报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 展望2026年，通信行业应紧抓“AI+卫星”两大核心主线，积极布局多细分赛道[5] - 全球AI或继续共振，卫星互联网或提速发展[5] - 海外方面，谷歌、Meta等巨头不断上调AI资本开支指引，谷歌Gemini等大模型Tokens消耗量大幅提升[5] - 国内方面，以字节跳动、阿里巴巴、腾讯等为代表的国内AI巨头或进入AI算力大规模投入期[5] - 推荐聚焦“光+液冷+国产算力+卫星”四大核心赛道，同时推荐重视AI应用、运营商等板块[5] 根据相关目录分别进行总结 2026年赛道一：全球AI共振，聚焦“光、液冷、国产算力”三大主线 - **光模块/光器件**：2026年或成为1.6T光模块放量元年，硅光技术或加速落地，有望成为1.6T高速光模块主流方案[6] - **光模块/光器件**：高速硅光子时代，光模块龙头竞争优势或将凸显，且CW激光器及部分无源器件需求或将提升[6] - **光模块/光器件**：OCS/空芯光纤/薄膜铌酸锂/LPO/LRO/CPO等多条新技术并行演绎，有望孕育新投资机会[6] - **液冷**：随着英伟达GB300 NVL72、Rubin和Rubin CPX系列机柜逐步出货、谷歌及Meta等Asic巨头最新算力芯片出货量提升，以及国产算力芯片规模出货、国产超节点逐步起量，液冷渗透率或大幅提升[6] - **国产算力**：在国家政策和国内巨头共同推动下，2026年国产AI算力产业链有望蓬勃发展[6] - **国产算力**：建议重视国产算力芯片、计算设备、网络设备、AIDC、云平台等五大细分方向[6] 2026年赛道二：AI应用风起云涌，模组、控制器、CDN等板块迎机遇 - **AI模组**：基于AI模型的语音识别、图像识别等技术进步加速了AI玩具发展，AI玩具通过搭配智能算力模组、蜂窝/wifi模组等硬件实现拟人化交互能力[7] - **AI模组**：伴随边端AI模型持续优化，智能算力及通信模组需求或将加速释放[7] - **AI控制器**：AI模型是具身智能发展的底座，经过剪枝、量化后的小模型在边缘终端表现亮眼，智能算力模组及控制器需求或将逐步提升[7] - **CDN**：AI应用有望催生对于毫秒级响应的需求，而CDN通过边缘节点网络布局，有望将算力下沉至用户端，实现数据本地化和轻量化处理[7] - **CDN**：AI应用或持续拉动对于CDN的需求[7] 2026年赛道三：国家重视自主可控，卫星互联网迈入“破茧成蝶”成长期 - **行业逻辑**：在国际局势动荡、地缘冲突加剧、关税摩擦反复的复杂形势背景下，内需扩展+自主可控+技术升级的逻辑或被反复强化[8] - **行业地位**：卫星互联网作为6G核心组成部分，受到国家高度重视[8] - **细分方向**：建议重视四大细分方向[8] - **卫星制造**：优先受益于卫星发射增量需求，关注卫星载荷供应商、卫星平台零部件供应商[8] - **卫星发射**：关注发射资源分配、发射节奏及技术发展带来的产业催化[8] - **地面设备**：关注高价值量核心网建设各环节，以及终端市场[8] - **卫星运营**：星网、垣信分别牵头星网、G60，双线共进，有望快速构建卫星网络[8] 投资建议 - **光网络设备**：推荐光模块&光器件&CPO、AEC&铜缆、光纤光缆、交换机路由器及芯片等细分领域[19] - **计算设备**：推荐国产AI芯片、AI服务器及电源等细分领域[20] - **AIDC机房建设**：推荐风冷&液冷、AIDC机房、柴油发电机、变压器等细分领域[22] - **算力租赁**：列出相关受益标的[24] - **云计算平台**：列出相关受益标的[25] - **AI应用**：推荐AI模组、AI控制器、CDN、AI视频等细分领域[26] - **卫星互联网&6G**：列出卫星互联网和6G相关受益标的[27] 通信数据追踪 - **5G基建**：2025年11月底，我国5G基站总数达483万站，比2024年末净增57.9万站[29] - **5G用户**：2025年11月，三大运营商及广电5G移动电话用户数达11.93亿户，同比增长19.06%[29] - **5G手机**：2025年11月，5G手机出货2761.4万部，占比91.6%，出货量同比增长1.08%[29] - **运营商云业务**：2025年上半年移动云营收达561亿元，同比增长11.3%[48] - **运营商云业务**：2025年上半年天翼云营收达573亿元，同比增长3.8%[48] - **运营商云业务**：2025年前三季度联通云营收达529亿元[48] - **运营商ARPU**：2025年前三季度中国移动移动业务ARPU值为48.0元，同比略减3.0%[48] - **运营商ARPU**：2025年上半年中国电信移动业务ARPU值为46.0元，同比略减0.6%[48] - **运营商ARPU**：2023年中国联通移动业务ARPU值为44.0元，同比略减0.7%[48] 市场回顾 - 本周（2025.12.29—2025.12.31），通信指数下跌1.41%，在TMT板块中排名第四[28]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年12月PMI超预期回升，制造业PMI创4月以来新高，或与10月政策加码、补库开启有关，且变动节奏类似2016、2019年或表明周期启动 [4][5][6][7] - 政策核心是证伪“经济修复不及预期”，历史上经济阶段性回落时该观点发酵后均被政策托底证伪，之后市场会逐渐乐观 [8] - 债市方面，10年国债目标区间2 - 3%，中枢或为2.5%，受基本面、宽货币、通胀、资金利率、地产等因素影响 [9] 根据相关目录分别进行总结 事件概述 - 国家统计局公布2025年12月采购经理指数运行情况，制造业PMI为50.1%，环比提升0.9pct；非制造业PMI为50.2%，环比提升0.7pct；综合PMI为50.7%，环比提升1.0pct，12月制造业PMI超季节性、超预期大幅回升至50.1%，为2012年以来最大的12月环比回升幅度 [4] PMI回升原因 - 或与10月政策加码有关，10月政策加码5000亿政策性金融工具、安排5000亿地方债结存限额，11月PMI环比微幅改善，12月环比大幅改善 [5] - 补库或开启，10 - 11月连续去库后原材料库存处于历史低位，12月开始补库，或将推动经济回升 [6] PMI变动节奏 - 2025年12月PMI突然回升至50%以上，或表明周期已经启动，其变动整体节奏类似2016、2019年，底层逻辑是经过政策长时间托底后内生动力触底回升 [7] 政策逻辑 - 政策核心是证伪“经济修复不及预期”，历史上多次经济阶段性回落时该观点发酵后均被政策托底证伪，之后市场会逐渐形成乐观预期 [8] 债市观点 - 基本面经济修复不及预期证伪，叠加2026年初或宽信用、宽财政，加速周期回升 [9] - 若有宽货币政策是减配机会 [9] - 关注通胀回升，重点关注PPI环比能否持续为正 [9] - 若通胀环比持续回升，资金收紧短端债券收益率上行 [9] - 本次不把地产作为稳增长手段，地产是滞后指标，或在各项经济指标回升、股市上涨之后滞后性见底 [9] - 10年国债目标区间2 - 3%，中枢或为2.5% [9]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 Barra风格因子 1. **因子名称**：市值因子[3][13] * **因子构建思路**：衡量公司规模大小，属于大/小盘风格因子[3][13]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体构建公式，仅作为市场常见风格因子进行收益跟踪。 2. **因子名称**：账面市值比因子[3][13] * **因子构建思路**：衡量公司价值属性，属于价值/成长风格因子[3][13]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体构建公式，仅作为市场常见风格因子进行收益跟踪。 3. **因子名称**：成长因子[3][13] * **因子构建思路**：衡量公司成长属性，属于价值/成长风格因子[3][13]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体构建公式，仅作为市场常见风格因子进行收益跟踪。 4. **因子名称**：盈利预期因子[3][13] * **因子构建思路**：衡量公司盈利预期，属于价值/成长风格因子[3][13]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体构建公式，仅作为市场常见风格因子进行收益跟踪。 