市场宏观展望 - 12月市场或重回震荡上行区间，主要受国内政策预期升温及美联储降息概率回升影响[5][8] - 需重点关注12月中央经济工作会议为明年政策定调及美联储议息会议潜在降息可能[5][8] 投资策略主线 - 策略聚焦三大主线：科技成长（AI硬件/应用、新能源）、市场热点（机器人/创新药）及受益于“反内卷”政策的行业（如化工）[5][8] - 重点推荐行业包括金属、化工、电新、机械、银行、汽车、医药、电子、通信、传媒[5] 重点公司盈利预测与估值 - 中际旭创预计2025-2027年归母净利润分别为105.19亿元、193.34亿元、252.14亿元，同比增速达103%、84%、30%[26] - 恒立液压预计2025-2026年归母净利润30.0亿元、36.1亿元，对应PE分别为45倍、38倍[14] - 拓普集团预计2025-2027年归母净利润分别为28.0亿元、33.3亿元、41.3亿元，对应PE分别为39.1倍、33.0倍、26.5倍[19] - 交通银行2025年预期PB为0.58倍，股息率4.4%，静态PB较其他五大国有行均值折价24%[18] - 亚钾国际现有氯化钾产能181.5万吨/年，正推进第二、三个百万吨产能建设，储量超10亿吨[12] - 华锡有色当前权益锡/锑产能各0.4万吨，预计2027年扩产至0.6万吨锡+1万吨锑[11] - 君实生物核心产品特瑞普利单抗2024年销售额15.01亿元，同比增长66%[20]

报告投资评级 - 报告对科技行业（电子、计算机、通信、传媒）进行金股推荐 [4][8] 核心观点 - AI技术突破推动云厂商加大算力数据中心资本支出，带动AI算力产业链需求爆发式增长 [14] - AI在各行业渗透深化，企业数智化转型蕴含巨大市场机遇 [15] - 2025年有望成为AI Agent智变落地元年，相关公司有望受益于技术浪潮 [15] 电子行业 - **兆易创新**：存储产品处于涨价周期，NOR Flash持续扩大市占率，SLC NAND Flash提升24nm工艺占比，DRAM产品矩阵完善且定制化DRAM卡位一线梯队，MCU向车规及家电市场突破 [14] - **东山精密**：通过收购索尔思光电100%股权布局光通信，同时加大HDI等高端PCB产能投资，受益于AI算力需求，业绩有望进入快速增长阶段 [14] 计算机行业 - **第四范式**：连续七年位居中国机器学习平台市场份额第一，核心产品先知AI平台营收持续高速增长，具备软硬件一体化能力，受益于AI Agent落地及企业数智化转型 [15] - **税友股份**：AI大模型助力打破传统主业价值量天花板，AI Agent数智工厂产品实现人员提效，金税四期后合规需求提升高价值业务渗透，联营云通过收购扩张形成数智化经营体系 [16] 通信行业 - **中际旭创**：全球数通光模块龙头，研发实力强劲份额领先，泰国工厂产能加速上量，前瞻布局硅光、CPO等技术，预计2025-2027年归母净利润分别为105.19亿元、193.34亿元、252.14亿元，同比增速103%、84%、30% [16] - **华丰科技**：AI应用落地推动国内算力景气度，高速连接器作为高性价比短距通信方案加速渗透，预计2025-2027年归母净利润为3.53亿元、6.68亿元、8.73亿元 [17] 传媒行业 - **恺英网络**：产品线丰富，《热血江湖：归来》等新品公测开启新一轮周期，传奇游戏基本盘稳健，小游戏及海外市场拓展顺利，AI布局积极，AI游戏开发平台已开放 [17] - **完美世界**：重点游戏《异环》二测优化显著具备爆款潜力，PC游戏趋势下运营DOTA及CS国服，举办CAC 2025等世界级赛事带动电竞业务发展 [19] 盈利预测数据 - 兆易创新2025年预测EPS 2.26元，对应PE 89.77倍 [19] - 东山精密2025年预测EPS 1.31元，对应PE 57.30倍 [19] - 第四范式2025年预测EPS 0.10元，对应PE 445.24倍 [19] - 税友股份2025年预测EPS 0.39元，对应PE 127.25倍 [19] - 中际旭创2025年预测EPS 9.47元，对应PE 54.35倍 [19] - 华丰科技2025年预测EPS 0.77元，对应PE 108.01倍 [19] - 恺英网络2025年预测EPS 1.02元，对应PE 21.97倍 [19] - 完美世界2025年预测EPS 0.39元，对应PE 35.93倍 [19]

