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大宗商品非典型经济周期下的牛市
雪球· 2026-02-09 16:29
文章核心观点 - 本轮大宗商品行情是一场非典型牛市,其核心驱动因素和行情结构与过去二十年基于全球流动性宽松或下游真实需求的典型牛市存在本质区别 [3][17] - 当前行情由地缘政治矛盾、全球债务风险、去美元化、长期滞胀预期、各国战略物资储备需求等长期且难以跟踪的非经济因素共同推动,这些因素的定价权重已远超传统的供需逻辑 [3][7][9][10][13][17] - 市场对大宗商品是否进入超级周期存在争议,但分析认为超级周期需要需求端的有效配合,而当前行情缺乏真实需求根基,更多由流动性和故事推动,因此尚未进入真正的大宗商品超级周期 [11][12] - 面对本轮行情的高度不确定性以及分析框架的失效,投资者应保持谨慎,避免盲目追逐热点,耐心等待确定性机会 [15][16][17] 本轮大宗商品行情的非典型特征 - **驱动因素的本质区别**:过去二十年(如2009-2010年、2020-2021年)的典型牛市核心离不开全球流动性宽松或下游真实需求的有效释放,呈现品种普涨特征 [4]。而本轮行情由地缘政治、全球债务、去美元化等非经济因素驱动,需求端支撑面临较大不确定性 [6][9] - **行情呈现结构性特征**:本轮上涨并非普涨,贵金属(黄金、白银)及铜等金融属性强的有色金属成为领涨主线,其他品种表现分化,这与过去典型牛市中全品种同步上涨的状态截然不同 [7] - **定价框架的转变**:传统分析框架(如跟踪库存、需求数据、产能变化)的参考价值大幅降低,难以判断价格顶部和上涨空间 [10][11]。非经济因素(如各国战略储备)难以通过传统指标印证和跟踪 [10][14] 与历史周期的对比分析 - **与典型需求驱动周期的对比**:2006-2007年、2009-2010年、2016-2017年、2020-2021年这几轮牛市,需求驱动特征显著,地缘政治等因素定价权重极低 [9] - **与2014-2015年逻辑的部分契合**:当前行情与2014年围绕中国产能出口的故事有部分契合,在化工品、电解铝、稀土等领域,市场基于中国产能优势及海外供需缺口进行定价 [5]。同时叠加了2015年国内宏微观调控的特征 [5] - **与上世纪70年代美国滞胀周期的参考与差异**:市场常参考上世纪70年代美国滞胀周期,但国内投资者对此存在认知空白,且当前是否会走出大级别滞胀存在极大不确定性 [10] 对关键品种及市场逻辑的剖析 - **黄金的领涨与比价效应**:金价走高是关键,市场通过金铜比、金油比、金银比价等关系推导其他商品的价格修复逻辑 [6]。但用此长期逻辑定价当前行情可能为时过早,若持续可能引发全球经济滞胀或流动性紧缩等连锁问题 [6] - **市场自洽的炒作逻辑及内在矛盾**:市场基于美国2026年经济预期向好及国内反内卷、去产能导向,炒作PPI上行预期以带动需求 [8]。但核心矛盾在于上游价格上涨可能超出下游承受能力,从而拖累终端真实需求 [8]。另一逻辑矛盾在于,若美国人工智能产业保持全球领先,美元大幅走弱的逻辑难以成立,这动摇了单纯基于美元贬值判断商品超级牛市的逻辑 [12] 对超级周期及美元地位的研判 - **超级周期尚未到来**:大宗商品超级周期的形成即便有供应端约束等因素加持,依然需要需求端的有效配合,而当前并未看到支撑超级周期的核心需求逻辑 [11]。真正的大宗商品超级周期可能需要等到美国人工智能产业出现明显问题、美国经济走弱、全球释放更多流动性且长期通胀预期形成后 [12] - **美元地位的支撑因素**:只要美国科技领域保持全球领先,即便债务问题持续,美元依然有望维持强势,全球债务问题是共同挑战,并非看空美元的核心理由 [13]。特朗普政府可能损害美联储独立性的故事无法改变美国科技领先支撑美元强势的核心事实 [13] 当前市场的主要风险与不确定性 - **产业链库存的潜在风险**:在非经济因素定价权重过大的背景下,各国战略囤积的规模、节奏等信息难以获取,可能导致产业链库存真实情况被掩盖,库存高企成为隐藏的重要风险点 [14] - **核心变量的未知性**:中美关系走向、全球地缘政治演绎、美联储货币政策节奏等核心变量的任何细微变化都可能引发价格大幅波动,判断挑战过大 [16] 总结与投资启示 - **行情本质总结**:本轮牛市是一场脱离了传统经济周期和供需框架的非典型行情,地缘政治、全球债务、去美元化等非经济因素成为核心定价逻辑 [17] - **投资策略建议**:面对认知空白和信息缺失带来的投资难度提升,投资者应保持敬畏、守住能力圈,避免在不确定性中激进博弈,耐心等待明确的趋势信号和确定性机会 [15][16][17]
投资的第一性原理:先活下来,再谈赚钱!