开源交易行为因子 1. **因子名称**：理想反转因子[4][13][39] * **因子构建思路**：A股反转之力的微观来源是大单成交，通过每日平均单笔成交金额的大小，可以切割出反转属性最强的交易日[4][13]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对选定股票，回溯取其过去20日的数据[41]。 2. 计算该股票每日的平均单笔成交金额（成交金额/成交笔数）[41]。 3. 单笔成交金额高的10个交易日，涨跌幅加总，记作 M_high[41]。 4. 单笔成交金额低的10个交易日，涨跌幅加总，记作 M_low[41]。 5. 理想反转因子 M = M_high – M_low[41]。 6. 对所有股票，都进行以上操作，计算各自的理想反转因子 M[41]。 2. **因子名称**：聪明钱因子[4][13][40] * **因子构建思路**：从分钟行情数据的价量信息中，识别出机构参与交易（聪明钱）的多寡，并跟踪其交易的相对价位高低[4][13][40]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对选定股票，回溯取其过去10日的分钟行情数据[40]。 2. 构造指标 $$S_t = |R_t| / (V_t)^{0.25}$$，其中 $$R_t$$ 为第t分钟涨跌幅，$$V_t$$ 为第t分钟成交量[40]。 3. 将分钟数据按照指标 $$S_t$$ 从大到小进行排序，取成交量累积占比前20%的分钟，视为聪明钱交易[40]。 4. 计算聪明钱交易的成交量加权平均价 VWAP_smart[42]。 5. 计算所有交易的成交量加权平均价 VWAP_all[42]。 6. 聪明钱因子 $$Q = VWAP_{smart} / VWAP_{all}$$[40]。 3. **因子名称**：APM因子[4][13][41] * **因子构建思路**：在日内的不同时段，交易者的行为模式不同，反转强度也相应有所不同[4][13]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对选定股票，回溯取其过去20日数据，记逐日隔夜的股票收益率为 $$r_{night}$$，隔夜的指数收益率为 $$R_{night}$$；逐日下午的股票收益率为 $$r_{afternoon}$$，下午的指数收益率为 $$R_{afternoon}$$[41]。 2. 将得到的40组隔夜与下午 (r, R) 的收益率数据进行回归：$$r = \alpha + \beta R + \epsilon$$，得到残差项 $$\epsilon$$[41]。 3. 以上得到的40个残差中，隔夜残差记为 $$\epsilon_{night}$$，下午残差记为 $$\epsilon_{afternoon}$$，进一步计算每日隔夜与下午残差的差值 $$\delta_t = \epsilon_{night} - \epsilon_{afternoon}$$[41]。 4. 构造统计量 stat 来衡量隔夜与下午残差的差异程度，计算公式如下（$$\mu$$ 为均值，$$\sigma$$ 为标准差，N为样本数）： $$\mathrm{stat}={\frac{\mu(\delta_{t})}{\sigma(\delta_{t})/{\sqrt{N}}}}$$[43] 5. 为了消除动量因子影响，将统计量 stat 对动量因子进行横截面回归：$$stat = \alpha + \beta Ret20 + \epsilon$$，其中 Ret20 为股票过去20日的收益率，代表动量因子[44]。 6. 将回归得到的残差值 $$\epsilon$$ 作为 APM 因子[44]。 4. **因子名称**：理想振幅因子[4][13][46] * **因子构建思路**：基于股价维度对振幅进行切割，不同价态下振幅因子所蕴含的信息存在结构性差异[4][13]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对选定股票，回溯取其最近20个交易日数据，计算股票每日振幅（最高价/最低价 - 1）[46]。 2. 