核心数据概览 - 2025年1-12月全国规模以上工业企业利润总额为73,982.0亿元，同比增长0.6%，较1-11月增速提升0.1个百分点[1] - 2025年12月工业企业营业收入同比增长5.3%，但1-12月累计营收同比下降13.1%[1] - 2025年12月工业增加值同比增长5.2%，较11月的4.8%有所加快[1] - 2025年12月PPI同比下降1.9%，降幅较11月的2.2%收窄0.3个百分点[1] 利润驱动因素 - 工业企业利润呈现量、价、利润率三要素齐升态势[1] - 2025年1-12月工业企业营业收入利润率为5.31%，较1-11月提升0.02个百分点[1] - 制造业利润率延续改善，但采矿业及电力、热力、燃气和水生产供应业利润率较11月回落[1] 库存与运营状况 - 2025年1-12月工业企业产成品存货为6.73万亿元，同比增长3.9%，增速较1-11月的4.6%放缓，库存状态转为被动去库[1] - 2025年12月工业企业应收账款平均回收期为67.9天，同比增加3.6天，但产成品存货周转天数为19.9天，同比减少0.6天，资金周转出现改善[1] 行业结构分析 - 装备制造业和高技术制造业是全年利润增长的主要支撑[1] - 计算机通信和电子设备制造业2025年1-12月利润累计同比增长19.5%，营收占比为12.5%[19] - 电气机械及器材制造业2025年1-12月利润累计同比增长4.9%，营收占比为8.4%[19] - 汽车制造业2025年1-12月利润累计同比增长0.6%，营收占比为8.0%[19] - 黑色金属冶炼加工业利润同比大幅增长299.2%，但营收占比仅为5.6%[19] - 煤炭开采和洗选业利润同比大幅下降41.8%[19] 未来展望与风险 - 在2025年工业企业利润增速以增长收官的背景下，今年有望延续回升态势[2] - 未来走势需关注内需扩张相关政策节奏及外需与地缘风险[2]

行业投资评级 - 汽车行业评级为“推荐” [5] 核心观点 - 2025年中国汽车市场呈现高景气，总销量同比增长9.4%至3440.0万辆，主要驱动力为内需强劲与出口高增 [1][2] - 内需方面，国内销量同比增长6.7%至2730.2万辆，受益于“以旧换新”政策延续，其中乘用车国内销量增长6.4%至2406.5万辆，商用车国内销量增长9.0%至323.7万辆 [1][2] - 出口方面，汽车出口销量首次突破700万辆，同比增长12.1%至709.8万辆，其中乘用车出口增长21.9%至603.8万辆，商用车出口增长17.2%至106.0万辆，自主品牌国际影响力提升及新能源车出口高增是主要拉动因素 [1][2] - 新能源汽车销量同比增长28.2%至1649.0万辆，渗透率提升7.0个百分点至47.9%，其中新能源乘用车国内渗透率达54.0%，新能源商用车国内渗透率达38.3%，新能源汽车出口量占总出口量的36.8% [1][2] - 展望2026年，预计在“两新”政策优化延续及海外市场继续拓展的双重支撑下，汽车销量有望稳中有升，中汽协预测2026年汽车总销量同比增长1%至3475万辆 [1][3] - 2026年细分市场预测：乘用车销量预计增长0.5%至3025万辆，商用车销量预计增长4.7%至450万辆，新能源汽车销量预计增长15.2%至1900万辆，出口销量预计增长4.3%至740万辆 [3] 行情回顾 - 近两周（报告期）汽车板块整体上涨2.94%，在ZX30个行业中排名第12位，同期上证综指、深证成指、沪深300指数涨跌幅分别为0.38%、2.26%、-1.19% [4][12] - 子板块表现分化：商用车板块表现最好，双周涨幅达13.32%，销售及服务板块涨5.59%，零部件板块涨4.00%，摩托车及其他板块跌0.53%，乘用车板块跌2.53% [4][14] - 个股方面，涨幅前五为艾可蓝（+42.55%）、钧达股份（+39.85%）、新坐标（+38.01%）、威唐工业（+35.31%）、铁流股份（+30.40%）；跌幅前五为天普股份（-21.21%）、跃岭股份（-14.03%）、索菱股份（-5.82%）、正强股份（-5.55%）、赛力斯（-5.29%） [12][14] - 