雪球· 2026-02-08 21:00
投资理念与心态 - 投资本质是概率游戏,有胜率、回撤和连续犯错阶段,不存在百战百胜[10][11][12] - 市场很多时候反人性,追涨杀跌是人性,但情绪主导并放大仓位会导致被市场反复惩罚[14][15] - 投资不是对错题,短期波动不应被视为能力的审判,关键在于长期留在市场[26][30] 风险控制原则 - 合格投资者永远把风险放在第一位,首要关心最坏情况下是否会被淘汰出局,确保市场在、本金在就永远有机会[16] - 降低风险需要放弃参与每一个热点和抓住每一次暴涨的“不能错过”的情绪快感,因为风险与泡沫共舞[19] - 坚持“先保命,再赚钱”的原则,不追热点、不赌情绪,确保能长期留在牌桌上[25][32][33] 投资方法论 - 价值投资能显著降低长期风险,在3个月的周期里股价走势不确定,但拉长到3年周期,价格必然围绕价值波动[22][23] - PEG(估值/增速)是一种底线思维,PEG越低意味着为增长付出的价格越低,判断出错时代价更小,能降低“被时间淘汰”的概率[24] - 热点炒作往往难以全身而退,一旦结束可能连撤走的机会都没有,因此应避免基于热点的投资决策[27] 案例分析与普遍问题 - 案例中投资者在茅台上割肉三次后追涨紫金矿业被套,根本问题在于忍不住追热点的思维,而非标的本身[20][28] - 真正的问题是无法接受投资中的不确定性,而非买错某只股票,只要克服心理障碍并放长周期,仍有机会解套甚至获利[29][30] - 许多投资者处于等不起、没耐心、急于翻身的状态,认为“再错一次就完了”,这会导致风险被无限放大而收益不一定兑现[17][18]
豪赌!四家巨头狂砸4.6万亿押注AI!“没有一家愿意输!”黄仁勋力挺:AI需求火爆,庞大支出合理、可持续
雪球· 2026-02-08 13:04
核心观点 - 科技巨头计划在2026年大幅增加AI基础设施资本支出,总额达6600亿美元(约合4.58万亿元人民币),较2025年激增60%,是2024年支出的两倍多,远超市场预期 [2][3][4][5] - 巨额资本开支引发市场对财务表现和投资回报的担忧,导致相关公司股价下跌,市场情绪从“错失恐惧”转向“尾部风险防御” [7][8] - 英伟达CEO黄仁勋认为,由极高算力需求驱动的巨额AI基础设施投资是合理且可持续的,只要AI能持续盈利,投资就会继续翻倍增长 [11][12][14][15] 巨头资本开支计划 - 亚马逊预计2026年资本支出将达2000亿美元,远超分析师1447亿美元的预估,比2025年预估的1250亿美元高出60% [5] - 谷歌母公司Alphabet预计2026年资本支出在1750亿美元至1850亿美元之间 [5] - Meta表示其2026年资本支出可能比去年翻一番,达到1150亿美元至1350亿美元之间 [5] - 微软上财季资本支出同比增长创纪录的66%,高达375亿美元 [5] - 巨额资金将投向新建数据中心以及AI芯片、网络线缆、备用发电机等设备,投资主线高度聚焦于云服务与AI基础设施 [5] - 科技巨头间的竞争已从业务层面转向底层算力的硬实力比拼,被视为下一个“赢家通吃”的市场 [5][6] 市场反应与财务影响 - 巨额资本开支计划公布后,引发市场担忧,导致相关公司股价集体下跌:谷歌累计下跌4.48%,微软累计下跌6.77%,亚马逊累计下跌12.11%,Meta累计下跌7.68% [8] - 