2025.08.22 本文字数：1986，阅读时长大约3分钟 作者 |第一财经 下午市场零距离 8月22日，市场延续强势，沪指盘中突破3800点关口，牛市真的来了吗，短期调整风险是否在加大？对 此，国投证券策略首席分析师林荣雄表示，基于流动性的牛市基础条件已经具备。随着市场估值的提 升，需要基本面利好的支撑，关注"流动性牛-基本面牛-新旧动能转换牛"能否兑现，第三季度的胜负手 是创业板指+基于产业逻辑的科技科创。接下来的行情中，A/H股会轮动上涨，港股科技股有望迎来补 涨行情。 0:00 主持人：沪指刷新10年新高，今天盘中突破3800点大关。当下能否定义A股牛市来了？这一轮上涨行情 的主要驱动因素是什么？ 林荣雄：基于流动性的牛市基础条件已经具备 对于市场的一个观察，我们应该可以非常明确，基于流动性所推动的牛市已经基本成立了。在今年上半 年的时候呢，我们可以看到，银行股是整个大盘上涨的一个核心的推动力。而步入到下半年以后，可以 看到的是整个市场呈现银行搭台，多方唱戏的过程。认证过程当中，我们关注到了整个流动性的逻辑发 生了一个共振性的变化。包括公募，外资，机构投资者，散户，私募，量化呈现了一个共振式的资金的 ...

核心观点 - 投资应注重回报风险比 通过降低可能风险和提高可能回报来优化投资决策 [1] - 市场波动受人性因素驱动 需避免情绪化操作并采用理性策略控制风险 [1] - 当前市场环境下需警惕追涨风险 建议采用分散投资和长期持有策略 [8][11][14] 风险控制策略 - 使用短期闲置资金进行投资 避免因资金急用导致非理性操作 [2] - 采用生命周期法配置权益资产 30岁投资者建议配置约60%股票型基金 [6][7] - 通过分散投资平滑波动 包括基金数量分散及行业风格分散 [8] - 预留应急资金 例如12万现金中预留2万应急 10万用于长期投资 [4][5] 回报提升策略 - 选择低买高卖时机 避免在市场狂热阶段追涨 [11][12][13] - 延长投资周期 超额收益需耐心持有标的5年以上 [14][15] - 根据市场阶段选择标的 牛市初期配置指增 中期配置被动指数 后期配置行业主题主动权益 [17] - 当前适合配置被动指数 包括沪深300/创业板/科创板/恒生科技/中证红利等 [18] 市场行为洞察 - 投资者常陷入近因效应误区 认为上涨行情会持续 [2] - 市场轮动特征明显 创成长/科创领涨 但沪深300受国家队青睐 高股息受险资偏好 电子板块受散户加仓 [8] - 真实市场表现常与直觉相反 需对抗情绪化投资倾向 [20][21]

投顾组合优惠活动 - 钉系列投顾组合投顾费5折优惠活动时间为2025年7月1日至2025年12月31日 [5] - 年费封顶从360元/年降至180元/年 资金量大时适用 [5] - 百分比费率统一降至0.2%/年 资金量小时适用 [5] - 优惠针对活动期间持有的所有份额生效 包含活动前买入的份额 [5] 主动优选投顾组合表现 - 主动优选投顾组合平均ROE超过行业平均水平 [7] - 盈利增长决定股票长期收益 主动优选在大多数年份跑赢市场主动基金整体表现 [7] 指数增强策略 - 指数增强主要收益来源为指数本身盈利增长 辅以六种增强方式增厚收益 [9] - 公募和私募指数增强产品应用不同增强方式 中小盘股指数增强品种规模建议2-10亿 [9][10] 指数估值与盈利增长 - 指数上涨取决于估值提升和盈利增长 低估到高估阶段估值提升幅度相对确定 [11] - 2025年迎来"估值提升+盈利增长"双击行情 政策利好逐渐体现为上市公司盈利增长 [11] 市场估值信号 - 2025年7月市场仍处便宜位置 适合继续投资主动优选和指数增强投顾组合 [12] - 黄金星级和牛熊信号板可查询黄金价格 历史星级 与美实际利率关系等指标 [12] 指数分类与全球投资 - 螺丝钉指数地图分类包括宽基 策略 行业 主题 海外五大类股票指数 [12] - 全球指数投顾组合适合4-5星级低估阶段配置 可分散单一市场波动风险 [14] 银行与价值指数投资 - 中证银行指数长期回报优秀 近期上涨受估值提升 净资产增长和股息率提升三重驱动 [15] - 中证价值指数优化传统低估值策略 加入ROE要求 长期跑赢沪深300指数 [16] 信托与月薪宝组合 - 信托门槛降至30万起投 具备风险隔离和财富传承功能 底层资产决定安全性 [17] - 月薪宝组合40%股票+60%债券配置 再平衡策略在2024年2月和2025年7月创造额外收益 [17] 港股科技指数特点 - 港股科技指数长期收益高于A股港股大盘 但波动较大需控制配置比例 [18] - 近期上涨为盈利增长+估值提升双击 涨跌周期与财报周期重合明显 [18] 教育金与现金流策略 - 教育金投资需现金流支持 低风险可选教育储蓄/保险 适度波动可投红利基金/月薪宝 [20] - 无限现金流策略核心为用收入买资产 用资产付开支 避免用负债支付开支的错误模式 [21] 低利率时代资产配置 - 低利率环境下现金流资产包括红利类指数基金 月薪宝组合和REITs三大类 [22] - 打造无限现金流需重复"收入买资产→资产付开支"循环 积累多类现金流资产 [22] 新书发布信息 - 《股市长线法宝》第6版上市首日登顶京东金融投资类图书销量榜和新书热卖榜 [24] - 粉丝可通过专属优惠链接购书 价格低于平台直接购买 [25]

哑铃投资策略 - 策略核心为同时配置高风险资产（科技成长）和低风险资产（价值稳定），中等风险资产占比少，形成两头重中间轻的结构 [2] - 2025年上半年中国权益市场呈现价值与科技双主线并行，银行指数上涨15.75%，科创100指数上涨13.49%，港股通创新药指数涨幅达60.87% [2] - 中银投资策略示范组合采用"价值+科技"结构，价值端包含中证A50、红利指数等，科技端配置科创100、恒生科技指数，另配消费电子等特色资产 [3] 市场表现与阿尔法收益 - 上半年近90%公募基金实现正收益，普通股票型基金指数上涨7.96%，偏股混合型基金指数上涨7.86%，主动管理产品超额收益显著 [5] - A股市场70%个股上涨，50%个股涨幅超10%，万得全A股息率2.27%，日均成交金额1.39万亿元同比提升31% [5] - 港股恒生指数上涨20%，恒生科技指数上涨18.68%，生物科技和医疗保健指数涨幅超50% [6][8] 政策与市场驱动因素 - 2024年"国九条"政策出台后，央行创设证券保险互换便利等工具，2025年政府工作报告首次明确"稳住楼市股市" [7][8] - 港股吸引力提升，内地保险资金通过港股通投资规模达7622亿元，平均收益15%，成为全球第二大科技股市场 [8] 行业趋势展望 - 消费市场从物质消费转向服务消费，"悦己消费"需求显著提升 [9] - 数字经济、高端制造等新质生产力带动制造业投资，相关产业增加值增速领先 [9] - 中国科技领域全球化竞争力增强，DeepSeek创新成果持续涌现 [9]

核心观点 - 太平洋人寿（太保）在长期低利率环境下调整投资策略，从传统固定收益转向权益投资以提升收益 [8][9][15] - 中证红利全收益指数近20年年化收益达14%，近10年为7%，显著高于债券市场，成为险资权益配置的重要参考 [16][17][20][21] - 险资权益投资策略从相对收益转向绝对收益目标，增加被动策略和核心策略占比以降低波动 [22][23][24][26][27] - 被动投资（如ETF、Smart Beta）因费率低、流动性强等优势逐步替代部分主动管理份额 [28][29] - 险资举牌集中在港股低估值高股息标的，银行占比87%，非银金融、公用事业等垄断性行业为主 [30][31][32] - 新会计准则下会计分类（FVTPL/FVOCI/权益法）影响利润表波动率，推动分账户投资体系搭建 [33][34][35] - 险资选股框架聚焦长期竞争力、ROE/ROIC等财务指标、经营稳健性及分红能力 [36][37] - 太保建议监管放宽衍生品使用范围以对冲风险，并呼吁差异化政策（如资本优惠）引导长期资金入市 [38][39][40][41] 行业与公司动态 固定收益市场 - 10年期国债收益率从2014年4%降至1.7%，信用利差收窄且违约风险上升，固收资产量价双缩 [9][13][14] - 地方隐性债务治理加速非标资产（如保债计划）萎缩，城投债收益率下行填平价值洼地 [13] 权益投资趋势 - 中证红利指数股息再投资收益率近10年达4.6%，成为险资提升收益的关键工具 [17][20][21] - 险资核心策略以长期股权投资（举牌）、OCI账户红利策略为主，主动策略为辅 [26][27] - 2024年险资举牌30家上市公司46次，港股低估值高股息标的占比高，银行板块占87% [30][31][32] 被动投资发展 - Smart Beta策略因规则透明、超额收益潜力受关注，ETF市场成为指数化投资主要驱动力 [28][29] 会计与监管 - 新会计准则下FVOCI账户可降低利润波动，推动险资构建分账户投资体系 [34][35] - 太保建议监管引入逆周期调节因子缓解偿付能力压力，优化资本约束机制 [41]

核心观点 - 在全球地缘风险常态化、美元信用体系弱化和经济不确定性升温的背景下，黄金成为衡量资产价值的"标尺"，凸显其长期配置价值 [1] - 2018年以来，仅个别虚拟货币、微盘股指数、贵金属行业和小盘规模因子策略跑赢黄金，反映美元信用弱化和宏观不确定性 [1] - 小市值风格成为绝对赢家，微盘股指数在所有时期跑赢黄金，受益于逆向投资机制、低估值和流动性溢价 [10][13] 大类资产表现 - 虚拟货币脱颖而出：比特币等因支付便利、技术革新溢价和供给稀缺（如减半机制）跑赢黄金，强化"数字黄金"属性 [4] - 权益资产名义增长依赖流动性驱动：标普500原涨幅132.54%但黄金标价下跌7.47%，美国M2增速峰值26.7%推动美股但真实回报有限 [4][5] - 固收和商品普遍弱势：10Y美债黄金标价跌63.16%，原油受页岩油增产拖累跌61.7%，白银因供需紧张相对抗跌 [4][5] - 不动产整体落后黄金：美国房价跑输幅度最小（-16.96%），印度受益人口红利跑输-29.32% [5] 行业表现 - 中信一级行业全部跑输黄金，但资源品和新动能相对强势：煤炭和银行高股息（均值5.8%和4.8%）缩小差距 [6] - 新动能优于旧动能：电新、TMT跑输幅度小于地产链，近一年大金融与科技（计算机、传媒、国防军工）跑赢黄金 [7] - 二级行业贵金属一枝独秀：2018年以来贵金属唯一跑赢黄金，新兴科技如半导体优于旧科技，哑铃配置（银行+消费电子）可缩窄跌幅39.8% [8] 风格与策略 - 小市值因子主导：微盘股指数2018年以来跑赢黄金，涨跌幅与ROE负相关、与PB正相关 [13] - 策略指数分化：小盘规模因子跑赢沪金，大市值落后，反映产业更迭青睐新兴小盘 [14]

市场观察 - 美股和中债过去属于高夏普比率资产，A股夏普比率较低但近期已转变为高夏普资产，小微盘股向上30%机会、向下15%回撤，性价比显著提升 [2] - 股市定位转变为"让股市产生财富效应"，决策层将此作为最优解，传统"A股低夏普"和"融资市"信条可能失效 [3] - 量化仍是资管行业最具发展潜力的细分领域之一，组建有研究框架的量化团队成为机构当务之急 [6] 银行业 - 银行自营面临低利率、低波动债市环境，部分机构探索美元债摊余成本法专户或可转债摊余成本法投资 [3] - 银行一线业务受存款利率下行和产品净值化加速冲击，销售能力与客户认知存在结构性矛盾 [10] 券商行业 - 券商自营投资同比增速良好，经纪业务交易量翻倍但小券商被挤出，20位左右券商弹性最强 [4] - 投行业务两极分化，大券商因高成本团队尾大不掉较难，小券商留存团队效率更高 [5] - 资管业务今年表现不佳，固收专户超额收益下降，过去两年募集长线资金的机构相对较好 [6] 资管与代销 - 代销机构分三类：纯销售渠道、跟踪型专业渠道、要求全透明的资产配置能力型渠道 [8] - 三方机构通过线上+线下模式挤压银行代销业务，电商平台专户销售能力突出 [9] - 基金投顾和全资产品种投顾是未来方向，可解决销售端投顾能力不足问题 [11] 基础设施与工具 - 港交所商业模式优质，WH交易中心若上市将成重仓标的 [12] - 10只科创债ETF上市，总规模近300亿，跟踪三大指数需关注成分券收益率变化和与信用债ETF分流效应 [11][13][14] 资金动向 - 融资余额连续16日净流入显示散户高风险偏好，港股南下资金连续35日净买入 [20] - 宽基ETF持续净流出，4月14日以来累计超1000亿，与行业ETF流入形成背离 [20] 国际宏观 - 美国通胀预期升温，30年期美债收益率突破5% [8] - 中美稀土换芯片协议推进顺利，恒生科技指数情绪波动反映市场分歧 [15][16][17][18]

