核心观点 - 动态全天候资产配置策略与行业轮动策略表现优异，11月大类资产配置保持平稳，行业配置推荐科技、有色及新能源等板块 [7][12][40] - 动态全天候策略今年以来年化收益达7[2]% [7][14]，行业轮动策略今年以来年化收益达43[2]%，基于ETF的行业轮动策略今年以来年化收益达44% [7] - 11月大类资产配置小幅减持黄金与美股，小幅增持债券 [7][17][40] - 11月行业策略推荐有色金属、科技、电力设备等板块，对应的ETF推荐有色金属、通信、信息技术、汽车、新能源等 [7][29][39][40] 动态全天候策略更新 - 策略基于对宏观风险因子（高通胀、汇率贬值、事件冲击）的判断进行资产配置，通过负面剔除不显著因子来优化组合 [13] - 策略回测使用代表性指数，今年以来年化收益7[2]%，卡玛比率2[3]；自2017年以来年化收益7[2]%，卡玛比率1[3] [13][14] - 11月持仓整体平稳，小幅减持黄金与美股，小幅增持债券，底层逻辑仍为风险均衡 [7][17][18] 行业轮动策略更新 - 策略通过分析股强债弱、股弱债强、股债双强、股债双弱四种市场状态下行业的价格规律进行轮动，底层逻辑是不同状态下市场资金行为的差异 [18] - 策略回测使用申万一级行业指数，2024年以来样本外年化收益22[6]%，跑赢偏股混合型基金指数17[9]%；今年以来年化收益43[2]%，跑赢基准35[5]% [20][22] - 实操提供两种方案：方案一（稳健低换手）与方案二（敏感高时效） [26][28] - 11月行业推荐看好电力设备（新增），并继续看好科技、有色金属等板块，具体推荐列表包括汽车、电子、机械设备、通信、有色金属、电力设备等 [7][29] ETF行业轮动策略更新 - 策略将申万一级行业映射至高相关性（大部分超过90%）的ETF，并代入行业轮动模型 [30][31] - 策略2024年以来年化收益21[1]%，今年以来年化收益44[0]% [31][33] - 同样提供两种实操方案，11月推荐的ETF包括有色金属ETF、通信ETF、信息技术ETF、汽车ETF、新能源ETF等 [36][37][39]

核心观点 - 报告构建并跟踪了两个行业轮动模型，分别为“相似预期差行业轮动模型”和“分析师预期边际变化行业轮动模型”，并基于模型观点构建了行业ETF组合 [11] - 相似预期差模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：煤炭、通信、基础化工、汽车、房地产、机械 [1][21][33] - 分析师预期边际变化模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：非银行金融、有色金属、农林牧渔、通信、钢铁、计算机 [2][33] - 最终构建的ETF组合综合了两个模型的推荐，配置行业为：非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车 [3] 相似预期差行业轮动模型 - 模型核心逻辑是寻找与近期表现优异的股票相似但自身尚未大涨的个股，通过计算股票在市盈率行业相对值、净资产收益率、资产增长率上的欧氏距离来定义相似性 [12] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的信息系数（IC）均值为0.09，IC胜率为62.86%，信息比率（ICIR）为0.31，显示出显著的行业筛选能力 [14][15] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为13.66%，累计净值为2.70，显著高于万得全A指数（年化收益率6.23%）和行业等权指数（年化收益率4.90%） [17][18] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+4.56%，相较于行业等权指数获得+3.66%的超额收益，其中汽车、电力设备及新能源、基础化工、传媒行业贡献了超额收益 [1] 分析师预期边际变化行业轮动模型 - 模型通过分析师对每股收益的一致预测变化率来构建因子，选取了近一月及近三月的多个预测变化率指标，并采用打分法进行因子复合以淡化个股绝对水平 [22] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的IC均值为0.06，IC胜率为60.00%，ICIR为0.23，具备行业筛选能力 [23][24] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为10.62%，累计净值为2.06，同样优于市场基准指数 [28][29] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+1.03%，获得+0.13%的超额收益，其中有色金属、通信行业贡献了超额收益 [2] 策略情景分析 - 报告对两个策略在不同市场情景下的表现进行了分析，以超额收益率（相较于行业等权）衡量 [34] - 在“快速下跌”市场（如2018年5-12月），相似预期差策略表现突出，获得9%的超额收益，而分析师预期策略为-1% [34] - 在“震荡上行”市场（如2020年9月至2021年12月），相似预期差策略获得34%的超额收益，分析师预期策略获得22%的超额收益 [34] - 在“快速反弹”市场（如2024年8月至今），两个策略表现相对较弱，相似预期差策略超额收益为1%，分析师预期策略为-9% [34] ETF组合构建 - 综合两个模型的配置观点，构建了2025年10月的行业ETF组合，覆盖非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车等行业 [3][35] - 报告为每个推荐行业列出了具体的ETF基金标的及其基金份额，例如非银行金融行业推荐了基金份额为593.65亿份的华宝中证全指证券公司ETF（512000）等 [35] - 基础化工行业推荐的鹏华中证细分化工产业主题ETF（159870）基金份额较大，为255.70亿份 [35] - 所列示的ETF基金筛选标准为基金份额大于1亿份 [35]

华泰金工多维择时模型表现 - 年初以来累计收益率达40.77% 绝对收益36.07% 跑赢行业等权基准17.01个百分点 [1][2] - 模型持续看好A股市场 技术面平稳 资金与情绪显现看多信号 [1] - 5月以来保持做多状态 8月22-28日震荡期平仓 9月3日重启做多 9月17日短暂看空后次日恢复看多 [2][3] 行业配置与轮动 - 遗传规划行业轮动模型累计收益36.07% 超越行业等权基准17.01个百分点 [1][3] - 本周看好银行、工业金属、石油石化行业 新增国防军工和商贸零售 剔除食品饮料及煤炭 [3] - 下周最强预测行业为贵金属、酒类、食品、钢铁和银行 呈现消费周期金融均衡配置 [1] 板块与ETF表现 - 科技板块持续活跃 受益国内"人工智能+"政策支持 [1] - 创业板50ETF上周上涨2.84% 科创创业ETF上涨2.47% 汽车ETF上涨4.26% [2] - 银行ETF下跌4.08% 有色金属ETF下跌4.26% 金融与周期板块明显调整 [2] 全球市场联动 - 美股纳斯达克指数上周上涨2.21% 受美联储降息政策及AI行业活力推动 [1] - 欧洲股市偏弱 富时100下跌0.72% 德国DAX下跌0.25% [1] - 商品市场煤焦钢矿与非金属建材涨幅超4% 农产品下跌4.33% 有色金属下跌3.46% [1] 市场情绪指标 - 上证50会员持单比高于去年同期 反映市场情绪强烈 多头仓位较高 [3] - 境内绝对收益ETF模拟组合年初累计上涨7.34% 上周微跌0.10% 配置基于资产趋势与行业轮动建议 [3]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：沪深300ETF多头仓位择时模型** - 模型构建思路：通过技术指标和仓位信号对沪深300ETF进行多空择时[21] - 模型具体构建过程： 1. 使用价格趋势指标（如均线突破）生成开仓信号 2. 结合波动率调整仓位比例 3. 净值曲线显示2016-2025年策略表现[21] 2. **模型名称：A股多空期货择时模型** - 模型构建思路：基于沪深300期货的多空信号捕捉市场转折点[25] - 模型具体构建过程： 1. 综合动量指标与市场情绪指标 2. 当信号强度超过阈值时触发多空转换 3. 净值曲线显示策略2016-2025年跑赢持有收益[25] 3. **模型名称：小微盘择时模型** - 模型构建思路：通过流动性指标和拥挤度监测中小盘股机会[55] - 模型具体构建过程： 1. 计算RSI技术面指标 2. 监测融资余额变化 3. 结合赔率指标判断交易过热风险[55] 4. **模型名称：黄金择时模型** - 模型构建思路：基于CFTC持仓数据与关税事件驱动分析[57] - 模型具体构建过程： 1. 跟踪COMEX黄金期货持仓变化 2. 