摩根士丹利预测,亚马逊2026年的自由现金流将为-170亿美元,公司可能寻求通过股权和债务融资来筹集资金 [10] - Pivotal Research预测,Alphabet 2026年的自由现金流将暴跌近90%,从2025年的733亿美元降至82亿美元 [10] - 据巴克莱银行估算,Meta和微软的自由现金流将在2026年分别下降90%和28% [11] - 市场担忧高昂的资本开支将导致自由现金流有限,且投资回报率不确定 [10][11] - 市场情绪被“情绪传染效应”笼罩,对天量资本支出、最终回报周期及潜在产能过剩的疑虑成为压制市场情绪的结构性问题 [11] 行业领袖观点 - 英伟达CEO黄仁勋力挺AI,认为科技行业激增的AI基础设施资本支出是合理、恰当且可持续的 [12][14] - 黄仁勋称这场“人类史上最大规模的基础设施建设”由“极高”的算力需求驱动,只要AI公司能从中盈利,投资就会不断翻倍增长 [14][15] - 黄仁勋举例说明客户如何使用AI:Meta正使用AI从CPU推荐系统转向生成性AI系统;亚马逊网络服务使用英伟达芯片改变产品推荐方式;微软利用英伟达驱动的AI改进企业软件 [15] - 黄仁勋表态后,AI概念股全线反弹,英伟达股价涨至187美元,收涨近7.9%,扭转五连跌 [12] 投资者讨论要点 - 核心风险在于AI领域未来是否能有持续创新来不断消耗增长的算力 [17] - 若中短期出现供需不平衡,对“铲子股”(如芯片供应商)的风险可能偏大,因基数已高;对微软和谷歌等巨头影响偏空(可停止采购、规模消化错配);对应用开发厂商影响中性;对电力供应商可能持续利好 [17] - 担忧大模型缺乏网络效应,用户迁移成本低,技术先进未必能赚钱,可能导致行业陷入内卷,大部分投资无法收回 [17] - 市场关注重心正从“烧钱”转向“赚钱”,意识到庞大资本开支是以牺牲自由现金流为代价的 [18]
金价的短期、中期、长期波动及归因
雪球· 2026-02-08 13:04
黄金的定价框架与核心观点 - 黄金首先是一种商品,其次才是一般等价物,其价格分析应基于商品属性,价格由供需变化决定,但价值由生产成本最终锚定[3] - 黄金价格呈现短期(3年内)波动随机、中期(3-15年)周期明显、长期(15年以上)趋势向上的特征[4][6] - 分析金价波动的关键在于研究不同期限下的供需动态变化以及黄金生产的成本趋势[3] 黄金的需求分析 - 黄金需求结构分散:珠宝首饰占比超过40%,投资购金和央行储备购金各占约25%,工业用途占比低于10%[7] - 除工业需求外,其他需求弹性较大,央行与投资需求的增长将主导黄金需求的长期增长[7] - 长期需求会随着新增社会财富量和新增社会流通货币总量的增长而上升,以维持其在总体资产配置中的比例[8] - 黄金的货币属性强弱呈现周期性:经济繁荣、纸币信用高时被压制;经济衰退、货币信用下降时增强[8] - 黄金需求具有短期随机性、中期周期性、长期趋势性的特征[9] 黄金的供给分析 - 黄金供给来源分散,未形成寡头格局[11] - 2025年全球黄金总供给约5000吨,其中矿产金3600吨,回收金1400吨[12] - 回收金占总供给的比重稳定在25%-30%[13] - 过去25年,全球矿产金产量从2500吨增长至3600吨,年均增长率仅为1.5%,表明供给对价格变化的弹性非常小[14][15] 黄金的生产成本与长期价值锚 - 