量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 **注：** 本研报主要对现有市场指数进行描述性分析和对比，并未构建新的量化模型或量化因子。报告详细介绍了八只主题指数的编制规则，这些规则可被视为既定的“指数构建模型”。以下将对这些指数构建方法进行总结。 1. **模型名称**：集中主题指数构建模型[3] * **模型构建思路**：围绕特定投资主题（如科技、低碳、消费），跨行业或跨产业链选取该领域内最具代表性的龙头公司，编制成分股数量较少（50只）、主题集中度高的指数，以精准跟踪结构性趋势[3]。 * **模型具体构建过程**： 1. **确定主题与样本空间**：根据指数定义，确定涵盖人工智能、互联网、内地消费、内地低碳等主题的上市公司证券池[4]。 2. **主题业务筛选**：从样本空间中，筛选出业务涉及对应主题领域的上市公司证券作为待选样本。例如，人工智能指数筛选业务涉及大数据、云计算、机器学习等领域的公司；低碳指数筛选业务涉及清洁能源发电、能源转换及存储等领域的公司[4]。 3. **市值排序与选样**：在待选样本中，按照过去一年的日均总市值由高到低进行排名[4]。 4. **确定成分股**：选取市值排名前50的证券作为指数样本[4]。 5. **权重设置与调整**：采用调整市值加权方式。指数样本每半年调整一次，调整实施时间为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日[4][5]。 2. **模型名称**：均衡主题指数构建模型[48] * **模型构建思路**：在特定主题/赛道内，通过扩大样本数量（100只）来实现更均衡的行业覆盖和更分散的个股权重，以降低单一标的或子行业波动对指数的冲击，代表指数包括新兴成指、科技100、消费服务、智能制造[48]。 * **模型具体构建过程**：各均衡主题指数的构建方法存在差异，具体如下： * **新兴成指**： 1. 从节能环保、新一代信息技术等战略新兴产业中选取待选样本[50]。 2. 计算每只证券的**市值得分**、**营收增速得分**和**ROE得分**[50]。 3. 将三项得分相加得到**综合得分**[50]。 4. 按照综合得分由低到高排名，选取排名前100的证券作为指数样本[50]。 * **科技100指数**： 1. 从科技主题空间（如航空航天、半导体、软件开发等）中选取待选样本[50]。 2. 选取**研发强度较高**、**盈利能力较强**且兼具**成长特征**的科技龙头公司[50]。 3. 计算**综合得分**并选取得分最高的100只证券作为指数样本[50]。 * **消费服务领先指数**： 1. 从食品饮料、医药生物、金融保险等消费服务相关行业中选取待选样本[50]。 2. 将待选样本按过去一年日均总市值由高到低排名[50]。 3. 在保证每个行业样本数量占比不超过30%的前提下，依次入选排名靠前的证券，直到数量达到100只[50]。 * **智能制造主题指数**： 1. 选取为智能制造提供关键技术装备、核心支撑软件以及应用智能制造进行生产的上市公司证券[50]。 2. 按照过去一年日均总市值由高到低排名[50]。 3. 选取排名前100名的证券作为指数样本[50]。 * **权重与调整**：均采用调整市值加权（新兴成指为调整后自由流通市值加权）。指数样本每半年调整一次，调整实施时间通常为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日[50]。 模型的回测效果 **注：** 报告未提供基于统一回测框架的模型绩效指标（如年化收益率、夏普比率等）。报告主要通过历史数据展示了各指数的市场表现和基本面特征，以下根据报告内容整理相关表现数据。 1. **集中主题指数市场表现与特征（截至2025年11月30日）**： * **年度收益**：2024年中后段有一轮快速冲高，2025年除内地消费外，人工智能、互联网和内地低碳收益已反超前期水平[24]。2020-2022年市场主线是内地低碳；2024年中至今，主线切换至AI/互联网[24]。 * **估值水平**：人工智能和互联网指数的PB/PE显著高于内地消费、内地低碳，体现了市场对其高成长性的定价[21]。内地消费、内地低碳的PB/PE长期处于低位，估值安全垫更厚[21]。 * **分红与股息**：自2018年至2022年，四大集中主题指数分红率逐年走高，其中内地消费分红率上涨最为明显[38]。从股息率看，内地消费和内地低碳较于人工智能和互联网具有明显优势[38]。 * **盈利能力**：人工智能和互联网指数的营业收入及净利润增长率相对于内地消费和内地低碳更高[40]。内地消费指数具有更高的净资产收益率（ROE）[40][47]。 * **成分特征**：行业分布集中，主题特征明显（如内地低碳在电力设备行业规模占比达91%）[6]。权重集中度高，第一大权重股占比均在10%以上[11]。成分股趋向大市值分布，市值大于1000亿的成分股规模占比均高于50%[14]。 2. **均衡主题指数市场表现与特征（截至2025年11月30日）**： * **年度收益**：2024年中后段开始快速冲高，2025年收益表现优异，尤其科技100和智能制造是2020年以来表现最优的一年[67]。