量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[7][14] * **模型构建思路**：通过分析指数价格在不同时间周期（如日线、周线）上的走势，对市场状态进行分段识别，以判断趋势方向[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式，仅展示了其应用结果。从图表看，该模型可能涉及对指数价格序列进行技术分析，以划分出不同的趋势段[17]。 2. **模型名称：微观市场结构择时模型**[7][15] * **模型构建思路**：通过监测“知情交易者”的活跃度变化，来捕捉市场微观结构中的信息，并用于判断市场后市走向[15]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。模型核心是构建“知情交易者活跃度”指标，该指标的变化与市场走势同步，其快速升温被视为对后市乐观的信号[15][18]。 3. **模型名称：分析师行业景气预期模型**[7][19] * **模型构建思路**：基于卖方分析师对上市公司的一致预测数据，计算各行业未来盈利预期的变化，以监测行业景气度的边际变化[19]。 * **模型具体构建过程**：模型计算两个核心指标： 1. 一致预测滚动未来12个月ROE（ROE FTTM）的环比变化。 2. 一致预测滚动未来12个月净利润增速（净利润增速 FTTM）的环比变化。 通过跟踪这些指标每周的变化，来观察哪些行业的盈利预期在改善或恶化[19][20]。 4. **模型名称：ETF资金流多空信号模型**[3][13] * **模型构建思路**：根据ETF的资金流入流出情况，构建多头和空头ETF组合，并穿透至底层行业，形成对行业板块的看好或看空信号，用于指导行业轮动[3][13]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体的筛选规则和构建公式。其过程大致为：首先根据ETF资金流数据筛选出资金流入（多头）和流出（空头）的ETF；然后，将这些ETF的持仓穿透汇总到申万一级行业，得到模型相对看好或谨慎的行业板块[3][13]。 模型的回测效果 （报告中未提供上述量化模型的具体回测效果指标值，如年化收益率、夏普比率等。） 量化因子与构建方式 1. **因子名称：BARRA风格因子体系**[24][25] * **因子构建思路**：采用经典的BARRA风险模型框架，从多个维度（基本面、交易、市值等）刻画股票的风格特征，并计算这些风格因子在特定周期内的收益表现[24][25]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述每个因子的具体计算公式。它直接引用了BARRA风格因子的收益表现。报告中提及的因子包括： * **基本面类因子**：换手、财务杠杆、盈利波动、盈利质量、盈利能力、投资质量、长期反转、EP价值、BP价值、成长。 * **交易类因子**：动量、非线性市值、市值、波动率、贝塔、股息率。 这些因子通常经过标准化、中性化等处理，以代表纯粹的风格暴露[24][25]。 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**，本周收益：换手因子0.9%，财务杠杆因子0.1%，盈利波动因子0.1%，盈利质量因子-0.1%，盈利能力因子+0.2%，投资质量因子-0.3%，长期反转因子0.4%，EP价值因子-0.1%，BP价值因子+0.2%，成长因子0.2%，动量因子0.7%，非线性市值因子0.7%，市值因子0.6%，波动率因子-0.2%，贝塔因子1.7%，股息率因子0.1%[25]。

12月26日，三大指数继续上涨，沪指录得8连阳，年末重返4000点或势在必得。两市成交额2.18万亿 元，创12月新高。 | 序号 代码 | | 名称 | 两日图 现价 | 涨跌 涨跌幅 ▼ | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 159876 | | 有色ETF华宝 | 0.991 0.036 . | | 3.77% | | 2 | 516020 | 化工ETF | 0.871 0.019 | | 2.23% | | 3 | 562010 | 绿色能源ETF | 1.005 0.019 | | 1.93% | | ব | 159231 | 通用航空ETF华宝 | 0.641 0.009 | | 1.42% | | ર | 516380 | 智能电动车ETF | 1.025 0.013 | | 1.28% | | 6 | 512810 | 库工ETF华美 | 0.771 0.008 | | 1.05% | | 7 | 512000 | 券商ETF | ------ 0.588 0.005 | 0.86% | | 盘面上，有色金属继续狂飙，场内热门的有色ETF ...