黄金开采成本在过去50年间从15-20美元/盎司上升至1500-2000美元/盎司(基于75-90分位数的AISC),上升了约100倍[16] - 开采成本年均上涨速度约为9%,这构成了黄金长期价格底部的关键支撑[16][23] 黄金的供需周期特性 - **需求周期**:根源在于社会对黄金“货币属性”认可度的周期性变化,需求上升周期常出现在经济衰退、通货膨胀、社会运行成本高昂的时期[18] - **供给周期**:虽然遵循“价格上涨→资本开支增加→产能扩张→供应过剩→价格下跌”的竞争性行业循环,但采矿业具有显著特殊性[19] - **供给扩张的滞后性**:源于矿业前置投入大、审批与建设周期长、矿山资源有限、行业低迷期长等特点,导致从勘探到形成新产能最快也需十年以上[20][21] - 供给的严重滞后性导致每次金价周期的波动幅度大、持续时间长,上涨趋势难以自我终结[23] 总结与核心推论 - 根据马克思价值理论,黄金的长期价格底部由生产成本锚定,过去50年开采成本年均约9.2%的涨幅提供了支撑[23] - 黄金的供需特性共同作用,导致其价格周期波动剧烈且持久,上涨趋势需要外部力量才能终结[23] - 黄金的短期价格变化主要由投机性需求主导,因此难以预测[23]
芒格眼中“永不过时”的生意
雪球· 2026-02-08 13:04
文章核心观点 文章以查理·芒格的投资哲学为核心,系统阐述了其推崇的三类优质生意模式,并强调了“坐着不动”的长期持有心法,旨在指导投资者穿越周期、构建能够战胜市场平均回报(如ETF)的投资组合[4][10][17][23][26][33] 第一类生意:拥有极致定价权且无需追加资本的生意 - 此类生意被芒格视为商业世界的圣杯,其核心特征是拥有极致定价权且无需追加资本投入[4] - 这类公司能免疫甚至受益于通货膨胀,可将成本上涨轻松转嫁给对价格不敏感的消费者,而无需投入新资本扩大生产[4][7] - 喜诗糖果是经典案例:1972年以2500万美元收购,账面资产仅800万美元,但其后几十年产生了超过20亿美元的现金流,这些现金被用于再投资[5][6] - 此类公司的产品通常具有成瘾性、品牌具有独占性,客户因情感或身份认同而对价格不敏感,例如奢侈品公司爱马仕[6] - 这类生意非常稀缺,估值通常昂贵[7] 第二类生意:拥有让竞争对手绝望的垄断地位(“收过路费”的垄断者) - 此类生意的核心优势是几乎不可能倒闭,拥有天然的垄断壁垒,如同守在必经之路上的收费站[10][11] - 其本质是拥有不可复制的硬资产,例如铁路、电网、能源管道,竞争对手无法通过资本投入简单复制[11] - 伯灵顿北圣塔菲铁路公司是典型案例:2010年以340亿美元收购,其铁路网是不可复制的房地产,形成了天然垄断[11] - 这类公司业务极其安全,能产生稳定的巨额现金流,并随通胀涨价,是投资组合的压舱石[12] - 对于普通投资者,类似的替代品包括公用事业、能源管道等区域性垄断公司,它们通常提供4%至5%的稳定分红[12][13] 第三类生意:通过大规模股票回购创造价值的“回购狂魔”(“食人族”) - 此类生意的特点是不依赖业务高增长,而是通过用盈利大规模回购并注销股票,来提升剩余股东的每股权益和价值[18][19] - 其威力在于“缩量”:公司总股本减少,即使总利润不变,每股收益也会提升,从而为股东创造财富[19] - 企业家亨利·辛格尔顿管理的特利丹公司是历史典范,通过回购公司90%的股份,使剩余10%股东的财富增长了几十倍[20][21] - 