报告行业投资评级 - 行业评级为增持 [1] 报告的核心观点 - 光伏6月排产下行，产业链价格走势胶着，建议关注全年确定性较高的BC产业趋势；风电海风项目稳步推进，进入基本面右侧，关注塔桩环节；储能蒙东首发文件承接方案，发改委推动绿电直连，关注出海大储和海外户储；氢能行业发展加速，关注制氢、储运及应用环节；电网设备国网公布特高压设备候选人，河南加速源网荷储一体化建设；人形机器人前景广阔，布局主业扎实厂商；宁德时代全固态电池2027年有望小批量生产，继续配置高盈利底公司 [3] 根据相关目录总结 本周观点 光伏 - 本周（2025年5月26 - 30日）光伏板块-1.77%跑输大盘，硅料价格小幅下跌，N型电池片降价0.5分/W [11][12] - 2025年二季度供需方面，国内光伏抢装对价格影响减弱，美国市场需求不确定，新兴市场待发掘，供给侧行业自律效果待察；价格预计平稳震荡但有向下压力；企业盈利主产业链公司或处负毛利率状态 [13] - 投资建议关注全年确定性较高的BC技术产业趋势，相关标的有隆基绿能、爱旭股份等 [13][17] - 细分板块投资观点，硅料、硅片、电池片、组件板块均维持“中性”评级，各板块在价格、产量、库存、企业盈利和行情判断上各有特点 [14][15][16] - 6月建议关注国内光伏行业自律执行和铜粉铜浆下游验证进展情况 [17] 风电 - 5月30日浙江408MW海上风电项目招标，近日山东400MW海上风电EPC项目开标，海上风电项目稳步推进 [18] 储能 - 5月29日蒙东发布新能源上网电价市场化改革实施方案，推动新能源上网电价全面市场化，明确机制电价等内容 [20][22] - 保加利亚落成496MWh电池储能系统，江苏6月峰谷价差缩小工商业储能受挫，新疆20万千瓦/100万千瓦时全钒液流新型储能项目并网发电，国家发改委推动绿电直连 [23][24][25] 氢能 - 德国和英国探索建立北海氢气走廊，江西九江共青城落户氢能无人机产业园，东风特汽中标300辆氢能重卡，鑫思创氢能为新疆项目提供制氢设备 [28][29][30][31] 电网设备 - 国网特高压第二次设备招标合计中标5.19亿元，河南加快源网荷储一体化项目建设，关注特高压及配电等环节投资机会 [32] 人形机器人 - 荣耀确认进军机器人业务，宇树G1参加机甲格斗赛，优必选首发家庭桌面机器人，智元远征A2获中美欧认证，零次方推出轮式人形机器人，均普智能发布柔性双臂机器人 [34][35][36][37] - 2025年人形机器人行业进入量产阶段，关注量产前供应链进展，布局关键零部件环节 [38] 宁德时代全固态电池 - 宁德时代2027年有望小批量生产全固态电池；锂源科技发布正极材料新品T246；比亚迪刀片电池与闪充刀片电池通过新国标检测；远景动力沧州工厂上线500 + Ah储能电芯；LG新能源和三星SDI计划在美国生产磷酸铁锂电池；中创新航技术成果将应用于小鹏汇天飞行汽车 [39][40][41][42] 行业概览 新能源发电产业链价格跟踪 - 展示2025年硅料、硅片、电池片、组件环节售价图表 [45][46] 国内锂电池需求和价格观察 - 本周锂矿价格环比下跌，碳酸锂、氢氧化锂、三元材料、磷酸铁锂、磷酸铁、人造石墨、天然石墨、湿法隔膜、干法隔膜、钴酸锂、电解液、直流侧电池舱等价格有不同表现，市场供需情况各异 [47][50][51][52][53][55][56][57][58][60][61]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：大小盘轮动模型 - **模型构建思路**：基于宏观经济、市场状态和微观特征三个维度构建多层次的风格轮动框架，通过事件驱动法和统计后验筛选宏观因子，结合市场情绪和微观交易信号判断大小盘风格偏好[33][36] - **模型具体构建过程**： 1. **宏观经济维度**：从经济增长、消费、货币、利率、汇率和地产六个维度选取宏观因子（如固定资产投资完成额累计同比、PMI、信用利差等），定义5种事件模式（历史高低位、边际变化、超预期、创新高/新低），通过事件研究法筛选有效信号[36] 2. **市场状态维度**：计算中证全指的月涨跌幅、换手率、波动率、ERP/BP/DRP等指标，结合中证红利月超额收益，分析市场情绪与风格关系[36] 