有色金属行业表现与前景 - 有色金属板块领涨市场，申万一级有色金属行业指数年内涨幅达93.94%，成为最耀眼的板块之一[1][5] - 场内热门的有色ETF华宝（159876）大涨3.77%，续刷上市以来高点，并连续两日获得资金净流入合计5611万元[1][4][5] - 金属价格全面上涨，COMEX黄金最高涨至4561.6美元/盎司创历史新高，COMEX铜创阶段新高，碳酸锂主力合约突破13万元/吨关口创2023年11月以来新高[7] - 板块走强受四因素支撑：地缘政治不确定性推升避险需求、美元阶段性走弱、AI及能源转型抬升需求中枢、供给端约束持续存在[7] - 机构展望乐观，中金公司认为有色金属和贵金属有望成为2026年上涨趋势的“第一梯队”，高盛、摩根大通等认为黄金价格有望在2026年挑战5000美元/盎司[1][8] - 成份股表现强势，永兴材料、国城矿业、江西铜业涨停，中矿资源、中国铝业涨逾8%，权重股紫金矿业、洛阳钼业双双刷新历史高点[5][10] 军工与商业航天板块动态 - 商业航天持续活跃，我国使用长征八号甲运载火箭成功将卫星互联网低轨17组卫星发射升空，政策面亦有利好支持[3][14] - 军工板块连续上行，行业涨幅及主力净流入连续第3日稳居申万一级行业前三，军工ETF华宝（512810）日内迭创逾3年新高，周线豪取5连阳[10][11][13] - 商业航天概念股表现强劲，电科网安、中国卫星、航天发展、北斗星通、中国卫通等5股涨停，航天电子、中国卫星成交额分别达156.98亿元和128.57亿元[16][18] - 军工ETF华宝（512810）覆盖24只商业航天概念股，权重占比合计28.64%，是投资军工核心资产的高效工具[13][14][18] - 机构观点积极，申万宏源指出商业航天等新域新质领域支撑军工基本面修复预期，国信证券统计显示军工行业在春节到两会期间正收益概率领先[15][20] 券商板块行情与催化因素 - 券商板块走势活跃，400亿顶流券商ETF（512000）场内价格一度上探1.89%，收涨0.86%，日线3连阳，全天成交额18.3亿元[3][19] - 板块表现滞后，中证全指证券公司指数年内仅微涨3.96%，显著落后于大盘，与亮眼业绩显著背离，当前市净率估值PB（LF）为1.5倍，位于近10年41.57%分位点[3][21] - 行业迎来新一轮增长周期，核心利好逻辑包括“服务新质生产力+中长期资金入市+券商国际化机遇”，相关新动能有望在2026年后逐步兑现[23] - 展望2026年，板块有望迎来四重催化：居民存款搬家及长钱入市提升市场活跃度、资本市场韧性增强带来赚钱效应、直接融资发展带来投行业务机会、券商合并与国际化提升格局[24] - 机构看好估值修复，方正证券认为在PB-ROE框架下估值修复空间充足，华创证券指出政策支持打造一流投行有望催化板块，中银证券继续看好券商板块估值向上空间[24][25] 其他行业及ETF表现 - 化工ETF（516020）场内价格涨逾2%，机构观点认为2026年化工行业或迎周期拐点向上，开启“戴维斯双击”[3] - 绿色能源ETF（562010）上涨1.93%，智能电动车ETF（516380）上涨1.28%，通用航空ETF华宝（159231）上涨1.42%[1][2] - 锂电池产业链全线大涨，碳酸锂主力合约盘中突破13万关口，发改委署名文章指出对新能源汽车、锂电池、光伏等“新三样”产业关键在于规范秩序与创新引领[2] - 国泰海通证券指出市场正验证10月站上4000点、年末站稳4000点、春节前走向新高度的路径，新兴科技主线逻辑延续[3] - 国信证券复盘历史表示，A股春季躁动行情近年抢跑特征明显，有色金属、计算机、电子等行业历史赔率占优[3]