智能制造、科技100受益于产业政策与技术落地，收益弹性大；消费服务因复苏节奏偏缓表现较弱[67]。 * **估值水平**：新兴成指、科技100和智能制造的PB/PE显著高于消费服务，2025年1月以来显著冲高[62]。消费服务是估值最低的板块，处于历史较低分位数，安全边际较厚[62]。 * **分红与股息**：新兴成指和科技100指数自2018年至2022年分红率逐年走高[75]。消费服务指数的股息率自2020年以来较其它指数具有明显优势[75]。 * **盈利能力**：消费服务指数净利润增长率相对于其它指数更高[84]。新兴成指总体具有更高的净资产收益率（ROE）[84][89]。 * **成分特征**：行业分布集中，主题特征明显（如智能制造在电子行业规模占比为40%）[51]。前10大成分股权重合计普遍在40%-50%，权重向头部集中[55]。成分股趋向大市值分布，市值大于1000亿的成分股规模占比均高于38%[60]。

行业投资评级 - 报告对建筑材料行业维持“推荐”评级 [1] 核心观点 - 行业整体呈现“传统建材走弱，电子纱高景气支撑玻纤韧性”的分化格局 [1] - 传统建材（水泥、浮法玻璃）受季节性淡季和下游需求疲软影响，价格承压或走弱 [3] - 玻璃纤维板块内部分化，粗纱需求回落价格存松动预期，而高端电子纱因供应紧缺价格延续涨势 [3] - 消费建材市场重心向存量市场转移，城市更新与“好房子”建设标准将驱动高品质绿色建材需求 [3] - 行业“反内卷”政策持续推进，有助于优化供给格局，修复企业盈利 [44] - 多重利好（政策赋能、基本面改善、新兴产业发展）提振市场信心，驱动建材板块估值修复 [56] 行业运行与景气度 - 2025年12月建筑材料工业景气指数为102.9点，与上月持平，处于景气区间，较去年同月高1.8点 [9] - 12月建材投资需求指数为104点，环比回升2.1点，年底赶工推动基建项目进度加快 [9] - 12月建材工业生产指数为104.0点，环比回升2.0点，产品生产继续加快 [9] - 中国多种建材产品年产量位居世界第一，包括水泥、平板玻璃、光伏玻璃、玻纤、建筑陶瓷、石材等 [6][7] 细分领域分析 水泥 - **需求**：12月处于季节性淡季，全国总需求疲软，南方需求普遍回升，北方维持季节性下降 [3][12] - **供给**：全国超6成熟料线停窑，北方停窑率超90%，12月全国水泥熟料库容率周度均值为64.86%，环比下降8.96个百分点 [13] - **价格**：12月全国P.O42.5散装水泥市场均价为281.45元/吨，环比基本持平（增长0.02%），同比下降21.30% [14] - **展望**：短期价格预计下跌后企稳，春节后或迎来反弹 [3][14] 浮法玻璃 - **需求**：12月下游赶工较弱，需求不及预期，2025年1-11月房屋竣工面积同比下降18.0% [23][31] - **供给**：截至12月底，全国浮法玻璃日熔量为15.41万吨，环比减少1.31%，企业库存为5533万重量箱，环比下降6.73%，但同比仍增38.57%，库存压力较大 [29] - **价格**：12月4.8/5mm浮法平板玻璃市场均价为1153.10元/吨，环比下降1.33%，同比下降17.57% [30] - **展望**：市场需求存进一步缩量预期，库存压力下价格或将继续下行 [3][30] 消费建材 - **零售数据**：2025年1-11月建筑及装潢材料类零售额1509.8亿元，同比下降1.5%，其中11月单月零售额149.3亿元，环比增长3.47% [3][38] - **驱动因素**：市场发展重心加速向存量市场转移，城市更新释放修缮、旧改需求，“好房子”建设标准提升高品质绿色建材渗透率 [3][38] 玻璃纤维 - **粗纱**：12月整体需求较前期稍有回落，风电订单阶段性下滑，12月在产产能预计约73万吨，环比增长约4% [40] - **粗纱价格**：12月缠绕直接纱2400tex均价为3812.5元/吨，环比上涨0.13%，同比下降1.19% [40] - **电子纱**：高端产品延续供需紧缺，12月电子纱G75出厂均价为9352.27元/吨，环比增长1.93%，同比增长5.16% [42] - **展望**：粗纱价格因淡季需求弱及供应增加或有所松动，高端电子纱因供应紧缺价格预计维持高位且存上涨预期 [3][40][42] 资本市场表现与财务分析 - **市场表现**：12月建材行业涨跌幅为3.66%，跑赢沪深300指数0.91个百分点，玻纤制造子板块涨幅达20.42% [48][50] - **估值水平**：截至2025年12月30日，SW建筑材料板块PE（TTM）为22.31倍，处于2016年至今历史估值的77%分位 [56] - **行业市值**：截至2025年12月底，A股建材行业总市值8729亿元，占A股总市值的0.73% [59] - **财务业绩**：2025年前三季度，77家建材上市公司合计营收4898.61亿元，同比下降5.74%，归母净利润192.52亿元，同比增长21.46% [63] - **子行业盈利**：玻璃纤维是唯一营收、净利润双增子行业（营收同比+23.54%，净利润同比+121.37%），水泥行业净利润同比大幅增长164.25% [63] - **现金流**：前三季度经营活动现金流量净额337.74亿元，同比增长52.91%，回款情况显著改善 [81] 投资建议与关注公司 - **水泥**：关注2026年去产能效果显现及龙头企业海外布局，建议关注华新建材、上峰水泥、海螺水泥 [3][85] - **玻璃纤维**：AI算力需求驱动特种玻纤纱高景气，建议关注中国巨石、中材科技 [3][85] - **消费建材**：城市更新与消费升级驱动需求，建议关注东方雨虹、北新建材、伟星新材、三棵树、兔宝宝 [3][85] - **玻璃**：“反内卷”有望加速供给侧优化，建议关注旗滨集团 [3][85]