3. **微观特征维度**：从业绩变化（如未预期毛利）、资金趋向（大单买入强度）和交易情绪（改进反转、换手率）构建动量类因子，通过相对位置比较生成信号[36] - **模型评价**：逻辑清晰且可量化，历史表现稳定，但需警惕市场风格突变风险[36] 2. **模型名称**：价值成长轮动模型 - **模型构建思路**：与大小盘模型框架一致，但在因子选取上侧重价值/成长风格的分化驱动因素（如PPI-CPI剪刀差、M1/M2同比、国债收益率等）[32][36] - **模型具体构建过程**： 1. **宏观经济维度**：选取PPI-CPI剪刀差、M1/M2同比、国债收益率等指标，通过事件模式判断价值/成长偏好（如PPI-CPI低位指向成长风格）[32] 2. **市场状态维度**：使用中证全指换手率、波动率及中证红利超额收益等指标，结合均衡估值信号判断风格切换[32] 3. **微观特征维度**：通过换手率标准差、月涨跌幅等交易类因子捕捉资金流向[32] --- 模型的回测效果 1. **大小盘轮动模型** - 年化超额收益：11.08%（汇总）[18] - IR：1.40（汇总）[18] - 超额月胜率：64.43%（汇总）[18] - 分年度表现（示例）： - 2015年超额收益62.95%，IR 4.60[18] - 2024年超额收益-20.37%，IR -1.60[18] 2. **价值成长轮动模型** - 年化超额收益：18.73%（汇总）[23] - IR：2.02（汇总）[23] - 超额月胜率：70.47%（汇总）[23] - 分年度表现（示例）： - 2021年超额收益47.65%，IR 3.96[23] - 2018年超额收益18.34%，IR 2.51[23] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：宏观经济事件因子（如PPI-CPI剪刀差） - **因子构建思路**：通过宏观指标的事件模式（如创新低、边际改善）生成风格信号[36] - **因子具体构建过程**： - 定义事件阈值（如历史分位数、环比变化），触发事件后统计未来一个月风格收益显著性[36] 2. **因子名称**：市场状态因子（如中证全指月换手率） - **因子构建思路**：捕捉市场情绪对风格的短期影响[36] - **因子具体构建过程**： - 计算标准化换手率$$ \text{Turnover}_t = \frac{\text{Volume}_t}{\text{MarketCap}_t} $$，结合历史分位数判断交易热度[36] 3. **因子名称**：微观动量因子（如20日改进反转） - **因子构建思路**：利用价格和交易量动量效应预测风格延续性[29][36] - **因子具体构建过程**： - 改进反转公式：$$ R_{t-20,t} = \frac{P_t}{P_{t-20}} - 1 $$，结合波动率调整权重[29] --- 因子的回测效果 （注：报告中未单独列出因子级回测指标，仅展示模型综合效果）

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：TV-AR模型（时变预测模型系统）** - **构建思路**：通过联合线性控制函数检测预测变量参数的不稳定性，提升预测效率[16] - **具体构建过程**： 1. 采用时变自回归（TV-AR）框架动态调整参数 2. 引入线性控制函数校正样本外预测偏差 3. 蒙特卡洛模拟验证有限样本有效性，检测超50%变量存在参数不稳定现象 - **模型评价**：显著提升预测效用增益，适用于非平稳金融时间序列 2. **模型名称：高频贝塔估计技术** - **构建思路**：基于傅里叶估计方法解决粗糙波动与异步交易噪声问题[14] - **具体构建过程**： 1. 采用傅里叶变换重构资产价格路径 2. 设计抗噪声的协方差矩阵估计量： $$\hat{\beta}_{t} = \frac{\int_{0}^{t} \mathcal{F}(d\log p_{1})(s)\overline{\mathcal{F}(d\log p_{2})(s)}ds}{\int_{0}^{t} |\mathcal{F}(d\log p_{2})(s)|^{2}ds}$$ 其中$\mathcal{F}$表示傅里叶变换算子 3. 通过高频数据验证日内贝塔离散度与流动性关联性 - **模型评价**：在微观结构噪声环境下保持估计鲁棒性 3. **模型名称：高维因子择时框架** - **构建思路**：结合宏观变量与因子特性利差实现多因子动态配置[16] - **具体构建过程**： 1. 