结合美联储政策预期调整仓位[57] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：美元真实流动性因子** - 因子构建思路：通过美联储资产负债表变化监测市场流动性[40] - 因子具体构建过程： $$流动性 = 负债表 - TGA账户 - ONRRP$$ 其中TGA账户变动448.69亿美元，ONRRP减少171.23亿美元[40] 2. **因子名称：港股情绪因子** - 因子构建思路：综合卖空成交占比与南向资金流向[48] - 因子具体构建过程： 1. 计算卖空成交占比（本周15.54%） 2. 监测南向资金净买入（本周217.51亿元）[48] 3. **因子名称：红利成长因子** - 因子构建思路：结合股息率与盈利增长筛选标的[54] - 因子具体构建过程： 1. 筛选高股息率个股 2. 叠加ROE增长条件 3. 当前推荐银行、半导体板块[54] 模型的回测效果 1. **沪深300ETF多头择时模型** - 年化收益率：未披露具体值（净值曲线显示2016-2025年累计收益约2.5倍）[21] - 最大回撤：未披露 2. **A股多空期货择时模型** - 年化收益率：未披露（净值曲线显示显著跑赢基准）[25] - 胜率：未披露 3. **ETF偏股型组合** - 2024年绝对收益：41.83% - 超额收益（vs沪深300）：20.61% - 当前持仓：食品饮料ETF、半导体ETF等[58] 4. **港股定量优选30组合** - 绝对收益（2024/11起）：35.64% - 超额收益（vs高股息指数）：13.13%[52] 因子的回测效果 1. **美元流动性因子** - 本周变动：6.13万亿→6.10万亿[40] - 对美股影响：5%回调触发买入信号[40] 2. **小微盘因子** - 当前RSI指标：显示技术面强势[55] - 拥挤度：6月初达历史极值后改善[55] 3. **黄金因子** - CFTC持仓：显示假突破信号[57] - 关税事件影响：推动COMEX创历史新高[57]

行业投资评级 - 维持"强于大市"评级 建议超配智能电动乘用车赛道 [1][4] - 港股汽车ETF（520600 OF）配置价值突出 可高效捕捉头部车企估值修复及行业Beta行情 [4][55] 核心观点 行情回顾 - 行业ETF表现分化：电池类ETF领涨（新能车ETF 3 17% 新能源车ETF 2 30% 电池ETF 2 13%） 港股汽车ETF显著正收益（2 92%） 汽车ETF小幅下跌（-0 86%）[2][11] - 资金流向分化：电池ETF净流入5 74亿 智能汽车/汽车ETF各流入1 20亿/1 12亿 新能源车ETF净流出2 25亿 反映市场偏好"电池>智能>传统"[2][12] - 汽车板块整体表现落后（涨幅1 16% vs 沪深300涨3 92%） 乘用车领跌（-2 24%） 商用车（+8 60%）及摩托车（+1 95%）逆势上扬[2][23] 行业动态 - 7月乘用车零售/批发销量同比双增（9%/17%） 1-7月累计零售/批发分别增长11%/13%[3][37] - 新能源车零售/批发同比增15%/17%但环比收缩（-17%/-20%） 比亚迪以34 1万辆稳居榜首 新势力阵营洗牌（零跑登顶 理想跌出前五）[3][46] 行业趋势 - 政策技术双轮驱动：补贴延续与高阶智驾下沉推动新能源渗透率提升 钠电池应用平抑锂价波动[3][52] - 市场竞争加速头部集中：本土化产能突破欧盟关税壁垒 智能化配置成为核心卖点[53][54] 投资建议 - 聚焦智能化领先电动乘用车：L3级自动驾驶法规落地催化技术商业化 小鹏 鸿蒙智行等品牌推动高阶车型普及[4][55] - 全球化布局对冲风险：比亚迪墨西哥工厂 奇瑞东南亚基地等海外产能加速落地[4][55] - 短期关注三大催化因素：地方补贴跟进 主流品牌新车周期 固态电池量产进展[4][55]

行业变革 - 2025年6月10日中国一汽、东风汽车、广汽集团、赛力斯、比亚迪等主流车企承诺将供应商支付账期统一压缩至60天以内 [2] - 此举是对2025年6月1日修订版《保障中小企业款项支付条例》的响应 标志着汽车产业链资金流转效率进入新阶段 [4] - 政策出台前2024年中国车企平均账期长达170天以上 部分企业超过240天 远超欧美60～90天的行业标准 [5] 财务影响 - 缩短账期直接利好汽车供应产业链 6月11日汽车指数上涨1.9% 美晨科技、欣悦科技等零部件个股涨停 [7] - 基金规模大于1亿的汽车ETF当日平均回报2.3% 贡献年内主要涨幅 [8] - 港股通汽车ETF（159323 SZ）表现突出 年内涨幅31.1% 当日涨幅3.1% 前五大权重股（比亚迪、小鹏、理想、吉利、零跑）占比超60% [10][13] 车企负债数据 - 比亚迪2024年销量427万辆 营业收入7771亿元 有息负债占比5% [6] - 