AI产业链投资阶段分析 - 核心观点：以历次科技结构牛为鉴，当前AI产业处于不同环节分化阶段，需根据估值扩张期与盈利驱动期的规律进行投资定位[3] - 估值扩张期规律：新技术爆发初期缺乏盈利支撑，估值上涨依赖产业与政策催化，行业拥挤度创新高是常态，指标触及极值后20个交易日内回调概率较高，但60-90个交易日后行情大概率创新高[4] - 估值扩张期规律：行业风险溢价（1/市盈率-十年期国债收益率）跌破滚动两年均值下方一倍标准差时，估值对利好反应减弱，行情陷入震荡等待盈利兑现[4] - 估值扩张期规律：高估值区间对流动性变化敏感，流动性紧缩预期易引发调整，流动性宽松则进一步打开上行空间[4] - 盈利驱动期规律：盈利兑现阶段，业绩超预期是行情核心驱动，如10年iPhone销量、13年手游渗透率、21年新能源车渗透率超预期[5] - 盈利驱动期规律：需关注终局思维下的估值约束，历次科技牛龙头公司股价高点对应未来三年估值水平（PE-FY3）大致在30-40倍之间[5] - 盈利驱动期规律：需警惕行业竞争加剧与产能过剩风险，行业估值在投资回报率（ROIC）上行放缓时便开始调整[5] - 投资建议：海外算力处于盈利驱动期，2025Q3 ROIC仍加速上行，龙头公司远期估值PE（FY3）在20-30倍之间，业绩上修是后续股价上涨核心驱动[6] - 投资建议：国产算力处于估值扩张期，但风险溢价已逼近偏低性价比区间，下一轮行情展开依赖渗透率提升带来的业绩兑现或无风险利率系统性下行[6] - 投资建议：AI应用处于估值扩张期，以风险溢价衡量的估值性价比较高，港股互联网平台型企业确定性受益，A股趋势性行情需较高证券化率支持，传媒行业最值得关注[6] 牧业（食饮）行业跟踪 - 核心观点：政策落地提振需求，肉奶周期共振下牧业企业盈利弹性较强[9] - 原奶价格：原奶价格企稳筑底，26年上行确定性较强，受益于供给端集中扩产影响消退与补栏减少，以及需求端初深加工产能释放[10] - 肉牛周期：能繁母牛持续去化，进口牛肉保障政策落地提振国内需求，肉牛景气周期有望延续上行[10] - 进口牛肉政策：商务部裁定自26年1月1日起对进口牛肉实施保障措施，配额外进口牛肉将加征55%关税（现行税率12-25%），政策实施年限3年[10] - 进口配额变化：26年主要供应国牛肉进口配额较近12个月实际进口量减少5.7%，其中巴西配额减少25.2%，澳大利亚配额减少32.0%[11] - 进口结构：24年牛肉进口量287万吨，市场份额占比27%，巴西、阿根廷、乌拉圭、澳大利亚、新西兰、美国分别占进口总量46.6%、20.7%、8.5%、7.5%、5.2%、4.8%[11] - 市场影响：25年上半年牛肉进口量同比减少9.5%至130.2万吨，活牛与牛肉价格较前期低点上涨约20%与10%[12] - 市场展望：随着25年11月美国对巴西关税政策松绑与进口牛肉保障措施落地，进口牛肉冲击将进一步减弱，国内牛肉需求有望提振[12] 2026年1月转债策略展望 - 核心观点：对转债市场持乐观态度，政策预期升温与季节性资金回流有望共振，推动市场迎来“开门红”行情[15] - 政策环境：中央经济工作会议明确将“科技创新”与“扩大内需”列为政策重点，作为“十五五”开局之年，相关产业政策红利预计持续释放[15] - 资金面：年初配置需求通常较强，保险、公募等机构在年初常有“开门红”配置行为，带动资金季节性回流资本市场[15] - 货币政策：央行继续强调“适度宽松”基调，12月MLF连续第10个月加量续作，预计2026年上半年政策性降息、降准仍有空间[15] - 估值与供需：截至2025年12月31日，交易中的公募可转债规模约为5271亿元，较2025年初缩水1836亿元，供需紧平衡状态难以缓解，优质转债高估值现状可能延续[16] - 配置策略：建议把握产业趋势与政策导向，侧重成长风格，同时注重组合平衡性[16] - 科技主线：科技类转债有望成为1月市场主线，重点看好商业航天、AI算力、半导体设备与材料、创新药等品种[16] - 顺周期方向：可关注有色金属、化工等板块，受益于全球降息预期及部分品种供需错配带来的涨价机会[16] - 稳健策略：可关注价格在130元以下、剩余期限较短（如2年以内）、发行人促转股意愿较强的相对低价券[16] - 组合构建：1月十大转债组合重点聚焦科技成长、顺周期和金融三大主线，行业包括航天军工、AI算力与应用、可控核聚变、创新药、贵金属、化工及券商转债[17] 其他行业精粹摘要 - 金工观点：股票市场发出正向信号[20] - 医药行业：MFN谈判接近尾声，14家药企达成协议[22] - 电子行业：互联网大厂加速AI布局，国产算力需求增长可期[22] - 有色金属：地缘局势增加供给不确定性[22]

中证转债指数创逾10年新高 - 2026年1月6日，中证转债指数大涨1.35%，报505.77点，创下自2015年6月以来的逾10年高点 [1][3][4] - 指数表现延续了2025年以来的强势格局，凸显其在权益市场波动中“进可攻、退可守”的独特价值 [2] 市场表现与领涨个券 - 塞力转债连续两个交易日实现20%涨停，两日累计涨幅达44%，领跑可转债市场 [4] - 塞力转债的强势表现直接受益于正股塞力医疗的连续涨停，公司作为“AI+医疗大数据”智慧医疗综合服务商，因脑机接口领域的多重利好成为资金追捧对象 [4] - 除塞力转债外，嘉美转债、联创转债等亦表现亮眼，嘉美转债在1月5日涨10.94%后，1月6日再度上涨14.95%，2026年以来累计涨幅仅次于塞力转债 [5] - 联创转债、鼎捷转债、鼎龙转债等涨幅均超10%，形成可转债市场的结构性行情 [5] - 部分转债因正股价格下跌而大跌，例如天创时尚股价下跌8.88%，天创转债下跌8.13% [6] 行情驱动因素 - 正股驱动明显，塞力医疗、嘉美包装等正股的强势表现为转债提供基本面支撑 [5] - 题材热度集中，脑机接口、AI医疗、高端制造等赛道个券涨幅居前，反映资金对高成长性领域的偏好 [5] - 脑机接口行业的商业化突破是核心催化剂，特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布旗下Neuralink将于2026年启动设备大规模生产 [4] - 国内政策支持力度持续加码，国家药监局加快相关产品审评审批，上海等地提出到2027年推动5款以上侵入式、半侵入式产品完成临床试验 [4] - 可转债市场的强势表现与正股表现密不可分，2025年上证指数涨幅为18.41%，同期中证转债指数涨幅达18.66% [9] - 估值修复亦是重要推手，2024年上半年可转债市场估值曾大幅回落，上百只可转债价格曾跌破面值100元，随后在“9·24行情”带动下逐渐修复 [9] - 2025年以来，随着权益市场情绪回暖，可转债迎来补涨行情，估值修复推动指数持续上行，科技行情带动相关可转债表现尤为突出 [10] 机构观点与市场展望 - 兴证固收团队认为，相较于2021年的新能源行情，2025年以来能够抓住的机会广度更大，轮动策略效果不差，个券层面有更多方向可以捕获 [10] - 具体方向包括：贯穿全年的算力和芯片自主可控链条、机器人方向的机会、周期方向的“大爆发”机会、“化债”的丰厚收益、壳价值的充分演绎以及“0—1”诸多主题方向的“爆发”表现 [10] - 节后A股和转债市场表现增强，在季节性资金回流、政策预期以及产业主线共振下，“春季躁动”行情可能提前开启 [12] - 财通固收团队认为，险资、公募等机构资金在年初或有配置需求，尤其险资下调权益资产的风险因子，增量资金或带来更强共振 [12] - 在紧缩的转债供给下，转债估值或仍有向上空间，但高估值性价比减弱，或更多作为权益仓位受限下的边际权益敞口增量 [12] - 天风固收团队认为，考虑到权益慢牛预期，转债估值或相对坚挺，对转债指数难形成大幅扰动或贡献 [12] - 转债资产表现短期内一方面取决于投资机构行为边际变化，1月份各类资管产品年度考核节点过后，或重新打开转债配置需求，中低价底仓型转债有望重点受益 [12] - 另一方面，转债资产表现取决于转债条款策略等精细化挖掘，在权益牛市预期下，临期转债博弈的赔率有所优化，2026年内到期中有26只在剩余期限3年内曾提议下修过转股价 [12]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2025年12月A股上半月震荡下跌下半月11连阳全月上涨，债市长短段分化利率曲线走陡，美股震荡油价下跌贵金属上涨，部分重仓商业航天、光模块和机械等行业的基金表现较优 [1] 根据相关目录分别进行总结 2025年12月资本市场回顾 - 股票市场：A股上半月震荡下跌下半月上证指数11连阳全月上涨，跨年行情下市场交投氛围回暖，航天、有色、通信行业表现较优；截至12月31日，上证综指收于3968.84点全月上涨2.06%，深证成指收于13525.02点全月上涨4.17%；成长风格优于价值，31个申万一级行业中18个上涨，国防军工、有色金属等行业涨幅居前，食品饮料、医药生物等行业跌幅居前 [8][9] - 债券市场：央行公开市场操作净投放1.17万亿元呵护跨年流动性，但跨年资金需求推高资金利率，债市情绪偏弱抑制长端表现，债市长短端分化，利率曲线走陡；截至12月31日，国债和国开债短端收益率下行、长端上行，信用债中AAA级企业债收益率下行、AA级和城投债收益率上行；主要指数中，中债总净价等指数下跌，中证转债指数上涨，嘉美转债等个券表现较优 [10] - 海外市场：美国宏观经济数据“表面改善、内在存疑”，叠加美联储权力更迭倒计时和市场对AI估值泡沫担忧加剧，美股震荡；欧洲各主要市场整体上涨，亚太市场涨跌不一；大宗商品方面，因全球石油供应预计超需求且市场有悲观预期，油价下跌，贵金属因金价上涨和白银逼空行情，指数上涨 [11] 2025年12月基金业绩回顾 - 股混基金：股票型基金上涨2.75%，其中指数股票型基金上涨2.79%，主动股票开放型基金上涨2.54%；主动混合开放型基金上涨2.77%；重仓商业航天、光模块、机械等行业的基金和卫星航空、高端装备等主题指数基金表现较优 [13] - 债券基金：债券型基金上涨0.23%，其中指数债券型基金上涨0.08%，主动债券开放型基金上涨0.24%；权益资产配置比例较高的偏债债券型基金上涨0.59%，可转债债券型基金上涨3.15%，准债债券型基金上涨0.23%，纯债债券型基金上涨0.05%，长期摊余成本法债券型基金上涨0.16%；可转债基金和偏债债券基金表现较优，纯债债基中中短久期债券表现较好 [14] - 货币基金：平均年化收益率为1.22%，较上月上涨 [15] - QDII基金：QDII股混型基金整体下跌0.94%，部分主投半导体、高端制造、贵金属等主题基金表现不错；上月QDII债券型基金下跌0.32% [16]

公司首次覆盖：众生药业 (002317) - **核心观点**：首次覆盖给予“增持”评级，目标价26.46元，现价19.49元，总市值165.65亿元[3]。报告认为公司中药主业在经历集采后发展趋于稳健，创新药研发转型成果逐步落地，看好其未来发展潜力[2]。 - **财务表现**：2025年前三季度公司收入18.89亿元，同比下降1.01%，归母净利润2.51亿元，同比增长68.40%[4]。2025年单三季度收入5.89亿元，同比增长8.35%，归母净利润0.63亿元，同比增长2.10%[4]。 - **中药主业**：公司核心中成药产品（复方血栓通系列制剂、脑栓通胶囊）已分别中选全国中成药联盟集采、广东联盟与安徽省中成药集采，预计经历集采后价格体系将保持稳定，通过以量补价保持销售增长韧性[4]。 - **创新药管线 - 代谢领域**：核心管线RAY1225注射液为GLP-1/GIP双靶点药物，其减重和降糖两项II期临床试验获得积极结果，减重III期临床试验已完成全部受试者入组[5]。公司同时布局Amylin、三靶点与GLP-1口服小分子等创新管线[5]。 - **创新药管线 - 呼吸领域**：公司研发的昂拉地韦片是全球首个靶向流感病毒RNA聚合酶PB2亚基的一类创新药，已于2025年5月获批上市，对奥司他韦、玛巴洛沙韦耐药病毒株保持强效抑制作用[5]。该产品于2025年12月正式纳入国家新版医保目录，预计将有助于快速销售放量[5]。 - **创新药管线 - 肝脏疾病**：ZSP1601片是具有全新作用机制的治疗MASH的一类创新药，Ib/IIa期临床试验结果表明，在4周的治疗下能明显降低ALT、AST等肝脏炎症损伤标志物，有望改善肝脏炎症、坏死及抗纤维化[5]。 行业跟踪报告：医疗器械 (脑机接口) - **核心观点**：脑机接口行业政策频出，受关注度明显提高，有望引领新一轮产业趋势[8]。 - **近期政策会议**：2025年12月18日，国家药监局在北京召开脑机接口医疗器械工作推进会，会议强调脑机接口作为前瞻布局未来产业的重要战略意义，并要求坚持安全有效、创新审评监管、构建标准体系、加强跨部门合作等[7]。 - **产业顶层规划**：2025年7月，工信部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，指出脑机接口是生命科学和信息科学融合发展的前沿技术[8]。 - **发展目标 (2027年)**：脑机接口关键技术取得突破，初步建立先进的技术、产业和标准体系；电极、芯片和整机产品性能达到国际先进水平；产品在工业制造、医疗健康、生活消费等领域加快应用；产业规模不断壮大，打造2至3个产业发展集聚区[8]。 - **发展目标 (2030年)**：产业创新能力显著提升，形成安全可靠的产业体系；培育2至3家有全球影响力的领军企业和一批专精特新中小企业；构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力迈入世界前列[8]。 行业跟踪报告：医疗器械 (人工智能辅助诊断) - **核心观点**：国家医保局新规明确了人工智能辅助诊断的收费路径，有望规范市场并刺激产业研发推广，给予医疗器械行业增持评级[15]。 - **政策内容**：2025年12月19日，国家医保局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，将已有价格项目规范整合为28项、加收项3项、扩展项2项[15]。 - **收费规定**：病理诊断费及病理诊断费（远程）的扩展项中明确包含【人工智能辅助诊断】，其价格涵盖样本接收、判读、诊断、人工智能辅助诊断、出具报告等步骤[16]。 - **数字化要求**：政策规定医疗机构开展病理诊断时应上传完整病理诊断报告，未上传的将在政府指导价基础上减收5元；开展样本染色等检查时应提供“病理数字化切片图像”，未提供的减收5元，单次多张切片减收不超过15元[16]。 - **政策影响**：通过价格引导医院进行数字化技术迭代和转型，为未来全国统一共享诊断结果做铺垫[16]。 海外报告：锅圈 (2517) - **核心观点**：维持“增持”评级，目标价4.47港元，现价3.55港元，总市值97.53亿港元[19]。看好公司乡镇市场开店潜力及通过场景延伸打开成长空间[18]。 - **财务预测**：预测公司2025-2027年收入分别为76.12亿元、88.32亿元、101.75亿元，增速分别为18%、16%、15%[19]。预测2025-2027年归母净利润分别为4.35亿元、5.37亿元、6.55亿元，增速分别为89%、23%、22%[19]。 - **增长驱动 - 爆品与会员**：2024年推出的“99元毛肚自由火锅套餐”全年累计售出超5亿元[20]。2025年继续推出高性价比套餐并通过抖音矩阵营销[20]。截至2025年11月，公司注册会员数突破6000万[20]。 - **增长驱动 - 渠道与店效**：公司升级新乡镇门店，匹配下沉市场需求，乡镇店盈利模型较好[20]。通过拓展西餐、饮品、冰品等品类覆盖一日三餐全场景，并通过推出24小时无人零售模式提升门店创收能力[20]。 - **新场景探索**：计划于2026年1月6日试营业“锅圈小炒”新店型，以智能炒菜机为核心提供社区现制中餐[21]。同时探索“锅圈露营”，提供户外餐饮一站式解决方案，以增强用户黏性与品牌渗透[21]。 产业深度：太空算力 - **核心观点**：地面算力扩张面临能源与散热物理极限，太空算力有望成为破局关键，正从早期探索向初步服务化与工程化演进[22]。 - **太空算力优势**：太空充沛的太阳能可支持在轨数据中心24小时持续发电，且太空-270℃的深冷环境是理想的被动散热环境，能同时化解地面算力的能源与散热瓶颈[22]。 - **美国发展路径**：已形成由龙头企业主导的完整产业生态[25]。**Starcloud** (NVIDIA支持) 以“在轨算力服务”为起点进行技术验证[23]。**Google** 从其云计算与AI生态出发进行系统性长期布局[23]。**SpaceX** 凭借星链星座与低成本发射体系，构建了全球唯一具备规模化在轨算力承载能力的基础设施[23]。 - **中国发展格局**：呈现“专用计算星座+智能化遥感星座”双路径格局[26]。“专用计算星座”主要解决星载高性能计算与星间高速互联[26]。“智能化遥感星座”推动在轨卫星向实时感知与智能研判升级[26]。发展路径预计为“天数天算-地数天算-天基主算”的阶梯式演进[26]。 - **投资建议**：关注1) 拥有低成本发射与星座规模化部署能力的太空算力基础设施提供商；2) 具备快速实现智能化升级能力的现有星座服务商；3) 有意布局天地一体化算力的大型云服务商[26]。 今日报告精粹 (其他) - **基础化工行业**：报告提及基础化工板块可转债近期行情，例如松霖转债、苏利转债、水羊转债在指定期间内分别上涨19.20%、7.42%、5.18%[10]。同时列出了多家公司可转债方案的进展状态[10]。 - **金融工程周报**：截至2025年12月19日，全市场固收+基金规模为21722.64亿元，产品数量1148只[12]。上周新发13只产品，各类型固收+基金业绩中位数在0.03%至0.13%之间[12]。行业ETF轮动策略在12月建议关注有色金属、银行、证券、基建工程、新能源车电池等ETF[13]。