两市ETF两融余额概况 - 最新两市ETF两融余额为984.93亿元，环比上一交易日增加379.16万元 [1] - ETF融资余额为926.17亿元，环比减少6634.97万元（降幅0.07%） [1] - 融券余额环比增加7014.13万元 [1] - 深市ETF两融余额330.49亿元，环比减少2.04亿元，其中融资余额322.70亿元（环比减少2.07亿元），融券余额7.79亿元（环比增加265.26万元） [1] - 沪市ETF两融余额654.45亿元，环比增加2.08亿元，其中融资余额603.47亿元（环比增加1.40亿元），融券余额50.98亿元（环比增加6748.86万元） [1] 融资余额突出的ETF及环比变动 - 融资余额超亿元的ETF有107只，华安黄金易(ETF)以76.29亿元居首，易方达黄金ETF（67.51亿元）和华夏恒生ETF（46.46亿元）紧随其后 [2] - 融资余额增幅前三：海富通上证10年期地方政府债ETF（490.63%）、海富通上证基准做市公司债ETF（428.60%）、南方中证上海环交所碳中和ETF（159.91%） [2] - 融资余额降幅前三：华安中证A500ETF（-93.80%）、浦银安盛中证A500ETF（-87.69%）、鹏华科创板综合ETF（-82.71%） [2] 融资净买入与净卖出情况 - 融资净买入前三：华夏上证科创板50成份ETF（1.11亿元）、海富通中证短融ETF（1.04亿元）、恒生科技（6903.41万元） [4] - 融资净卖出前三：博时可转债ETF（-7257.47万元）、华泰柏瑞沪深300ETF（-6404.14万元）、华安黄金易(ETF)（-6277.41万元） [4] 融券余额及变动 - 融券余额前三：南方中证1000ETF（19.50亿元）、南方中证500ETF（17.66亿元）、华夏中证1000ETF（3.88亿元） [5] - 融券余额增加前三：博时可转债ETF（2350.56万元）、华夏上证50ETF（1548.68万元）、华泰柏瑞沪深300ETF（1232.60万元） [5] - 融券余额减少前三：南方中证1000ETF（-447.60万元）、嘉实沪深300ETF（-310.13万元）、酒ETF（-181.91万元） [5] 融券余量环比变动 - 融券余量增幅最高：华宝双创龙头ETF（1079.35%），其次为华夏恒生ETF（324.68%）和南方中证申万有色金属ETF（113.49%） [6] - 融券余量降幅居前：光伏50、华夏中证科创创业50ETF、酒ETF [6]

两市ETF两融余额变动 - 最新两市ETF两融余额为989.19亿元，环比增加8903.06万元，增幅0.09% [1] - ETF融资余额为931.30亿元，环比增加460.22万元 [1] - 深市ETF两融余额333.12亿元，环比减少1.69亿元，其中融资余额325.11亿元，环比减少1.70亿元 [1] - 沪市ETF两融余额656.07亿元，环比增加2.58亿元，其中融资余额606.19亿元，环比增加1.75亿元 [1] ETF融资余额排名及变动 - 融资余额超亿元的ETF有108只，华安黄金易(ETF)以76.11亿元居首，易方达黄金ETF、华夏恒生ETF分别以67.35亿元、46.41亿元紧随其后 [2] - 融资余额环比增幅前三：浦银安盛中证A500ETF（71.50%）、央企红利（63.58%）、华泰柏瑞中证500ETF（41.80%） [2][3] - 融资余额环比降幅前三：富国上证科创板综合价格ETF（-82.83%）、华安法国CAC40ETF（-79.75%）、沪深300ETF永赢（-75.85%） [2][3] ETF融资净买入与卖出 - 融资净买入前三：博时可转债ETF（2.13亿元）、易方达中证海外中国互联网50(QDII-ETF)（1.10亿元）、恒生科技（6598.84万元） [3][4] - 融资净卖出前三：广发中证香港创新药(QDII-ETF)（-9430.85万元）、景顺长城纳斯达克科技ETF(QDII)（-6732.02万元）、华安黄金易(ETF)（-5986.06万元） [4][5] ETF融券余额变动 - 融券余额前三：南方中证1000ETF（20.14亿元）、南方中证500ETF（17.34亿元）、华夏中证1000ETF（4.14亿元） [5] - 融券余额增加前三：南方中证1000ETF（3864.12万元）、南方中证500ETF（3230.82万元）、华泰柏瑞沪深300ETF（2055.36万元） [5][6] - 融券余额减少前三：博时可转债ETF（-1190.86万元）、华夏中证1000ETF（-302.43万元）、华夏上证科创板50成份ETF（-139.60万元） [6][7] ETF融券余量环比变动 - 融券余量增幅最高：易方达创业板ETF（34.39%），广发中证全指电力ETF（16.82%）、华安沪深300ETF（14.60%）紧随其后 [6] - 融券余量降幅居前：国泰中证800汽车与零部件ETF、博时可转债ETF、华夏上证科创板50成份ETF [6][7]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：股票风格因子** - **构建思路**：通过市场行为分析捕捉不同风格股票的表现差异，包括防御性因子和质量因子等[29] - **具体构建过程**： - 防御性因子（Beta、流动性）：基于股票对市场波动的敏感性和交易活跃度构建 - 质量因子（盈利质量）：通过财务指标（如ROE、现金流稳定性）筛选优质公司 - 市值因子：按市值分组，计算不同组别的超额收益 - 残差波动因子：通过回归模型提取个股特异性波动率 - **因子评价**：防御性因子和质量因子在当前市场环境下占优，反映投资者对稳健性和交易弹性的偏好[30] 2. **因子名称：商品风格因子** - **构建思路**：捕捉期货市场的趋势、流动性和资金流向特征[33] - **具体构建过程**： - 偏度因子：计算价格分布的偏态，反映尾部风险 $$ \text{偏度} = \frac{E[(X-\mu)^3]}{\sigma^3} $$ - 持仓变化因子：跟踪主力合约持仓量变化，识别资金动向 - 时间序列动量：计算过去N日收益率，捕捉趋势持续性 - 基差动量：通过期货与现货价差变化预测未来收益 - **因子评价**：防御因子（偏度、持仓变化）表现强势，动量类因子因市场反转频繁而承压[33] 3. **因子名称：宏观高频因子（增长、通胀、流动性）** - **构建思路**：基于高频经济指标量化宏观周期变化[38][44][48] - **具体构建过程**： - 增长因子：整合BCI指数、工业企业利润等数据，标准化后加权 - 通胀因子：结合PPI预期、CPI同比等指标，动态调整权重 - 流动性指数：分项构建政策信号（央行操作）、市场信号（利率波动）、效率信号（信贷传导）[44] - **因子评价**：增长因子连续下行反映经济压力，流动性改善但传导效率仍弱[38][44] --- 因子回测效果 1. **股票风格因子** - 防御性因子（Beta、流动性）：周收益显著跑赢基准[30] - 质量因子（盈利质量）：净值年内累计增长1.04倍[32] - 市值因子：持续弱势，年内净值0.94[32] 2. **商品风格因子** - 偏度因子：周收益+0.88%[33] - 持仓变化因子：周收益+1.91%[33] - 时间序列动量：周收益-3.38%[33] 3. **宏观高频因子** - 增长因子：6月值-0.065（前值-0.055），下行趋势[42] - 通胀因子：6月值-0.125，PPI预期创新低[50] - 流动性指数：政策信号分项贡献最大，效率信号仍弱[46] --- 其他量化指标 1. **动量与拥挤度** - 商品时序动量指数：0.35（低位震荡）[80] - 截面强弱指数：有色板块alpha显著高于黑色板块[80] 2. **波动率指标** - 上证50隐含波动率：周反弹5.97%，但仍处历史低位[85] 3. **基差与情绪** - IH年化基差率：接近0%（贴水收敛）[90] - 中证1000 PCR：跳升至1.2，反映避险需求激增[90] --- 注：以上内容严格基于研报中提及的量化模型和因子，未包含风险提示等非核心信息[6][95]。