投资评级与核心观点 - 报告给予天弘科技"谨慎增持"评级，目标股价202美元，目标市值234亿美元 [1][24] - 核心观点：AI ASIC服务器与以太网交换机高景气，公司卡位优势显著，转型ODM模式驱动盈利能力改善，预计2025-2027年利润CAGR达35% [2][9] 财务预测 - 营收预测：2025-2027年营收分别为116亿/146亿/169亿美元，同比+21%/+25%/+16% [4][16] - 净利润预测：经调整净利润6.35亿/8.19亿/9.40亿美元，对应EPS 5.48/7.06/8.11美元，净利率从2024年4.8%提升至2027年5.6% [4][17] - 估值水平：当前股价对应2025年PE 38倍，低于PEG估值法目标PE 42倍（基于1.5倍PEG） [22][24] 业务亮点 AI ASIC服务器 - 项目储备丰富：2025H2起大客户下一代AI/ML项目及新客户项目进入量产，2026年将为数字原生公司提供全机架级解决方案 [9][66] - 产业高景气：定制芯片市场2028年规模预计达554亿美元（不含HBM），2023-2028年CAGR 53% [74][75] - 全球产能布局：泰国生产基地占比53%，具备机架级解决方案能力 [83][84] 以太网交换机 - 技术领先：已赢得3个1.6T交换机项目订单，800G交换机需求旺盛 [85][89] - 白盒化趋势：AI网络开放化驱动白盒交换机渗透率提升，公司为AI后端以太网市场Top3厂商 [97][98] - 规模增长：预计2025年AI后端以太网交换机市场规模超80亿美元（同比翻倍） [97] ODM转型 - HPS业务高增：2025Q2收入12亿美元（同比+82%），占总营收43%，带动CCS部门利润率提升至8.3% [54][56] - 盈利优势：ODM模式毛利率10.7%，高于EMS行业平均水平（6%-11%） [58][59] 分业务表现 - CCS业务：2024年收入65亿美元（+40%），占比67%，受AI驱动2025-2027年预计保持29%/34%/20%增速 [48][61] - ATS业务：2024年收入32亿美元（-5%），资本设备需求强劲抵消工业业务下滑，预计未来平稳增长 [116][119] 行业趋势 - AI基础设施：以太网在Scale out/up网络渗透率持续提升，1.6T交换机2027年将成为主流 [102][104] - 开放网络：SONiC开源操作系统推动白盒交换机渗透率提升，2024年ODM直销占数据中心交换机收入20.6% [114][115] 公司竞争力 - 全链条服务：覆盖设计开发、精密制造、测试及物流履约，客户包括谷歌/Meta等科技巨头 [26][40] - 高管团队稳定：核心管理层平均从业经验超20年，具备航空航天/医疗/通信等多领域资源 [40][42]

市场交易活跃度 - 北交所日均成交金额环比下降5.30%至237.73亿元[4][7] - 北交所成交额全市场占比为1.40%，较上周基本持平[12] - 新三板创新层和基础层单周交易金额分别为14.11亿元和2.13亿元，环比分别上升38.87%和16.44%[34][35] 指数表现 - 北证50指数当周上涨1.56%，自5月21日年内新高后持续高位震荡[4][14] - 三板成指、三板做市和创新成指分别上涨0.73%、2.12%和1.29%[17][18] 行业与个股表现 - 北交所半数行业涨幅中位数为正，石油化工行业领涨，中位数涨幅5.01%[21][22] - 计算机行业市盈率TTM中位数最高，为128.91倍，通信行业第二，为106.12倍[21][25] - 北交所270只个股中51.85%上涨，华密新材涨幅最大达33.97%，*ST广道跌幅最大为-22.31%[28][29] 新股动态 - 当周北交所2只新股招股，1只新股上市，酉立智能首日均价较发行价涨幅271.09%[38][41] 风险提示 - 北证50指数持续窄幅震荡，警惕后续回调风险[41]