估值方面，销售及服务、零部件、摩托车及其他、乘用车、商用车板块的市盈率（TTM）分别为38.32倍、35.19倍、26.24倍、22.33倍、18.75倍；市净率（MRQ）分别为1.63倍、3.65倍、3.71倍、2.07倍、2.11倍 [4][15][17] 行业要闻摘要 - **政策与市场**：中欧就电动汽车案磋商取得进展，欧方将发布价格承诺申请指导文件 [25]；国家发改委将出台新能源汽车动力电池综合利用管理办法 [25]；三部门召开座谈会，要求坚决抵制新能源汽车无序“价格战” [29]；德国重启电动汽车购车补贴，最高可达6000欧元 [36] - **技术与产品**：长城汽车发布全球首个原生AI全动力汽车平台“归元” [33]；中国一汽红旗全固态电池首台样车成功下线 [37]；小米YU7推出7年低息购车政策 [31] - **自动驾驶**：上海发布计划，目标到2027年高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地 [30]；萝卜快跑在阿布扎比开启全无人驾驶出行服务 [35] - **企业动态**：东风集团私有化及岚图分派计划获监管部门批准 [27]；广汽集团成立传祺BU [32]；吉利控股发布2030战略，目标总销量突破650万辆，跻身全球前五 [38] - **二手车市场**：2025年全国二手车交易量突破2000万辆，创历史新高 [26] 具身智能产业要闻摘要 - **技术与研发**：逐际动力发布具身Agentic OS系统 [39]；江苏省“人工智能+”行动方案提出研发具身智能操作系统和应用框架 [40]；小鹏汽车首台ET1版本机器人落地 [44] - **产业与资本**：2025年中国人形机器人整机企业超140家，发布产品超330款 [45]；IDC报告显示2025年全球人形机器人出货约1.8万台，中国厂商主导 [47]；宇树科技2025年人形机器人实际出货超5500台 [49]；浙江人形机器人创新中心获4.5亿元Pre-A轮融资 [48] - **合作与标准**：优必选与国家机器人检测与评定中心（广州）达成战略合作 [41]；蚂蚁数科与杭州具身智能中试基地达成合作意向 [42]；全国机器人标委会商业社区服务机器人工作组成立 [43] 投资建议 - 报告建议关注三条主线：处于新车强周期的乘用车头部企业、智能化产业链、人形机器人产业链 [7][51] - **乘用车板块**：推荐吉利汽车、长城汽车，受益标的包括江淮汽车、零跑汽车 [7][51] - **智能化零部件板块**：推荐速腾聚创、德赛西威、伯特利、科博达、经纬恒润-W，受益标的地平线机器人-W [7][51] - **人形机器人产业链**：推荐拓普集团，受益标的包括爱柯迪、均胜电子、中鼎股份、安培龙 [7][51]

核心观点 - 报告为ESG策略周度表现跟踪，核心在于展示两种基于沪深300的ESG策略在截至2026年1月23日当周的业绩表现[1] - ESG筛选策略本周跑赢基准，获得正超额收益，而ESG舆情整合策略本周跑输基准[1][4][8] 一、ESG策略近一周表现 ESG筛选策略（沪深300） - 策略方法论：结合了ESG提供的增量风险信息与马科维兹资产组合理论，构建方法详见于2023年12月8日发布的专题报告[1][4] - 本周表现：截至1月23日，策略下跌0.50%，同期基准沪深300指数下跌0.62%，策略获得0.12%的超额收益[1][4] - 近一个月表现：总回报为-2%，相对总回报（相对于基准）为-3%，期间最大涨幅为2%，最大跌幅为-3%，夏普比率为-2.44[1][4] ESG舆情整合策略（沪深300） - 策略方法论：结合了ESG舆情提供的增量风险信息与马科维兹资产组合理论，构建方法详见于2025年2月28日发布的专题报告[1][8] - 本周表现：截至1月23日，策略下跌0.86%，同期基准沪深300指数下跌0.62%，策略超额收益为-0.24%[1][8] - 近一个月表现：总回报为-3%，相对总回报为-5%，期间最大涨幅为1%，最大跌幅为-4%，夏普比率为-3.98[1][8] 二、策略历史收益统计 ESG筛选策略（沪深300）历史表现 - 成立以来（截至2026年1月23日）：总回报为70%，相对总回报为49%，最大涨幅81%，最大回撤-8%，年化夏普比率1.33[7] - 