RealEstate网站7月18日报道，布里斯班的售房速度已经快到全澳其它地区都难以 跟上。 Ray White Group的最新分析显示，布里斯班是全澳售房速度第二快的首府城市， 也是最贴近澳洲整体趋势的首府城市。 在布里斯班，64%的房产在15到30天内售出，超过全澳31天的中位数。 与此同时，19%的房产在上市前14天内售出，这意味着布里斯班83%的市场处于健康 状态。 （图片来源：RealEstate） 唯一能胜过布里斯班的是珀斯，该地97%的房产在第一个月内售出，76%的房产在上 市前14天内售出。 Ray White的高级数据分析师Atom Go Tian表示，尽管珀斯的增长"极其迅猛"，但 与布里斯班稳定的市场相比，存在"反 弹"的担忧。 "布里斯班的独特之处在于它最好的反映了澳洲的趋势。" "我认为布里斯班的价格区间在历史上与澳洲整体非常接近......尽管相比之下 （售房时间）更快。" （图片来源：RealEstate） "布里斯班的人口一直在激增，这就是为什么其紧迫性比霍巴特或堪培拉更快的原因。" | Capital City | 0-14 days | 15-30 days | 31-6 ...

财报预期 - 公司将于7月23日公布2025年第二季度财报 市场预期营收165 9亿美元 每股收益2 64美元 [1] - 2025年和2026年每股收益预期在过去60天内保持稳定 分别为10 95美元和11 66美元 [1] - 第二季度每股收益预期较60天前微降0 41% 至2 45美元 [2] 历史表现 - 过去四个季度平均盈利超预期7 9% 最近一个季度超预期12 7% [2] - 最近四个季度实际盈利分别为1 60美元 3 92美元 2 30美元和2 43美元 均超预期 [2] - 过去一年股价上涨53 9% 远超行业20 2%的涨幅 但落后于Oracle 79 6%的涨幅 [10] 业务发展 - 咨询业务预期营收52 1亿美元 模型预测51 7亿美元 [6] - 软件业务预期营收74 8亿美元 模型预测75 2亿美元 [8] - 与微软建立新的Microsoft Practice合作 聚焦零售 金融等行业解决方案 [7] - 收购数据咨询公司Hakkoda Inc 增强AI转型能力 [7] - 为高尔夫大师赛提供AI预测分析 预计带动咨询业务收入增长 [5] 行业竞争 - 面临来自亚马逊AWS和微软Azure的激烈竞争 [9] - 云业务转型进程缓慢 传统业务持续疲软 [9] - 外汇波动和价格压力侵蚀利润率 [9] 估值水平 - 当前市盈率24 88倍 高于行业平均21 95倍和自身历史均值13 75倍 [12] - 溢价估值可能限制短期投资吸引力 [18] 长期前景 - 混合云和生成式AI解决方案需求强劲 [13] - 软件和咨询业务有望成为长期增长引擎 [19] - 多云管理和量子计算应用推动基础设施需求 [13] - 频繁收购带来整合风险 影响资产负债表健康度 [14]

Analysts on Wall Street project that Amphenol (APH) will announce quarterly earnings of $0.66 per share in its forthcoming report, representing an increase of 53.5% year over year. Revenues are projected to reach $4.97 billion, increasing 37.6% from the same quarter last year.Over the last 30 days, there has been an upward revision of 0.6% in the consensus EPS estimate for the quarter, leading to its current level. This signifies the covering analysts' collective reconsideration of their initial forecasts o ...

Wall Street analysts expect Alphabet (GOOGL) to post quarterly earnings of $2.14 per share in its upcoming report, which indicates a year-over-year increase of 13.2%. Revenues are expected to be $79.25 billion, up 11.1% from the year-ago quarter.The current level reflects an upward revision of 1.3% in the consensus EPS estimate for the quarter over the past 30 days. This demonstrates how the analysts covering the stock have collectively reappraised their initial projections over this period.Before a company ...

