时代背景 - "十五五"时期是承前启后的关键时期 需在"十四五"基础上全面发力 为2035年基本实现社会主义现代化远景目标奠定基础 [3] - 国际环境被判断为战略机遇和风险挑战并存 不确定难预料因素增多的时期 延续了2022年党的二十大提法 [3] - 会议展现强烈必胜信心 强调"以历史主动精神克难关、战风险、迎挑战" 相较于"十四五"的防御应对 "十五五"可能更强调相持和进取 [4] 主要目标 - 主要目标高度概括为高质量发展、科技自立自强、全面深化改革等方向 对应下文十三条分解目标 [5] - 提出到2035年人均国内生产总值达到中等发达国家水平的目标 [5] - 2024年中国人均GDP为13445美元 按2025年名义GDP增长4%和人民币兑美元升值0.5%计算 2025年将达到1.4万美元 刚好达到世界银行高收入国家标准 [5] - 为实现2035年人均GDP较2020年翻一番 未来十年GDP年均增速需保持在4.4%以上 "十五五"增速目标起码应设定在4.5%以上 更进一步可设定在5%左右 [6] 具体目标分解 - 产业和科技顺序调整 "十五五"将建设现代化产业体系列为第一 "十四五"则将科技创新列第一 反映出下一阶段更重视从科技创新向产业成果转化 强调实用性 [7] - 重申坚持以经济建设为中心 对应建设强大国内市场和构建高水平社会主义市场经济体制 扩内需规格依然很高 但政策思路调整为惠民生和促消费相结合 财政资金将在生育、教育、养老、社会保障、消费补贴等方面加大投入 [8] - 强调坚决破除阻碍全国统一大市场建设的卡点堵点 相关事项包括完善要素市场化配置体制机制、综合整治内卷 与捋顺央地关系、完善地方考核体系等改革措施有关 四中全会后推进或将加速 [8] - 扩大高水平对外开放的顺位从"十四五"的第九位提升至第五位 背景是全球贸易保护主义抬头和中国经贸摩擦增多 公报提出"与世界各国共享机遇、共同发展"、"拓展双向投资合作空间" "十五五"期间可能提供基于双边合作的重要投资项目和机遇 [9] - 双碳目标仍有约束力 提出加快建设新型能源体系 积极稳妥推进和实现碳达峰 中国有望在"十五五"时期实现2030年碳达峰目标 [10]

文章核心观点 - 黄金短期内因技术面超买和短期驱动力消退而波动加剧，但长期在全球滞胀、美元信用受侵蚀的背景下，其牛市逻辑未改，上涨趋势将持续 [2][4][29] 技术指标显示黄金短期"极度超买" - 黄金短期和长期价格均处于100%分位数，显示明显的超买迹象，历史类似情况后均出现回调 [6] - 黄金年内已创45次历史新高，8月21日后的不到两个月内上涨约30%，达到近五年短期快速上涨幅度的历史上限，大涨后一个月平均回撤4% [7] - 10月21日黄金盘中大跌6%，主要原因是前期超买后的技术性回调 [4][7] 黄金回报的驱动因素分析 - 世界黄金协会的GRAM模型将黄金月回报率拆解为经济扩张、风险与不确定性、FX机会成本、利率机会成本、动能与趋势项及残差项等"5+1"个因子 [9] - 今年8月、9月黄金回报率分别为4.69%、11.26%，其中残差项分别贡献了3.16%和5.45%的涨幅，表明金价短期涨幅的可解释性降低 [10] - 近20年数据显示，当月残差项贡献一半以上涨幅后，次月金价涨幅边际收窄的概率达到76% [10] 引发黄金巨震的短期因素 - 本轮金价上涨的两个短期驱动是增量流动性（美联储货币宽松预期）和对AI泡沫的对冲 [14][22] - 8-9月欧美黄金现货ETF的资金流入是主要驱动力，CFTC黄金非商业净多头仓位上升，反映出欧美资金在加速确认超预期的降息幅度 [14] - 对AI泡沫的对冲使黄金成为一种"叙事资产"，若美股最后两个月继续上涨，黄金可能继续作为对冲工具而上涨；若美股调整，黄金将缺少新催化剂 [22][23] 黄金长期上涨未见拐点 - 黄金长期看涨基础源于美元全球储备货币地位的持续侵蚀，原因包括美国长期财政失序和地缘影响力下降 [24] - 金融危机至今的17年里，美国平均年度联邦财政赤字率达6.3%，远高于上世纪50年代至危机前的平均水平1.7%，财政透支驱动增长导致美元相对实物资产持续贬值 [24] - 俄乌战争触发黄金与美元脱钩，大国央行和中立国持续购金是美国地缘影响力下降、美元信用流失的直接映射，只要全球滞胀、秩序混沌的背景不变，黄金长期上涨通道将延续 [24][29]