市场整体表现 - 12月26日，三大指数继续上涨，沪指录得8连阳，两市成交额2.18万亿元，创12月新高 [1][26] - 有色金属板块领涨两市，全天获主力资金净流入147亿元，吸金额高居31个申万一级行业首位 [5][30] - 有色金属（申万）行业年内涨幅达93.94%，领跑所有申万一级行业 [3][27] 有色金属行业 - 有色ETF华宝（159876）当日大涨3.77%，盘中一度猛拉4.19%，续刷上市以来高点，位居全市场ETF涨幅榜第七 [2][5][27] - 该ETF此前连续两日吸金，合计金额达5611万元 [5][30] - 板块内个股表现强劲，永兴材料、国城矿业、江西铜业涨停，中矿资源、中国铝业涨逾8%，权重股紫金矿业、洛阳钼业刷新历史高点 [6][8][32] - 主要金属品种价格创新高：COMEX黄金最高涨至4561.6美元/盎司创历史新高，COMEX铜最高涨至5.7855美元/磅创阶段新高，碳酸锂主力合约突破13万元/吨关口，日内涨超8%，创2023年11月以来新高 [6][33] - 行业走强受四因素支撑：地缘政治不确定性推升避险需求、美元阶段性走弱、AI与能源转型提升需求中枢、供给端约束（如铜矿扰动）提供支撑 [7][35] - 机构展望乐观，中金公司认为有色金属和贵金属有望成为2026年上涨趋势的“第一梯队”，高盛、摩根大通和美国银行认为黄金价格有望在2026年挑战5000美元/盎司 [2][7][27][35] 化工行业 - 化工ETF（516020）场内价格涨逾2.23% [2][27] - 业内人士指出，供需双底基本确立，政策预期强力催化，2026年化工行业或迎周期拐点向上，开启“戴维斯双击” [3][28] 锂电池与新能源产业链 - 锂电池产业链全线大涨，碳酸锂主力合约盘中突破13万元/吨关口 [3][28] - 发改委署名文章指出，对新能源汽车、锂电池、光伏等“新三样”产业，关键在于规范秩序、创新引领 [3][28] 军工与商业航天行业 - 军工板块继续上行，行业涨幅、主力净流入连续第3日稳居全行业（申万一级）前三 [11][37] - 军工ETF华宝（512810）早盘突破逾3年高点，午后上冲1.83%，日内迭创逾3年新高，全天成交1.07亿元，本周累涨6.05%，周线豪取5连阳，单周成交4.51亿元创近2个月新高 [11][13][37][39] - 商业航天持续活跃，当日我国使用长征八号甲运载火箭成功将卫星互联网低轨17组卫星发射升空 [4][29] - 商业航天成份股表现强势，电科网安、中国卫星、航天发展、北斗星通、中国卫通等5股涨停，航天电子、中国卫星成交额分别达156.98亿元和128.57亿元，高居A股成交额第2及第4位 [14][40] - 军工ETF华宝覆盖24只商业航天概念股，权重占比合计28.64% [13][39] - 机构观点积极，申万宏源指出商业航天等领域贡献增加支撑基本面修复预期，国信证券统计显示2010年以来军工行业春节到两会期间正收益概率达93.8% [16][42][43] 券商行业 - 券商板块走势活跃，400亿顶流券商ETF（512000）场内价格一度上探1.89%，收涨0.86%，日线3连阳，全天成交额18.3亿元，环比放量超8亿元 [4][18][30][44] - 今年以来，券商板块表现滞后，中证全指证券公司指数年内仅微涨3.96%，显著落后于上证指数（涨18.26%）、深证成指（涨30.62%）和创业板指（涨51.47%） [19][30][47] - 板块当前市净率估值PB（LF）为1.5倍，位于近10年41.57%分位点的中低水平 [20][46] - 展望2026年，板块有望迎来四重催化：居民存款搬家及长钱入市提升市场活跃度（A股年成交额已超400万亿元）、资本市场韧性增强带来赚钱效应、直接融资发展带来投行业务机会、券商合并与国际化提升格局 [22][49] - 机构看好估值修复，方正证券认为PB-ROE框架下估值修复空间充足，华创证券认为政策支持打造一流投行将催化估值修复，中银证券看好板块长期估值中枢提升 [22][49][50]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[14] * **模型构建思路**：通过技术分析，将指数价格走势分解为不同时间周期（如日线、周线）的趋势段，以判断市场当前所处的趋势状态和级别[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建算法和具体公式，仅展示了其应用结果。