行业投资评级 - 建材行业整体呈现结构性机会，西部基建和消费建材基本面临近右侧 [1][2][5] 核心观点 西部基建催化 - 雅下水电站开工后新疆西藏基建关注度提升，新藏铁路有限公司成立（注册资本950亿人民币）[2] - 新疆西藏水泥竞争格局优（全国高价区域），中吉乌铁路、川藏铁路等重大项目需求确定性高 [3] - 区域标的：青松建化、西藏天路、华新水泥等受益 [3][27] 消费建材右侧信号 - 北京房地产政策松绑（五环外不限购、公积金贷款额度提升至100万）驱动需求 [4][19] - 防水行业首次集体提价（东方雨虹/科顺/北新同步提价），三棵树费用优化兑现盈利改善 [20][21] - 推荐标的：东方雨虹（15X PE）、兔宝宝（12X PE）、北新建材（11X PE）[21][23] 华北减产超预期 - 9月庆典涉及河南/山东/东北等地错峰生产（河南8月自律错峰20天），供给收缩先于需求 [6][28] - 水泥/玻璃/钢铁龙头受益反内卷政策（海螺/冀东/旗滨/信义）[7][29] 细分行业分析 水泥 - 8月长三角/湖北/湖南等地磋商错峰生产，河南水泥价格已上调20元/吨 [29][55] - 海螺水泥25Q1吨毛利同比+12元至65元/吨，华新水泥25H1扣非净利同比+56%-61% [35][36] 建筑玻璃 - 浮法玻璃均价环比下跌20 38元/吨至1274 90元/吨，行业现金亏损加剧冷修预期 [37][38] - 环保新标准或加速出清（沙河/湖北煤制气产线改造压力大）[38][39] 光伏玻璃 - 2 0mm/3 2mm镀膜面板价格环比上涨2 38%/1 35%，行业仍处现金亏损 [45] - 海外基地盈利优于国内（马来价格高3元/平）[45] 玻纤 - 电子布景气度维持（G75报价8800-9200元/吨），AI驱动低介电布需求（PCB升级至Q布）[47][48] - 中国巨石25Q2粗纱单吨净利超900元，风电纱提价贡献弹性 [50] 碳纤维 - 风电需求环比修复，吉林碳谷原丝价格维稳 [52] 个股逻辑 再升科技 - 2 3亿收购迈科隆打通VIP板全产业链，预计26年冰箱渗透率40%-50%带来增量盈利1 08亿 [8][9] 濮耐股份 - 氧化镁业务获格林美50万吨采购协议（25-28年），25年末产能达17万吨 [11] 悍高集团 - 家居五金龙头定位性价比，2025-26年预期净利6 5亿/7 5亿 [13][15] AI与风电结构性机会 - AI电子布：工业富联半年报超预期验证需求，低介电布迭代至Q布 [16][18] - 风电：2024年招标164 1GW支撑25H2需求，海风招标同比+213% [16]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观因子风险平价模型** - **模型构建思路**：通过分散宏观超预期风险，构建科学均衡的SAA（战略性资产配置）方案，控制宏观真实数据超预期或不及预期的风险[45] - **模型具体构建过程**： 1. 使用真实的宏观指标构建宏观原始因子，避免交易因素干扰[43] 2. 将原始宏观数据经STL季节性处理得到的预测值作为市场预期，真实值与预测值的差值作为宏观风险因子[43] 3. 因子选择包括国内经济因子（增长、通胀、利率、信用、汇率、流动性）和海外资产溢价因子（美、欧、日、印）[44] 4. 采用类似Barra模型的显性因子模型，基于主观先验指定资产相关因子，通过多元线性回归计算因子暴露（滚动5年窗口，权重半衰期1年）[44] 5. 最终输出大类资产基准比例（权益45%、债券45%、商品10%）[48] 2. **模型名称：全球大类资产配置BL策略（TAA）** - **模型构建思路**：基于投资时钟和周期嵌套模型，将宏观周期评分转化为BL模型观点矩阵，主被动结合增强收益[50][51] - **模型具体构建过程**： 1. 量化经济周期环境压力（如美国库存周期滞销指标），逆序分位数处理得到宏观周期评分[50] 2. 综合多周期评分指标，按经济学逻辑合成资产专属宏观综合评分[50] 3. 将评分转化为资产预期收益率，融入BL观点矩阵[51] 4. 