宏观经济数据表现 - 三季度GDP不变价同比增长4.8%，前值5.2%，现价同比增长3.7%，前值3.9% [4] - 四季度GDP同比增长4.6%即可实现全年5%的增速目标，前三季度累计增速为5.2% [4][16] - 三季度固定资产投资、社会消费品零售总额、出口（人民币）增速分别从前值1.8%、5.4%、7.4%降至-6.6%、3.4%、7% [4] 宏观与微观体感温差 - 三季度GDP现价增速3.7%创2023年以来新低，与投资和消费数据表现一致，形成宏观数据与微观体感的"温差" [5] - 经济温差表现为价格端压力，三季度GDP平减指数同比-1%，连续10个季度负增长，PPI同比增速连续36个月负增长 [5] - 经济温差另一表现为生产强于需求，三季度工业增加值同比增长5.8%，服务业生产指数同比增长5.6%，9月工业增加值在出口带动下上行至6.5% [8] 高技术产业引领经济转型 - 三季度高技术制造业增加值同比增长9.6%，高于二季度的9.4%及整体工业增加值表现，前三季度其占规模以上工业增加值比重达16.7% [9] - 服务业中信息传输、软件和信息技术服务业以及租赁和商务服务业增加值增速领跑，分别增长11.2%和9.2% [9] - 经济温差背后是经济转型，转型关乎增长，而温差取决于分配 [10] 统计口径差异分析 - 社零与最终消费、固定资产投资与资本形成总额在统计口径上存在差异，导致读数变化不一致 [12] - 三季度社零增速回落2个百分点，但服务零售累计同比5.2%维持韧性，叠加虚拟消费，最终消费拉动GDP增长2.7个百分点，贡献持平二季度 [14] - 三季度固投同比-6.6%，但资本形成总额拉动GDP增长0.9个百分点，部分受土地购置费同比-10.2%拖累，同时规模以下固定资产投资及计算机软件等无形资产投资增速较高 [14] 四季度经济展望与政策发力点 - 商品消费可能成为四季度经济下滑项，10月初乘联会数据显示汽车零售增速已转负，非补贴类商品消费增速从一季度4.3%震荡下行至三季度3.1% [16] - 政策主要发力点在服务消费和固定资产投资，5000亿政策性金融工具和5000亿政府债结存限额有望拉动固定资产投资转正，对固投支持约2.2个百分点 [16] - 政策增强灵活性，若后续压力偏大，不排除货币政策降息降准，财政政策也可通过增加政策性金融工具规模等方式确保5%增速目标完成 [17]

美股基本面与资金面现状 - 美国经济数据步入平淡状态，就业市场缓慢走弱但未失速，9月20日当周初请失业金人数降至21.8万，创今年5月以来新低[5][6] - 美股非基本面溢价仅为4%，MSCI美国指数14%的涨幅中，估值贡献4%，盈利贡献10%[10] - 标普500信息科技和通讯服务板块前9个月的上涨几乎完全由盈利贡献，七巨头的估值为负贡献[10] - 10月美国新财年开启，OBBBA法案将使未来10年增赤4.1万亿美元，联邦赤字率再提升1.1个百分点[13] - 降息周期开启，30年期抵押贷款固定利率回落至6.23%，抵押再融资需求和新房销售量创近期新高[13] - 美国最富有的1%人群持有49.8%的股票（25.6万亿美元），财富效应支撑消费，标普500零售企业二季度盈利同比增长12.9%[14] - 海外资金重返美股，8-9月美国股票类ETF累计净流量较4-5月总额增加229%[24] - 截至9月底，标普500席勒市盈率达39.2倍，未来12个月预期市盈率达22.8倍，均在历史高点[24] - 美股短期交易拥挤度为87%，但长期拥挤度偏低，平均在64%左右[29] 第三次AI叙事挑战：债务陷阱风险 - AI叙事面临第三次挑战，担忧焦点从企业转向债务，OpenAI、英伟达、甲骨文等巨头互相抱团，链条拉长[4][35] - 截至2025年二季度，七巨头自由现金流总额较去年年底下降12.7%，英伟达下降35.7%，Meta下降60.7%[36] - 科技巨头开始依赖外部融资支撑资本开支，甲骨文、Meta等寻求股权、债券及私募信贷融资[36] - 