投资评级 - 报告对瑞幸咖啡(LKNCY.OO)的投资评级为"增持" [1] - 目标价46.82美元（按1人民币=0.139美元折算） [7] 核心观点 - 外卖大战拉动短期需求激增，瑞幸供应链与运营综合优势显著，聚焦规模增长的竞争策略 [2] - 2025Q2收入123.59亿元/同比+47.08%，GMV142亿元/同比+46.2%，GAAP经营利润17.00亿元/同比+61.81% [7] - 上调2025-2027年GAAP净利润预测至38.03/46.68/50.91亿元，同比增长29.70%/22.77%/9.06% [7] 财务表现 - 2025Q2自营门店同店销售+13.4%（Q1为+8.1%），平均月交易用户数9170万/同比+31.6% [7] - 2025Q2自营门店OPM为21.0%/同比-0.5pct，原材料成本占比37.22%/同比-2.86pct [7] - 2025E营业总收入450.03亿元/同比+30.54%，2026E达521.34亿元/同比+15.85% [4] - 2025E毛利率36.2%（2024A为34.3%），ROE 23.0%（2024A为22.5%） [8] 业务进展 - 2025Q2门店总数26206家/同比+31.29%，其中国内26117家，国外89家（新加坡63家/美国2家/马来西亚24家） [7] - Q2净增门店2109家（自营1370家/加盟739家），轻体果蔬茶上市两周销量突破1120万杯 [7] - 厦门烘焙工厂投产后年咖啡烘焙总产能将达15.5亿吨，强化供应链效率 [7] 估值比较 - 当前股价38.26美元，市值108亿美元，对应2025E PE 22.84倍 [1][5][7] - 可比公司2025E平均PE 19倍（海底捞14倍/九毛九23倍/同庆楼22倍/广州酒家16倍） [10]

投资评级与目标价格 - 报告给予安宁股份"增持"评级，目标价39元[5] - 当前股价29.61元，较目标价存在31.7%上行空间[6] - 基于2025年20倍PE估值（高于可比公司17.46倍均值），反映钛材产线投产预期[13][14] 核心投资逻辑 - 拟以65.08亿现金收购经质矿产等3家公司100%股权，新增小黑箐铁矿1.13亿吨矿石资源量，使TiO2伴生量提升48.45%至3267万吨[11] - 被收购矿脉与现有潘家田矿属同一矿脉，协同开采可提升资源利用率[11] - 6万吨钛材项目稳步推进，延伸产业链至高附加值领域（钛锭/钛粉）[11] 财务预测与经营数据 - 2025-2027年归母净利润预测：9.2亿/9.97亿/10.29亿，对应EPS 1.95/2.11/2.18元[11] - 2027年营收预计大幅增长63.2%至33.25亿元，主因新矿投产及钛材项目放量[4][12] - 毛利率2025-2026年稳定在65%左右，2027年因业务结构调整降至44.9%[12] - ROE维持在10.5%-11%区间，净负债率-34.92%显示财务结构稳健[7][12] 行业与可比公司 - 选取河钢资源（铁矿）和宝钛股份（钛材）作为可比公司，2025年平均PE 17.46倍[14] - 钛材下游应用涵盖航空、民用领域，市场空间广阔[11] - 当前市值139.76亿元，对应2025年P/E 15.19倍，P/B 1.63倍[6][12] 股价表现与资本运作 - 52周股价区间23.38-33.25元，近12个月绝对涨幅18%（相对指数-7%）[6][10] - 总股本4.72亿股，流通股3.7亿股，无B/H股[6] - 2024年资本支出占比收入达56.7%，2027年预计降至9%[12]

投资评级 - 首次覆盖给予"增持"评级，目标价1.59港元/股，对应2025年1.09倍P/B [7][11][17] 核心观点 - 原奶价格25H2有望进入供需平衡通道，26年上行确定性强 [3][11][53] - 公司为牧业行业龙头，24年市占率7%，受益周期反转红利 [11][20][27] - 全产业链运营+成本领先战略，公斤奶成本25H1同比降9% [11][46][51] - 假设奶价涨5%/10%/15%，利润贡献分别达6/12/17亿元 [11][60] 财务预测 - 2025-27年营收预测：133.50/145.99/163.47亿元，增速0.7%/9.4%/12.0% [5][11][16] - 2025-27年归母净利：-5.80/4.38/15.84亿元，EPS -0.07/0.06/0.20元/股 [5][11][16] - 