根据提供的研报内容，总结其中涉及的量化模型与因子如下。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：逆周期配置模型**[7] * **模型构建思路**：从逆周期视角出发，采用信用利差和期限利差作为代理变量，预测未来的宏观环境（经济增长和通货膨胀变化方向），并根据不同的宏观环境阶段（Growth, Inflation, Slowdown）选择表现最优的资产构建绝对收益组合[7] * **模型具体构建过程**： 1. 使用信用利差预测下个季度的经济增长变化方向[7] 2. 使用期限利差预测下个季度的通货膨胀变化方向[7] 3. 根据信用利差和期限利差的信号组合，将宏观环境划分为 Growth、Inflation、Slowdown 三种阶段[7] 4. 在不同宏观环境下，超配、低配或维持基准配置于特定资产（如沪深300、国证2000、南华商品指数、中债国债总财富指数）[7][8]例如，Inflation环境下维持股票基准配置比例（沪深300，20%），并配置30%的南华商品[8] 2. **模型名称：宏观动量模型**[9][13][14] * **模型构建思路**：通过综合评估经济增长、通货膨胀、汇率、利率、风险情绪等多个大类因子下的具体指标（小类因子）的最新变化，对股票、债券、黄金等大类资产在未来一个月的表现进行择时判断，生成正向或负向信号[9][10][13][14] * **模型具体构建过程**： 1. 为每类资产（如Wind全A、中债国债总净价指数、黄金）设定一组相关的大类因子和小类因子[10][13][14] 2. 每个小类因子有其预设的“影响方向”（1或-1，代表因子值上升对资产价格的正面或负面影响）[10][13] 3. 判断每个小类因子的“最新变化”（1代表上升，-1代表下降，0代表无明显变化）[10][13] 4. 将“影响方向”与“最新变化”相乘，得到每个小类因子的“分项信号”（1, 0, 或 -1）[10][13] 5. 将同一大类因子下所有小类因子的“分项信号”进行汇总（具体汇总方法未明确给出，但结果为大类因子的汇总信号，如1或-1）[10][13] 6. 将所有大类因子的汇总信号再次汇总，得到该资产的“总信号”（1为正向，-1为负向）[10][13] 3. **因子名称：行业复合趋势因子**[14][16][17] * **因子构建思路**：从行业维度构建一个复合指标，作为观察市场整体行情启动的信号，当因子绝对值超过一定水平时，预示市场后续可能上涨；当因子在顶部位置突降时，则可能触发空仓信号[14] * **因子具体构建过程**：报告中指出详细计算方法请参考对应专题报告，因此具体构建过程未在此月报中详细列出[14] 模型的回测效果 1. **逆周期配置模型**：以股债20-80为基准，展示了截至2025年09月30日的累计净值走势图[11] 2. **行业复合趋势因子组合**：在2015年1月至2025年9月期间，累积收益为122.66%，超额收益为48.42%[17] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：经济增长因子（用于宏观动量模型）**[10][13] * **因子构建思路**：通过PMI、PMI预期误差、工业增加值误差、标普全球中国通用制造业PMI等具体指标的变化来判断经济增长动量，进而影响资产价格[10][13] * **因子具体构建过程**：作为宏观动量模型的一部分，其信号生成过程遵循模型整体规则，即（影响方向 × 最新变化）[10][13] 2. **因子名称：通货膨胀因子（用于宏观动量模型）**[10][13] * **因子构建思路**：通过PPI当月同比、PPI预期误差、CRB指数、CPI当月同比等具体指标的变化来判断通货膨胀动量，进而影响资产价格[10][13] * **因子具体构建过程**：作为宏观动量模型的一部分，其信号生成过程遵循模型整体规则，即（影响方向 × 最新变化）[10][13] 