上汽集团销量401万辆 营业收入6276亿元 有息负债占比15% [6] - 赛力斯负债与收入占比最低为56.82% 有息负债占比仅0.8% [6] 零部件ETF表现 - 汽车零部件ETF当日平均涨幅仅1.5% 年内平均回报5.5% [15] - 汽车配件ETF（562260 SH）规模从成立时的2.6亿元暴降至0.1亿元 降幅超96% [16] - 零部件商缺乏议价权 车企通过"迪链""长城链"等电子商票延迟支付 并单方面要求降价压缩其利润空间 [17] 投资方向 - 布局智能化和新势力超额收益可关注港股通汽车ETF等产品 [20] - 把握产业链整体复苏需核心配置汽车配件ETF [20]

汽车行业账期改革 - 中国一汽、东风汽车、广汽集团、赛力斯、比亚迪等主流车企承诺将供应商支付账期统一压缩至60天以内[2] - 该举措是对2025年修订版《保障中小企业款项支付条例》的响应，推动行业从"价格内卷"转向"价值共创"[4] - 政策前中国车企平均账期达170天以上，部分超过240天，远高于欧美市场60～90天标准[5] 账期缩短的影响 - 直接利好汽车供应链中小企业现金流，缓解车企变相转移财务压力[5] - 依赖外部零部件且销量不足的车企将面临更高资金周转压力，可能被迫减少研发投入或寻求外部融资[5] - 6月11日汽车指数上涨1.9%，零部件企业美晨科技、欣悦科技等个股涨停[7] 车企负债与财务结构 - 比亚迪2024年销量427万辆，营业收入7771亿元，有息负债占比仅5%[6] - 上汽集团负债与收入占比达97.26%，有息负债占比15%[6] - 奇瑞负债与收入占比95.99%，有息负债占比12%[6] - 赛力斯负债与收入占比56.82%，有息负债占比仅0.8%[6] 汽车ETF市场表现 - 基金规模超1亿的汽车ETF当日平均回报2.3%[8] - 港股通汽车ETF（159323.SZ）当日涨幅3.1%，年内涨幅31.1%领跑行业[10] - 该ETF前五大权重股（比亚迪、小鹏、理想、吉利、零跑）占比超60%[13] 汽车零部件ETF困境 - 汽车零部件ETF当日平均涨幅仅1.5%，年内平均回报5.5%[15] - 汽车配件ETF（562260.SH）规模从2.6亿元暴降至0.1亿元，缩水96%[16] - 零部件商缺乏议价权，车企通过"迪链""长城链"等电子商票延迟支付并强制降价[17] 行业展望与投资建议 - 账期缩短有望提升供应链健康度，优化竞争秩序，打开盈利修复空间[20] - 港股通汽车ETF适合布局智能化和新势力成长红利[20] - 汽车配件ETF可作为产业链整体复苏的核心配置选项[20]

市场表现 - A股三大指数本周持续回暖，上证指数、深证成指、创业板指分别涨1.13%、1.42%、2.32% [1] - 全市场ETF平均涨幅1.47%，跨境类ETF表现亮眼，平均涨幅达2.23% [1] - 债券ETF配置价值凸显，大宗商品ETF持续下行 [1] ETF涨幅 - 人工智能和创新药主线带动相关ETF走强，创业板人工智能ETF华宝（159363）涨幅6.57% [2] - 恒生创新药ETF（159316）涨幅6.47%，港股通创新药ETF（159570）涨幅6.13% [2] - AI人工智能相关ETF表现强势，创业板人工智能ETF国泰（159388）、创业板人工智能ETF华夏（159381）均涨超6% [2] ETF跌幅 - 消费和汽车ETF回撤明显，大湾区ETF（512970）跌幅2.21% [4] - 汽车零部件ETF（159565）跌幅1.86%，消费ETF易方达（159798）跌幅1.57% [4] - 消费龙头ETF（159520）跌幅1.44%，日本东证指数ETF（513800）跌幅1.27% [4] 资金流向 - ETF市场整体资金净流出24.88亿元，股票型ETF净流出35亿元 [6] - 债券ETF成为流入主力，短融ETF（511360）流入14.69亿元 [8] - 信用债ETF（511190）流入10.38亿元，上证公司债ETF（511070）流入10.32亿元 [8] 成交额 - 上证公司债ETF（511070）周成交额达363.50亿元，位居榜首 [10] - 政金债券ETF（511520）成交额328.72亿元，短融ETF（511360）成交额295.71亿元 [10] - 债券类基金为场内交易重点，信用债ETF（511190）成交额284.72亿元 [10] 新发ETF - 国泰创业板新能源ETF（159387）跟踪创业板新能源指数，累计涨幅139.84% [11] - 景顺长城沪深300增强策略ETF（159238）采用增强型指数策略，聚焦高质量核心资产 [12] - 万家创业板50ETF（159372）市盈率28.74倍，估值处于历史低位 [13] - 华安恒指港股通ETF（520940）聚焦金融、科技、消费板块，南向资金持续流入支撑港股 [14] 行业动态 - 2025全球人工智能技术大会（GAITC 2025）召开，AI板块处于技术与商业化双重拐点 [3] - 消费淡季影响汽车和消费ETF，但机构看好未来消费市场回暖 [5] - 零食板块新品表现亮眼，新渠道渗透率提升带来放量机会 [5]