选择收盘价较高的25%有效交易日，计算振幅均值得到高价振幅因子 V_high[46]。 3. 选择收盘价较低的25%有效交易日，计算振幅均值得到低价振幅因子 V_low[46]。 4. 将高价振幅因子 V_high 与低价振幅因子 V_low 作差，得到理想振幅因子 V = V_high - V_low[46]。 5. **因子名称**：交易行为合成因子[5][30] * **因子构建思路**：将多个交易行为因子进行加权合成，以获取更稳健的Alpha[5][30]。 * **因子具体构建过程**： 1. **因子值处理**：将理想反转、聪明钱、APM、理想振幅四个交易行为因子在行业内进行因子去极值与因子标准化[30]。 2. **因子权重**：滚动选取过去12期各因子的ICIR值作为权重[30]。 3. **因子合成**：使用上述权重对标准化后的因子值进行加权，形成交易行为合成因子[30]。 因子的回测效果 全历史区间表现（行业市值中性） 1. **理想反转因子**：IC均值 -0.049[5][14]，rankIC均值 -0.060[5][14]，IR 2.42[5][14]，多空对冲月度胜率 77.8%[5][14]。 2. **聪明钱因子**：IC均值 -0.037[5][19]，rankIC均值 -0.061[5][19]，IR 2.69[5][19]，多空对冲月度胜率 80.1%[5][19]。 3. **APM因子**：IC均值 0.028[5][23]，rankIC均值 0.034[5][23]，IR 2.25[5][23]，多空对冲月度胜率 76.2%[5][23]。 4. **理想振幅因子**：IC均值 -0.053[5][26]，rankIC均值 -0.073[5][26]，IR 2.99[5][26]，多空对冲月度胜率 83.0%[5][26]。 5. **交易行为合成因子**：IC均值 0.066[5][30]，rankIC均值 0.093[5][30]，多空对冲IR 3.25[5][30]，多空对冲月度胜率 78.8%[5][30]。多头对冲组均值的年化收益率 8.09%，收益波动比 2.56，月度胜率 77.4%[30]。 2025年12月份表现 1. **理想反转因子**：多空对冲收益 0.14%[6][14]，近12个月多空对冲月度胜率 58.3%[6][14]。 2. **聪明钱因子**：多空对冲收益 -0.24%[6][19]，近12个月多空对冲月度胜率 75.0%[6][19]。 3. **APM因子**：多空对冲收益 1.08%[6][23]，近12个月多空对冲月度胜率 41.7%[6][23]。 4. **理想振幅因子**：多空对冲收益 -0.63%[6][26]，近12个月多空对冲月度胜率 58.3%[6][26]。 5. **交易行为合成因子**：多空对冲收益 -0.04%[6][30]，近12个月多空对冲月度胜率 58.3%[6][30]。 Barra风格因子2025年12月收益 1. **市值因子**：收益 1.06%[3][13]。 2. **账面市值比因子**：收益 -0.18%[3][13]。 3. **成长因子**：收益 0.20%[3][13]。 4. **盈利预期因子**：收益 0.94%[3][13]。 合成因子在不同股票池表现（全历史区间） 1. **交易行为合成因子（国证2000）**：IR 2.83[30]。 2. **交易行为合成因子（中证1000）**：IR 2.62[30]。 3. **交易行为合成因子（中证800）**：IR 1.00[30]。

投资评级与核心观点 - 投资评级：买入（维持）[1] - 核心观点：公司经营低点已过，经过经营调整期后，在产品、渠道、成本、费用投放方面均有改善，2025Q3净利率已出现环比提升，叠加公司逐步进入春节旺季备货，2026上半年公司有望实现利润亮眼增长，看好公司四季度新产品潜力，抓住商超调改的渠道变革机遇实现困境反转[4] 财务预测与估值 - 预计公司2025-2027年实现归母净利润2.4、3.3、4.0亿元，同比分别下滑36.2%、增长38.3%、22.0%[4] - 预计公司2025-2027年营业收入分别为21.28、24.42、27.89亿元，同比变化-5.7%、+14.8%、+14.2%[8] - 公司当前股价对应2025-2027年PE分别为22.0、15.9、13.1倍[4] - 