美国私募信贷领域财务隐蔽性强，信息披露程度低，利差往往在400-600bps以上，较公开债市场超额收益显著[36][45] - AI债务泡沫可能向债券市场、私募信贷市场及银行体系传导，冲击范围比股市泡沫更广[37] - 英伟达以现金投资换取OpenAI无投票权股权，OpenAI再用资金购买英伟达芯片，行业角色边界模糊，形成铁索连舟布局[47] - AI投资兑现久期拉长至2030年，故事线零散，IEA预计全球数据中心电力需求到2030年将增长160%[48] - 若AI定价逻辑变化，如投资者要求看到切实回报或前期投资成为沉没成本，投资链条映射可能存在巨大变化[48] - 据Factset预测，今年三季度美股科技板块预计EPS同比增长20.9%，36家科技公司发布积极业绩指引，创2006年以来新高[49] 市场策略与核心驱动因素 - 美股高位浮盈丰厚，AI关联的债务风险与系统脆弱性显著上升，需警惕核心驱动因素变化引发的连锁反应[2][55] - 左手AI、右手黄金的哑铃策略是投资者主流选择，对相信与不相信两边下注以对冲不确定性[2][55] - 4月后美股的上涨来自降息预期、财政由收缩转为扩张的短期效应以及AI新叙事，而非仅贸易战因素[55]

文章核心观点 - 当前中美贸易摩擦是谈判策略而非冲突升级信号，关税战进一步升级可能性较低[4][12][13] - 市场对贸易摩擦的反应已趋于理性，不会重演四月“千股跌停”的冲击模式[20] - 美股市场面临的新挑战是AI投资热潮带来的经济脆弱性，而非贸易战[20][21][22] - 后续市场焦点应转向AI叙事持续性、美联储政策及美国财政可持续性[26] 中美博弈态势分析 - 10月10日特朗普威胁对中国所有产品加征100%关税并对关键软件实施出口管制，作为对中国稀土出口管制的回应[4] - 中美相互施压是为争取谈判优势的筹码展示，中国准备了“胡萝卜”（如出售TikTok、采购大额订单）和“大棒”（如出口管制、技术反制）[4] - 特朗普激烈反应部分源于错失诺贝尔和平奖的情绪波动，但威胁未转化为实际行动，高层会晤仍按计划推进[11] 供应链安全博弈焦点 - 美国BIS于9月29日发布“50%规则”，将出口管制穿透至受制裁实体持股50%以上的非美国子公司[6] - 中国于10月9日发布稀土“0.1%长臂管辖”规则，要求含0.1%中国稀土元素的产品出口需申请许可证，且关联外国军方企业不予许可[6] - 中国对稀土技术、设备、原辅料及中重稀土物项实施全面出口管制，同时对锂电池、人造石墨负极材料等相关物项加强管制[8][9][10] 贸易措施与反制行动 - 美国对中国船舶征收港口费，2025年标准为每净吨50美元，2028年增至140美元[8] - 中国对美国船舶对等征收港口费，2025年10月14日起按每净吨400元人民币计收，2028年增至1120元[10] - 中国将韩华海洋5家美国子公司列入反制清单，禁止中国境内组织与其交易合作[10] 美国国内政治与经济背景 - 美国联邦政府因临时拨款法案难产陷入停摆，医疗补贴争议可能导致受助者保费飙升114%[17] - 特朗普启动联邦工作人员裁员程序，国内政治优先级高于外部贸易争端[17] - 2025年上半年美国信息处理设备和软件投资增长28.3%，为GDP增速贡献1.5个百分点[21] - 二季度美国软件投资年化增长率达198%，AI投资热潮向信贷和债券市场蔓延[21][22] 市场影响与展望 - 中国上半年出口增长5.9%，9月出口增长8.3%，高关税未对出口造成实质性影响[12] - 中美在TikTok出售和芯片等领域已形成初步交易意向，沟通渠道畅通降低误判风险[13] - 四月以来A股和美股走势与贸易战关联度减弱，美股主要驱动力转为财政扩张、美联储降息及AI叙事[20]