从图表（图1）来看，该模型可能涉及对指数价格序列进行滤波或模式识别，以分离出不同频率的周期成分，并计算类似“dea”的指标来辅助判断[17]。 2. **模型名称：微观市场结构择时模型（知情交易者活跃度指标）**[15] * **模型构建思路**：通过监测市场微观结构数据（如订单流、成交明细等）来识别“知情交易者”的活跃程度，以此作为市场情绪和未来走势的先行指标[15]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算方法和公式。其构建可能基于高频交易数据，通过分析大单净买入、订单簿不平衡、或特定交易模式来推断知情交易者的活动强度[15]。 3. **模型名称：公募基金仓位监测模型**[11] * **模型构建思路**：利用数理统计方法，基于基金净值、收益率序列与市场基准、行业指数收益率的关系，估算公募基金整体及在特定行业上的仓位配置变化[11]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体构建过程和公式。通常此类模型采用回归分析（如带约束的横截面回归或时间序列模型），将基金收益率分解为基准、行业和个股暴露，从而反推其仓位调整[4]。 4. **因子名称：分析师行业景气预期因子**[19] * **因子构建思路**：基于卖方分析师对公司未来财务指标的一致预测（如ROE、净利润增速）及其变化，构建行业层面的景气度监测指标，以捕捉基本面预期的边际变化[19]。 * **因子具体构建过程**：计算申万一级行业对应的两个指标： 1. **一致预测滚动未来12个月ROE环比变化**：计算每个行业成分股未来12个月预测ROE的加权平均值，并观察其本周相对于上周的环比变化率[19]。 2. **一致预测净利润FTTM增速环比变化**：计算每个行业成分股未来12个月预测净利润增速的加权平均值，并观察其本周相对于上周的环比变化率[19]。 * **因子评价**：该因子能够及时反映机构研究者（分析师）对行业基本面展望的调整，是观测行业景气度边际变化的重要高频指标[19]。 5. **因子名称：行业融资融券净流入因子**[21] * **因子构建思路**：通过计算各行业融资净买入与融券净卖出的差额，监测杠杆资金在行业间的流向和偏好，作为市场情绪和资金面的观测指标[21]。 * **因子具体构建过程**：对于每个申万一级行业，计算指定周期（本周）内： $$行业融资融券净买入额 = \sum(行业内个股融资买入额 - 融资偿还额) - \sum(行业内个股融券卖出量 - 融券偿还量) \times 对应股价$$ 报告直接展示了计算结果（单位：亿元），正值代表净流入，负值代表净流出[21][23]。 6. **因子名称：BARRA风格因子**[24] * **因子构建思路**：采用经典的BARRA风险模型框架，计算一系列刻画股票不同风险收益特征的风格因子，以监测市场风格偏好和动态[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述每个因子的具体计算公式。它引用了包括价值（EP、BP）、成长、动量、波动率、市值、非线性市值、盈利（盈利能力、盈利质量、盈利波动）、杠杆（财务杠杆）、流动性（换手）等在内的多维度风格因子[24][25]。这些因子通常基于股票的基本面数据、市场交易数据和历史收益率计算得到标准化暴露度。 模型的回测效果 （报告中未提供所列量化模型的明确回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。） 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**，本周收益：换手因子 -0.1%， 财务杠杆因子 -0.1%， 盈利波动因子 -0.2%， 盈利质量因子 -0.1%， 盈利能力因子 0.0%， 投资质量因子 -0.4%， 长期反转因子 -0.1%， EP价值因子 0.2%， BP价值因子 -0.3%， 成长因子 0.3%， 动量因子 0.1%， 非线性市值因子 0.8%， 市值因子 0.3%， 波动率因子 0.8%， 贝塔因子 0.6%， 股息率因子 0.0%[25]。