3. **因子名称：汇率因子（用于宏观动量模型）**[10][13] * **因子构建思路**：通过CFETS人民币汇率指数、美元中间价等具体指标的变化来判断汇率动量，进而影响资产价格[10][13] * **因子具体构建过程**：作为宏观动量模型的一部分，其信号生成过程遵循模型整体规则，即（影响方向 × 最新变化）[10][13] 4. **因子名称：利率因子（用于宏观动量模型）**[10][13] * **因子构建思路**：通过不同期限的中债国债、国开债、企业债到期收益率等具体指标的变化来判断利率动量，进而影响资产价格[10][13] * **因子具体构建过程**：作为宏观动量模型的一部分，其信号生成过程遵循模型整体规则，即（影响方向 × 最新变化）[10][13] 5. **因子名称：风险情绪因子（用于宏观动量模型）**[10][13] * **因子构建思路**：通过Wind全A前一个月收益率、Wind全A前一个月波动率（滚动6个月）变化等具体指标来判断市场风险情绪，进而影响资产价格[10][13] * **因子具体构建过程**：作为宏观动量模型的一部分，其信号生成过程遵循模型整体规则，即（影响方向 × 最新变化）[10][13] 6. **因子名称：基本面因子（用于黄金择时）**[14] * **因子构建思路**：通过预期通胀、实际利率、全球负收益债规模、美国M2等具体指标来判断黄金的基本面情况[14] * **因子具体构建过程**：具体信号生成方法未明确给出，但直接给出了分项信号（1或-1）[14] 7. **因子名称：持仓因子（用于黄金择时）**[14] * **因子构建思路**：通过CFTC掉期商持仓、CFTC管理基金持仓等具体指标来判断市场参与者持仓变化[14] * **因子具体构建过程**：具体信号生成方法未明确给出，但直接给出了分项信号（1或-1）[14] 8. **因子名称：技术因子（用于黄金择时）**[14] * **因子构建思路**：通过伦敦金10月均线、伦敦金20月均线等具体技术指标来判断黄金价格趋势[14] * **因子具体构建过程**：具体信号生成方法未明确给出，但直接给出了分项信号（1或-1）[14] 因子的回测效果 1. **行业复合趋势因子**：根据2025年9月底数据，因子值为-0.30[17]上月（2025年9月）因子发出正向信号，同期Wind全A收益率为2.80%[17]

行业投资评级 - 行业评级为增持 [4] 报告核心观点 - 美国众议院中美战略竞争特别委员会出具报告，系统性地建议通过出口管制、技术封锁等手段遏制中国半导体产业发展 [2][4] - 半导体产业的全球化仍是不变的追求，但美国政府不断打压限制中国集成电路产业发展 [4] - 优秀的半导体装备企业肩负着突破先进制程节点技术的重任，虽在先进制程领域任重道远，但伴随关键技术攻克及产线验证迭代，看好相关公司不断成长 [2][4] - 国产替代空间巨大，全球五大半导体设备公司（AMAT、ASML、KLA、LAM、TEL）占据全球80%-85%市场份额 [4] 行业现状与市场数据 - 2024年中国大陆用于购买半导体设备的总支出达到380亿美元 [4] - 2024年TEL、LAM、ASML、KLA、AMAT五大设备公司来自中国大陆的收入占总收入比例分别高达44%、42%、36%、41%、36% [4] - 中国半导体公司正积极购买先进的DUV光刻设备，这些设备仅被禁止出口给特定中国公司，但在其他情况下仍允许向中国出口 [4] 美国政策建议与打压措施 - 建议促使盟友国家（特别是荷兰和日本）与美国出口管制政策全面保持一致，加强对华全面出口管制，实施更广泛的设备出口禁令，并使用“外国直接产品规则”限制含美国技术的外国设备出口中国 [4] - 建议扩大“实体清单”范围，将更多中国半导体公司列入清单，包括制造45nm及以下节点的逻辑芯片厂商 [4] - 建议限制全球晶圆厂在使用美荷日设备的同时使用中国制造的半导体设备，以防止中国设备渗透全球供应链 [4] - 