投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [9][11] 核心观点 - 报告公司背靠兵器工业集团，在低成本精确制导产业趋势下，着力构建导航与控制、军事通信和智能集成连接三个产业生态，抢占国防与军队现代化建设装备升级制高点 [2][5] - 俄乌冲突凸显了远程火箭炮等低成本精确制导装备的作战效能，美军后续持续提高其战略地位并加大采购力度，报告公司深度卡位此类消耗类装备的导航与控制环节，有望充分受益于需求爆发 [2][6][9] - “十五五”期间统筹网络信息体系建设运用是国防与军队现代化建设的重点，公司布局的军事通信与智能集成连接业务，将助力我军在新质战斗力增长极上实现实质突破 [2][9] 公司业务与产业生态 - 报告公司军民两用产品业务以“导航控制和弹药信息化技术”为主，致力于围绕8个专业技术体系，发展导航与控制、军事通信和智能集成连接3个产业生态 [5][18] - 公司拥有三家控股子公司：衡阳光电（主营红箭系列产品配合研制及军品外协）、中兵通信（集团内唯一军用通信产品企业，超短波地空通信市占率约60%）、中兵航联（主营军用电连接器研发生产） [18][20][26][28][32] - 2025年公司经营迎来拐点，前三季度营业收入同比大幅增长210%至24.68亿元，归母净利润同比高增269%至1.25亿元，期末存货8.4亿元和合同负债3.49亿元均处于十四五以来较高水平，保障后续交付 [34][35] 远程火箭炮（远火）与导航控制 - 远火是陆军低成本精确制导骨干装备，具有射程远、精度高、机动性强、性价比高等特点，其核心部件制导舱由弹载计算机、惯性导航系统等组成 [39][44][45] - 公司通过受让兵器工业相关技术，具备了导航与控制系统总体技术能力，并在制导舱总装制造、测试等领域实现技术突破 [6][48] - 美军在俄乌冲突后将海马斯武器系统的采购计划从2028年前的105套大幅调增至500套，凸显其战略地位提升，将牵引相关导航与控制需求 [6][53][56] 军事通信与数据链 - 军事通信网络是现代战争的“神经中枢”，美军通信系统已迭代至第六代数字现代化战略，全球军事通信系统市场空间预计从2023年467亿美元增至2033年1206亿美元 [7][66][70][71] - 数据链主要作用是将数字化战场中的节点、平台、武器等耦合，构成多维度数据流转网络，以提升OODA循环速度和协同作战能力，与普通数字通信在使用目的、方式和与作战需求关联度上存在显著差异 [7][74][77][80] - 美军已研制装备40余种数据链，其数据链市场空间或超400亿美元，其中Link-16作为可实现三军互通互联的代表性产品，市场空间广阔 [7][83][96][97][102] 连接器行业 - 连接器是在系统与子系统间起电气连接和信号传递作用的基础元件，按传输介质可分为光、电、流体连接器 [8][105] - 军用电连接器需适应复杂严苛环境，技术指标持续升级牵引研发制造难度提升，精确制导消耗类装备放量将直接牵引防务连接器需求上行 [8][105] - 中国地区连接器市场份额占全球比重已达31.5% [105] 盈利预测 - 预测报告公司2025/2026/2027年归母净利润分别为2.13亿元/2.96亿元/3.86亿元，同比增速分别为261%/39%/30%，对应市盈率（PE）分别为97倍/70倍/54倍 [9]