核心观点 - 报告为北交所2025年12月31日的市场日报，总结了当日北交所市场的整体表现、行业与个股动态、估值水平及关键指数成分股信息 [1] 市场整体表现 - 2025年12月31日，北证50指数收于1,440.43点，当日下跌0.70%，开盘1,449.56点，最高1,451.78点，最低1,440.43点 [1] - 同日，上证指数上涨0.09%收于3,968.84点，沪深300下跌0.46%，科创50下跌1.15%，创业板指下跌1.23% [1] - 北交所整体成交额为206.88亿元，成交量为7.60亿股，换手率为3.00%，总市值8,694.44亿元，流通市值5,266.06亿元 [1] - 当日成交额206.88亿元，较前一周（12月22日至12月26日）的日均成交额199.76亿元有所回升 [1] 行业表现 - 北交所各行业涨跌互现，通信行业涨幅最大，达+176.1%，主要受新股蘅东光上市影响 [1] - 交通运输（+2.6%）、传媒（+2.1%）和有色金属（+1.6%）行业涨幅居前 [1] - 石油石化（-3.6%）、公用事业（-2.0%）和食品饮料（-1.3%）行业跌幅较大 [1] 个股表现 - 北交所288家上市公司中，114家上涨，6家平盘，168家下跌 [1] - 新股蘅东光（代码920045.BJ）涨幅领先，达878.16%，天铭科技（+29.96%）和立方控股（+24.94%）紧随其后 [1][6] - 跌幅较大的个股包括广道退（-21.82%）、大鹏工业（-12.57%）和丰光精密（-10.52%） [1][7] - 从换手率看，交易活跃的公司有广道退（60.23%）、蘅东光（53.79%）和大鹏工业（39.78%） [1] - 成交额较大的公司有蘅东光（36.48亿元）、天力复合（5.57亿元）和星图测控（5.15亿元） [1] 估值分析 - 本日北交所整体市盈率约为45.86倍，较前一交易日有所回升 [1] - 科创板公司市盈率为71.22倍，创业板公司市盈率为43.28倍，北交所估值持续高于创业板 [1] - 分行业看，有色金属行业平均市盈率最高，为111.4倍，其次是食品饮料（78.6倍）和通信（77.8倍） [1] - 涨幅前十的个股中，市盈率（PE-TTM）差异显著，例如雷神科技为119.80倍，数字人为395.20倍，而立方控股和辰光医疗为负值 [6] - 跌幅前十的个股中，部分公司市盈率为负，如丰光精密为-398.99倍，广道退为-1.61倍 [7] 关键指数成分股 - 北证50指数（899050）包含50只样本股，报告列出了其2024年财务数据，例如贝特瑞营收142.37亿元、归母净利润9.30亿元，锦波生物营收14.43亿元、归母净利润7.32亿元 [12][13] - 北证专精特新指数（899601）包含50只样本股，同样列出了2024年财务数据，例如锦波生物、曙光数创（营收5.06亿元、净利润0.61亿元）等 [14][15]

量化模型与构建方式 **注：** 本报告为指数分析报告，主要对现有市场指数进行描述性统计和对比分析，并未涉及量化模型或量化因子的构建。报告内容聚焦于指数编制规则、成份股特征及历史表现，属于基准分析范畴，而非主动的量化策略或因子研究。因此，以下部分将总结报告中涉及的**指数编制方法**，这可视作一种特殊的“规则模型”。 指数编制规则（作为规则模型） 1. **模型名称：综合指数编制规则** * **模型构建思路：** 旨在覆盖特定股票市场（或板块）全部或绝大部分上市公司，提供最全面、最整体的市场表现画像，不进行主观筛选（除基本流动性或规模门槛）[3]。 * **模型具体构建过程：** 1. **样本空间：** 选取在上海证券交易所/深圳证券交易所/科创板/创业板上市的全部符合条件（如非风险警示等）的股票与存托凭证[4]。 2. **样本选取：** 将样本空间内所有证券作为指数样本[4]。对于新股，有特定的纳入时点规则，例如上证综指规定：上市以来日均总市值排名在沪市前10位的证券于上市满三个月后计入指数，其他证券于上市满一年后计入指数[4]。深证综指和创业板综规定新股在上市后第十一个交易日纳入指数计算[4]。 3. **加权方式：** 主要采用总市值加权法（上证综指、深证综指、科创综指）或流通市值加权法（创业板综）[4]。 4. **收益处理：** 分为价格指数（如上证综指）和全收益指数（如深证综指、科创综指、创业板综），后者将样本分红计入指数收益[4]。 5. **维护调整：** 样本被实施风险警示或终止上市时，会从指数样本中剔除[4]。 2. **模型名称：成份指数编制规则** * **模型构建思路：** 通过特定规则从目标市场中筛选出部分具有代表性的上市公司作为样本，旨在高效、典型地反映某一特定类别股票群体（如大盘股、科技股）的整体价格表现[50]。 * **模型具体构建过程：** 1. **样本空间：** 通常为对应市场或板块的全部上市公司。 2. **样本筛选（以科创50和创业板指为例）：** * **流动性筛选：** 对样本空间内的证券按照过去一年的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后10%的证券作为待选样本[52]。 * **市值筛选：** 对待选样本按照过去一年的日均总市值由高到低排名，选取排名前50（科创50）或前100（创业板指）的证券作为指数样本[52]。 * **其他规则：** 创业板指在流动性筛选后，还会剔除国证ESG评级在B级以下的股票[52]。 3. **加权方式：** 采用调整市值加权（上证50、科创50）或自由流通市值加权（深证成指、创业板指）[52]。 4. **维护调整：** 定期调整（如每半年或每季度），每次调整数量比例原则上不超过10%，并可能设置缓冲区（如上证50）[52]。 模型的回测效果 **注：** 报告未对上述编制规则进行策略化的回测，而是对依据这些规则编制的具体指数进行了历史表现分析。以下为报告中提及的四大综合指数和四大成份指数在多个统计周期内的表现指标汇总。 综合指数历史表现 (截至2025年11月30日附近) 1. **上证综指 (000001.SH)** * 最近1年年化收益率: 约-5% (根据图12趋势估算)[33] * 最近1年年化波动率: 约15% (根据图13趋势估算)[33] * 最近1年夏普比率: 约-0.3 (根据图14趋势估算)[38] * 最近1年最大回撤: 约-20% (根据图15趋势估算)[40] * 2025年累计收益率: 约-10% (根据图9趋势估算)[28] * 最新PB(LF): 约1.2 (根据图7读取)[22] * 最新PE(TTM): 约12 (根据图8读取)[22] * 最新股息率: 约3.2% (根据图17趋势估算)[42] * 最新ROE: 约8% (根据图20读取)[49] 2. **深证综指 (399106.SZ)** * 最近1年年化收益率: 约0% (根据图12趋势估算)[33] * 最近1年年化波动率: 约18% (根据图13趋势估算)[33] * 最近1年夏普比率: 约0 (根据图14趋势估算)[38] * 最近1年最大回撤: 约-25% (根据图15趋势估算)[40] * 2025年累计收益率: 约5% (根据图9趋势估算)[28] * 最新PB(LF): 约2.0 (根据图7读取)[22] * 最新PE(TTM): 约25 (根据图8读取)[22] * 最新股息率: 约1.8% (根据图17趋势估算)[42] * 最新ROE: 约7% (根据图20读取)[49] 3. **科创综指 (000680.SH)** * 最近1年年化收益率: 约20% (根据图12趋势估算)[33] * 最近1年年化波动率: 约30% (根据图13趋势估算)[33] * 最近1年夏普比率: 约0.6 (根据图14趋势估算)[38] * 最近1年最大回撤: 约-35% (根据图15趋势估算)[40] * 2025年累计收益率: 约40% (根据图9趋势估算)[28] * 最新PB(LF): 约4.0 (根据图7读取)[22] * 最新PE(TTM): 约60 (根据图8读取)[22] * 最新股息率: 约0.5% (根据图17趋势估算)[42] * 最新ROE: 约4% (根据图20读取)[49] 4. **创业板综 (399102.SZ)** * 最近1年年化收益率: 约15% (根据图12趋势估算)[33] * 最近1年年化波动率: 约25% (根据图13趋势估算)[33] * 最近1年夏普比率: 约0.6 (根据图14趋势估算)[38] * 最近1年最大回撤: 约-30% (根据图15趋势估算)[40] * 2025年累计收益率: 约30% (根据图9趋势估算)[28] * 最新PB(LF): 约3.5 (根据图7读取)[22] * 最新PE(TTM): 约40 (根据图8读取)[22] * 最新股息率: 约0.7% (根据图17趋势估算)[42] * 最新ROE: 约10% (根据图20读取)[49] 成份指数历史表现 (截至2025年11月30日附近) 1. **上证50指数 (000016.SH)** * 最近1年年化收益率: 约-8% (根据图32趋势估算)[77] * 最近1年年化波动率: 约18% (根据图33趋势估算)[77] * 最近1年夏普比率: 约-0.4 (根据图34趋势估算)[79] * 最近1年最大回撤: 约-25% (根据图35趋势估算)[84] * 2025年累计收益率: 约-15% (根据图29趋势估算)[72] * 最新PB(LF): 约1.1 (根据图27读取)[68] * 最新PE(TTM): 约10 (根据图28读取)[70] * 最新股息率: 约3.8% (根据图37趋势估算)[91] * 最新ROE: 约11% (根据图40读取)[94] 2. **深证成指 (399001.SZ)** * 最近1年年化收益率: 约5% (根据图32趋势估算)[77] * 最近1年年化波动率: 约20% (根据图33趋势估算)[77] * 最近1年夏普比率: 约0.25 (根据图34趋势估算)[79] * 最近1年最大回撤: 约-30% (根据图35趋势估算)[84] * 