巴西媒体综合报道，12月10日以来，圣保罗大区发生的大范围停电持续冲击当地经济，商贸和服务 行业损失不断扩大。圣保罗州商品、服务和旅游联合会预计，总损失可达15亿雷亚尔，其中服务业约损 失10亿雷亚尔、商贸约损失5.1亿雷亚尔，若计入库存和固定成本，实际影响可能更高。圣保罗商业协 会表示，商贸领域两天内销售额损失约5170万雷亚尔。州酒店、餐厅和酒吧联合会估计超5000家企业受 影响，相关损失已超1亿雷亚尔。 （原标题：圣保罗大范围停电或导致商贸和服务行业损失15亿雷亚尔） ...

证券研究报告｜资产配置跟踪周报 2025 年 12 月 16 日 A 股配置建议：建议哑铃型策略，一方面，进攻端或可保留 已有双创板块仓位，如通信、半导体、创新药等，但短期不 宜过多操作；另一方面，防守端或可阶段性布局消费板块以 大同证券研究中心 分析师：景剑文 执业证书编号： S0770523090001 邮箱：jingjw@dtsbc.com.cn 地址：山西太原长治路 111 号 山西世贸中心 A 座 F12、F13 网址： http://www.dtsbc.com.cn 请仔细阅读报告最后的重要法律申明 第 1 页 共 9 页 政策助力下，中长期有望"稳中有进" 【20251208-20251214】 核心观点 大类资产总览：各类资产进入震荡周期。 本周，权益市场再度进入震荡周期，在重新回到相对高位之 后，市场并未急于再度向上突破，而是选择继续积蓄力量， 以待后续合适时机上冲。从市场情况来看，当前依然是科技 板块带动整个市场行情，消费、周期性板块持续不振，科技 主线依然明显。但短期科技板块自身仍旧处于估值消化期， 虽走出前期低位，但继续带领市场向上，仍需时间来酝酿。 而从消息面来看，美联储如期降息，但 ...

宏观经济与政策展望 - 2026年作为“十五五”起步年，预计政策上将延续积极发力状态 [1][9] - 宏观经济可能保持稳定，核心在于下半年房地产能否企稳回升推动经济进一步复苏 [9] - 宏观经济或呈现平稳上行态势，价格因素改善对内需将起到支撑作用，房地产市场对宏观经济的影响在边际上或将有所减弱 [11] - 国内宏观经济目前处于逐步筑底阶段，明年有望企稳修复，政策层面适度宽松的货币政策、相对积极的财政政策、“反内卷”全面推进，叠加地产、消费等领域刺激政策的持续出台，有望助推经济企稳回升 [10] A股市场展望 - 国内A股可能明年上半年继续震荡，下半年在经济复苏预期的推动下再上一个台阶 [3][9] - 在无风险利率居于低位的背景下，预计国内股市仍可获得资金青睐，并有望延续中枢上移的“慢牛”趋势 [10] - 对2026年国内股市相对乐观，胜率较高，但弹性上可能会弱于2025年，若价格体系企稳超预期，2026年可能会迎来更显著的市场表现 [11] - 周期类上市公司或有比较好的表现，当前这一板块PB估值处于历史低位，未来盈利增速有望改善 [12] 大类资产配置观点 - 明年配置主线的排序是商品优于港股，港股优于A股，A股优于债市 [14] - 权益类资产的性价比要高于债券类资产 [13] - 明年大类资产配置的大方向还是偏向中高风险资产，如股票、商品等，股票的投资性价比依然会高于债券 [13] - 2026年倾向于配置中国权益资产，尤其是与价格相关度较高的板块，债券当前的到期收益率处于历史较低位置，长债配置性价比相对要弱于短债 [14] - 明年将相对积极地参与国内外权益、黄金、美债等资产，国内债市预计以震荡为主 [10][13] 投资风格展望 - 预计成长风格依然会更加占优，拟采取“成长为主+高股息为辅”策略 [15] - 2026年从比较优势的角度来看，成长风格大概率依然占优，随着基本面企稳，大盘成长或更为占优 [15] - 预计2026年价值风格具备配置基础，成长风格需警惕估值 [16] - 2026年，成长和价值风格或都有机会，相对来说，与价格相关度高的行业和板块机会更大 [17] - 2026年价值和成长风格可能会表现得比较均衡 [17] 债券市场展望 - 明年债市或以震荡为主，债市的核心问题是收益率下跌空间非常有限 [19][20] - 固收类资产预计会有明显震荡，从偏防御的角度，更倾向于考虑中短债，或者短债类的债券基金 [18] - 选择债券基金，首先关注中短久期品种，精选信用票息的基金作为核心底仓配置 [19] - 以短债、货币基金积累票息，叠加长端交易为主的“哑铃型”配置会相对占优，采取“票息打底+长端交易”的模式或是相对稳健的选择 [18] - 在债基中会更关注含权品种，例如选股能力强或者转债做得好的基金经理的产品 [20] 海外及商品市场机会 - 港股中的内地企业股或同时受益于国内经济上行、全球流动性宽松，以及估值优势，值得关注 [5][21] - 黄金中长期仍具备配置价值，明年在美联储降息周期背景下，叠加商品自身供需错配，以黄金、铜、铝及其他稀有金属为代表的全球商品预计仍有较好表现 [10][21][22] - 明年金、银乃至有色金属仍然有明显的投资机会，白银绝对低价优势明显，有明显的价值重估机会 [23] - 预计2026年商品的表现将比2025年更加多元化，供给侧约束较强的商品性价比更高 [23] - 美股具备交易机会，但需警惕估值过高的风险，可关注估值偏低板块、经济持续高增的新兴市场配置机会 [10] - 相较之下，美债有望在美国经济增长放缓的背景下显现配置价值 [23] 主要不确定性因素 - 2026年最大的不确定性因素来自海外AI叙事的持续性和通胀背景下的美联储决策 [8][24] - 明年主要关注全球流动性由松转紧、海外贸易摩擦再度升级、AI链盈利不及预期的风险 [24] - 2026年可能会出现两类比较重要的不确定因素，其一是地缘政治风险，其二是贸易摩擦可能还会持续 [24] - 海外方面，主要的风险包括：美国经济情况、美联储降息节奏及市场预期仍然可能出现较大变动；中美贸易摩擦、全球地缘冲突等事件可能再次发生并带来市场震荡；AI硬件能否向应用端有效传导等 [26] - 主要风险因素首先是美国经济和美股是否能够“软着陆”，其次是A股AI集中度处于高位对未来市场的影响 [26] 组合构建与风险防范 - 在组合构建上要保持均衡、分散配置，防范组合在单一宏观因子上过度暴露，并对风险资产进行严格的风险预算约束 [24] - 主要通过两种方式防范风险：一、尽量在资产配置上进行科学且足够的均衡和分散；二、合理控制和调整仓位可能是降低组合风险比较有效的方法 [25] - 为应对风险，组合将在市场过度积极乐观时关注潜在风险并适当止盈；在市场过于谨慎悲观时寻找可能被错杀的机会，并通过多元资产配置、低相关性投资的方式，降低组合波动 [26] - 将采取“核心+卫星”的投资模式，通过增加防御性强的核心基金来控制组合回撤 [26] - 在预期兑现之前，组合会保持均衡，为防范突发事件风险，会在组合中配置对冲效果更好且估值相对合理的稀土相关基金 [26]

行业与公司 * 全球大类资产配置行业 涉及中国股票市场、美国股票市场、黄金市场、债券市场及商品市场[1][2][3] 核心观点与论据 2025年市场回顾与2026年核心关切 * 2025年全球资产回报由货币秩序重构和AI科技革命两条主线主导 推动全球股票和黄金上涨 中国股票跑赢美国股票 成长股跑赢价值股[2] * 2026年投资核心关切在于股票和黄金牛市能否延续 以及趋势改变时的应对措施[3] 当前各类资产状态与估值 * 当前美股、A股、港股均处于牛市 A股和港股牛市持续约1.2年 接近历史中位数1.7-1.8年 美股牛市持续三年 历史中位数为5.6年 黄金牛市持续三年 历史中位数为4.7年[6] * 从估值看 黄金、美股和中国债券估值较高 美债和原油等商品估值较低 A股和港股估值适中[4][22] * 黄金当前估值比模型高出约60% 风险大于股票市场[17] 市场顶部判断框架与难点 * 判断中国股票顶部可参考经济政策、流动性、盈利估值等维度 政策信号事后最准确但实时解读困难[7][12] * 宏观流动性与股市周期基本同步 但在具体时点上准确性有限[13] * 盈利增速与股市周期无显著关联 估值也无法提供明确顶点信号[14] * 判断黄金顶部最关键因素是美联储货币政策 美国赤字率扩张或央行加速购金往往预示黄金牛市结束[15][16] * 判断市场顶部困难在于身处周期内易受看多逻辑影响 且信号变化往往事后才清晰[10] 宏观经济与政策展望 * 中国经济处于弱复苏阶段 未来需关注转向全面复苏的可能性 政策刺激力度将影响股票和黄金走势[18] * 美国经济处于滞胀状态 未来需关注政策超预期宽松导致增长上行[19] * 美联储2026年初可能放缓降息甚至转向紧缩 但长期看将维持宽松立场[20] * 中国增量政策若不及预期将负面影响市场 但政府稳增长决心强烈 预计政策将持续出台[21] 地缘政治影响 * 地缘政治事件一般对股票不利 对黄金和商品有推升作用[23] 资产配置建议 * 总体策略：维持超配中国股票和黄金 同时增加商品配置以对冲风险[4][26][28] * 中国股票：维持超配 但风格应更均衡 价值与周期板块可能补涨[4][27] * 中国债券：从标配下调至低配[27] * 美股：维持标配[27] * 美债：维持标配[29] * 商品：增加配置 具备补涨逻辑且可对冲风险[26][29] * 黄金：继续超配 但需注意波动风险 建议逢低增配或定投[4][29] 其他重要内容 * 商品市场目前整体震荡分化严重 例如铜在牛市而油在熊市[6] * 相比2015年 当前中国的政策工具更加完善且柔性 整体风险可控[21]