业绩总结 - 截至2025年6月30日，管理资产(AUM)为889亿美元，较2025年3月31日的876亿美元增长[2] - 2025年第二季度的平均AUM为872亿美元，较2025年第一季度的868亿美元增长[2] - 2025年第二季度市场增值为23亿美元，较2025年第一季度的21亿美元增长[2] - 2025年第二季度净收入为3730万美元，较2025年第一季度的3840万美元下降[2] - 2025年第二季度稀释每股收益(EPS)为0.73美元，较2025年第一季度的0.75美元下降[2] - 2025年第二季度的营业利润率为33.6%，较2025年第一季度的34.7%下降[2] - 2025年第二季度的总收入为1.353亿美元，较2024年第二季度的1.220亿美元增长[4] 用户数据 - 2025年第二季度，普通股东应占净收入为36,849千美元，较2024年第二季度的31,771千美元增长15.5%[38] - 2025年第二季度，调整后每股摊薄收益为0.73美元，较2024年第二季度的0.68美元增长7.4%[38] 收入与费用 - 2025年第二季度，收入为136,126千美元，较2024年第二季度的121,721千美元增长11.8%[41] - 2025年第二季度，调整后收入为135,320千美元，较2024年第二季度的121,988千美元增长10.9%[41] - 2025年第二季度，费用为92,799千美元，较2024年第二季度的83,319千美元增长11.8%[41] - 2025年第二季度，调整后费用为89,862千美元，较2024年第二季度的79,446千美元增长12.9%[41] 营业收入与利润率 - 2025年第二季度，营业收入为43,327千美元，较2024年第二季度的38,402千美元增长12.5%[41] - 2025年第二季度，调整后营业收入为45,458千美元，较2024年第二季度的42,542千美元增长4.3%[41] - 2025年第二季度，营业利润率（U.S. GAAP）为31.8%，较2024年第二季度的31.5%略有上升[41] - 2025年第二季度，调整后营业利润率为33.6%，较2024年第二季度的34.9%有所下降[41] 其他费用 - 2025年第二季度的员工薪酬和福利支出为5480万美元，较2025年第一季度的5420万美元略有上升[11] - 2025年第二季度的分销和服务费用为1570万美元，较2025年第一季度的1520万美元略有上升[11] 净流出情况 - 2025年第二季度净流出为1.31亿美元，而2025年第一季度则为净流入2.22亿美元[2]

公司收购交易 - Olo Inc 与 Thoma Bravo Discover Fund IV LP 达成最终协议 将以每股10 25美元的价格被收购 交易股权价值约为20亿美元 [3] - 每股收购价较2025年4月30日未受影响股价6 20美元溢价65% [3] - 交易采用全现金形式 [3] 公司股权结构 - Olo 是一家为餐厅提供开放式SaaS平台的公司 业务涵盖数字订餐 配送 互动和支付 [3] - 公司股票分为A类和B类 B类股票每股拥有10票投票权 A类股票仅1票 [3] - 截至2024年12月31日 董事和高管及其关联方合计持有公司82%的投票权 [3] 法律调查 - 律师事务所Bleichmar Fonti & Auld LLP正在调查Olo董事会 高管及创始人Noah H Glass是否在合并交易中违反了对股东的受托责任 [1][4] - 该律所曾为特斯拉董事会案件追回9亿美元 为Teva制药案件追回4 2亿美元 [6]

"现在ChatGPT可以思考和行动，能主动从技能工具箱中选择工具，完成一些任务。"OpenAI介绍，这些任务包括"查看我的日历并根据近期新闻介绍即将 举行的会议""分析三个竞争对手并创建幻灯片"等。此外，用户还可以执行一些重复任务，例如将屏幕截图转换为可编辑PPT、用新的财务数据更新电子 表格、重新安排会议。 在评估模型编辑真实场景电子表格能力的测试中，ChatGPT Agent的最高得分45.5%远低于人类得分71.3%。 7月，OpenAI尚未按照此前计划发布GPT-5，智能体方面的更新先行面世了。 北京时间7月18日凌晨，OpenAI直播发布了ChatGPT Agent，这一智能体融合了Operator智能体网页交互能力以及Deep Research功能，使ChatGPT内置计算 机能帮助用户完成复杂的多步骤任务。 不过，虽然ChatGPT Agent在SpreadsheetBench测试（评估模型编辑真实场景电子表格的能力）中，表现超过OpenAI的其他模型，但其最高得分45.5%还是 远低于人类得分71.3%。 据介绍，ChatGPT的工作过程包括浏览网站、过滤结果、提醒用户登录相关账号、运行账号、 ...