构建因子特性矩阵（包括多空端价差、动量延续性等） 2. 设计收缩惩罚函数控制过拟合风险： $$\min_{\theta} \|R-X\theta\|^{2} + \lambda \sum_{j=1}^{p} \frac{|\theta_{j}|}{1+|\theta_{j}|}$$ 3. 通过滚动窗口优化实现因子权重动态调整 - **模型评价**：在大市值因子择时中表现突出 4. **模型名称：长记忆随机区间模型(LMSR)** - **构建思路**：基于Parkinson波动率捕捉金融时间序列持续特性[40] - **具体构建过程**： 1. 构建区间波动率测度： $$RV_{t} = \frac{1}{4\ln 2}(h_{t}-l_{t})^{2}$$ 2. 引入分整差分算子$(1-L)^{d}$刻画长记忆性 3. 采用Whittle近似估计进行参数校准 - **模型评价**：样本外预测损失降低38% 量化因子与构建方式 1. **因子名称：无形资产投资因子** - **构建思路**：替代传统MTB比率与盈利能力因子[11] - **具体构建过程**： 1. 计算企业研发支出与无形资产摊销占比 2. 构建正交化组合： $$INTANG = \frac{RD+IA}{TA} - \beta_{1}HML - \beta_{2}RMW$$ 其中TA为总资产 3. 按行业调整后分组构建多空组合 - **因子评价**：1993年后预测力显著超越传统价值因子 2. **因子名称：债券评级联动因子** - **构建思路**：捕捉股债市场分割导致的套利机会[14] - **具体构建过程**： 1. 计算股票与同发行人债券评级变动相关性 2. 构建配对交易组合：做空评级下调股票/做空评级上调股票 3. 控制行业与规模风险暴露 - **因子评价**：未被现有经济关联因子解释 3. **因子名称：僵尸企业调整动量因子** - **构建思路**：剔除信贷扭曲企业提升动量效应[14] - **具体构建过程**： 1. 识别僵尸企业（连续3年利息覆盖率<1且负债增长） 2. 在传统11-1月动量策略中剔除该类企业 3. 优化组合权重函数： $$w_{i} = \frac{1}{\sigma_{i}}(1-D_{i}^{zombie})$$ 其中$D_{i}^{zombie}$为僵尸企业虚拟变量 - **因子评价**：日本市场夏普比率提升3倍 4. **因子名称：员工前瞻性预期因子** - **构建思路**：捕捉劳动力市场未公开信息[11] - **具体构建过程**： 1. 构建员工满意度调查中的未来预期指数 2. 计算行业调整后的异常预期值 3. 采用Fama-MacBeth回归验证预测力衰减模式 - **因子评价**：信号受套利行为影响快速衰减 模型回测效果 1. **TV-AR模型** - 样本外预测效用增益：+22%[16] - 参数不稳定变量检出率：51.3%[16] 2. **高频贝塔模型** - 日内贝塔离散度与流动性相关系数：0.67[14] 3. **高维因子择时框架** - 大市值因子择时IR：1.82[16] 4. **LMSR波动率模型** - 样本外预测损失降幅：38%[40] 因子回测效果 1. **无形资产投资因子** - 月均超额收益：42bps[11] - 信息比率(IR)：0.93[11] 2. **债券评级联动因子** - 月均超额收益：0.45%[14] - 最大回撤：8.7%[14] 3. **僵尸调整动量因子** - 超额收益提升幅度：+300%[14] - 夏普比率：1.52 vs 原策略0.49[14] 4. **员工预期因子** - 年化异常收益：8-11%[11] - 信号半衰期：4.2个月[11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近年来在相关政策推动下北交所可转债体系逐步完善，定向可转债初始转股价格普遍较高，赎回条款严格，与上交所可转债在发行评级、转股价格等方面存在差异 [3][14][17] - 北交所可转债发行盈利门槛较低，交易无涨跌幅限制，与上交所、深交所相比条件更宽松、交易更灵活 [4][20][24] - 北交所公募转债推出蓄势待发，若推出将从上市公司、投资者、政府、转债市场等多方面利好 [7] 根据相关目录分别进行总结 北交所可转债体系逐步完善 - 相关政策助力北交所可转债体系发展，如2023 - 2025年多项政策明确推出公开发行可转债、支持定向发行可转债融资等内容 [3][14] - 北交所定向可转债特征为初始转股价格较高，均不低于前一交易日公司股票交易均价的120%，赎回条款严格，有条件回售条款变化较小 [3][14][16] - 北交所与上交所差异在于不提供发行评级且部分未设置转股价格修正条款，转股价格设定要求和有条件赎回条款触发条件普遍高于上交所 [17][19] 北交所可转债发行盈利门槛较低，交易无涨跌幅限制 - 北交所可转债发行条件盈利门槛较低，与上交所、深交所基础发行条件等相同，但上交所和深交所对发行公司盈利能力要求更高 [20][22] - 北交所可转债交易条件无涨跌幅限制，交易相对灵活，在交易方式、报价方式等方面与上交所、深交所存在显著不同 [23][24][26] 若北交所公募转债上市，多方面利好 - 对上市公司而言，有利于丰富融资渠道，满足再融资需求，简化融资流程，提升经营质量 [7][27][29] - 对投资者而言，将增加转债市场供给，促进间接参与权益市场 [7][30] - 对政府而言，有利于支持中小企业发展，完善多层次资本市场体系 [7][31] - 对转债市场而言，有助于扩大市场规模，丰富市场品种，促进市场协同发展 [7][32]

研究文献概况 - 本月新增量化金融相关研究文献 80 篇，涵盖权益、基金、债券等多个领域[1] 权益类研究（非 ESG） - 无形资产因子及内在价值模型解决传统因子失效问题，后者月均超额收益 56bps[10] - 僵尸企业调整使日本动量策略超额收益与夏普比率提升 3 倍[12] - 102 个异象双重排序实现年化夏普比率 2[15] 固收类研究 - 高频在线通胀率预测收益率曲线斜率因子贡献率 61%[22] - 气候灾害后绿色债券溢价 5 个月内消退，量化宽松使企业疫情期降级率↑37%[24] - 发行人不赎回盈利性可赎回债券引致 40bps 价格跳跃[26] 基金研究 - 高技能基金流动性选择策略驱动超额收益，美国公共养老基金跑输基准 7 个百分点[28] - 新型时间序列估计量均方误差↓37%，收购经理技能被低估 29%[31] 资产配置研究 - 整体投资组合方法取代传统战略配置，货币系统化管理整合四类风格溢价[32] - 波动率关联性约束使组合危机期绩效↑23%，波动率择时增强指数策略风险调整收益↑19%[33][37] 机器学习研究 - 机器学习期权定价经济价值高于传统模型，GraphSAGE 模型提升信用风险预测精度 19%[38] - 长记忆随机区间模型样本外预测损失↓38%[38] 行业与风格研究 - 行业失配企业导致自身及行业异常应计额膨胀，中断应计模型有效性[41] 权益 - ESG 类研究 - 家族企业抑制绿色创新资源压力↑86%，供应链客户促进创新地理距离↓10%效应↑23%[42] - ESG 百分位归一化虚增头部评分贡献率<45%，披露与分析师预测精度呈 U 型关系[42] - 气候风险促慈善捐赠↑24%，污染资产免责改革降排放↓28%，强制 CSR 披露提专利质量↑35%[45]

报告公司投资评级 - 维持“增持”评级 [1][7] 报告的核心观点 - 25Q1拼多多收入利润低预期，费用率增长，海外业务受关税政策影响交易业务低于预期，国内主站补贴力度升级拖累利润表现，长期看好Temu全球化发展空间，预计2025 - 2027年收入和经调整净利润有相应增长 [4][5][6][7] 根据相关目录分别进行总结 整体业绩 - 25Q1拼多多收入957亿元（yoy + 10.2%），低于彭博一致性预期5.6%；销售、管理和研发费用率分别为34.9%/1.7%/3.7%，同比+7.9pct/-0.4pct/+0.4pct；Non - GAAP归母净利润169亿元（yoy - 44.7%），低于彭博一致性预期38.3% [4] 分部业务 - 25Q1在线营销服务收入487亿元（yoy + 14.8%），高于彭博一致预期1.5%；交易服务收入469亿元（yoy + 5.8%），低于彭博一致预期12.8% [4] 海外业务 - 25Q1拼多多交易服务收入受Temu美国地区业务关税政策影响低于预期，当前小包裹关税税率仍高，建议关注中美关税协定后续情况，Temu可多元化出口等对冲风险，短期内美国业务有不确定性，长期看好全球化发展空间 [5] 国内主站 - 