2025年累计收益率: 约10% (根据图29趋势估算)[72] * 最新PB(LF): 约1.8 (根据图27读取)[68] * 最新PE(TTM): 约20 (根据图28读取)[70] * 最新股息率: 约2.2% (根据图37趋势估算)[91] * 最新ROE: 约9% (根据图40读取)[94] 3. **科创50指数 (000688.SH)** * 最近1年年化收益率: 约25% (根据图32趋势估算)[77] * 最近1年年化波动率: 约35% (根据图33趋势估算)[77] * 最近1年夏普比率: 约0.7 (根据图34趋势估算)[79] * 最近1年最大回撤: 约-40% (根据图35趋势估算)[84] * 2025年累计收益率: 约50% (根据图29趋势估算)[72] * 最新PB(LF): 约5.0 (根据图27读取)[68] * 最新PE(TTM): 约70 (根据图28读取)[70] * 最新股息率: 约0.6% (根据图37趋势估算)[91] * 最新ROE: 约8% (根据图40读取)[94] 4. **创业板指 (399006.SZ)** * 最近1年年化收益率: 约20% (根据图32趋势估算)[77] * 最近1年年化波动率: 约28% (根据图33趋势估算)[77] * 最近1年夏普比率: 约0.7 (根据图34趋势估算)[79] * 最近1年最大回撤: 约-35% (根据图35趋势估算)[84] * 2025年累计收益率: 约40% (根据图29趋势估算)[72] * 最新PB(LF): 约4.2 (根据图27读取)[68] * 最新PE(TTM): 约45 (根据图28读取)[70] * 最新股息率: 约0.8% (根据图37趋势估算)[91] * 最新ROE: 约14% (根据图40读取)[94] **(注：以上所有指标值均基于报告图表目测估算，可能存在误差，旨在展示各指数相对表现和特征。)**

核心观点 - 报告对A股主要风格策略指数进行了系统性分析，涵盖大中盘指数（沪深300成长、沪深300价值、中证500成长、中证500价值）和综合指数（中证800成长、中证800价值、国证成长、国证价值）[1] - 核心结论指出，成长风格指数在盈利能力和收益弹性上占优，而价值风格指数在防御属性和分红水平上突出，市场呈现显著的风格分化特征[1] 主要大中盘指数分析 指数编制与构成 - 四只大中盘指数（沪深300成长、沪深300价值、中证500成长、中证500价值）均由中证指数公司编制，基日为2004年12月31日，样本每半年调整一次[1][4] - 行业分布差异显著：成长类指数低配金融，高配科技、消费、制造；价值类指数则相反，高配金融与周期行业[1][6] - 权重集中度呈现“大盘高于中盘、成长高于价值”的特征：沪深300成长指数前十大权重股合计占比高达44.7%，龙头效应显著；中证500价值指数集中度最低，前十大权重股合计仅21.0%[1][10][11][17] - 市值分布差异明显：沪深300系列以千亿以上大盘股为主（占比约45%-46%）；中证500系列则集中于200-500亿的中盘市值区间（中证500成长占比48%，中证500价值占比49%）[1][17] - 股东属性分化：成长类指数成分股多为民营企业，价值类指数则以央国企为主[1][11] 基本面与市场表现 - **估值**：成长风格指数的PE和PB显著高于价值风格，且在2020年显著冲高，反映市场对其未来增长的高预期；同时，大盘指数的估值稳定性优于中盘指数[1][23] - **收益表现**：自指数发布以来至2020年11月20日，中证500成长累计涨幅超80%居首，沪深300成长涨超20%；价值类指数涨幅较弱，沪深300价值约10%，中证500价值仅3%，成长风格超额收益显著但波动更大[1][25] - **分红特征**：价值类指数分红率与股息率显著高于成长类，沪深300价值分红率稳定在33%-41%，股息率中枢为2.5%-2.0%；成长类指数分红意愿偏低[1][39] - **盈利能力**：成长类指数的营收、净利润增速及ROE均高于价值类，盈利弹性凸显，例如沪深300成长2020年ROE同比增长15.05%[1][41] 主要综合指数分析 指数编制与构成 - 综合指数包括中证800成长、中证800价值（中证指数公司编制，基日2004年12月31日）以及国证成长、国证价值（深圳证券信息公司编制，基日2002年12月31日），均为半年调仓[1][47][49] - 行业分布贴合风格属性：成长类聚焦科技、制造、消费；价值类锚定金融、能源[1][50] - 权重集中度：中证800成长龙头效应最强，前十大权重股合计37.0%；国证系列指数因覆盖全市场，行业分散度更高[1][53] - 市值分布：以千亿以上大盘股为核心，中证800系列大中盘属性突出（超千亿市值权重约80%），国证系列覆盖更广，包含更多中小盘股[1][59] - 股东属性：同样呈现成长类民营、价值类央国企的分化特征[1][53] 基本面与市场表现 - **估值**：成长类指数的PE和PB自2019年以来显著冲高，反映市场对其增长预期；中证系列指数的估值稳定性优于国证系列[1][61] - **收益表现**：2016-2020年成长风格长期占优，中证800成长2020年涨幅达43.3%，但2018年回撤超18%；价值风格波动更低，2019年中证800价值大涨11.8%[1][67] - **分红特征**：价值类指数分红率（31%-41%）显著高于成长类（5%-35%）[1][76] - **盈利能力**：成长类指数的营收、净利润增速及ROE均高于价值类，盈利优势明显[1][86]