量化因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大小盘风格因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场风格在大盘股与小盘股之间的偏向程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“偏向大盘”）来跟踪风格方向[10][12]。 2. **因子名称**：价值成长风格因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场风格在价值股与成长股之间的偏向程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“偏向价值”）来跟踪风格方向[10][12]。 3. **因子名称**：大小盘风格波动因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量大小盘风格因子的波动水平[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动下降”）来跟踪其变化[10][12]。 4. **因子名称**：价值成长风格波动因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量价值成长风格因子的波动水平[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动下降”）来跟踪其变化[10][12]。 5. **因子名称**：行业指数超额收益离散度因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量不同行业指数超额收益的分散程度，反映市场行业结构的集中或分化情况[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“离散度上升”）来跟踪其变化[10][12]。 6. **因子名称**：行业轮动度量因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量行业间轮动切换的速度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“速度上升”）来跟踪其变化[10][12]。 7. **因子名称**：成分股上涨比例因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场成分股中上涨股票的比例，反映市场的广度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“比例下降”）来跟踪其变化[10][12]。 8. **因子名称**：前100个股成交额占比因子[12] * **因子构建思路**：计算成交额排名前100的个股成交额占市场总成交额的比例，用于度量个股交易的集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，仅通过定性描述（如“集中度持平”）来跟踪其变化[10][12]。 9. **因子名称**：前5行业成交额占比因子[12] * **因子构建思路**：计算成交额排名前5的行业成交额占市场总成交额的比例，用于度量行业交易的集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，仅通过定性描述（如“集中度下降”）来跟踪其变化[10][12]。 10. **因子名称**：指数波动率因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场整体的波动水平[11]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动率下降”）来跟踪其变化[11][12]。 11. **因子名称**：指数换手率因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场整体的交易活跃度[11]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“换手率下降”）来跟踪其变化[11][12]。 12. **因子名称**：商品期货趋势强度因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的价格趋势强弱程度[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“趋势强度上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 13. **因子名称**：商品期货市场波动水平因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的波动率水平[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动率上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 14. **因子名称**：商品期货市场流动性因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的流动性水平[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“流动性抬升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 15. **因子名称**：商品期货期限结构因子（基差动量）[29] * **因子构建思路**：通过基差动量的变化来跟踪商品期货市场的期限结构特征[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“基差动量上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 16. **因子名称**：期权隐含波动率因子[32] * **因子构建思路**：跟踪上证50与中证1000指数期权的隐含波动率水平，反映市场对未来波动的预期[32]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其从低位反弹的现象[32]。 