建议限制向中国出口对半导体制造设备生产至关重要的零部件 [4] 推荐标的与公司估值 - 报告推荐标的包括北方华创、拓荆科技、芯源微、中微公司、富创精密，相关标的为盛美上海 [4] - 截至2025年9月30日，北方华创总市值为3275.49亿元，2025年预测EPS为10.72元/股，预测PE为42.20倍 [6] - 芯源微总市值为300.42亿元，2025年预测EPS为1.35元/股，预测PE为110.37倍 [6] - 拓荆科技总市值为731.53亿元，2025年预测EPS为3.05元/股，预测PE为85.30倍 [6] - 中微公司总市值为1872.11亿元，2025年预测EPS为3.79元/股，预测PE为78.89倍 [6] - 盛美上海总市值为968.42亿元，2025年预测EPS为3.18元/股，预测PE为63.46倍 [6] - 富创精密总市值为227.45亿元，2025年预测EPS为0.47元/股，预测PE为158.04倍 [6]

行业投资评级 - 行业投资评级为增持 [3] 核心观点 - 相关赛道高景气延续，继续推荐创新药械及产业链 [2] - 维持对A股和H股一系列标的的增持评级 [4] 月度组合表现 - 国泰海通医药2025年9月月度组合在9月平均上涨1.1%，同期全指医药上涨0.7%，组合跑赢医药指数0.3个百分点 [12] - 月度组合中表现最好的个股为惠泰医疗(+11.4%)、京新药业(+9.9%)和药明康德(+8.8%) [13] 医药板块市场表现 - 2025年9月A股医药板块表现弱于大盘，上证综指上涨0.6%，而SW医药生物指数下跌1.7%，在申万一级行业中排名第20位 [4][16] - 生物医药板块内表现较好的细分板块为医疗服务(+1.8%)、医疗器械(-0.2%)和化学制剂(-1.3%) [4][22] - A股医药板块个股涨幅前三为振德医疗(+92.0%)、向日葵(+65.9%)和奥精医疗(+33.6%)；跌幅前三为博瑞医药(-38.0%)、舒泰神(-34.4%)和海特生物(-30.4%) [4][25] - 截至2025年9月底，医药板块相对于全部A股的市盈率溢价率为77.5%，处于正常水平 [4][26][28] - 2025年9月港股医药板块表现弱于大盘，恒生医疗保健指数上涨5.2%，港股生物科技指数上涨5.0%，同期恒生指数上涨7.1% [4][29] - 2025年9月美股医药板块表现弱于大盘，标普医疗保健精选行业指数上涨1.6%，同期标普500指数上涨3.5% [4][29] 推荐标的盈利预测 - 报告维持对多只A股和H股标的的增持评级，并提供了详细的盈利预测和估值数据 [7][8][9][10] - A股推荐标的包括恒瑞医药、科伦药业、华东医药等，H股推荐标的包括翰森制药、三生制药、科伦博泰生物等 [7][9]

国泰海通晨报 2025 年 10 月 09 日 国泰海通证券股份有限公司 研究所 [Table_Summary] 1、【海外策略研究】：①年初以来港股表现出色，虽三季度港股阶段性跑输 A 股，但 9 月以来在 科技股驱动下已重拾升势。②当前港股估值仅处历史中位，与 A 股对比性价比仍然突出，其中科 技板块低估优势更加明显。③产业趋势叠加资金面持续改善，港股四季度有望续创新高，结构上 港股科技仍是行情主线。 2、【固定收益研究】：国债发行计划变化、制造业 PMI 成色和海外资产涨跌。 [汤蔚翔 Table_Authors] (分析师) 电话：021-38676172 邮箱：tangweixiang@gtht.com 登记编号：S0880511010007 [Table_ImportantInfo] 今日重点推荐 吴信坤(分析师) 021-23154147 wuxinkun@gtht.com S0880525040061 杨锦(分析师) 021-23185661 yangjin2@gtht.com S0880525040083 陆嘉瑞(研究助理) 021-23185659 lujiarui@gtht.com S0 ...

