市场活跃度与成交量 - A股日成交量持续保持在1.5万亿元以上，最高曾达到3万亿元，构成市场强韧性的重要基础 [1] - 成交量稳健保持高位说明市场交投活跃，持续发掘A股投资价值 [1] - 今年前10个月证券交易印花税同比增长88.1%，与A股成交量正相关，直接证明市场交易规模扩大和交投活跃度 [1] - 8月初A股两融余额时隔十年再度突破2万亿元并持续处于历史高位，表明投资者风险偏好提升，愿意通过融资加大投入 [1] 政策支持与资金流向 - 一系列精准有力的政策支持市场活跃度，包括实施适度宽松的货币政策、降低存款准备金率、优化货币政策工具以及推动中长期资金入市 [2] - 政策红利下市场呈现存量资金博弈与增量资金驱动并存的特征，资金转向业绩优、高成长、高股息等标的 [2] - 资金集中流向高景气赛道，如基本面好、绩优或成长性强的行业个股，具备长期投资价值 [2] - 以11月26日为例，当日成交金额超过50亿元的个股有27只，多数涉及云计算、AI算力、新能源等高含科量行业 [3] 市场功能与未来展望 - 活跃的成交量有利于发挥市场的定价功能，夯实投资价值并降低市场波动率，进而增强A股韧性 [1] - 市场化的资金选择实现资源优化配置，核心资产估值逐步提升，增强市场竞争力与吸引力 [2] - A股成交量已实现常态化稳健放量，遵循“量为价先”的规律，未来市场表现值得期待 [3]

市场回顾与近期表现 - 过去一周A股市场经历全线深度调整，但可转债市场相对具备韧性 [1] - 市场调整受内外因素交织影响：外部因素为美联储12月降息预期剧烈波动引发全球权益市场共振回调，内部因素为市场处于政策空窗期且前期科技板块累计涨幅较大存在技术性调整压力 [1] - 机构在年末进行明显调仓换股，资金从前期热门高位板块流向估值较低、具备防御属性的周期与消费板块，加剧市场波动和分化 [1] 短期市场展望 - 未来一到两周可转债市场预计将延续震荡格局，为年末行情夯实基础 [1] - 市场已部分消化美联储降息预期波动和内部部分板块获利了结压力，继续大幅下行空间有限 [1] - 预计可转债市场在急跌之后将小幅反弹，后反复震荡，以时间换空间 [1] - 银行、公用事业等板块的可转债具备较好防御属性，在市场振荡期可能有阶段性表现 [1] 中期布局与投资策略 - 展望12月，市场有望迎来"春季躁动"布局窗口期 [2] - 12月公募基金排名战接近尾声，机构调仓换股将更为积极，可能从防御板块转向来年增长确定性高方向 [2] - 后续市场回暖关键催化或在于政策信号释放，中央经济工作会议通常在12月中旬召开，将定调2026年经济工作 [2] - 2026年作为"十五五"规划开局之年，市场有望对科技创新与扩大内需等议题展开积极博弈 [2] 行业配置建议 - 短期建议采取防御为主、兼顾结构性机会配置思路 [2] - 随着12月中下旬政策预期升温、机构排名战接近尾声，建议组合风格向弹性标的倾斜 [2] - 继续看好科技成长板块，如半导体、AI算力 [2] - 看好高端制造方向，如机器人、商业航天 [2] - 看好绿色能源方向，如新型储能、固态电池 [2] - 顺周期、大消费等主线有望受益于政策预期升温，估值具备修复空间 [2]

基金业绩表现 - 信澳业绩驱动A基金单位净值最大跌幅接近60%，规模从成立时的2.46亿元缩水至4000万元左右 [4] - 自2024年9月开始，基金单位净值上涨至1.52元，截至2025年11月18日年内回报高达109.57%，实现翻倍 [4] - 2025年第三季度基金净值单季度上涨83.87% [16] 投资策略演变 - 2023年第一季度基金重仓白酒板块，前十大重仓股中7只为白酒股，包括泸州老窖、五粮液、山西汾酒等 [6] - 因白酒行业调整及消费复苏不及预期，基金2023年第一季度下跌约9% [8] - 2023年第二季度开始转向AI板块，重仓CPO板块的中际旭创和天孚通信，两家公司归母净利润同比分别增长30%以上和超60% [12] - 