行业投资评级 - **优于大市**：报告对公用事业和环保行业维持“优于大市”的投资评级 [1][5] 核心观点 - **碳中和背景下的投资主线**：在碳中和背景下，报告核心观点是推荐新能源产业链和综合能源管理相关的投资机会 [9][18] - **公用事业板块投资策略**：报告从六个方面阐述了公用事业板块的投资策略，涵盖火电、新能源发电、核电、水电、燃气及清洁能源装备制造 [3][18] - **环保板块投资策略**：报告从三个方面阐述了环保板块的投资策略，关注类公用事业、科学仪器国产替代及废弃油脂资源化机会 [3][19] 市场与板块表现回顾 - **市场整体表现分化**：本周（报告期）沪深300指数上涨0.36%，而公用事业指数下跌1.25%，环保指数上涨0.63% [1][13][21] - **行业排名**：在申万31个一级行业中，公用事业和环保板块的周涨幅分别排名第23和第15位 [1][13][21] - **子板块普遍下跌**：电力子板块中，火电下跌0.23%，水电下跌2.06%，新能源发电下跌0.58%；水务板块下跌1.53%；燃气板块下跌2.27% [1][13][22] 重要政策与事件 - **全国统一电力市场建设加速**：2026年2月11日，国办发布《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，目标到2030年基本建成全国统一电力市场体系，市场化交易电量占全社会用电量的70%左右 [1][14][116] - **全国碳市场扩容在即**：2026年2月9日，生态环境部发布通知，要求将发电、钢铁、水泥、铝冶炼行业年度直接排放量达到2.6万吨二氧化碳当量的单位纳入全国碳市场管理 [15][123] - **地方新能源机制电价出台**：贵州省2025年新能源增量项目机制电价为0.3515元/千瓦时（风电和光伏）[117][118]，山西省2026年增量机制电价为风电277元/兆瓦时（0.277元/千瓦时）、光伏316.8元/兆瓦时（0.3168元/千瓦时）[121] - **政策支持算电协同与绿色消费**：国务院国资委推动中央企业推进“算力+电力”协同发展 [120]，国常会部署研究农林生物质发电参与CCER市场 [119] 专题研究：绿色甲醇项目 - **项目规划规模庞大但落地有限**：截至2025年8月，国内已签约/备案绿色甲醇项目173个，规划产能达5346万吨/年，但多数处于前期阶段，实际启动项目少，年内预计仅65万吨/年产能投产 [16] - **产能高度集中于资源富集区**：截至2025年6月底，内蒙古规划项目达47个，绿醇规划产能达1837.01万吨/年，内蒙古及东北地区因风光资源丰富、电力供需宽松、靠近港口等优势成为发展前沿阵地 [2][16] 行业重点数据一览 - **发电量稳步增长，结构持续优化**：2025年1-12月，全国规上工业发电量97，159亿千瓦时，同比增长2.2% [43]。截至2025年底，全国太阳能发电装机容量达12.0亿千瓦，同比增长35.4%，风电装机容量达6.4亿千瓦，同比增长22.9% [69] - **用电量持续增长，三产和居民贡献突出**：2025年全社会用电量累计103，682亿千瓦时，同比增长5.0%，其中第三产业用电量同比增长8.2%，城乡居民生活用电量同比增长6.3%，两者对用电量增长的贡献率达50% [54] - **电力市场化交易占比提升**：2025年1-12月，全国市场交易电量66，394亿千瓦时，同比增长7.4%，占全社会用电量比重为64.0%，同比提高1.3个百分点 [66] - **碳市场交易活跃**：截至2026年2月13日，全国碳市场碳排放配额累计成交量8.78亿吨，累计成交额586.50亿元 [99]。本周（报告期）全国碳市场收盘价较上周上涨3.36% [99] - **煤炭价格持稳，天然气价格下跌**：报告期内，环渤海动力煤（5500大卡）价格报682元/吨，与上周持平 [107]；国内LNG出厂价格指数为3757元/吨，较上周下降169元/吨 [114] 投资策略与重点公司推荐 - **火电**：推荐**华电国际**（煤价电价同步下行下盈利有望维持合理水平）、**上海电力**（区域电价较为坚挺）[3][18] - **新能源发电**：推荐全国性龙头**龙源电力**、**三峡能源**，区域优质海风企业**广西能源**、**福能股份**、**中闽能源**，以及算电协同标的**金开新能**和布局绿氢的**电投绿能** [3][18] - **核电**：推荐**中国核电**、**中国广核**（装机发电量增长对冲电价压力），以及核电资产重组标的**电投产融**（国家电投整合打造A股第三家核电运营商）[3][18] - **水电**：推荐**长江电力**（全球降息背景下高分红防御属性凸显）[3][18] - **燃气**：推荐**九丰能源**（具有海气贸易能力，特气业务锚定商业航天）[3][18] - **清洁能源装备**：推荐**西子洁能**（基于余热锅炉进军核能和清洁能源装备制造）[3][18] - **环保（类公用事业）**：推荐**光大环境**、**上海实业控股**、**中山公用**（行业成熟期现金流改善，具备类公用事业投资机会）[3][19] - **环保（科学仪器）**：推荐**聚光科技**、**皖仪科技**（中国科学仪器市场份额超90亿美元，国产替代空间广阔）[3][19] - **环保（废弃油脂资源化）**：推荐**山高环能**（欧盟SAF强制掺混政策生效在即，原材料需求增加）[3][19]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：国信金工多因子指数增强模型**[13] * **模型构建思路**：以多因子选股为主体，通过收益预测、风险控制和组合优化三个主要流程，构建对标不同宽基指数的增强组合，旨在稳定战胜基准[12][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. **收益预测**：基于多因子模型对股票未来收益进行预测[13]。 