产业发展方向 - 传统产业是产业体系的“基本盘”，其增加值在制造业中占比约80% [2] - 推动重点产业提质升级，巩固提升化工、机械、造船等行业国际竞争力，发展先进制造业集群 [2] - 初步估计未来五年将新增约10万亿元市场空间 [2] 市场建设与扩大内需 - 围绕扩大内需战略基点部署三项关键任务：拓展增量、提升效益、畅通循环 [2][3] - 深入实施提振消费专项行动，保持投资合理增长，完善民营企业参与重大项目建设机制，全方位扩大国内需求 [2] - 面对年度规模达50万亿元的固定资产投资，优化政府投资结构，提高民生类投资比重，加强全过程管理 [3] - 市场准入负面清单事项已由过去的328项减少至106项，4200多项阻碍要素流动的政策举措得到清理 [3] 全国统一大市场建设 - 全会明确提出“建设强大国内市场”，相较“十四五”时期提出的“形成强大国内市场”，显示出国家对国内市场建设重要性的进一步提升 [4] - 统一市场基础制度规则，破除地方保护和市场分割，规范地方政府经济促进行为，以更有力有效的举措破除市场障碍 [3] - “大力提振消费”在公报中的表述顺序被置于更靠前的位置，释放出未来五年经济工作重点将更加聚焦消费扩大的明确信号 [4][5] 消费与民生领域投资 - “坚持惠民生和促消费，投资于物和投资于人紧密结合”的新表述意味着未来五年在促进消费和惠民生领域将有更多政策资源倾斜 [4] - 在惠民生和促消费领域，尤其会有“真金白银”的投入来“投资于人”，例如生育补贴等政策未来可能进一步拓展和深化 [4] - 在未来“十五五”时期，“大力提振消费”将成为中国经济工作的核心方向之一 [5]

基金经理持仓变动 - 基金经理冯明远管理的4只公募基金在三季度普遍对重仓股进行减持，华虹公司、兆易创新、思特威-W等减持明显 [1] - 以信澳研究优选基金为例，持有华虹公司50.15万股，较二季度末减少51.75%，兆易创新持仓减少约41.67% [1] - 信澳新能源产业基金对思特威-W持仓数量为138.74万股，较二季度末减持幅度达到42.86% [2] 基金加仓及新进个股 - 基金在三季度对歌尔股份、恒玄科技进行加仓，且加仓幅度相对明显 [2] - 部分基金新进重仓晶晨股份、炬芯科技 [1][2] - 部分消费电子类个股如歌尔股份在三季度股价表现出色 [2] 基金投资行业分布 - 基金持仓以电子、新能源、通信、汽车零部件、机械行业为主 [1][2] - AI、机器人等新技术的发展被基金经理认为将积极拉动相关产业发展 [1][2] 基金业绩表现 - 冯明远管理的三只偏股混合型基金中，信澳领先智造混合三季度净值收益率最高，为38.71% [2] - 同期偏股混合型基金的业绩中位数是22.67%，业绩排在首位的基金涨幅为100.06% [2] 基金规模变动 - 冯明远管理的基金规模在三季度均出现下滑，信澳智远三年合计份额从二季度末的40.70亿份降至33.09亿份 [3] - 信澳领先智造、信澳研究优选、信澳新能源产业的合计份额分别为26.68亿份、10.81亿份、13.74亿份，均较二季度末下降 [3] - 信澳研究优选混合有机构投资者在三季度赎回7700万份，持有份额从4.03亿份降至3.26亿份，期末持有份额占比为30.13% [3]