市场整体表现 - A股三大指数集体下跌 但个股涨多跌少 超3700只个股上涨 呈现小盘股活跃的分化行情 [1] - 两市成交额达1.01万亿元 游戏 通信 计算机等板块涨幅居前 汽车 中药 银行板块下跌 [3] - 恒生指数和恒生科技指数跌幅均超1% [4] 汽车板块分析 - 汽车板块大幅回调 汽车整车指数下跌1.35%至1649.40点 净流出资金23.57亿元 [5] - 比亚迪股价下跌5.93%至381.00元 赛力斯下跌4.23%至139.70元 多只汽车股跌幅超2.5% [5] - 比亚迪推出限时促销活动 涉及22款智驾版车型 最高优惠达5.3万元人民币 价格战是板块下跌直接原因 [6] - 汽车产业长期仍具潜力 主要想象力来自自动驾驶和机器人技术 [6] 科技板块表现 - TMT板块集体上涨 科技成长板块性价比较高 [6][10] - 兴业证券研报指出 科技板块有望成为6月市场主线 近十年日历效应显示6月科技板块胜率较高 [7][10] - 科技板块相关基金包括工银新兴制造混合C 创金合信芯片产业股票发起C等 [15] 小盘股行情分析 - 小盘股持续走强 中证2000指数上涨 微盘股指数创历史新高 [16] - 中证2000成交额占比达32% 趋近2023年历史高点 显示交易过热信号 [19] - 东方财富证券认为 小盘行情是资金在存量博弈中寻求超额收益的结果 [18] - 历史上类似高位成交占比后出现回撤 但当前流动性环境好于2024年初 回撤空间和时间有限 [21] - 方正证券研判小微盘行情或将延续 依据包括风险偏好回升 流动性宽裕 新质生产力发展等因素 [23] 配置策略建议 - 采用哑铃策略 均衡配置小盘成长风格和大盘价值风格以应对波动 [24] - 大盘价值风格基金包括海富通沪深300指数增强C 南方红利低波50ETF联接A等 [25] - 小盘成长风格基金包括招商中证2000指数增强C 华夏国证半导体芯片ETF联接C等 [25] 政策与宏观环境 - 中央汇金公司召开会议 表示将推动控参股机构当好维护金融稳定的压舱石 释放积极信号 [3] - 美国不确定性增加压制风险偏好 但中国监管层发声呵护市场 人民币资产可能受益于全球资金配置提升 [3]

基金经理动态 - 某知名"基金一哥"因风格严重漂移（将开放式基金操作得如同封闭式基金）从未获得济安评级，但未透露具体人物[1] 中国股市策略 - 高盛首席中国股票策略师刘劲津团队认为人民币汇率韧性支持对中国股市的超配立场，预计企业盈利前景改善且外资流入增强[2] 创新浮动费率基金 - 首批创新浮动费率基金于5月27日起陆续发行，多数产品将于6月结束募集[3] 信用债ETF - 信用债ETF试点开展交易所债券通用质押式回购业务即将实施，多家公募机构申报的产品符合条件将被纳入回购质押库[4] 银行股股息率 - 42家A股上市银行中超七成近12个月股息率超4%，部分银行股息率突破8%，显著高于存款及国债收益（1年期定存利率跌破1%）[5] 新基金发行 - 15只新基金同日首发，权益类基金占比超七成（以指数型为主），行业主题涵盖金融科技、互联网、制药等；债券类以混合二级债基为主[6] A股市场表现 - 沪指跌0.05%、深成指跌0.41%、创业板指跌0.80%，全市场成交额缩量1487亿元至10339亿元，近3800只个股上涨[7] - 游戏板块领涨（国泰基金游戏ETF涨2.96%），数据安全板块活跃（嘉实基金信息安全ETF涨2.32%）[7][9] - 港股汽车股回调（港股通汽车ETF跌4.38%），科技股全线回落（港股科技50ETF跌3.11%）[11] ETF行情数据 - 标普500ETF涨3.22%且溢折率达20.17%，游戏ETF华泰柏瑞年涨幅11.85%[9] - 港股通创新药ETF年涨幅31.53%，恒生创新药ETF年涨幅33.50%[11] 新基金认购信息 - 摩根30天持有债券基金认购期为5月26日至6月11日，业绩基准为中债综合全价指数[13] - 博时中证金融科技主题股票基金认购期至6月16日，跟踪中证金融科技主题指数[13] - 华安沪深300增强策略股票基金认购期为5月29日至6月13日，跟踪沪深300指数[15]