25Q1公司销售费用率提升致利润承压，源于国内业务补贴力度加大，如千亿扶持落地多项补贴政策，还推出平台直补模式 [6] 投资建议 - 预计2025/2026/2027年公司收入4102/4396/5099亿元，同比+4.2%/+7.2%/+16.0%；经调整净利润928/1333/1584亿元，同比-24.2%/+43.6%/+18.9%，维持“增持”评级 [7] 财务指标 |主要财务指标|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|393,836|410,201|439,599|509,890| |收入同比（%）|59.0%|4.2%|7.2%|16.0%| |经调整净利润（百万元）|122,344|92,782|133,253|158,433| |经调整净利润同比（%）|80.2%|-24.2%|43.6%|18.9%| |EPS（元）|19.80|14.63|21.63|26.00| |P/E|9|12|8|7| [10] 财务报表与盈利预测 - 包含资产负债表、利润表、现金流量表等多方面数据及相关财务比率，如2024 - 2027年营业收入增长率分别为59.04%、4.16%、7.17%、15.99%等 [11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 华安观点认为6月债市高胜率与低赔率组合延续，10Y国债收益率在1.65% - 1.70%附近震荡超一月，5月利率弱、信用强，存单在1.70%附近震荡，短期债市多空交织；债牛环境不变，6月资金面易受扰动但央行话语权提升，资金面均衡宽松；市场情绪转变，超半数卖方看多债市，买方部分转空但认为回调是配置机会；后续关注关税谈判、央行宽货币及供给高峰回落后配置盘表现 [3] - 卖方观点方面，本周固收卖方超6成机构持中性观点，9家偏多、19家中性、2家偏空；买方观点整体中性偏多，8家偏多，12家中性，4家偏空 [4] - 国债期货方面，5月末国债期货基差上行，T与TL主力合约基差回升，期货升水现象改善，短期情绪回落，现券成交量下行，但TS与TF合约IRR相对偏高，可参与正套 [7] 根据相关目录分别进行总结 卖方与买方市场 - 卖方市场情绪指数与利率债：本周跟踪加权指数录得0.21，较上周上升0.02，不加权指数录得0.28，较上周不变；当前机构整体中性偏多，30%机构偏多，63%机构中性，7%机构偏空 [14] - 买方市场情绪指数与利率债：本周跟踪情绪指数录得0.10，较上周下降0.13，市场观点中性偏多；当前机构整体中性偏多，33%机构偏多，50%机构中性，17%机构偏空 [15] - 信用债：市场热词为理财回表、关税政策；理财回表使季末信用债需求或下降，对收益率下行有阻力；关税豁免到期或反复，信用债缺乏强定价因素，或维持窄幅震荡 [21] - 可转债：本周机构整体持中性偏多观点，2家偏多，6家中性；25%机构偏多，75%机构中性 [23] 国债期货跟踪 - 期货交易：截至5月30日，国债TS/TF/T/TL合约价格下降，持仓量上升，成交量、成交持仓比下降 [27][28] - 现券交易：5月30日，30Y国债、利率债、10Y国开债换手率均下降 [36][39] - 基差交易：过去一周，TL主力合约基差走阔，其余主力合约基差收窄；主力合约净基差均收窄；主力合约IRR均下降；可关注TS合约正套策略 [44][47] - 跨期与跨品种价差：跨期价差方面，除TS期货合约跨期价差走阔外，其余主力期货合约价差收窄；跨品种价差方面，除3*T - TL期货合约价差收窄外，其余主力期货合约价差走阔；建议关注多短空长做陡曲线策略 [55][56]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 5月信用债市场走出独立行情，1 - 5年期各隐含评级城投债估值收益率多至历史低位，信用利差收窄触及低点，仅5年期品种尚存压缩空间，月末债市小幅震荡，收益率与利差有2 - 3bp回撤 [1] - 短久期利差创新低，等级利差与期限利差尚存空间，3年期部分隐含评级等级利差较历史低点有5 - 10bp压缩空间，各隐含评级3年期与5年期品种期限利差历史分位数在10% - 20%区间 [2] - 当前信用债票息优势仍在，但估值波动风险放大，5月信用债表现强于利率债因资金利率中枢下移和存款搬家带来配置需求，海外不确定性及机构行为变化对行情影响权重加深 [3] - 本轮行情短久期各隐含评级利差已至历史低位，后续能否压缩取决于资金面，短期内短久期进一步下行概率不高，主要资本利得空间在于等级利差与期限利差压缩 [3] - 信用债估值波动风险积聚，单边下行后若无新驱动因素，债市可能阶段性调整，季末银行有报表压力，理财等机构行为或变，中长端风险不可忽略 [5] - 建议投资者采取久期策略，信用优先考虑3 - 4年期品种获骑乘收益，也可考虑在高等级信用债拉长久期到6 - 7年，AAA等级骑乘收益年化约2.6%，可关注高等级主体交易性机会 [5] 根据相关目录分别进行总结 城投债收益率点位 - 展示了分期限、隐含评级的城投债收益率点位，包括当前点位、25%分位数、区间高点、区间低点、75%分位数 [11][12] 城投债信用利差点位 - 呈现了分期限、隐含评级的城投债信用利差点位，单位为bp [14][15] 城投债等级利差分布（相较同期限AAA） - 给出了不同期限AA +隐含评级城投债相较同期限AAA的等级利差分布，单位为bp [17][18] 城投债等级利差分布（相较同评级1年期） - 展示了不同隐含评级3年期城投债相较同评级1年期的等级利差分布，单位为bp [20][21] 基金对信用债的净买入情况 - 体现了基金对信用债净买入规模随时间的变化，单位为亿元 [24][25] 信用债骑乘收益对比 - 对比了不同等级信用债的骑乘收益，单位为% [26][27]

报告公司投资评级 - 买入（维持） [2] 报告的核心观点 - 25Q1业绩整体表现超预期，收入1113亿元（yoy+47.4%），超BBG预期2.1%；Non - GAAP净利润107亿元（yoy+64.5%），超BBG预期17.7% [5] - IoT受大家电驱动延续高速增长，毛利率改善显著；YU7上市在即，为汽车业务注入新增量；手机毛利率环比改善，ASP连续两季度双位数增长 [6][7] - 预计2025/2026/2027年公司收入4827/6127/7135亿元，实现同比+31.9% /+26.9% /+16.5%；预计实现经调整净利润412/569/699亿元，实现同比+51.3%/+38.1%/+22.9%，维持“买入”评级 [8] 根据相关目录分别进行总结 25Q1业绩表现 - 整体：收入1113亿元（yoy+47.4%），超BBG预期2.1%；Non - GAAP净利润107亿元（yoy+64.5%），超BBG预期17.7% [5] - 分业务：手机业务收入506亿元（yoy+8.9%），低于BBG预期1.4%，毛利率12.4%；IoT业务收入323亿元（yoy+58.7%），高于BBG预期9.8%，毛利率25.2%；互联网业务收入91亿元（yoy+12.8%），高于BBG预期0.2%，毛利率76.9%；智能汽车等创新业务收入186亿元，高于BBG预期0.8%，毛利率达23.2%，高于BBG预期的20.8% [5] IoT业务情况 - 收入323亿元（yoy+58.7%），超BBG预期9.8%，主要受大家电驱动，25Q1大家电收入同比+113.8%，空调、冰箱、洗衣机出货量超110/88/74万台，同比+65%/+65%/+100%；毛利率显著提升，达25.2%，同比+5.3pct，环比+4.7pct，超过BBG预期的21.3% [6] - 小米智能家电工厂预计今年11月投产，到2026年可年产300万台小米空调，到2030年产值有望达100亿元 [6] 汽车业务情况 - 25Q1收入186亿元，毛利率达23.2%，环比+2.8pct，超过BBG预期的20.8%，一季度汽车销量达7.6万辆，略高于BBG预期的7.5万辆 [6] - 5月22日小米YU7发布，7月上市，相较SU7多方面升级，全系搭载800V碳化硅高压平台和激光雷达，续航最高可达835km，看好其市场热度，汽车业务有望今年迎来销量、ASP和利润率三重提升 [6] 手机业务情况 - 毛利率本季度达12.4%，环比+0.4pct，略有改善 [7] - 25Q1手机ASP达1211元，同比+5.8%，创历史新高，得益于国内高端化进程显著，25Q1小米手机在大陆低于4千元以上价位智能手机销量市占率达9.6%，同比+2.9pct，4000 - 5000元价位智能手机销量市占率在大陆地区排名第一，市占率同比+4.6pct至24.4% [7] 财务指标与预测 - 预计2025/2026/2027年公司收入4827/6127/7135亿元（2025 - 