全球MaaS市场竞争格局变化 - 全球人工智能产业正经历格局重塑，中美在MaaS核心赛道上的竞争态势发生微妙变化，美国云巨头仍占据技术制高点，但中国厂商正凭借强劲的“加速度”快速缩小差距 [1] - 截至2025年10月，全球MaaS日均Tokens调用量前三为OpenAI（近70万亿）、Google Cloud（43万亿）和火山引擎（超30万亿），阿里云已跻身全球领导者行列 [1] - 到2025年12月底，火山引擎平台日均Tokens调用量已达50万亿量级，在两个月内大幅拉近与Google Cloud的差距，并超越了后者此前43万亿的调用量水平 [2][3] 中国MaaS市场增长态势 - MaaS服务已成为增长最快、毛利最高的AI云计算产品，预计明年市场还要再增10倍 [2] - 中国市场正经历爆发式增长，例如豆包大模型已实现超10倍的数据增长，形成日均50万亿Tokens的调用规模 [2] - 平台上已涌现出100家“万亿Tokens俱乐部”客户，这一数量超过了AWS [2] - 中国MaaS整体规模虽仍小于美国市场，但增长“加速度”更为迅猛 [3] 用户结构与行业应用 - 早期MaaS服务增长主要集中在C端领域，如互联网、零售、智能手机、汽车和教育等，同时B端企业市场也在迅速崛起 [2] - 在用户占比上，80%的用户为个人，20%为企业；但在实际Tokens消耗量上，企业用户贡献了80%，个人用户仅占20% [3] - 典型案例显示，某客户内部部署了100多个智能体，每日消耗达数十亿Tokens [3] 技术发展现状与追赶 - 中美在AI大模型领域的技术鸿沟正在持续收窄，过去数年的差距正在缩小 [4] - 在视频生成等新兴赛道，中国企业与全球竞争对手几乎站在同一起跑线上，模型更新周期短，起步时间接近 [5] - 在基础大语言模型领域，由于OpenAI等公司起步更早，追赶仍需时日 [5] - 中国厂商在特定领域已实现交替领先，例如火山引擎发布的视频生成模型Seedance 1.5 Pro，在整体效果尤其是对中文语音和方言的支持方面被认为是目前最好的 [4] 中国厂商的战略重心与生态 - 中国厂商的战略重心正从单纯的参数竞赛，转向构建更易用、高效且具备商业价值的完整服务体系 [5] - 阿里云在“模型精调”、“成本优化”、“生产部署”等关乎企业落地的关键维度上获得最高评级 [5] - 中国MaaS的增长是整个生态协同扩大的结果，阿里云、火山引擎、百度智能云等厂商均在持续加码，行业共识是共同把市场做大，让AI在各行各业更快落地 [5] 中美AI发展路径分化 - 中美在AI发展路径上已呈现明显分化：美国走的是“堆算力+通用大模型+出租算力”模式；中国更强调“重应用、端侧部署、行业渗透”，追求AI的实际落地效果 [6] - 在大模型层面，市场集中度正不断提高，最终能支撑通用大模型研发的企业可能仅剩三四家，如阿里、腾讯、字节跳动等 [6] - 在此基础上，面向教育、医疗、金融、汽车等垂直行业的“小模型”将迎来爆发，形成“平台+应用”的繁荣生态 [6] 商业模式演进与市场空间 - 中国厂商正引领MaaS商业模式从按Tokens收费的“原始”计价模式，向更高价值的“Agent即服务”转型 [6] - 客户直接购买能解决具体业务问题的智能体，如客服Agent、编程助手等，不再关心底层Tokens消耗 [6] - 这将使MaaS的市场空间从IT预算范畴，扩展至全球数万亿美元的BPO市场，其核心逻辑与红杉资本美国提出的“10万亿美元Agent市场”愿景一致 [6] 美国厂商的预期与市场前景 - 美国云厂商对MaaS前景同样高度乐观，AWS管理层预测其MaaS平台带来的Token收入未来将与EC2计算产品收入相当，而EC2目前在其整体业务中占比高达30%—40% [3] - 行业判断MaaS将成为云业务的重要组成部分 [4]

亚马逊无人机配送业务调整 - 公司决定不再推进在意大利的无人机送货计划 [1] - 尽管公司在航空航天监管方面取得了良好进展，但更广泛的商业监管问题不支持该项目 [1]

