论坛背景与主题 - 论坛在加快高水平科技自立自强和深化人工智能等研发应用的政策背景下举办，旨在推动科技-产业-金融深度融合[1] - 论坛主题为“AI+金融：技术赋能与价值创造”，由清华大学五道口金融学院主办，将于2025年12月7日在云南腾冲举行[1][2] - 论坛聚焦全球金融科技趋势与国内实践，围绕产业发展、创新驱动、资金融通等维度展开探讨，为科技金融创新提供交流平台[1] 论坛亮点与参与方 - 论坛汇聚顶尖智囊，包括院士与顶尖科学家提供前沿剖析，政府力量如云南省政府、科技厅等部门高度重视支持，产业中坚包括逾200位商界领袖与产业精英参与互动[3] - 探讨内容涵盖AI对金融生态的重构、应用场景展望、人工智能与机器学习在金融领域的应用、数据要素与金融创新等热点议题[3] - 媒体阵容强大，包括人民日报、新华社、中央广播电视总台、云南卫视、腾讯、网易等主流媒体报道，实现品牌声量立体传播[3] 合作方式与权益 - 合作方式分为钻石（核心）合作伙伴、金牌（卓越）合作伙伴、论坛合作伙伴、论坛联盟成员及定制合作[7] - 合作权益包括论坛官方合作伙伴证书、官网LOGO展示与网站链接、会场展示推广位置、指定赞助商资格、免费注册资格等[6] - 增值权益涵盖《清华金融评论》微信新闻发布、杂志内页广告、订阅号文章或文后广告、官网首页滚动电子广告、专访文章及赠送纸质刊等[6][8] 投稿要求与方式 - 投稿内容风格可为分析研判或解读评论型，既可建言献策经济金融理论与实践，也可归纳总结新经济金融模式与案例[14] - 形式要求无需复杂理论与计量模型、过多图形与数据表格、臃肿注释与参考文献，但观点需建立在扎实学术基础之上[15] - 内容要求深刻而通俗，有思想且具前瞻性，强调实践性，字数控制在3000-6000字，未公开发表且无抄袭行为[16] - 投稿需用WORD格式发送至指定邮箱，每月5日为截稿日，采用时需提供作者身份证、银行账户等信息[17][19]

推动智能投顾产业发展的现实必要性 - 智能投顾基于量化金融理论、云计算、大数据和智能算法，通过分析客户需求并结合市场策略提供资产优化建议，帮助客户构建定制化组合 [5] - 全球智能投顾产业呈快速增长态势，资产管理规模从2020年的977亿美元增长至2024年的18022.1亿美元，收入规模从7.5亿美元增长至142.8亿美元，客户群体数量从1653万人增长至3267万人 [6] - 我国居民金融资产占比连续五年提升至47.6%，较2018年提升6.3个百分点，但金融产品配置难度持续提升，居民对财富管理专业化服务需求迫切 [7] - 银行理财产品数量从2016年的22,328只增长到2024年的41,260只，公募基金数量从3,821只增长到12,360只，产品种类日益丰富导致选择复杂度增加 [8] - 客户首要需求是"理解我的需求"而非单纯"帮我赚钱"，高质量财富管理服务需充分考虑不同客群在资产保值增值目标、配置方向风险和比例、资产流动性和风险偏好上的差异性 [10] - 智能投顾有助于推动被动化投资发展，在产品配置上主要以ETF等被动型产品为主，是构建资本市场"长钱长投"生态、壮大理性成熟的中长期投资力量的重要渠道 [11] 智能投顾的海外起源和国内现状 - 智能投顾起源于20世纪90年代的美国，人工投顾开始借助互联网提供在线服务，部分机构尝试通过算法和自动化技术提供投资建议 [13] - 我国智能投顾早期以"工具"形态诞生，以同花顺（1995）、大智慧（2000）为代表的企业推出支持行情查看与技术分析的"荐股软件" [13] - 美国等发达市场开放了智能投顾全权委托服务资质，但我国《证券法》禁止投资咨询机构代理客户证券投资，将业务范围限定为建议服务 [13] - 2012年12月证监会发布暂行规定，明确"荐股软件"定义及范围，将具备证券投资咨询服务功能的软件产品纳入监管，代表监管机构认可"工具"属性智能投顾产品 [14] 我国智能投顾产业发展的障碍和挑战 - 责任主体不明确，《证券法》规定投顾机构和持牌从业人员承担信义义务责任，但机构内部的金融从业者和算法研发者未被明确纳入责任体系 [16] - 金融从业者的专业假设（如过度优化短期收益参数）或算法研发者的代码缺陷（如隐含利益导向偏差）可能损害客户利益，但法律未规定其担责方式 [16] - 投顾机构因成本管控与技术能力不足多将研发外包给第三方科技公司，使得责任划分更为复杂和困难 [16] - 算法设计存在主观性（如过度优化短期收益）和透明度缺乏问题，算法作为核心竞争力具有极强商业秘密属性，完全透明既不可行也不必要 [17] - 深度学习技术迭代使得算法完全透明难以实现，例如某平台权益配置模型因训练数据偏差导致策略趋同，年化波动率高达20%以上，用户实际承担波动远超预期 [17]