北京时间7月18日凌晨，OpenAI如约发布了其最新力作——ChatGPT Agent。 根据CEO Sam Altman和四位OpenAI研究员介绍，ChatGPT Agent是一个具备自主执行复杂任务能力的 AI Agent，它不再仅仅"对话"，而是可以打开虚拟机，完成搜索、筛选、判断、执行等一整套流程，最 终输出可交付的结果。 ChatGPT Agent的定位非常"简单直接"：一个拥有终端、图形浏览器、文本浏览器的多工具整合智能体 系统。功能上，几乎等于一个受控的远程虚拟操作系统。 值得注意的是，ChatGPT Agent可以说是OpenAI自今年以来推出产品的一次阶段性整合与释放： Operator和Deep Research，一个偏执行，一个偏思考，如今彻底融合。 AI真正开始"动手"：ChatGPT Agent的能力边界 与如今大火的"智能体"赛道的产品类似，ChatGPT Agent的最大变化，是让AI真正获得了对数字世界 的"动手"能力。Agent模式下，用户不再是通过提示词一步步引导ChatGPT生成答案，而是描述一个需 求后，模型启动虚拟机，自主规划任务、调度工具、完成执行。 在演示中，O ...

一个共识是，AI 今年的大主题，是 Agent。 如果说过去我们习惯了 AI 的「动嘴」，那么接下来，就是 AI「动手」的时代。毕竟，既然 AI 已经能听懂、又足够聪明，那为什么不能直接把 事儿干完？ 2025 年下半场刚开局，一直在定义 AI 的 OpenAI，突然端出了他们的 Agent 答卷。不过有趣的是，乍一看，它和几个月前爆火的 Manus 模 式，惊人地相似。 7 月 18 日凌晨，Sam Altman 和四位 OpenAI 研究员在直播中介绍了 OpenAI 即将推出的 Agent 模式。 简单来说，在 Agent 模式下，你可以直接对 ChatGPT 提要求：婚礼缺双鞋，去电商平台帮我买了；或者，给我设计个宠物周边，直接下单打 印；查找信息，直接生成 PPT。然后，ChatGPT 会自己打开虚拟机，一步步操作。 在演示中，一个复杂任务大概需要 10 分钟完成。但从结果看，完成度很高。ChatGPT 可以在虚拟环境里可以调用文本浏览器、可视化浏览器和 终端。而基于终端，还可以进一步调用云服务 API、图片生成器，运行代码等。 更关键的，这次 OpenAI 不再 Pro 用户优先，Plus、Tea ...

看房买房这件事，真的是"外行看热闹，内行看门道"。有时候，售楼部里一句轻描淡写的"这层不错哦，单数楼层更受欢迎"，听着顺耳，也没多想，掏钱就 买了。 等到真搬进去，才发现，楼层这东西，看起来只是一个数字，其实藏着很多实打实的体验差距。至于"买单不买双"这句流传已久的说法，真要讲道理，还真 不是简单的迷信那么一回事。 一开始我也不信，觉得楼层不就是个数字么，住着舒服最重要。结果住了三年，才体会到楼层选错，带来的烦恼有时候不是噪音那么简单，而是每天都在用 实际行动提醒你"选错了"。 楼层数字背后的现实考量 很多人以为"买单层不买双层"是因为对数字的喜好，其实多数人潜意识里更在意的是"安静、通风、采光"这些真实的居住体验。 再说一件小事，电梯这东西，楼层高低和使用频率之间的关系其实特别微妙。我们家的那栋楼是18层双电梯结构，早晚高峰时电梯几乎每层都停。住在双数 层的时候，你会发现很容易跟邻居撞上电梯。偏偏有些楼层人就是多，比如8层、10层是标准的家庭户，孩子上下学、老人遛弯，全在那两个楼层来回。每 天出门电梯都得等好几轮。 而像隔壁住在13楼的朋友，就很少遇到这种困扰，他说自己早上基本一趟电梯就能下楼，很少遇到频繁 ...