在SAA基准比例基础上进行有限偏离的战术调仓[54] --- 模型的回测效果 1. **宏观因子风险平价模型（SAA）** - 年化收益率：9.1%[45] - 夏普比率：1.57[45] - 最大回撤：9%[47] - 年化波动率：6%[47] 2. **全球大类资产配置BL策略（TAA）** - 年化收益率：24%（全样本）、55%（2025年）[54][57] - 夏普比率：1.65[54] - 最大回撤：12%[57] - 年化波动率：15%[57] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：宏观周期评分因子** - **因子构建思路**：量化经济周期状态（如库存周期、美林周期），生成资产配置信号[50] - **因子具体构建过程**： 1. 计算底层宏观指标（如美国库存周期滞销指标）[50] 2. 对指标逆序分位数处理，得到0-100的周期评分（例如CN金融周期友好度7月读数为59.2）[38][50] 3. 多周期评分加权合成宏观综合评分[50] 2. **因子名称：宏观风险因子（预期差因子）** - **因子构建思路**：捕捉宏观数据超预期部分对资产价格的冲击[43] - **因子具体构建过程**： $$ \text{因子值} = \text{真实值} - \text{STL季节性预测值} $$ 经标准化后用于风险暴露回归[43] --- 因子的回测效果 1. **宏观周期评分因子** - 在BL策略中驱动2025年55%的年化收益，成功捕捉黄金牛市和A股行情[54] 2. **宏观风险因子** - 支撑SAA模型年化收益超越风险平价模型3.1个百分点（9.1% vs 6%）[47] （注：原文未提供因子独立回测指标，以上结果基于模型整体表现推导[45][54]）

投资评级与目标价格 - 报告给予萤石网络"增持"评级 [1][4] - 目标价格为46.22元 [4] - 当前市盈率为45.56倍(2025E) [3] 核心财务表现 - 2025H1收入28.27亿元(同比+9.45%)，归母净利润3.02亿元(同比+7.38%) [11] - Q2单季收入14.47亿元(同比+7.48%)，归母净利润1.64亿元(同比+5.11%) [11] - 2025E营业总收入预计59.72亿元(同比+9.7%)，净利润6.10亿元(同比+21%) [3] - 2025-2027年EPS预测为0.77/0.98/1.21元，CAGR为12.1% [11] 业务结构分析 - 智能家居摄像机收入占比55%(15.47亿元，同比+7.2%) [11] - 智能入户收入增速达33%(4.36亿元，占比16%) [11] - 物联网云平台收入5.55亿元(同比+12%，占比19.7%) [11] - 境外收入占比提升至38%(同比+25.42%) [11] 盈利能力与估值 - 2025H1毛利率43.59%(同比+0.25pct)，Q2毛利率44.58%(环比提升) [11] - 净资产收益率预计从2025E的10.4%提升至2027E的13.7% [3] - 采用PS估值法给予6.1xPS(行业平均6.1x) [11][13] - 当前市净率4.8倍，总市值266.02亿元 [5][6] 技术升级与行业地位 - 推出蓝海大模型2.0版本，应用于入户安全/老人看护等场景 [11] - AI能力升级赋能智能家居产品体验 [1] - 可比公司包括石头科技(PS 2.99x)、科沃斯(PS 2.62x)等智能硬件企业 [13] 市场表现 - 52周股价区间24.65-43.98元 [5] - 近12个月绝对涨幅20%，但相对指数落后7% [9] - 总股本7.88亿股，流通A股4.10亿股 [5]

