报告行业投资评级 - 看好（维持）[5] 报告的核心观点 - 中东冲突提升油气风险溢价，以色列与伊朗冲突影响油气及相关产品，市场更担心霍尔木兹海峡通行安全问题，油气产品价格随风险溢价明显提升[8][17] - 更看好伊朗相关化工品，伊朗生产与出口在全球占比较大的化工品如甲醇、乙二醇等，生产装置若在冲突中遭破坏将产生较长期影响[8][17] - 监测的188种化工产品中，本周价格涨幅前3名的产品分别为原油（上涨13.7%）、对二甲苯（上涨10.5%）、WTI（上涨10.4%）；跌幅前3名为液氯（下跌60.0%）、维生素E（下跌14.2%）、腈纶短纤（下跌7.9%）[8][14] - 本周价差涨幅前3名的产品分别为顺酐法BDO价差（上涨6955.9%）、双氧水价差（上涨500.0%）、丙烯酸丁酯价差（上涨97.7%）；跌幅前3名为R410a价差（下跌25100.0%）、PTA（下跌38.5%）、PTMEG价差（下跌22.8%）[8][18] - 看好产品价格端受益以色列 - 伊朗冲突的华谊集团(600623，买入)、宝丰能源(600989，买入)、卫星化学(002648，买入)、万凯新材(301216，买入) [8] - 建议关注农药行业具备差异化增长逻辑的扬农化工(600486，增持)、润丰股份(301035，买入)，以及受海外波动较小的内需和新材料替代市场机会，包括国光股份(002749，买入)、华鲁恒升(600426，买入)、皇马科技(603181，买入) [8] 根据相关目录分别进行总结 伊朗相关化工品更值得关注 - 以色列与伊朗冲突影响油气及下游化工生产，市场更担心霍尔木兹海峡通行安全问题，若被封锁将对全球油气供给造成大冲击，油气产品价格随风险溢价提升[8][17] - 伊朗生产与出口在全球占比较大的化工品如甲醇、乙二醇等更值得关注，生产装置若在冲突中遭破坏将产生较长期影响，2024年伊朗甲醇产能约1700万吨，绝大部分用于出口，向我国出口147万吨，占我国总进口量的11%；伊朗乙二醇产能约180万吨，我国进口乙二醇中伊朗货源约占4% [8][17] 原油及化工品价格信息 原油 - 截至6月20日，Brent油价增高3.74%至77.01美元/桶，本周油价上升，因以色列与伊朗冲突未缓和，地缘政治紧张加剧，国际油价大幅上涨[13] - 2025年6月13日美国原油商业库存4.209亿桶，周减少1150万桶；汽油库存2.3亿桶，周增加20万桶；馏分油库存1.094亿桶，周增加50万桶；丙烷库存0.67523亿桶，周增加153.7万桶[13] 化工品 - 监测的188种化工产品中，本周价格涨幅前3名的产品分别为原油（上涨13.7%）、对二甲苯（上涨10.5%）、WTI（上涨10.4%）；跌幅前3名为液氯（下跌60.0%）、维生素E（下跌14.2%）、腈纶短纤（下跌7.9%）[8][14] - 本周价差涨幅前3名的产品分别为顺酐法BDO价差（上涨6955.9%）、双氧水价差（上涨500.0%）、丙烯酸丁酯价差（上涨97.7%）；跌幅前3名为R410a价差（下跌25100.0%）、PTA（下跌38.5%）、PTMEG价差（下跌22.8%），本周国内双氧水市场整体上行，市场出货压力可控，业者合力小幅推涨，故本周双氧水价差扩大[8][18]

核心观点 - 应从战略和策略角度看稀土板块的配置价值，稀土与磁材产业链是中美博弈中我国的稀缺王牌，投资不应拘泥于短期产业基本面数据变化 [8][15] 各行业情况总结 稀土板块 - 部分投资者认为稀土与磁材板块行情存在短期博弈成分，缺乏长期逻辑支撑，积累一定涨幅后看淡后市 [8][14] - 我国稀土冶炼分离能力具备技术、效率、经济与环保优势，国外中期难以独立规模化冶炼，产业链发展受制于我国 [8][15] - 供给侧国内稀土配额发放稳定且增速下行，严打走私使产业链供给向两大稀土集团集中，我国对海外稀土矿资源管控能力也在加强 [8][16] - 需求侧新兴产业发展使高性能稀土永磁电机有望跨越式发展，出口申请发放加快，磁材需求边际改善 [8][17] 钢铁行业 - 供需方面，本周螺纹钢消耗量环比降 0.35%、同比降 7.03%，铁水产量周环比升 0.24%，螺纹钢产量周环比升 2.22%，长流程产能利用率升 1.72%，短流程降 1.71% [18][20][23] - 库存方面，钢材总库存环比降 1.16%、同比降 23.99% [25][26] - 盈利方面，澳大利亚 PB 