量化模型与构建方式 1. 扩散指数行业轮动模型 **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，用于行业轮动配置[23][36] **模型具体构建过程**： 模型通过跟踪各行业的扩散指数进行月度轮动。扩散指数反映了行业价格走势的强度。具体构建过程为定期计算各中信一级行业的扩散指数值，并选择排名靠前的行业作为配置建议。截至2025年10月24日，扩散指数排名前六的行业被选入组合[25][28] **模型评价**：该模型在趋势性行情中表现较好，但在市场风格从趋势转向反转时可能面临失效风险[23][36] 2. GRU因子行业轮动模型 **模型构建思路**：利用GRU深度学习网络处理分钟频量价数据，生成行业因子，以把握短期交易信息进行行业轮动[32][37] **模型具体构建过程**： 模型基于历史分钟频量价数据，通过GRU神经网络进行训练和学习，生成每个行业的GRU因子值。该因子旨在捕捉行业的短期动态。模型每周根据最新的GRU因子值对行业进行排序，并配置排名靠前的行业。例如，在2025年10月24日，根据GRU因子值排名，模型调入了非银行金融等行业[6][32][34] **模型评价**：该模型在短周期内表现较好，具有较强的自适应能力，但在长周期表现一般，且遭遇极端行情时可能失效[32][37] 模型的回测效果 1. 扩散指数行业轮动模型 2025年10月以来超额收益：0.57%[28] 2025年以来超额收益：5.78%[23][28] 2. GRU因子行业轮动模型 2025年10月以来超额收益：1.80%[34] 2025年以来超额收益：-6.41%[31][34] 量化因子与构建方式 1. 行业扩散指数因子 **因子构建思路**：通过量化方法计算每个行业的扩散指数，用以衡量行业价格趋势的强弱[25] **因子具体构建过程**： 因子定期为每个中信一级行业计算一个扩散指数值。该指数值介于0和1之间，数值越高代表该行业的向上趋势越强。具体计算逻辑未在报告中详细披露，但其结果用于对行业进行排序和选择[25][26] 2. GRU行业因子 **因子构建思路**：应用GRU神经网络对分钟频量价数据进行处理，输出代表行业短期动态的因子值[6][32] **因子具体构建过程**： 因子利用GRU深度学习模型，输入为历史的分钟频率行情数据（包含价格和成交量等信息），经过网络训练后，为每个行业输出一个连续的GRU因子值。该因子值可正可负，其大小和正负代表了模型对该行业未来表现的预期强弱[6][32] 因子的回测效果 （报告中未提供量化因子独立的回测绩效指标，如IC、IR等，仅提供了基于因子构建的模型的综合回测结果）

现代化产业体系建设成就与展望 - 政策层高度关注现代化产业体系和新质生产力，以巩固壮大实体经济根基 [1] - “十四五”期间新质生产力对经济贡献明显提升，2023年以来战略性新兴产业对经济的贡献已超出地产链 [1] - 2021年以来制造业在国民经济占比保持在合理区间 [1] - 近年来科技进步对经济增长的贡献率持续提升 [1] “十五五”时期产业发展重点展望 - 新能源、新材料、航空航天等战略性新兴产业集群和量子科技等未来产业或迎来新的政策支持 [1] - 政策层对制造业发展将更为聚焦，化工、机械、造船等传统行业将进一步提质升级 [1] - 航空航天、生物制造等领域先进制造业集群或迎来新的发展机遇 [1] - 将强化基础研究投入，进一步支持“原始创新和关键核心技术攻关”以实现高水平科技自立自强 [1]

德国工业4.0的战略背景与定义 - 工业4.0是德国为应对老龄化社会劳动力减少、资源匮乏、产业空心化等挑战提出的发展战略，旨在通过信息物理系统实现智能工厂，保持制造业领先地位[6][64] - 德国制造业占全国GDP的25%、出口总额的60%，工业4.0被列为《德国2020高技术战略》未来项目，初始投资2亿欧元，总战略投资84亿欧元[5][6] - 工业4.0代表第四次工业革命，核心是基于信息物理系统实现生产方式的动态配置，与前三次革命（机械、电力、信息技术）有本质区别[9][20][64] 工业4.0的核心特征与技术创新 - 智能工厂通过横向（供应链）、纵向（管理层次）和端到端（并行制造）集成，实现设备、生产、能源和供应链的智能化[26][30][73] - 工业4.0采用分散控制、无线通信和实时位置追踪，取代工业3.0的中央集中控制与有线通信，支持大规模定制化生产[20][30] - 关键技术包括云计算、物联网、语义分析和知识存储，使智能物料、智能产品和智能机器能自主交互[30][37][40] 工业4.0对制造业模式的重构 - 从大规模生产转向大规模定制，战略从成本领先变为差异化，以顾客为中心快速响应市场[22][24] - 未来制造业价值链呈现开放化趋势，外包范围扩展至工艺开发等核心环节，依赖供应链管理和产品生命周期管理软件[50][53][55] - 制造业创新模式转变为研发、行业支持、标准化三方协同，强调数据驱动制造，全球数据量预计从2009年0.8ZB增至2020年35ZB[57][122] 工业4.0的经济效益与全球竞争 - 德国预计到2025年工业4.0将带来787.7亿欧元经济增加值增长，年增长率1.74%，机械、汽车、化工等领域增幅显著[59] - 美、德、日等国争夺国际标准主导权，标准成为贸易保护和技术竞争制高点，工业4.0最终用意是通过标准化实现模块化生产[90][93][98] - 美国推进"制造业回归"，日本依赖汽车、机床等支柱产业（全球市场份额28%-68%），工业4.0引发全球制造业主导权竞争[101][113] 中国制造业的应对与战略 - 中国提出《中国制造2025》，以智能制造为主攻方向，通过三步走战略力争2035年迈入制造强国行列[175][177][182] - 中国制造业优势是劳动力与规模经济，劣势是能耗高（2009年万元GDP耗能1.54吨标准煤，超美德日）和微笑曲线低附加值环节[152][155][157] - 重点布局十大领域（如新一代信息技术、航空航天），实施五大工程（智能制造、工业强基等），目标到2025年核心零部件自给率达70%[184][185][193]