预计公司2025-2027年毛利率分别为35.2%、35.5%、36.1%，净利率分别为11.3%、13.6%、14.5%[8] 经营改善与增长驱动 - 产品端：四季度新开发健康豆类，叠加风味豆果、风味坚果、风味小吃形成四大品类矩阵，升级产品矩阵[5] - 渠道端：坚持全渠道战略，主动拥抱国内商超终端门店调改趋势，针对不同渠道联合研发定制产品，在高端会员店、量贩零食和抖音电商等景气度较高渠道持续推进新品[5] - 海外市场：在东南亚市场投入资源设立团队，贴合当地需求开发产品，逐步树立品牌[5] - 成本端：2025Q3实现毛利率37.1%，环比明显改善，对棕榈油等重要原材料施行套期保值，四季度棕榈油价格已有回落，叠加规模效应、产品结构改善，预计后续毛利率有望进一步改善[6] - 费用端：2025Q3销售费用率和管理费用率均有环比改善，下半年收缩明星代言，费用投放更为精细[6] 短期催化剂与远期展望 - 短期催化：2026年春节较晚，休闲零食企业旺季销售更多落在2026年1月，线上线下春节消费场景对零食品类消费刺激较为明显[6] - 远期展望：公司在组织、产品和渠道多角度推进改革，海外业务持续发力，市场空间广阔，2026年在低基数下，公司困境反转，利润有望实现亮眼增长[6]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 从银行视角解读《金融稳定报告（2025）》，认为我国银行体系整体稳健，金融风险总体可控，行业评级维持“看好”[1][4][5] - 报告核心围绕债务结构变化、银行风险状况、压力测试结果及宏观审慎政策支持四个方面展开分析[3][4][5][6] 政府部门杠杆率提升与债务化解 - 全球债务水平达历史高位，2024年末全球公共债务规模超100万亿美元，占全球GDP比重约93%[3][12] - 中国各部门杠杆率结构分化：政府部门成为加杠杆主力，企业部门加杠杆速度放缓，居民部门持续去杠杆[3][12] - 杠杆率分化对应了企业信贷需求好于零售贷款的现象[3][12] - 融资平台经营性债务化解成为工作重心，2024年其规模约为14.8万亿元，较2023年初下降25%，全年约40%的融资平台退出序列[13] - 2025年9月末，全国融资平台数量、存量经营性金融债务规模较2023年3月末分别下降71%、62%，退出速度大幅上升[13] - 中央经济工作会议首次提及“多措并举化解地方政府融资平台经营性债务风险”，预示未来化解力度或加大[3][13] - 融资平台“退名单”可能导致市场认可度下降及部分企业面临续贷风险，未来若化债力度加码，可能对信贷增速产生挤出效应[3][14] 银行机构风险状况与整合 - 2025年上半年央行对3529家银行机构开展评级，“绿区”（安全）、“黄区”（关注）和“红区”（高风险）机构的资产规模占比分别为94.6%、3.3%和2.1%[4][18] - “绿区”银行资产规模占比持续提升（从2022H1的89.5%升至2025H1的94.6%），“黄区”占比逐步压降（从9.0%降至3.3%）[4][25] - 各风险等级机构数量均明显压降，2025年上半年参评机构较2023年减少407家，多为经批复解散或合并，反映高风险中小银行正被清退[4][20] - 绝大多数银行处于安全边界内（“绿区”和“黄区”），评级认定银行机构整体经营稳健，金融风险总体可控[4][18] - 部分地方中小银行仍存风险，如32%的城商行处于“黄区”及“红区”，但存量风险已明显压降，9个省区市辖内已无“红区”银行[19] - 中小银行重组与农信社改制加速，多地已组建农商联合银行或采用全省统一法人模式[20] 银行与理财产品压力测试结果 - 2025年央行对3235家银行机构开展偿付能力、流动性风险等四项压力测试[5][26] - **宏观情景压力测试**：2024年23家参试银行整体资本充足率为16.64%[5][30] - 在轻度、中度和重度压力情景下，2027年参试银行资本充足率将分别降至12.50%、12.42%和11.95%，显示对宏观经济冲击有较强抵御能力[5][30] - 信用风险是主要影响因素，在重度压力情景下，2025~2027年参试银行不良贷款率将分别提升至3.48%、5.96%、8.25%（不考虑不良处置）[5][30] - **敏感性压力测试**： - 