毛利率持续提升：27.7%/30.6%/33.6%（2025-27年） [5][19] - 2025年EV/EBITDA 5.68倍，P/B 0.82倍 [12][17] 行业分析 - 原奶价格25年6月均价3.04元/kg（同比-7.7%），行业亏损面超90% [11][53] - 饲料成本增长+活牛价格上涨加速存栏去化，25H2供需有望改善 [53][58] - 生育补贴政策（3600元/年）落地将提振乳制品需求 [11][53] 公司优势 - 大股东蒙牛持股56.4%，24年原奶采购比例达92% [20][32][36] - 全产业链布局：覆盖牧草种植至深加工，24年饲料成本降16.7% [20][46][72] - 数智平台赋能：爱养牛平台24年交易量320亿元，覆盖386家牧场 [73][75] - 特色奶布局：24年收购4座有机牧场，存栏占比提升至9% [64][66] 运营改善 - 主动优化牛群结构：25H1成母牛比例提升至53%，单产突破13吨/头 [37][54][60] - 债务结构优化：长期借款占比79.5%，融资成本降至3.4% [51][52] - "6+1"管理体系提升人效11%，25H1单位成本降0.22元/kg [45][46][51]

投资评级与目标价格 - 投资评级：增持 [4] - 目标价格：181.20元 [4] - 当前价格：157.14元 [11] 核心观点 - 涛涛车业与宇树科技达成战略合作，构建"渠道+技术"协同模式，加速机器人产品在北美落地，拓展消费级场景并推动产品二次开发，形成新增量业务曲线 [2][11] - 合作聚焦三方面：①北美销售共拓（依托涛涛车业全渠道体系）、②C端场景共研（联合开发高潜力应用）、③商业化落地提效（整合资源加速物流/安防等领域应用） [11] - 公司全球化产能布局完善，形成"中国+东南亚+北美"三位一体制造体系，北美三大工厂（得克萨斯/佛罗里达/加利福尼亚）实现部件生产与整车制造闭环 [11] 财务数据摘要 - 2025E营收38.22亿元（+28.4%），归母净利润6.56亿元（+52.2%），EPS 6.04元 [11] - 2023-2027E净利润CAGR达37.3%，ROE从9.5%提升至22.8% [11][12] - 当前估值：PE 26倍（2025E），PB 4.87倍，低于可比公司均值PE 19.20倍 [11][13] 市场表现 - 52周股价区间43.04-161.35元，总市值170.7亿元 [5] - 近12个月绝对涨幅236%，相对指数超额收益210% [9] - 流通A股29百万股，占总股本26.6% [5] 产能与业务布局 - 北美本土化制造：电动高尔夫球车产线已投产，越南工厂覆盖车架/动力总成等核心工序 [10][11] - 智能化布局：首台人形机器人样机落地，技术合作补充产品短板 [10][11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 通过优化仓位策略可提升量化框架的真实表现，不同仓位策略在不同市场环境和搭配不同模型时表现各异，投资者应根据自身风险偏好和市场情况选择合适的模型与策略，且应更注重收益而非手续费消耗 [2][6][111] 根据相关目录分别进行总结 多因子模型下仓位策略的关键作用 - 市场一般量化框架直接使用涨跌方向预测存在问题，如模型胜率与收益率等指标不一致、频繁大幅调仓增加成本、复杂模型难收敛和稳定性不足等 [8] - 相比优化模型预测胜率，优化量化体系中的仓位策略更重要，可通过提高交易信号触发门槛值、设置逐步加仓条件或使用反双曲正切函数等方式提升策略盈亏比并限制换手率 [9] 多因子模型的仓位策略介绍 - **多空全仓策略**：基于二值化信号执行的极端仓位管理模式，将模型概率预测结果直接转化为全仓操作，适合作为业绩比较基准 [12] - **带门槛的多空全仓策略和逐步加仓策略**：带门槛的全仓策略引入模糊区间过滤机制，减少误判风险和低效交易频次；带门槛的逐步加仓结合门槛值模型和渐进式加仓管理模式，降低单次交易成本 [13][14] - **基于不同风险偏好和映射函数设计连续策略**：将二值选择的概率信号转化为仓位调整信号，可按风险偏好分为风险偏好型、风险中性型和风险厌恶型，对应不同映射函数，如 Sigmoid 函数、线性函数和 Atanh 函数等 [18] 策略回测情况 - **回测模拟的样本区间和关键参数**：交易标的为国债期货 T 合约，初始净值为 1，保证金比率为 2%，各策略信号发出后次日开盘开仓、收盘计算胜率、后日开盘调仓，使用最近 