核心观点 - AI技术对美国就业市场的整体冲击有限，当前就业疲软主要源于经济周期性因素和企业行为，而非AI技术[6][37] - 美国当前就业环境是"低雇佣、低裁员"，形成了脑力劳动的买方市场和体力劳动的卖方市场[2][34] - 大多数公司对AI的适应仍处于"再培训"阶段，AI渗透率整体较低，难以引发根本性的就业市场变革[8][15][37] AI技术应用现状 - 提出4R观察模型描述AI与就业关系：再培训、再评估、再调整、AI革命，多数公司处于再培训阶段[8] - AI主要效用是信息搜寻和市场营销，而提升生产力的新流程和流程自动化使用占比不突出[10] - AI应用呈现"断断续续"特性，缺乏长期经验积累和持续自我改进能力，场景以任务主导为主[10] - 实体经济企业更多选择再培训而非裁员，符合传统劳动经济学理论应对技术冲击的方式[12] AI渗透率与行业影响 - 20余个大类行业中仅6个AI渗透率突破10%，信息技术业渗透率最高约25%[15] - 基于2900个职业调查，AI对44%职业有提升空间，42%职业几乎没有提升，冲击并非全面性[16] - 医疗保健业和建筑业受AI可替代性处于行业末尾水平，AI并非就业市场决定性因素[16] - 计算机行业占全美就业人口约3.4%，但调动37.2%的Claude Token使用量，5%就业人口使用约50% AI数据用量[18] - 占美国就业超1/3的餐饮、销售、运输和行政等行业，Claude总用量不超过15%，行业使用失衡明显[18] 企业规模与AI应用差异 - 大企业使用AI占比迅速上升但仍略低于15%，中型企业渗透率仅为其一半水平[20] - AI技术最受益的是个人类小公司和超大型公司，中型非科技类企业应用范围受限[20] - 科技类大公司AI使用率达50-60%，小公司使用率约25%，中型公司仅10-15%[22] - 劳动密集型行业如休旅酒店业与零售业AI使用率不足2%[22] 就业市场结构性变化原因 - 2025年1-7月整体失业率4.18%，较2019年上升0.51个百分点，应届大学毕业生失业率上升1.34个百分点至4.59%[5] - 高技能劳动力密集型行业失业率上升1.02个百分点至4.58%[5] - 企业利润率见顶回落后保持"低雇佣、低裁员"状态，雇佣率3.23%，离职率3.23%，失业率4.23%[34][35] - 年轻人成为低招聘低雇佣最大受害者，因企业劳动力囤积和谨慎裁员挤压了就业职位供给[32][34][37]

政策态度与重心 - 短期内政策加码的诉求不突出，政策重心在于抓落实而非开新方[4] - 央行对经济形势表述删除“风险隐患较多”，显示对经济运行较为乐观[4] - 政策重心从短期目标向长期目标倾斜，更倾向于提振科技[4][7] 经济增长目标与政策必要性 - 实现全年GDP增速5%目标压力较小，下半年只需4.7%增速，四季度仅需4.6%增速[8] - 今年上半年GDP增速5.3%为下半年提供缓冲空间，预计三季度增速达4.8%-4.9%[8] - 地方财政压力缓解，特殊新增专项债券发行规模达1.2万亿元，超过年初8000亿额度[9] 消费与出口韧性 - 四季度消费承压但仍有韧性，最终消费增长高于社零增速，服务消费同比增长7.4%[11] - 国庆中秋假期全国消费行业日均销售收入同比增长4.5%，服务消费增长7.6%[11] - 出口展现超强韧性，上半年中国占主要样本地区出口份额较去年上涨0.1个百分点[13] 货币政策优化 - 货币政策坚持“以我为主，兼顾内外均衡”，进一步宽松取决于经济稳增长需要[18] - 全面降息窗口期可能需等到11-12月，概率低于降准和恢复国债购买[18] - 除非美联储降息超过75BP，否则全面降息必要性不大[18] 财政政策优化 - 提前下达部分2026年新增地方政府债务限额，靠前使用化债额度[19] - 新型政策性金融工具规模5000亿元用于补充项目资本金，首批资金或已到位[19] - 加快推动重大项目提前开工，在财务上计入投资以提前实现政策支撑[19] 消费支持政策优化 - 消费政策重心从“补商品”转向“补服务”和“补民生”，关注长期扩大内需[20] - 设立5000亿元养老服务消费再贷款，为服务消费提供长期金融支持[20] - 向特定群体直接发放现金补贴，年度支出预计2000亿元左右，针对育儿、养老、教育需求[21] 深化改革重点 - 统一大市场建设落地形式是“反内卷”，规范地方政府补贴行为确保公平竞争[22] - 要素市场化改革选择10个城市圈试点，土地改革是核心[22] - 财税改革重点是消费税下放和中央与地方财权事权重新分配[22]