行业动态：ETF产品命名新规与更名潮 - 华宝基金于12月19日宣布旗下首批8只热门ETF产品正式更名，涉及宽基、行业主题、港股通、策略等多种类别 [1][9] - 更名后的ETF场内简称统一采用“投资标的核心要素+ETF+基金管理人简称”的三要素结构，此次8只产品均在简称末尾加上了“华宝”标识 [1][10] - 此次更名是响应行业新规，旨在方便投资者快速识别产品和管理人，提升投资便利性，并标志着全行业ETF“更名潮”进入提速期 [1][10] 华宝基金更名产品详情 - 首批更名的8只ETF具体为：军工ETF华宝（512810）、食品饮料ETF华宝（515710）、大数据ETF华宝（516700）、标普A股红利ETF华宝（562060）、A500ETF华宝（563500）、港股通汽车ETF华宝（520780）、港股通红利低波ETF华宝（159220）、有色ETF华宝（159876） [4][14] - 更名覆盖了军工、食品饮料、大数据、汽车、有色等热门主题行业，以及宽基指数（A500ETF）和A股、港股市场的红利策略产品 [4][13] - 公司表示，新命名方式“顾名即可思义”，能更清晰、简明地体现所跟踪指数和管理人，有助于提升投资者决策效率并促进市场健康发展 [4][14] 国内ETF市场发展现状 - 截至2025年11月30日，国内ETF市场总规模已接近5.7万亿元，产品总数超过1300只，市场发展迅猛 [5][15] - 市场规模的扩大对基金管理人持续优化服务体验、精准匹配投资者需求提出了更高要求 [5][15] - 专业人士分析，新规要求ETF简称注明管理人，对头部ETF大厂构成利好，有助于其在同质化竞争中凭借品牌知名度与美誉度脱颖而出 [5][15] 华宝基金ETF业务表现 - 2025年前11个月，华宝基金旗下股票型ETF数量扩容至41只，管理规模增长477.88亿元，达到1295.65亿元，较2024年末大幅增长58.44% [6][15] - 截至2025年11月30日，华宝基金旗下ETF总规模（含货币型ETF）突破2000亿元大关，达到2142.08亿元，在全市场排名中稳居公募基金行业前10 [6][16] - 公司旗下拥有多只百亿规模旗舰产品：券商ETF（512000）规模高达401.69亿元，医疗ETF（512170）、银行ETF（512800）、港股互联网ETF（513770）规模均超100亿元，金融科技ETF（159851）也曾跻身百亿规模俱乐部，最新规模为95.91亿元 [6][16] 华宝基金ETF产品业绩 - 2025年前三季度，华宝基金旗下所有ETF（含货币型）为持有人实现利润合计168.95亿元，其中股票ETF利润贡献高达162.61亿元 [6][16] - ETF简称统一变更后，投资者将能更便捷地识别和交易该公司出品的优质ETF产品 [6][16]

亚太及中国主要股指表现 - 12月17日亚太主要股指多数上涨 日经225指数上涨128.99点 涨幅0.26% 韩国综合指数上涨57.28点 涨幅1.43% 新加坡海峡时报指数下跌10.04点 跌幅0.22% [1][2] - A股市场表现强劲 上证指数上涨45.47点 涨幅1.19% 深证成指上涨309.85点 涨幅2.40% 创业板指涨超3% 沪深两市成交额达1.81万亿元 较上一交易日放量870亿元 全市场超3600只个股上涨 [2] - 港股市场同样亮眼 恒生指数上涨175.07点 涨幅0.69% 恒生国企指数与恒生科技指数齐涨 [2][5] - 富时中国A50指数期货快速拉升 截至发稿涨超1% [1][7] 金融板块异动 - 金融板块午后强势拉升 券商股集体异动 华泰证券盘中一度逼近涨停 收盘涨6.09% 中国太保涨超4% 兴业证券 广发证券 中信建投等多股跟涨 [3][4] - 港股大金融股同步拉升 中国人寿涨近5% 新华保险 中信证券涨超3% 中国太保 中国太平 招商证券等跟涨 [7] - 消息面上 中金公司拟换股吸收合并东兴证券 信达证券 预计停牌不超过25个交易日 分析认为三家公司复牌可能给券商板块带来助力 [4][5] - 近期管理层明确要适度拓宽券商资本空间与杠杆上限 推动从价格竞争转向价值竞争 券商板块整体估值偏低 机构资金配置不高 [5] - 资金流向显示 券商ETF（159842）近60个交易日获资金净流入超29亿元 其中前一日净流入超1.3亿元 [5] 贵金属市场行情 - 国际贵金属全线飘红 白银涨势最为强劲 现货白银在66美元/盎司附近震荡 COMEX白银大涨近5% 两者均刷新高点 年初以来涨幅均超过125% [1][7] - NYMEX铂金与NYMEX钯金均涨超2% 分别报1912美元/盎司和1946美元/盎司 [9] - 国内贵金属期货持续走高 铂 钯主力合约涨停 沪银涨逾5% [1][9] 其他板块及个股热点 - 算力硬件概念表现活跃 中瓷电子 环旭电子等多股涨停 光模块三巨头大涨 [5] - 锂电产业链走强 金圆股份4天2板 天际股份涨停 [5] - 半导体板块走高 华虹半导体涨超3% 中芯国际涨超2% [7] - 下跌方面 福建板块下挫 安记食品 平潭发展跌停 海南 军工等板块跌幅居前 [5] - 新股沐曦股份上市首日表现突出 股价最高触及895元/股 收盘报829.9元/股 上涨近693% 总市值达3320亿元 超过摩尔线程 按700元/股计算 单签盈利近30万元 成为A股全面注册制以来最赚钱新股 [5][10]

市场异动表现 - 12月17日午后，上证指数直线拉升，一度涨近1.5%；创业板指一度涨逾3.5% [1] - 券商、保险、软件板块拉升，其中券商股表现最为明显，证券ETF一度大涨超3% [1] - 多只宽基ETF放量异动：沪深300ETF（510300）最近半小时成交超9亿元，800ETF（515800）、沪深300ETF易方达（510310）、嘉实沪深300ETF（159919）最近半小时均成交超1亿元 [1] 券商板块具体表现 - 有“牛市旗手”之称的券商股集体异动：华泰证券一度大涨超9%，广发证券一度涨超5%，兴业证券、东方证券、国泰海通等一度涨超3%，中信建投、长江证券、华安证券等异动拉升 [3] - 在香港上市的中资券商股同步走强：中信证券涨超4%，广发、招商、申万宏源等显著拉升 [3] - 券商板块的拉升给A股带来了极大助力 [3] 行业重大事件与催化剂 - 中金公司通过换股方式吸收合并东兴证券和信达证券，三家公司自2025年11月20日起停牌，预计停牌时间不超过25个交易日，将很快复牌 [1][5] - 分析人士认为，这三家公司复牌可能会给券商板块带来较大助力 [5] - 近期管理层明确，要适度拓宽券商资本空间与杠杆上限，推动行业从价格竞争转向价值竞争 [5] 板块趋势与资金流向 - 近期券商股处于强势当中，例如中信建投、华泰证券呈现明显的多头排列 [7] - 资金流向方面，券商ETF（159842）近60个交易日获资金净流入超29亿元，其中昨日（12月16日）“吸金”超1.3亿元 [7] - 中国银河证券分析指出，证券板块上周跑赢24个一级行业，整体表现较好 [7] 行业前景与驱动因素 - 国家“稳增长、稳股市”、“提振资本市场”的政策目标将持续定调板块未来走向 [7] - 流动性适度宽松、资本市场环境持续优化、投资者信心重塑等多方面因素共同推动证券板块景气度上行 [7] - 中长期资金加速入市，市场活跃度维持高位，资本市场展现出“健康牛”态势 [7] - 财富管理转型、国际业务拓展、金融科技赋能均有望成为行业提升ROE的驱动力 [7] - 当前板块估值处于历史低位，防御反弹攻守兼备 [7] 中资券商出海业务 - 最近涉及券商出海的信息较多，可能给券商股估值提升带来助力 [7] - 国海证券认为，中资券商出海目前已进入深化布局阶段，通过30多年的经历，完成了从探索期到快速发展期再到深化布局期的阶段 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：ETF风险偏好指数模型**[11] * **模型构建思路**：通过监测ETF资金流向，构建一个反映市场整体风险偏好的指数。