这类公司常出现在被市场遗忘、估值低廉的传统行业,如公共事业、石油公司或老牌科技巨头,市盈率可能仅8至10倍[21] - 如果一家公司每年能通过回购减少5%至6%的总股本,即使利润零增长,每股收益也能自然增长5%至6%,叠加分红,年化回报率可能轻松超过10%[22] 投资心法:克服心理障碍与“坐着不动” - 投资成功最大的心理障碍是难以忍受“无聊”,需要极强的耐心和长期忍受寂寞的定力[24] - 芒格强调,在投资这场反人性的游戏中,“勤奋是毒药”,华尔街希望投资者频繁交易以赚取手续费[26] - “坐着不动”包含两个层面:第一是买入前的不动,要像鳄鱼一样耐心等待最佳击球机会,只在市场恐慌导致价格极低时全力出击[27][29][30];第二是买入后的持有,要对抗股价波动时“动一动”的冲动,长期持有让复利发挥作用[31] - 真正的投资是枯燥的,若感到兴奋刺激则是在赌博,投资者需要修炼对新闻和账户波动的“迟钝”能力[33] - 构建由三类伟大公司组成的投资组合,如同驾驶坚固的快艇,其速度可能数倍于代表市场平均的ETF“大邮轮”,这是主动选择与被动挨打的区别[33][34]
从股票交易到多元资产配置:夺回生活主导权
雪球· 2026-02-07 21:01
文章核心观点 文章核心观点是批判个人投资者沉迷于主动交易(如技术分析、频繁操作)的行为,并倡导采用多元资产配置策略作为更优的替代方案。作者认为主动交易对多数人而言是一场胜率极低的零和游戏,且会消耗大量注意力、引发情绪波动、并带来高昂的机会成本。相比之下,通过构建一个系统化的多元资产配置组合,投资者可以摆脱对市场短期波动的依赖,获得内心的宁静,并将节省的时间和精力投入到更具创造性和高杠杆价值的个人成长与事业中,从而真正夺回生活的主导权[3][6][24]。 一、复杂性的诱惑:为什么你迷恋那条并不美丽的曲线? - 人类存在认知偏差,倾向于认为复杂的方法更有价值,而将简单的指数投资视为“笨人”的做法[7] - 主动交易中的研究、画图、分析财报等行为,主要产生的是虚假的掌控感,而非超额收益[8] - 投资者容易将市场随机波动或运气带来的收益,错误地归因于自己的能力和努力[9][10] - 在短期金融交易中,努力与结果往往是负相关的:操作越频繁,出错概率、交易成本和情绪损耗越大[11][12][13] 二、多巴胺成瘾:你是在投资,还是在娱乐? - 盯盘和交易会引发类似赌博的成瘾机制,账户金额的实时波动会刺激多巴胺、皮质醇等激素分泌,绑架投资者的情绪[14][15][16] - 真正的财富积累过程是枯燥的,好的投资通常不会让人感到“有趣”或“刺激”[17] - 资产配置策略虽然枯燥,但能为投资者带来交易无法给予的内心宁静[18] - 投资者需要审视自己是否为了可能不存在的超额收益,而出卖了大脑的平静[19] 三、机会成本:你的“生命之作”在哭泣 - 以10万元本金、每年跑赢大盘5%(即多赚5000元)为例,若每天投入2小时,相当于时薪仅为10元,机会成本极高[21][22][23] - 在数字经济时代,个人技能和创造力的杠杆率是无限的,将精力耗费在低杠杆的交易活动上,会挤占用于高杠杆创造活动的时间[24] - 最大的阿尔法(超额收益)可能不在股市,而在于投资者自身通过写作、咨询或创造产品所能实现的增长(例如每年100%)[24] - 资产配置使投资者从“狩猎者”转变为“农场主”,将资金种下后交由系统管理,从而能专注于个人的“生命之作”与享受生活[24] 四、从预测未来到“反脆弱” - 