投资界

搜索文档
维梧资本,落地首个中国加速器
投资界· 2025-08-11 16:27
维梧加速器启动 - 维梧资本在北京海淀正式启动维梧加速器 旨在搭建全球合作基础下的创新药开发新范式 利用中国在临床前和临床阶段的资源效率优势助力全球Biotech公司加速发展 [2] - 加速器将筛选药物研发各阶段优质项目 发挥中国系统性优势 目前已有两个项目入驻 计划每年新加速4-5个项目 [2][6] - 维梧资本深耕生物医药领域近30年 全球投资超过430家公司 管理合伙人付山认为中国已具备培育first-in-class创新药的最佳土壤 [2] 创新商业模式 - 维梧加速器打破传统VIC模式 解决地缘政治风险和IP外泄问题 基于中国市场资源和效率优势推动first-in-class快速开发 [4] - 运作模式包括:全球筛选优质项目 剥离核心资产形成独立项目公司 提供全方位支持并确保IP隔离 利用中国临床优势实现价值跃升 [4][5][6] - 通过利益一致化机制隔绝IP外泄风险 科学家、CRO、临床团队和投资机构均持有新项目公司股权 [5] 维梧资本背景 - 由美籍华人孔繁建和Edgar Engleman博士于上世纪90年代创办 2006年进入中国市场 付山加入后深化本土化程度 [8] - 2014-2024年FDA批准的530余款创新药中 维梧资本投资了65款 生态内包括科兴生物、药明康德等明星公司 [8][9] - 采用"桥梁战略" 中美团队各半 具备兼顾两地市场特点的能力 曾成功孵化维昇药业并推动其港股IPO [9][10] 行业趋势 - 中国生物医药产业经历2021年高峰后 2024年进入谷底 目前呈现回暖迹象 港股医药IPO火热 科创板重启第五套标准 [12] - MNC与中国药企BD交易占比从5年前5%升至2024年超30% 反映中国研发体系达到世界水平 但行业仍面临同质化竞争严重问题 [13] - 中国凭借20年积累的系统性优势 成为最适合first-in-class创新的土壤 具备产业体系、供应链和临床效率等优势 [13][14]
一个医药IPO开盘涨150%
投资界· 2025-08-11 16:27
公司上市表现 - 中慧生物今日登陆港交所,发行价12.9港元/股,开盘涨幅达155.81%,创今年港股新股涨幅纪录 [5] - 公司市值超130亿港元 [4] - 打新阶段获得约4000倍超额认购,认购金额超过2100亿港元,成为今年超购王第三位 [16] 公司发展历程 - 公司创始人安有才58岁,早年从事工程行业,48岁辞职创业,瞄准流感疫苗技术空白 [7] - 首款产品慧尔康欣为中国首款且唯一获批的四价流感病毒亚单位疫苗,覆盖全国30个省份、1100家疾控中心 [7] - 公司研发管线还包括冻干人用狂犬病疫苗、重组带状疱疹疫苗等十多种疫苗 [8] 财务数据 - 2024年收入同比增长397.65%,2023年、2024年和2025年1-3月营业收入分别为0.52亿元、2.60亿元和41.3万元 [11] - 2023年、2024年和2025年1-3月净亏损分别为4.25亿元、2.59亿元和0.87亿元 [11] - 同期研发开支分别为2.83亿元、2.06亿元和0.47亿元 [11] 融资情况 - 公司完成3轮融资,共筹集人民币约9.9亿元 [8] - 2019年A轮融资1.3亿元,2020年A+轮融资1.7亿元,2021年B轮融资6.9亿元 [8] 行业趋势 - 港股医药板块表现强劲,恒生生物科技指数年内涨幅逼近90% [5] - 今年上半年约70%医疗企业股价上涨,超30家创新药企股价翻倍 [16] - 北海康成股价涨幅超10倍,和铂医药股价从1港元涨至10港元 [16][17] 区域经济 - 公司位于江苏泰州,该地区已形成医药产业集群,近六年超10家医药公司上市 [13] - 泰州医药高新区汇聚1300多家医药企业,包括14家跨国公司 [14]
现在就等梁文锋了
投资界· 2025-08-10 15:45