国债发行计划变化 - 四季度国债发行计划最大变化是将10月的30年期特别国债续发改为20年和50年期特别国债续发[3] - 30年期特别国债25特国06存续规模止步于2470亿元[3] - 假设25附息国债02在11月和12月各续发1000亿元，其存量将达3000亿元以上[3] - 当前25附息国债02收益率2.23%，高于25特国02近10个基点[3] - 25附息国债02相比计税的25特国06收益仅低3个基点[3] 制造业PMI与经济状况 - 9月制造业PMI录得49.8%，环比上行0.4个百分点[3] - 过去10年9月PMI较8月平均提升近0.3个百分点[3] - 9月生产指数51.9%，新订单指数49.7%，分别较8月提高1.1和0.2个百分点[13] - 9月出厂价格指数48.2%，较上月回落0.9个百分点，降幅大于原材料价格指数[13] 海外资产表现 - 国庆假期前后海外主要股指均上涨，亚洲市场日经225上涨5.7%，韩国综合指数上涨4.8%[3] - 美国标普500指数上涨1.5%，纳指上涨0.8%，道指上涨1.0%[3] - 10年期美债收益率下行2.0个基点至4.18%，英国国债收益率下行2.8个基点至4.71%[3] - COMEX黄金上涨5.1%至3984美元/盎司，WTI原油下跌5.3%，布油下跌4.8%[3]

根据研报内容，现总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：Black-Litterman模型（BL模型）[12] * **模型构建思路**：该模型是对传统均值-方差模型的改进，采用贝叶斯理论将投资者的主观观点与量化配置模型有机结合起来，通过投资者对市场的分析预测资产收益，进而优化资产配置权重[12] * **模型具体构建过程**：模型有效解决了均值-方差模型对于预期收益敏感的问题，同时相较纯主观投资具有更高的容错性[12] 报告中提及了两种应用：针对全球资产构建了两种BL配置模型，投资标的包括沪深300、恒生指数、标普500、中债-国债总财富指数、中债-企业债总财富指数与南华商品指数[13]；针对国内资产也构建了两种BL配置策略，投资标的包括沪深300、中证1000、恒生指数、中债-国债总财富指数、中债-企业债总财富指数、中证转债、南华商品指数和SHFE黄金[13] * **模型评价**：为投资者持续提供高效的资产配置方案[12] 2. **模型名称**：风险平价模型[17] * **模型构建思路**：该模型是传统均值-方差模型的改进，其核心思想是把投资组合的整体风险分摊到每类资产（因子）中去，使得每类资产（因子）对投资组合整体风险的贡献相等[17] * **模型具体构建过程**：模型构建分为三步：第一步，选择合适的底层资产；第二步，计算资产对组合的风险贡献；第三步，求解优化问题计算持仓权重[18] 具体应用上，基于沪深300指数、标普500指数、恒生指数、中债-企业债总财富指数、南华商品指数和COMEX黄金构建了全球资产风险平价模型[18]；针对国内资产，选取沪深300、中证1000、恒生指数、中债-国债总财富指数、中债-企业债总财富指数、中证转债、南华商品指数和SHFE黄金作为投资标的，构建了国内资产风险平价策略[18] 3. **模型名称**：基于宏观因子的资产配置模型[21] * **模型构建思路**：构造涵盖增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性六大风险的宏观因子体系，并基于此建立一个通用性的宏观因子资产配置框架，将宏观研究的主观观点进行资产层面的落地[21] * **模型具体构建过程**：通过Factor Mimicking Portfolio方法构造六大宏观风险的高频宏观因子[22] 以前文提到的8类国内资产作为资产池，按以下四步构建策略：第一步，每月末计算资产的因子暴露水平；第二步，以资产的风险平价组合作为基准，计算出基准因子暴露；第三步，根据对宏观未来一个月的判断给定主观因子偏离值，结合基准因子暴露，得到资产组合的因子暴露目标；第四步，带入模型反解得到下个月的各个资产配置权重[22] 主观因子偏离值每月给出，例如在2025年08月底，为增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性设置的偏离值分别为0, 