主动交易的核心逻辑是预测市场,而资产配置的核心逻辑是为各种可能的市场情况做好准备[24] - 资产配置体现了瑞·达利欧的全天候策略和塔勒布的“反脆弱”哲学,通过持有不同资产(如股票、债券、黄金、比特币)来应对通胀、通缩、经济增长或货币体系崩溃等不同情景[24] - 这种思维方式使投资者停止与市场对抗,不再焦虑于短期消息,转而构建一个整体稳健向上的资产生态系统[24] 五、从“我”到“系统”:消除人性弱点 - 人性弱点(如损失厌恶、处置效应)使投资者在主动交易中注定失败[24] - 资产配置通过设定明确的规则(如资产比例、再平衡时间)来取代主观判断,用纪律克服人性弱点[24] - 系统化的再平衡操作(例如每季度一次)能机械地执行“高抛低吸”,将投资者自身这个最大的风险因素从投资方程式中剔除[24] 实践指南:如何夺回你的自由 - **第一阶段:数据阻断**:取关财经博主、退出股票交流群、删除实时看盘软件,并承诺30天不交易,以阻断信息噪声和多巴胺成瘾[25] - **第二阶段:构建多资产配置组合**:建议采用一个简单稳健的配置框架,例如:约60%的进攻性资产(全球主要股票指数ETF及不超过5-10%的高增长科技/加密货币作为彩票仓位),以及约40%的防御性资产(短期/中期国债约30%,黄金/大宗商品约10%)[26][27][28] - **第三阶段:能量重定向**:将节省的时间投入到“正和游戏”中,如定义高价值技能、设定输出目标(如作品、阅读量、运动里程),并将资金转而投资于自我提升(如购书、学习课程、健身装备)[29][30][31] 写在最后 - 放弃主动交易是一种战略性的撤退,目的是为了在个人成长和生活这个更重要的战场上取得胜利[32][33] - 最奢侈的资产并非某种金融产品,而是一个清晰的头脑和一段未被焦虑打扰的时间[35][36] - 倡导投资者关掉股票账户,去进行创造[37][38]
目前还有哪些低估值板块值得布局?
雪球· 2026-02-07 12:10
消费行业估值与市场情况 - 中证消费市盈率约20倍 处于近5年14%百分位 估值位于历史最底部[4] - 中证消费估值低主要因白酒占比过高 剔除白酒后的800可选消费市盈率约19倍 处于近10年40%百分位 也在历史底部附近[5][6] - 消费板块整体估值不贵 投资性价比不错 是避免追高其他板块的可考虑布局方向[7] - 消费ETF近6个月新增份额超过150亿份 净流入资金超百亿 显示市场资金正在布局[8] - 当前估值便宜叠加政策促销费 为看好消费的投资者提供了较好的布局时点[10] 医药行业估值与市场表现 - 自924以来的行情中 医药行业基本缺席 涨幅大幅落后于大盘[12] - 中证医药自924以来涨幅仅为25% 远未跟上沪深300走势[13] - 中证医药市净率仅约3倍 处于近十年20%百分位附近 估值水平与2018年大熊市低点相近[14][15] - 医药细分行业中 医疗器械估值更低 市净率仅约3倍 比医药行业整体更便宜 处于历史最便宜时期 甚至低于2018年低点[16] - 医疗器械行业具备出海、国产替代、产品创新等故事 且受财政贴息鼓励医院换设备政策支持 可能改善行业业绩[17] - 医疗器械ETF近6个月份额增长一倍 从约60亿份增至132亿份 其中绝大部分增长发生在近一个月[17] - 医疗器械短期上涨仍需等待行业催化或业绩真正改善[19]
见证历史!突破50000点,道指创历史新高!英伟达暴涨近8%,中国资产、黄金也集体爆发...