硅谷AI圈最新动态 - OpenAI时隔6年首次推出开放权重大语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,采用Transformer架构和MoE设计,参数规模分别为1170亿和210亿[13] - gpt-oss-120b在核心推理基准测试中性能接近OpenAI o4-mini,可在单张80GB GPU上运行;gpt-oss-20b性能接近o3-mini,支持16GB内存端侧运行[13] - 模型采用分组多查询注意力机制(组大小8)和旋转位置编码(RoPE),原生支持128k上下文[13] - 在RTX5090上运行20B版本,输出速度达160-180tokens/秒[21] - 性能测试显示在远小于DeepSeek R1和Qwen 3的体量下,接近中国开源模型性能[23] 谷歌Genie 3突破 - 谷歌发布文生虚拟世界模型Genie 3,可生成720p清晰度24FPS流畅度的动态交互世界[28] - 模型能实时响应用户指令生成不同内容,要求精准处理物理交互逻辑[29] - 技术突破可能对VR、游戏和文生视频赛道产生深远影响[29] - 目前仍处于官方演示阶段,未开放普通用户试用[29] - 相比前代产品,Genie 3在分辨率、交互时长等方面有显著提升[31] Anthropic专注AI编程 - Anthropic更新顶级大模型Claude Opus 4.1,AI编程能力上限提升2%[34] - 在SWE-bench测试中达到74.5%准确率,领先OpenAI和Gemini同类产品[35] - 终端编程测试(Terminal-Bench)表现达43.3%,显著优于竞品[35] - 公司选择集中资源提升编程能力,保持在大模型商业化赛道的竞争力[38] 华人科技人才贡献 - OpenAI gpt-oss系列核心团队成员包括北大校友任泓宇,曾任职苹果、微软等公司[42] - 上海交大校友Wang Xin参与模型后训练工作[44] - 谷歌Genie 3团队有上海交大本科、哈佛博士Emma Wang参与,优化后实现24fps流畅度和亚秒级延迟[46]
35岁,体能断崖
投资界· 2025-08-10 15:45
35岁体能下滑现象 - 35岁及以上求职者2020年投递简历同比增长14.9%,增速高于35岁以下群体,反映职场对35岁人群体能和生理状态的负面标签化认知[1] - 35岁人群常见健康问题包括失眠、腰背痛、肥胖,但根源在于长期不规律作息和饮食习惯,而非年龄本身[1][5] - 英国国家统计局数据显示35-49岁群体更易出现“长新冠”症状,进一步强化体能下滑焦虑[6] 体能下滑的科学依据与反驳 - 30岁后每十年肌肉流失3-8%,最大心率和摄氧量每年下降1%,快肌纤维质量在31-40岁间每年下降3%[12] - 中国疾控中心研究指出30-39岁BMI显著上升,主因是不健康饮食和缺乏运动,而非代谢下降[8] - 慢性疼痛如颈源性头痛平均发病年龄33岁,与久坐等职业行为相关,非年龄直接导致[6][10] 运动对体能逆转的实证 - 52岁开始CrossFit训练者63岁肌肉线条优于年轻时期,92岁瑜伽师仍可完成倒立动作[2][5] - 62岁健身博主通过7-8年训练维持体脂率17%,体重从50kg降至46kg[13][15] - 世界卫生组织建议每周150分钟中等强度有氧+2次力量训练,可延缓衰老并提升心肺功能[18] 社会心理因素影响 - 大厂裁员以“35岁体能下滑”为由,强化心理性衰老认知[5] - 收入水平、职业类型与BMI关联性高于年龄,饮酒频次随年龄增长加剧健康风险[8][10] - 小红书等平台35+健身博主通过规律运动实现体能提升,打破年龄决定论[13][18] 行业数据与研究方向 - 《柳叶刀》研究覆盖2004-2018年中国城镇人群BMI变化,揭示社会经济因素对体重的影响[8] - 运动医学表明有氧运动增强心脏功能,力量训练维持骨密度和肌肉量,二者结合可对抗衰老[18]
三位90后,估值700亿
投资界· 2025-08-10 15:45
