量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率** **因子构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停的股票总数之比，来衡量市场涨停板的封板强度，反映市场情绪和资金追捧程度[17] **因子具体构建过程**： 1) 筛选上市满3个月以上的股票 2) 识别当日盘中最高价达到涨停价的股票集合 3) 从该集合中找出收盘价仍为涨停的股票 4) 计算封板率： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ **因子评价**：该因子直接反映市场炒作情绪的持续性，封板率越高说明涨停板可靠性越强，资金封板意愿越高[17] 2. **因子名称：连板率** **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量与昨日收盘涨停股票总数之比，来衡量涨停板的延续性和市场接力情绪[17] **因子具体构建过程**： 1) 筛选上市满3个月以上的股票 2) 确定昨日收盘涨停的股票集合 3) 从该集合中找出今日收盘仍涨停的股票 4) 计算连板率： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ **因子评价**：连板率越高表明市场炒作热情持续，短线资金接力意愿强，是衡量市场情绪延续性的有效指标[17] 3. **因子名称：大宗交易折价率** **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交金额与当日成交份额总市值的比率减1，来反映大资金交易的折价水平，体现机构或大股东的减持意愿和市场承接能力[26] **因子具体构建过程**： 1) 获取当日所有大宗交易记录的成交金额和成交数量 2) 计算当日这些成交份额按收盘价计算的市值 3) 计算折价率： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ **因子评价**：折价率越高表明大资金卖出意愿越强或市场流动性越差，反之则表明机构资金看好或市场承接力强[26] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率** **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约与现货指数之间的基差，并进行年化处理，来反映市场对未来指数的预期和套利成本[28] **因子具体构建过程**： 1) 获取股指期货主力合约价格和现货指数价格 2) 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货价格 3) 计算年化贴水率： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ **因子评价**：年化贴水率越高表明市场对未来越悲观，套利成本越高；贴水率越低或升水表明市场预期乐观[28] 因子回测效果 1. **封板率因子**，20250910当日取值67%[17] 2. **连板率因子**，20250910当日取值24%[17] 3. **大宗交易折价率因子**，近半年以来平均取值6.02%，20250909当日取值5.79%[26] 4. **上证50股指期货年化贴水率因子**，近一年中位数0.21%，20250910当日取值2.18%，处于近一年38%分位点[28] 5. **沪深300股指期货年化贴水率因子**，近一年中位数2.38%，20250910当日取值10.42%，处于近一年10%分位点[28] 6. **中证500股指期货年化贴水率因子**，近一年中位数9.64%，20250910当日取值35.40%，处于近一年2%分位点[28] 7. **中证1000股指期货年化贴水率因子**，近一年中位数11.77%，20250910当日取值39.11%，处于近一年2%分位点[28]

(本文来自第一财经) ETF市场AI硬件相关概念集体活跃，主题方面，多只科创芯片50ETF涨逾6%；行业方面，集成电路ETF （159546）涨近6%，半导体ETF、信息技术ETF等涨幅居前。 ...