17. **因子名称**：期权波动率偏度因子[32] * **因子构建思路**：跟踪看涨与看跌期权的波动率偏度，用于分析市场风险偏好和压力分布[32]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述不同指数偏度的变化方向（如“双降”、“上升”）[32]。 18. **因子名称**：百元转股溢价率因子[34] * **因子构建思路**：用于衡量可转债市场整体的估值水平[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其维持震荡上升趋势[34]。 19. **因子名称**：纯债溢价率因子（按平价底价溢价率分组）[34] * **因子构建思路**：对偏债型可转债分组，计算其纯债溢价率，用于分析债性估值变化[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其小幅上升[34]。 20. **因子名称**：低转股溢价率转债占比因子[34] * **因子构建思路**：计算市场中低转股溢价率可转债的占比，用于观察估值结构[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其持续下降并处于偏低水平[34]。 21. **因子名称**：可转债市场成交额因子[34] * **因子构建思路**：跟踪可转债市场的总成交额，用于衡量市场活跃度[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其回暖并站上历史中位数[34]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场环境跟踪周报，主要展示各因子在特定时间窗口（2025.12.15-2025.12.19）的当期状态和方向性变化，未提供历史回测的量化指标（如IC、IR、多空收益等）。所有因子取值均为定性描述，汇总如下表。） | 因子名称 | 上周简评/取值 | | :--- | :--- | | 大小盘风格因子 | 风格偏向大盘[12] | | 价值成长风格因子 | 风格偏向价值[12] | | 大小盘风格波动因子 | 大小盘风格波动下降[12] | | 价值成长风格波动因子 | 价值成长风格波动下降[12] | | 行业指数超额收益离散度因子 | 行业收益离散度上升[12] | | 行业轮动度量因子 | 行业轮动速度上升[12] | | 成分股上涨比例因子 | 成分股上涨比例下降[12] | | 前100个股成交额占比因子 | 个股成交集中度持平[12] | | 前5行业成交额占比因子 | 行业成交集中度下降[12] | | 指数波动率因子 | 市场波动率下降[12] | | 指数换手率因子 | 市场换手率表现下降[12] | | 商品期货趋势强度因子 | 黑色板块趋势强度下降，其他板块上升[29] | | 商品期货市场波动水平因子 | 贵金属及农产品板块波动率下降，其他板块上升[29] | | 商品期货市场流动性因子 | 能化及农产品板块流动性下降，其他板块抬升[29] | | 商品期货期限结构因子（基差动量） | 能化及黑色板块基差动量上升，其他板块下降[29] | | 期权隐含波动率因子（上证50/中证1000） | 从低位水平有所反弹[32] | | 期权波动率偏度因子（上证50） | 看涨与看跌期权偏度双降[32] | | 期权波动率偏度因子（中证1000） | 看跌期权偏度周内继续上升[32] | | 百元转股溢价率因子 | 再创年内新高，维持震荡上升趋势[34] | | 纯债溢价率因子（偏债型分组） | 小幅上升[34] | | 低转股溢价率转债占比因子 | 持续下降，处于偏低水平[34] | | 可转债市场成交额因子 | 回暖，重新站到历史一年中位数上方[34] |

核心观点 - A股市场保持稳健且风险可控 年末市场追高意愿不强但指数相对稳健 预计保持震荡结构 12月以来市场企稳迹象更加明显 部分前期热点的高景气板块保持较好韧性 建议优选景气度向上的行业进行提前布局 并耐心等待后续春季行情启动 [1][4] 市场行情回顾 - 报告统计时间为2025年12月15日至2025年12月19日 A股保持稳健 风险可控 可逢低布局高景气 [1][4] 股票市场因子跟踪 - 市场风格方面 大小盘风格略微偏向大盘 价值成长风格偏向价值 与前一周方向相反 [1][6] - 市场风格波动方面 大小盘风格波动和价值成长风格波动水平均保持在低位 [1][6] - 市场结构方面 行业超额收益离散度和行业轮动速度均有所反转并出现抬升 成分股上涨比例整体下降 [6] - 交易集中度方面 前100个股成交额占比基本持平 前5行业成交额占比小幅下降 [6] - 市场活跃度方面 市场波动率及市场换手率均继续下降 [1][7] 商品市场因子跟踪 - 除黑色板块外 其他各板块趋势强度保持上升 贵金属、有色及农产品板块效率系数维持高位 [2][20] - 基差动量方面 贵金属板块基差动量大幅下降 能化和黑色板块基差动量上升 [2][20] - 波动率方面 除贵金属、农产品板块外各板块波动率均上升 [2][20] - 流动性方面 能化和农产品板块流动性下降 其他板块均小幅抬升 [2][20] 期权市场因子跟踪 - 上证50与中证1000的隐含波动率从低位水平有所反弹 [3][29] - 波动率偏度上 上证50的看涨与看跌期权偏度双降 中证1000的看跌期权偏度周内继续上升 说明大盘经历了一定风险释放 小盘风格仍处于风险积累当中 [3][4][29] 可转债市场因子跟踪 - 转债市场上周企稳修复 有所抬升 [4][31] - 估值端来看 百元转股溢价率再创年内新高 维持震荡上升趋势 [31] - 偏债型分组的纯债溢价率小幅上升 低转股溢价率转债的占比则持续下降 处于偏低水平 [31] - 市场成交额回暖 重新站到历史一年中位数上方 [31]