AI创业潮 - AI神话仍在继续,Mistral AI正在进行新一轮10亿美元融资,估值将达到100亿美元(约合人民币700亿元),成立两年估值翻了近50倍 [2] - 公司由三位90后学霸创立,他们从巴黎顶尖学府毕业投身AI大厂后创业,成立一个月就凭借7页PPT融资1亿美元,刷新欧洲种子轮纪录 [2] - 今年初DeepSeek全球爆红,成为Mistral梦寐以求的理想模样,这一轮由90后们带队的AI大战刚刚拉开帷幕 [2] Mistral AI创始团队 - 三位创始人Arthur Mensch、Guillaume Lample、Timothée Lacroix均为90后,拥有巴黎顶尖高校背景和谷歌DeepMind、Meta AI实验室工作经验 [4] - 2023年三位创始人意识到AI革命机遇,回到巴黎创立Mistral AI,意为"法国吹来的强风" [6] - 创始人表示目标是未来10年处于领先地位,法国总统马克龙多次亲自站台称赞其为"新一代欧洲初创企业与美国科技巨头竞争的典范" [6] Mistral AI发展历程 - 2023年9月发布首个开源大模型Mistral 7B,仅73亿参数规模却在多个基准测试优于Llama 2 [6] - 与封闭的OpenAI和Anthropic不同,公司坚持开源策略 [6] - 2024年发布聊天机器人Le Chat和首款推理模型Magistral,试图正面叫阵DeepSeek [7] - 目前发力商业化,与英伟达等巨头合作,年收入有望首次超过1亿美元且最近一年增长数倍 [8] 融资历程 - 成立一个月完成1.13亿美元种子轮融资,创欧洲纪录,估值2.6亿美元 [10] - 2023年底完成4.15亿美元A轮融资,估值20亿美元 [11] - 2024年2月获微软1630万美元投资,6月完成6.4亿美元B轮融资,估值60亿美元 [12] - 目前正洽谈10亿美元融资,估值或达100亿美元 [12] 投资人阵容 - 早期投资人包括光速创投、Index Ventures、德高集团等知名机构及法国富豪 [10] - A轮由a16z领投,Salesforce、法国巴黎银行等参与 [11] - B轮由General Catalyst领投,英伟达、三星、Salesforce等参投 [12] - 最新潜在投资人MGX由阿布扎比主权基金穆巴达拉和G42组建 [12] 行业竞争格局 - AI开源战场竞争激烈,OpenAI时隔六年首次发布最新开源模型 [7] - 腾讯、智谱AI、阿里巴巴、月之暗面等密集推出新一代开源大模型 [7] - Mistral被质疑测试结果回避与最新版通义千问和DeepSeek直接对比 [7] 90后AI创业者崛起 - AI搜索公司Perplexity估值180亿美元,较去年增长近20倍,由三位90后创立 [15] - Genesis AI完成1.05亿美元种子轮融资,创硅谷具身智能行业纪录 [15] - AnySphere估值90亿美元,由四位麻省理工年轻面孔创立 [15] - 国内90后创业者如宇树科技王兴兴、月之暗面杨植麟等崭露头角 [16] - 这批创业者大多拥有世界顶级大学理工科背景,具有全球视野和技术信仰 [16]
LP圈发生了什么
投资界· 2025-08-09 15:01
政府基金动态 - 北京市出台16条措施支持未来产业发展,鼓励政府投资基金容忍正常投资风险,不以单项目或单年度盈亏作为考核依据 [2] - 浙江省首支区域性S基金浙江战兴产业接力基金完成备案,目标规模50亿元,首期募集5亿元,浙江省产业基金认缴1亿元 [3] - 广州天使母基金第四批拟合作8家GP,累计合作机构达39家,拟合作子基金规模106.85亿元 [7][8] - 安徽省设立100亿元人保现代化产业股权投资基金,中国人保出资80亿元,安徽省投资集团联合地方出资20亿元 [9][10] - 广西将组建不低于100亿元人工智能产业基金,财政出资比例上限提高至50% [11] - 南宁市成立50亿元人工智能创新合作发展投资基金 [12] - 廊坊市首支银发经济产业基金完成注册,重点投向生物医药、医疗器械等领域 [18] - 湖北咸宁长证高新产业投资母基金落地,总规模30亿元,重点投向大健康、电子信息等产业 [22] - 