文章核心观点 - 伯克希尔哈撒韦投资组合中的两只人工智能股票亚马逊和Alphabet是当前值得投资的标的 预计在2026年有巨大上涨潜力 [1][2] 伯克希尔哈撒韦的投资布局 - 伯克希尔哈撒韦投资组合中包含亚马逊和Alphabet两只人工智能股票 [1][2] - Alphabet是伯克希尔哈撒韦最近的投资 约占其总投资组合的1.7% [5] - 亚马逊是伯克希尔哈撒韦更早期的持仓 自2019年起持有 约占其投资组合的0.7% [5] - 这些投资可能由投资经理Todd Combs或Ted Weschler主导 但得到了巴菲特的认可 [4][5] - 伯克希尔哈撒韦目前没有迹象显示会减持这两只股票 [6] Alphabet (GOOGL) 投资分析 - Alphabet股价在2025年表现优异 上涨约60% [6] - 公司市值达到3.8万亿美元 当前股价为313.47美元 [8] - 市场年初对Alphabet的担忧未成现实 包括反垄断拆分风险、生成式AI技术落后以及谷歌搜索被替代的风险 [7] - 公司在生成式AI领域已从落后转为领先 这为2026年开辟了新的收入来源 [8] - Alphabet可能首次在公开市场销售其定制AI芯片Tensor Processing Unit (TPU) 作为GPU的替代品 [9] - 2026年可能成为Alphabet表现强劲的一年 [9] 亚马逊 (AMZN) 投资分析 - 亚马逊股价在2025年表现平淡 仅上涨3% [6] - 公司市值达到2.5万亿美元 当前股价为232.52美元 [13] - 公司业务增长强劲 第三季度收入增长13% [10] - 亚马逊网络服务 (AWS) 是公司关键业务 尽管仅贡献18%的收入 却占运营收入的66% [10] - AWS刚刚公布了多年来增长最快的季度 [11] - 市场在2025年忽视了亚马逊的表现 这为其2026年的成功奠定了基础 [11] - 公司在云计算领域的主导地位以及电子商务业务的内容实力 支持其成为2026年的“回归”股票 [13]

文章核心观点 - 亚马逊FAR实验室提出了一套“算法调优-极简奖励设计-大规模并行仿真”三位一体的快速强化学习方案，首次实现了在单GPU上仅用15分钟训练出鲁棒的人形机器人运动策略，并支持全身运动追踪任务的快速部署，彻底重构了人形机器人从仿真到现实的迭代范式 [2][3][21] 人形机器人强化学习的效率瓶颈 - **算法样本效率低**：传统在线RL算法（如PPO）需丢弃大量历史数据，在高维人形机器人控制中样本利用率低，训练周期长达数小时甚至数天 [3] - **高维控制稳定性差**：人形机器人（29自由度）动作空间复杂，关节限制、力矩平衡等约束导致离线RL算法易出现训练振荡，难以稳定收敛 [4] - **奖励设计冗余繁琐**：传统方案依赖20多项奖励条款，增加调参难度且易导致策略过拟合特定场景，降低真实环境适配性 [5] - **域随机化适配难**：真实场景中的地形变化、外力扰动等要求策略在强随机化仿真中学习，进一步加剧了训练难度与耗时 [6] 三位一体快速训练技术体系 - **第一层：算法优化**：基于优化后的离线RL算法FastSAC和FastTD3，通过关节限制感知动作边界、双重归一化稳定训练、critic网络优化（采用Q值平均替代裁剪双Q学习，搭配C51分布式critic）以及探索与优化超参调优（如Adam优化器，学习率3e-4）等关键技术，实现高维控制的稳定与高效 [8] - **第二层：极简奖励设计**：摒弃冗余奖励条款，设计仅包含核心要素的奖励函数（少于10项），兼顾策略鲁棒性与泛化能力 [10] - **第三层：大规模并行仿真**：依托GPU加速仿真框架，通过环境并行化突破训练瓶颈；在Locomotion任务中采用单RTX 4090 GPU支持数千并行环境，在全身运动追踪任务中扩展至4×L40s GPU，并行环境数达16384；仿真中集成了动力学随机化、PD增益随机化、动作延迟、崎岖地形、推力扰动（每1-3秒一次强扰动）等强域随机化；并利用离线RL算法的数据复用机制，避免数据浪费 [10][11] 方案性能验证 - **Locomotion任务**：在Unitree G1（29自由度）与Booster T1（29自由度）机器人上验证；单RTX 4090 GPU仅需15分钟完成训练，线性速度追踪奖励显著超越PPO；在强推力扰动、崎岖地形场景下，PPO难以稳定收敛而FastSAC/TD3表现稳健；策略能适应平坦/崎岖地形、随机动力学参数、频繁推力扰动等多种场景，无需额外微调即可迁移；FastSAC在复杂场景下略优于FastTD3 [12][17] - **全身运动追踪任务**：在舞蹈、搬箱子、推力抵抗等复杂任务中，在4×L40s GPU支持下，FastSAC/TD3训练速度远超PPO，舞蹈任务（时长超2分钟）的运动追踪奖励更快达到收敛阈值 [15][18] - **真实硬件部署**：训练后的策略成功部署到真实Unitree G1硬件，无需额外微调即可稳定运行；成功复现仿真中的速度追踪步态，在轻微不平坦地面保持稳定；能精准执行舞蹈、搬箱子等复杂动作，抵抗环境中的轻微扰动 [18][19][21] 方案的局限与未来方向 - **复杂地形适配**：当前主要验证平坦与崎岖地形，未来可扩展至台阶、斜坡等更复杂地形场景 [22] - **动态障碍物避障**：未融入避障逻辑，需结合视觉感知扩展奖励函数，实现感知-控制一体化 [22] - **算法融合潜力**：可集成最新离线RL优化技术（如样本效率提升、探索策略改进），进一步压缩训练时间 [22] - **多机器人适配**：当前聚焦双足人形机器人，未来可扩展至四足、多臂等更广泛机器人形态 [22] 方案的行业影响 - 核心贡献在于建立了“离线RL算法-极简奖励-大规模并行仿真”的快速迭代范式，通过算法调优解决高维控制稳定性问题，通过极简奖励降低工程复杂度，通过并行仿真提升数据吞吐量 [21] - 其开源实现（Holosoma仓库）与硬件部署案例，为机器人研究者提供了开箱即用的快速开发工具，大幅降低人形机器人控制的研发门槛，加速了通用人形机器人从实验室走向真实应用的进程 [21]

人工智能行业前景 - 人工智能市场预计将从目前的2700亿美元增长至未来十年内的5.2万亿美元以上 [1] - 当前在芯片和数据中心领域的巨额投资是为未来发展奠定基础 [1] - 未来十年最大的赢家可能包括尚未出现、仍为私有或相对不知名的公司 [2] 英伟达 - 在数据中心加速器芯片市场占据主导地位，GPU市场份额估计高达92% [5] - 通过CUDA编程建立了竞争护城河，主要超大规模客户已大量投资其GPU基础设施 [7] - 公司拥有5000亿美元的订单积压，显示了持续的发展势头 [7] - 当前股价为190.53美元，市值4.6万亿美元，毛利率为70.05% [6][7] 字母表 - 拥有面向消费者的广泛产品和服务，触及全球数十亿互联网用户 [8] - 生态系统包括谷歌应用、YouTube和安卓智能手机软件，并运营谷歌云和领先的自动驾驶出租车服务 [8] - 在人工智能芯片领域成为英伟达的潜在竞争者，成功设计了定制张量处理单元并用于训练Gemini模型 [9] - 持有SpaceX约7%的股份，间接投资星链卫星互联网业务 [8] 微软 - 运营全球第二大云服务业务Azure，并持有领先人工智能应用ChatGPT的创造者OpenAI约27%的股份 [10] - Azure业务有望随着人工智能需求通过云服务增长而增长 [12] - 公司拥有以Windows操作系统和Microsoft 365软件为核心的成熟且护城河宽广的软件业务 [12] - 当前股价为487.71美元，市值3.6万亿美元，毛利率为68.76%，股息已连续23年增长 [11][12] 亚马逊 - 运营全球领先的云服务业务亚马逊云科技，并与OpenAI的竞争对手Anthropic紧密合作 [13] - 持有Anthropic公司80亿美元的股份，成为投资该非上市公司的途径 [14] - 现有的云服务、电子商务和数字广告业务能够驱动长期增长 [14] Palantir科技 - 专注于在其专有平台上开发定制软件应用，自2023年中推出人工智能平台后增长加速 [15] - 正在赢得大量政府和企业的业务 [15] - 公司客户数量仍少于1000家，未来十年客户获取空间巨大 [17] - 当前股价为188.71美元，市值4500亿美元，毛利率高达80.81% [16][17]