120 天数据训练模型，预测下一个交易日，2024 年为牛市，2025 年 1 - 5 月为震荡市 [30][31] - **多空全仓策略的基准结果**：牛市下增厚效果有限，震荡市中部分模型能实现显著收益增厚，搭配非线性模型在震荡市表现优于线性模型，搭配 GRU 时序模型能较好压制换手率 [33][34][35] - **带门槛值的全仓策略和逐步调仓策略**：门槛策略能优化投资策略赔率，但需根据模型类型和市场环境审慎设定阈值；逐步调仓策略能降低换手率和交易成本，但通常会牺牲部分收益，配套 LG 模型在震荡市表现较佳 [37][40][53] - **单一连续策略的效果分析**：在震荡市中与部分模型搭配能显著提升策略赔率，GRU 模型与连续策略组合表现稳定，Atanh 策略和 Sigmoid 策略展现不同风险偏好，换手率高低差异不固定 [58][68][73] - **交易手续费影响的再讨论**：信号输出强度与交易成本正相关，不同仓位策略对手续费影响不同，国债期货手续费对收益侵蚀程度较小，投资者应确立“收益优先、成本其次”的优化级次 [94][97][110] 总结与策略建议 - 各类仓位策略搭配重要，能在模型信号胜率不变时提升整体表现，震荡市中合理选择仓位策略增厚效果明显 [111] - 二值全仓策略在趋势明显时捕获收益，但波动、回撤和换手率高；门槛逐步加仓策略交易频率低，但震荡市收益捕获能力有限（LG 模型除外） [111] - 单一连续策略在震荡市表现出众，线性和正态策略收益稳定，Sigmoid、Atanh 和 Atanh - Sigmoid 策略适合风险厌恶型投资者，GRU 模型搭配 Atanh 类策略表现稳定 [111] - 单一连续型策略中的 Sigmoid 和 Atanh 等在震荡市能降低换手率和手续费消耗，投资者应更注重收益 [111]

国内宏观政策 - 国务院常务会议部署逐步推行免费学前教育，强调这是一项利国利民的重大举措，要求各地细化方案并确保资金拨付 [1][16] - 国家育儿补贴制度实施方案公布，从2025年1月1日起，3周岁及以下每孩每年发放育儿补贴3600元，预计8月下旬开放申领 [1][16] - 中共中央政治局召开会议，决定10月召开二十届四中全会，研究十五五规划，强调保持政策连续性稳定性，落实积极财政政策和适度宽松货币政策 [18] 产业政策 - 证监会部署下一阶段改革发展七大重点任务，包括巩固市场回稳向好态势、深化改革激发市场活力、防控重点领域风险等 [19] - 国家数据要素综合试验区落地北京、辽宁、浙江等10个地方，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面推进35项试验任务 [20] - 工信部部署下半年八方面重点工作，包括制定扩大消费行动方案、完善人形机器人等产业发展政策、巩固新能源汽车行业整治成效等 [20] 地方政策 - 上海市上半年实现地区生产总值26222.15亿元，同比增长5.1%，其中第三产业增长5.4% [23] - 上海市发布高级别自动驾驶引领区行动计划，计划到2027年基本建成全球领先的自动驾驶引领区 [23] - 上海市人工智能企业风险投资(CVC)基金正式发布，首期规模30亿元 [23] 海外动态 - 美国与欧盟达成15%税率关税协议，欧盟将增加对美国投资6000亿美元并购买7500亿美元能源产品 [24] - 美国8月1日起对进口半成品铜等产品征收50%关税，并对巴西加征关税至50% [25] - 欧盟拟在与美国的贸易协议中购买价值400亿欧元的人工智能芯片 [25]

核心观点 - 反内卷政策预期持续发酵，推动钢铁、浮法玻璃、煤炭、工业金属等资源品价格上涨，但水泥价格受天气影响仍承压 [1][7] - 空调8月内销排产同比下滑11.9%，耐用品消费景气承压，主因2024年同期高基数效应 [1][8] - 服务消费季节性改善但长途客运需求环比下滑，暑期消费景气仍需观察 [7][10] 下游消费 - **地产销售**：30大中城市商品房成交面积同比-11.0%（一线-23.2%/二线-3.9%/三线-9.0%），二手房成交同比+0.2%，成都优化限售及公积金政策刺激需求 [8][11] - **耐用品**：乘用车日均零售同比+17.0%（国补推动），空调8月内/外销排产同比-11.9%/-14.7%，外需持续承压 [8][12] - **农牧**：生猪价环比-1.2%（出栏增加），能繁母猪存栏同比+0.1%；主粮价格震荡，大豆/玉米现货价环比0.0%/-0.1% [8][16] - **服务消费**：海南旅游价格指数环比+0.4%，电影票房环比+43.3%但同比-14.3% [8][21] 中游制造 - **基建地产链**：螺纹钢/热轧板卷价格周涨+5.5%/+5.0%（反内卷政策预期），水泥价格指数环比-1.9%（雨水拖累需求） [9][26][34] - **制造业开工**：半钢胎/全钢胎开工率76.0%/65.0%，石油沥青开工率环比-4.0%；企业招聘帖数同比+29.5% [37][38] - **资源品**：动力煤价环比+1.7%（电厂日耗提升），SHFE铜/铝价环比+1.1%/+1.2%（供给收紧预期） [46][48] 物流人流 - **客运**：百度迁徙指数环比-3.5%，国内航班执飞架次环比+2.2%，国际航班恢复至2019年同期的86.1% [10][55] - **货运**：高速公路货车通行量/铁路货运量环比-0.6%/-2.1%，快递揽收量环比-0.3% [10][57] - **海运**：BDI指数环比+10.0%，港口货物/集装箱吞吐量环比-4.3%/-6.5% [60][61]

核心观点 - 通过优化仓位策略可以事半功倍地提升量化框架的真实表现，特别是在震荡市中效果更为明显 [1][3] - 仓位策略的优化比模型预测胜率的优化更为重要，包括设置交易信号触发门槛、逐步加仓条件以及使用反双曲正切函数分配仓位等 [4][19] - 连续型交易策略（如Sigmoid、Atanh等）在震荡市中表现优异，能够在不提高预测胜率的前提下显著提升策略的赔率表现 [68][86] 仓位策略分类与特点 多空全仓策略 - 基于二值化信号执行极端仓位管理，当上涨概率信号>50%时多头满仓，<50%时空头满仓 [24] - 直接反映模型原始预测质量，适合作为业绩比较基准，但存在频繁大幅调仓和摩擦成本问题 [24][16] - 在牛市中年化收益率5.19%-7.30%，震荡市中部分模型如SVM年化收益率可达10.52% [50][51] 带门槛的策略 - 引入模糊区间过滤机制，当预测信号处于中间区间(0.45,0.55)时平仓，规避低置信度信号交易 [25] - 在牛市中GRU模型年化收益率从5.19%提升至6.25%，最大回撤从1.87%降至0.95% [56] - 在震荡市中MCMC方法最大回撤从0.96%降至0.66%，夏普比率从1.97跃升至2.85 [56] 逐步调仓策略 - 通过三阶信号过滤机制动态划分决策区间，单次调整1/5仓位直至满仓或空仓 [26] - 显著降低换手率和交易成本，但通常会牺牲部分策略收益，震荡市中多数模型年化收益率低于1% [59] - 逻辑回归(LG)模型在震荡市中表现例外，年化收益率4.30%，卡玛比率高达9.74 [64][65] 连续型交易策略 策略分类 - 风险偏好型：使用Sigmoid函数，信号不明显时仓位变化大 [34][35] - 风险中性型：线性策略，仓位随信号同步变化 [33] - 风险厌恶型：使用Atanh函数，信号不明显时决策谨慎 [38][39] 表现分析 - GRU搭配Sigmoid策略在震荡市卡玛比率达12.48，最大回撤仅0.21% [68] - MCMC搭配Atanh策略最大回撤低至逐步调仓策略的十分之一，卡玛比率高达40.32 [68] - Atanh策略在牛市与GRU/MCMC搭配时优势明显，卡玛比率达22.54，但震荡市中优势稀释 [89][103] 策略回测结果 市场环境差异 - 牛市(2024年)：各模型年化收益率5.19%-7.30%，增厚效果有限 [50] - 震荡市(2025年)：模型表现分化，SVM年化收益率10.52%，夏普比率3.17 [50][51] 模型表现 - GRU模型：时序信号捕捉能力强，与连续策略形成"万能适配"，卡玛比率在牛市达22.54 [83][86] - SVM模型：震荡市中表现突出，但策略优势具有环境依赖性 [86][88] - RF模型：通过特征随机性提升鲁棒性，震荡市年化收益率6.68% [51] 手续费影响 - 二值全仓策略因强制满仓切换导致成本峰值，年度双边换手率最高达289.55 [93][99] - 逐步调仓策略通过单次仓位调整限制，系统性压制交易频率与规模 [110] - 国债期货手续费影响较小(0.01%-0.08%年化收益率衰减)，应优先关注收益而非成本 [119]