粉矿等部分原材料价格有变动，螺纹钢长流程成本降 1.14%、毛利升 19 元/吨，短流程成本降 0.37%、毛利降 4 元/吨 [29][34] - 钢价方面，普钢综合价格指数周环比降 0.11%，螺纹等部分品种价格有不同变动 [37][38] 新能源金属行业 - 供给方面，2025 年 5 月碳酸锂产量同比升 31.37%，镍生铁产量中国同比升 2.12%、印尼同比升 28.42%，硫酸镍产量同比降 12.22% [41][43] - 需求方面，2025 年 5 月中国新能源乘用车产销量同比分别升 33.02%和 35.53%，中国不锈钢表观消费量同比升 4.44%，印尼不锈钢产量同比降 18.61% [45][49] - 价格方面，截至 2025 年 6 月 20 日，锂、镍、钴价格均下跌 [51] 工业金属行业 - 供给方面，本周铜冶炼厂粗炼费、精炼费环比上涨，2025 年 3 月全球精炼铜产量同比升 3.90%，5 月电解铝开工率环比升 0.05PCT、产量同比升 3.02% [62][65][72] - 需求方面，2025 年 5 月中国制造业 PMI 为 49.5%、环比降 0.9PCT，美国制造业 PMI 为 48.5%、环比降 0.7PCT [76] - 库存方面，本周 LME 铜库存环比降 13.34%，COMEX 铜库存环比升 2.63%，上期所铜库存环比降 1.11%，LME 铝库存环比持平，上期所铝库存环比降 5.02% [84] - 成本与盈利方面，本周电解铝主要原材料价格上升，2025 年 5 月新疆、山东等地电解铝单吨完全成本下降、盈利上升 [87][88] - 价格方面，本周 LME 铜结算价周环比升 2.13%，LME 铝结算价周环比升 0.82% [91] 贵金属行业 - 金价小幅下降，截至 2025 年 6 月 20 日，COMEX 金价周环比降 0.65%，截至 6 月 10 日，COMEX 黄金非商业净多头持仓数量周环比降 0.23% [97] - 美国 10 年期国债收益率为 4.38%、环比降 0.03PCT，2025 年 5 月美国核心 CPI 当月同比为 2.8%、环比持平 [99] 板块表现 - 本周上证综指报收 3360 点、周内跌 0.51%，申万有色板块报收 4847 点、周内跌 3.57%，申万钢铁板块报收 2077 点、周内跌 2.05% [102] 投资建议 - 短期关注全球高性能磁材龙头企业，高端需求高增长的金力永磁(300748，买入) [8][112] - 中期关注全球稀土产业链龙头集团，全产业链竞争力不断提升的北方稀土(600111，买入) [8][112] - 关注长期成本优势显著，指标建设提升盈利能力的天山铝业(002532，买入)，以及中国宏桥(01378，未评级)，中国铝业(601600，未评级) [8][112]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 信用债方面，最近两周超长信用债成交规模和流动性显著提升，接近2024年7、8月历史高位，后续固收资管产品膨胀、保险配置意愿提升会带来增量资金，对利率走势乐观，超长信用债成交放量本周将持续，但超长信用债策略胜率有但赔率不高，短久期下沉是确定性高策略，负债端稳定可拉长久期，推荐利用二永而非超长信用债，可关注一级价格少量参与[5][8] - 可转债方面，市场风格谨慎，高评级、双低转债表现好，中低评级、高价转债偏弱，25年转债市场有固收加资产长期配置诉求不变、资金属性偏保守、底仓个券减少三大特征，向上动能有限但估值未显著高估，长期配置逻辑成立，6月潜在信用风险将结束，机会大于风险，7月观望资金或重新配置[5][19] 根据相关目录分别进行总结 信用债与可转债观点：超长信用债行情能持续多久 - 短端交易拥挤时市场向久期要收益，本周超长信用债成交放量现象将持续，短端下沉已到极致，利差难再压缩，流动性转向长期限债券，后续增量资金和乐观利率走势支撑市场对长久期信用债的进攻[8] - 复盘长期限信用债历史走势，急跌触发因素为监管或机构行为反转，当前机构行为反转是超长信用债最需担心问题，但大概率可平稳跨季[9] - 超长信用债策略执行有信用拉久期需利率下行或利差压缩且幅度要大、缺乏稳定配置机构流动性丧失快的问题，短久期下沉策略确定性高，负债端稳定可拉长久期，推荐利用二永而非超长信用债，可关注一级价格少量参与[13] - 