量化模型与构建方式 1. **择时体系模型** * **模型构建思路**：通过计算市场指数长短期均线的距离差，并结合市场趋势线、赚钱效应等指标，来综合判断市场所处的整体环境（如上/下行趋势），从而进行择时判断[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算WIND全A指数的长期均线（120日）和短期均线（20日）[2][7]。 2. 计算两线距离差（百分比）：$$距离差 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 例如，20日线收于6407，120日线收于6809，则距离差为 (6407-6809)/6809 ≈ -6.28%[2][7]。 3. 观察市场趋势线（报告中未给出具体计算方法，但提及位于6812点附近）和“赚钱效应”指标（当期值为1.91%）[2][7]。 4. 根据规则进行判断：当均线距离绝对值大于3%，且赚钱效应大于0时，市场处于上行趋势[2][5][7]。 2. **仓位管理模型** * **模型构建思路**：结合市场估值水平（PE/PB分位数）和短期趋势判断（来自择时体系），为绝对收益产品提供股票仓位建议[2][9]。 * **模型具体构建过程**： 1. 评估市场估值水平：计算WIND全A指数PE和PB在历史数据（例如2014年10月17日以来）中的分位数[9][10][12]。 2. 结合择时体系对短期趋势的判断（如上行趋势）[9]。 3. 根据模型规则输出建议仓位。例如，当前PE位于90分位点（较高），PB位于50分位点（中等），结合上行趋势，建议仓位为80%[2][9]。 3. **中期困境反转预期模型** * **模型构建思路**：识别处于中期困境但有望出现反转的行业或板块，捕捉其阶段性投资机会[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的输出结论：继续等待地产链（建材）的反转信号，并认为在两会窗口期可能有阶段性机会[2][6][8][15]。 4. **TWO BETA模型** * **模型构建思路**：基于双Beta理论进行行业配置，推荐具有特定风险暴露（报告中特指科技板块）的行业[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的输出结论：继续推荐科技板块，并关注商业航天（卫星）的反弹机会[2][6][8][15]。 5. **业绩趋势模型** * **模型构建思路**：根据上市公司业绩的变化趋势进行行业配置，重点关注业绩向好或具备强成长性的产业链[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的提示结论：重点关注算力相关产业链（半导体设备、通信）以及有色与化工板块[2][6][8][15]。 模型的回测效果 （报告未提供各模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （报告未提及具体的量化因子构建。） 因子的回测效果 （报告未提及具体的量化因子及其测试结果。）

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：风格指数构建模型（长江动量/反转指数）[64] * **模型构建思路**：分别基于动量效应和反转效应，构建能够表征A股市场中相应风格股票整体走势的指数。 * **模型具体构建过程**： * **长江动量指数**：以最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）作为动量指标，综合选择A股市场中动量特征强且流动性相对较高的前100只股票作为指数成分股[64]。 * **长江反转指数**：以最近一个月股票收益率作为筛选指标，综合选择A股市场中反转效应强、流动性较好的前100只股票作为指数成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权[64]。 2. **模型名称**：风格拥挤度计算模型[73][129] * **模型构建思路**：通过计算不同风格指数换手率Z-score的差值及其历史分位数，来衡量某一风格相对于另一风格的交易拥挤程度。 * **模型具体构建过程**： 1. 分别计算风格A和风格B指数的近252日平均换手率在历史时间序列上的Z-score标准化值，记为Z-score_A与Z-score_B[129]。 2. 计算二者差值：$$Diff_{Z} = Z\text{-}score\_A - Z\text{-}score\_B$$[129]。 3. 计算该差值（Diff_Z）的滚动6年历史分位数（历史数据量满1年且不足6年时，以全部历史数据进行计算），此分位数即为风格A相对于风格B的“相对拥挤度”[129]。 3. **模型名称**：风格累计超额净值计算模型[130] * **模型构建思路**：以万得全A指数为基准，计算各风格指数相对于基准的累计超额表现，用于跟踪风格收益的持续性。 * **模型具体构建过程**： 1. 以2020年1月4日为基准日，将各风格指数及万得全A指数的每日收盘点数除以基准日收盘点数，得到各自的累计净值[130]。 2. 将各风格指数的累计净值除以同一交易日的万得全A指数累计净值，得到各风格指数相对于万得全A指数的累计超额净值[130]。 4. **模型名称**：机构调研活跃度分位数计算模型[131] * **模型构建思路**：通过标准化板块（指数、行业）的日均机构调研次数并与市场整体水平比较，计算其历史分位数，以衡量机构关注度的相对高低。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算板块（指数、行业）近n个交易日的“日均机构调研次数”[131]。 2. 将该值在滚动y年的历史时间序列上进行Z-score标准化，得到该板块的标准化值[131]。 3. 将该板块的标准化值与万得全A指数的标准化结果作差，得到“机构调研活跃度”差值[131]。 4. 最后计算该“机构调研活跃度”差值的滚动y年历史分位数[131]。 * **参数设置**： * 长期口径：n取126（近半年），滚动窗口y为6年（历史数据量满3年且不足6年时，以全部历史数据进行计算）[131]。 * 短期口径：n取63（近一季度），滚动窗口y为3年（历史数据量满1年且不足3年时，以全部历史数据进行计算）[131]。 5. **模型名称**：股债性价比（ERP）计算模型[52] * **模型构建思路**：通过计算股票指数市盈率倒数与无风险利率的差值，来衡量权益资产相对于债券的预期超额回报，即风险溢价。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算指数市盈率的倒数：$$Earnings Yield = 1 / PE\_TTM$$[52]。 2. 减去10年期中债国债到期收益率：$$ERP = 1 / PE\_TTM - 10\text{年期国债到期收益率}$$[52]。 3. 计算该ERP值在历史时间序列上的百分位，以判断当前性价比的高低[52][60]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：动量因子[64] * **因子构建思路**：捕捉股票中期收益率延续的趋势，即过去表现好的股票在未来一段时间内继续表现好。 * **因子具体构建过程**：计算每只股票最近一年收益率减去最近一个月收益率（剔除涨停板影响），以此作为动量得分[64]。 2. **因子名称**：反转因子[64] * **因子构建思路**：捕捉股票短期收益率反转的趋势，即过去短期内表现差的股票在未来可能反弹。 * **因子具体构建过程**：计算每只股票最近一个月的股票收益率，以此作为反转得分[64]。 3. **因子名称**：成交热度因子[25] * **因子构建思路**：通过换手率的历史分位来衡量板块或行业的交易活跃度。 * **因子具体构建过程**：计算板块或行业的周度日均自由流通换手率，并求其在历史时间区间（例如2005年1月1日至今）内的历史分位值[25][36]。 4. **因子名称**：估值分位因子[41][50] * **因子构建思路**：通过市盈率（PE_TTM）的历史分位来判断指数、板块或行业的估值水平高低。 * **因子具体构建过程**：计算指数、板块或行业的当前PE_TTM，并求其在历史时间区间（例如2005年1月1日至今）内的历史分位值[41][50]。 5. **因子名称**：规模因子（小盘/大盘）[61] * **因子构建思路**：基于市值规模划分风格，捕捉小盘股相对于大盘股的溢价效应。 * **因子具体构建过程**：通常通过构建小盘指数（如巨潮小盘）与大盘指数（如巨潮大盘）的相对收益来表征[61]。 6. **因子名称**：成长/红利因子[61] * **因子构建思路**：区分成长型股票与高股息（红利）型股票，捕捉不同市场环境下两类风格的表现差异。 * **因子具体构建过程**：通过构建成长指数（如国证成长）与红利指数（如中证红利）的相对收益来表征[61]。 模型的回测效果 （本报告为市场跟踪周报，未提供量化模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。报告主要展示了模型或因子在特定时点的状态和近期表现。） 因子的回测效果 （本报告为市场跟踪周报，未提供量化因子的历史回测绩效指标，如IC、IR、多空收益等。报告主要展示了基于因子构建的风格指数在近期的表现，具体数值如下：） 1. **成长 vs 红利因子**，近一周超额收益-0.4%，近一月超额收益-3.4%，年初至今超额收益0.9%[61] 2. **小盘 vs 大盘因子**，近一周超额收益3.5%，近一月超额收益1.0%，年初至今超额收益14.4%[61] 3. **微盘股 vs 基金重仓因子**，近一周超额收益0.2%，近一月超额收益3.7%，年初至今超额收益7.3%[61] 4. **动量 vs 反转因子**，近一周超额收益0.8%，近一月超额收益-0.9%，年初至今超额收益-2.4%[61]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出大消费行业的整体投资评级 [1] 报告核心观点 - **上游板块受资金青睐，大消费板块内部分化**：本周市场主要受钢铁、有色、化工、煤炭、电力等上游板块上涨驱动，大消费板块表现各异 [4][7] - **关注刚性内需细分领域**：报告建议关注春节期间需求刚性的大众品，以及旅游、美妆等持续进化的消费服务领域 [1][4] - **业绩快报期关注公司动态**：近期业绩快报开始发布，报告关注相关公司的业绩表现和业务进展 [4] 社会服务行业总结 - **旅游消费潜力释放**：2026年春节假日9天，全国国内出游5.96亿人次，国内出游总花费8034.83亿元，假日游客人数和花费均创历史新高 [8] - **关注头部旅游及零售公司**：建议关注积极响应消费需求变化的头部公司，如旅游零售行业的中国中免 [4] - **美妆行业平稳进化**：建议关注紧密跟踪市场动态、快速应对变化的头部美妆企业，包括毛戈平、珀莱雅、上美股份、润本股份、贝泰妮、巨子生物、丸美股份、林清轩等 [4] - **政策支持消费**：安徽省发布政策举措，包括落实带薪错峰休假和中小学春秋假，以提振消费 [8] 社会服务重点公司公告总结 - **锦波生物**：2025年营收15.95亿元，同比增长10.57%；归母净利润6.51亿元，同比下降11.08% [10] - **锦波生物**：旗下重组Ⅲ型人源化胶原蛋白冻干纤维在马来西亚获批上市，有利于拓展海外市场 [10] - **华熙生物**：2025年营业收入42.17亿元，同比下降21.49%；归母净利润2.91亿元，同比增加67.03% [10] - **敷尔佳**：在研产品“重组Ⅲ型人源化胶原蛋白冻干纤维”已完成临床试验，可进行注册申报 [12] - **美丽田园**：与资生堂中国达成战略合作，成为其科技美肤品牌RQ律曜的院线战略首发平台 [12] - **科锐国际**：2025年营业收入14.54亿元，同比增长23.38%；归母净利润3.04亿元，同比增长48.10% [12] 传媒行业总结 - **春节档票房同比下滑**：截至2月24日，2026年春节档总票房57.52亿元，同比下降39.5%；观影人次1.20亿，同比下降35.8%；票价同比下调5.9% [4][14] - **三四线市场下滑幅度大**：春节档三四线城市票房下滑幅度较大 [4][14] - **光线传媒影片票房**：电影《飞驰人生3》上映7天累计票房约29.26亿元；电影《惊蛰无声》上映7天累计票房约8.67亿元 [15] 食品饮料-酒类行业总结 - **酒企业绩持续出清**：大部分酒企2025年第三季度归母净利润回调幅度较第二季度进一步加深 [4] - **关注三条投资主线**：一是需求相对坚挺的高端白酒；二是全国化持续推进的次高端白酒；三是基地市场扎实的地产酒 [4] - **行业动态**：茅台在毕节成立销售公司；1月1日至2月21日，青花郎开瓶率同比增长超400%，除夕当日单日开瓶率增长450%；洋河股份成立生物工程科技公司 [17] - **高端白酒批价**：截至2月27日，茅台22年整箱批价1910元/瓶，散装批价1880元/瓶；普五（八代）批价850元/瓶 [18] 食品饮料-大众品行业总结 - **春节需求刚性，呈现新趋势**：春节旺季大众品需求刚性，礼品消费呈现健康化、质价比趋势，下沉市场增量机会值得关注 [4] - **在家吃饭市场空间广阔**：以锅圈为代表的在家吃饭市场空间广阔，其产品、渠道、供应链共同构筑壁垒，当前处于单店回升、开店扩张趋势中 [4] - **乳制品及餐饮供应链企稳**：乳制品供需关系改善，头部乳企或将进入盈利修复通道；餐饮供应链景气度底部企稳，调味品、速冻食品等行业正在走出低谷 [4] - **行业动态**：可口可乐在四川全球首发益生元汽水；2月26日全国农产品批发市场猪肉均价为17.93元/公斤，比前一天下降0.5% [22] - **公司公告**：桃李面包控股股东计划减持不超过公司总股本2%的股份；广州酒家完成股份回购，总计回购631.84万股 [22] 纺服珠宝行业公司动态总结 - **潮宏基**：2026年1月，旗下珠宝品牌在广州新增一家92平方米的直营门店，投资金额973.6万元 [13] - **江南布衣**：截至2025年12月31日止六个月（2026上半财年），总收入为33.76亿元，较上年同期的31.56亿元上升7.0% [13] - **报喜鸟**：控股股东吴志泽办理了1975万股股票质押展期，占其所持股份比例5.37%，占公司总股本比例1.35% [13] 家电行业总结 - **高端建材渠道家电销售增长**：2026年1月中国家电市场（不含3C）线下零售额同比增长10.4% [25] - **中央空调/大家电增长显著**：2026年1月，红星美凯龙重点商场的中央空调/大家电两个品类金额环比增长最高 [25] - **新能源空调箱快速增长**：2025年中国空调箱总成全年销量为1900万套，同比增长26.7%，其中国内市场销量1760万套，占比92.6% [25] - **智能家电成县域年货新宠**：在县域农村市场，扫地机器人销量环比激增121%，嵌入式微蒸烤一体机增长114% [25] - **公司公告**：晨丰科技股东杭州宏沃累计减持公司股份752.85万股，减持比例占公司总股本的3.0000% [24] 本周行情回顾总结 - **主要指数上涨**：本周沪深300上涨1.08%，上证指数上涨1.98%，万得全A上涨2.75% [4][7] - **大消费板块内部分化**： - 跑赢沪深300指数的板块：农林牧渔上涨3.85%，纺织服装上涨2.02%，轻工制造上涨1.26% [7] - 跑输沪深300指数的板块：商贸零售上涨0.86%，家电下跌0.43%，食品饮料下跌1.50%，消费者服务下跌4.02%，传媒下跌4.44% [7] - **传媒、消费者服务、食品饮料板块位居跌幅前三** [4][7]

三月总量观点 - 宏观观点：外部伊朗冲突可能阶段性压制风险偏好但对A股或仅为脉冲式影响 冲突不确定性落地叠加中美元首会晤预期可能带动风险偏好渐进改善 国内两会预计难有超预期额外政策增量 经济预计顺利实现开门红但外需表现更亮眼 整体对市场影响较为中性 [7] - 策略观点：市场主线未彰显且“炒后排”特征明显 后市仍有横盘震荡继续夯实的需要 市场趋势性机会或在三月中旬之后 在此之前大概率呈现“三角形震荡”走势 恒生科技指数需密切关注20月线和500天线得失 配置上建议中线仓维持当前持仓弹性多看少动 短线仓可适当选择后排低位品种快进快出 行业方面继续持有相对低位的证券、建材、银行等 增加对石油石化行业事件性机会的关注 个股方面优先选择“924行情”以来涨幅落后、具有补涨潜力且能站上年线的个股 适当关注周期性行业中涨幅相对落后的“后排品种” [8] - 金工观点：节后市场或对海外关税、美元走强等利空因素集中定价 有望迎来建仓良机 AI科技和涨价逻辑仍是全年两大主线 重点关注预期空间更大的化工ETF、建材ETF以及春节有一定催化的人工智能ETF [9] 三月金股组合及逻辑 - **电子 - 世运电路 (603920.SH)**：深度绑定特斯拉链核心红利 全面受益于商业航天、脑机接口、人形机器人、智能驾驶四大前沿赛道爆发 类似于2025年的胜宏科技将迎来自己的“特斯拉时刻” 新领域布局将贡献第二第三增长极 [11][12] - **消费电子 - 鸿日达 (301285.SZ)**：发展重心向AI芯片散热、光通FAU等领域转移并取得积极成效 半导体散热片已与国内主流芯片设计公司、封装厂建立对接并部分完成验证导入 预期2026年实现规模化产出 光通信FAU业务已在部分关键客户实现有效导入 2026年将成为重要利润支撑 3D微流道散热模块研发与生产已渐露头角并进入关键下游客户验证环节 [14][15] - **通信 - 科创新源 (300731.SZ)**：AI服务器液冷板及液冷材料有望超预期 液冷板代工预计份额靠前先发优势明显 国内服务器客户有望突破 东莞兆科收购比例上调至51%-60% 协同后有望打开中国台湾和大陆头部客户市场 [18][19] - **传媒 - 完美世界 (002624.SZ)**：看好新游戏《异环》上线后带来的营收利润增量及公司长线运营能力 预计《异环》首12个月流水有望超50亿元 公司资产负债表已“出清” 截至25Q3存货11.82亿元为2022年以来最低 商誉2.21亿元为A股上市后最低 组织架构调整为工作室制后研发效率有望提升 [22][24] - **轻工 - 英科再生 (688087.SH)**：再生塑料家居用品出海龙头 装饰建材业务有望驱动收入超预期 预计该业务收入增速保持在30%以上 高盈利越南基地稳步投产 石油价格上涨有望驱动再生PET/PS粒子扭亏 从而驱动26-27年经营性利润超预期 [26][29][30] - **化工 - 新凤鸣 (603225.SH)**：涤纶长丝龙头 “金三银四”旺季来临 涤纶长丝盈利修复有望超预期 2025年行业开工率达86% 公司现有涤纶长丝产能845万吨 PTA业务方面 2025年或为产能投放尾声 供需改善看好单吨盈利修复 公司现有PTA产能1100万吨 弹性较大 [32] - **煤炭 - 恒源煤电 (600971.SH)**：焦煤优质标的 全球焦煤供弱需强 预计价格中枢抬升至2000元/吨 公司为稀缺优质焦煤标的 现有5座矿山合计产能1095万吨/年 拟并购宏能煤业、昌盛能源 年产能180万吨 集团旗下另有6座煤矿合计核定产能1980万吨/年 公司拥有多项集团资产不可撤销收购权 [36][37][40] - **有色 - 盐湖股份 (000792.SZ)**：锂价大幅上行 纵享周期上行红利 本轮锂价反转周期已确认 低库存环境下锂价有望持续攀升 钾肥业务景气度持续优异 海外资源民族主义情绪有望加剧市场对境内资源认可 公司有望获得估值溢价 [43][44] - **机械 - 中联重科 (000157.SZ)**：中国工程机械龙头 工程机械、农机、矿机“三箭齐发” 业绩增速有望领跑行业 公司为非挖内销复苏核心标的 起重机械、混凝土机械合计收入占比达53% 向上弹性大 2025H1境外收入、毛利占比分别为56%、62% 2020-2024年境外收入CAGR为57% 2024年分红率达74% [48][50][52] - **农业 - 优然牧业 (9858.HK)**：原奶周期反转将近 肉牛有望迎来周期主升浪 公司为国内最大现代化牧场网络 2025H1原奶产量208万吨居首 原料奶饲料成本同比降12% 成母牛单产升2.4% 原奶业务弹性足 2025年原奶销量有望超400万吨 奶价每涨0.1元/kg年利润增厚超4亿元 淘牛业务规模大 年淘牛约10万头 2025-2027年淘牛利润预计增厚5.17/8.22/13.52亿元 [55][56][57]

核心观点 - 展望2026年3月，A股指数空间受限，预计以窄幅震荡为主，市场将呈现结构性行情 [2][4][12] - 地缘政治成为影响A股最重要的边际变量，美伊局势走向将影响大宗商品走势和全球宏观逻辑 [2][4][12] - 市场风格预计将更加均衡，中小盘可能继续占优，顺周期涨价扩散和AI硬件扩散是核心主线 [2][4][12] - 3月市场将围绕两会政策预期、十五五规划纲要披露以及地缘事件进行交易 [2][4][12] 大势研判与市场环境 - **指数判断**：核心指数将在前期高点附近震荡，上行斜率变缓，分化加剧 [4][12][15] - **政策催化**：3月将召开两会并披露十五五规划纲要，将强化稳增长政策发力预期，预期差主要集中在政府投资力度 [4][12][20] - **地缘变量**：美国在中东部署了自2003年以来最大的军事力量，美伊局势是影响3月最重要的事件 [4][12][22] - **流动性**：融资余额和量化私募是市场主力资金，强化了偏中小盘的风格 [4][12][15] - **基本面**：1月金融数据触底反弹，M1增速和新增社融增速反弹，2026年作为五年规划第一年，重大项目落地有望推动政府支出和投资回暖 [13] 风格与行业配置 - **风格配置**：成长价值风格更加均衡，中小盘可能继续占优，黄金配置价值凸显 [4][17] - **推荐指数组合**：包括中证2000、科创50、300红利、800材料、黄金等 [4][17] - **行业配置主线**：围绕两会政策前瞻与涨价扩散展开 [4][18] - **重点关注行业**：有色金属（工业金属、能源金属、小金属）、基础化工、机械设备（自动化设备、工程机械）、电力设备（电池、电网设备、风电设备）、电子（半导体）、公用事业（电力）等 [4][5][18] - **赛道选择**：3月重点关注化工、锂矿、国产算力、半导体设备、海外算力五大具备边际改善的赛道 [17] 流动性及资金供需 - **宏观流动性**：央行货币政策支持性立场明确，3月资金面预计保持平稳充裕 [4] - **外部流动性**：市场对美联储年内降息预期升温，预期6月降息25BP概率为45.9%，美元指数冲高回落，3月有望继续回落 [4] - **股市资金**：2月股票市场可跟踪资金净流出规模明显收窄，新发基金成为主力增量资金 [4] - **资金博弈**：展望3月增量资金有望继续净流入，需关注融资资金流入与ETF赎回之间的博弈 [4] 中观景气与盈利预期 - **盈利预期**：近五周全A/非金融2026年盈利增速略有上调，金融2026年盈利增速预期基本持平 [4] - **盈利上调行业**：近一个月以来农林牧渔盈利增速上调最明显，煤炭、有色金属、钢铁、社会服务、电力设备、电子、石油石化等板块2026年业绩均有不同程度上调 [4] - **高景气领域**：电子、计算机、电力设备、国防军工等有望延续高景气，社会服务、商贸零售、纺织服饰等消费领域景气有望边际修复 [5] - **2月景气状况**：资源品板块石油价格上涨，金属价格分化；中游制造领域挖机销量改善，锂原材料边际上涨；消费服务板块民航飞机利用率同比修复 [5] 历史规律与框架分析 - **两会日历效应**：历史统计显示，A股在两会前两周、前一周表现较好，两会期间略差，会后上涨概率提升 [35][46] - **两会风格效应**：两会前后两周小盘风格总体占优，成长价值相对均衡 [40][46] - **两会行业表现**：两会前后基础化工、有色金属、建材等顺周期行业表现突出，会后房地产、建筑建材等行业上涨概率较高 [42][44][46] - **地缘新框架**：2022年俄乌冲突后，全球地缘环境深刻变化，美元信用受损，黄金定价逻辑与传统模型（如与实际利率的关联）脱钩 [14][47][49] - **黄金地位提升**：全球央行持续购金，2022-2024年年度净购金量连续三年突破千吨，2025年全球官方黄金储备总市值首次超过外国官方持有的美债总额 [50][51] - **美元双重侵蚀模型**：美元内在价值受其自身三支柱（制度信用、经济生产力、军事力量）崩解（分子萎缩）及中国崛起带来的货币权力格局转移（分母扩大）双重侵蚀 [55][63] 资产价格与“X金比”分析 - **油金比分析**：以黄金计价的原油价格（油金比）在0.04到0.1之间中枢波动，当前油金比处在历史最低附近，意味着以黄金衡量的原油价格被严重低估 [69][70] - **油金比周期**：油金比大约五年一个周期，在2001、2006、2011、2016、2021等逢“6”逢“1”的年份前后触底回升，与五年规划开局之年存在对应关系 [72][75] - **铜金比分析**：以黄金衡量铜的价格（铜金比）目前也处在历史最低水平附近 [84][86] - **价格展望**：在中美共振下，2026年油金比、铜金比有望触底回升，一旦比值回升，以美元计价的原油和铜价将会大幅上涨 [80][87][90] - **分析框架转变**：在美元价值不稳定的背景下，用“X金比”（以黄金计价）来分析商品真实供需成为新趋势，美元内在价值的持续削弱会推升以美元计价的商品价格 [90]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：卷积神经网络（CNN）趋势观察模型**[81][82][87] * **模型构建思路**：使用卷积神经网络对图表化的个股价量数据进行深度学习，以识别与未来价格走势相关的特征模式，并将这些学习到的特征映射到行业主题板块中，从而进行行业主题配置[81][82]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备**：为每个个股在特定窗口期内的价量数据构建标准化的图表[81][82]。 2. **模型训练**：使用卷积神经网络对上述图表化的价量数据与未来价格进行建模，学习能够预测未来价格走势的特征[81][87]。 3. **特征映射与应用**：将训练好的模型学习到的特征应用于行业主题板块，识别出当前具有相似价量特征模式的行业主题[81][87]。 4. **输出配置**：模型最终输出当前建议配置的行业主题及对应的具体指数[82][87]。 2. **模型名称：宏观因子事件模型**[56][57][59] * **模型构建思路**：通过跟踪一系列国内外宏观指标，定义其走势变化为特定事件，并从历史数据中筛选出对未来资产收益率有显著影响的“有效因子事件”，以此作为判断未来市场趋势的依据[56][57]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子选择**：跟踪25个国内外宏观指标，涵盖货币政策、财政政策、流动性、通胀水平及其他经济指标[56][57]。 2. **事件定义**：将宏观因子的走势变化定义为四类事件：短期高低点、连续上涨/下跌、创历史新高/新低、因子走势反转[57]。 3. **有效性检验**：从历史数据中寻找“有效因子事件”，即那些对资产未来收益率影响较为显著的因子事件[57]。 4. **趋势分析**：采用历史均线（如1月、3月、12月均线）将宏观因子走势分为趋势上行和趋势下行，统计不同趋势下资产未来一个月的平均收益，筛选出收益存在显著差异的资产[59][60]。 3. **模型名称：期权成交量看涨看跌比（CPR）模型**[50] * **模型构建思路**：通过监测上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率（CPR）与其布林通道的相对位置，来判断蓝筹股的短期超买超卖风险[50]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算指标**：计算上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率（CPR）。 2. **构建通道**：计算CPR的60日布林通道（包括上轨与下轨）[50]。 3. **信号生成**：当最近20个交易日的CPR值高于其60日布林通道上轨时，模型认为蓝筹股短期存在超卖风险[50]。 4. **模型名称：GFTD模型与LLT模型**[88] * **模型评价**：报告提及GFTD模型和LLT模型的历史择时成功率约为80%，但未详细描述其构建思路与具体过程[88]。 模型的回测效果 1. **卷积神经网络（CNN）趋势观察模型**，最新配置主题为船舶、电网、钢铁、机器人等，具体输出指数包括：中证智选船舶产业指数(932420.CSI)、中证电网设备主题指数(931994.CSI)、中证钢铁指数(930606.CSI)、中证机器人指数(h30590.CSI)、中证工程机械主题指数(931752.CSI)[82][87]。 2. **宏观因子事件模型**，当前（截至报告期）有效信号包括：PMI（3月均线上行）看多股票；社融存量同比（1月均线上行）看多股票；10年期国债收益率（12月均线上行）对股票观点为震荡；美元指数（1月均线下行）看多股票[60]。 3. **期权成交量看涨看跌比（CPR）模型**，最新信号显示：最近20个交易日CPR高于60日布林通道上轨，认为蓝筹股短期存在超卖风险[50]。 4. **GFTD模型与LLT模型**，历史择时成功率约为80%[88]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：新高新低比例因子**[35][36] * **因子构建思路**：通过统计市场中创近期新高与新低的个股数量占比，来度量市场的极端情绪和广度[35]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算创近60日新高的个股数占全市场个股总数的比例（新高比例）。 2. 计算创近60日新低的个股数占全市场个股总数的比例（新低比例）[35][36]。 2. **因子名称：个股均线结构因子**[39][40] * **因子构建思路**：通过计算呈现多头排列与空头排列的个股数量之差占全体个股的比例，来反映市场整体的技术面强弱[39]。 * **因子具体构建过程**：计算呈现多头排列的个股数量减去呈现空头排列的个股数量，再除以全体个股数量，得到均线强弱指标[39][40]。 3. **因子名称：长期均线以上比例因子**[42][43] * **因子构建思路**：统计股价位于长期移动平均线（如200日）之上的个股比例，用以衡量市场长期趋势的强度[42][43]。 * **因子具体构建过程**：计算股价位于200日长期移动平均线之上的个股数占全市场个股总数的比例[42][43]。 4. **因子名称：基金仓位因子**[44][45] * **因子构建思路**：通过回归方法估算普通股票型、偏股混合型等权益类基金的整体仓位，以观察机构投资者的仓位变化[44]。 * **因子具体构建过程**：选取普通股票型、偏股混合型、平衡混合型、灵活配置型基金（剔除联接基金），将其净值与中证800指数进行回归，估算仓位，并按基金规模加权以反映整体权益基金仓位水平[44][45]。 5. **因子名称：市场真实换手率因子**[53][55] * **因子构建思路**：考虑自由流通股本后的市场换手率，用以观察市场真实的交易活跃程度，避免总股本导致的失真[53]。 * **因子具体构建过程**：计算基于自由流通股本的市场换手率[53][55]。 6. **因子名称：风险溢价因子**[68][69][87] * **因子构建思路**：用股票市场指数的盈利收益率（EP）减去无风险利率（十年期国债收益率），衡量权益资产相对于债券资产的超额收益预期，即风险补偿[68][69][87]。 * **因子具体构建过程**：对于特定指数（如中证全指），计算其静态市盈率（PE_TTM）的倒数得到盈利收益率（EP），再减去十年期国债收益率[87]。 $$风险溢价 = \frac{1}{PE\_TTM} - 十年期国债收益率$$ 其中，PE_TTM为指数滚动市盈率。 7. **因子名称：融资余额因子**[79][80] * **因子构建思路**：跟踪市场融资余额的绝对规模及其占流通市值的比例，用以观察杠杆资金的情绪和参与度[79][80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 统计全市场融资余额的绝对数值（亿元）。 2. 计算融资余额占A股流通市值的百分比[80]。 因子的回测效果 1. **新高新低比例因子**，本期（2026年2月13日-27日）新高比例从前一期的9.8%升至15.7%，新低比例从前一期的7.0%升至7.2%[35]。 2. **个股均线结构因子**，本期（2026年2月13日-27日）多头排列减空头排列个股占比从前一期的31%降至26%[39]。 3. **长期均线以上比例因子**，报告展示了该因子的历史时间序列图表，但未提供最新具体数值[42][43]。 4. **基金仓位因子**，报告展示了该因子的历史时间序列图表，但未提供最新具体数值[45]。 5. **市场真实换手率因子**，报告展示了该因子（中证全指、创业板指）的历史时间序列图表，但未提供最新具体数值[55]。 6. **风险溢价因子**，截至2026年2月27日，中证全指风险溢价为2.43%，其历史均值加减两倍标准差边界分别为4.65%和约-0.79%（根据图表估算）[69][87]。 7. **融资余额因子**，报告展示了融资余额及其占流通市值比例的历史时间序列图表，但未提供最新具体数值[80]。

报告行业投资评级 - 报告标题“三月延续震荡偏强，成长占优”及核心观点均指向对3月A股市场持积极看法，隐含投资评级为“震荡偏强”或“春季行情延续”，建议“逢低配置” [1] 报告核心观点 - **市场整体判断**：2026年3月A股市场可能呈现“震荡偏强”格局，春季行情有望延续 [1][5] - **核心驱动因素**：1) 两会政策预期偏积极，财政货币政策可能双宽松，行业支持政策细化落实 2) 外部风险（中美关系、美伊冲突）可能有限 3) 宏观与股市流动性可能进一步宽松 4) 经济与企业盈利可能延续弱修复趋势 [1][5][8][9][10] - **市场风格判断**：成长和周期风格可能继续相对占优，市场偏向中小盘风格 [1][26][28] - **行业配置建议**：建议继续逢低配置科技成长和部分周期行业，关注业绩增速较高、政策导向及估值情绪较低的板块 [1][24][73] 根据相关目录分别进行总结 一、3月A股可能震荡偏强，春季行情延续 - **历史复盘**：2010年以来的16年中，仅7年上证综指在3月上涨，市场表现偏震荡，走势主要受政策与外部事件、流动性主导，两会后基本面影响上升 [1][5] - **当前展望**： - **政策与外部环境**：2026年作为“十五五”开局之年，财政货币政策可能继续双宽松，现代化产业体系建设和扩大内需相关政策可能细化落实；中美关系在3月可能因特朗普计划访华而改善，外部风险有限 [1][8][9] - **流动性**：3月宏观流动性可能进一步宽松，央行可能对4500亿元MLF到期加大投放或降准降息；股市资金（外资、融资、新发基金）流入可能维持一定水平，历史平均单月净流入显著 [1][10][15] - **经济与盈利**：3月经济可能延续弱修复，消费增速在政策支持下有望回升，制造业与基建投资增速可能因开工旺季而上升；企业盈利增速可能继续回升，有色金属、化工等商品价格上涨及AI需求推动相关行业盈利 [1][18][19] 二、行业配置：3月继续聚焦配置科技成长和部分周期行业 - **风格判断**： - **成长与周期占优**：复盘显示3月成长和消费风格多领涨；今年3月，科技支持政策、产业趋势向上及流动性宽松可能使成长风格占优，而消费因CPI、社零增速等指标偏低可能难有超额收益，周期风格则受益于政策支持与商品涨价可能占优 [1][26] - **偏向中小盘**：历史显示3月小微盘风格通常占优；今年3月，科技细分龙头表现、流动性宽松及商品涨价趋势可能共同利好中小盘风格 [1][28] - **业绩驱动**： - **历史规律**：近15年中有12年，年报或一季报业绩增速排名前5的行业在3月涨幅排名前3 [31][33] - **当前高增长行业**： - **2025年报**：已披露预告显示汽车、机械设备、国防军工盈利增速分别高达1869.5%、1128.0%、398.4%；工业企业利润数据显示交运、有色金属、TMT、公用事业等行业累计同比增速较高（如交运31.2%）；基本面显示有色金属、化工等上游产品及电子等中游行业景气度高 [35][37][39][41][46] - **2026年一季报预期**：预计有色金属、化工、石化、机械设备、计算机等行业业绩增速可能较高，受益于库存周期、产能利用率回升、固定资产投资增长及AI产业趋势 [50][53][55] - **政策与事件驱动**： - **两会政策导向**：五年规划首年（如2016、2021），政策重点导向的行业行情持续时间更长、涨幅更高；今年两会政策可能聚焦科技成长和消费相关行业 [57] - **特朗普潜在访华**：若3月底成行，复盘2017年情况，相关的石油化工、有色金属、电子、汽车、电新、家用电器、农林牧渔等行业可能相对占优 [59] - **估值与情绪**： - **成长板块**：医药、汽车、计算机等行业成交额占比历史分位数较低（分别为0.1%、11.7%、34.8%），显示情绪较低；部分细分领域如汽车服务、中药、乘用车、医疗服务等情绪也偏低 [61][62] - **消费与周期板块**：家用电器、食品饮料、农林牧渔预测PE较低；建筑装饰、钢铁、非银金融、石油石化预测PB较低 [68][69][71] - **具体配置建议**：3月建议逢低配置政策和产业趋势向上的行业，包括： - 电子（半导体、AI硬件）、军工（商业航天）、通信（AI硬件）、有色金属、化工、机械设备（机器人）、电新、传媒（AI应用、游戏）、计算机（AI应用）、医药（创新药、脑机接口） [1][73] - 可能补涨和基本面边际改善的非银金融、消费等行业 [1]