在整体不良资产率上升100%、200%、400%的冲击下，3235家参试银行整体资本充足率分别降至14.76%、13.44%、10.54%[37] - 20家国内系统性重要银行（D-SIBs）抵御能力更强，各情景下资本充足率均高于12%[5][37] - 非D-SIBs银行受冲击更大，不良资产率分别上升100%、200%、400%时，资本充足率将分别降至11.87%、9.96%、5.80%[5][37] - 客户集中度、中小微及个人非住房贷款风险冲击较大，相关情景下资本充足率可能下降超过3个百分点[37] - **理财产品流动性压力测试**： - 测试覆盖14家理财公司的3690支产品，总规模11.79万亿元[41] - 未通过测试的产品数量为171支，占比4.6%，对应规模831亿元，占比0.7%[5][42] - 各期限产品流动性风险总体可控，运作周期<180天和>365天的产品未通过测试的规模占比分别为0.31%和0.33%[42][43] 宏观审慎管理与房地产政策支持 - 央行持续强化宏观审慎管理，报告列举了7项实践，包括完善法律制度、健全治理机制、强化风险监测、夯实系统重要性机构监管等[6][44] - 央行推出力度较大的房地产金融政策组合以支持市场稳定发展[6][45] - 优化新发放房贷政策：两次下调并统一全国首套、二套住房贷款最低首付比例至15%；取消全国房贷利率政策下限；下调公积金贷款利率0.25个百分点[46] - 降低存量房贷利率：预计每年可为超过5000万户家庭减少利息支出约3000亿元[46] - 延长房企融资支持政策至2026年底，加大保交楼金融支持[46] - 设立保障性住房再贷款，截至2024年末，全国30多个城市已有150多个收购项目落地[46] - 在系列政策推动下，房地产市场活跃度边际改善，城镇化发展将继续为市场长期稳定提供支撑[6][45]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 核心观点：财政部与税务总局发布公告，将个人销售购买不足2年住房的增值税率从5%下调至3%，购买2年以上住房仍免征增值税[5][6] 该政策直接降低了二手房短期交易成本，旨在促进市场流通、稳定预期，并带动房地产市场整体止跌回稳[7][8] 政策事件与影响分析 - 政策内容：自2026年1月1日起，个人销售购买不足2年的住房，增值税征收率由5%下调至3%[5] - 税负影响：以一套成交价500万元的二手房为例，原5%税率下增值税约23.81万元，调降至3%后增值税降至14.56万元，交易者可节省约9.25万元支出[6] - 政策背景：2025年四季度以来，一线城市二手房成交热度下降，北京、上海、深圳10-11月成交套数同比分别下降24.9%、19.4%、30.8%，市场在高基数下遇冷[7][11][14][16] 市场现状与政策信号 - 前期市场表现：2025年1-9月，北京、上海、深圳二手房成交套数累计同比分别增长11.0%、18.5%、28.7%，但四季度同比转负[7] - 政策延续性：2024年11月，上海、北京和深圳等地已相继取消普宅认定标准以降低非普宅增值税，本次税率下调是新一轮稳定市场的积极信号[7] 投资建议与推荐标的 - 总体建议：政策有利于稳定市场预期，带动房地产市场整体止跌回稳[8] - 推荐标的分为三类： - 布局城市基本面好、善于把握改善型需求的强信用房企：绿城中国、招商蛇口、中国海外发展、建发股份、滨江集团、建发国际集团[8] - 住宅与商业地产双轮驱动，同时受益于地产复苏和消费促进政策的房企：华润置地、新城控股、龙湖集团[8] - “好房子，好服务”政策下服务品质突出的优质物管公司：华润万象生活、绿城服务、保利物业、招商积余、滨江服务、建发物业[8]

近期升值表现与原因 - 2025年11月至12月29日，在岸与离岸人民币兑美元分别升值约1.5%和1.75%，同期美元指数回落约1.74%[4] - 2025年全年人民币累计升值约4%，而美元指数同期下跌约10%，表明美元走弱是关键催化因素[4] - 2025年前11个月中国货物贸易顺差累计超过1万亿美元，为汇率升值提供重要基础[5] - 2025年11月中国出口同比增长5.9%，较前值-1.1%明显回升[5] 升值可持续性分析 - 美元指数偏弱态势短期或将延续，因美国就业市场脆弱、ISM制造业PMI走弱，且美联储2025年或需继续降息[6] - 中美利差已实质性收缩且预计将进一步收缩，可能影响资金流动[7] - 2025年11月银行结汇率回落至约52%，在人民币稳定升值预期下，企业可能倾向于多结汇，形成升值正向循环[7] - 央行希望避免人民币过快升值，11月后人民币中间价升值幅度持续弱于市场价，表明其有意保持汇率双向波动[8] 未来前景与风险 - 人民币汇率破7后的升值基础较2023年以来的前两次更为稳固，但升值过程更可能是缓慢震荡，不宜高估向上的斜率与幅度[7][8] - 主要风险包括美国经济衰退超预期以及美国关税政策超预期升级[8]