证监会主席吴清宣讲报告核心精神 - 中国证监会主席吴清围绕党的二十届四中全会精神和“十五五”规划建议作宣讲报告，强调要准确把握全会重大意义，深刻认识“十四五”成就，领会“十五五”指导思想、原则、目标及战略任务，并结合资本市场工作系统阐释[2][3] - 吴清指出习近平总书记讲话明确了未来5年乃至更长时期经济社会发展方向性问题，深化了党对经济规律的认知，为高质量发展和中国式现代化提供指南[4] - “十五五”时期是承前启后、夯实基础、全面发力的关键阶段，证监会系统需落实金融强国新部署，研究谋划资本市场战略举措，推动市场更具韧性、制度更包容、上市公司质量提升、监管更有效、开放深化[4][5] - 证监会系统需抓紧抓实全会精神学习宣传，开展多层次培训，加强调研规划，以钉钉子精神落实任务，将学习成效转化为防风险、强监管、促高质量发展的实绩[5] 资本市场发展重点方向 - 证监会将着力推动市场更具韧性和稳健性，制度更具包容性和吸引力，上市公司质量更高、价值更优，监管执法更有效和具震慑力，开放迈向更深层次和更高水平[4][5] - 相关工作旨在为实现党中央确定的“十五五”目标任务贡献资本市场力量，并通过全面从严治党强化落实[5]

《匹配》书籍介绍 - 该书由诺贝尔经济学奖得主埃尔文·E.罗斯所著，核心观点是资源分配不仅由价格决定，更依赖于一整套规则与制度 [3] - 书籍通过生动案例揭示"错配"真相，展示制度设计如何让资源各得其所，涉及择校、择业、择偶等生活场景 [4] - 作者罗斯是"市场设计学派"奠基人之一，其研究将经济学从抽象理论推向现实应用，为教育、医疗与公共政策提供新方法论 [5] 《深层次改革》书籍介绍 - 该书由尹艳林所著，聚焦中国经济运行中的突出矛盾，系统分析深层次原因，探讨"深层次改革"主题 [8] - 全书共四篇，从含义分析、问题诊断、改革建议到推进保障，详细阐述经济领域体制改革的方向和路径 [8] - 作者尹艳林为经济学博士，长期致力于宏观经济政策、经济体制改革研究，曾深度参与国家重大政策和战略研究 [9]

美联储降息周期类型与特征 - 美联储自2025年9月开启新一轮预防式降息周期，2025年9月和10月议息会议分别降息25基点 [3] - 预防式降息的主要特征是经济出现边际下滑或未来有下滑趋势，整体降息速度慢、幅度小，降息路径不确定性更大 [10] - 应急式降息的主要特征是经济出现明显衰退，降息速度快、幅度大，例如2001-2003年为应对互联网泡沫破灭，政策利率从6.5%降至1% [8][9] - 20世纪90年代以来共出现四轮预防式降息，分别为1995-1996年、1998年、2019年以及2024年 [8][10][11] 当前降息周期的政策背景与路径 - 美联储货币政策框架从灵活的平均通胀目标制修改为灵活的通胀目标制，删除“平均”二字，为降息提供理论基础 [5] - 美联储基准假设是关税导致的通胀是“一次性”的，不会引发螺旋式恶性通胀，因此短期内对通胀关心程度下降 [5][6] - 根据2025年9月点阵图，美联储预测2025年内降息3次，但2026年和2027年分别只预期降息1次，长期利率目标在3.0%左右 [6] - 2025年和2026年第四季度核心PCE同比预测从6月的3.1%和2.4%略微上升至3.1%和2.6% [6] 美债利率走势分析 - 美债利率在首次降息前通常下行幅度较大，降息周期内整体下行，但预防式降息下行幅度小于应急式降息 [13] - 在预防式降息情境下，降息后美债收益率的下跌幅度较小，因市场更倾向于预期降息后的经济复苏 [13] - 美债收益率在降息前3个月至降息结束通常呈下行趋势，且首次降息前的下行速度通常高于降息后 [13] 美股表现与板块机会 - 美股在预防式降息下有分母端和分子端的双重支撑，往往表现较佳 [14] - 预防式降息能有效提振经济基础面，随着融资成本下降和市场流动性增加，企业盈利能力得以改善 [14] - 美股科技、对利率敏感的地产、银行、中小盘等板块预计有持续支撑 [3] - 应急式降息周期内，受经济冲击美股表现欠佳，例如互联网泡沫破裂后纳指两年内跌幅超过70% [9][14]