当指数上升时，表明市场风险偏好提升；当指数下降时，表明市场风险偏好收缩[11]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该指数的具体计算公式和构建细节，仅提及了其应用逻辑。模型通过跟踪ETF的资金流入流出情况，特别是不同风格（如科技成长 vs. 红利防御）ETF的资金流向对比，来综合判断市场风险偏好的变化方向[11]。 2. **模型名称：游资活跃度指标模型**[11] * **模型构建思路**：构建一个指标来监测市场中游资（活跃短线资金）的交易活跃程度，作为市场情绪的一个侧面观察[11]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算公式和构建细节。该模型通过分析市场交易数据（可能涉及成交额、涨停板数量、特定股票或板块的资金流向等）来量化游资的活跃水平[11]。 3. **模型名称：知情交易者活跃度指标模型**[15][18] * **模型构建思路**：构建一个指标来监测市场中“知情交易者”（可能指机构、大资金等拥有信息优势的交易者）的交易活跃程度，用于微观市场结构择时[15]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算公式和构建细节。该模型通过分析高频或特定维度的交易数据，来捕捉知情交易者的行为变化，其数值高低和方向变化被用于判断市场短期走势的边际变化[15][18]。 4. **模型名称：价格分段体系模型**[14][17] * **模型构建思路**：对指数价格走势进行多时间周期（如日线、周线）的技术分析，通过观察不同周期价格趋势线的位置关系（如重合、背离）来判断市场所处的趋势阶段[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体算法细节。从描述和图表看，该模型可能涉及对指数价格进行平滑处理（例如使用移动平均线或类似“dea”的指标），并分别绘制日线级别和周线级别的趋势线，通过比较两者的相对位置（如“基本重合”、“边际上行”）来进行分析[14][17]。 5. **因子名称：分析师一致预期景气因子**[19][20] * **因子构建思路**：利用分析师对上市公司未来财务指标的一致预测数据，构建行业层面的景气度监测因子，以反映市场对行业基本面的预期变化[19]。 * **因子具体构建过程**：对于每个申万一级行业，计算两个核心指标： 1. **一致预期ROE环比变化**：计算行业成分股未来12个月滚动预测ROE（ROEFTTM）的一致预期值，并观察其本周相较于上周的环比变化率[19][20]。 2. **一致预期净利润增速环比变化**：计算行业成分股未来12个月滚动预测净利润（FTTM）增速的一致预期值，并观察其本周相较于上周的环比变化率[19][20]。 * **因子评价**：该因子能够及时捕捉市场对行业盈利能力和成长性的预期调整，是进行行业景气比较和监测的有效工具[19]。 6. **因子名称：行业融资融券净流入因子**[21][23] * **因子构建思路**：通过计算各行业融资净买入与融券净卖出的差额，构建反映杠杆资金在行业间偏好和流向的因子[21]。 * **因子具体构建过程**：对于每个行业，计算指定周期（本周）内的净买入额。 $$期间净买入额 = 融资净买入额 - 融券净卖出额$$ 其中，融资净买入额代表看多资金的流入，融券净卖出额代表看空资金的流出。两者之差即为杠杆资金对该行业的净流入金额[21][23]。 7. **因子名称：BARRA风格因子体系**[24][25] * **因子构建思路**：采用经典的BARRA风险模型框架，计算一系列风格因子的收益，以监测市场在不同风格维度上的暴露和偏好变化[24]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了BARRA风格因子的收益结果，未详述每个因子的具体计算公式。