报告投资评级 - 行业投资评级为“看好”，属首次评级 [11] 报告核心观点 - 2025年初半导体板块经历AI驱动的上涨后进入调整，但年中以来生成式AI和大模型普及推动推理算力需求快速增长，叠加本土化战略加强，AI芯片、存储芯片等硬件景气度持续攀升 [4][7] - AI行情催化下半导体板块估值明显修复，算力芯片需求增长逻辑沿产业链向上游传导，半导体设备与材料板块动态市盈率分别处于近三年85.2%和95.9%分位点 [7] - 展望后续，需重视国内AI全产业链升级逻辑，基础层产品不断缩小差距，技术与应用深度融合有望创造更大商业价值并加速行业成长 [4][7] 按目录结构总结 指数走强，AI成长逻辑传导至上游核心领域 - 2025年半导体板块先扬后抑，地缘政治、AI技术迭代放缓及宏观经济不确定性导致成长预期减弱，但年中后AI推理算力需求快速提升，推动AI芯片与存储芯片景气度攀升 [19] - 半导体设备与材料板块估值显著修复，当前动态市盈率分别处于近三年85.2%和95.9%分位点 [7][19] - 2025年第三季度半导体设备与材料板块涨幅分别达46.9%和51.7%，显著高于沪深300指数的3% [23] 行业β：全球需求由AI驱动，国内结构性机会凸显 - 2025年前三季度全球半导体设备龙头ASML、AMAT、LAM、TEL、KLA营收增速分别为20.8%、3.6%、28.6%、10.0%、21.6%，存储业务营收增速显著提升至5.2%-46.9% [8][29] - SEMI预计全球300mm晶圆厂设备支出将从2025年1,000亿美元增长至2028年1,380亿美元，2026-2028年逻辑/微处理器、存储、模拟、化合物半导体占比分别为46%、36%、11%、7% [8][47][48] - AI算力集群对先进逻辑（GAA）和先进存储（HBM、DDR5）的结构性资本支出转移，以及先进封装需求，成为行业支出核心驱动力 [8][29] - 中国大陆半导体设备需求旺盛，2025年前三季度上市公司收入增速达39.4%，1-10月核心设备进口额增速为7.2%，但2024年设备国产化率预计不足30%，替代空间可观 [8][94] 国产替代：行业需求保持旺盛，设备材料替代空间可观 - 2025年第三季度半导体设备和材料上市公司营收同比增速分别为44.2%和28.7%，2024年半导体设备上市公司营收占中国大陆销售额比重为22.4%，材料为30.7%，提升空间显著 [94][102] - 2024年半导体设备研发费用总计100.5亿元，同比增长42.5%；材料研发费用28.3亿元，同比增长19.3%，研发投入持续加大助力高端产品突破 [104] - 细分设备国产化率差异明显，2024年刻蚀设备国产化率约28%，清洗设备约32%，而检测/量测设备仅约5% [103] 个股α：先进领域成核心驱动，企业成长或将分化 - 存储芯片需求旺盛，拓荆科技、中微公司、京仪装备等存储设备占比高的厂商受益于扩产趋势，25Q3收入增速已体现，拓荆科技营收同比增长124.1% [9][109][110] - 平台型企业如北方华创增长稳健，25Q3营收111.60亿元，同比增长38.3%；细分领域龙头如中科飞测25Q3营收5.00亿元，同比增长43.3%，市值与市场空间比具备吸引力 [9][109][110] - 材料领域安集科技、兴福电子等细分龙头已实现国内产品替代，后续有望拓展海外市场；鼎龙股份作为平台型公司通过拓展客户与加速研发打开成长空间 [9][111]

投资评级 - 维持“买入”评级 [6] 核心观点 - 公司2025年第三季度业绩显示收入强劲增长，盈利能力环比显著改善，铁锂业务产能扩张加速，盈利修复逻辑逐步兑现 [2][4][11] - 铁锂正极材料业务通过大规模产能投资和战略合作实现快速扩张，预计将推动公司市场份额和出货量显著提升 [11] - 机器人业务取得进展，公司有望受益于行业增长 [11] - 基于产能扩张和盈利改善，预计2026年归母净利润将达到13亿元，对应市盈率20倍 [11] 财务业绩表现 - 2025年第三季度实现营业收入32.72亿元，同比增长43.0%，环比增长5.0% [2][4] - 2025年第三季度归母净利润1.51亿元，同比下降15.8%，但环比大幅增长197.0% [2][4] - 2025年第三季度扣非净利润1.39亿元，同比增长6.7%，环比大幅增长265.7% [2][4] - 经营性现金流净流入1.74亿元，资本开支2.26亿元，存货13.6亿元环比有所提升 [11] 业务板块分析 - 汽车零部件业务收入稳定增长，同比预计稳增，盈利能力稳定，利润贡献预计持平 [11] - 铁锂业务出货量同环比提升，受益于下游客户需求和产能放量，单吨盈利环比略有改善 [11] - 机器人业务聚焦旋转执行器，产品覆盖电机、传感器、行星/谐波减速器，正与国内客户积极对接 [11] 产能扩张与战略布局 - 通过子公司江西升华在德阳-阿坝生态经济产业园区投资建设年产35万吨新型高压实密度磷酸铁锂项目，总投资40亿元，分两期建设，每期17.5万吨，建设周期各12个月 [11] - 子公司江西升华拟与川发龙蟒设立合资公司，投资建设年产35万吨新型高压实密度磷酸铁锂项目，总投资40亿元（分两期），江西升华持股51% [11] - 公司与宁德时代签订《预付款协议》，强化保供逻辑，印证行业景气持续性 [11] 未来业绩展望 - 考虑增资扩产和合作协议，2026年铁锂出货量有望实现翻倍以上增长 [11] - 铁锂业务单位盈利持续修复，高压实产品占比提升和磷酸二氢锂降本落地将支撑单吨盈利上行 [11] - 预计2026年归母净利润为13亿元，对应市盈率为20倍 [11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：攻守兼备红利策略（原策略）**[18] * **模型构建思路**：采用类指数分层选股的方式，旨在通过多维度合成防御性和进攻性得分，在稳健组合内选择进攻性好的股票组合来战胜中证红利全收益指数[18] * **模型具体构建过程**： 1. **股票池筛选**：在中证全指成份股中筛选出连续分红的高股息股票池，筛选标准包括：过去一年日均总市值和日均成交额均在前80%；过去三年连续现金分红且每年税后现金股息率均大于0；过去一年股息支付率剔除前5%和负值；过去两年现金股息均实现正增长[18][21] 2. **防御性筛选**：在高股息股票池中，使用3年平均股息率TTM、480个交易日下行波动率、3年扣非ROE均值/标准差合成防御性得分，降序排序保留前30%个股，形成高股息防御股票池[18] 3. **进攻性筛选**：在高股息防御股票池中，使用预测股息率、相对动量240_20、单季度扣非净利润同比合成进攻性得分，降序排序保留前30或50只个股[18] 4. **组合构建**：对最终选出的股票采用股息率TTM加权，并控制银行个股数量占比上限在20%，形成月频或季频调仓策略[18] 2. **模型名称：轮动增强后的攻守兼备红利策略**[11][74] * **模型构建思路**：保留原策略分层选股的第一步防御性筛选，在第二步筛选时根据宏观预期修正信号，动态调整防御性得分和进攻性得分的权重，以进行风格轮动，提升组合表现，特别是回撤控制能力[3][11][74] * **模型具体构建过程**： 1. **股票池与防御性筛选**：与原策略相同，先筛选高股息股票池，然后计算防御性得分并保留前30%个股[11][74] 2. **轮动规则**：根据宏观预期修正信号（EWMA）决定第二步筛选的得分合成方式[11][74] * 当宏观预期上修时：仍仅使用进攻性得分筛选个股（即权重为100%进攻性得分）[74] * 当宏观预期下修时：使用综合得分筛选个股，综合得分 = 0.5 × 进攻性得分 + 0.5 × 防御性得分[74] 3. **最终筛选与组合构建**：根据上述轮动规则得到的得分，降序排序保留前30只个股，保留银行股数量占比不超过20%的要求，采用月频调仓，股息率TTM加权[74] * **模型评价**：轮动增强后的方案，回撤控制角度提升较明显[3][11] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利策略（原策略）**[25][30] * 年度收益（全区间年化）：14.88%[83] * 最大回撤（全区间）：27.88%[83] * 年化波动（全区间）：18.00%[83] * 胜率（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 夏普比（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 超额收益（相对中证红利全收益，全区间年化）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 