新“科技七巨头”组合 - 亿万富翁对冲基金经理Chase Coleman构建了一个新的“科技七巨头”投资组合，该组合被认为比原版更适应当前市场[1] - 新组合的核心主题是人工智能，其投资组合旨在从大规模人工智能建设中获益[3][4] - 新“科技七巨头”在其投资组合中占比高达46.2%，显示出高度集中的投资策略[4] 新旧组合构成对比 - 原版“科技七巨头”包括：英伟达、苹果、Alphabet、微软、亚马逊、Meta Platforms、特斯拉[5] - Chase Coleman的新“科技七巨头”包括：微软（占投资组合10.5%）、Alphabet（8%）、亚马逊（7.5%）、英伟达（6.8%）、Meta Platforms（6.4%）、台积电（4%）、博通（3%）[6] - 新组合剔除了苹果和特斯拉，新增了台积电和博通[7] 剔除苹果的原因 - 苹果近年来在人工智能领域明显落后，其人工智能技术几乎不存在，多年前承诺的许多功能仍未发布[8] - 苹果依赖过去的创新生存，过去几年未发布任何突破性产品[9] - 与其他公司相比，苹果的增长已显乏力[9] 剔除特斯拉的原因 - 尽管特斯拉拥有用于实现汽车自动驾驶的人工智能战略，并与xAI有密切合作，但其主要市场环境正在发生变化[11] - 电动汽车市场热度不及以往，随着美国政府补贴结束，对消费者的吸引力下降[12] - 特斯拉的商业模式在今年受到打击，其投资更像是押注于机器人出租车和人形机器人等远未确定的愿景，而其他七家公司目前都在盈利[14] 新增台积电与博通的原因 - 台积电和博通在人工智能市场蓬勃发展，是绝佳的纳入选择[15] - 博通和特斯拉经常互换全球第七和第八大公司的位置，而台积电以1.5万亿美元市值位列全球第十大公司[15] - 博通凭借其定制人工智能加速器芯片参与人工智能竞赛，这些芯片作为英伟达图形处理单元的替代品开始流行[16] - 台积电是该名单上几乎所有公司芯片的关键供应商，只要数据中心建设持续，台积电就是优秀的股票选择[16] 投资前景与比较 - 预计Chase Coleman的新“科技七巨头”将在2026年超越旧的组合[17] - 投资者应考虑从苹果和特斯拉转向博通和台积电，因为它们在接下来几年中定位更佳[17]

文章核心观点 - 人工智能基础设施建设远未结束 行业将持续多年扩张 为相关公司带来巨大机遇 [1][5][7] - 亿万富翁对冲基金经理Philippe Laffont及其管理的Coatue Management 将其投资组合约三分之一集中于六只核心人工智能股票 显示出对人工智能领域的强烈看涨立场 [2][4] - 这六只人工智能股票在2026年有望表现出色 是投资者构建投资组合的优质起点 [2][4][15] 行业趋势与前景 - 人工智能基础设施建设的需求将持续多年 预计全球数据中心资本支出将从2025年的6000亿美元增长至2030年的3万亿至4万亿美元 [7] - 对图形处理器(GPU)的需求难以满足 人工智能超大规模企业正尽可能快速地将计算能力上线 [5] - 随着生成式人工智能工作负载日益普遍 客户对计算能力的需求将持续增长 [13] 核心投资组合分析 - Coatue Management前六大人工智能持仓合计占其投资组合资产的32.2% 约三分之一 [4] - 具体持仓及占比为：Meta Platforms占7.3% 微软占5.9% 台积电占5.5% 亚马逊占4.7% 英伟达占4.5% Alphabet占4.3% [6] 基础设施与芯片供应商 - 英伟达在第三季度财报中告知投资者 其云GPU已“售罄” 原因在于需求极高 [5] - 台积电作为英伟达的主要芯片供应商 也将从行业高需求中受益 [5] - 英伟达当前总市值为4.6万亿美元 毛利率为70.05% [7] 人工智能超大规模企业 - Meta、微软、亚马逊和Alphabet均在人工智能计算能力上投入巨资 