国民经济总体态势 - 国民经济保持总体平稳、稳中有进发展态势，生产供给基本平稳，就业总体稳定，物价有所改善，新动能培育壮大 [2] 工业生产 - 全国规模以上工业增加值10月份同比增长4.9%，环比增长0.17%，1-10月份累计同比增长6.1% [3] - 装备制造业和高技术制造业增势较好，增加值同比分别增长8.0%和7.2%，快于全部规模以上工业3.1和2.3个百分点 [3] - 3D打印设备、新能源汽车、工业机器人产品产量同比分别增长30.8%、19.3%、17.9% [3] - 1-9月份全国规模以上工业企业实现利润总额53732亿元，同比增长3.2% [3] 服务业 - 10月份全国服务业生产指数同比增长4.6%，1-10月份累计同比增长5.7% [4] - 信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业，金融业生产指数同比分别增长13.0%、8.2%、5.6% [4] - 铁路运输、航空运输、邮政、住宿、文化体育娱乐等行业商务活动指数位于60.0%及以上高位景气区间 [4] 市场消费 - 10月份社会消费品零售总额46291亿元，同比增长2.9%，环比增长0.16%，1-10月份总额412169亿元，同比增长4.3% [5] - 限额以上单位粮油食品类、通讯器材类、文化办公用品类、体育娱乐用品类商品零售额同比分别增长9.1%、23.2%、13.5%、10.1% [5] - 全国网上零售额127916亿元，同比增长9.6%，其中实物商品网上零售额103984亿元，增长6.3%，占社会消费品零售总额比重为25.2% [5] - 1-10月份服务零售额同比增长5.3%，增速比前三季度加快0.1个百分点 [5] 固定资产投资 - 1-10月份全国固定资产投资（不含农户）408914亿元，同比下降1.7%，扣除房地产开发投资后增长1.7% [7] - 基础设施投资同比下降0.1%，制造业投资增长2.7%，房地产开发投资下降14.7% [7] - 高技术产业中，信息服务业，航空、航天器及设备制造业投资同比分别增长32.7%、19.7% [7] 对外贸易 - 10月份货物进出口总额37028亿元，同比增长0.1%，1-10月份总额373090亿元，同比增长3.6% [8] - 1-10月份出口221146亿元，增长6.2%，进口151944亿元，同比持平 [8] - 机电产品出口增长8.7%，占出口总额比重为60.7%，民营企业进出口增长7.2%，占进出口总额比重为57.0% [8] 就业形势 - 10月份全国城镇调查失业率为5.1%，比上月下降0.1个百分点，1-10月份平均值为5.2% [9] - 全国企业就业人员周平均工作时间为48.4小时 [9] 价格指数 - 10月份全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.2%，环比上涨0.2%，核心CPI同比上涨1.2% [10] - 10月份全国工业生产者出厂价格（PPI）同比下降2.1%，降幅比上月收窄0.2个百分点，环比上涨0.1% [10]