信息比率（IR）（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] 2. **轮动增强后的攻守兼备红利策略**[80][83] * 年度收益（全区间年化）：15.32%[80][83] * 最大回撤（全区间）：24.37%[80][83] * 年化波动（全区间）：17.66%[80][83] * 胜率（全区间）：66.39%[80] * 夏普比（全区间）：0.89[80] * 超额收益（相对中证红利全收益，全区间年化）：6.12%[80] * 信息比率（IR）（全区间）：0.88[80] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：防御性得分**[18][75] * **因子构建思路**：综合衡量股票在分红稳定性、风险控制和盈利质量方面的防御属性[18] * **因子具体构建过程**：防御性得分由以下三个因子按指定权重合成，每个指标先进行排序分位化处理（除下行波动率降序排序外，均升序排序）[75] * 3年平均股息率TTM：权重 0.5 * 480个交易日下行波动率：权重 0.3 * 3年扣非ROE均值/标准差：权重 0.2 2. **因子名称：进攻性得分**[18][75] * **因子构建思路**：综合衡量股票在未来分红潜力、价格趋势和盈利增长方面的进攻属性[18] * **因子具体构建过程**：进攻性得分由以下三个因子按指定权重合成，每个指标先进行排序分位化处理后升序排序[75] * 预测股息率：权重 0.5 * 相对动量_240_20：权重 0.3 * 单季度扣非净利润同比：权重 0.2 3. **因子名称：预测股息率**[49] * **因子构建思路**：使用过去平均股息支付率和分析师预测净利润来估算未来的股息率[49] * **因子具体构建过程**：预测股息率 = 过去三年股息支付率均值 * 分析师一致预测净利润 / 最新总市值[49] 4. **因子名称：三年平均股息率TTM**[49] * **因子构建思路**：使用近三年的股息率TTM数据进行平滑，以反映更稳定的分红水平[49] * **因子具体构建过程**：三年平均股息率TTM = (当前股息率TTM + 12个月前股息率TTM + 24个月前股息率TTM) / 3[49] 5. **因子名称：扣非净利润Q同比**[49] * **因子构建思路**：衡量公司最新单季度的扣非净利润同比增长情况[49] * **因子具体构建过程**：扣非净利润Q同比 = (最新单季度扣非净利润 - 去年同比期单季度扣非净利润) / abs(去年同比期单季度扣非净利润)[49] 6. **因子名称：3年扣非ROE均值/标准差**[49] * **因子构建思路**：衡量公司近三年扣非ROE的稳定性，比值越高说明盈利越稳定[49] * **因子具体构建过程**：3年扣非ROE均值/标准差 = 最近三年年报扣非净利润均值 / 最近三年年报扣非净利润标准差[49] 7. **因子名称：相对动量_240_20**[49] * **因子构建思路**：衡量股票当前价格相对于过去一段时间（剔除近期）最高点的位置，反映趋势强度[49] * **因子具体构建过程**：相对动量_240_20 = 当前股价 / (最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最大值 - 最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最小值)[49] 公式为：$$相对动量\_240\_20 = \frac{当前股价}{Max(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20}) - Min(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20})}$$ 8. **因子名称：480日下行波动**[49] * **因子构建思路**：衡量股票在过去480个交易日中下跌日的波动率，反映下行风险[49] * **因子具体构建过程**：计算过去480个交易日中日跌幅数据的标准差[49] 因子的回测效果 *（注：报告中对单个因子的回测效果主要体现在多空组合的分析师预期检验和收益检验中，并未提供类似模型的综合回测指标（如年化收益、最大回撤等）。检验结果以回归系数和P值形式呈现，表明因子在不同宏观预期下的有效性，具体数值详见原文表5至表14。）*