供需：建筑与工业 - 建筑开工部分指标季节性回升：石油沥青装置开工率(31.3%)和磨机运转率(31.6%)季节性位置回升至同期历史中位(50.0%)，但水泥发运率(31.6%)仍处同期历史低位(16.6%)[20] - 房建表现略好于基建：房建水泥用量同比降幅收窄，而基建水泥直供量同比降幅扩大[2] - 工业整体开工有韧性但部分转弱：工业开工整体景气度仍处历史中高位，但高炉开工率(78.3%)和焦化企业开工率(66.0%)降至历史中位(50.0%)，汽车半钢胎开工率(72.1%)弱于2024年同期[24] - 终端需求普遍疲弱：螺纹钢、线材、建材表观需求均处历史低位，乘用车四周滚动销量同比延续负增，主要家电线上销售额同比大幅下降(如冰箱-49.4%，空调-47.6%)[31][35][39] 价格：大宗商品与国内工业品 - 国际有色金属与黄金价格创新高：最近两周，铜、铝、黄金价格均再创历史新高，驱动逻辑包括美元流动性扩张、AI设备投资带来的工业需求以及美元信用问题[4] - 国内工业品价格震荡偏强：南华工业品指数震荡偏强运行，但细分品种分化，螺纹钢价格震荡回落，煤炭价格上行放缓[41] - 食品价格走势分化：农产品价格延续上行，而猪肉价格延续下跌[57] 地产：销售持续低迷 - 新房成交同比降幅仍大：最近两周，全国30大中城市商品房成交面积平均值较2023和2024年同期分别下降18%和27%，一线城市降幅分别为22%和37%[59] - 二手房市场量价齐弱：北京、上海、深圳二手房成交面积较2024年同期分别下降20%、25%和35%，同时二手房出售挂牌价指数环比延续回落[64] 出口与流动性 - 12月出口增长预估温和：多指标模型指向12月前28日出口同比在4.2%左右，另一指标(上海装载集装箱船数量)指向同比在2%左右[68] - 央行公开市场以净回笼为主：最近两周央行实现货币净回笼1193亿元[72]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 复合肥行业供需向好，龙头企业迎来量利修复与分红提升[5][7] - 需求端：复合肥消费刚需属性强，国内化肥复合化率仍有提升空间，产品结构向新型肥料加速转变[5][20][28] - 供给端：行业产能分散、开工率偏低，龙头企业凭借产业链一体化、规模、渠道、品牌等全方位优势，市占率有望持续提升[5][7][57] - 价格与盈利：原材料价格波动趋缓，复合肥行业盈利修复，龙头企业现金流稳健，分红比例稳中有升[5][7][46] 需求端总结 - **消费量持续增长**：2000-2023年，国内农用复合肥施用折纯量从918万吨增长至2,401万吨，年复合增长率（CAGR）达4.3%[5][20] - **复合化率提升空间大**：2023年国内化肥复合化率为47.8%，低于发达国家70%-80%的水平，在科学施肥政策推动下仍有长期提升空间[5][22] - **消费区域集中**：2023年，河南、山东、安徽、吉林、河北、内蒙古、湖北、广西、湖南、江苏十个省份的复合肥施用量占全国总量的65%[21] - **出口需求强劲**：2025年1-10月，国内氮磷复合肥出口量达398.7万吨，同比大幅增长216.26%[27] - **产品结构升级**：复合肥产品正从常规肥向高效化、专用化、功能化、精准化的新型肥料延伸[28] 供给端总结 - **产能与产量**：截至2025年11月，国内复合肥行业产能为13,414万吨，1-11月产量为4,777万吨，同比增长4.3%[33] - **开工率偏低**：行业年化开工率为38.8%，主要受农资市场分散、销售季节性明显以及企业以销定产、多基地运营模式影响[5][33] - **产能分布分散**：产能主要分布在山东（产能占比15.4%）、湖北（12.6%）、河南（6.0%）等地[36] - **行业集中度低**：行业CR10产能占比仅为18.6%，龙头企业市占率有较大提升空间[36] 