量化因子与构建方式 1. **因子名称：大小盘风格** [13] * **因子构建思路**：通过比较不同市值风格指数的表现差异，来判断市场整体是偏向大盘股还是小盘股。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算大盘指数（如上证50、沪深300）与小盘指数（如中证1000、国证2000）的收益率之差或比值。当差值或比值为正时，表示大盘风格占优；为负时，表示小盘风格占优。[11][13] 2. **因子名称：价值成长风格** [13] * **因子构建思路**：通过比较价值风格指数与成长风格指数的表现差异，来判断市场整体是偏向价值股还是成长股。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算价值风格指数（如沪深300价值）与成长风格指数（如沪深300成长）的收益率之差或比值。当差值或比值为正时，表示价值风格占优；为负时，表示成长风格占优。[11][13] 3. **因子名称：大小盘风格波动** [13] * **因子构建思路**：衡量大小盘风格轮动的剧烈程度，波动上升表明风格切换频繁且幅度大。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算大小盘风格因子（如上述大小盘风格因子的收益率序列）在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的波动率（如标准差）。[11][13] 4. **因子名称：价值成长风格波动** [13] * **因子构建思路**：衡量价值成长风格轮动的剧烈程度，波动上升表明风格切换频繁且幅度大。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算价值成长风格因子（如上述价值成长风格因子的收益率序列）在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的波动率（如标准差）。[11][13] 5. **因子名称：行业指数超额收益离散度** [13] * **因子构建思路**：衡量不同行业间超额收益的差异程度，离散度高表明行业表现分化明显。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算各行业指数相对于市场基准（如万得全A）的超额收益率，然后计算这些超额收益率序列的截面标准差或极差。[11][13] 6. **因子名称：行业轮动度量** [13] * **因子构建思路**：衡量行业轮动的速度，数值高表明行业领涨领跌切换频繁。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但常见构建方式包括计算相邻两期行业收益率排名的Spearman秩相关系数，或计算行业收益率排名的变动幅度。[11][13] 7. **因子名称：成分股上涨比例** [13] * **因子构建思路**：统计市场或特定指数中上涨股票的数量占比，反映市场的广度和赚钱效应。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：在特定指数（如沪深300）的成分股中，计算当日收盘价高于前一日收盘价的股票数量，再除以成分股总数量。[11][13] 8. **因子名称：前100个股成交额占比** [13] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部个股集中的程度，占比上升表明交易集中度提高。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：计算全市场（或特定范围）成交额排名前100的个股的成交额之和，再除以全市场（或该范围）的总成交额。[11][13] 9. **因子名称：前5行业成交额占比** [13] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部行业集中的程度，占比下降表明行业间交易热度趋于分散。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：计算各行业（按申万或中信行业分类）的总成交额，取成交额排名前5的行业，计算其成交额之和，再除以全市场总成交额。[11][13] 10. **因子名称：指数波动率** [13] * **因子构建思路**：衡量市场整体价格波动的剧烈程度，是市场风险的重要度量指标。[12] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算市场主要指数（如上证指数、沪深300）日收益率在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的年化标准差。[12][13] 11. **因子名称：指数换手率** [13] * **因子构建思路**：衡量市场交易的活跃程度，换手率高表明市场交易活跃，资金进出频繁。[12] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算全市场（或特定指数）的总成交金额与其总流通市值的比值。[12][13] 12. **因子名称：趋势强度** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货价格趋势的明确性和持续性，强度高表明趋势明确，适合趋势跟踪策略。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式可以基于南华商品指数或其各板块指数的价格序列，计算特定时间窗口内的动量指标（如过去N日的收益率）或趋势跟踪指标（如均线排列、ADX等）。[26][33] 13. **因子名称：市场波动水平** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场价格的波动剧烈程度。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算南华商品指数或其各板块指数日收益率在特定时间窗口内的年化标准差。[26][33] 14. **因子名称：市场流动性** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场的交易活跃度和资金容量。