转债市场风格谨慎，5月12号后止盈交易增多仓位下降，25年有三大特征且未变，权益震荡环境下向上动能有限，但估值未高估，长期配置逻辑和底仓稀缺逻辑不变，6月潜在信用风险将结束，机会大于风险，7月观望资金或重新配置[15][19] 信用债回顾：利差压缩行情愈发极致 负面信息监测 - 本周无债券违约与逾期情况[21] - 蒙自新型城镇化开发投资有限责任公司、贵阳经济技术开发区贵合投资发展有限公司主体评级或展望下调[21] - 19贵合债、19贵合投资债债项评级调低[22] - 北京建工集团有限责任公司、水发集团有限公司等多家企业海外评级下调[22] - 阜阳交通能源投资有限公司、佳源创盛控股集团有限公司等多家企业出现重大负面事件[23] 一级发行 - 6月16日至22日信用债一级发行4114亿元，环比提升千亿元，总偿还量3060亿元，环比扩大近900亿元，净融入1054亿元，连续三周净融资量维持在千亿元水平[24] - 上周统计到3只取消/推迟发行信用债，规模合计36亿元，提升至今年中位水平[24] - 上周AAA、AA+级平均票息为2.01%、2.38%，相比上一周分别下行13bp、上行10bp，新发AA/AA -级新债频率仍处于较低水平[24] 二级成交 - 信用债估值全面下行且幅度较为一致，无风险利率曲线牛平，除低等级长久期利差被动走阔外，其余均收窄或持平，各等级期限利差以持平为主，但中低等级期限3Y - 5Y部分稍有跑输，长期限等级利差有走阔压力[26][28] - 城投债信用利差多数收窄1 - 3bp，青海最多收窄4bp，产业债各行业利差窄幅波动，略跑输城投，房地产行业继续走阔27bp[30][33] - 信用债流动性持续增强，换手率环比提升0.27pct至2.31%，换手率前十基本为央国企，未统计到折价超过10%的信用债，房企债成交与估值偏离不大，利差收窄或走阔幅度居前的城投分布散乱，利差走阔幅度前五的产业主体均为房企[33][34] 可转债回顾：权益市场回调，转债指数微跌 市场整体表现 - 6月16日至20日，上证指数、深证成指等多数股指下跌，仅银行、通信、电子行业上涨，领涨转债表现多数强于正股，热门个券涨势延续，金陵、利民、天阳转债等成交活跃[36] 转债微跌，机会仍大于风险 - 上周转债微跌，日均成交额显著下行至613.05亿元，中证转债指数下行0.17%，平价中枢下行1.6%，转股溢价率中枢上行2.2%，高评级、双低、低价转债表现较好，高价、低评级、小盘转债相对偏弱[39] - 权益震荡环境下转债向上动能有限，但估值未高估，长期配置逻辑和底仓稀缺逻辑不变，6月潜在信用风险将结束，机会大于风险，7月观望资金或重新配置[39]

报告行业投资评级 - 看好（维持） [3] 报告的核心观点 - 美商务部拟取消在中国运营的芯片制造商技术豁免权，海外公司中国大陆工厂或面临先进制程设备和技术断供风险 [6] - 此举将削弱海外公司利用中国大陆资源优势，利好本土晶圆厂 [6] - 这或影响存储行业全球供应链格局，国内存储厂商有望受益 [6] - 有望促使供应链各环节推进国产化，利好半导体设备、材料、EDA等领域公司 [6] - 推荐半导体晶圆代工、设备、材料等领域相关公司，如中芯国际、华虹半导体等 [6] - 推荐存储产业链相关公司，如兆易创新、北京君正等 [6] 相关目录总结 投资建议与投资标的 - 美商务部拟取消技术豁免权，建议关注国内半导体产业链 [2] 行业动态 - 部分存储涨价，存储需求回暖，NAND Flash和DRAM价格上涨持续 [5] - AI算力浪涌，PCB加速升级 [5]

报告行业投资评级 - 汽车与零部件行业评级为中性（维持） [6] 报告的核心观点 - 国内豪车市场仍以外资为主，但已受自主高端化冲击，自主品牌在中高端市场占据一定份额，对高价豪华车型形成替代 [9] - 产品力及品牌价值提升，自主品牌豪车将实现品牌向上，借助智能科技有望赶超外资传统豪华车型 [9] - 豪华车企盈利能力高于一般车企，且相对稳定，海外超豪华车企估值享受一定估值溢价 [9] - 看好自主豪华车品牌向上突破，预计自主品牌豪华车市场份额将逐步提高 [3][88] 根据相关目录分别进行总结 国内豪车市场仍以外资为主，但已受自主高端化冲击 - 国内市场多数豪华车型为外资品牌进口车型，2020 - 2024年进口豪华乘用车销量及占比呈下降趋势，2024年销量降至58.95万辆，占比降至2.6% [14] - 2023 - 2025年1 - 