投资评级 - 报告对汉钟精机维持"强烈推荐"投资评级 [3][7] 核心观点 - 报告认为公司光伏真空泵需求已有触底迹象，负面影响正在减弱 [7] - 数据中心业务有望成为公司后续业绩增长的重要驱动力之一 [7] - 公司长期发展路径清晰，仍有很大成长空间 [7] 近期业绩表现 - 2025年前三季度公司收入22.65亿元，同比下降20.7%；归母净利润3.92亿元，同比下降45.69% [1] - 2025年第三季度单季收入7.77亿元，同比下降23.99%，环比下降12%；归母净利润1.34亿元，同比下降50.34%，环比下降3.8% [1] - 业绩下降主要系光伏真空泵订单自2024年年中起明显下滑，导致产能利用率下降，净利润降幅高于收入降幅 [7] 盈利能力分析 - 2025年前三季度毛利率为34.90%，同比下降5.84个百分点；净利率为17.35%，同比下降7.96个百分点 [7] - 2025年第三季度单季毛利率为34.68%，同比下降6.59个百分点，但环比上升0.11个百分点，趋于稳定 [7] - 2025年前三季度期间费用率为16.42%，同比上升4.69个百分点，其中研发费用率同比上升1.74个百分点至6.08% [7] 财务预测 - 预计2025-2027年公司收入分别为29.89亿元、31.23亿元、34.36亿元，同比增长率分别为-19%、4%、10% [2][7] - 预计2025-2027年归母净利润分别为5.09亿元、6.12亿元、6.79亿元，同比增长率分别为-41%、20%、11% [2][7] - 对应2025-2027年市盈率分别为26.6倍、22.2倍、20.0倍 [2][7] 财务健康状况 - 2025年前三季度公司销售商品提供劳务收到的现金/营业收入比例为91.52%，经营性现金净流量/净利润为1.54，现金流情况健康 [7] - 2025年第三季度单季经营活动产生的现金流量净额为1.98亿元 [7] - 截至2024年，公司资产负债率为30.0% [3] 股价表现 - 过去12个月公司股价绝对上涨33%，相对基准指数上涨14个百分点 [5] - 过去6个月公司股价绝对上涨48%，相对基准指数上涨25个百分点 [5]

产业政策与市场机遇 - 产业战略首要任务为建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，部署重点任务包括固本升级、创新育新、扩容提质、强基增效 [4] - 推动重点产业提质升级，巩固提升化工、机械、造船等行业全球地位和竞争力，发展先进制造业集群，预计未来5年新增10万亿元左右市场空间 [4] - 打造新兴支柱产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，预计催生数个万亿元级甚至更大规模市场 [4] - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新经济增长点，未来10年新增规模相当于再造一个中国高技术产业 [4] - 实施服务业扩能提质行动，提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平 [4] - 加强基础设施统筹规划，适度超前建设新型基础设施，完善现代化综合交通运输体系 [5] 内需与市场环境 - 坚持扩大内需战略基点，关键为拓展增量、提升效益、畅通循环 [5] - 深入实施提振消费专项行动，扩大服务消费，推动商品消费扩容升级，保持投资合理增长，高质量推进“两重”项目建设，实施重大标志性工程，完善民营企业参与重大项目建设长效机制 [5] - 优化政府投资结构，提高民生类政府投资比重，加强政府投资全过程管理，以更好发挥撬动作用并增进综合效益 [5] - 统一市场基础制度规则，破除地方保护和市场分割，规范地方政府经济促进行为，统一市场监管执法，综合整治“内卷式”竞争，以释放超大规模市场红利 [5] 区域发展战略 - 区域发展部署重点任务归纳为“三个注重”，即注重优化布局、注重新型城镇化、注重陆海统筹 [5]