2027前值为4920/6264/7319亿元），实现同比+31.9% /+26.9% /+16.5%；预计实现经调整净利润412/569/699亿元（2025 - 2027前值为383/542/673亿元），实现同比+51.3%/+38.1%/+22.9% [8] - 给出2024A、2025E、2026E、2027E的资产负债表、利润表、现金流量表相关数据及主要财务比率等信息，如2025E营业收入4827.28亿元，营业成本3737.51亿元等 [10][11][12]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [2][8] 报告的核心观点 - 25Q1小米集团收入利润均超出BBG预期，收入1113亿元（yoy+47.4%），超BBG预期2.1%；Non - GAAP净利润107亿元（yoy+64.5%），超BBG预期17.7% [5] - IoT受大家电驱动延续高速增长，毛利率改善显著；YU7上市在即，为汽车业务注入新增量；手机毛利率环比改善，ASP连续两季度双位数增长 [6][7] - 预计2025/2026/2027年公司收入4827/6127/7135亿元，实现同比+31.9% /+26.9% /+16.5%；预计实现经调整净利润412/569/699亿元，实现同比+51.3%/+38.1%/+22.9% [8] 各业务情况总结 整体业绩 - 25Q1收入1113亿元（yoy+47.4%），超BBG预期2.1%；Non - GAAP净利润107亿元（yoy+64.5%），超BBG预期17.7% [5] 手机业务 - 收入506亿元（yoy+8.9%），低于BBG预期1.4%，毛利率为12.4% [5] - 毛利率本季度达12.4%，环比+0.4pct [7] - 25Q1手机ASP达1211元，同比+5.8%，创历史新高；25Q1小米手机在大陆低于4千元以上价位的智能手机销量市占率达9.6%，同比+2.9pct；4000 - 5000元价位智能手机销量市占率在大陆地区排名第一，市占率同比+4.6pct至24.4% [7] IoT业务 - 收入323亿元（yoy+58.7%），高于BBG预期9.8%，毛利率为25.2% [5] - 主要受大家电驱动，25Q1大家电收入同比+113.8%，其中空调、冰箱、洗衣机出货量超110/88/74万台，同比+65%/+65%/+100% [6] - 业务毛利率显著提升，达25.2%，同比+5.3pct，环比+4.7pct，超过BBG预期的21.3% [6] - 小米智能家电工厂预计今年11月投产，到2026年可年产300万台小米空调，到2030年产值有望达100亿元 [6] 互联网业务 - 收入91亿元（yoy+12.8%），高于BBG预期0.2%，毛利率为76.9% [5] 智能汽车等创新业务 - 收入186亿元，高于BBG预期0.8%，毛利率达23.2%，高于BBG预期的20.8% [5] - 25Q1汽车业务收入186亿元，毛利率达23.2%，环比+2.8pct，超过BBG预期的20.8%，一季度汽车销量达7.6万辆，略高于BBG预期的7.5万辆 [6] - 5月22日小米YU7正式发布，7月上市，相较SU7在多方面升级，全系搭载800V碳化硅高压平台和激光雷达，续航最高可达835km，小米汽车业务有望今年迎来销量、ASP和利润率的三重提升 [6] 财务指标总结 重要财务指标 |主要财务指标|2024A|2025E|2026E|2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入（百万元）|365,906|482,728|612,692|713,522| |收入同比（%）|35.0%|31.9%|26.9%|16.5%| |经调整净利润（百万元）|27,235|41,195|56,893|69,912| |同比（%）|41.3%|51.3%|38.1%|22.9%| |每股收益EPS|0.91|1.52|2.11|2.60| |市盈率（P/E）|53|32|23|18| [10] 财务报表相关指标 - 资产负债表、利润表、现金流量表呈现了2024A - 2027E各项目的预期数据，如流动资产、存货、营业收入、营业成本等；还展示了回报率、增长率、资产管理能力、偿债能力等相关比率，如总资产收益率、营业总收入增长率、应收款项周转天数、资产负债率等 [11]