4月，国内高端豪华车型销量及占比下降，2024年销量降至44.43万辆，占比降至1.9% [15] - 2024年传统高端豪华市场受冲击较大，部分车型销量同比下降，自主品牌中高端车型对高价豪华车型形成替代 [21][30] 产品力及品牌价值提升，自主品牌豪车将实现品牌向上 - 消费者对自主豪华品牌认同提升，比亚迪、华为等自主品牌获认可，政策支持强化消费者对自主品牌的认同 [36] - 国产豪华车型借助智能科技在产品力上逐步赶超外资传统豪华车型，在动力性能和智能化方面具有优势 [37] - 比亚迪仰望和华为尊界结合智能科技打造自主豪华品牌，有望获市场认可，更多自主品牌将进军豪华汽车市场 [40][49] - 2023 - 2025年自主品牌高端豪华车型市场份额有望从1.2%提升至6%左右 [50][51] 盈利比较分析：豪华品牌车企盈利能力高于一般车企，且相对稳定 - 不同定位豪华车企销量和单车收入有差异，法拉利定位高，BBA高端车型销量占比低 [54] - 2024年部分豪华车企受中国高端新能源汽车品牌挤压，盈利能力承压，豪华车企净利率更高且更稳定 [59][61] 估值比较：海外超豪华品牌车企估值享受一定估值溢价 - 市场对超豪华品牌法拉利赋予高估值溢价，2024 - 2025年PE(TTM)维持在60 - 80倍 [68] - 保时捷、奔驰、宝马等豪华品牌及大众、通用等一般车企估值受市场需求和业绩影响下滑 [72][74] - 国内自主豪华品牌若能打造稀缺性和品牌调性，有望获得估值溢价 [82] 主要投资策略：看好自主豪华车品牌向上突破 - 随着消费者和自主品牌自身变化，预计自主品牌豪华车市场份额将提高，实现高端化突破 [88] - 建议关注江淮汽车、比亚迪 [3][89]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[5] 报告的核心观点 - AI眼镜快速渗透，正从“时尚单品”向“专业垂类细分场景必要性工具”演进，长期加入显示功能后有望成为下一代独立AI端侧智能终端品类，建议关注各环节龙头[3] - Meta发布新款AI眼镜，性能升级聚焦运动场景，AI眼镜应用场景逐步拓宽，从“时尚单品”迈向“专业刚需”，短期新品密集发布，长期结合显示功能有望成为下一代独立智能终端[7] 根据相关目录分别进行总结 投资建议与投资标的 - 建议关注整机及PCBA厂商平台型龙头厂商，如歌尔股份、龙旗科技、蓝思科技、立讯精密、华勤技术等[3] - 建议关注SoC端国产供应商，如恒玄科技、晶晨股份等[3] - 建议关注零组件端相关供应商，如宇瞳光学、瑞声科技、环旭电子等[3] - 建议关注光波导相关厂商，如蓝特光学、水晶光电、舜宇光学科技[3] AI眼镜行业动态 - Meta与Oakley联合发布新款AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，聚焦运动场景，核心功能包括拍照、听歌、接电话及Meta AI，硬件搭载1200万像素摄像头和5麦克风系统，支持3K分辨率视频录制，续航是上代2倍，单次运行8小时，配合充电盒支持48小时续航[7] - IDC数据显示，2025年全球智能眼镜市场预计出货1205万台，同比增长18.3%，其中不具备显示功能的音频眼镜及音频拍摄眼镜预计出货547万台，同比超翻倍增长，陆逊迪卡集团已将Meta眼镜年产能目标调至1000万副[7] - 下半年起，小米、三星、字节、亚马逊等国内外软硬件大厂有望发布新款眼镜产品，推动行业迎来密集催化，长期眼镜有望从手机附属可穿戴品类迈向独立智能终端[7]

报告核心观点 - 全球资本市场韧性超预期，但仍需防范风险；下周中国市场表现或领跑全球主要市场；后市看好中国市场科技主线 [3][5][6] 全球资本市场韧性超预期，但仍需防范风险 - 上周全球资本市场经历压力测试，亚洲主要市场指数普遍上扬，韩国、印度和日本市场涨幅领先，分别上涨 4.4%、1.59%和 1.50%；中国市场表现逊色，上证指数微跌 0.51%，中证 1000 指数下跌 1.74%，北证 50 指数下跌 2.55% [3][14] - 支撑全球市场韧性的核心逻辑是投资者认为中东地缘危机短期内不会失控升级，油价飙升持续性预期被削弱；但当前“僵持但可控”的平衡可能被打破，需警惕潜在风险 [4][14][15] 差异化预判：下周中国市场表现或领跑全球主要市场 - 