最近一年：总回报为6%，但相对总回报为-16%，年化夏普比率0.52[7] - 风险收益指标：成立以来年化波动率为13%，Alpha为16%，Beta为0.49，信息比率高达57.93[7] ESG舆情整合策略（沪深300）历史表现 - 成立以来（截至2026年1月23日）：总回报为106%，相对总回报为85%，最大涨幅127%，最大回撤-10%，年化夏普比率1.59[11] - 最近一年：总回报为3%，相对总回报为-19%，年化夏普比率0.16[11] - 风险收益指标：成立以来年化波动率为16%，Alpha为24%，Beta为0.45，信息比率高达80.25[11] 三、附录（指标说明） - 报告附录提供了评估策略表现所涉及的关键指标定义与计算公式，包括年化收益、Alpha、Beta、夏普比率、最大回撤、信息比率等[14][15] - 该部分旨在确保读者对报告中引用的各项绩效指标有统一清晰的理解[14][15]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：多因子模型[2][15] * **模型构建思路**：该模型是量化基金广泛采用的一种策略模型，通过综合多个能够预测股票未来收益的因子（如价值、成长、动量、质量等）来构建投资组合，旨在获取超越基准指数的超额收益[2][15]。 * **模型具体构建过程**：研报未提供具体的多因子模型构建细节、因子定义、权重分配方法或组合优化过程。 2. **模型名称**：大数据驱动主动投资模型[2][15] * **模型构建思路**：该模型利用海量、多样化的另类数据（如网络舆情、电商数据、卫星图像等），通过机器学习、自然语言处理等技术提取有效信息，并将其融入投资决策过程，以发现传统数据难以捕捉的投资机会[2][15]。 * **模型具体构建过程**：研报未提供具体的大数据模型构建细节、数据来源、特征工程方法或算法模型。 3. **模型名称**：行业主题轮动模型[2][15] * **模型构建思路**：该模型旨在根据宏观经济周期、产业政策、市场情绪等因素，动态调整在不同行业或主题上的配置权重，以捕捉不同阶段表现突出的板块机会[2][15]。 * **模型具体构建过程**：研报未提供具体的行业轮动模型构建细节、轮动信号生成方法或权重调整机制。 模型的回测效果 1. **多因子模型**，本周收益中位数**3.78%**[19]，本月收益中位数**11.32%**[19]，本季度收益中位数**11.32%**[19]，本年度收益中位数**11.32%**[19]。 2. **大数据驱动主动投资模型**，本周收益中位数**1.50%**[20]，本月收益中位数**8.61%**[20]，本季度收益中位数**8.61%**[20]，本年度收益中位数**8.61%**[20]。 3. **行业主题轮动模型**，本周收益中位数**1.71%**[18]，本月收益中位数**7.19%**[18]，本季度收益中位数**7.19%**[18]，本年度收益中位数**7.19%**[18]。 量化因子与构建方式 * 研报中提及了“多因子”策略，但未具体列出或描述任何单一因子的名称、构建思路、具体构建过程及公式[2][15][19]。 因子的回测效果 * 研报未提供任何单一因子的独立测试结果（如IC值、IR值、多空收益等）。

报告行业投资评级 - 维持银行行业“推荐”评级 [5][44] 报告核心观点 - 财政金融协同政策加码，利好银行优化信贷结构、稳定息差并改善资产质量预期 [5][7][8] - 近期银行板块调整主要受被动资金流出扰动，但板块低估值、高股息的红利价值依然突出，对中长期资金具备吸引力 [5][9][10] - 上市银行2025年业绩快报显示业绩呈现平稳修复态势 [5][15] - 在低利率与中长期资金加速入市环境下，银行板块高股息、低估值的属性有望加速估值定价重构 [5][44] 根据相关目录分别进行总结 一、最新研究观点 （一）本周关注 - **财政金融协同政策**：1月20日，财政部等多部门发布一揽子六项财政金融协同政策，包括对中小微企业贷款贴息1.5个百分点、设立额度5000亿元的民间投资专项担保计划、延长并扩大消费贷及经营贷贴息政策等 [5][7] - **政策影响**：贴息政策（幅度多在1-1.5个百分点）有助于降低社会融资成本、引导信贷资源投向扩内需、科创、中小微等重点领域，短期助力银行“信贷开门红”，同时与结构性降息共同对冲资产收益率下行压力，呵护银行息差；风险分担机制有助于降低银行潜在不良压力，稳定资产质量预期 [5][8] - **板块调整原因**：年初至报告期（1月25日），银行板块累计下跌7.44%，其中国有行、股份行、城商行、农商行分别下跌9.22%、8.81%、3.69%、3.53%；近期调整主因是挂钩指数的股票型ETF被动资金净流出 [5][9] - **资金面分析**：近两周，沪深300ETF申赎净流出规模分别为1033.66亿元和2323.29亿元，按银行板块权重12.03%测算，相应导致银行板块资金净流出约170.87亿元和345.85亿元，流出规模占板块自由流通市值比重分别为0.59%和1.24% [5][10] - **业绩快报**：截至1月25日，8家已发布2025年业绩快报的上市银行，其营业收入和归母净利润增速多较2025年前三季度有所提升，显示业绩平稳修复；资产质量整体稳中向好，多数银行不良率持平或下降 [5][15] （二）一周行情走势 - **A股市场**：本周（1月19日至25日）银行板块下跌2.70%，跑输沪深300指数（下跌0.62%）；其中国有行、股份行、城商行、农商行分别下跌4.36%、3.08%、0.43%、0.70% [5][18] - **个股表现**：A股17家银行上涨，涨幅前五为青岛银行(+6.35%)、常熟银行(+3.01%)、齐鲁银行(+2.59%)、长沙银行(+2.52%)、重庆银行(+2.45%)；H股12家内地银行上涨，涨幅居前为广州农商银行(+6.62%)、青岛银行(+3.44%)、晋商银行(+2.27%) [5][18] - **A/H溢价**：本周恒生AH股溢价指数为128.11；A股较H股溢价较高的银行包括郑州银行(86.83%)、重庆银行(56.06%)、农业银行(41.49%)；仅招商银行H股较A股溢价10.96% [19] （三）板块及上市公司估值情况 - **板块估值**：截至1月23日，银行板块市净率（PB）为0.64倍，相对全部A股（PB为1.94倍）折价32.99%；板块股息率为4.92%，在全行业中位列第二 [35] - **行业盈利**：2025年前三季度，上市银行营业收入同比增长0.9%，归母净利润同比增长1.46%；当前上市银行市净率均值为0.59倍 [41] - **重点公司估值**：报告列出了42家上市银行的盈利增速、市净率及当前市值详情 [42][43] 四、投资建议 - **总体判断**：财政金融协同政策直接利好银行信贷增长、结构优化与风险预期改善，叠加负债成本优化，银行息差改善确定性增强；尽管短期受被动资金流出扰动，但板块高股息（4.92%）、低估值（PB 0.64倍）的红利属性在低利率环境下对险资等长线资金具备持续吸引力 [5][35][44] - **个股推荐**：报告推荐工商银行、农业银行、邮储银行、江苏银行、杭州银行、招商银行 [5][44] - **重点公司预测**：报告提供了上述六家重点公司2024年至2027年的每股净资产（BVPS）及预测市净率 [45][46]

核心观点与传导机制 - PPI回升不等于全面再通胀，其对CPI的带动作用具有条件性和阶段性，在需求偏弱时CPI对PPI有显著反向约束[1] - 2012年后CPI与PPI走势背离，原因包括劳动力成本权重上升、工业品供给过剩及政策环境变化[1][3] - 使用Residual-Based Bootstrap Granger因果检验验证，PPI对CPI存在显著单向正向因果，而CPI对PPI总体不显著[1][16][18] 传导关系的时变性与影响因素 - 价格传导具有明显的时变性和阶段性，在需求扩张和政策协同阶段PPI对CPI传导明显，在经济结构调整或大宗商品波动时传导弱化[1][26] - 传导关系受经济结构调整、宏观调控政策以及大宗商品价格波动三大因素影响[26] 未来展望与量化影响 - 中短期内物价回升主要由国际大宗商品价格上行带来的成本拉动和替代品拉动效应主导[1][29] - 原油开采价格上升10%，预计推动PPI上升约0.35个百分点，CPI上升约0.15个百分点[1][29] - 有色金属开采价格上升10%，对PPI和CPI的拉动幅度分别约为0.18个和0.05个百分点[1][29]