2025年第一季度对麦格米特、胜宏科技、生益电子大幅加仓，加仓幅度分别达294.44%、151.15%、355.07% [14] - 2025年第二季度重新买入中际旭创、天孚通信，并加仓新易盛、德科立等CPO标的 [16] 持仓与收益分析 - 2025年第三季度前十大重仓股全面上涨，涨幅最低为54.66%，工业富联暴涨214.80% [16] - 投资逻辑聚焦AI算力赛道，认为CPO、PCB等细分领域是AI时代的核心硬件 [18] - 策略特点为跟随产业趋势灵活调整持仓，而非长期持有单一标的 [18] 规模变化与影响 - 基金规模从2025年第二季度的3.44亿元暴增至第三季度的44.87亿元，增幅高达12倍 [20] - 小规模时期（约4000万元）调仓灵活，可配置小盘高弹性标的 [22] - 规模超百倍增长后，大额资金进出影响股价，调仓难度上升，小盘股配置灵活性下降 [22]

全球大类资产配置趋势 - 全球资本正重新评估不同区域资产的风险收益比，并调整相关资产配置 [2] - 资产配置呈现两条核心主线：一是避险需求推动黄金等贵金属价格大幅上涨，二是资金主动流向亚太市场等“估值洼地” [4] - 减配美元资产、增配人民币资产，同时搭配黄金等贵金属资产，或将成为全球资本配置的大势所趋 [4] 人民币资产吸引力 - 人民币资产的可兑换性与流通性不断增强，对国际资本的吸引力稳步攀升 [4] - 中国企业正逐步做大做强并主动参与全球竞争，国产芯片、人形机器人等产业在全球范围内崭露头角，为中国资产的全球吸引力奠定产业基础 [6] - 国际投资者对中国资产的长期配置价值愈发看好，源于中国宏观经济稳中向好、政策环境持续优化、科技创新加速推进 [6] A股市场表现与前景 - 上证指数年内最大涨幅逾20%，近期在突破4000点关键点位后维持震荡运行态势 [7] - A股市场表现亮眼得益于中国经济复苏的基本面和以AI为代表的技术革新走在世界前列 [7] - 当前A股4000点与过去两轮牛市的本质区别在于资金风格从散户和杠杆资金推动转向机构资金主导 [9] - A股整体估值水平与盈利水平均在稳步提升，未来大概率会继续上行，估值层面仍有20%-30%的上行空间 [11] 具投资价值的板块 - 看好三大方向：经过四季度震荡的科技板块明年仍有较大机会；四季度全面爆发的新能源板块有望成为跨年主线；受全球不确定性推动的贵金属等避险板块值得关注 [11] - 新能源、传统能源与大科技板块的投资前景看好，能源与科技板块大概率会呈现不同时期交替领涨、螺旋式上升的趋势 [11] - 硬件板块中AI算力已整体呈现过热状态，后续资金大概率会转向软件及应用领域 [11] - 受海外科技股回调影响，资金已从科技板块转向新能源、消费等板块，但AI应用板块仍值得关注，银行、公用事业、消费等红利板块也会在跨年行情中占有一席之地 [13] 跨年行情特征 - 跨年行情具备核心基础：若市场成交量能持续稳定在2万亿元以上则资金保障到位；三季报披露完毕至明年一季报披露前为业绩真空期，利于短线博弈资金 [12] - 业绩真空期极可能形成机构资金与游资资金共振的行情 [12] - 新能源已成为领涨主线，海南等有政策预期的区域性板块持续打造跨年题材标杆，年底中央经济工作会议的政策定调将激活市场活跃度 [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近期美科技股明显回调，国内股指分歧加大，上证指数回落至3800附近，但中长期国内市场为流动性叙事，增量资金不断，股指盘整后仍有上行动能 [3] - 国际形势复杂，中美经贸磋商取得积极成果，美国进入新降息周期利于人民币升值和外资回流，当前稳定资本市场政策积极，新技术和新消费推动经济预期企稳回升，无风险利率降至低位后中长期资金和居民入市将进入新周期，未来指数需关注成交情况，建议重点配置半导体、AI算力等科技成长赛道，同时关注金融（证券）、消费等低估值防御板块的轮动配置价值 [4] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 本周国内股指震荡，全球指数多数下跌，纳斯达克指数下跌2.74%、标普500指数下跌1.95%，恒生科技指数下跌7.18%，上证指数下跌3.90%，中证1000指数下跌5.80%等；申万一级31个行业指数多数下跌，电力设备、综合、商贸零售等多板块跌幅超5% [11][14] 流动性 - 资金利率维持低位，10月MLF投放2000亿元，十年期国债收益率至1.8%附近；社融增量低于季节性，10月末社融存量增速8.5%，较9月小幅回落，10月新增社融8150亿元，同比少增300亿元；M1与M2“剪刀差”持续收窄，10月M2增速较9月回落0.2个百分点至8.2%，M1 - M2剪刀差收窄至2% [15] 交易数据及情绪 - 本周两市成交缩量，上证指数周度大幅回撤；2025年1 - 10月A股市场累计新开股票账户2245.88万户，较去年同期增长10.57%；两市成交额(MA5)维持在2万亿附近 [24][26] 指数估值 - 截至2025年11月21日，上证指数最新PB16.10，分位数77.22，万得全A最新PB为21.27，分位数79.56，主要股指中估值分位数中证1000＞中证500＞沪深300＞上证50 [32] 指数行业权重 - 上证50银行、非银金融及食品饮料权重占比较高，依次为21.31%、15.48%及13.88%，电子行业板块为第四大权重行业；沪深300权重占比较分散，前三大权重行业依次为银行、非银金融及电子；中证500前三大权重行业依次为电子、医药生物、非银金融；中证1000前三大权重行业为电子、医药生物、计算机 [40] 其他海内外政策跟踪 - 2025年政府工作报告及3月两会提出经济增长预期目标、实施适度宽松货币政策和积极财政政策等；5月7日国新办会议降低存款准备金率等并设立贷款、支持中长期资金入市；9月22日国新办会议为“十五五”时期金融改革定调；10月23日四中全会公报提出“十五五”时期目标和部署，强调科技和扩大内需 [45][46] - 美国进入新降息周期，10月再度降息25BP，截至11月22日，美联储12月再度降息概率下降，但仍预期年内有一次降息 [47]

市场整体表现 - 截至周五收盘，A股主要指数大幅下跌，沪指报3834.89点，跌幅2.45%，深成指报12538.07点，跌幅3.41%，创业板指报2920.08点，跌幅4.02% [1] - 全市场下跌个股超5000家，呈现普跌格局，本周指数跌幅略超3%，许多个股两周累计跌幅远超10% [5] - 军工板块局部逆势活跃，如久之洋、中船防务等个股上涨 [1] 板块表现分析 - 锂矿概念股出现“跌停潮”，赣锋锂业、盛新锂能等多股封死跌停 [2] - 存储芯片板块重挫，普冉股份、香农芯创等跌幅超过10% [3] - 光伏设备集体调整，金辰股份跌停 [4] - 核心科技板块深度调整，大基金持股指数上周跌幅约3.24%，本周继续下跌超4%，输变电设备指数本周跌幅接近10%，两周累计约15%，通信设备指数上周跌幅7.23%，本周再跌超3% [12] - 银行、石油、煤炭等低估值权重板块相对坚挺，对指数形成“掩护效应” [14] 风险成因：外部因素 - 美联储降息预期的反复是本轮全球波动的源头之一，官员言论和经济数据冷热不均导致市场对降息节奏反复修正 [6][7] - 日本国债收益率波动加大，使“全球利率底部”预期被重新审视，抬升全球资产定价风险溢价 [8] - 无风险利率重估对高估值资产冲击显著，在美国市场体现为对英伟达等AI核心资产的担忧，在A股则传导至算力、半导体、通信等板块 [9][10] - AI产业链是全球资金最拥挤的赛道，当全球投资者从“追逐估值弹性”切换到“重新计价风险”，A股的AI主线难以独善其身 [11] 风险成因：内部因素 - 本轮下跌实质驱动力是核心科技板块连续两周的深度调整，而非权重蓝筹 [13] - 大资金利用金融/资源权重“托举指数”，为高位科技股逐步减仓、调仓创造空间，形成“慢出货、急回调”的节奏 [15] - 市场情绪放大，部分观点在顶部时“无脑看多”，回调时立刻转为“无脑看空” [16] 市场逻辑与资金行为 - A股走出典型“慢涨+慢跌+急跌”结构，主力资金调仓有准备、有节奏 [18] - 本轮回调是前期高位风险的“延时兑现”，不完全是对未来宏观预期的新增悲观 [19] - AI算力相关板块是本轮杀跌的“轴心”，因其前期涨幅居前、估值敏感度高，一旦回调易形成“指数+情绪”的双重拖累 [20] - 调整从大基金持股、通信设备、半导体、算力等板块率先启动，符合资金从高估值板块出货的逻辑 [21] 技术面分析与下周推演 - 大基金持股指数距离20周线（约1714点）仍有近40点（约2%）空间，下周更高概率继续“补跌”至该关键支撑附近 [23] - 通信设备指数节奏与大基金持股指数高度同步，同样逼近中期关键均线支撑区域 [24] - 沪指当前收报3834.89点，20周线约在3795点一带，更强支撑区间在3700–3730点 [25] - 基准情形下周以震荡回调、回踩20周线为主，极端情形若外部市场剧烈波动，可能短暂下探更低支撑区间 [27] 行情性质与热点切换 - 当前调整更合理定义为“上升途中阶段性回调”，而非“中级下跌趋势的起点” [28] - 调整节奏预计1–3周，目前已走过约两周的主要杀跌段，进入“惯性回落+震荡换手”阶段 [29] - 回调为资金从“高位赛道股”向“低位滞涨股”切换创造空间，AI算力、半导体、光伏设备、锂矿等高位板块短期以“反抽+震荡”为主 [30][31] - 部分被错杀的中游制造、细分消费、医药子板块及估值合理的冷门股，可能在指数止跌后率先走出“补涨+修复”行情 [32][33] 综合逻辑与资金再平衡 - 本轮下跌核心逻辑是外部美联储降息预期反复及日本债市波动，抬升全球风险定价，压缩高估值科技板块 [42] - 内部AI算力、大基金持股、通信设备等核心赛道在前期大涨后进行集中调整，权重板块对指数形成“掩护” [43] - 主力资金通过“慢出货+急回调”完成风险释放和结构性调仓，目前向“热点切换+20周线支撑考验”阶段过渡 [44] - 下周市场更大概率震荡回调，边回踩关键技术位边完成板块与资金的再平衡 [45]

市场表现与短期波动 - 英伟达最新业绩发布后股价一度涨超5%但当日收跌3.15%，11月以来累计下跌近12% [1] - 算力概念板块11月21日下跌3.38%，资金净流出141.2亿元，光模块企业新易盛、天孚通信、中际旭创分别下跌8.46%、7.34%、5.69% [4] - AI芯片板块下跌4.33%，资金净流出16.85亿元，寒武纪下跌5.54% [4] - 电子、通信板块超配比例已达历史高位，年末部分机构存在回笼资金需求导致获利盘了结压力加大 [4] 全球AI算力需求与资本开支 - 微软、谷歌、Meta、亚马逊等科技巨头持续上调资本开支，为光模块、服务器等产业链带来确定性需求 [4] - 阿里计划三年内投资超3800亿元用于AI和云基础设施，其2025财年资本开支已达860亿元 [6] - 腾讯2025年第三季度资本开支同比下降24%，国内互联网厂商资本开支因芯片供应限制呈现分化态势 [6] 国产算力生态与替代进程 - 2025年中国AI服务器市场外采芯片比例预计从2024年的63%降至42%，本土芯片供应商占比有望提升至40% [6] - 寒武纪2025年前三季度营收46.07亿元，同比增长2386.38%，归母净利润16.05亿元实现扭亏 [7] - 海光信息前三季度营业总收入94.9亿元，同比增长54.65%，归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [7] - 国产算力生态在芯片设计、制造、封装测试、服务器集成到数据中心部署各环节加速技术突破和产能建设 [7] 技术效率提升与成本优化 - 大模型能力密度约每3.5个月翻一倍，意味着可用一半参数量的模型实现当前最优性能 [8] - GPT-3.5级模型API价格在20个月内下降266.7倍，约每2.5个月下降一倍 [8] - SpeedupLLM框架使LLM处理相似任务时推理成本降低56%，准确率反而提升 [8] - 超节点技术通过扩大单机柜GPU数量弥补国产单颗GPU差距，实现更好的机柜级算力表现 [9] 细分产业链投资机会 - 800G/1.6T高速光模块成为主要增长点，中泰证券建议关注中际旭创、新易盛、剑桥科技等头部厂商 [12] - EML、CW光芯片短缺给国产芯片带来导入机会，源杰科技、仕佳光子等厂商被看好 [12] - 中国液冷服务器市场2024-2029年复合增长率预计达46.8%，2029年市场规模将达162亿美元 [10] - AI服务器需求推动PCB赛道价值重估，建议关注在载板和服务器PCB上具有较好格局的厂商 [12]

中期业绩核心财务表现 - 截至2025年9月30日止6个月收入约为5.54亿港元，同比增长5.13% [1] - 同期毛利约为6460万港元，同比减少21.2% [1] - 公司拥有人应占溢利约为12.18亿港元，同比增长约11.55倍 [1] - 每股基本盈利为131.3港仙 [1] 业绩变动主要原因 - 毛利下降主要归因于AI算力及相关业务在早期开发阶段的固定成本较高 [1] - 溢利大幅增加主要由于按公允值计入损益的财务资产之公允值变动产生的收益 [1]

市场表现 - A股早盘冲高后午后回落，AI算力板块逆势上涨，创业板人工智能ETF华夏（159381）上涨0.94%，5G通信ETF（515050）上涨0.51% [1] - 天孚通信、光库科技、诚迈科技、中际旭创、新易盛等多股走强 [1] 英伟达业绩与展望 - 英伟达最新业绩超预期，回击市场对“增长见顶”与“AI泡沫”的质疑 [1] - 公司创始人兼CEO黄仁勋表示，模型训练和推理的算力需求持续加速增长，并呈现指数级扩张 [1] - 公司给出强劲业绩指引，预计第四季度销售额将达到650亿美元，上下浮动2%，高于普遍预期的620亿美元 [1] 相关ETF产品细节 - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪创业板人工智能指数，光模块CPO权重占比超54%，覆盖国产软件及AI应用企业 [2] - 该ETF前三大权重股为中际旭创（24.78%）、新易盛（19.40%）、天孚通信（5.11%），场内综合费率0.20% [2] - 5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超90亿元，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链 [2] - 该ETF前五大持仓股包括中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、兆易创新 [2]

指数层面分析 - 大盘指数维持横盘整理状态，流动性充裕且货币基金年化收益率较低，对指数形成稳定支持[1] - 成交量持续萎缩表明市场观望气氛增强[1] - 上证指数日K线在两次冲高回落后可能构筑小M头形态，若颈线位失守可能存在中等调整可能[1] 市场预期与动能 - 投资者普遍对2026年市场有较高预期，目前处于跨年度行情和明年春季行情的布局阶段[1] - 短中线做空动能不大[1] 热点板块与资金流向 - 市场热点轮动频繁，以题材股为抓手呈现短线脉冲特征[1] - 周三船舶制造和国防军工板块有所表现，而炒作上市公司名称的热点快速退潮，多只连板个股出现跌停[1] - AI算力、新能源电池及基础材料等龙头品种仍然受到主力资金关注和流入[1] 后市展望 - 大盘预计继续震荡整理，整体以稳为主[1] - 需要关注盘中热点变化以及成交量能匹配情况[1]