全球大类资产牛熊规律 - 美股呈现牛长熊短特征，牛市总时长占比超过80%，判断顶部难度高且择时性价比低 [1][5][7] - 中国股票牛市总时长占比为41%，但牛熊切换频繁，判断牛市顶部的重要性高 [1][5][7] - 黄金牛市和熊市持续时间均较长（接近5年），切换频率低且涨跌幅度大，判断顶部同样重要 [1][5] - 结合当前牛市时长与历史中位数比较，A股和港股已步入牛市1.2年，接近历史中位数1.7年/1.8年；黄金牛市已持续3年，距中位数4.7年距离居中；美股牛市已持续3年，距中位数5.6年较远 [7] 中国股票顶部规律 - 从经济、政策、宏观流动性、盈利与估值五个维度总结，经济与政策信号对判断市场顶部较为准确，流动性、盈利与估值信号指引效果有限 [1][13] - 当经济进入类滞胀或放缓阶段，或宏观、监管、产业政策收紧时，往往预示市场顶部 [1][13] - 经济拐点与市场拐点时点接近，政策方向可能相异、变化较快且内容复杂，导致准确及时理解信号困难，逃顶实操难度大 [1][15][16] - 历史数据显示，股市见顶后下跌幅度中位数为46%，时长中位数为1.1年，成功逃顶回报可观 [10] 黄金顶部规律 - 从美国经济前景、美联储政策、美国财政政策、全球央行购金、估值五个维度总结，美联储政策信号最为准确，过去五轮黄金牛市中有四轮在美联储政策预期收紧时终结 [1][27][29] - 美国经济与政策信号一致性较强，且美联储提供明确前瞻指引，判断黄金顶部的难度低于中美股票 [1][27] - 美国财政政策与全球央行购金对黄金价格中枢具有较好解释力，但对顶部时点判断的指示意义较弱 [1][27] - 当前黄金实际金价偏离拟合金价59%，估值水平仅次于1980年牛市的132%偏离度 [36] 2026年可能改变趋势的四大因素 - 增长转向：若政策发力导致中美经济修复超预期，可能延长股票牛市但对黄金不利；目前中国弱复苏、美国走向滞胀 [2][41] - 政策趋紧：若美联储放缓降息节奏或中国增量政策偏慢导致宏观流动性回落，可能对股票与黄金牛市趋势不利 [2][47][48][49] - 估值偏高：中国股票估值居中压力较小，但黄金与美股估值偏高存在压力 [2][50] - 地缘冲击：意外地缘事件可能延长黄金牛市但对股票不利 [2][53][54] 2026年上半年资产配置建议 - 中国股票：维持超配，受益于AI科技浪潮与流动性宽裕，估值合理且尚未看到牛市顶部信号，内部风格建议更均衡 [3][59][60][61] - 美股：维持标配，虽受益于宏观流动性宽松与科技产业趋势，但美元贬值周期中弹性偏低且存在高估值担忧 [3][62] - 中债：下调至低配，因估值偏贵且上涨空间有限，虽然中国利率中枢仍有机会下行 [3][64] - 美债：维持标配，受益于美联储宽松周期但中期面临通胀和债务风险 [3][65] - 商品：从低配上调至标配，既能对冲黄金与股票趋势改变风险，又有流动性宽松后的补涨逻辑 [3][66] - 黄金：维持超配，受益于美联储宽松周期与货币秩序重构，但估值偏贵，建议减少追涨杀跌操作，逢低增配 [3][67][68][70]

根据研报内容，本报告主要涉及对多个市场（股票、商品、期权、可转债）中观因子的跟踪和描述，并未详细阐述具体的量化模型或量化因子的构建过程、公式及回测效果。报告的核心是对现有因子状态的周度跟踪和定性评论。因此，以下总结将重点放在报告中明确提及的因子名称、构建思路（根据上下文推断）和跟踪评论上。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**： 大小盘风格因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场风格是偏向大盘股还是小盘股 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周风格偏向小盘 [12][14] 2. **因子名称**： 价值成长风格因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场风格是偏向价值股还是成长股 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周风格偏向价值 [12][14] 3. **因子名称**： 大小盘风格波动因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量大小盘风格因子的波动程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周大小盘风格波动下降 [12][14] 4. **因子名称**： 价值成长风格波动因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量价值成长风格因子的波动程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周价值成长风格波动下降 [12][14] 5. **因子名称**： 