认为这对保持未来竞争力是必要的 [9] - 这四家公司均运营领先的云计算平台 并且各自拥有生成式人工智能模型或与主要参与者有深度合作 [13] - Meta在第三季度财报后股价大幅下跌 原因是市场对其2026年支出计划存在担忧 使其成为这六只股票中基于明年盈利预期估值最便宜的标的 [10] - Meta基于明年盈利的市盈率为21.8倍 与标普500指数水平相当 但其增长预期有望超越市场 [12] - Alphabet当前总市值为3.8万亿美元 毛利率为59.18% [14] 投资逻辑与估值 - 考虑到人工智能建设将持续多年 且这些股票均从历史高点有所回落 目前是购入相关公司的良机 [8] - Meta因其超越市场的增长预期和与市场持平的估值水平 被视为一项显而易见的投资 [12]

文章核心观点 - 作者认为观察和理解宏观大趋势（megatrends）和新兴技术能洞悉人类社会进步并带来有用的投资启示[1] - 尽管关注宏观趋势和技术但投资时关注基本面、管理层质量、产品线等细节至关重要[1] - 作者的研究背景涵盖国际发展、非营利工作、初创企业评估以及科技经济新闻记者经历这些经验被整合用于投资分析[1] 作者背景与研究方法 - 作者专注于市场营销和商业战略主要服务于中型公司和初创企业[1] - 作者拥有在国际发展领域的工作经验包括为外国总理办公室工作以及在美国的非营利工作[1] - 作者曾评估初创企业和新兴行业/技术并兼职担任科技和经济新闻记者[1] - 作者的投资分析旨在将宏观趋势、技术发展与基本面和技术分析相结合[1] 作者持仓与免责声明 - 作者披露其通过股票、期权或其他衍生品持有亚马逊（AMZN）的多头头寸[2] - 文章仅代表作者个人观点作者未因本文获得除Seeking Alpha外的任何报酬[2] - 作者与文中提及的任何公司均无业务关系[2]

IonQ公司概况与商业模式 - IonQ是一家专注于量子计算的纯业务公司 采用独特的囚禁离子技术 该技术利用激光操纵单个离子进行计算 具有高精度且可在室温下运行的特点 这使其区别于需要使用昂贵超导冷却系统的竞争对手[3] - 公司的收入来源主要围绕使其量子计算能力可访问并应用于现实世界问题 核心收入模式包括通过云合作伙伴及自有云服务 按使用量或订阅制销售量子计算能力访问权 同时 公司也向政府实验室和研究机构等特定客户销售专用量子计算硬件系统 并提供相关的维护与支持服务[1] - 公司的量子计算机通过亚马逊AWS Braket、微软Azure Quantum和谷歌云等第三方云平台提供 公司投入大量资源进行研发 以提升其量子系统的性能、准确性和可扩展性 并通过战略收购 向量子网络、安全和传感应用领域扩张 致力于构建全栈量子平台[2] IonQ近期业绩与技术突破 - 公司在2025年第三季度营收达到3990万美元 同比增长222% 超出业绩指引 部分增长动力来自对Oxford Ionics和Capella Space的战略收购 尽管处于运营亏损状态 但季度末持有15亿美元的强劲现金及投资头寸[7] - 最突出的进展是 其第五代IonQ Tempo系统提前三个月 在2025年底前实现了算法量子比特分数达到AQ 64 AQ是衡量量子计算机运行实用算法能力的基准 达到AQ 64意味着该系统可以同时评估超过180亿亿种可能性[8] - 这一技术突破意味着公司的量子计算机能够解决经典超级计算机无法处理的问题 可在药物研发与发现、金融建模、物流/供应链优化等领域带来现实世界的改进[9] - 公司处于早期增长阶段 并与美国空军研究实验室和阿斯利康等实体签订了研究合作、技术开发伙伴关系及咨询服务合同 共同开发用于材料科学或药物发现等特定应用的算法[6] 量子计算行业前景 - 量子计算是一项颠覆性技术 有望释放数万亿美元的经济价值 预计到2035年 该市场将以30%或更高的年复合增长率增长[10] - 公司在量子网络方面的最新突破可能进一步扩大其长期可寻址市场[10] 亚马逊公司业绩概览 - 亚马逊在电子商务、云计算等核心增长领域保持领先地位 2024年公司总营收超过6380亿美元 