核心观点 - 报告核心分析了2025年第四季度中国主动偏股型基金的持仓变化，指出基金整体股票仓位虽环比微降但仍处历史高位，A股配置比例延续上行，投资风格向周期和大盘偏移，并重点加仓了通信、有色金属等行业，同时降低了港股及部分成长消费行业的配置 [2] 一、主动偏股型基金A股仓位延续上行 - 2025年第四季度末，主动偏股型基金持有股票总市值为3.39万亿元，较第三季度末减少0.19万亿元，其中A股市值为2.91万亿元，减少0.08万亿元 [2][8] - 基金整体股票仓位环比下降1.40个百分点至84.22%，但仍处于2005年以来的历史高位水平 [2][8] - A股在基金资产配置中的占比延续上行，环比上升0.66个百分点至72.18% [2][8] - 四季度A股市场表现分化，全A指数上涨0.97%，上证指数上涨2.22%，而科创50指数下跌10.10%，北证50指数下跌5.77% [4] 二、A股板块分布与风格配置 - **板块分布**：创业板配置比例持续上升，环比增加1.21个百分点至24.83%，而科创板配置比例明显下滑0.93个百分点至16.41%，主板配置比例下降0.23个百分点至58.50%，为连续第六个季度下降 [2][12][13] - **风格配置**：大盘风格（以沪深300为代表）持股市值占比上升1.24个百分点至59.81%，小盘风格（以中证1000为代表）占比下降0.38个百分点至11.58% [2][14][15] - **五大风格指数**：周期风格持股市值占比显著上升3.23个百分点至21.57%，金融风格上升0.75个百分点至4.64%，而成长风格和消费风格分别下滑2.36和1.62个百分点 [2][15][16] 三、A股行业配置：重点加仓通信、有色金属行业 - **一级行业配置**：2025年第四季度末，持股市值占比前五的行业依次为电子（23.74%）、电力设备（11.53%）、通信（11.14%）、有色金属（8.11%）和医药生物（8.05%） [17] - **行业超配情况**：电子、通信、有色金属、电力设备、医药生物行业明显超配，超配比例分别为10.11%、6.65%、2.45%、2.34%、1.45%，而银行、计算机、非银金融等行业处于低配状态 [17] - **季度环比变化**：18个一级行业持股市值占比环比增长，其中有色金属（+2.11个百分点）、通信（+1.89个百分点）、非银金融（+1.03个百分点）、基础化工（+0.79个百分点）、机械设备（+0.69个百分点）行业占比上涨超过0.5个百分点，电子、医药生物、传媒等行业占比则有所下滑 [2][20] - **核心结论**：通信、有色金属、汽车行业获得基金明显加仓且处于超配状态，非银金融、机械设备、基础化工、交通运输、钢铁等行业热度提升但仍处于低配状态 [2][23] - **二级行业配置**：增持前十的二级行业包括通信设备、工业金属、保险Ⅱ、元件、能源金属等，减持明显的行业包括消费电子、电池、化学制药、半导体、游戏Ⅱ等 [2][31] 四、港股市场配置：材料业、金融业显著加仓 - 主动偏股型基金对港股市场的配置比例环比下降3.09个百分点至16.10%，而A股配置比例相应上升3.09个百分点至83.90% [2][40] - 2025年第四季度末，基金重仓港股持股市值为3123亿元，较三季度末减少833亿元，重仓港股数量减少15只至361只 [42] - **港股行业变化**：材料业持股市值占比提升2.42个百分点，金融业提升2.33个百分点，而信息技术业和可选消费业持股市值占比分别下降3.20和2.89个百分点 [2][42] - **港股二级行业**：有色金属、非银金融、石油石化、交通运输行业持股市值增长均超20亿元，持股市值占比分别提升2.32、1.84、1.39、1.20个百分点，医药生物、可选消费零售、半导体等行业持股市值下降明显 [47] 五、重仓个股情况：集中度窄幅波动 - 2025年第四季度末，基金持股总市值前二十的个股中，A股占17只，港股占3只，与三季度末相比，电子、非银金融行业标的各增加1只，电力设备、医药生物行业标的各减少1只 [2][50] - **增持前十个股**：分别为中际旭创、东山精密、中国平安、新易盛、生益科技、紫金矿业、云铝股份、思源电气、天华新能、中矿资源，行业分布为有色金属（3只）、通信（2只）、电子（2只）、电力设备（2只）、非银金融（1只） [2][51] - **减持前十个股**：分别为工业富联、阿里巴巴-W(HK)、宁德时代、亿纬锂能、腾讯控股(HK)、中芯国际(HK)、立讯精密、小米集团-W(HK)、分众传媒、信达生物(HK)，行业分布为电子（4只）、电力设备（2只）、传媒（2只） [2][52] - **持股集中度**：前10、前20、前30大重仓股占全部重仓股市值的比重分别为22.83%、32.02%、38.03%，较三季度末分别环比上升0.26、0.17、0.15个百分点，集中度窄幅波动 [57]

报告行业投资评级 - 银行行业评级为“推荐”，且为“维持”评级 [1] 报告的核心观点 - 财政金融协同促内需的一揽子政策落地，涉及六项具体措施，将对银行信贷结构优化、净息差改善及资产质量预期稳定形成积极支撑 [3] - 政策组合有利于激活疲弱的零售消费贷和经营贷需求，同时为对公领域带来设备更新、民间投资等重点项目储备和投放增量，助力银行信贷“开门红” [3] - 财政贴息叠加结构性降息可对冲资产收益率下行压力，结合高息定期存款到期重定价，银行息差降幅收窄、企稳改善的确定性增强 [3] - 风险分担机制优化降低了银行在支持高风险领域时的潜在不良压力，提高了贷款投放的风险容忍度，为资产质量优化形成稳定支撑 [3] - 在低利率环境下，银行板块高股息、低估值的红利属性对长线资金具备持续吸引力，加速估值定价重构 [3] 根据相关目录分别进行总结 政策内容总结 - 实施中小微企业贷款贴息政策，针对重点领域产业链及上下游的中小微民营企业固定资产贷款等，给予**1.5个百分点**的贴息 [3] - 优化设备更新贷款财政贴息政策，扩大支持领域并增加经办银行范围 [3] - 服务业经营主体贷款贴息政策延续至**2026年底**，提高单户贴息上限，并新增数字、绿色、零售等领域支持 [3] - 个人消费贷款贴息政策延长期限，将信用卡账单分期纳入支持范围，取消消费领域限制，并将更多地方性银行、消费金融公司等纳入经办机构 [3] - 设立额度**5000亿元**的民间投资专项担保计划 [3] - 完善民企债券风险分担机制 [3] 对银行信贷与结构的影响 - 财政贴息幅度多在**1-1.5个百分点**之间，旨在降低社会综合融资成本，撬动投资和消费需求 [3] - 引导金融资源加码支持扩内需、科技创新、中小微企业等重点领域，为银行信贷投放和结构优化带来空间 [3] - 短期有利于激活本已疲弱的零售消费贷和经营贷需求 [3] - 为对公领域带来设备更新、民间投资、重点产业链相关项目储备和投放增量，进一步助力银行信贷开门红 [3] 对银行息差的影响 - 稳息差政策导向不变，本轮财政贴息叠加近期的结构性降息，一定程度上可对冲资产收益率下行压力，有助于呵护银行净息差 [3] - **2026年**银行体系有较大规模高息定期存款到期重定价，负债成本加速优化 [3] - 银行息差降幅进一步收窄、企稳改善确定性增强，对利息净收入的负面拖累将加速出清 [3] 对银行资产质量的影响 - 专项担保计划、民企债券风险分担机制提高了授信担保额度（**2000万**）、风险分担的比例（政府性融资担保体系承担贷款风险责任比例不高于**80%**）和代偿上限（由**4%**提升至**5%**） [3] - 将更多信用风险承担转移至财政或担保体系，降低了银行在支持中小微企业、科技创新等高风险领域时的潜在不良压力 [3] - 提高对该类企业的风险容忍度和发放中长期信用贷款的意愿，从短期和中长期角度为银行资产质量优化形成稳定支撑 [3] 投资建议与个股推荐 - 财政金融协同扩内需直接利好信贷增长、结构优化与风险预期改善，同时稳息差导向不变，叠加负债成本优化提供缓冲 [3] - 继续看好板块配置价值，维持“推荐”评级 [3] - 个股层面，推荐工商银行（601398）、农业银行（601288）、邮储银行（601658）、江苏银行（600919）、杭州银行（600926）、招商银行（600036） [3]