涉及的风格因子包括： * **基本面与价值类**：换手、财务杠杆、盈利波动、盈利质量、盈利能力、投资质量、长期反转、EP价值、BP价值、成长、股息率。 * **交易与技术类**：动量、波动率、贝塔（报告中“近释”可能指短期贝塔）。 * **市值类**：市值、非线性市值。 这些因子的收益通常是通过对股票收益率进行横截面回归，或将股票按因子值分组后计算多空组合收益等方式得到[24][25]。 模型的回测效果 *报告未提供上述量化模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告中对模型的讨论集中于当前市场状态下的信号解读和逻辑分析[11][14][15]。* 因子的回测效果 1. **分析师一致预期景气因子**，本周ROE环比变化值：房地产 8.99%，通信 4.57%，社会服务 2.15%...[20]；本周净利润增速环比变化值：农林牧渔 101.71%，环保 13.11%，房地产 38.87%...[20] 2. **行业融资融券净流入因子**，本周净买入额：电子 70.6亿元，通信 (具体数值未列出，从图表看约为40-50亿元)，国防军工 (具体数值未列出，从图表看约为30-40亿元)...[21][23]；净流出额：计算机 (具体数值未列出，从图表看约为-15至-20亿元)，汽车 (具体数值未列出，从图表看约为-10至-15亿元)...[21][23] 3. **BARRA风格因子**，本周收益：波动率 0.8%，非线性市值 0.8%，成长 0.3%，市值 0.3%，EP价值 0.2%，动量 0.1%，换手 -0.1%，财务杠杆 -0.1%，盈利质量 -0.1%，长期反转 -0.1%，盈利波动 -0.2%，BP价值 -0.3%，投资质量 -0.4%[25]；上周收益：动量 0.7%，盈利能力 0.4%，EP价值 0.3%，BP价值 0.2%，投资质量 0.2%，换手 0.1%，财务杠杆 0.1%，盈利质量 0.0%，非线性市值 0.1%，市值 -0.1%，成长 -0.2%，股息率 -0.3%，长期反转 -0.6%，波动率 -1.0%[25]

泡泡玛特股价表现与做空压力 - 近期做空泡泡玛特的累计资金创下过去一年新高，本轮做空始于9月且资金持续增加，是导致其股价持续下跌的原因之一 [1] - 泡泡玛特股价今日大跌8.5% [11] 市场看空逻辑与公司现状 - 看空逻辑包括：担心Labubu带来的2024年业绩高增长将在2025年形成高基数压力；担心购买Labubu的消费者仅为跟风，后续复购率不高；二手Labubu价格下跌，其稀缺性溢价下降；担心公司短期内无法打造第二个Labubu级别的爆款IP [6] - 当前公司卡在行业周期的扩张期与筑顶期之间，2025年第三季度财报业绩仍处扩张期，但市场通过跟踪销量、二手价格等高频数据，已开始担忧2025年业绩将转入筑顶期 [10] - 看空逻辑短期内无法被证实或证伪，导致股价在多空双方均无充足数据前陷入僵持状态，既难大涨也难大跌 [4] 行业周期分析与投资时点 - 行业周期可划分为：扩张期（爆款IP打造成功）、筑顶期（爆款IP增长乏力）、下行期（旧IP红利耗尽，新IP未出）、出清期（市场不再相信能打造爆款IP） [8] - 具有安全边际的抄底时机应是Labubu的溢价预期基本消失，且市场对公司打造下一个爆款希望很低的时候 [5] - 持续打造爆款IP难度极高，类似奈飞、迪士尼等知名企业，其股价也常因爆款IP的推出与否而出现大涨大跌 [5] 市场连锁反应与板块表现 - 泡泡玛特作为新消费投资标杆，其股价大跌带动老铺黄金、毛戈平等新消费股集体下跌，这些新消费股的做空盘也在增加 [11] - 港股银行股今日集体回调，汇丰银行跌1.7%，工商银行跌3.5%，建设银行跌4%，拖累恒生指数逆势下跌1.2% [11] - 通信板块表现强劲，中际旭创股价创新高，新易盛即将新高，天孚通信创新高，通信ETF今日大涨5.5% [11] 商品市场与其他交易动态 - 铜价创下新高，铝价即将新高 [14] - 白银LOF套利交易持续，单日收益率约10%，累计收益率达52%，当前溢价率接近10.66% [14]