净利润从2023年的304亿美元增长至2024年的592亿美元 几乎翻倍[11][12] - 公司正积极投资基础设施 特别是用于人工智能应用 并计划到2027年将其数据中心电力容量翻倍[12] 亚马逊各业务板块表现 - AWS是公司利润最丰厚的业务 也是整体增长的主要驱动力 2025年第三季度AWS营收同比增长20% 达到330亿美元 年化运营率达到1320亿美元 对AI相关服务的强劲需求是关键增长催化剂 并导致了大量的基础设施积压订单[13] - 广告服务正在成为高利润率、快速增长的板块 仅2025年第三季度广告收入就达到近180亿美元 同比增长22% 在Prime Video上引入广告以及向联网电视领域的扩张 为亚马逊在利润丰厚的广告领域扩大市场份额提供了重要未来机遇[14] - 核心在线零售业务持续展现稳健收入增长 2025年第三季度在线商店收入约为674亿美元 第三方卖家服务收入为425亿美元 这两个板块分别实现了8%和11%的同比增长[15] 亚马逊的生态系统与人工智能战略 - Prime订阅服务捆绑了快速配送和数字内容 构建了强大的客户忠诚度网络 强化了亚马逊整个零售生态系统及其娱乐板块[16] - 公司正在将人工智能集成到其业务的几乎每个方面 从实体仓库机器人到数字购物体验 旨在提高运营效率并推动高利润率服务增长[16] - 例如 公司生成式AI驱动的购物助手Rufus已完全集成到移动电商应用中 允许客户通过自然语言对话发现产品 公司利用AI根据购物者的意图和行为 定制搜索结果、产品描述甚至个人购物会话 其履约中心机器人如Proteus和Vulcan具备日益有效的自主能力 能够理解自然语言指令并自主处理复杂任务[17] - 公司正在开发自己的AI芯片Trainium3和Inferentia 以降低与传统GPU相比训练和部署AI模型的成本 AWS的Amazon Bedrock服务允许企业使用包括亚马逊新Nova系列在内的基础模型来构建自己的AI应用[18] - 人工智能预计释放的增长潜力仍处于相对早期阶段 亚马逊有望成为这一发展轨迹的直接受益者[19]

全球财富增长与AI浪潮 - 2025年全球最富有的1%人群迎来前所未有的财富增长 [1] - AI带动的资本市场繁荣在2025年为美国科技巨头新增超过5000亿美元（约合3.51万亿元人民币）财富 [1] - 全球范围内因AI浪潮造就了50多位新的亿万富翁 [1] AI亿万富翁的构成与来源 - 新晋AI亿万富翁主要集中在三个领域：软件即服务企业、基础模型公司、通过AI软件取代人工岗位的服务业和制造业企业 [3] - 核心人物多为创始人或高层管理者 [3] - 代表人物包括前Facebook高管Bret Taylor与前谷歌高管Clay Bavor，其创立的AI公司Sierra在年内完成3.5亿美元融资 [3] - 最年轻的三位亿万富翁（22岁的Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha）来自招聘平台Mercor [3] - 中国AI初创公司DeepSeek创始人梁文锋个人净资产估计约为115亿美元（约合806.9亿元人民币） [3] AI领域的投资规模与流向 - 2025年AI初创公司共获得2023亿美元（约合1.42万亿元人民币）投资，比上一年的1140亿美元增长约75% [3] - 基础模型企业成为资本重点流向对象，年内融资规模达800亿美元，占全球AI投资总额约40% [4] - OpenAI与Anthropic两家公司合计拿下2025年全球AI风险投资的14% [4] 科技巨头领袖的财富增长 - 埃隆·马斯克2025年个人财富增长近50%，达到6450亿美元（约合4.53万亿元人民币），首次突破5000亿美元 [4] - 英伟达市值突破5万亿美元，推动黄仁勋个人财富增加418亿美元，升至1590亿美元（约合1.12万亿元人民币） [4] - 谷歌联合创始人拉里·佩奇个人净资产达到2700亿美元（约合1.89万亿元人民币） [4] - 亚马逊创始人杰夫·贝索斯个人净资产达到2550亿美元（约合1.79万亿元人民币） [4]