雪球· 2026-02-07 12:10
美股市场表现 - 道琼斯工业平均指数历史性突破5万点关口,收于50115点,单日上涨2.47% [2] - 标普500指数收于6932点,上涨1.97%;纳斯达克综合指数收于23031点,上涨2.18% [2] - 纳斯达克中国金龙指数上涨3.71%,显示中概股多数上涨 [13] 科技股与AI产业动态 - 万得美国科技七巨头指数上涨1.02% [5] - 英伟达股价大涨7.81%,收于185.41美元/股,最新市值达到4.51万亿美元 [6] - 英伟达CEO黄仁勋强调,当前AI巨额支出“合理且可持续”,认为人类正处于“有史以来规模最大的基础设施建设”时期,AI基础设施工作将持续七到八年 [10] - 黄仁勋表示,只要AI能盈利,公司就会持续“加倍、再加倍、再加倍、再加倍”地投入 [10] - 市场分析认为,AI产业爆发叠加美联储释放政策维稳信号,提振了美股风险偏好 [16] - 芯片股多数上涨,费城半导体指数大涨,AMD涨幅超过11%,博通涨幅超过7% [12] 主要科技公司股价变动 - 特斯拉上涨3.48%,微软、苹果亦录得上涨 [11] - 亚马逊股价下跌5.62%,谷歌下跌2.5%,META下跌1.31% [11] - 热门中概股方面,阿里巴巴涨超3%,百度集团涨逾5%,理想汽车涨超6%,网易、京东集团、腾讯音乐等纷纷上涨 [13] 贵金属市场表现 - 伦敦现货白银价格单日上涨近10%,伦敦现货黄金价格上涨近4% [1][17] - COMEX黄金期货价格上涨超过2%,COMEX白银期货价格上涨逾1% [17] - 贵金属板块股票涨幅明显,全球最大白银ETF--iShares Silver Trust涨超5%,科尔黛伦矿业涨超12%,泛美白银、美国黄金涨超5% [17] - 美国黄金公司股价上涨5.46%,收于17.00美元/股 [18] 贵金属市场驱动因素 - 星展银行高级投资策略师邓志坚分析,全球央行增持及专业投资者通过ETF等方式的对冲需求是基于中长期避险逻辑,包括地缘政治风险、美债风险等 [20] - 邓志坚认为,这些因素未改变,因此金价下跌后仍会有买盘介入 [20] - 中国央行连续第15个月增持黄金,2026年1月末黄金储备为7419万盎司,较2025年12月末的7415万盎司有所增加 [21] 美联储政策与官员表态 - 美联储副主席杰斐逊表示,央行当前的利率立场“完全适合”稳健的经济状况,预计通胀率下降的趋势将在今年晚些时候重现 [22][23] - 杰斐逊指出,去年9月至12月的三次降息已将联邦基金利率调整至3.5%至3.75%的区间,接近市场对“中性水平”的预期 [23] - 美联储戴利表示对利率问题“持非常开放的态度”,倾向于在2026年进一步降息,但次数未定 [20] - 戴利指出,通胀率高于2%的目标造成不稳定,政策需要兼顾物价稳定和充分就业双重使命 [24]
什么样的策略,选产品会更省心?
雪球· 2026-02-07 12:10
文章核心观点 - 文章提出“硬核策略”概念,旨在通过选择管理人方差小、胜率更高的策略来简化私募产品选择过程 [7][8] - 硬核策略具备两大特征:所依赖的市场环境特征相对稳定;不过度依赖基金经理的个人能力 [9][10] - 在主流策略中,量化股多策略和配置型宏观对冲策略被归类为硬核策略,而市场中性策略则因存在明显短板而不属于硬核策略 [11][21] 量化股多策略分析 - 策略核心是依靠机器模型挖掘市场错误定价机会,持续积累超额收益,大幅降低对基金经理个人风格、情绪和状态的依赖 [12][13] - 策略能同时获得大盘Beta收益和选股Alpha收益,在有趋势行情时能跟上市场,在震荡市中也能创造超额收益 [14] - A股市场环境非常适合量化策略发挥,最新开户数据显示90%以上为个人投资者,散户追涨杀跌行为创造了长期且丰富的错误定价机会 [15][16] - 在去年小牛市行情中,量化多头产品大多实现了40%、50%的收益,而主观多头策略表现分化较大 [13] 宏观对冲策略分析 - 策略核心逻辑是利用不同资产间的低相关性,构建一个受经济周期影响较小的多资产组合 [18] - 配置型宏观对冲策略是真正的硬核策略,其不依赖对未来的精准预测和周期猜测,专注于构建一个在任何行情下都能抵御风险的组合 [19] - 