市场整体趋势判断 - 市场风格切换已基本结束，重新回到业绩驱动的结构市，前期调整带来的交易拥挤和缩量震荡可能接近尾声 [2][9] - 短期市场情绪企稳，调整空间有限，多重利好叠加下市场有望维持强势表现，未来两个月指数有望继续上行 [4][6][10] - 牛市核心基础在于股市监管政策改变供需格局以及居民资产重配逻辑，该基础未动摇背景下牛市大方向不变 [10] “十五五”规划政策影响 - “十五五”规划基调由守转攻，“以经济建设为中心”表述回归，降低了收缩政策可能性，有利于凝聚市场共识和AH市场长期走牛 [3][7][10] - 规划明确了建设现代化产业体系、发展新质生产力的重点方向，为市场提供了清晰的长期增长路径和投资线索 [4][8][10] - 政策布局与产业趋势共振的方向将产生最强投资机会，重点关注AI、机器人、半导体、量子科技等战略性新兴产业 [3][5][11] 行业配置与投资主线 - 科技成长仍是中长期主线，AI从云侧向端侧扩散，端侧AI作为更广泛数据入口的趋势明显，需产品实例催化行情启动 [2][11] - 产业链安全主题下，中国份额优势明显且海外竞争性产能重置成本高的制造业企业，有望将份额优势转化为定价权 [2] - 中期关注TMT和先进制造板块，若市场震荡可关注滞涨的高股息及消费板块 [6] - 全球制造业复苏方向趋同，降息周期下推荐顺序为：上游资源品、中国优势产业出海（资本品、国防军工）、内需回升下的煤炭和食品饮料 [12] 外部环境与风险偏好 - 中美关系释放缓和信号，中美经贸磋商有阶段性结果，叠加美联储降息预期，有助于修复和提振市场风险偏好 [4][6][11] - 海外扰动最大的时刻或已过去，市场后续应“以我为主”进行战略性布局 [7]

现代化产业体系建设的战略定位 - 建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济根基是"十五五"时期各项经济社会发展任务的首位[1][2][3] - 坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系[2][3] - 部署四方面重点任务，可从"固本升级、创新育新、扩容提质、强基增效"四个方面把握[2] 制造业发展现状与目标 - 2020至2024年，全部工业增加值从31.3万亿元增长至40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长至33.6万亿元[4] - "十四五"期间制造业增加值增量预计达8万亿元，对全球制造业增长贡献率超过30%[4] - 传统产业是产业体系"基本盘"，增加值在制造业中占比约80%[5] - 推动重点产业提质升级，初步估计未来5年将新增10万亿元左右市场空间[5] 战略性新兴产业与未来产业布局 - 打造新兴支柱产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，将催生数个万亿级或更大规模市场[7] - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新经济增长点[7] - 未来10年新增产业规模相当于再造一个中国高技术产业[7] - 2024年战略性新兴产业增加值占GDP比重约13.4%，与传统产业80%占比相比仍有较大发展空间[8] 国有资本布局与央企投资 - "十四五"期间中央企业在战略性新兴产业领域投资年均增速超过20%，累计投资达8.6万亿元[9] - 2024年中央企业在战略性新兴产业领域营业收入突破11万亿元，近两年营收贡献度提升8个百分点[9] - 中央企业在新一代信息技术、高端装备等5个领域收入均超过万亿元[9] - 中央企业新能源累计发电并网装机容量约占全国一半，工业软件市场规模占全国比例超20%[9] - 持续加大政策供给，引导中央企业培育更多新兴支柱产业，推动国有资本向前瞻性、战略性新兴产业集中[9][10]