0, -1, 0, 1, 0[24] 模型的回测效果 1. **国内资产BL模型1**：上周收益-0.11%，9月份收益-0.14%，2025年收益3.23%，年化波动2.19%，最大回撤1.31%[14] 2. **国内资产BL模型2**：上周收益-0.11%，9月份收益-0.13%，2025年收益2.84%，年化波动1.99%，最大回撤1.06%[14] 3. **全球资产BL模型1**：上周收益0.04%，9月份收益0.11%，2025年收益0.84%，年化波动1.99%，最大回撤1.64%[14] 4. **全球资产BL模型2**：上周收益0.0%，9月份收益0.03%，2025年收益1.84%，年化波动1.63%，最大回撤1.28%[14] 5. **国内资产风险平价模型**：上周收益-0.06%，9月份收益0.05%，2025年收益2.99%，年化波动1.35%，最大回撤0.76%[20] 6. **全球资产风险平价模型**：上周收益-0.07%，9月份收益0.13%，2025年收益2.50%，年化波动1.48%，最大回撤1.20%[20] 7. **基于宏观因子的资产配置模型**：上周收益0.04%，9月份收益0.26%，2025年收益3.29%，年化波动1.32%，最大回撤0.64%[26] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：宏观因子（增长、通胀、利率、信用、汇率、流动性）[21] * **因子的构建思路**：构建涵盖六大风险的宏观因子体系，作为宏观因子资产配置框架的基础[21] * **因子具体构建过程**：通过Factor Mimicking Portfolio方法构造了增长、通胀等六大宏观风险的高频宏观因子[22]

好的，我将以资深研究分析师的身份，对这份钢铁行业周度更新报告进行解读。报告的核心是分析行业供需基本面的边际变化，并给出投资评级和建议。 报告行业投资评级 - 行业投资评级为“增持” [6] 报告核心观点 - 报告核心观点认为，钢铁行业基本面有望逐步修复，主要基于需求边际回升、库存由升转降，以及供给端因长期亏损已开始市场化出清 [3][6][9] 若后续供给政策落地，行业上行的进展将更快 [3][9] 分章节总结 行业供需与库存 - 上周（2025年9月22日至9月26日）五大品种钢材表观消费量874.06万吨，环比上升23.73万吨 [6] 总库存1510.61万吨，环比下降9.13万吨，维持低位水平 [6] - 上周钢材周度总产量864.93万吨，环比上升9.47万吨 [6] 247家钢厂高炉开工率84.45%，环比上升0.47个百分点 [6] - 目前处于传统旺季，叠加节前下游补库需求增加，钢铁需求边际回升，总库存由升转降 [6][9] 行业盈利水平 - 上周247家钢企盈利率58.01%，环比下降0.86% [6] 螺纹模拟平均吨毛利216.2元/吨，环比下降18.1元/吨，热卷模拟平均吨毛利172.2元/吨，环比上升18.4元/吨 [6] - 展望未来，预期铁矿加速增产且需求难有较大提升，铁矿价格向上弹性有限，钢铁成本掣肘因素有望改善，行业盈利中枢有望逐步修复 [6] 原料市场动态 - 上周铁矿石港口库存14000.28万吨，环比上升199.2万吨（1.44%） [6][49] 日照港PB粉价格下降1元/吨至793元/吨 [46] - 上周焦炭现货价格持平于1560元/吨，焦煤现货价格上升100元/吨至1500元/吨 [46] 钢厂焦炭库存环比上升16.64万吨至661.31万吨 [59] 宏观与下游需求 - 2025年1-8月全国粗钢产量6.72亿吨，同比下降2.8% [105] 1-8月钢材出口量7749万吨，累计同比增长10% [109] - 2025年1-8月基建投资（不含电力）累计同比增加2%，房地产开发投资累计同比下降12.9% [119] 房屋新开工面积累计同比下降19.5% [121] - 下游制造业中，1-8月汽车产量累计同比增长10.5%，空调产量累计同比增长5.8% [132][134] 投资建议与重点公司 - 报告维持“增持”评级，长期看好产业集中度提升和高质量发展趋势 [6] 具有产品结构与成本优势的钢企将受益 [6] - 重点推荐公司包括：宝钢股份、华菱钢铁、首钢股份、方大特钢、新钢股份、中信特钢、甬金股份、久立特材、翔楼新材、铂科新材、图南股份、抚顺特钢，以及上游资源品公司如河钢资源、大中矿业等 [6]