行业指数超额收益离散度因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量不同行业指数超额收益的分散程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业收益离散度上升 [12][14] 6. **因子名称**： 行业轮动度量因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量行业轮换的速度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业轮动速度上升 [12][14] 7. **因子名称**： 成分股上涨比例因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场成分股中上涨股票的比例 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周成分股上涨比例上升 [12][14] 8. **因子名称**： 前100个股成交额占比因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量成交额向头部个股集中的程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周个股成交集中度下降 [12][14] 9. **因子名称**： 前5行业成交额占比因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量成交额向头部行业集中的程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业成交集中度下降 [12][14] 10. **因子名称**： 指数波动率因子 [13][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场整体的波动水平 [13][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周市场波动率下降 [13][14] 11. **因子名称**： 指数换手率因子 [13][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场整体的交易活跃度 [13][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周市场换手率表现下降 [13][14] 12. **因子名称**： 商品期货趋势强度因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的价格趋势强弱 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周农产品板块趋势强度下降，其余板块趋势强度变化较小 [24][31] 13. **因子名称**： 商品期货市场波动水平因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的波动率水平 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周除农产品板块外各板块波动率均下降 [24][31] 14. **因子名称**： 商品期货市场流动性因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的流动性水平 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周各板块流动性均下降 [24][31] 15. **因子名称**： 商品期货期限结构（基差动量）因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的基差动量变化 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周各板块基差动量均有所上升 [24][31] 16. **因子名称**： 期权隐含波动率因子 [35] * **因子构建思路**： 用于衡量期权市场对标的指数未来波动率的预期 [35] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周上证50与中证1000的隐含波动率水平逐渐下降 [35] 17. **因子名称**： 期权偏度因子 [35] * **因子构建思路**： 用于衡量期权市场对标的指数未来收益率分布不对称性的预期 [35] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上证50的看跌期权偏度与看涨期权偏度上升明显 [35] 18. **因子名称**： 