根据研报内容，现总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：三维择时框架**[7][12] * **模型构建思路**：通过监控市场分歧度、流动性和景气度三个维度的变化趋势，对市场整体走势进行判断[7] * **模型具体构建过程**：模型基于三个核心指标： * 市场分歧度指数：反映市场参与者观点的差异程度[11][16] * 市场流动性指数：反映市场资金面的宽松程度[17] * A股景气度指数2.0：反映上市公司基本面的景气状况[7][19] 通过观察这三个指标的趋势（上升或下降）组合，形成对市场状态的综合判断[7][12] 2. **模型名称：ETF热点趋势策略**[25] * **模型构建思路**：根据ETF价格的上涨形态和短期市场关注度的提升，筛选出具有趋势性机会的ETF构建投资组合[25] * **模型具体构建过程**： * 第一步：筛选出最高价与最低价同时呈现上涨形态的ETF[25] * 第二步：计算支撑阻力因子，该因子基于最高价与最低价近20日的回归系数的相对陡峭程度[25] * 第三步：在支撑阻力因子的多头组中，选择近5日换手率与近20日换手率比值最高的ETF，即短期关注度明显提升的品种[25] * 第四步：最终选取10只ETF，采用风险平价方法构建组合[25] 3. **模型名称：资金流共振策略**[32][33] * **模型构建思路**：结合融资融券资金流和主动大单资金流，寻找两类资金共同看好的行业进行配置[32][33] * **模型具体构建过程**： * **行业融资融券资金因子构建**： 1. 计算个股的融资净买入减去融券净卖出值[29][33] 2. 对该值进行Barra市值因子中性化处理[33] 3. 在行业层面将中性化后的个股值加总[33] 4. 取最近50日的均值，然后计算其两周环比变化率作为最终因子值[33] * **行业主动大单资金因子构建**： 1. 计算行业的主动大单净流入[33] 2. 对该净流入值进行最近一年成交量的时序中性化处理[33] 3. 取最近10日的均值，并进行排序打分[33] * **策略逻辑**：在主动大单因子打分头部（剔除极端行业）的行业中，剔除融资融券因子同样处于头部的行业（因研究发现其有稳定的负向超额），以提高策略稳定性，最终选出共振行业[33][36] 模型的回测效果 1. **三维择时框架**：模型历史表现展示于图表中，但未提供具体的量化指标数值[14] 2. **ETF热点趋势策略**：策略今年以来表现展示于图表中，但未提供具体的量化指标数值[26] 3. **资金流共振策略**：该策略自2018年以来，费后年化超额收益为13.5%，信息比率（IR）为1.7，相对于北向-大单共振策略回撤更小[33]；策略上周实现2.86%的绝对收益和0.19%的超额收益（相对行业等权）[33] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风格因子（Barra系列）**[39][40] * **因子构建思路**：采用Barra框架下的经典风格因子，用于描述股票在不同维度上的风险收益特征[39][40] * **因子具体构建过程**：报告提及了多个Barra风格因子，包括： * Size（规模） * Beta（贝塔） * Momentum（动量） * Volatility（波动率） * Non-Linear Size（非线性规模） * Value（价值） * Liquidity（流动性） * Earnings Yield（盈利收益率） * Growth（成长） * Leverage（杠杆） 报告未详细描述每个因子的具体计算方法，但指出其遵循Barra标准体系[40] 2. **因子名称：Alpha因子**[43][44][45] * **因子构建思路**：构建多样化的选股因子，从不同维度捕捉个股的超额收益来源[43][44][45] * **因子具体构建过程**：报告列举了多个Alpha因子及其简要说明： * `illia`：每天一个亿成交量能推动的股价涨幅[45] * `In volume mean 1m`：近1个月成交量的自然对数均值[45] * `In volume mean 3m`：近3个月成交量的自然对数均值[45] * `In volume std 1m`：近1个月成交量的自然对数标准差[45] * `specific mom1`：一个月残差动量[45] * `stk quantity q`：根据基金年报和半年报披露持股数统计，基金总持股数环比增速[45] * `spread bias`：`-(ln(个股净值) - ln(特征组合净值))`，过去60日标准化，特征组合由过去252日收益率相关系数最高的10只股票等权构成[45] * `reverse 1m`：1个月的收益率（反转因子）[45] * `tot rd ttm to sales`：研发销售收入占比[45] * `rate up 30d`：过去30天上调评级家数[45] * `duvol`：60日上行波动率/下行波动率[45] * `roa q delta report`：单季度ROA同比差值（考虑快报、预估）[45] * 报告还提到其他因子如单季度净利润同比增长（考虑快报、预估）、研发总投入占资产比、`(当前一致预测 np_FY1 - 3个月前一致预测 np_FY1) / |3个月前一致预测 np_FY1|`等[46] 因子的回测效果 1. **风格因子近期表现（最近一周）**[39][40]： * Size: -2.86% * Beta: 3.05% * Momentum: 1.28% * Volatility: -0.03% * Non-Linear Size: -2.62% * Value: -1.90% * Liquidity: 2.06% * Earnings Yield: -2.08% * Growth: -0.12% * Leverage: -0.74% 2. **Alpha因子多头超额收益（近一周）**[44][45]： * `illia`: 1.48% * `In volume mean 1m`: 0.99% * `In volume mean 3m`: 0.94% * `In volume std 1m`: 0.92% * `In volume mean 6m`: 0.91% * `specific mom1`: 0.91% * `In volume std 3m`: 0.90% * `In volume mean 12m`: 0.77% * `In volume std 6m`: 0.77% * `stk quantity q`: 0.71% * `spread bias`: 0.68% * `reverse 1m`: 0.62% * `tot rd ttm to sales`: 0.59% * `volume 1m div 12m`: 0.53% * `rate up 30d`: 0.52% * `specific mom6`: 0.52% * `volume std 1m div 12m`: 0.48% * `duvol`: 0.46% * `roa q delta report`: 0.44%