核心观点 - 10月份70个大中城市商品住宅销售价格呈现全面下行趋势，各线城市新房和二手房销售价格环比和同比均下降 [3] 各线城市商品住宅销售价格环比下降 - 一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%，降幅与上月持平，其中上海逆势上涨0.3%，而北京、广州和深圳分别下降0.1%、0.8%和0.7% [4] - 二线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%，降幅与上月相同 [4] - 三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.5%，降幅较上月扩大0.1个百分点 [4] - 一线城市二手住宅销售价格环比下降0.9%，降幅比上月收窄0.1个百分点，北京、上海、广州和深圳分别下降1.1%、0.9%、0.9%和0.9% [4] - 二线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%，降幅收窄0.1个百分点 [4] - 三线城市二手住宅销售价格环比下降0.7%，降幅扩大0.1个百分点 [4] 各线城市商品住宅销售价格同比下降 - 一线城市新建商品住宅销售价格同比下降0.8%，降幅比上月扩大0.1个百分点，其中上海同比上涨5.7%，北京、广州和深圳分别下降2.0%、4.2%和2.6% [5] - 二线城市新建商品住宅销售价格同比下降2.0%，降幅收窄0.1个百分点 [5] - 三线城市新建商品住宅销售价格同比下降3.4%，降幅与上月相同 [5] - 一线城市二手住宅销售价格同比下降4.4%，降幅较上月扩大1.2个百分点，北京、上海、广州和深圳分别下降4.7%、3.4%、6.4%和3.3% [5] - 二线城市二手住宅销售价格同比下降5.2%，降幅扩大0.2个百分点 [5] - 三线城市二手住宅销售价格同比下降5.7%，降幅与上月持平 [5]

核心观点 - 10月末广义货币(M2)余额335.13万亿元，同比增长8.2%，社会融资规模存量同比增长8.5%，货币金融环境保持适度宽松以支持经济回升向好 [3] 社会融资规模存量 - 10月末社会融资规模存量为437.72万亿元，同比增长8.5% [3] - 对实体经济发放的人民币贷款余额为267.01万亿元，同比增长6.3%，占社会融资规模存量的61%，同比低1.3个百分点 [3][4] - 政府债券余额为93.03万亿元，同比增长19.2%，占比21.3%，同比高2个百分点，是增长最快的组成部分 [3][4] - 企业债券余额为33.68万亿元，同比增长4.9%，非金融企业境内股票余额为12.11万亿元，同比增长4.1% [3] 社会融资规模增量 - 前十个月社会融资规模增量累计为30.9万亿元，比上年同期多3.83万亿元 [5] - 政府债券净融资11.95万亿元，同比多3.72万亿元，是增量最主要的贡献项 [5] - 对实体经济发放的人民币贷款增加14.52万亿元，同比少增1.16万亿元 [5] - 非金融企业境内股票融资3863亿元，同比多1875亿元 [5] 货币供应量 - 10月末广义货币(M2)余额335.13万亿元，同比增长8.2% [6] - 狭义货币(M1)余额112万亿元，同比增长6.2% [6] - 流通中货币(M0)余额13.55万亿元，同比增长10.6% [6] 人民币存款 - 10月末人民币存款余额325.55万亿元，同比增长8% [7] - 前十个月人民币存款增加23.32万亿元，其中住户存款增加11.39万亿元，非银行业金融机构存款增加6.66万亿元 [8] - 非金融企业存款增加4447亿元，财政性存款增加2.09万亿元 [8] 人民币贷款 - 10月末人民币贷款余额270.61万亿元，同比增长6.5% [10] - 前十个月人民币贷款增加14.97万亿元 [10] - 企（事）业单位贷款增加13.79万亿元，其中中长期贷款增加8.32万亿元 [10] - 住户贷款增加7396亿元，其中短期贷款减少5170亿元，中长期贷款增加1.26万亿元 [10] 银行间市场利率与成交 - 10月份银行间同业拆借加权平均利率为1.39%，质押式回购加权平均利率为1.4%，分别比上月低0.06个百分点 [12] - 银行间人民币市场日均成交9.16万亿元，同比增长0.9%，其中现券日均成交同比增长10.2% [12] 跨境人民币结算 - 10月份经常项下跨境人民币结算金额为1.41万亿元，其中货物贸易为1.09万亿元 [13] - 直接投资跨境人民币结算金额为0.65万亿元，其中外商直接投资为0.38万亿元 [13]