2. **风险控制**：在组合优化中施加多种约束条件以控制风险[13]。 3. **组合优化**：在满足风险约束的条件下，通过优化算法求解最优的股票权重，以最大化预期收益或控制跟踪误差[13]。 2. **模型名称：单因子MFE组合模型**[16][40] * **模型构建思路**：为了在更贴近实际投资约束的条件下检验单因子的有效性，采用组合优化的方式，构建最大化单因子暴露组合，通过该组合相对于基准的收益表现来判断因子有效性[40]。 * **模型具体构建过程**： 1. **设定优化目标**：目标函数为最大化组合在目标单因子上的加权暴露[40]。 其数学形式为： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中，$f$ 为单因子取值向量，$w$ 为待求解的股票权重向量，$w_b$ 为基准指数成分股权重向量[40][41]。 2. **施加约束条件**：约束条件包括[40][41][44]： * 风格暴露约束：限制组合相对于基准在市值等风格因子上的偏离（$X$ 为风格因子暴露矩阵，$s_l$, $s_h$ 为上下限）。 * 行业暴露约束：限制组合相对于基准的行业偏离（$H$ 为行业暴露矩阵，$h_l$, $h_h$ 为上下限）。 * 个股权重偏离约束：限制个股相对于其在基准中权重的偏离幅度（$w_l$, $w_h$ 为上下限，通常设为0.5%-1%）[40][44]。 * 成分股权重占比约束：限制组合在基准成分股内的权重占比（$B_b$ 为成分股标识向量，$b_l$, $b_h$ 为上下限，常设为100%）。 * 卖空与权重上限约束：禁止卖空（$w \ge 0$），并设置个股权重上限 $l$。 * 满仓约束：组合权重之和为1（$\mathbf{1}^{T} w = 1$）。 3. **组合构建与回测**：在每月末，根据上述优化模型求解得到各单因子的MFE组合权重。在回测期内定期换仓，计算组合收益并扣除交易费用（双边0.3%），最后计算相对于基准的各项收益风险指标[44]。 3. **模型名称：公募重仓指数**[16][42] * **模型构建思路**：为了测试因子在公募基金持仓风格下的有效性，通过汇总公募基金持仓信息，构建一个代表公募基金整体重仓股构成的指数，作为新的因子测试样本空间[42]。 * **模型具体构建过程**： 1. **确定基金样本**：选取普通股票型和偏股混合型基金，剔除规模小于五千万且上市不足半年的基金。若基金转型，则使用转型后半年以上的数据[43]。 2. **获取持仓数据**：从基金的定期报告（年报、半年报、季报）中获取持股信息。若最新报告为季报，需结合前期的年报或半年报信息来构建完整的持仓数据[43]。 3. **计算平均持仓**：将所有符合条件的基金持仓合并，计算每只股票在所有基金中的平均权重[43]。 4. **筛选成分股**：将股票按平均权重降序排列，选取累计权重达到90%的股票作为成分股，以此构建公募重仓指数[43]。 模型的回测效果 1. **国信金工多因子指数增强模型**[15] * 沪深300指数增强组合：本周超额收益-0.04%，本年超额收益3.07%[15]。 * 中证500指数增强组合：本周超额收益-1.72%，本年超额收益-2.50%[15]。 * 中证1000指数增强组合：本周超额收益-1.58%，本年超额收益1.63%[15]。 * 中证A500指数增强组合：本周超额收益0.26%，本年超额收益3.78%[15]。 量化因子与构建方式 （注：报告提供了详细的因子库列表，以下按类别和名称列出，构建思路和过程均来源于因子库表格中的“因子计算方式”[18]） 1. **估值类因子** * **因子名称**：BP * **因子构建思路**：衡量市净率的倒数，即净资产与总市值的比率，属于估值因子[18]。 * **因子具体构建过程**：净资产 / 总市值[18]。 * **因子名称**：单季EP * **因子构建思路**：衡量单季度市盈率的倒数，即单季度净利润与总市值的比率[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润 / 总市值[18]。 * **因子名称**：单季SP * **因子构建思路**：衡量单季度市销率的倒数，即单季度营业收入与总市值的比率[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度营业收入 / 总市值[18]。 * **因子名称**：EPTTM * **因子构建思路**：衡量滚动市盈率（TTM）的倒数，即过去12个月净利润与总市值的比率[18]。 * **因子具体构建过程**：归母净利润 TTM / 总市值[18]。 * **因子名称**：SPTTM * **因子构建思路**：衡量滚动市销率（TTM）的倒数，即过去12个月营业收入与总市值的比率[18]。 * **因子具体构建过程**：营业收入 TTM / 总市值[18]。 * **因子名称**：EPTTM分位点 * **因子构建思路**：衡量当前EPTTM值在过去一年中所处的相对位置[18]。 * **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[18]。 * **因子名称**：股息率 * **因子构建思路**：衡量公司的现金分红回报率[18]。 * **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额 / 总市值[18]。 2. **反转与动量类因子** * **因子名称**：一个月反转 * **因子构建思路**：捕捉短期价格反转效应[18]。 * **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[18]。 * **因子名称**：三个月反转 * **因子构建思路**：捕捉中期价格反转效应[18]。 * **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[18]。 * **因子名称**：一年动量 * **因子构建思路**：捕捉长期价格动量效应，通常排除最近一个月的表现以避免与短期反转混淆[18]。 * **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[18]。 3. **成长类因子** * **因子名称**：单季净利同比增速 * **因子构建思路**：衡量单季度净利润的同比增长速度[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[18]。 * **因子名称**：单季营收同比增速 * **因子构建思路**：衡量单季度营业收入的同比增长速度[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[18]。 * **因子名称**：单季营利同比增速 * **因子构建思路**：衡量单季度营业利润的同比增长速度[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[18]。 * **因子名称**：SUE * **因子构建思路**：标准化预期外盈利，衡量实际净利润超出分析师一致预期的程度，并经过预期标准差标准化[18]。 * **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润 - 预期净利润）/ 预期净利润标准差[18]。 * **因子名称**：SUR * **因子构建思路**：标准化预期外收入，衡量实际营业收入超出分析师一致预期的程度，并经过预期标准差标准化[18]。 * **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入 - 预期营业收入）/ 预期营业收入标准差[18]。 * **因子名称**：单季超预期幅度 * **因子构建思路**：衡量财报净利润相对于预期净利润的比例[18]。 * **因子具体构建过程**：预期单季度净利润 / 财报单季度净利润[18]。 4. **盈利类因子** * **因子名称**：单季ROE * **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润 * 2 / （期初归母净资产 + 期末归母净资产）[18]。 * **因子名称**：单季ROA * **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润 * 2 / （期初归母总资产 + 期末归母总资产）[18]。 * **因子名称**：DELTAROE * **因子构建思路**：衡量净资产收益率的同比变化[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率 - 去年同期单季度净资产收益率[18]。 * **因子名称**：DELTAROA * **因子构建思路**：衡量总资产收益率的同比变化[18]。 * **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率 - 去年同期单季度总资产收益率[18]。 5. **流动性类因子** * **因子名称**：非流动性冲击 * **因子构建思路**：衡量单位成交金额引起的价格冲击，值越大表示流动性越差[18]。 * **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值 / 成交额的均值[18]。 * **因子名称**：一个月换手 * **因子构建思路**：衡量过去一个月的平均换手率[18]。 * **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[18]。 * **因子名称**：三个月换手 * **因子构建思路**：衡量过去三个月的平均换手率[18]。 * **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[18]。 6. **波动类因子** * **因子名称**：特异度 * **因子构建思路**：衡量公司特质波动，即不能被市场常见风险因子（如Fama-French三因子）解释的波动部分[18]。 * **因子具体构建过程**：1 - 过去20个交易日 Fama-French三因子回归的拟合度[18]。 * **因子名称**：一个月波动 * **因子构建思路**：衡量短期股价波动率[18]。 * **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[18]。 * **因子名称**：三个月波动 * **因子构建思路**：衡量中期股价波动率[18]。 * **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[18]。 7. **公司治理类因子** * **因子名称**：高管薪酬 * **因子构建思路**：衡量公司高管的薪酬水平[18]。 * **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[18]。 8. **分析师类因子** * **因子名称**：预期EPTTM * **因子构建思路**：基于分析师一致预期的滚动市盈率（TTM）倒数[18]。 * **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[18]。 * **因子名称**：预期BP * **因子构建思路**：基于分析师一致预期的市净率倒数[18]。 * **因子具体构建过程**：一致预期滚动BP[18]。 * **因子名称**：预期PEG * **因子构建思路**：基于分析师一致预期的PEG比率[18]。 * **因子具体构建过程**：一致预期PEG[18]。 * **因子名称**：预期净利润环比 * **因子构建思路**：衡量分析师对未来净利润预期的环比变化[18]。 * **因子具体构建过程**：一致预期净利润 / 3个月前一致预期净利润[18]。 * **因子名称**：三个月盈利上下调 * **因子构建思路**：衡量过去三个月内分析师盈利预测上调与下调的家数净差额[18]。 * **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数 - 下调家数）/ 总家数[18]。 * **因子名称**：三个月机构覆盖 * **因子构建思路**：衡量过去三个月内覆盖该公司的机构（分析师）数量[18]。 * **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[18]。 因子的回测效果 （注：以下因子表现数据均来源于各样本空间下的单因子MFE组合表现跟踪表格，指标包括“最近一周”、“最近一月”、“今年以来”和“历史年化”超额收益[20][22][24][26]） 1. **在沪深300样本空间中表现突出的因子**（最近一周）[20] * 标准化预期外收入(SUR)：超额收益0.97% * 预期PEG：超额收益0.52% * DELTAROE：超额收益0.48% 2. **在中证500样本空间中表现突出的因子**（最近一周）[22] * 预期BP：超额收益1.58% * BP：超额收益1.39% * SPTTM：超额收益0.80% 3. **在中证1000样本空间中表现突出的因子**（最近一周）[24] * SPTTM：超额收益0.85% * 一年动量：超额收益0.83% * 单季SP：超额收益0.79% 4. **在中证A500样本空间中表现突出的因子**（最近一周）[26] * 特异度：超额收益0.77% * 标准化预期外收入(SUR)：超额收益0.67% * 预期PEG：超额收益0.51% 5. **在公募重仓指数样本空间中表现突出的因子**（最近一周）[28] * 一年动量：表现较好 * 单季SP：表现较好 * 单季营利同比增速：表现较好

人民币汇率动态 - 春节后人民币汇率显著走强，日均升幅一度达239个基点，连续跌破6.85、6.80等关键关口[1] - 汇率走强主因包括春节错位致结汇需求集中爆发，以及过去2-3年约有1万亿美元出口资金留存海外，触发“避险式结汇”[1] - 监管层采取措施抑制过度投机，2月27日逆周期因子影子达793基点，央行将远期售汇风险准备金率从20%降至0[1] - 中期来看，2026年初PPI等数据改善释放国内基本面回暖信号，为汇率提供内生动力[1] 大类资产表现 - 本周（2月21日至28日）权益市场：沪深300上涨1.08%，恒生指数上涨0.83%，标普500下跌0.45%[2] - 本周债券市场：中债10年下跌0.22BP，美债10年下跌11BP[2] - 本周汇率市场：美元指数下跌0.11%，离岸人民币升值0.53%[2] - 本周大宗商品：伦敦银现大涨11.77%，LME铜上涨5.41%，伦敦金现上涨3.35%，LME铝上涨3.43%，WTI原油上涨0.82%，SHFE螺纹钢上涨0.35%[2] 资产比价与库存 - 本周关键资产比价：金银比降至58.05（降4.73），铜油比升至200.53（升8.75），AH股溢价升至118.17（升1.77）[2] - 最新库存数据：原油库存为44684万吨（周增46224万吨），螺纹钢库存为294万吨（周增567万吨），电解铝库存为66万吨（周增2万吨）[3] 资金行为与风险提示 - 最新资金行为：美元多头持仓13295张（周减2121张），空头持仓15084张（周减4张）；黄金ETF规模3540万盎司（周增72万盎司）[3] - 报告提示主要风险：海外市场动荡，国内政策执行的不确定性[4]