百元转股溢价率因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量可转债市场整体的估值水平 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周明显上涨，当前接近历史一年90%分位数水平 [37] 19. **因子名称**： 纯债溢价率因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量偏债型可转债的债性估值水平 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周略微增加 [37] 20. **因子名称**： 低转股溢价率转债占比因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量可转债市场中股性较强的转债比例 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周保持稳定 [37] 模型的回测效果 （报告中未涉及具体的量化模型及其回测效果指标） 因子的回测效果 （报告中未提供因子的历史回测效果指标，如IC、IR、多空收益等，仅提供了当周的定性状态评论）

文章核心观点 - 全球主要股指因美联储降息预期降温、美国政府停摆及科技股估值回调等多重因素影响而多数下跌 [1] - 国内资产表现相对稳健 A股逆势收涨 受益于中美经贸磋商利好、央行流动性宽松及通胀数据改善 [2] - 经济基本面平淡且政策预期平稳 预计未来股债汇等大类资产将呈现窄幅波动态势 [6][7][8] 海外市场表现 - 全球主要股指多数下跌 日韩股指领跌 跌幅分别为4.07%和3.74% [1] - 美股三大指数收跌 纳斯达克指数周跌3.04% 创当年4月以来最差单周表现 [1] - 全球主要国家国债收益率多数上行 美债收益率呈现"短降长稳"格局 [1] - 美元指数下行0.18% 收于99.55 [1] 国内市场表现 - A股缩量震荡并逆势收涨 日均成交额回落至2万亿元人民币下方 [2] - 恒生指数领涨主要股指 上证综合指数周内再次触及4000点 [2] - 中国国债收益率震荡偏弱 利率债收益率小幅上行 收益率曲线转为"牛平" [2] - 人民币对美元汇率小幅震荡 [2] 关键经济事件与数据 - 美国政府停摆出现进展 民主党态度软化同意通过短期融资决议 [3] - 中国10月出口增速因抢出口效应转弱、关税扰动及高基数因素而回落 [4] - 中国10月CPI同比转涨 PPI同比降幅收窄 CPI和PPI同环比均回升 [4] - 中国重返国际债券市场发行40亿美元主权债 认购倍数高达30倍 [5] 大类资产展望 - 人民币汇率预计保持相对平稳 因美元缺乏持续走强支撑 [6] - 股市预计小幅震荡整固蓄势 因经济基本面平淡且新增政策预期不强 [7] - 债券市场收益率预计呈现平稳波动 因资金面宽松且央行购债节奏平缓 [8] - 黄金价格预计将高位盘整 [9]

资产配置策略核心理念 - 投资策略从追求快速暴富转向追求高概率的稳健回报，采用全球主流机构和顶级投资大师建议的资产配置方法[4] - 通过股债商6:3:1的配比进行实践，初始建仓5万元，每周定投1000元，极端情况下额外加仓[4] - 策略执行一年累计收益率超16%，资金加权收益率近22%，年化收益率超22%，最大回撤仅约8%，远低于沪深300指数16%的回撤[4] 建仓时机选择 - 建仓时点（去年10月28日）面临高度不确定性：美国大选未尘埃落定导致政策倾向未知，内部市场经历"924闪电牛"后政策预期落空[6][8][9] - 各类资产均处于高位区间：中国债市处多年牛市高位，美国债市提前交易降息预期，A股高位震荡，美股创历史新高，黄金高位震荡[10][11][12][13] - 资产配置无需择时，因多资产组合中总有便宜资产和上涨资产，例如建仓后美股和黄金意外持续走强，策略具备穿越周期能力[14][15] 定投机制优势 - 过去一年资产经历高频轮动和剧烈波动：中国债市持续震荡，美国债市受降息预期摇摆冲击，A股高位盘整8个月，港股与A股轮动，美股波动最大年份跌超20%，黄金两度快牛后历史级暴跌[16][17] - 定投机制在资产表现落后时积累筹码，避免追涨杀跌，无需预判风口即可捕捉轮动收益[18][19] - 资产轮动速度极快，主升浪时间短，定投通过体系化操作克服市场波动，依赖纪律而非智商或灵感[16][19] 加仓时机把握 - 资产配置策略月度正收益概率达80%，收益曲线稳健，大幅回调时成为加仓良机[20] - 三次加仓时点均对应市场极端事件：去年12月19日股债商三杀（低相关资产同步下跌）、今年4月7日关税冲击导致全球股市黄金同步暴跌、今年9月4日A股连续三天重挫[23] - 加仓行为发生在低位区间，进一步平滑持仓成本，强化策略抗风险能力[24]