中国市场上周回调提前释放部分风险，若下周地缘风险升级，对新增利空敏感度趋弱且更抗跌；若局势缓和，情绪修复弹性强于全球市场，预计下周中国市场相对表现或领跑 [5][16] 后市展望：中国市场看好科技主线 - 持续看好中国市场科技主线行情，上周陆家嘴论坛强化资本对科技的长期支持，证监会深化科创板改革，央行上海试点引导信贷投向科技前沿 [6][17] - 投资主线重点推荐科技成长、高股息、供给受限且需求边际改善的周期品 [7][18][20] - 科技成长关注机器人/人工智能、无人驾驶/创新药/军工/新质生产力等 [7][20] - 高股息优选分红预期稳定的银行、电力、家电龙头 [7][20] - 供给受限且需求边际改善的周期品关注有色稀土、化工细分领域 [7][21]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红预测模型** - **模型构建思路**：基于上市公司分红预案、历史分红率及盈利预测，预测指数成分股分红对股指期货合约的影响[9][18][21] - **模型具体构建过程**： 1. **预估净利润**：优先采用年报、快报、预警或分析师预测数据[21][26] 2. **计算税前分红总额**： - 已公布预案的直接采用 - 未公布的按历史分红率推算（若净利润为正）[26] 3. **计算指数影响**： - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式： $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\left(\mathrm{\scriptsize{\normalsize1+R\mathrm{\scriptsize{\normalsize1}}}\right)}}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\left(\mathrm{\scriptsize{\normalsize1+R\mathrm{\scriptsize{\normalsize1}}}\right)}}}}}}$$ [23] 4. **预测合约影响值**： - 除权除息日参考历史时间差中位数[27][28] - 累加交割日前所有分红点数[28] - **模型评价**：依赖历史分红率假设，市场突变时预测可能偏差[17][29] 2. **模型名称：股指期货定价模型** - **模型构建思路**：基于无套利原理，考虑分红现值和利率影响[30][31] - **模型具体构建过程**： 1. **离散红利定价公式**： $$\mathbf{D}=\sum_{\mathrm{i=1}}^{\mathrm{m}}\mathbf{D}_{\mathrm{i}}\,/(1+\phi)$$ $$\mathrm{F_t=(S_t-D)(1+r)}$$ [30] 2. **连续红利定价公式**： $$\mathrm{F_t=S_t e^{(r-d)(T-t)}}$$ [31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：含分红价差因子** - **因子构建思路**：衡量实际价差与分红调整后价差的差异[10][11][12][13] - **因子具体构建过程**： - 实际价差 = 期货收盘价 - 现货价格 - 含分红价差 = 实际价差 + 分红点数[10] 2. **因子名称：年化对冲成本因子** - **因子构建思路**：反映持有期货至到期的成本/收益[10][14] - **因子具体构建过程**： - 年化对冲成本 = (含分红价差 / 现货价格) × (365 / 剩余天数)[10] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型**： - 上证50 7月合约分红点数预测：40.84点[10] - 沪深300 7月合约分红点数预测：38.26点[10] - 中证500 7月合约分红点数预测：19.23点[10] - 中证1000 7月合约分红点数预测：17.88点[10] 2. **股指期货定价模型**： - 理论定价与实际价差对比（见各合约实际价差列）[10][11][12][13] --- 因子的回测效果 1. **含分红价差因子**： - IH2507：3.92点[10] - IF2507：-3.99点[10] - IC2507：-31.88点[10] - IM2507：-46.91点[10] 