核心观点 - 报告核心结论指出，近期恒生科技板块偏弱的主要原因是长线外资的离场 [1] - 报告对全球主要资本市场的海外资金流动进行了高频跟踪，重点关注A股、港股、亚太及美欧市场 [1][9] A股市场资金观察 - 最近一周（2026年2月24日至2月27日）北向资金估算净流入21亿元人民币，前一周（2月9日至2月13日）估算净流入30亿元 [1][10] - 同期，灵活型外资估算净流入100亿元人民币，前一周估算净流入88亿元 [1][10] - 陆股通前十大活跃个股中，宁德时代双向成交总金额为179亿元，占其当周交易金额的23%；天孚通信成交145亿元，占比13%；中际旭创成交128亿元，占比10% [1][10] 港股市场资金观察 - 最近一周（2026年2月11日至2月24日）各类资金合计净流入港股市场19亿港元 [2] - 具体来看，稳定型外资净流出253亿港元，灵活型外资净流出143亿港元 [1][2] - 同期，港股通资金净流入315亿港元，中国香港或大陆本地资金净流入105亿港元 [2] - 行业层面，外资主要流入汽车与零配件、电气设备、半导体等行业；港股通资金则主要流入ETF、软件服务、可选消费零售等领域 [2] 亚太市场资金观察 - 日本股市方面，截至2月16日当周，海外投资者净流入5234亿日元，前一周流入11918亿日元 [2][15] - 自2023年以来，海外投资者累计净流入日本股市13.8万亿日元 [2] - 印度股市方面，1月海外机构投资者净流出39.8亿美元，前一月流出25.2亿美元 [2][15][17] - 自2020年以来，海外机构投资者累计净流入印度股市83亿美元 [2][17] 美欧市场资金观察 - 美国股市方面，1月全球共同基金净流入美国权益市场298亿美元，前一月流入322亿美元 [3][19] - 自2020年以来，全球共同基金累计净流入美国权益市场7535亿美元 [3][19] - 欧洲股市方面，1月全球共同基金净流入英国、德国、法国权益市场的资金分别为36.7亿美元、35.9亿美元和42.7亿美元 [3][19] - 前一月，流入上述三国市场的资金分别为17.4亿美元、9.7亿美元和21.6亿美元 [3][19]

核心观点 - 报告核心结论为：近期北向资金可能小幅净流入，而长线外资（稳定型外资）离场是导致港股恒生科技指数偏弱的主要原因 [1] - 全球资金流向呈现分化态势：亚太市场中外资流入日本但流出印度，美欧市场中全球共同基金在1月持续流入欧洲和美国 [1][2] A股市场资金观察 - 最近一周（2026/2/24-2026/2/27）北向资金估算净流入21亿元人民币，较前一周（2026/2/9-2026/2/13）的净流入30亿元规模有所缩小 [1][10] - 同期，灵活型外资估算净流入100亿元人民币，高于前一周的88亿元净流入 [1][10] - 陆股通前十大活跃个股中，宁德时代成交额达179亿元（占其周交易额23%），天孚通信成交145亿元（占13%），中际旭创成交128亿元（占10%） [1][10] 港股市场资金观察 - 最近一周（2026/2/11-2026/2/24）港股市场整体资金净流入19亿港元，但结构分化显著 [2][12] - 外资呈现流出：稳定型外资大幅流出253亿港元，灵活型外资流出143亿港元 [1][2][12] - 南向资金（港股通）大幅流入315亿港元，中国香港或大陆本地资金流入105亿港元 [2][12] - 行业层面，外资主要流入汽车与零配件、电气设备、半导体等行业；港股通资金则主要流入ETF、软件服务、可选消费零售等领域 [2][12] 亚太其他市场资金观察 - **日本股市**：截至2026年2月16日当周，海外投资者净流入5234亿日元，虽较前一周的11918亿日元流入放缓，但自2023年以来累计净流入已达13.8万亿日元 [2][15] - **印度股市**：2026年1月，海外机构投资者净流出39.8亿美元，流出规模较前一月的25.2亿美元扩大，自2020年以来累计净流入为83亿美元 [2][15][17] 美欧市场资金观察 - **美国股市**：2026年1月，全球共同基金净流入美国权益市场298亿美元，略低于前一月的322亿美元，自2020年以来累计净流入达7535亿美元 [3][19] - **欧洲股市**：2026年1月，全球共同基金净流入主要欧洲市场，其中英国市场流入36.7亿美元，德国市场流入35.9亿美元，法国市场流入42.7亿美元，流入规模均较前一月（分别为17.4亿、9.7亿、21.6亿美元）显著增加 [3][19]

核心观点 - 报告核心结论：长线外资（稳定型外资）离场是近期恒生科技指数表现偏弱的主要原因 [1][2] - 全球资金流向：最近一周北向资金可能小幅净流入，灵活型外资流入显著；港股市场外资整体流出但南向资金（港股通）大幅流入；亚太市场外资流入日本但1月流出印度；美欧市场1月全球共同基金资金持续流入 [1][2][3] A股市场外资流向 - 最近一周（2026/2/24-2026/2/27）北向资金估算净流入21亿元人民币，前一周（2026/2/9-2026/2/13）净流入30亿元 [1][10] - 最近一周灵活型外资估算净流入100亿元人民币，前一周净流入88亿元 [1][10] - 陆股通前十大活跃个股：宁德时代（本周陆股通双向成交总金额179亿元，占个股周交易额23%）、天孚通信（145亿元，13%）、中际旭创（128亿元，10%）成交活跃 [1][10] 港股市场资金流向 - 最近一周（2026/2/11-2026/2/24）各类资金合计流入港股市场19亿港元，其中稳定型外资流出253亿港元，灵活型外资流出143亿港元，港股通流入315亿港元，中国香港或大陆本地资金流入105亿港元 [2][12] - 行业层面：最近一周外资流入汽车与零配件、电气设备、半导体较多；港股通资金流入ETF、软件服务、可选消费零售较多 [2][12] 亚太市场外资流向 - 日本股市：截至2026年2月16日当周，海外投资者净流入日本股市5234亿日元，前一周流入11918亿日元，2023年以来累计净流入13.8万亿日元 [2][15] - 印度股市：2026年1月，海外机构投资者净流出印度股市39.8亿美元，前一月流出25.2亿美元，2020年以来累计净流入83亿美元 [2][15][17] 美欧市场资金流向 - 美国股市：2026年1月，全球共同基金净流入美国权益市场298亿美元，前一月流入322亿美元，2020年以来累计净流入7535亿美元 [3][19] - 欧洲股市：2026年1月，全球共同基金净流入英国、德国、法国权益市场分别为36.7亿美元、35.9亿美元、42.7亿美元，前一月分别为17.4亿美元、9.7亿美元、21.6亿美元 [3][19]

