"货运+金融"捆绑模式 平台既从订单抽取10%-15%佣金又赚取利差 司机每赚100元有近20元流入平台[6] - 2024年增值服务收入4.91亿元但净利润贡献率高达43%[8] - 黑猫投诉平台关于"高利贷""封号"投诉量同比激增180% 福建四川等地出现集体维权事件[8] 运营与竞争压力 - 为弥补货主流失 二季度投入1.2亿元营销费用但新用户增速从35%跌至12%[9] - 司机实际接单率从68%降至52% 大量司机转向区域化小平台[9] - 面临货拉拉"同城货运+新能源车"和滴滴货运"一口价"模式的双重竞争[9] - 2025年二季度研发投入同比减少18% 但向自动驾驶领域投入1.25亿美元战略投资[9] 监管与调整 - 2025年6月央行对贵州货车帮小贷开出37万元罚单 指其"未告知信息主体即提供不良信息"[8] - 多地法院开始驳回年利率超24%的诉讼请求[8] - 公司取消"封号催收" 上线"分期还款"选项并将年化利率压降至24%以内[10] 盈利能力真相 - 首次披露"非补贴毛利率"指标仅为15.2% 远低于行业预期的25%[12] - 2025年上半年表内贷款余额增长19.28%但利息收入仅占营收12.7% 现金流中40%来自信贷利息[12] - 机构评级出现分化 摩根士丹利维持"增持"而高盛下调目标价[12]

行业背景与挑战 - AI能源悖论：AI技术通过算法优化提高能源效率，但高密度计算需求导致电力消耗增加[1] - 行业面临"不可能三角"困境：追求算力、控制成本与实现低碳三者难以兼顾[2] - 到2028年推理算力需求将首次超越训练算力，中国智算市场规模预计增长2.5倍，年均增速近40%[3] 公司商业模式创新 - 首创"绿电+算力"双轮驱动模式，成功破解行业难题[2] - 乌兰察布"源网荷储一体化"项目实现全局设计和一体化运营，年发电量达8.6亿度，为1GW容量数据中心项目供电[5] - 项目完全达产时预计每年产生增量经济效益13亿元，实现低成本、高效率、绿色化的可靠算力供给[5] 核心竞争优势 - 具备资本实力、金融牌照、产业资源、技术整合能力和强大国资背景的极致协同[6] - 背靠山东高速集团控股山高新能源提供绿色能源底座，战略投资世纪互联构筑算力核心[6] - 拥有香港证监会多项金融牌照赋能产融结合，商业模式难以复制[6] 财务业绩表现 - 2025年上半年实现营业收入25.03亿元，其中新兴产业收入占比高达96%[6] - 净利润达到4.76亿元人民币，同比暴增506%[6] - 世纪互联二季度总营收达24.3亿元，同比增长22%，基地型业务收入达8.5亿元，同比增加112.5%[6] 技术实施细节 - "源"头把控：依托内蒙古风光资源提供廉价绿色电力[8] - "网"络优化：通过智能电网技术平滑可再生能源间歇性[8] - "荷"载协同：将波动性绿电与稳定耗电算力中心精准匹配[8] - "储"能调节：利用储能系统保障算力中心7x24小时稳定运行[8] 增长驱动引擎 - 模式复制引擎：乌兰察布项目具备可复制性，山高新能源2024年获取新能源开发指标超4GW[12] - 在甘肃张掖、黑龙江绥化斩获600兆瓦风电项目，与青海签署5GW源网荷储一体化示范基地协议[12] - 合作进化引擎：与华为战略合作，在零碳园区、车路协同、智能驾驶等领域提供绿电和算力支持[14] - 资产数字引擎：发行香港首个企业票据代币化产品，布局绿电RWA、算力RWA和碳信用RWA[15] - 全球RWA赛道规模2030年预计达16.1万亿美元，公司有望抢占定价先机[15] 战略布局历程 - 2021年6月启动向产业投资集团转型[17] - 2022年以46.85亿港元控股山高新能源切入新能源赛道[17] - 2023年底以2.99亿美元战略投资世纪互联，成为其单一最大股东[17] - 通过产业运营和战略投资构建生态，追求产业协同的长期收益[19] 发展前景与定位 - 公司被多家机构认定为电算一体化龙头和新质生产力典范[19] - 预测将从"中国电算龙头"成长为"全球电算王者"[19] - 电算一体模式具备裂变潜力，三大引擎共同驱动规模化复制[15] - 成长空间不可限量，可能改变全球算力产业话语权格局[20]