政策协同与核心措施 - 财政部在央行发布会后3个工作日内发布5份文件，体现货币与财政政策高度协同，避免政策空窗期[1] - 中小微企业贷款贴息年化1.5%，单户上限5000万元，与央行1万亿元民营企业再贷款协同，使企业实际融资成本降低1.75个百分点[2] - 民间投资专项担保计划额度5000亿元，分两年实施，代偿上限提至5%，与央行结构性降息协同解决银行“不敢贷、不愿贷”问题[2] - 设备更新贷款贴息年化1.5%期限2年，对接央行科技创新再贷款额度从8000亿元增至1.2万亿元，共同支持技术改造[3] - 服务业贷款贴息单户上限从100万元提至1000万元，贴息1个百分点，与央行拓展服务消费再贷款协同促进服务消费复苏[3] - 个人消费贷款贴息取消单笔500元累计1000元上限，保留年3000元上限，年贴息1个百分点，以降低消费信贷成本释放购买力[3][5] 财政政策基调与展望 - 2026年财政政策基调为“总量增加”，预计狭义赤字率约4.0%，对应狭义赤字规模约5.9万亿元，广义赤字率约8.5%，规模约12.5万亿元[6] - 2025年财政收支运行呈“前低中高后稳”态势，预计全年可实现收支平衡[7] - 出口退税政策调整旨在促进资源高效利用和产业转型升级，整治“内卷式”竞争[7] - 财政部已成立跨部门专班对地方财政补贴开展专项整治，以规范管理并整治无序竞争[7]

量化模型与因子总结 根据您提供的研报，该报告主要对各类公募量化基金的业绩表现进行了跟踪统计，并未详细阐述具体的量化模型或量化因子的构建过程。报告内容侧重于基金产品的分类业绩回顾，而非模型或因子本身的构建与测试[1][2][3][15]。 因此，报告中**未涉及**具体的量化模型或量化因子的构建思路、具体构建过程、公式或定性评价。 基金策略类型与业绩表现 报告提及了多种基于量化方法的基金策略类型，并给出了其近期业绩中位数数据。这些策略类型本身可被视为应用了不同量化模型（如多因子模型、行业轮动模型、大数据模型等）的投资产品，但报告未对其底层模型进行分解说明。 以下是报告中提到的各类策略基金及其业绩表现汇总[2][3][4][8][15][16][17][18][19][20]： **策略基金的业绩表现 (收益中位数)** 1. **沪深300指数增强基金**，本周超额收益0.49%，本月超额收益0.59%，本季度超额收益0.59%，本年度超额收益0.59%[3][4] 2. **中证500指数增强基金**，本周超额收益-0.25%，本月超额收益-2.08%，本季度超额收益-2.08%，本年度超额收益-2.08%[3][4] 3. **中证1000指数增强基金**，本周超额收益0.43%，本月超额收益-0.36%，本季度超额收益-0.36%，本年度超额收益-0.36%[3][4] 4. **中证A500指数增强基金**，本周超额收益0.39%，本月超额收益-0.02%，本季度超额收益-0.02%，本年度超额收益-0.02%[3][4] 5. **其它指数增强基金**，本周收益0.11%，本月收益0.75%，本季度收益0.75%，本年度收益0.75%[3][4] 6. **绝对收益（对冲）基金**，本周收益0.19%，本月收益-0.03%，本季度收益-0.03%，本年度收益-0.03%[3][8] 7. **其它主动量化基金**，本周收益1.51%，本月收益6.03%，本季度收益6.03%，本年度收益6.03%[3][8] 8. **定增主题基金**，本周收益0.46%，本月收益2.92%，本季度收益2.92%，本年度收益2.92%[15][16] 9. **提取业绩报酬基金**，本周收益0.37%，本月收益3.29%，本季度收益3.29%，本年度收益3.29%[15][17] 10. **行业主题轮动基金**，本周收益1.55%，本月收益6.03%，本季度收益6.03%，本年度收益6.03%[15][18] 11. **多因子类型基金**，本周收益1.89%，本月收益7.44%，本季度收益7.44%，本年度收益7.44%[15][19] 12. **大数据驱动主动投资基金**，本周收益-0.89%，本月收益7.22%，本季度收益7.22%，本年度收益7.22%[15][20] 13. **大数据被动型基金**，本周收益5.90%，本月收益14.92%，本季度收益14.92%，本年度收益14.92%[20]