文章核心观点 - 8月规模以上工业企业利润同比大幅回升21个百分点至19.8% [4] - 利润高增主要由低基数效应、反内卷带来的上游行业毛利率改善、以及酒饮料茶行业投资收益确认三大因素共同推动 [4][11] 利润增长驱动因素分析 - 上游制造业利润总额同比多增555.6亿元，对整体利润增长的贡献率达49.9% [6] - 黑色金属加工业利润总额193亿元，同比多增336亿元，毛利率从去年同期的2%改善至7%，带动毛利润多增329亿元 [7] - 有色金属加工业利润总额339亿元，同比多增128亿元，毛利润同比多增113亿元 [7] - 投资收益同比多增502亿元，同比增长66.6%，对整体利润增长的贡献率达45% [8] - 剔除投资收益后，8月工业企业利润同比增长13%，环比增长7% [8] - 低基数效应贡献了约6.7个百分点的利润增速回升 [11][16] 投资收益确认的行业特征 - 酒、饮料和精制茶制造业利润总额611亿元，其中投资收益480亿元，同比多增470亿元，对工业企业利润增长的贡献率达42% [8] - 该行业在非季末月份确认大量投资收益，8月投资收益占2024年全年投资收益的70% [9] - 其他行业投资收益776亿元，同比增速仅为4% [8] - 历史数据显示，该行业投资收益确认后通常会快速回落，对9月利润的支撑将减弱 [10] - 其他行业如皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业也在每年8月确认主要投资收益，但占比较低，对整体利润影响有限 [9]

文章核心观点 - 2025年推出的5000亿元新型政策性金融工具与2022年版本相比，在出台背景、投向、资金来源及经济影响方面均存在显著差异，其目标更侧重于支持扩大内需和科技创新的长期目标[2][4][5] 出台背景与投向 - 出台背景不同于2022年稳增长压力较大的情况，2025年实现全年5%的GDP增长目标压力不大，工具出台更多为了支持扩大内需和科技创新的长远目标[6] - 工具投向聚焦新质生产力，重点支持数字经济、人工智能、低空经济、消费基础设施、绿色低碳、农业农村、交通物流、市政园区等八大领域，其中20%资金必须投向民营企业[7] - 工具重点支持期限10年、15年、20年的长期项目，数字经济、人工智能等领域排位靠前，预计获更多资金支持[7] - 基建投资增速回落并非缺钱，8月新旧口径基建投资同比增速分别下滑至-5.9%和-6.4%，主因是财政重心变化，专项债用于化债清欠规模已超1.2万亿，用于项目建设规模约2.1万亿，低于去年同期的2.8万亿，城投债1-9月净融资为-4219亿[7] 资金来源 - 2022年工具资金来源于政策性银行发债和央行PSL支持，当年9月政金债净融资3934.4亿元，央行PSL利率下调至2.4%，9-11月PSL新增6300亿元，财政贴息2个百分点[11] - 2025年8月政金债净融资达3923.8亿元，为年内最高，10年期政金债发行2000亿元，意味首批资金或已到位，投放节奏将快于预期[11] - 当前PSL利率为2.0%，但9月10年期国开债、农发债发行利率分别为1.87%和1.78%，PSL利率高于政金债利率，若使用PSL支持，预计其利率需至少下调20BP[12] 经济影响效果 - 2022年工具投入资金近7400亿元，累计授信超3.5万亿元，对社融撬动比例约5.5倍，对基建投资乘数约3.5倍[16] - 按5.5倍杠杆计算，2025年5000亿元工具可撬动2.75万亿新增社融，有望拉动1.5-2万亿固定资产投资[16] - 工具支持领域既包括交通物流、市政园区等基建投资，也涵盖数字经济、人工智能等归属于制造业投资的战略性新兴行业，对高技术产业和先进制造业投资增速的支撑效果将更显著[16]