2. **年化对冲成本因子**： - IH2507：-1.91%（365天）[10] - IF2507：1.35%（365天）[10] - IC2507：7.37%（365天）[10] - IM2507：10.19%（365天）[10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：DFQ-2020风险因子模型 - **模型构建思路**：基于多因子风险模型框架，通过控制行业暴露、风格暴露等约束条件构建最大化单因子暴露组合（MFE组合）[16][56] - **模型具体构建过程**： - 目标函数：最大化单因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件： 1. 风格因子偏离约束 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ 2. 行业偏离约束 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ 3. 个股权重偏离约束 $$w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}$$ 4. 成分股权重占比约束 $$b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}$$ 5. 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[56][59] - **模型评价**：通过线性规划高效求解，适用于沪深300、中证500等指数的增强组合构建[56][60] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Trend风格因子 - **因子构建思路**：捕捉股票价格趋势延续性，通过指数加权移动平均（EWMA）比率计算[14] - **因子具体构建过程**： - Trend_120：$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120)$$ - Trend_240：$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240)$$[14] - **因子评价**：在震荡市场中表现突出，反映市场对趋势延续性资产的偏好[11][8] 2. **因子名称**：UMR动量因子（风险调整后） - **因子构建思路**：基于不同时间窗口（1/3/6/12个月）的收益风险调整动量[19] - **因子具体构建过程**： - 一个月UMR：过去20个交易日风险调整收益 - 三个月UMR：过去60个交易日风险调整收益 - 六个月UMR：过去120个交易日风险调整收益[19] - **因子评价**：在中证全指和中证500样本中表现优异，但动量类因子近期普遍承压[8][25] 3. **因子名称**：估值类因子（EPTTM、BP） - **因子构建思路**：衡量盈利与市值比率（EPTTM）或账面市值比（BP）[19] - **因子具体构建过程**： - EPTTM：$$归母净利润TTM/总市值$$ - BP：$$净资产/总市值$$[19] - **因子评价**：在沪深300样本中近期表现强劲，反映市场对低估值的关注[21][24] 4. **因子名称**：波动率因子（Stdvol、Ivff） - **因子构建思路**：衡量股票历史波动率[14] - **因子具体构建过程**： - Stdvol：过去243天的标准差波动率 - Ivff：过去243天的Fama-French三因子特质波动率[14] - **因子评价**：近期表现疲软，反映市场对高波动资产的规避[12][13] --- 模型的回测效果 1. **DFQ-2020风险因子模型**： - Trend风格近一周多空收益2.92%，近一年年化14.11%[13] - Volatility风格近一周收益-1.98%，历史年化-13.23%[13] --- 因子的回测效果 1. **六个月UMR因子**： - 中证全指：近一周收益1.23%，近一年年化7.43%[44] - 中证500：近一周收益0.99%，近一年年化-4.07%[26] 2. **单季EP因子**： - 沪深300：近一周收益1.02%，历史年化5.59%[22] - 