根据提供的研报内容，以下是关于量化因子与模型的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大小盘风格因子**[13] * **因子构建思路**：用于衡量市场在市值维度上的风格偏好，即资金是更倾向于大盘股还是小盘股[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了风格状态的定性判断（如“偏向均衡”）[13] 2. **因子名称：价值成长风格因子**[13] * **因子构建思路**：用于衡量市场在投资风格维度上的偏好，即资金是更倾向于价值股还是成长股[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了风格状态的定性判断（如“偏向成长”）[13] 3. **因子名称：大小盘风格波动因子**[13] * **因子构建思路**：用于衡量大小盘风格因子的波动程度，反映风格切换的剧烈程度[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了波动状态的定性判断（如“上升”）[13] 4. **因子名称：价值成长风格波动因子**[13] * **因子构建思路**：用于衡量价值成长风格因子的波动程度，反映风格切换的剧烈程度[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了波动状态的定性判断（如“上升”）[13] 5. **因子名称：行业指数超额收益离散度**[13] * **因子构建思路**：通过计算各行业指数超额收益的离散程度，来衡量市场的行业分化水平[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了离散度状态的定性判断（如“上升”）[13] 6. **因子名称：行业轮动度量因子**[13] * **因子构建思路**：用于衡量行业轮动速度的快慢[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了轮动速度的定性判断（如“下降”）[13] 7. **因子名称：成分股上涨比例**[13] * **因子构建思路**：计算特定指数（如宽基指数）中上涨股票的数量占比，反映市场的广度和普涨/普跌情况[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了比例变化的定性判断（如“上升”）[13] 8. **因子名称：前100个股成交额占比**[13] * **因子构建思路**：计算成交额前100名个股的成交额之和占市场总成交额的比例，用于度量市场交易的集中度[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了集中度变化的定性判断（如“下降”）[13] 9. **因子名称：前5行业成交额占比**[13] * **因子构建思路**：计算成交额前5名行业的成交额之和占市场总成交额的比例，用于度量行业层面的交易集中度[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了集中度状态的定性判断（如“持平上期”）[13] 10. **因子名称：指数波动率**[13] * **因子构建思路**：衡量市场指数的波动水平，是市场风险和市场活跃度的重要指标[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了波动率变化的定性判断（如“上升”）[13] 11. **因子名称：指数换手率**[13] * **因子构建思路**：衡量市场交易的活跃程度[13] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了换手率变化的定性判断（如“下降”）[13] 12. **因子名称：商品期货趋势强度**[32] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货各板块价格趋势的强弱程度[32] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了各板块趋势强度变化的定性判断（如“贵金属、农产品板块趋势强度下降”）[32] 13. **因子名称：商品期货市场波动水平**[32] * **因子构建思路**：衡量商品期货各板块的价格波动水平[32] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了各板块波动率变化的定性判断（如“除黑色板块外其余板块波动率均有所上升”）[32] 14. **因子名称：商品期货市场流动性**[32] * **因子构建思路**：衡量商品期货各板块的市场流动性状况[32] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了各板块流动性变化的定性判断（如“贵金属、有色及农产品板块流动性下降”）[32] 