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式可以基于各商品期货品种的成交额、持仓量等数据，进行加权或标准化后合成板块或市场整体的流动性指标。[26][33] 15. **因子名称：期限结构（基差动量）** [33] * **因子构建思路**：通过期货合约基差（现货价格与期货价格之差）的变化来反映市场对未来供需的预期变化，基差动量上升可能表明现货相对走强或近月合约相对走强。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算主力合约与次主力合约的价差，或计算近月合约与远月合约的价差，并观察其变化率（动量）。[26][33] 16. **因子名称：期权隐含波动率** [37] * **因子构建思路**：从期权市场价格中反推出的市场对未来标的资产波动率的预期，是衡量市场情绪和风险偏好的重要指标。[37] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常由期权定价模型（如Black-Scholes模型）反推得出，跟踪特定指数（如上证50、中证1000）平值期权的隐含波动率。[37] 17. **因子名称：期权波动率偏度** [37] * **因子构建思路**：衡量不同行权价看跌期权隐含波动率的差异，反映了市场对下行风险的担忧程度。看跌期权偏度上升，通常意味着市场对下跌的保护需求增加。[37] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算虚值看跌期权与平值期权的隐含波动率之差，或观察隐含波动率微笑曲线的形态。[37] 18. **因子名称：百元转股溢价率** [41] * **因子构建思路**：衡量可转债价格相对于其转股价值的溢价程度，是评估可转债估值高低的核心指标。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：（可转债市场价格 - 转股价值） / 转股价值 * 100%。其中，转股价值 = （100 / 转股价） * 正股价格。[41] 19. **因子名称：纯债溢价率** [41] * **因子构建思路**：衡量可转债的债性，即其价格相对于其纯债价值的溢价，反映了其债券底部的保护程度。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：（可转债市场价格 - 纯债价值） / 纯债价值 * 100%。纯债价值是将可转债视为普通债券，用现金流贴现法计算得出的价值。[41] 20. **因子名称：低转股溢价率转债占比** [41] * **因子构建思路**：统计市场上转股溢价率处于低水平的可转债数量占比，反映市场整体股性较强或偏股型转债的丰富度。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：设定一个转股溢价率阈值（如10%或20%），计算全市场中转股溢价率低于该阈值的可转债数量，再除以可转债总数量。[41] 因子的回测效果 （注：本报告为市场环境跟踪周报，主要展示各因子在报告期（2025.12.08-2025.12.12）的取值方向或状态变化，未提供长期历史回测的定量指标（如年化收益率、夏普比率、IC值等）。以下为报告期各因子的表现简评汇总。） 1. **大小盘风格因子**，表现偏向小盘[11][13] 2. **价值成长风格因子**，表现偏向成长[11][13] 3. **大小盘风格波动因子**，波动下降[11][13] 4. **价值成长风格波动因子**，波动上升[11][13] 5. **行业指数超额收益离散度因子**，离散度下降[11][13] 6. **行业轮动度量因子**，轮动速度下降[11][13] 7. **成分股上涨比例因子**，上涨比例下降[11][13] 8. **前100个股成交额占比因子**，占比上升[11][13] 9. **前5行业成交额占比因子**，占比下降[11][13] 10. **指数波动率因子**，波动率下降[12][13] 11. **指数换手率因子**，换手率下降[12][13] 12. **趋势强度因子**，趋势强度上升（贵金属、有色板块较高）[26][33] 13. **市场波动水平因子**，能化板块波动率下降，其他板块上升[26][33] 14. **市场流动性因子**，黑色板块流动性下降，其他板块抬升[26][33] 15. **期限结构（基差动量）因子**，能化板块基差动量上升，其他板块下降[26][33] 16. **期权隐含波动率因子**，上证50与中证1000隐含波动率进一步下探[37] 17. **期权波动率偏度因子**，上证50看跌期权偏度下降，中证1000看跌期权偏度上升[37] 18. **百元转股溢价率因子**，维持在高位，变化较小[41] 19. **纯债溢价率因子**，有所降低[41] 20. **低转股溢价率转债占比因子**，再度下降，处于偏低水平[41]

市场整体环境 - 报告统计期内A股市场增量资金有限，呈现显著的存量博弈特征，市场整体进入调整整固状态[3][5] - 考虑到市场仍处于牛市行情，若有阶段性调整或是布局良机[3][5] 股票市场 - 市场风格偏向小盘和成长风格，大小盘风格波动下降，价值成长风格波动上升[3][7][9] - 市场结构方面，行业超额收益离散度下降，行业轮动速度下降，成分股上涨比例下降[3][7][9] - 交易集中度方面，前100个股成交额占比上升，前5行业成交额占比下降[3][7][9] - 市场活跃度方面，市场波动率及市场换手率均下降[3][8][9] 商品市场 - 各板块趋势强度有所上升，其中贵金属及有色板块趋势强度较高[3][25][26] - 基差动量方面，能化板块基差动量上升，其他板块下降[25][26] - 波动率方面，除能化板块外各板块波动率均上升，贵金属波动率水平维持高位[3][25][26] - 流动性方面，黑色板块流动性下降，其他板块均小幅抬升[3][25][26] 期权市场 - 上证50与中证1000的隐含波动率进一步下探，运行至历史低位水平，贴近历史波动率[4][28] - 