报告核心观点 - 国信金工主动量化策略以公募主动股基为业绩基准，目标是战胜主动股基中位数，其包含的四个组合在报告期内均实现了显著的超额收益，其中成长稳健组合表现最为突出，年内满仓收益达20.53% [12][13] - 报告期内（2026年2月24日至2月27日）及本年以来（2026年1月5日至2月27日），市场整体表现积极，股票和主动股基中位数收益均为正，上涨股票和基金占比较高 [2][50] 国信金工主动量化策略跟踪 - **整体表现概览**：截至2026年2月27日，四个主动量化组合本年（考虑仓位后）均跑赢偏股混合型基金指数（收益8.44%），其中成长稳健组合绝对收益18.33%，超额收益9.90%表现最佳 [13][16] - **本周表现（2.24-2.27）**：四个组合中，成长稳健组合绝对收益3.90%，超额收益1.93%为最高；超预期精选组合本周超额收益为-0.21% [13][16] - **排名分位点**：本年以来，成长稳健组合在3721只主动股基中排名第331位，处于前8.90%分位点，表现最优；优秀基金业绩增强组合排名处于前33.59%分位点 [1][13] 各组合策略简介与绩效 优秀基金业绩增强组合 - **策略简介**：该组合将对标基准从宽基指数转向主动股基，在优选基金持仓的基础上，采用量化方法进行增强，以达到优中选优的目的 [3][51] - **历史绩效**：在2012年1月4日至2025年12月31日的全样本区间内，组合年化收益达21.40%，相较偏股混合型基金指数年化超额9.85%，大部分年度排名在主动股基前30% [53][56] - **近期绩效**：本周绝对收益2.93%，超额收益0.96%；本年绝对收益10.94%，超额收益2.50% [1][13] 超预期精选组合 - **策略简介**：以研报标题超预期与分析师全线上调净利润为条件筛选股票池，并对其进行基本面和技术面双层精选，构建组合 [4][57] - **历史绩效**：在2010年1月4日至2025年12月31日的全样本区间内，组合年化收益达31.11%，相较偏股混合型基金指数年化超额23.98%，每年业绩排名均在前30% [58][61] - **近期绩效**：本周绝对收益1.76%，超额收益-0.21%；本年绝对收益14.92%，超额收益6.48% [1][13] 券商金股业绩增强组合 - **策略简介**：以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化方式控制与基准在个股、风格上的偏离，旨在获取稳定战胜股基指数的表现 [5][62] - **历史绩效**：在2018年1月2日至2025年12月31日的区间内，组合年化收益为21.71%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.18%，每年业绩排名基本在前30% [63][66] - **近期绩效**：本周绝对收益2.72%，超额收益0.75%；本年绝对收益14.06%，超额收益5.62% [1][13] 成长稳健组合 - **策略简介**：采用“先时序、后截面”的二维评价体系，聚焦成长股在正式财报发布前的超额收益释放黄金期，通过多因子打分等方式构建100只股票等权组合 [6][67] - **历史绩效**：在2012年1月4日至2025年12月31日的区间内，组合年化收益达36.34%，相较偏股混合型基金指数年化超额26.33%，各年度业绩排名基本在前30% [68][71] - **近期绩效**：本周绝对收益3.90%，超额收益1.93%；本年绝对收益18.33%，超额收益9.90% [2][13] 公募基金与股票市场表现监控 - **本周市场（2.24-2.27）**：股票收益中位数为2.21%，76%的股票上涨；主动股基收益中位数为2.05%，79%的基金上涨 [2][50] - **本年市场（1.5-2.27）**：股票收益中位数为7.97%，77%的股票上涨；主动股基收益中位数为7.79%，90%的基金上涨 [2][50] - **收益分布**：报告提供了本周及本年股票与主动股基在不同分位点（如10%、50%、90%）下的具体收益率数据 [50]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合模型**[13] * **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐的股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[14]。 2. **基本面与技术面精选**：对分析师推荐股票池中的股票，从基本面和技术面两个维度进行进一步筛选，具体筛选标准未在本文中详细说明，但提及了“分析师推荐视角”的专题报告[13]。 * **模型评价**：该模型在历史回测区间（2010年1月1日至2025年12月31日）内表现优异，获得了显著的超额收益[14]。 2. **因子/筛选方法名称：平稳创新高股票筛选方法**[21] * **因子/筛选方法构建思路**：从过去一段时间内创出新高的股票中，根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等多个角度，筛选出“平稳”创新高的股票，以捕捉有效的动量或趋势跟踪信号[19][21]。 * **因子/筛选方法具体构建过程**： 1. **定义创新高距离**：首先计算股票的250日新高距离，用于衡量股价距离其过去250日最高点的回落幅度[21]。 $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。当该值为0时，表示股价创出新高[21]。 2. **设定筛选步骤**：在过去20个交易日内创出过250日新高的股票池基础上，按顺序进行以下筛选[21][22]： * **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[22]。 * **分析师关注度**：要求过去6个月内获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[22]。 * **股价相对强弱**：要求过去250日涨跌幅位于样本池前20%[22]。 * **股价平稳性**：在满足上述条件的股票池内，使用“价格路径平滑性”（股价位移路程比）和“创新高持续性”（过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值）两个指标进行综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[22]。 * **趋势延续性**：最后，使用“过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值”进行排序，取排序靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[22]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合模型**[18] * 绝对收益（全样本）：19.08% * 恒生指数收益（全样本）：1.02% * 超额收益（全样本）：18.06% * 相对最大回撤（全样本）：23.73% * 信息比（IR）（全样本）：1.19 * 跟踪误差（全样本）：14.60% * 收益回撤比（全样本）：0.76 * 最大回撤起始日（全样本）：2022年10月25日 * 最大回撤截止日（全样本）：2023年6月16日 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[21] * **因子构建思路**：用于量化股票价格距离其过去一年（250个交易日）最高点的回落幅度，是识别创新高状态和趋势强度的基础指标[21]。 * **因子具体构建过程**： * 计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的比值，并用1减去该比值[21]。 * 公式： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。该值越小（特别是为0时），表明股价越接近或创出新高[21]。 2. **因子名称：价格路径平滑性（股价位移路程比）**[22] * **因子构建思路**：通过比较股价的净变动（位移）与总变动（路程）来衡量股价上涨路径的平稳性。比值越高，说明上涨过程越流畅，回撤越小[22]。 * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但明确指出该指标用于衡量股价路径的平滑性，是“平稳创新高”筛选体系中的关键打分指标之一[22]。 3. **因子名称：创新高持续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算过去一段时间内“250日新高距离”的均值，来衡量股票维持接近新高状态的能力。均值越小，说明股票在考察期内越能持续保持在接近新高的位置[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去120个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。 4. **因子名称：趋势延续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算近期（过去5日）“250日新高距离”的均值，来捕捉股票短期内的趋势强度。