行业投资评级 - 评级：增持 [4] 核心观点 - 2025世界机器人大会在北京亦庄开幕，展会规模和产品质量显著提升，标志着人形机器人产业进入商业化由0到1的关键拐点阶段 [4] - 本次博览会有200余家国内外优秀机器人企业的1500余件展品，其中首发新品100余款，50家人形机器人整机企业参展，数量创同类展会之最 [4] - 多家本体厂商开始发布机器人产品售价，价格区间从几万元到百万元不等，体现行业成熟化和企业竞争力 [4] 展会详情 - 大会主题为"让机器人更智慧，让具身体更智能"，由中国电子学会、世界机器人合作组织主办，28家国际机构支持 [4] - 展品包括人形机器人、机器狗等，同时有更多渠道商、产业链企业和地方创新中心亮相 [4] 产品价格分析 - 机器人产品价格按工业>商用>科研改装顺序梯度下降 [4] - 众擎机器人SA02售价3.85万元起，加速进化的Booster T1售价19.9万，优必选Walker S1为百万级产品，北京人形机器人创新中心的天轶2.0标价35万 [4] - 预计随着大规模商业化落地和零部件量产，终端产品价格将进一步下降 [4] 推荐公司 - 推荐新泉股份、宁波华翔、拓普集团、肇民科技、均胜电子 [4] - 宁波华翔2025E EPS为0.58元，PE为36倍 [5] - 拓普集团2025E EPS为2.10元，PE为22倍 [5] - 肇民科技2025E EPS为0.78元，PE为58倍 [5] - 均胜电子2025E EPS为1.15元，PE为16倍 [5] - 新泉股份2025E EPS为2.76元，PE为17倍 [5]

量化因子与构建方式 1. **因子名称：日内高频偏度因子** - 构建思路：通过捕捉股票日内收益分布的偏度特征来预测未来收益[13] - 具体构建过程：计算日内收益率的三阶矩标准化后的偏度值，公式为： $$Skew = \frac{E[(r-\mu)^3]}{\sigma^3}$$ 其中$r$为日内收益率，$\mu$为均值，$\sigma$为标准差[13] 2. **因子名称：日内下行波动占比因子** - 构建思路：衡量下行波动在总波动中的占比，反映风险不对称性[19] - 具体构建过程：计算下行收益率的标准差与整体标准差的比值： $$DownVolRatio = \frac{\sqrt{\sum_{r<0}(r-\mu_-)^2/N_-}}{\sigma}$$ $\mu_-$为下行收益均值，$N_-$为下行观测数[19] 3. **因子名称：开盘后买入意愿占比因子** - 构建思路：通过开盘后特定时段的大单买入占比捕捉资金流向[23] - 具体构建过程：统计开盘后30分钟内大单买入金额占总成交金额比例[23] 4. **因子名称：改进GRU(50,2)+NN(10)因子** - 构建思路：结合门控循环单元(GRU)和神经网络(NN)的深度学习模型[14] - 具体构建过程： - 第一层GRU网络处理50个时间步长的输入特征 - 第二层GRU输出2维隐藏状态 - 10层全连接神经网络进行最终预测[14] 5. **因子名称：多颗粒度模型-5日标签因子** - 构建思路：基于双向AGRU网络处理不同时间尺度的价格特征[70] - 具体构建过程： - 输入层接收5日累计收益率作为训练标签 - 双向AGRU网络提取多时间尺度特征 - 注意力机制动态加权特征重要性[70] 因子回测效果 1. **日内高频偏度因子** - 上周多空收益：-0.66% - 8月多空收益：-0.37% - 2025年多空收益：16.9% - 历史IC：0.026 - 2025年IC：0.037[10] 2. **改进GRU(50,2)+NN(10)因子** - 上周多空收益：1.36% - 8月多空收益：2.42% - 2025年多空收益：28.86% - 历史IC：0.066 - 2025年IC：0.045[12] 3. **多颗粒度模型-5日标签因子** - 上周多空收益：1.65% - 8月多空收益：2.68% - 2025年多空收益：44.62% - 历史IC：0.081 - 2025年IC：0.070[12] AI增强组合表现 1. **中证500 AI增强宽约束组合** - 上周超额收益：0.47% - 8月超额收益：0.85% - 2025年超额收益：11.56%[13] 2. **中证1000 AI增强严约束组合** - 上周超额收益：0.39% - 8月超额收益：0.91% - 2025年超额收益：15.66%[92] 模型构建细节 - **优化目标函数**： $$max\sum\mu_{i}w_{i}$$ 其中$w_i$为股票权重，$\mu_i$为预期超额收益[74] - **交易成本假设**：双边3‰的交易成本[75]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：GARP组合 - **模型构建思路**：结合增长（Growth）与合理估值（Reasonable Price）的选股策略，筛选兼具成长性和估值吸引力的股票[5][9][33] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选标的：沪深300成分股 2. 