中证800：近一周收益1.40%，历史年化7.77%[30] 3. **三个月反转因子**： - 国证2000：近一周收益2.78%，近一年年化10.61%[36] - 创业板指：近一周收益2.52%，历史年化1.54%[39] 4. **BP因子**： - 中证全指：近一周收益0.69%，历史年化4.65%[44] - 沪深300：近一周收益0.44%，历史年化2.93%[22] 5. **分析师认可度因子**： - 沪深300：近一周收益0.81%，历史年化3.46%[22] - 中证1000：近一周收益-0.35%，历史年化7.55%[33] 6. **非流动性冲击因子**： - 国证2000：近一周收益1.42%，近一年年化14.67%[36] - 中证全指：近一周收益-0.14%，历史年化0.18%[44] --- 附录：MFE组合构建细节 - **行业约束**：控制中信一级行业暴露为0[60] - **市值约束**：控制市值风格因子暴露为0[60] - **个股权重偏离**：最大偏离基准权重1%[60]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证香港创新药指数模型 **模型构建思路**：通过选取香港市场中主营业务涉及创新药研发的上市公司证券，构建反映香港市场创新药主题上市公司证券整体表现的指数[37] **模型具体构建过程**： - 样本空间：中证香港300指数与中证港股通综合指数的样本空间并集[38] - 选样方法： 1. 流动性筛选：过去一年日均成交金额不低于1000万港元[38] 2. 行业筛选：选取业务涉及创新药研发及为制药企业提供药物研发服务的上市公司证券[38] 3. 市值排序：按过去一年日均总市值由高到低选取前50只证券[38] - 加权方式：自由流通市值加权，个股权重不超过10%[38] - 定期调整：每半年调整一次（6月和12月）[38] **模型评价**：该指数集中反映港股创新药龙头企业表现，具有行业纯度高、成分股集中度高的特点[42][44] 2. **模型名称**：广发中证香港创新药ETF跟踪模型 **模型构建思路**：通过完全复制法紧密跟踪中证香港创新药指数[54] **模型具体构建过程**： - 投资标的：指数成分股及备选成分股[54] - 跟踪误差控制：日均跟踪偏离度≤0.35%，年化跟踪误差≤4%[54] - 运作方式：采用实物申赎机制，最小申赎单位100万份[54] 模型的回测效果 1. **中证香港创新药指数模型** - 年化收益率：8.54%（2019/1/1-2025/5/31）[50] - 年化夏普比：0.41[50] - 年化波动率：35.93%[50] - 最大回撤：-68.18%[50] - 市盈率TTM：27.16倍（历史分位数19.42%）[45] - 市净率LF：2.60倍（历史分位数38.94%）[45] 2. **广发中证香港创新药ETF** - 规模：101亿元（截至2025/5/31）[53] - 日均成交额：27.51亿元（近1个月）[53] - 跟踪误差：未披露具体数值但符合合同约定[54] 量化因子与构建方式 （注：报告中未明确提及单独的量化因子构建，主要采用指数成分股的基本面因子） 1. **隐含因子**：创新药研发能力因子 **构建思路**：通过成分股的License-out交易数量/金额反映研发成果转化能力[26][29] **数据来源**： - 2024年License-out交易100起，总金额518亿美元[26] - 2025Q1交易金额已达去年70%[29] 2. **隐含因子**：商业化潜力因子 **构建思路**：通过FDA获批药品数量衡量国际化能力[36] **具体表现**： - 截至2025年4月共有8个国产创新药获FDA批准[36] - 百济神州泽布替尼2024年全球销售额26亿美元[33] 因子的回测效果 1. **创新药研发能力因子** - 头部成分股2025年平均收益：59.44%[42] - 最佳个股收益：三生制药209.54%[42] 2. **商业化潜力因子** - 创新药指数年化收益显著高于恒生医疗保健指数（8.54% vs -1.49%）[50] - 指数前十大权重股平均市值超1100亿港元[42] 注：本报告为ETF投资价值分析，未涉及传统多因子模型的详细构建，主要采用指数编制规则和成分股基本面数据作为量化依据[37][54]