15. **因子名称：商品期货期限结构（基差动量）**[26][32] * **因子构建思路**：通过基差动量来反映商品期货市场的期限结构特征及其变化[26][32] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了各板块基差动量变化的定性判断（如“各板块基差动量均上升”）[26][32] 16. **因子名称：期权隐含波动率**[35] * **因子构建思路**：从期权价格中反推出的市场对未来波动率的预期[35] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅提及了上证50与中证1000期权的隐含波动率变化（如“开始下降”）[35] 17. **因子名称：股指期货升贴水率**[24] * **因子构建思路**：衡量股指期货价格与现货指数价格之间的差异，反映市场情绪和套利机会[24] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅通过图表展示[24] 18. **因子名称：纯债溢价率**[37][41] * **因子构建思路**：用于可转债估值分析，衡量其债性保护程度，特别是针对偏债型可转债[37][41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了其稳定性状态的定性判断（如“保持稳定”）[37][41] 19. **因子名称：百元转股溢价率**[37][41] * **因子构建思路**：用于可转债估值分析，衡量其股性估值水平[37][41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了其变化趋势的定性判断（如“稳步上升”）[37][41] 20. **因子名称：低转股溢价率转债占比**[37][43] * **因子构建思路**：统计市场上转股溢价率处于低水平的可转债数量占比，反映市场对转债股性的总体偏好[37][43] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的构建公式和过程，仅给出了其变化的定性判断（如“有明显下降”）[37][43] 因子的回测效果 （注：本报告为市场环境跟踪周报，主要呈现因子在特定时间窗口（2025.10.20-2025.10.24）的当前状态和短期变化方向，未提供因子在长期历史回测中的表现指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR等）。因此，此部分内容缺失。）

核心观点 - 权益市场在经历调整后再度走高 深证成指和创业板指再创年内新高 市场量能保持在2万亿元以上 短期情绪依然火热[2] - 美联储降息50bp概率加大 为市场上行提供助力 国内PPI数据回暖 核心CPI持续走强 规模以上工业增加值和消费品零售额稳中有进[2] - 债市应声回落 与权益市场形成鲜明反差 商品市场维持震荡态势 原油回落态势趋缓[2] - 市场更多走向结构性行情 主线核心板块成为带动市场上行的主要抓手[3][5] 大类资产总体表现 - A股前半周震荡 周四大幅拉升反弹 深指和创指再创阶段新高 表现强势[2][3] - 市场量能虽有所减弱 但仍保持在2万亿元之上 日均成交额达23264亿元[2][8] - 债市再度回落 因权益市场吸引更多投资者和资金流 债市关注度走低[2] - 商品市场维持震荡 黄金"一枝独秀" 贵金属对商品市场形成拉升[2][7] 权益市场表现 - 创业板指本周上涨2.10% 深证成指上涨2.65% 科创50指数上涨5.48%[8] - 日均成交量达1435亿股 日均成交额23264亿元 上涨个股3463家 下跌1893家[8] - 通信 芯片 电池 机器人等热门板块前半周表现平稳震荡 主线回归后市场拉升幅度加剧[3][13] - 本轮行情由业绩驱动对科创板块一致性预期引发 多板块形成一致上行趋势带动指数上行[3][13] 行业板块分析 - 双创板块领衔市场行情 强者恒强逻辑被反复验证 需重点关注通信 芯片 机器人 固态电池等板块[13] - 电子板块领涨 电力设备板块资金流入提升 主力资金净流出额度大幅回落[23][25][27] - 除双创板块外 需关注黄金 稀土等前期热点板块的低位布局机会[14] - 融资净买入拉升 两融余额持续上升 市场流动性处于高位[31] 配置建议 - 建议采用哑铃型策略 进攻端继续持有双创板块中相对强势概念如芯片 机器人 需控制仓位[5][14] - 防守端可逢低布局有色金属 黄金等前期较热但经历阶段性调整的板块[5][14] - 债市配置建议逢低布局更为灵活的短债市场以对冲风险[6] - 商品市场黄金短期建议维持仓位 中长期仍需持续观望[7][38]