成长性指标：选取营收增长率、净利润增长率排名前30%的股票 3. 估值指标：剔除PE_TTM和PB高于行业中位数的股票 4. 综合评分：对剩余股票按成长性与估值加权打分，选取前50只等权配置 - **模型评价**：在平衡成长与估值风险方面表现优异，长期超额收益稳定 2. **模型名称**：PB-盈利优选组合 - **模型构建思路**：通过低市净率（PB）与高盈利（ROE）双重筛选，挖掘低估值的优质企业[5][29][32] - **模型具体构建过程**： 1. 初筛：沪深300成分股中PB分位数低于30%的股票 2. 盈利筛选：ROE连续两年高于行业均值 3. 动态调整：季度调仓，权重按盈利稳定性调整 - **模型评价**：在低估值风格占优时表现突出，但周期敏感性较高 3. **模型名称**：小盘成长组合 - **模型构建思路**：聚焦小市值且具备高成长特征的股票，捕捉市场弹性[5][38][42] - **模型具体构建过程**： 1. 市值筛选：全市场市值后20%的股票 2. 成长指标：营收增长率、研发投入占比综合排名前20% 3. 流动性过滤：剔除日均成交额低于1000万元的股票 4. 等权配置Top 100股票 - **模型评价**：高风险高收益特征显著，需警惕流动性风险 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：反转因子 - **因子构建思路**：捕捉短期价格反转效应的技术类因子[5][46][48] - **因子具体构建过程**： $$ \text{Reversal}_t = \frac{P_{t-5} - P_t}{P_{t-5}} $$ 其中$P_{t-5}$为5日前收盘价，$P_t$为当前收盘价，因子值为负表示近期下跌，可能反弹 - **因子评价**：上周全市场多空收益达0.98%，短期有效性显著 2. **因子名称**：SUE因子（标准化意外盈利） - **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度的基本面因子[50][51] - **因子具体构建过程**： $$ \text{SUE} = \frac{\text{实际EPS} - \text{预期EPS}}{\sigma(\text{EPS预测误差})} $$ 其中分母为分析师预测的标准差 - **因子评价**：2025年全市场多空收益12.34%，在沪深300中表现最佳 3. **因子名称**：市值因子 - **因子构建思路**：通过市值分层捕捉规模效应[43][44][45] - **因子具体构建过程**： 1. 每月末计算全市场股票总市值 2. 按市值分为10组，多头为最小10%，空头为最大10% 3. 多空收益 = 多头组合收益 - 空头组合收益 - **因子评价**：小市值效应2025年全市场收益达48%，但波动较大 --- 模型的回测效果 | 模型名称 | 周收益率 | 月收益率 | 年收益率 | 超额收益(年) | 跟踪误差 | 最大回撤 | |------------------------|----------|----------|----------|--------------|----------|----------| | GARP组合 | 3.28% | 4.32% | 28.19% | 23.87% | 10.50% | 3.45% | [9][33][34] | PB-盈利优选组合 | 2.86% | 3.52% | 20.53% | 16.21% | 9.83% | 3.71% | [9][29][32] | 