投资评级 - 报告对环球新材国际（06616 HK）给予“买入”评级，系首次覆盖 [11] 核心观点 - 珠光材料行业增长稳健，汽车、化妆品等高端领域需求放量成为核心驱动力，行业格局正处变革期，国内企业通过收并购及技术进步加速高端市场突围 [3] - 环球新材作为全球龙头，凭借合成云母一体化优势、核心技术研发与产能扩张保障内生快速增长，并购韩国CQV与默克表面解决方案业务，补齐高端产品与渠道短板，实现多元协同 [3][8] - 未来随着整合深化与产能释放，环球新材有望巩固全球领先地位，充分享受行业高端化红利 [3] 珠光材料行业分析 - 全球珠光材料市场快速增长，2016-2023年销售额从94亿人民币增长至235亿人民币，复合增长率达14.0% [6] - 以合成云母基、氧化硅基、氧化铝基为代表的新兴基材珠光材料增长显著高于整体增速，2016-2020年复合增速分别为45.7%、33.1%、25.0% [6] - 珠光材料下游应用划分为工业级、化妆品级、汽车级三大领域，其中汽车和化妆品主要为中高端产品，2023年占比分别约6.8%、16.2% [7] - 化妆品级及汽车级珠光材料2016-2023年复合增速分别为33.9%、15.6%，展望未来两类高端需求有望保持15%左右增长，带动行业量价齐升 [7] - 2024年行业CR5市场集中度约19%，公司收购默克珠光业务及CQV后市占率接近12%为全球第一，高端市场CR5集中度高达52% [7] 环球新材公司分析 - 公司成立于2011年，2021年港股上市，2024年二期年产3万吨珠光材料项目投产，成为国内规模最大的珠光材料工厂，2025年桐庐年产10万吨合成云母项目启动 [8] - 2023年与2025年先后完成对韩国CQV与默克表面解决方案业务的收购，快速布局全球化 [8] - 公司在珠光材料生产的关键云母加工和水解包膜两大核心环节掌握多项专利，尤其在合成云母生产方面主导了行业多项标准制定 [8] - 合成云母纯度高性能稳定，随着成本下降占比有望持续提升，公司桐庐10万吨云母产线除自供外亦能对外销售，形成新的增长曲线 [8] - 公司在广西鹿寨建有一期、二期珠光颜料工厂，合计产能4.8万吨，在建杭州桐庐合成云母产能10万吨，为收入增长奠定基础 [9] - 通过收购韩国CQV及默克表面解决方案业务，打开迈向高端通道，形成渠道协同、产品导入、成本优化、技术互补等协同效应 [9] - 预计2026、2027年归属净利润约为4.9亿、7.2亿人民币，对应PE约为17.73、11.99倍 [9]

投资评级 - 行业投资评级为“看好”，并予以“维持” [7] 核心观点 - 2025年9月户外广告市场整体向好，投放总额达258.78亿元，同比增长12%，环比增长14% [2][5][11] - 楼宇液晶媒体呈现高速发展态势，同比增长18%，环比增长22% [2][11] - 网站行业在户外视频媒体投放中持续强劲，占比达23% [2][11] - 随着国内经济周期性复苏态势延续，市场需求回暖，广告投放有望复苏，看好楼宇媒体赛道的投资价值 [11] 市场整体表现 - 2025年9月户外广告投放总额为258.78亿元，同比增长12%，环比增长14%，剔除范围和刊例增长后的净值同比增长5% [2][5][11] - 户外传统媒体广告投放刊例花费为70.51亿元，同比增长4.4%，净值同比增长3.9% [11] - 户外视频媒体广告投放刊例花费为188.27亿元，同比增长15%，环比增长21%，净值增长6% [11] 分渠道表现 - 楼宇液晶媒体高速增长，同比增长18%，环比增长22% [2][11] - 电子屏广告投放火热，同比增长16%，环比增长24% [11] - 高铁视频媒体延续回暖趋势，环比增长12%，但同比仍为负增长 [2][11] - 地铁电子屏受收集范围增加影响，投放规模同比增长46%，环比增长27%，但剔除范围和刊例增长后，净值同比减少27% [11] - 