量化模型与构建方式 1. 因子名称：封板率因子 因子构建思路：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票数与最高价涨停的股票数之比，衡量市场涨停板的封板强度[17] 因子具体构建过程： - 筛选上市满3个月以上的股票 - 计算当日最高价涨停的股票数量 - 计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量 - 封板率 = 最高价涨停且收盘涨停的股票数 / 最高价涨停的股票数[17] $$封板率=\frac{N_{close\_limit}}{N_{high\_limit}}$$ 其中$N_{close\_limit}$表示最高价涨停且收盘涨停的股票数，$N_{high\_limit}$表示最高价涨停的股票数 因子评价：该因子能有效反映市场炒作情绪和涨停板的可靠性[17] 2. 因子名称：连板率因子 因子构建思路：通过计算连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停的股票数之比，衡量市场连板效应的强度[17] 因子具体构建过程： - 筛选上市满3个月以上的股票 - 计算昨日收盘涨停的股票数量 - 计算连续两日收盘涨停的股票数量 - 连板率 = 连续两日收盘涨停的股票数 / 昨日收盘涨停的股票数[17] $$连板率=\frac{N_{consecutive\_limit}}{N_{prev\_limit}}$$ 其中$N_{consecutive\_limit}$表示连续两日收盘涨停的股票数，$N_{prev\_limit}$表示昨日收盘涨停的股票数 因子评价：该因子能有效反映市场连续炒作的热度和持续性[17] 3. 因子名称：大宗交易折价率因子 因子构建思路：通过计算大宗交易成交金额与当日成交份额总市值的比率减1，反映大资金的投资偏好和市场情绪[26] 因子具体构建过程： - 收集当日所有大宗交易数据 - 计算大宗交易总成交金额 - 计算当日成交份额的总市值 - 折价率 = 大宗交易总成交金额 / 当日成交份额的总市值 - 1[26] $$折价率=\frac{Total\_block\_trade\_amount}{Total\_market\_value}-1$$ 其中$Total\_block\_trade\_amount$表示大宗交易总成交金额，$Total\_market\_value$表示当日成交份额的总市值 因子评价：该因子能反映机构投资者和大资金的交易意愿和市场情绪[26] 4. 因子名称：股指期货年化贴水率因子 因子构建思路：通过计算股指期货基差与指数价格的比率并年化，反映市场对未来预期的情绪和对冲成本[28] 因子具体构建过程： - 选择股指期货主力合约 - 计算基差 = 期货价格 - 现货指数价格 - 计算年化贴水率 = 基差 / 指数价格 × (250 / 合约剩余交易日数)[28] $$年化贴水率=\frac{Basis}{Index\_price} \times \frac{250}{Days\_remaining}$$ 其中$Basis$表示基差(期货价格-现货价格)，$Index\_price$表示指数价格，$Days\_remaining$表示合约剩余交易日数 因子评价：该因子能有效反映市场情绪、预期和对冲成本，是重要的市场风向标[28] 模型的回测效果 （本报告中未提供具体的模型回测效果数据） 量化因子与构建方式 （已包含在量化模型与构建方式部分） 因子的回测效果 1. 封板率因子 20250910当日取值：67%[17] 近一个月变化：较前日下降2%[17] 2. 连板率因子 20250910当日取值：24%[17] 近一个月变化：较前日提升8%[17] 3. 大宗交易折价率因子 20250909当日取值：5.79%[26] 近半年平均值：6.02%[26] 近半年日均成交金额：14亿元[26] 20250909当日成交金额：19亿元[26] 4. 股指期货年化贴水率因子 上证50股指期货 20250910当日取值：2.18%[28] 近一年中位数：0.21%[28] 分位点：处于近一年来38%分位点[28] 沪深300股指期货 20250910当日取值：10.42%[28] 近一年中位数：2.38%[28] 分位点：处于近一年来10%分位点[28] 中证500股指期货 20250910当日取值：35.40%[28] 近一年中位数：9.64%[28] 分位点：处于近一年来2%分位点[28] 中证1000股指期货 20250910当日取值：39.11%[28] 近一年中位数：11.77%[28] 分位点：处于近一年来2%分位点[28]