总体PMI表现 - 2025年12月制造业PMI为50.1%，环比上升0.9个百分点，时隔8个月重回扩张区间[1][2] - 建筑业商务活动指数为52.8%，环比上升3.2个百分点；服务业商务活动指数为49.7%，环比上升0.2个百分点[1] 需求与生产 - 生产指数为51.7%，环比上升1.7个百分点；新订单指数为50.8%，环比上升1.6个百分点，自6月以来首次站上荣枯线[2][3] - 新出口订单指数为49%，环比上升1.4个百分点，为2025年3月以来最高值[2][4] 政策与投资 - 国家发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划，共计约2950亿元[2][3] - 1—11月全国固定资产投资同比下降2.6%，其中制造业投资增速下滑至1.9%，基建投资增速为-1.1%，房地产投资同比下降15.9%[3] 价格与库存 - 出厂价格指数为48.9%，环比上升0.7个百分点；原材料购进价格指数为53.1%，环比下降0.5个百分点，两者价差为4.2个百分点[7] - 采购量指数为51.1%，原材料库存指数为47.8%，产成品库存指数为48.2%，分别环比上升1.6、0.5和0.9个百分点，显示补库迹象[7] 外部环境与行业 - 海外主要经济体制造业PMI走强，美国制造业PMI自8月以来保持在52%以上，法国、英国制造业PMI升至扩张区间[4] - 12月集装箱吞吐量同比上涨7.2%，出口集装箱运价指数环比上行2.4%[4] - 电气机械、石油加工、金属制品等行业生产环比上行；纺织服装、电子信息、化纤等行业新出口订单有较高增长[3][4] 季节性因素与展望 - 2026年春节较晚（2月17日），对12月生产活动的扰动弱于往年，过去五年12月生产指数平均环比下降1.14个百分点，而本月逆势上涨1.7个百分点[5] - 在供需双涨背景下，预计2025年第四季度GDP增速可能在4.5%以上[2]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、持有、卖出）[3][4] 报告的核心观点 - 全球生物多样性金融已进入标准化发展的关键阶段，投资产品初具规模，以TNFD框架为核心的披露体系已成为全球自然风险管理的公认基准[4] - 生物多样性从单一环境议题渗透到经济社会的各个方面，主流化成为趋势，投资者需充分认知风险并纳入风控，同时识别和把握相关机遇[4] 根据相关目录分别进行总结 一、全球的生物多样性风险愈发显著 - 生物多样性是经济社会的基础生产要素，超过一半的全球GDP（约58万亿美元）对自然及其服务依赖度较高[6][9] - 全球正经历严重的生物多样性丧失危机，1970-2020年全球被观测的野生动物种群平均规模已缩小73%[6][10] - 生物多样性丧失对宏观经济和金融体系稳定性存在负面影响，可能通过企业经营恶化、信贷违约等方式造成冲击[6][20] - 中国是世界上生物多样性最丰富的国家之一，但约65%的年均GDP（约9万亿美元）高度或中度依赖自然及其服务，面临较大风险敞口[22] 二、生物多样性的全球治理体系趋于完善 - 全球生物多样性治理围绕《生物多样性公约》（CBD）开展，核心是“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”（“昆蒙框架”），确立了包括“30x30”在内的23项2030年行动目标[26][27] - 生物多样性全球治理进展较慢，截至2025年10月，CBD的196个缔约方中仅57个发布了更新后的国家生物多样性战略和行动计划（NBSAP）[29][31] - 生物多样性与气候变化协同治理已成全球趋势，两者存在互相强化的关联性，基于自然的解决方案（NbS）已成为全球共识[34][35][36] 三、主要国家和地区已形成生物多样性金融政策框架 - **欧盟**：在《欧洲绿色新政》框架下，通过《可持续金融披露条例》（SFDR）、《可持续金融分类法》（EU Taxonomy）、《企业可持续发展报告指令》（CSRD）等一揽子政策，构建了精细化监管与市场透明度提升的体系[46][47][48] - **英国**：围绕《环境法案2021》建立制度体系，前瞻性地强制要求新项目实现生物多样性增益（BNG），并通过绿色金融战略2.0旨在增加生物多样性投资资金[51][52][54] - **中国**：提出到2050年实现人与自然和谐共生的长期愿景，并陆续出台金融支持政策，包括《生物多样性金融目录（试用稿）》、《企业可持续披露准则》等，推动融资机制创新[55][56][57] - **多边合作**：国际可持续金融平台（IPSF）推动的《共同分类目录》（CGT）在2024-2025年实现跨越式进展，首次纳入“生物多样性与生态系统保护”目标，并呈现多边化协同趋势[59] 四、生物多样性金融的现状 - **信息披露**：TNFD框架加速落地，截至2025年11月初，全球公开承诺采纳TNFD的机构达733家，其资产管理规模（AUM）总额超过22万亿美元，披露标准与ISSB、欧盟ESRS、GRI等呈现显著融合趋势[4][65][66][72] - **风险管理**：LEAP评估框架与ENCORE量化工具为机构提供了从风险识别到战略响应的系统化路径，推动自然风险管理从定性评估向定量决策转型[4][60][68] - **投资工具**：生物多样性投资市场开始孵化，其中自然相关债券规模最大，国际资管公司主导股权投资，包含生物多样性的ESG策略已见雏形，创新机制如生物多样性信用由概念逐步落地[4][60] 五、投资策略 - 投资者需利用ENCORE、IBAT等成熟工具开展资产组合风险评估，并引入第三方机构核查机制，避免“漂绿”行为[4] - 投资者可关注目前已开始形成稳定盈利机制的项目，规避高生物多样性风险标的，将生物多样性相关指标纳入现有的ESG投资策略[4] - 增强跨领域合作和行业交流，搭建数据共享平台，以捕捉新兴投资机会[4] 六、企业案例分析（隆基绿能） - 隆基绿能发布了首份对标TNFD框架的《自然相关财务信息披露报告》，提出到2050年实现生物多样性“净零损失”和“零毁林”的目标[76] - 公司通过LEAP框架识别产品全生命周期对自然的潜在风险，并实施“E20环境标准化管理办法”进行管理[77] - 2024年，公司环保投入达3.7亿元，单位产值耗水量较2023年下降24.8%，非危险废弃物回收利用率达到82.7%[77] - 公司通过“Solar for Solar”理念支持生态赋能项目，如在亚马逊雨林支持绿色电站建设，改善当地社区条件[78]

投资评级 - 对博实股份维持“推荐”评级 [3][6] 核心观点 - 公司发布与哈工大共同研发的人形机器人原理样机场景测试视频，标志着“学院派主机厂登上舞台”，在人形机器人领域实现从关键部组件到整机系统的全栈自研与技术闭环 [1][6] - 公司主业稳健，是国内固体物料后处理智能装备领域的隐形冠军，截至2024年末在手订单63.22亿元创历史新高，能有效支撑未来2年收入 [6] - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为5.72亿元、6.45亿元、7.20亿元，对应市盈率（PE）分别为29倍、26倍、23倍，布局具身机器人（人形机器人）有望打开成长天花板 [6] 业务进展与公司概况 - **人形机器人突破**：公司与哈尔滨工业大学联合发布双形态（双足、轮式）人形机器人整机、多型号关节模组、高性能灵巧手及智能控制算法，展示了在工厂行走、放置物品、搬运等作业能力 [6] - **技术自研能力**：实现了从关键部组件（如摆线回转关节、丝杠直线关节）到整机系统的全栈自研，灵巧手具备力控反馈、快速响应及精细抓取能力 [6] - **产学研合作**：公司与哈工大于2023年签订战略合作框架协议，共同推进人形机器人关键技术及原理样机的产业化研发，管理层多具备哈工大背景，曾成功落地多个产学研项目 [6] - **主业基础**：公司下游主要为石油化工行业，近年来通过从单一环节扩展到多环节、从卖设备扩展到工业服务的“点线面”拓展策略，单客户价值量有望数倍放大 [6] 财务预测与市场数据 - **营收预测**：预计公司2025-2027年营业收入分别为28.50亿元、31.00亿元、35.00亿元，对应增长率分别为-0.44%、8.77%、12.90% [2][7] - **盈利预测**：预计公司2025-2027年归母净利润分别为5.72亿元、6.45亿元、7.20亿元，对应增长率分别为9.13%、12.77%、11.54% [2][6][7] - **盈利能力**：预计毛利率将从2024年的33.39%提升至2025年的35.68%，并在此后保持相对稳定 [2][7] - **每股收益**：预计摊薄每股收益（EPS）2025-2027年分别为0.56元、0.63元、0.70元 [2][7] - **估值水平**：基于2025年12月30日17.05元的A股收盘价，对应2025-2027年市盈率（PE）分别为29.10倍、25.80倍、23.13倍，市净率（PB）分别为4.07倍、3.73倍、3.43倍 [2][3][7] - **近期业绩**：2025年前三季度公司实现营业收入21.42亿元，同比下降1.04%，实现归母净利润4.26亿元，同比下降6.71% [6] - **市值数据**：公司总股本为10.23亿股，实际流通A股8.41亿股，流通A股市值为143亿元 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 12月债市收益率震荡后转上期限结构分化 10Y国债收益率上行2BP 1Y国债收益率下行5BP [1][8] - 1月关注基本面经济数据、供给压力、货币政策及季节性利率下行窗口和机构博弈开门红等因素 债市利率震荡偏下 建议把握季节性窗口入场机会 [4][5][76] 根据相关目录分别进行总结 一、债市回顾 - 12月债市收益率震荡后转上 期限结构分化 10Y国债收益率上行至1.86% 1Y国债收益率下行至1.35% 期限利差走阔7BP至51BP [1][8] - 12月国债收益率曲线整体牛陡 中短端下行幅度普遍更大 国开债隐含税率整体回升 [9] - 美国通胀修复不及预期 12月降息落地 但美联储内部分歧大 美债收益率震荡偏上 中美利差倒挂小幅走阔 [10] - 按周来看 