投资评级与目标 - 投资评级为“增持” [2] - 目标价格为7.74元 [2] 核心观点总结 - 公司2025年第二季度扣除非经常性损益后的净利润同比大幅减亏，预计暑运期间在公商需求意外缩减背景下仍有望实现盈利同比增长，展现盈利韧性与潜力 [3][11] - 近年公司航线网络优化且积极降本，预计未来供需关系继续向好，公司盈利中枢上行可期 [3][11] - 考虑公商需求短期波动，报告下调2025-2026年归母净利润预测至8亿元/50亿元，并新增2027年归母净利润预测94亿元 [11] 财务表现与预测 - 2025年第二季度扣除非经常性损益后的净利润同比大幅减亏超过31亿元 [11] - 2025年上半年归母净亏损为15亿元，但剔除非经常性影响后，扣非净利润同比减亏14亿元 [11] - 财务预测显示，归母净利润将从2025年预计的8.35亿元增长至2027年的93.86亿元，增速显著 [5] - 营业收入预计从2025年的1776.94亿元增长至2027年的2070.02亿元，年均增速约为7% [5] - 净资产收益率预计从2025年的2.3%大幅提升至2027年的18.8% [5] - 每股收益预计从2025年的0.05元增长至2027年的0.52元 [5] 经营业绩分析 - 运力投入增长：截至2025年6月底，公司机队规模同比增长4%，驱动可用座位公里同比提升5.5% [11] - 收益改善：2025年第二季度受益于展会季及五一假期，估算座公里收入较第一季度明显改善；2025年上半年客座率同比提升2.4个百分点 [11] - 成本控制：公司积极降本，2025年上半年单位非油成本同比持平；同期国内航油均价同比下降13%，其中第二季度同比下降17% [11] - 货运业务：2025年上半年旗下南航物流净利润为16亿元，同比略降6% [11] 近期运营与展望 - 2025年暑运表现：尽管公商需求意外走弱导致7-8月国内含油票价同比下降约3-4%，但公司7月净增飞机7架，国内可用座位公里环比增长超两成，同比增长近6%；客运量同比增长超6%，高于行业3%的增速；客座率同比提升近1个百分点 [11] - 战略优势：广州-北京双枢纽建设是公司重大战略，作为北京大兴机场最大主基地航司，公司航网结构得到优化 [11] - 行业前景：中国民航票价已基本市场化，行业供给进入低增长时代，需求短期波动不改稳健增长趋势 [11] 市场与估值数据 - 当前股价为5.95元，总市值约为1078.19亿元 [6][11] - 基于最新股本摊薄，2025年、2026年、2027年的预测市盈率分别为131.03倍、21.98倍和11.66倍 [5] - 当前市净率为3.2倍，每股净资产为1.83元 [7]

投资评级与目标 - 投资评级为“增持” [2] - 目标价格为13.52元 [2] 核心观点总结 - 公司2025年第二季度在大型航司中率先实现扭亏为盈，预计全年将扭亏为盈 [3][11] - 需求短期波动不影响航空业的长期逻辑，未来两年盈利中枢上行乐观可期 [3][11] - 深圳航空拟进行股权融资，公司将保持控股地位，对巩固高品质航网具有战略意义 [11] - 公司航网客源品质行业领先且持续优化，是中国航空超级周期价值龙头 [11] 财务表现与预测 - 2024年营业总收入为166,699百万元，同比增长18.1% [5] - 2024年归母净利润为-237百万元，同比减亏77.3% [5] - 预测2025年归母净利润为989百万元，实现扭亏为盈，同比增长516.8% [5] - 预测2027年归母净利润将达15,070百万元，每股收益0.86元，净资产收益率22.6% [5] - 预测市盈率将从2025年的136.89倍显著改善至2027年的8.98倍 [5] 公司运营与战略 - 2025年上半年归母净亏损18亿元，同比减亏近10亿元；其中第二季度实现盈利2.38亿元，同比大幅增加13.5亿元 [11] - 第三季度虽受公商需求走弱影响，但预计仍将实现大额盈利，展现盈利韧性 [11] - 