市场表现 - A股三大指数集体收涨，沪指涨0.23%，深证成指涨0.58%，创业板指涨1.17%，沪深两市成交额达1.29万亿，较昨日放量1374亿 [1] - AI产业ETF领涨，信息技术ETF(512330)、创业板人工智能ETF华夏(159381)、云50ETF(560660)等涨幅居前 [2] - 黄金股和创新药板块回调 [4] AI产业动态 - 证监会表示将深化资本市场科技金融体制机制改革，支持科技创新和新质生产力发展 [2] - Claude4系列发布，编程能力显著增强，ClaudeOpus4在编码基准测试中表现领先，DeepSeekR1模型升级后复杂推理能力大幅提升，AIME2025测试准确率从70%提升至87.5% [3] - 谷歌I/O2025展示AI大模型及产品全面升级，包括Gemini2.5Pro新增原生音频输出等功能，以及视频模型Veo2、图像生成模型Imagen4等新发布模型 [3] - AI Agent及算力仍是最明确的投资方向，产业持续进阶 [3] - 算力产业是计算机行业稀缺的持续高景气赛道，英伟达Q1财务数据实现持续高增长，海光与曙光的重组有望加速国产算力龙头竞争 [3] 创新药板块 - 创新药板块景气度可持续，"创新+国际化"趋势不变，政策支持+全球竞争力持续加强+商业化盈利兑现的核心趋势显现 [4] - 创新药产业链基本面开始改善，海外业务中订单和业绩已开始恢复，国内业务具备自主可控逻辑 [4] - 2025年需求有望迎来复苏，消费医疗领域（医疗服务、中药OTC与连锁药店等）基本面有望实现回升，医疗器械2025年亦有望迎来改善 [4] - AI医疗作为科技方向，有望为医药产业带来新的变化 [4] 信用债ETF市场 - 多只信用债ETF被纳入回购质押库，上证公司债ETF(511070)、信用债ETF基金(511200)、信用债ETF(511190)成交额居前 [5] - 港股创新药ETF(513120)成交额居股票类ETF第一 [5] - 基准国债ETF(511100)换手率达249.89%，0-4地债ETF(159816)、沙特ETF(159329)、港股医疗ETF(159366)换手率居前 [6] - 信用债ETF被纳入交易所回购质押库是我国债券市场的重要制度创新，有助于提升市场流动性，降低企业直接融资成本，引导更多资金流向交易所市场的中小企业债券 [6]

市场表现 - 6月4日A股三大指数集体上涨，沪指涨0.42%，深成指涨0.87%，创业板指涨1.11%，全市场超3900只个股上涨，沪深两市成交额1.15万亿元，较前一交易日放量116亿 [1] - 领涨板块包括美容护理、啤酒概念、摘帽、电池等，跌幅居前板块为机场、无人车辆、军工电子、草甘膦 [1] - 创业板人工智能ETF华安单日涨幅2.30%，通信ETF涨幅2.11%，稀有金属ETF以2.62%涨幅居首 [12][13] 板块轮动特征 - 大消费（美容护理/食品饮料）、算力产业链（CPO/铜缆）、新能源（固态电池/稀土）三大方向同步走强 [1] - 券商板块异动明显，光大证券盘中最高涨9.35%，收盘涨6.43%，创去年10月以来第二大单日涨幅 [8] - 证券类ETF集体上涨，券商ETF南方涨1.35%，证券ETF龙头涨1.15%，5只券商相关ETF成交额超6.5亿 [5] 驱动因素分析 - 券商异动三大原因：中泰证券60亿定增获受理、陆家嘴论坛政策预期、板块估值处于历史低位 [6] - AI产业链反弹受美股带动，英伟达市值达3.45万亿美元超越微软，博通股价创历史新高 [13] - 人形机器人产业推动稀土需求，大摩测算每人形机器人需0.9公斤稀土，潜在市场规模达8000亿美元 [15] 机构观点 - 东兴证券认为6月市场将维持区间震荡，建议关注人工智能/机器人等主线的轮动机会 [3] - 光大证券看好消费板块，提出三条主线：内需消费、国产替代和基金低配方向 [7][9] - 太平洋证券指出固态电池产业化加速，国轩高科/宁德时代计划2026-2027年实现量产 [15] 资金动向 - 早盘高开的可控核聚变概念股9:48后快速回落，资金转向铜缆/能源金属等阻力较小板块 [10][12] - 电池ETF单日涨1.66%，创新药ETF年初至今累计涨幅达16.36%，显示资金偏好成长性赛道 [12][13] - 证券板块连续两日放量上涨，但机构认为异动强度尚未完全带动市场情绪 [6]