河北成达临空股权投资基金成立,规模50亿元,由中国人寿等机构出资 [23] - 南昌西湖瑞盈一号基金完成备案,规模1亿元 [27] - 余姚市产业发展母基金拟出资3亿元参投25亿元新能源汽车等领域基金 [30] - 苏州人才壹号基金拟出资三支子基金,聚焦航空航天、集成电路等领域 [31][32] 市场化基金募集 - 信宸资本完成45亿元人民币并购基金募集,管理资产总额达95.9亿美元 [4] - 片仔癀拟出资2亿元参投10亿元医疗健康产业基金,占20%份额 [28] - 春立医疗出资5000万元参投5.43亿元医疗健康产业基金,占比9.21% [29] 区域产业基金 - 安徽新设10亿元中湾徽智创业投资基金,聚焦科技创新和人工智能 [13] - 安徽省首只AIC盲池纯股权投资基金成立 [14][15] - 唐山高新区成立5.01亿元战新产业发展基金 [16] - 马鞍山博望区成立10亿元特色产业创业投资基金 [17] - 光谷成立人才种子基金,重点支持初创型科技项目,允许单个项目100%亏损 [19] - 洛阳设立3亿元隆兴国晟产业投资基金,聚焦高端石化、新能源等产业 [20][21] - 上海发布1.8亿元临床转化种子投资基金,全国首创知识产权服务信托模式 [24] - 湖州长创兴智基金备案,重点投资新能源汽车及先进制造业 [25] - 未来科学城国信母基金首只5亿元子基金签约,聚焦集成电路 [26] 基金管理人招募 - 贵阳数字经济发展基金公开遴选GP,落实"数字活市"战略 [33] - 长沙望城经开区50亿元产业投资基金公开遴选GP [34] - 瑞安战略性新兴产业母基金公开遴选GP,重点投资汽摩配、新材料等产业 [35] - 江苏盐城20亿元绿色低碳产业母基金公开遴选GP [36] - 湖南省金芙蓉基金公开遴选智能电动车和高端装备产业子基金GP [37][38] - 南京兴合5亿元投资基金公开遴选GP,要求返投1.2倍 [39] - 湘西州10亿元金芙蓉产业发展引导母基金公开征集子基金方案 [40] - 四川100亿元高校科技成果转化基金公开遴选子基金管理机构 [41] 政策动态 - 安徽省就天使母基金群高质量运营指引征求意见 [42] - 上海市出台具身智能产业发展方案,最高支持5000万元 [47] - 上海市支持企业基础研究,最高给予1000万元补助 [48] - 上海市完善人工智能投融资体系,推动设立专题子基金 [49]
骑行凉了
投资界· 2025-08-09 15:01
骑行市场热度消退 - 2024年上半年中高端运动自行车销量同比增幅超20%,但8月起需求明显回落[5] - 二手平台转卖数量激增,部分卖家标注"冲动购"或"吃灰",低价抛售现象普遍[5][18] - 街头骑行团体数量锐减,俱乐部活动参与率显著下降,从"一呼百应"变为"凑不齐人头"[8][15] 行业供需失衡 - 禧玛诺财报显示中国区零部件销售额同比下降40%,合并净利润下滑60%[5] - 美利达/捷安特库存过剩比例达45%/40%,禧玛诺库存积压20%[26] - 高端车型价格大幅下调:崔克部分车型降超30%,捷安特PCR Ltd2+降价1400元至5598元[15] 消费行为特征 - 2022年中高档自行车内销同比增长30%,但2024年退潮后二手市场出现腰斩甩卖(如闪电SL8从3.8万跌至1.5万)[8][18] - 入门级装备需投入3000-5000元,专业级配置超万元,叠加头盔/锁鞋等配件额外增加上千元成本[21] - 社交平台内容从"骑行打卡"转向"退坑"讨论,主要归因于时间/金钱门槛过高[8][24] 企业财务冲击 - 捷安特2024年净利润缩水近三分之二,荷兰Accel集团亏损28.6亿元人民币[27] - 小布自行车利润跌幅超99%,上海凤凰销售净利率长期低于10%[27][29] - 国产品牌集中百元低端市场,海外品牌如闪电/梅花等毛利率显著占优(禧玛诺利润率15%-20%)[29] 行业转型方向 - 核心用户消费韧性仍在:2023年淘系平台骑行装备销售额同比增长超100%[27] - 需突破OEM模式瓶颈,加快中高端产品国产替代,提升品牌溢价能力[31][32] - 基础设施完善(非机动车道等)为长期发展奠定基础,行业进入挤泡沫阶段[8][26]