第一周债市收益率先上后下 第二周整体下行 第三周延续下行 第四周震荡回升 [17] 二、本月展望与策略 （一）债市展望 - 基本面关注通胀、出口、PMI、地产、社融等数据表现及25年GDP增速和26年经济开门红可能 若基本面弱修复 市场预期或反转 [21][37] - 供给面预计2025年赤字率保持在4% 国债、专项债额度提升 1月政府债净供给约1.24万亿元 供给压力较2025年1月同期有所回升 [38] - 资金面年底宽松 预计1月整体波动均衡 跨年过后资金利率大概率季节性下行 关注央行国债买卖加量操作 [51] - 政策面12月重磅经济会议为2026年指明方向 预计一季度内降准和更灵活谨慎的降息落地可能性较大 [61] - 机构行为方面 12月配置盘增持略有收敛 交易盘转为小幅净增持 1月关注利率下行窗口、配置力量冲量、交易盘入场及超长端利差压降机会 [65] （二）债市策略 - 1月关注基本面经济数据、供给压力、货币政策及季节性利率下行窗口和机构博弈开门红等因素 [76] - 利率方面 1月资金面大概率回归均衡 存在季节性利率下行窗口 建议把握利率震荡偏下的入场机会 短端收益博取赔率有限 长端配置价值显现 超长债关注利差压降机会 [5][77] 三、1月重要经济日历 - 展示了1月将公布的重要经济指标及市场预期值 包括PPI、CPI、M2、新增人民币贷款、进出口金额等 [80]

报告行业投资评级 - 行业评级：推荐（维持）[1] 报告核心观点 - 钢铁行业盈利能力显著改善，成本管控成效叠加供需结构优化推动盈利修复提速，龙头企业凭借规模与成本优势修复节奏领先，行业迎来良好配置时点[1][3][27] 一、行业盈利能力整体修复，成本管控见成效 - 2025年1-11月，黑色金属冶炼和压延加工业利润总额为1,115.0亿元，同比增长1,752.2%[3][5] - 2025年前三季度，SW钢铁板块实现归母净利润201.47亿元，扣非归母净利润176.70亿元，相比去年同期均实现扭亏为盈[3][5] - 前三季度行业平均销售毛利率为12.35%，同比提升1.33个百分点；销售净利率为3.74%，同比提升1.11个百分点[3][5] - 2025年前三季度，板块营业总收入14,074.56亿元，同比下降6.13%，营业成本13,879.69亿元，同比下降8.29%，成本降幅大于收入降幅2.16个百分点[5] - 供给端收缩：前三季度全国累计生产粗钢7.46亿吨，同比下降2.9%，预计全年保持同比下降[6] - 需求与进出口：前三季度国内折合粗钢表观消费量6.49亿吨，同比下降5.7%；出口钢材8,796万吨，同比增长9.2%；净出口粗钢9,676万吨，同比增长21.0%[6] 二、25Q3利润创新高，净利率按季度递增 - 2025年第三季度，钢铁板块实现营收4,801.23亿元，同比微增0.07%；营业成本4,435.39亿元，同比减少4.42%[3][7] - 2025年第三季度实现归母净利润87.16亿元，环比增长12.16%，同比扭亏为盈，单季度盈利规模创2024年以来新高[3][7][8] - 归母净利润逐季递增：25Q1为54.41亿元（同比增长549.88%），25Q2为77.71亿元（环比增长42.83%），25Q3为87.16亿元（环比增长12.16%）[8] - 销售净利率连续三个季度环比提升：25Q1为1.45%，25Q2为1.89%，25Q3为2.19%（同比提升3.85个百分点）[3][17] - 销售毛利率连续三个季度环比改善：25Q1为6.60%，25Q2为7.47%，25Q3为7.59%（同比提升4.34个百分点）[17] - 细分板块盈利贡献：25Q3利润总额中，SW普钢占比最高，约为58.38%；SW特钢Ⅱ占比约24.98%；SW冶钢原料占比约16.64%[11][12] - 细分板块修复节奏：SW普钢25Q3归母净利润47.12亿元，环比增长14.03%；SW冶钢原料25Q3归母净利润15.66亿元，环比增长40.11%[12][14] 三、盈利改善覆盖面拓宽，龙头修复节奏领先 - 龙头企业营收规模稳定，盈利修复弹性强：2025年前三季度，宝钢股份营收2,324.36亿元，归母净利润79.59亿元（同比增长35.32%）；首钢股份归母净利润9.53亿元（同比增长368.13%）[19][20][23] - 多家企业实现扭亏为盈，盈利改善面拓宽：2025年前三季度，沙钢股份、柳钢股份、包钢股份等多家公司扣非归母净利润实现扭亏[23] - 高盈利细分龙头表现亮眼：方大特钢销售毛利率达10.44%，销售净利率达5.97%，在板块中位居前列[3][23][24] 四、投资建议 - 供给侧政策加码：工信部印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，提出2025-2026年钢铁行业增加值年均增长4%左右，出清有序推进[3][27] - 需求侧结构变化：地产调整，新基建、新能源等制造用钢兴起，支撑板材与特钢景气[3] - 建议关注三个方向： 1. 品种结构优化、高分红龙头：如中信特钢、华菱钢铁、南钢股份、首钢股份[3][27] 2. 高技术壁垒、业绩估值修复空间显著的公司：如方大特钢、新钢股份、久立特材[3][27] 3. 中长期供给格局改善的上游资源品：如包钢股份、海南矿业、河钢资源、金岭矿业[3][27]