在波动率偏度上，上证50的看跌期权偏度有所下降，中证1000的看跌期权偏度有所上升，说明市场的调整可能将从市值风格的分化开始[4][28] 可转债市场 - 转债市场呈低波震荡，市场成交额保持在历史一年中位数附近[5][33] - 估值方面，百元转股溢价率维持在高位且变化较小，偏债型的纯债溢价率有所降低，低转股溢价率转债的占比则再度下降并处于偏低水平[5][33]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：宏观地缘政治、中美关系、全球军事与外交 * 行业：中国A股市场、信用债市场、公募REITs市场、可转债市场 * 行业/板块：TMT（科技、媒体、通信）、新基建、新兴制造、AI、机器人、半导体、顺周期板块（家电、轻工）、房地产、纺织服装、钢铁、商业贸易、休闲服务 * 区域：美国、中国、北约、日本、韩国、拉丁美洲、台湾地区、亚太地区/第一岛链 * 公司类型：上市公司（涉及年报预告）、发债企业（房地产等）、公募REITs发行方 核心观点和论据 **1 美国国家安全战略重大转向** * 美国放弃全球霸权，转向战略收缩与新孤立主义，聚焦本土和西半球安全，重点应对拉丁美洲移民、毒品及地区敌对势力[1][2] * 对华政策从全面遏制转向经济竞争，中国被定位为“首要经济竞争对手”，报告超一半内容围绕贸易逆差、稀土依赖和制造业空心化[1][2] * 美国调整与盟友关系，推动盟友承担更多防务责任，例如要求北约成员国军费支出增至GDP的5%，并敦促日韩等国承担更多军事负担[1][2][4][5] **2 中美关系展望：高度竞争下的相对稳定** * 中美关系预计在高度竞争中维持相对稳定，短期内双方在经贸合作（如稀土、农产品）上有较强诉求[1][6] * 2026年中美领导人有望多次会晤并签署框架式经贸协议，可能提升市场风险偏好[1][6] * 2026年美国大选年可能导致涉台及涉华企业制裁问题出现波动，中美关系可能呈现三阶段演绎：止跌企稳期（2025年11月至2026年4月）、承压期（2026年二三季度）、止跌企稳窗口期（2026年底）[1][6][7] **3 市场整体展望与驱动因素** * 2025年市场呈现“牛市思维”，重要事件多被解读为利好并推动市场上行[8] * 中央经济工作会议预计将明确支持2026年经济发展，可能成为提升市场风险偏好的起点，结合后续系统性支持措施及1月初的年报预告，市场有望迎来震荡上行新起点[1][8] * 对2026年春季行情持乐观态度，支撑因素包括政策预期和盈利预期，市场有望重回震荡上行并回到4,000点水平[3][9] **4 板块配置与投资主线** * 中期主线仍是TMT和新基建，认为TMT及核心制造仍处在牛市主线行情中间阶段，距离泡沫化尚远[3][9] * 具体关注领域包括：TMT、新兴制造、AI、机器人、半导体[9][10] * 短期可关注部分顺周期板块，如消费领域中的家电、轻工等与内需补贴相关的方向，因其具有一定防御属性且政策博弈方向明确[10] * 当前市场风格下，建议以“红利加科技”作为配置主线，同时捕捉阿尔法机会[14] **5 固定收益及另类投资市场表现** * **信用债市场**：上周信用债总成交量11.19万亿元，环比下降20.61%[11]；房地产行业信用利差上升明显（AAA级上升12.4BP）[11]；城投债中，云南省（AA+级）信用利差上升最多（10.3BP）[11] * **公募REITs市场**：二级市场价格整体波动下跌，加权REITs指数收于182.04点，周回报率-0.07%[11]；新型基础设施类REITs表现较好，涨幅最大[11]；本周已上市77只公募REITs，总成交额28.1亿元，日均换手率均值0.57%[12] * **可转债市场**：本周微涨，但高价、高估值转债或面临调整压力，需警惕高估值行业的新券机会[3][13] 其他重要内容 **市场风格与资金动向** * 在大市值风格占优下，全股票池盈利收益因子获得0.61%的正收益，非线性市值因子及动量因子收益也超过0.2%[14] * 本周股票型ETF净流入虽不大，但增量资金对情绪有支撑；两融融资增加额维持正值，对后续情绪观察偏积极[14] **美国对华政策的具体细节** * 美国在台湾问题上保持强硬态度，强调强化军事威慑以维持亚太地区威慑力，但同时避免与中国全面军事对抗[1][2][5] * 美国试图通过供应链重组和关税来削弱中国优势，并保持在第一岛链的军事存在[4][5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 聚焦系统性介绍不同风格维度下可转债择券“每日一图”设计逻辑与使用方法 涵盖五类风格“行为 - 估值 - 波动”三维逻辑基础框架 筛选未来具收益弹性的可转债标的 为资产配置和固收 + 策略提供量化策略支持[1] 根据相关目录分别进行总结 定量视角下的可转债市场 近年来可转债市场在“低利率—固收 + 扩容—结构性慢牛”背景下 呈现交易活跃度上升、股性强化、资金结构多元化等特征 截至 2025 年 11 月 26 日 转债市场存量达 5665.9 亿元、合计 412 只 构建日度多因子框架是量化策略和固收 + 资金提升收益稳定性与控制组合下行的重要工具[12] 风格视角下的可转债多因子体系 五类风格因子介绍 构建涵盖 115 个日频因子的多维度体系 选取估值、动量、波动率、流动性与量价相关性五个风格维度 分别为：估值因子反映定价偏离与安全边际；动量因子体现资金行为惯性与趋势跟随；波动率因子有助于识别市场风险偏好与弹性差异；流动性因子反映市场关注度与可交易深度；量价相关性因子能刻画市场短期风险偏好变化[2][13] 五类风格因子与收益的相关性 对五类风格因子有效性进行检验 估值因子有稳定正向解释力；波动率与流动性因子在交易型行情中表现突出；动量与量价相关性因子呈现“逆动量”特征 采用“因子极值法”筛选可转债 降低噪声干扰[15][17][18] 风格维度下的可转债每日一图 盘后更新基础数据 重新计算五类风格因子分布 按因子极值筛选规则选取各风格中最具代表性的 5 只可转债 形成“每日一图” 其作用体现在盘后观察、实际交易参考、风控与监测三方面[19]