价格复盘与行业趋势 - **定价模式**：复合肥主要采用成本加成定价，原材料成本占总成本80%以上，价格与尿素、磷酸一铵、氯化钾等单质肥走势趋同[5][42] - **历史波动**：2020年至2023年上半年，上游单质肥价格宽幅波动对复合肥产销造成负面影响[5][44] - **当前修复**：2023年第三季度至今，原材料价格波动趋缓，复合肥企业迎来销量增长和盈利修复[5][46] - **行业毛利率修复**：行业公司复合肥业务的平均销售毛利率在2023年下半年至今有所修复[56] - **竞争焦点**：行业竞争围绕成本、产品、品牌、渠道和服务全方位展开，头部企业优势突出[57] 重点公司分析 - **新洋丰**： - 产能规模：复合肥年产能798万吨，磷酸一铵年产能185万吨，产销量连续多年位居国内前列[6][60] - 产业链布局：配套磷矿石（储量24.31亿吨）、硫酸、合成氨，持续完善一体化布局[6][60] - 经营表现：2025年前三季度营收134.7亿元，同比增长9.0%；归母净利润13.7亿元，同比增长23.4%[66] - 业务结构：2024年新型复合肥营收占比提升至27%，毛利占比提升至37%，毛利率为21%[66] - 现金流与分红：经营性现金流持续净流入，2024年现金分红比例为28.6%[80] - **云图控股**： - 产能规模：复合肥年产能745万吨，磷酸一铵年产能43万吨，着力打造“盐—碱—肥”氮肥产业链和磷酸分级利用产业链[6][85] - 战略布局：向上游布局磷矿资源（雷波地区），并规划在广西贵港建设大型绿色化工新能源材料项目[85] - 经营表现：2025年前三季度营收同比微增1.1%，销售毛利率同比提升[27] - **史丹利**： - 产能规模：复合肥年产能590万吨，磷酸一铵年产能110万吨[6] - 经营模式：采用“品牌+渠道+产品+服务”综合经营模式，并积极布局上游磷产业链[6] - 经营表现：2025年前三季度营收同比增长17.9%，销售净利率同比提升[39] - 分红情况：2024年现金分红比例提升至36.3%[49] 盈利预测与投资建议 - **核心逻辑**：随着行业供需向好及单质肥价格波动趋缓，具备多重优势的头部复合肥企业将迎来量利修复和分红提升[7] - **推荐标的**：云图控股、兴发集团[7] - **受益标的**：史丹利、新洋丰、云天化、中国心连心化肥等[7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年11月工业企业利润承压结构分化，新旧动能转换，装备和高技术制造业表现好，债市震荡收益率或上行 [4][5][6] 各部分内容总结 工业企业利润整体情况 - 1-11月规上工业利润同比增长0.1%，营收同比增长1.6%，营收利润率为5.29%；11月规上工业利润同比下降13.1% [4] 工业企业利润需关注内容 - 利润结构分化明显，消费、地产链条行业利润降幅大，装备制造业除金属制造业外利润同比正增长 [5] - 受2024年同期基数扰动，2025年8 - 11月利润同比变动幅度大，12月数据或受影响 [5] - 需求端偏弱，企业名义、实际库存回升，1-11月消费品制造业多数细分行业利润下滑 [6] - 从量、价、利润率拆分，1-11月规上工业增加值同比增长6.0%，PPI同比下降2.7%，营收利润率同比下降2.04pct，导致利润累计回落 [6] 工业企业利润结构性亮点 - 新旧动能转换，1-11月装备制造业利润同比增长7.7%，拉动规上工业利润增长2.8pct，占比达39.1% [6] - 1-11月规模以上高技术制造业利润同比增长10.0%，半导体等行业利润同比高增长 [6] - 1-11月规上原材料制造业利润累计同比增长16.6%，拉动规上工业利润增长2.0pct [7] 债市情况 - 债市延续震荡行情，长短端收益率分化，12月26日长端窄幅震荡，短端下行 [7] - 后续关注节前12月PMI数据和节后1月初央行12月国债买卖数据 [7] 债市观点 - 经济预期修正下，债券收益率有望趋势性上行 [8] - 2025年下半年经济增速或不下行，物价问题有望好转，股债配置继续切换 [8]