小盘成长组合 | 4.87% | 6.74% | 56.37% | -9.38%* | 11.01% | 21.91% | [9][38][42] *注：小盘组合基准为微盘股指数，年化超额收益为负因基准涨幅更高 --- 因子的回测效果 | 因子名称 | 全市场多空收益(周) | 沪深300多空收益(年) | 中证500多空收益(年) | |----------------|--------------------|---------------------|---------------------| | 反转因子 | 0.98% | -2.34% | 12.18% | [46][48][49] | SUE因子 | 0.51% | 23.16% | 4.08% | [50][51][52] | 市值因子 | 2.47% | 2.61% | 15.43% | [43][44][45]

中长期资金配置现状 - 中国中长期资金权益投资比例显著低于国际水平，保险资金实际权益类投资占比仅12.8%，养老基金、企业年金、职业年金权益投资比例约10%，远低于国际30%~50%水平[4] - 中国ETF等被动型产品在机构投资组合中占比不足15%，远低于美国60%的水平[4] - 中国中长期资金在新经济领域配置不足，头部AI企业在A股上市比例不足30%[6] 国际经验对比 - 美国资本市场中长期资金持股占比达80%以上，401(k)计划和IRA账户主投股票型基金[8] - 日本政府养老投资基金(GPIF)股票投资占比近50%，显著高于中国社保基金和养老金权益配置水平[102] - 欧洲养老金为提升收益加大对权益资产配置，通过广泛投资和严格监管保障长期回报[8] 政策推动与改革方向 - 《实施方案》要求公募基金持有A股流通市值未来三年每年至少增长10%，国有保险公司每年新增保费30%用于投资A股[15] - 推动第二批保险资金长期股票投资试点落地，规模不低于1000亿元[15] - 要求公募基金、保险公司、养老基金等全面建立实施三年以上长周期考核[15] 现存问题与挑战 - 中国中长期资金考核周期短期化，年度考核机制导致"长钱短投"问题严重[127] - 投资限制过多，社保基金、养老保险基金等投资标的和比例有严格规定[127] - 市场诚信环境待健全，2024年证监会查处证券期货违法案件739件[130]

核心观点 - 北向资金最近一周估算净流入33亿元，灵活型外资净流入18亿元，前一周分别净流出121亿元和85亿元 [11] - 港股市场最近一周资金合计流入148亿港元，其中稳定型外资流出298亿港元，灵活型外资流出32亿港元，港股通流入400亿港元 [18] - 亚太市场中，外资当周净流出日本股市1980亿日元，7月流出印度股市21亿美元 [30] - 美欧市场6月资金流入美国权益市场68亿美元，流入英德法权益市场分别为0.2亿、19.8亿和17.8亿美元 [37] 北向资金 - 最近一周北向资金估算净流入33亿元，前一周净流出121亿元 [11] - 灵活型外资最近一周估算净流入18亿元，前一周净流出85亿元 [11] - 陆股通活跃个股中宁德时代成交94亿元（占比19%）、中际旭创73亿元（10%）、工业富联73亿元（11%） [11] 港股市场 - 最近一周资金合计流入港股148亿港元，稳定型外资流出298亿港元，灵活型外资流出32亿港元，港股通流入400亿港元 [18] - 2025年以来资金合计流入港股3433亿港元 [22] - 行业层面外资流入材料19亿港元、生物制药22亿港元，南下资金流入软件与服务87亿港元、零售66亿港元 [23] 亚太市场 - 日本股市当周外资净流出1980亿日元，前一周流入6889亿日元，2023年以来累计净流入7.7万亿日元 [30] - 印度股市7月外资流出21亿美元，前一月流入17亿美元，2020年以来累计净流入202亿美元 [30] 美欧市场 - 美国股市6月资金净流入68亿美元，前一月流出133亿美元，2020年以来累计净流入7309亿美元 [37] - 欧洲股市6月资金净流入英国0.2亿美元、德国19.8亿美元、法国17.8亿美元 [37]