深圳航空（公司控股51%）拟分两期股权融资160亿元，公司按持股比例增资不超过81.6亿元，融资后持股比例不变 [11] - 公司把握北京一市两场战略机遇，航网客源进一步显著优化，空域时刻瓶颈持续，供给进入低增时代 [11] 市场与估值数据 - 当前股价为7.76元，总市值135,400百万元 [6] - 市净率（现价）为3.2倍，净负债率为361.60% [7] - 过去12个月股价绝对升幅为5%，相对指数表现落后20个百分点 [10]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][6][7] 报告核心观点 - 具身智能是具备物理身体并能与环境实时互动的智能系统，其发展依赖本体、智能体、数据等核心技术的协同 [7] - 具身机器人和智能汽车是具身智能的两种主要形态，二者在硬件供应链、软件算法及应用场景上高度协同、互促发展 [7][8] - 报告旨在跟踪具身智能产业动态，覆盖具身机器人和智能汽车领域的最新政策、事件、科技成果及投融资活动 [7] 具身机器人产业动态总结 - **傅利叶智能**：第三代人形机器人GR-3C“宇航员”首次亮相，身高165cm，体重71kg，全身最高55个自由度，具备强化铝合金与工程塑料外壳及4麦克风阵列等交互模块 [10] - **产业基础设施**：北京启用国内最大人形机器人训练场，面积超1万平方米，年产超600万条数据，覆盖16个细分场景，机器人任务执行成功率高达95%以上 [11] - **技术框架创新**：跨维智能发布升级版视频学习框架，使双臂机器人能完成复杂长程操作，任务成功率达95%，并具备快速迁移到不同机器人本体的能力 [12] - **模型能力提升**：DeepMind发布Gemini Robotics 1.5系列模型，包含视觉-语言-行动模型和视觉-语言模型，旨在提升机器人对长周期任务和多样化环境的泛化能力 [13] - **产业合作**：领益机器人与AIRS达成战略合作，聚焦“硬件筑基+算法赋能”，在机器人关键技术研发、场景落地等方面进行深度协同 [14][15] - **商业化进展**：开普勒全球首款混动架构人形机器人K2启动量产，已获超千台意向订单，交易金额达数亿元，覆盖工业、物流等多个领域 [16] 智能汽车产业动态总结 - **市场销量**：9月第三周（9/15-9/21）新势力终端销量前三名为零跑（1.29万辆，环比-0.8%）、小米（1.08万辆，环比+10.2%）、问界（1.02万辆，环比+18.6%） [17][18] - **无人驾驶应用**：临工重机与华为合作的无人驾驶矿卡试验基地在济南启用，基地包含650米环道、多种坡度及复杂工况模拟路面，配备厘米级定位及5G网络 [19] - **供应链布局**：采埃孚与张家港经开区签署投资协议，计划将后轮转向产品年产能从40万件提升至60万件，线控转向系统年产能提升至38万件 [20] - **海外拓展**：九识智能与迪拜道路与交通管理局战略签约，共同启动“迪拜自动驾驶示范区”，计划于2026年启动商业化运营 [21] - **矿山场景合作**：希迪智驾与中材矿山、中材矿院签订合作协议，推动无人驾驶技术在全球矿山项目上规模化部署 [22] - **无人配送里程碑**：新石器完成第10000台无人车交付，标志着无人配送行业实现从技术验证到大规模商业化落地的跨越 [23] 投融资事件总结 - **总体情况**：2025年9月22日至9月28日，具身智能领域共发生9起投融资事件 [2][24] - **重点融资案例**： - 乐享科技完成2亿元天使++轮融资，由钟鼎资本领投，IDG资本跟投，9个月内总融资额近5亿元 [24][34] - 珞博智能完成数千万元天使+轮融资，由红杉中国领投，专注于AI情感陪伴硬件 [25][34] - 泉智博完成超亿元A轮及Pre-A+轮融资，专注于机器人关节等核心部件研发 [32][34] - 一汽股份收购卓驭科技35.8%股权，共同拓展高阶智能驾驶市场 [33][34] - **投资方向**：资金主要流向具身智能机器人研发、AI情感硬件、机器人核心部件（如触觉传感芯片、关节、毫米波雷达）及新能源智能运维机器人等领域 [24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34]