美国经济 - 2025年二季度美国GDP环比折年率达3.0%，高于预期2.6%和前值-0.5%，主要支撑来自“抢进口”下降、消费韧性和制造业回流投资，主要拖累来自私人存货变化、私人住宅投资和商品服务出口[5][7] - 二季度“抢进口”效应减弱，美国商品和服务进口环比折年率从一季度37.9%降至-30.3%，净出口对GDP环比折年率贡献达4.99%[10] - 2025年二季度美国消费对GDP环比折年贡献达0.98%，高于前值0.31%，受劳动力市场韧性和资本市场反弹支撑，6月失业率4.1%[13][15] - 二季度私人非住宅投资对GDP环比折年率贡献达0.27%，设备投资保持较高增速，与制造业回流有关，后续经济韧性仍可维持[17][18] 美联储议息会议 - 美东时间2025年7月30日，美联储按兵不动，但分歧加大，两位理事反对维持利率不变，支持降息25BP[5][22] - 美联储对经济和通胀前景表达更大不确定性，认为关税开始在消费者价格中体现，通胀数据将受更多影响[22] - 鲍威尔重申美联储独立性，给出模糊化前瞻性指引，态度偏“鹰”，市场全年降息预期下降[22] 市场展望 - 2025年7月议息会议后，降息预期收窄至仅10月1次降息，后续可能进一步收窄，甚至全年不降息[23] - 预计10年期美债利率下半年在4.5%-5.0%区间高位震荡[26] - 美股下半年或有阶段性震荡，但不改整体上行趋势，科技股尤其是AI半导体等领域有支撑，减税政策利好中小企业[27] 风险提示 - 美国关税超预期导致经济大幅下行和通胀大幅上行[29] - 美国制造业回流导致制造业周期上行风险[29] - 美联储独立性持续受到特朗普挑战[29]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：国内资产BL模型1** - 模型构建思路：BL模型是均值-方差模型的改进，通过贝叶斯理论将主观观点与量化模型结合，优化资产配置权重[14] - 模型具体构建过程： 1) 选择国内资产标的（沪深300、中证1000、国债总财富指数等）[15] 2) 计算资产预期收益与协方差矩阵 3) 结合投资者主观观点调整收益预期 4) 通过优化算法求解最优权重 - 模型评价：有效解决均值-方差模型对预期收益敏感的问题，兼具主观投资的灵活性和量化模型的稳定性[14] 2. **模型名称：全球资产BL模型2** - 模型构建思路：同国内资产BL模型1，但覆盖全球资产（标普500、COMEX黄金等）[15] - 模型具体构建过程： 1) 选择全球资产标的（标普500、企业债指数等）[15] 2) 其余步骤与国内BL模型1一致 3. **模型名称：国内资产风险平价模型** - 模型构建思路：使每类资产对组合风险的贡献相等，穿越经济周期[19] - 模型具体构建过程： 1) 选择8类国内资产（沪深300、中证转债等）[21] 2) 计算资产波动率与相关性矩阵 3) 优化权重使各资产风险贡献均衡 公式： $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的年化波动率[20] 4. **模型名称：基于宏观因子的资产配置模型** - 模型构建思路：通过增长、通胀等6大宏观因子构建配置框架[23] - 模型具体构建过程： 1) 构造宏观因子Mimicking Portfolio[24] 2) 计算资产因子暴露水平 3) 结合主观宏观判断调整因子暴露目标 4) 反解得到资产配置权重[24] 模型的回测效果 1. **国内资产BL模型1** - 上周收益：0.02% - 7月收益：0.61% - 2025年收益：2.46% - 年化波动：2.16% - 最大回撤：1.31%[17][18] 2. **全球资产BL模型2** - 上周收益：-0.07% - 7月收益：0.51% - 2025年收益：1.59% - 年化波动：1.70% - 最大回撤：1.28%[17][18] 3. **国内资产风险平价模型** - 上周收益：-0.02% - 7月收益：0.36% - 2025年收益：2.70% - 年化波动：1.46% - 最大回撤：0.76%[22][29] 4. **基于宏观因子的资产配置模型** - 上周收益：-0.03% - 7月收益：0.38% - 2025年收益：2.76% - 年化波动：1.36% - 最大回撤：0.64%[28][29] 当前持仓分布（2025年7月） - **国内资产BL模型1**：中证1000(10.51%)、国债(65.14%)、企业债(19.13%)、商品(5.22%)[13] - **全球资产风险平价模型**：标普500(1.54%)、企业债(93.11%)、黄金(2.13%)[13]