策略执行过程规则化、可量化,例如经典的全天候策略使用风险平价模型来确定资产权重,资产波动高则少配,波动低则多配 [20] - 策略在确定整体组合收益和风险下,权衡单一资产的风险和收益,避免过度重仓某一类资产,从而确保长期收益更平稳 [19] 市场中性策略分析 - 该策略收益可简化为量化选股超额收益减去股指期货对冲成本,其表现受制于对冲成本这一极不稳定的变量 [22] - 策略放弃了跟随大盘的Beta收益,赚钱完全依赖超额收益的长期积累,一旦遭遇超额收益回撤(如2024年春节前的风格切换),可能损失数月积累的收益 [25] - 股指期货基差成本特别不稳定,受市场情绪、多空力量、政策等多种因素影响,经常大幅波动 [25] - 例如2024年“924”行情中,市场大涨导致股指期货基差从贴水变为升水,迫使许多市场中性产品平仓,对追求稳健的策略冲击巨大 [25]
银行理财到期后怎么投?一个自建多元资产配置实例
雪球· 2026-02-06 21:01
文章核心观点 - 文章为一位拥有中长期闲置资金、风险偏好中等偏上的城市工薪家庭投资者,设计了一套以“年化目标8%-12%”为收益目标的进取型资产配置方案 [4][9] - 方案的核心策略是经典的“60%股票 + 30%债券 + 10%商品”资产配置模型,旨在通过承受适度波动来获取长期权益风险溢价,同时利用资产间的低相关性来降低组合整体风险 [11][12][14] - 配置方案强调分散化,包括资产类别(股/债/商)、投资地域(中/美/港)和投资策略(成长/红利/量化)的分散,以构建一个能从容应对市场波动、追求长期稳健回报的投资体系 [14][19][38] 投资者画像与配置目标 - 资金属性为家庭中长期储备资金,可投资期限为3-5年,投资者风险偏好中等偏上 [7][8] - 收益目标为年化8%左右,可承受约15%的波动率和20%左右的最大回撤 [9] - 基于此画像,确立了“经典框架+市场优化”的配置思路,底层逻辑是60%股票、30%债券、10%商品的组合 [9][11] 核心策略:“60/30/10”模型 - 采用进取型“60/30/10”资产配置模型:60%权益资产(进攻矛)、30%固定收益(防守盾)、10%商品黄金(避险舱) [10][14] - 该模型历史估算年化收益率(CAGR)在7.5%至9.0%之间,年化波动率在9%至11%之间,最大回撤在-20%至-25%之间,夏普比率在0.6至0.7 [12] - 配置60%权益资产的核心理由是资金为“长钱”,历史数据显示持有期超过3年时,股票获得正收益的概率超过85% [13] 方案深度拆解:权益资产部分(60%) - **全球科技成长(约30%)**:因美股主流指数基金限购,采用额度充足的主动管理QDII基金替代,包括富国全球科技互联网股票(QDII)(含部分港股科技)和广发全球精选股票(QDII),各配置15% [16][17][18][32] - **A股“哑铃策略”(约30%)**:采用“红利+量化”的哑铃型配置,不押注单一赛道 [19] - **量化进攻组(共15%)**:包含博道久航混合、国金量化多因子、诺安多策略三只基金,各配置5%,分别侧重不同市值风格以捕捉市场Alpha [20][21][22][32] - **红利防守组(共15%)**:包含招商红利量化选股混合、华夏国证自由现金流ETF联接C、摩根标普港股通低波红利指数C三只基金,各配置5%,旨在获取稳定红利收益及高质量、低估值因子 [23][24][32] 方案深度拆解:固定收益与商品部分(40%) - **固定收益压舱石(约30%)**:作为组合的“安全气囊”,负责提供流动性和正收益,降低整体波动,包括招商鑫悦中短债A、工银聚享混合C、安信新价值混合C,各配置10% [25][26][27][28][31] - **战略对冲黄金(10%)**:配置华安黄金ETF联接A,权重10%,逻辑在于对冲法币贬值、地缘风险及央行购金等长期驱动力 [29][30][32] 投资执行与组合管理 - 方案着眼于3年以上的长期投资,投资者需放弃“买完就涨”的幻想,并接受组合可能出现的波动与回撤 [36] - 面对部分优质QDII基金限购,当前采用主动QDII基金替代,未来若限购放开可考虑逐步置换 [36] - 组合选用较多C类份额,表明非“买入躺平”策略,计划每季度进行“体检”,对连续跑输基准或风格漂移的基金进行优胜劣汰,以保持组合生命力 [36]