公链行业核心挑战 - 公链面临性能、安全与去中心化的"不可能三角"平衡难题 比特币安全但交易慢 以太坊平衡但拥堵时费用高昂 Solana性能高但曾因去中心化不足导致网络宕机[3] - 生态碎片化导致上千条公链形成"链上孤岛" 资产与数据无法自由流动 例如以太坊NFT无法直接转移至波卡链使用[4] - 全球监管存在巨大不确定性 欧盟推出MiCA法案 美国SEC严格审查代币 中国鼓励区块链技术但禁止加密货币交易[5] - 用户体验门槛高 需管理复杂私钥 支付高额Gas费 转账需等待数分钟甚至支付数十美元手续费 与互联网即点即用体验差距巨大[6] 公链选择决策框架 - 开发者应选择支持Solidity等主流语言和EVM的公链如以太坊或BNB Chain 以降低开发难度[7] - 生态工具完善度是关键考量 以太坊拥有最成熟的钱包MetaMask和代码审计工具CertiK[8] - 性能与成本需匹配场景 高频交易选Solana 低成本场景选BNB Chain 多场景兼容选以太坊Layer2[8] - 投资者应关注链上锁仓量TVL、DApp数量和用户活跃度 以太坊Layer2和Solana增长迅猛[8] - 代币价值取决于通缩模型如BTC、ETH或应用场景广度如BNB[9] - 技术独特性是核心 需避开跟风链 选择具备PoH共识等核心技术及强大团队的项目[10] - 企业用户需优先考虑合规性 金融政务场景应选择Avalanche、Cardano等合规性强的公链[11] 行业破局实践案例 - 阿卡西公链通过跨链技术搭建"链间高速公路" 打破孤岛效应 实现资产数据跨链流动 例如将以太坊稳定币跨链至Solana交易或将比特币锚定至波卡链参与DeFi[14] - 弥赛亚交易所作为跨链交易平台 整合多链资产提供一键兑换服务 持有瑞士VQF牌照并嵌入KYC/AML机制保障合规[15] - 通过智能算法优化跨链路径 降低交易成本与延迟 提升资产流动性[16] - 简化操作流程 用户无需频繁切换钱包即可管理多链资产[17] 公链未来发展趋势 - 零知识证明、分片等技术突破将显著提升公链性能 跨链协议标准化将加速生态融合[18] - 全球监管框架逐步清晰 合规化公链将成为主流[19] - 钱包、交易所等基础设施将更傻瓜化 推动Web3向大众普及[19] - 公链将从孤立数字城堡演进为通过技术协同与合规创新构建的互联互通区块链大陆[20]

以下文章来源于星海情报局 ，作者星海老局 星海情报局 . 关注国产替代和中国品牌出海，每年写100个中国品牌案例，见证中国产业崛起！ 本文来自微信公众号： 星海情报局 （ID：junwu2333） ，作者：星海老局，头图来自：视觉中国 古话说"光看贼吃肉，没见贼挨打。" 这句话，放在现在也很适用，比如讨论"时代红利"的时候。 当我们讨论"时代红利"，很多情况下，我们说的其实是"发展机遇"——也就是"贼吃肉"。 但也请别忘了，人这一辈子，想要发展，首先要学会在这个社会上生存。 "发展机遇"，其实并非"时代红利"的全部，因为你还需要考虑到比较糟糕的那种情况：万一自己没有 赶上时代风口，是否还有机会过上体面的生活——这就是"贼挨打"了。 很多人认为过去的发展空间比现在大，这我不否认。 但要知道，过去的日子也是比较难过的。 以80/90年代来说：学校里，高等教育录取率仅有30%上下，算上中考筛选的话，如果你在90年代读 书，连续通过中考、高考筛选上大专、大学的概率其实不超过10%。 社会上，抢劫、强奸等恶性案件犯罪屡见不鲜，食品安全问题、环保问题、恶性事故层出不穷..... 同样都是失业，今天没工作了好歹可以送外卖、 ...