报告行业投资评级 - 报告为长江科技（电子、通信、计算机、传媒）行业2026年3月的金股推荐组合，对具体公司给出了明确的“买入”或“重点推荐”评级 [5][9][17] 报告核心观点 - 报告核心观点是看好科技行业在半导体设备、AI算力、数据中心液冷、商用车信息化及游戏新周期等细分领域的投资机会，并推荐了八个具体标的 [5][9][10] 电子行业推荐公司总结 - **精测电子**：2025年实现归母净利润0.8亿至0.9亿元，同比增长181.97%至192.21%，扣非净利润0.22亿至0.32亿元，同比增长113.66%至119.97% [15] - **精测电子**：截至2025年第三季度，半导体领域在手订单约17.91亿元，同比小幅增加，且14nm明场缺陷检测设备已交付头部客户并进展顺利 [15] - **大族激光**：3D打印业务有望爆发，预计北美大客户2027年高端旗舰3D打印料号将大幅增长，公司份额有望跃升，同时布局商业航天、CPO、服务器连接器/液冷设备 [15] 通信行业推荐公司总结 - **英维克**：作为国内液冷龙头，已进入英伟达及头部ASIC供应链，预计2026年液冷业务将迎来爆发 [16] - **英维克**：预计公司2025-2027年归母净利润分别为5.87亿元、10.47亿元、15.35亿元，对应同比增速为30%、78%、47% [16] - **锐明技术**：预计公司2025-2027年可实现归母净利润3.81亿元、4.95亿元、6.67亿元，同比增长31%、30%、35% [17] 计算机行业推荐公司总结 - **海光信息**：是我国国产高端CPU和DCU双领军企业，CPU业务受益于信创推进高速增长，DCU业务在AI算力需求下有望爆发 [18] - **寒武纪**：在AI行业需求高增长和国产化率提升背景下，公司AI芯片产品力国内领先，已通过定增支撑未来研发，有望保持业绩爆发增长 [18] 传媒行业推荐公司总结 - **恺英网络**：2026年上半年将进入新游周期，《三国：天下归心》预计4月22日上线，其他多款产品有望陆续上线驱动业绩 [19] - **恺英网络**：公司AI布局积极，投资的3D AI陪伴应用《EVE》预计3月14日上线，旗下AI游戏生成平台SOON已具备制作全要素AI小游戏的能力 [19] - **完美世界**：公司研发的《异环》定档4月23日国服公测，Tap期待值为9.0分，具备爆款潜力，有望成为核心业绩增长驱动力 [21] - **完美世界**：公司是DOTA及CS国服运营方，将全力投入2026年TI赛事筹备，持续推进电竞业务发展 [21] 公司盈利预测数据总结 - **精测电子**：预测2025-2027年EPS分别为0.70元、1.15元、2.13元，对应PE分别为218.42倍、132.98倍、71.63倍 [22] - **大族激光**：预测2025-2027年EPS分别为1.05元、2.93元、4.77元，对应PE分别为69.10倍、24.68倍、15.17倍 [22] - **英维克**：预测2025-2027年EPS分别为0.60元、1.07元、1.57元，对应PE分别为180.53倍、101.17倍、69.05倍 [22] - **锐明技术**：预测2025-2027年EPS分别为2.11元、2.74元、3.69元，对应PE分别为38.88倍、29.95倍、22.22倍 [22] - **海光信息**：预测2025-2027年EPS分别为1.09元、1.65元、2.46元，对应PE分别为239.99倍、158.48倍、106.22倍 [22] - **寒武纪**：预测2025-2027年EPS分别为4.95元、10.93元、17.27元，对应PE分别为238.00倍、107.82倍、68.22倍 [22] - **恺英网络**：预测2025-2027年EPS分别为1.02元、1.31元、1.47元，对应PE分别为22.32倍、17.36倍、15.44倍 [22] - **完美世界**：预测2025-2027年EPS分别为0.39元、0.80元、1.01元，对应PE分别为54.75倍、27.02倍、21.35倍 [22]

核心观点 3月A股市场可能呈现震荡偏强格局，春季行情有望延续，市场风格上成长和周期板块可能继续占优，并偏向中小盘风格[1][3] 市场大势研判：3月A股可能震荡偏强，春季行情延续 - **历史复盘显示3月市场表现偏震荡**：2010年以来的16年中，仅7年上证综指在3月上涨，市场走势主要受政策、外部事件和流动性主导，且两会后基本面因素影响上升[3][7] - **当前积极因素支撑市场**：今年3月两会政策可能偏积极，2026年财政和货币政策可能继续双宽松，现代化产业体系建设和扩大内需相关的行业支持政策可能进一步细化落实[3][10] - **外部风险可能有限**：中美关系在3月可能因特朗普计划访华而有所改善，美伊冲突风险也可能降低[3][11] - **流动性环境可能进一步宽松**：3月25日将有4500亿元MLF到期，央行可能加大资金投放或进一步降准降息，同时股市资金（外资、融资、新发基金）流入可能维持一定水平[12][17] - **经济与盈利可能进一步修复**：3月经济可能延续弱修复趋势，消费增速有望在政策支持下回升，企业盈利增速可能继续回升，有色金属、化工等商品价格上涨及海外AI需求将推动相关行业盈利[20][21] 市场风格展望：成长与周期占优，偏向中小盘 - **成长与周期风格可能继续占优**：复盘历史，2011年以来的15年中，消费有11年、成长有6年在3月相对大盘有超额收益，主要受政策和产业趋势驱动[28][29]；今年3月，科技支持政策和产业趋势向上、流动性维持宽松，成长风格可能占优；同时，政策支持和商品涨价可能延续，周期风格也可能占优[3][28] - **中小盘风格可能相对占优**：复盘历史，2011年以来的15年中，万得微盘指数有11年在3月相对大盘有超额收益，且9年涨幅排名第一[30][31]；今年3月，科技成长中的细分行业龙头表现占优、流动性宽松、有色金属与化工等商品涨价趋势延续，均有利于中小盘风格[3][30] 行业配置策略：聚焦科技成长与部分周期行业 - **业绩增速较高的行业可能占优**：近15年中有12年，年报或一季报业绩增速排名前5的行业在3月涨幅排名前3[33][34]；当前来看，2025年报业绩增速较高的可能是汽车（预告净利润同比增速1869.5%）、机械设备（1128.0%）、国防军工（398.4%）、有色金属（120.9%）、电子（65.0%）等[36][37]；预计2026年一季报业绩增速较高的可能是有色、化工、石化、机械设备、计算机等[35][55] - **两会政策重点导向的行业有配置机会**：复盘显示，五年规划首年（如2016、2021年），两会政策重点导向的行业行情平均持续约124个交易日，平均涨幅为38.4%[57][60]；今年两会政策可能更多聚焦科技成长和消费相关的行业[57] - **潜在事件驱动机会**：若3月底特朗普访华，复盘2017年情况，相关的石油化工、有色金属、电子、汽车、电新、家用电器、农林牧渔等行业可能相对占优[3][59] - **估值与情绪提供安全边际**：当前成长板块中的医药、汽车、计算机等估值情绪较低，例如医药成交额占比历史分位数仅0.1%，汽车为11.7%，计算机为34.8%[61][62]；消费板块中的家用电器、食品饮料预测PE较低，分别为16.4和20.9[68][70]；周期板块中的建筑装饰、钢铁预测PB较低，分别为0.79和1.27[69][71] - **具体建议配置方向**：3月建议逢低配置政策和产业趋势向上的行业，包括电子（半导体、AI硬件）、军工（商业航天）、通信（AI硬件）、有色金属、化工、机械设备（机器人）、电新、传媒（AI应用、游戏）、计算机（AI应用）、医药（创新药、脑机接口）等；以及可能补涨和基本面可能边际改善的非银金融、消费等行业[3][73]

核心观点 - 本周A股总体估值扩张，钢铁行业领涨，其全动态估值处于历史45.3%分位数，后续仍有提升空间[1][8] - 主板和创业板估值扩张，科创板PE收缩，算力基建剔除运营商/资源类的相对估值收缩[1] - 从赔率与胜率综合比较，农林牧渔、非银金融等行业具有低估值高盈利特征，而建筑材料、电力设备、传媒、非银金融、钢铁等行业兼具低估值与高业绩增速[2][3] - 本周股市相对债市性价比下降，A股非金融ERP及股债收益差均有所降低[3] 本周A股总体估值详情 - **总体估值扩张**：A股总体PE（TTM）从上周的23.10倍升至本周的23.59倍，PB（LF）从上周的1.86倍升至本周的1.90倍，但重点公司全动态PE从上周的14.27倍微降至本周的14.25倍[10][14] - **主要板块估值分化**： - 主板PE（TTM）从18.37倍升至18.79倍，PB（LF）从1.54倍升至1.57倍[18] - 创业板PE（TTM）从77.83倍升至80.11倍，PB（LF）从4.59倍升至4.69倍[20] - 科创板PE（TTM）从227.96倍降至208.25倍，但PB（LF）从5.75倍升至5.82倍[23] - **特定板块估值收缩**：算力基建剔除运营商/资源类的相对PE（TTM）从上周的3.89倍降至本周的3.58倍，相对PB（LF）从4.12倍降至3.97倍[1][25] 大类行业估值水平 - **从PE（TTM）看**：可选消费、中游制造、周期类、大消费、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中可选消费、中游制造高于历史90分位数，而必需消费、服务业、金融服务的相对估值低于历史10分位数[2][28] - **从PB（LF）看**：资源类、周期类、中游制造、TMT、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中资源类、周期类相对估值高于历史90分位数，大消费、服务业、金融服务、必需消费的绝对和相对估值均低于历史中位数，且相对估值低于历史10分位数[2][31] - **从全动态PE看**：可选消费、中游制造、周期类、中游材料的绝对和相对估值均高于历史中位数，金融服务、必需消费的绝对和相对估值均低于历史中位数，大消费、必需消费的相对估值低于历史10分位数[2][33] 一级行业估值水平 - **从PE（TTM）看**：建筑材料、轻工制造、国防军工、纺织服饰、计算机、电力设备等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中建筑材料、轻工制造、国防军工、纺织服饰、计算机高于历史90分位数，非银金融、商贸零售、综合等行业低于历史10分位数[35] - **从PB（LF）看**：有色金属、机械设备、电子、国防军工、综合、钢铁、电力设备等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中有色金属、电子高于历史90分位数[38] - **从全动态PE看**：房地产、建筑材料、电子、机械设备、煤炭、汽车、基础化工等行业的绝对和相对估值均高于历史中位数，其中房地产行业高于历史90分位数，非银金融相对估值低于历史10分位数[44] 赔率与胜率综合分析 - **PB与ROE分位数比较**：农林牧渔、非银金融等行业位于第二象限，呈现低估值高盈利能力的特征[49] - **全动态PE与业绩增速比较**：建筑材料、电力设备、传媒、非银金融、钢铁等行业位于趋势线右侧，兼具低估值与高业绩增速（25-26年一致预期净利润复合增速）[52] ERP与股债收益差 - **静态估值角度**：A股非金融ERP从上周的0.70%降至本周的0.63%，股债收益差从上周的-0.20%降至本周的-0.25%[3][53] - **动态估值角度**：A股非金融重点公司全动态ERP从上周的3.25%微降至本周的3.23%[57]