今天,浙江民营星链第四次冲上太空
投资界· 2025-08-09 15:01
中国商业航天发展 - 吉利星座成功以一箭11星方式发射,卫星顺利进入预定轨道,在轨卫星增至41颗,预计未来两个月内增至64颗,实现除南北极外全球实时无缝数据通信 [3][7] - 中国商业航天自2015年开启,十年间发展迅速,时空道宇是典型案例,从2022年首轨9星到2024年累计发射30颗卫星 [3][5] - 全球近地轨道争夺战加剧,预计到2029年将部署约57000颗低轨卫星,卫星星座建设进入密集部署期 [5] 时空道宇的战略与定位 - 公司专注于低轨卫星物联网服务,与SpaceX星链计划不同,提供窄带通信,面向车载、机载等移动场景,强调短消息和IoT通信,类似于"太空微信" [10][12] - 目标覆盖全球94%无信号区域,通过低轨卫星降低成本,时延更低,实现普惠通信 [10] - 星座一期规划部署72颗卫星,提供全球商用低轨卫星物联通信服务 [8] 技术创新与量产能力 - 卫星超级工厂实现全流程智能化制造,生产周期压缩至28天以内,年产能力达500颗,制造成本降低约45% [15] - 将汽车自动化产线融入卫星制造,依托浙江汽车制造产业集群优势 [14][15] - 车载卫星通信技术已规模化应用,搭载极氪001 FR等车型,提供双向卫星消息和应急通信功能 [15][16] 全球化布局与商业落地 - 公司已覆盖中东、东南亚、非洲、拉美等20多个国家和地区,与阿曼电信合作测试通信成功率达99.15%,年底计划服务数万渔船 [18] - 在马来西亚成立合资公司ADISB,推动本地化应用落地,获政府高层关注 [20] - 与沙特ATSS合作支持技术验证,拓展北非和拉美市场,与摩洛哥海事通信巨头Soremar合作 [21] 行业前景与市场空间 - 2024年全球卫星制造市场预计达244.93亿美元,2029年将增长至389.69亿美元,年均增长率约9.73% [14] - 中国商业航天企业逐步打破欧美垄断,吉利星座以高效方案推动商业闭环,有望在全球市场占据重要地位 [19][21]
一个基层科员的AI烦恼
投资界· 2025-08-08 11:23
AI在政务系统的应用现状 - AI被定位为"解放双手的工具",但在实际应用中反映出效率与人性化之间的复杂矛盾 [5][7] - 长三角某政府部门基层科员案例显示,AI使文字工作效率提升但工作量翻倍,常规文件起草时间从两天缩短至几分钟 [6] - 深圳AI政务助手上线首日处理超8000个问题,日均服务2000名市民办理业务 [14] AI实施过程中的挑战 - 初期培训阶段导致员工额外加班,需花费业余时间测试不同AI软件并撰写600字试用报告 [9] - 硬件条件制约AI效能,六年老旧电脑运行多款AI软件时频繁出现内存不足和系统崩溃 [19] - 数据安全问题突出,政务信息无法联网导致AI输出存在20%错误率,包含完全虚构的内容 [19] 工作效率变化曲线 - 初期出现短暂"黄金期",基础文字工作减负明显,材料合成、主旨提炼等环节节省30%时间 [13] - 后期因上级要求提高反而增加工作量,需对AI初稿进行100%人工复核,特定词汇修改量达40% [17] - 最终91.67%员工表示满意,83.33%认为效率提升,但实际加班时间反弹50% [15][23] 人机协作模式演进 - 员工角色从使用者转变为"AI培训师",需投入30%工作时间调整AI输出结果 [17] - 关键痛点在于AI无法理解政务场景的特殊表达,如"推动→深化"等语义微调需求 [17] - 最新系统整合政务问答、行政写作、公文草拟三大功能,模板化处理常规公文达60% [14] 行业发展趋势 - 2025年多地政务系统全面接入DeepSeek等大模型,覆盖公文处理到招商引资全链条 [11] - 地方政府发布《高质量发展三年行动计划》,明确推进"人工智能+"战略 [14] - 未来规划包括50场AI培训课程,要求公务员同时具备使用和教学双重能力 [24]