数字人民币运营管理架构落地 - 数字人民币运营管理中心于2025年10月27日正式落地北京，负责数字人民币系统的建设、运行和维护 [1][4] - 数字人民币国际运营中心已于2024年9月24日在上海宣布运营，负责建设运营数字人民币跨境和区块链基础设施，推进跨境互联互通 [1][6] - 京沪“双中心”在职能上各有侧重，运营管理中心聚焦国内系统运维，国际运营中心聚焦跨境合作与使用，二者协同推动数字人民币应用与发展 [1][2][3] 数字人民币试点进展与交易规模 - 截至2024年末，数字人民币试点已覆盖17个省（市）的26个地区，应用场景扩展至批发零售、餐饮文娱、教育医疗、社会治理、公共服务、乡村振兴、绿色金融等多个领域 [8][9] - 试点地区累计交易金额达9.4万亿元，累计处理交易25.6亿笔，2024年交易笔数同比增长37.9% [1][9] - 基于数字人民币的小微企业金融服务和政务场景应用产品不断丰富，例如邮储银行推出数字人民币票据贴现产品实现1天放款，建行与四川税务局合作实现企业缴税资金秒级直达 [10] 数字人民币的定位与核心特征 - 数字人民币是人民银行发行的数字形式的法定货币，与实物人民币等价，具有价值特征和法偿性，是央行对公众的负债，以国家信用为支撑 [10] - 采取中心化管理、双层运营模式，发行权属于国家，人民银行负责向指定运营机构的商业银行发行并进行全生命周期管理 [11] - 主要定位于现金类支付凭证（M0），与实物人民币长期并存，是一种主要用于满足国内零售支付需求的零售型央行数字货币 [11][12] 监管立场与跨境应用展望 - 人民银行对市场机构发行的虚拟货币特别是稳定币持审慎态度，指出其存在反洗钱、客户身份识别等方面的监管漏洞，并将继续打击境内虚拟货币的经营和炒作 [5] - 人民银行提出“无损、合规和互通”三原则作为法定数字货币跨境基础设施建设的基本准则，并已初步构建数字人民币跨境金融基础设施体系 [6] - 中国人民银行将持续深化内地与香港金融市场互联互通，加强香港离岸人民币市场建设，并探索央行数字货币跨境支付合作新方案 [7]

全球服务业开放现状剖析 - 服务业开放程度的衡量与制造业存在差异，服务贸易具有无形性和非储存性特征，统计口径和贸易数据获取难度较大，服务贸易壁垒更常体现为"边境后"的隐性限制[3] - 名义开放度指国家在法律、政策层面对外开放的程度，包括市场准入和国民待遇等制度安排，实际开放度反映一国在消除服务贸易壁垒后境外服务商实际进入并开展业务的广度和深度[3] 服务贸易壁垒的主要形式 - 服务贸易总协定将成员国对服务贸易设定的壁垒分为市场准入限制、国民待遇限制、本地存在要求、职业资格与监管障碍、透明度和信息披露障碍等几类[4] - 国民待遇限制包括对外国企业征收更高税费、禁止参与政府采购项目、无法享有补贴和信贷支持等措施[4] 服务业名义开放度的度量与分析 - OECD构建的服务贸易限制指数包含1个综合指数和5个分项指数，分别为外国准入限制、人员流动限制、竞争壁垒、规制透明度和其他歧视性措施，覆盖51个经济体、22个行业[5] - 该指数为年度数据，时间区间为2014—2024年，取值0～1，0代表完全开放，1代表完全限制，值越大对境外服务贸易与投资的管制越严格[5] 全球服务业开放趋势 - 2014年以来全球服务业开放度先扩大后缩小，当前尚未恢复至疫情前水平，外国准入限制是服务贸易壁垒的主要构成，2024年占比为43.9%[6] - 人员流动限制占比19.5%，其他歧视性措施占比13.4%，规制透明度占比12.5%，竞争壁垒占比10.7%，除竞争壁垒有所增加外，10年来其他4项限制程度均小幅放松[6] - 数字网络服务的限制程度最高，物理基础设施服务的开放度最高，工程、建筑、建筑设计等物理基础设施服务的限制程度最低[6] - 快递和空运两类服务的限制程度最高，公路运输和批发零售开放度最高，会计和法律服务的贸易壁垒最高，银行和保险服务的贸易壁垒相对较低[6] 分国别和地区开放度比较 - 发达经济体的服务业开放度相对较高，新兴与发展中经济体相对较低，在OECD涵盖的51个样本经济体中，有20个国家的STRI指数低于全球平均水平[7] - 日本、英国、荷兰的服务业开放程度最高，美国排在第15位，东盟、俄罗斯、印度等经济体对服务业的限制最多，菲律宾在样本中服务贸易壁垒最高[7] - 中国服务业的开放程度低于全球平均水平，在样本中排名第34位[7]