文章核心观点 - 国务院部署在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点，涉及技术、土地、人力资源、数据、资本、资源环境六大要素，旨在通过市场化配置解放生产力，让生产要素流向效率更高的地方发挥作用 [2][4][5] 土地指标的市场化配置 - 过去建设用地指标向发展落后地区倾斜，导致有发展潜力的地方指标不足，土地要素市场化程度不高 [6] - 合肥、长株潭、粤港澳大湾区和重庆的方案支持城乡建设用地增减挂钩节余指标跨区域流转交易，发展潜力足的地区可购买指标保障用地需求，调出地区可获得财政收入 [6] - 郑州方案聚焦产业层面改革，推动限制类、产能落后淘汰类、低效利用类产业存量土地升级转型为新型工业用地，强化对产业升级的支撑 [7] 基本公共服务均等化和“人地钱编”挂钩 - 除北京外，试点地区基本提出“以经常居住地登记户口制度”和“由常住地提供基本公共服务”，粤港澳大湾区还明确提高公共服务标准 [8] - 成都探索依据人口存量和变化趋势匹配新增建设用地的“人地挂钩” [8] - 重庆和苏南强调“人地钱”挂钩，即财政转移支付、公共服务投入、建设用地规模与农业转移人口市民化相适应 [8] - 合肥、福厦泉和粤港澳大湾区升级为“人地钱编”挂钩，健全与常住人口规模相适应的财政转移支付、住房供应、教师医生编制等保障机制 [8] 农村宅基地改革 - 进城落户农民的“三权”（土地承包权、宅基地使用权、集体收益分配权）退出机制不完善，抑制了进城落户意愿 [9] - 北京和重庆探索进城落户农民自愿有偿退出宅基地使用权的具体办法 [9] - 长株潭探索农业转移人口在城市落户后其农村集体经济组织成员权益的保有、利用、退出等制度 [9] - 通过探索“三权”自愿有偿退出，可为进城农民提供资金支持，增加财产性收入和落户意愿，释放内需潜力 [9] 完善收入分配制度 - 各地方案围绕提高劳动报酬在初次分配中的比重以及利用土地、资本等要素权益增加居民收入两方面部署 [10] - 合肥方案提出增加一线劳动者报酬，调整最低工资标准，完善企业薪酬调查和工资集体协商制度 [10] - 福厦泉方案允许高校、科研院所等事业单位科研人员依法依规适度兼职兼薪 [10] - 长株潭方案推进以增加知识价值为导向的收入分配制度改革 [10] - 福厦泉、郑州等地区方案明确提高农民在土地增值收益中的分配比例，鼓励上市公司现金分红，完善投资者权益保护制度 [11] 完善科技成果产权制度和推进技术资本化 - 各地方案基本提出开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点 [12] - 合肥明确可赋予科研人员和团队科技成果所有权不低于70%的权益，或不低于10年的长期使用权 [12] - 粤港澳大湾区方案支持国有科技型企业将研发团队及重要贡献人员对科技成果转化转让净收益的分享比例提高至50%以上 [12] - 北京方案探索知识产权融资，推动知识产权质押融资规模合理增长，支持优质科技型企业上市融资 [12] - 苏南方案支持知识产权金融产品创新，探索知识产权证券化、保险、质押等模式，推动更多优质企业到境内外上市融资 [12] 支持科研人员离岗创办企业 - 苏南、杭甬温、合肥和粤港澳大湾区方案明确支持事业单位科研人员离岗创办企业，打通科研人员双向流动渠道 [13] - 苏南方案明确科研人员离岗创办企业，属于“高精尖缺”领域且延长期满后企业未盈利的，可再申请延长1次，延长期限不超过3年，累计不超过9年 [13] 优化科技创新资源配置方式 - 合肥、粤港澳大湾区和重庆方案探索实施首席科学家负责制，打破科研管理行政化倾向 [14] - 支持行业领军企业牵头组建创新联合体，强化企业科技创新主体地位，让科技创新更贴近需求和产业 [14] 金融业对外开放 - 福厦泉方案支持符合条件的台资金融机构在大陆依法合规参股、控股各类金融机构，鼓励台资银行、证券、保险等机构在试点地区设立持牌经营机构 [15] - 重庆方案支持探索中国和新加坡金融产品与资金互通，允许注册在渝的新加坡投资企业依法合规在渝挂牌交易 [15] 人民币跨境支付结算便利化 - 北京方案探索跨境收支便利化，支持试点银行为符合条件的优质诚信专业服务业机构在跨境贸易人民币结算及资本项目人民币收入境内使用提供便利化服务 [16] - 杭甬温和福厦泉方案支持建立本外币合一银行结算账户体系，以完善人民币跨境贸易结算体制 [17] 公共数据开放和数据要素确权 - 各地方案优先推进企业登记监管、卫生健康、交通运输、教育、气象等领域的高价值数据集向社会开放 [18] - 苏南方案探索数据要素确权、赋权以及市场化定价方式，促进数据服务贸易 [18] - 长株潭方案探索公共数据授权运营和资产化管理，探索公共数据资产凭证全流程管理，依托现有交易场所开展数据交易 [18]