户外传统媒体中，仅有地铁、机场和候车亭媒体的投放刊例花费同比增长 [11] 分行业表现 - 9月户外视频媒体投放前五大行业为网站、饮料、化妆品、视频和酒类，广告投放占比分别为23%、16%、10%、7%、6% [2][11] - 前五大行业合计占比61%，较2024年同期增长15个百分点，头部行业投放占比提升明显 [11] - 网站行业因“淘宝”、“高德”大幅增投，投放占比为23%，同比增长12个百分点，环比基本持平 [11] - 饮料行业在“伊利”、“君乐宝”、“哇哈哈”等强劲增投下，投放份额同比增长7个百分点至16%，环比略有下滑 [11] 赛道前景分析 - 楼宇媒体以其高频接触和精准定位的特点，围绕消费者生活半径保持高频触达，精准定位高消费人群，成为品牌传播的有效渠道 [11] - 国内经济周期性复苏态势延续，市场需求回暖，广告投放有望复苏 [11]

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：黄金定价中枢模型**[7][10][79] * **模型构建思路**：该模型旨在计算黄金价格中由实际利率、央行购金和ETF购金共同决定的理论价值中枢，以判断当前金价相对于其基本面定价的偏离程度[7][10][79]。 * **模型具体构建过程**：模型构建分为两个主要步骤： 1. **基础定价：实际利率非对称性回归**。首先，针对实际利率对金价影响的非对称性（即利率下行时金价上涨弹性高于利率上行时金价下跌弹性），对特定时期（如2023年10月以来的高位震荡下行区间）内的小级别实际利率上行和下行周期分别进行分段回归，计算出一个由实际利率单独决定的黄金价格中枢[79][80]。此步骤通过回归分析量化实际利率变动与金价涨跌幅之间的关系。 2. **需求端修正**。然后，在第一步得到的“实际利率定价中枢”基础上，叠加由央行净购金量和ETF净购金量所代表的需求端影响，进行修正，从而得到最终的、更全面的“利率+央行购金+ETF购金”综合定价中枢[10][79][100]。央行购金行为受国际风险事件和美元信用影响，与金价行情驱动较弱；而ETF购金量与金价高度相关[81][94]。 2. **模型名称：黄金价格预测情景分析模型**[10][103] * **模型构建思路**：基于黄金定价中枢模型，通过设定关键变量（如实际利率、央行购金、ETF购金）的未来情景假设，来预测未来金价中枢的可能区间[10][103]。 * **模型具体构建过程**：该模型是定价中枢模型在预测层面的应用。具体过程是：首先确定未来一段时间（如2026年）关键驱动因素的假设值，例如： * 实际利率：假设未来一年下行100个基点（BP）[103]。 * 央行购金：假设维持约1000吨[103]。 * ETF购金：设定乐观、中性、保守三种情景（如中性假设为与当年相当，乐观与保守假设在此基础上浮动±20%）[103]。 然后将这些假设值代入定价中枢模型，计算出在不同情景下对应的未来金价中枢范围[103][104]。 模型的回测效果 （注：报告中未提供模型回测的具体量化指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等数值结果。报告主要展示了历史周期中实际利率与金价的关系，以及当前和未来的定价中枢水平，但未以标准化的模型回测绩效指标形式呈现。） 量化因子与构建方式 1. **因子名称：实际利率 (Real Interest Rate)**[7][18][23] * **因子构建思路**：实际利率是黄金定价框架中的基础变量，反映了持有黄金的机会成本。实际利率上升，持有无息黄金的机会成本增加，对金价形成压力；反之，实际利率下降，持有黄金的吸引力增强[7][18]。 * **因子具体构建过程**：实际利率通常由名义利率减去预期通货膨胀率得出。报告中没有明确给出其使用的具体名义利率和通胀指标的计算公式，但指出其反映了资金的时间价值[18]。报告中展示的实际利率数据区间为-1%至3%[23]。 2. **因子名称：央行净购金 (Central Bank Net Gold Purchases)**[10][81][83] * **因子构建思路**：全球央行的净购金行为是黄金需求端的重要支撑，特别是自2022年以来规模显著提升，且受黄金行情驱动较弱，更多受国际风险事件和美元信用体系变化影响[10][81]。 * **因子具体构建过程**：因子直接使用全球央行每个时期（如年度、季度）净购入的黄金吨数来衡量[81][83]。报告中指出，2011-2019年稳定在约500吨/年，2022年后持续稳定在约1000吨/年[81]。 3. **因子名称：ETF净购金 (ETF Net Gold Purchases)**[10][92][94] * **因子构建思路**：黄金ETF的净购金量代表了趋势性投资资金的需求，与金价高度相关，是影响金价短期波动的重要因素之一[10][94]。 * **因子具体构建过程**：因子通过加总主要黄金ETF（如境外的SPDR Gold Shares (GLD)，境内的华安黄金ETF等）在每个时期的净申购/赎回所对应的黄金吨数来构建[88][90][92]。报告中提到，截至2025年第三季度，境外主要ETF净购金约229吨，境内ETF净购金约62吨[92]。 因子的回测效果 （注：报告中未提供因子测试的标准化绩效指标，如IC值、IR、多空收益等。报告主要通过历史图表和周期划分，定性或半定量地分析了这些因子（尤其是实际利率）在不同市场环境下与金价的关系，例如展示了不同实际利率周期中金价的涨跌幅[30][34]，以及实际利率趋势下行周期中的回归系数和R²[65]。）

投资评级 - 行业投资评级为看好并维持 [6] 核心观点 - 谷歌发布新一代大语言模型Gemini 3，并部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini应用、API接口、VertexAI等核心产品，同时上线图像生成模型Nano Banana Pro [1][4] - 报告看好AI细分赛道：AI玩具、工具等交互赛道；具备流量、模型、数据优势的互联网大厂；海外已跑通商业模式、国内有望复制的垂直赛道（广告、电商、教育等）；AI+游戏厂商 [1][11] 事件描述 - 谷歌发布Gemini 3模型，基于谷歌TPU训练，支持100万个token的上下文窗口 [11] - 同时上线图像生成模型Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image） [1][4] 模型能力升级 - Gemini 3 Pro在基础思考能力测试"人类最后的考试"中取得37.5%成绩，不使用工具情况下领先排名第二的GPT.5.1约10% [11] - 推理能力方面，Gemini 3 Pro以1501分位列LMArena排行榜榜首 [11] - 多模态能力方面，在MMMU-Pro、Video-MMMU等测试中刷新多模态推理记录 [11] - 推出生成式UI，可为每个请求动态生成定制用户界面，回答具备更强结构化、可视化和可交互水平 [11] - 率先将Agent能力融入模型界面，通过提升函数调用能力完成多步骤复杂任务，包括自动整理用户邮箱、规划完整旅行行程等 [11] - 定价采用分级机制：200k tokens以下任务输入/输出价格为2.0/12.0美元每百万tokens；超200k tokens任务输入/输出价格分别为4.0/18.0美元每百万tokens [11] Nano Banana Pro特性 - 支持2K/4K高分辨率与多种宽高比图像生成，可直接应用于生产级场景 [11] - 可支持使用14张参考图像、保持多达5个人物的一致性 [11] - 图像中生成清晰文本并与图像深度融合，支持多元纹理、字体、语言 [11] - 整合Gemini 3 Pro多模态理解能力，接入谷歌搜索知识库，基于实时网页信息生成图像 [11] 投资建议关注领域 - 优质IP或受益于AI技术提升创作效率和变现价值，关注具备强IP储备和运营能力的公司，工具型实力领先且AI能力持续迭代的快手等 [11] - 大厂具备流量分发、模型、数据优势，聚焦to C AI Agent打造商业闭环，关注腾讯控股等 [11] - 海外已跑通商业模式，国内有望复制的广告、电商、教育等垂直赛道 [11] - AI+游戏陆续落地，关注AI布局积极的巨人网络、恺英网络等游戏厂商 [11]