该值越小，说明近期股价越强势，越有可能延续创新高趋势[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去5个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][6][24][26] 核心观点 - 香港交易所2025年业绩实现高增长，核心驱动力为港股市场交易活跃度大幅提升 [1][8] - 南向资金是驱动港股日均成交额增长的主力，彰显内资对港股市场的长期影响力 [2][13] - 公司轻资产运营模式优势突出，EBITDA利润率与ROE创历史新高，盈利质量高 [1][8][24] - 尽管科技股面临阶段性调整，但积极因素正在积聚，港股市场有望回暖并提振港交所业绩 [2][21] - 公司持续推进互联互通深化、市场活力提升、创新业务探索和科技赋能等战略，长期竞争力与枢纽地位稳固 [3][24][25][26] 2025年业绩概览 - 2025年实现营业收入291.61亿港元，同比增长30.3% [1][4][8] - 2025年实现归母净利润177.54亿港元，同比增长36.0% [1][4][8] - 2025年现货市场日均成交额达到2,315亿港元，同比大幅增长92.9% [1][13] - EBITDA利润率攀升至78.2%的历史新高 [1][8] - 年化净资产收益率达到31.7%，超越2015年高点 [1][4][8] - 交易费及交易系统使用费、结算及交收费是主要收入来源，2025年合计占比达73.2% [2][8] 市场驱动与背景分析 - 南向资金是港股ADT增长主力，2025年港股通日均成交额为1,211亿港元，占港股整体日均成交额比重达26.2% [2][13] - 截至2026年2月末，南向资金累计净买入额已达5.26万亿港元 [2][13] - 中国内地企业是港股上市公司核心组成部分，2024年以来有大量优质A股公司赴港二次上市，为市场注入新活力 [2][18] - 恒生科技指数自2025年四季度以来持续调整，原因包括资金结构阶段性失衡、行业基本面面临考验、全球资本风格切换等 [19][21] - 当前乐观因素正在积聚：美联储降息周期将改善全球流动性，AI商业化落地加速将贡献业绩增量，南向资金持续逆势净流入 [21] 战略举措与竞争优势 - 深化互联互通：持续优化和扩容沪深港通标的，并拓展至ETF、REITs、互换等更多资产类别 [3][25] - 提升市场活力：通过上市规则改革吸引优质资产与多元投资者，例如2018年修订规则成功吸引新经济及生物科技公司上市 [3][26] - 探索创新业务：发展数据连接等非传统业务 [3][26] - 加强科技赋能：升级交易结算平台，为未来业务拓展奠定基础，例如2024年推出领航星衍生产品平台 [3][26] - 轻资产模式特征明显：资本开支少，主要支出为人力成本，2025年职员薪酬支出40.00亿港元，占营业支出65.9% [24] - 盈利质量高，净利润主要用于股东回报，派息率稳定在90%左右 [24] 盈利预测与估值 - 报告上调了公司2026-2027年盈利预测：2026年归母净利润预测上调至199.84亿港元（上调5.37%），2027年上调至214.28亿港元（上调1.64%） [3][4][26] - 预测2026年营业收入为318.86亿港元，同比增长9.3%；2027年为343.02亿港元，同比增长7.6% [4] - 预测2026年摊薄每股收益为15.76港元，2027年为16.90港元 [4] - 预测ROE将持续提升，2026-2028年分别为33.24%、33.29%、33.93% [4] - 公司当前股价对应2026年预测市盈率约为26.4倍 [3][4]

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][6][26] 核心观点 - 香港交易所2025年业绩实现高增长，核心驱动力为港股市场交易活跃度大幅提升 [1][8] - 南向资金是驱动港股日均成交额增长的主力，其长期影响力显著 [2][13] - 公司轻资产运营模式下的规模效应与高盈利质量突出，EBITDA利润率与ROE创历史新高 [1][8][24] - 尽管科技股面临阶段性调整，但积极因素正在积聚，港股市场有望回暖并提振港交所业绩 [2][21] - 基于2025年经营情况，报告上调了港股日均成交额假设及未来盈利预测 [3][26] 2025年业绩概览 - 2025年实现营业收入291.61亿港元，同比增长30.3% [1][8] - 2025年实现归母净利润177.54亿港元，同比增长36.0% [1][8] - 2025年现货市场日均成交额达到2,315亿港元，同比大幅增长92.9% [1][13] - EBITDA利润率攀升至78.2%的历史新高 [1][8] - 年化净资产收益率达到31.7%，超越2015年高点 [1][8] 核心驱动与市场分析 - 交易费及交易系统使用费、结算及交收费是公司最主要收入来源，2025年合计占比达73.2% [2][8] - 2025年港股通日均成交额为1,211亿港元，占港股整体日均成交额的比重达到26.2% [2][13] - 截至2026年2月末，南向资金累计净买入额已达5.26万亿港元 [2][13] - 2024年以来仍有大量优质A股公司赴港二次上市，为市场注入新活力 [2][18] - 恒生科技指数自2025年四季度以来的调整主要源于资金结构阶段性失衡、行业基本面考验及全球资本风格切换 [19] - 当前乐观因素积聚：美联储降息周期有望改善流动性，AI商业化落地加速，南向资金持续逆势净流入 [21] 战略举措与竞争优势 - 深化互联互通：不断优化和扩容沪深港通标的，并拓展至ETF、REITs、互换等更多资产类别 [3][25] - 提升市场活力：通过上市规则改革吸引优质资产与多元投资者，例如2018年修订规则吸引新经济及生物科技公司 [3][26] - 探索创新业务：发展数据连接等非传统业务 [3][26] - 加强科技赋能：升级交易结算平台，如领航星衍生产品平台，为现货市场结算T+1做准备 [26] - 公司营业支出中职员薪酬支出占比高，2025年为40.00亿港元，占比65.9%，凸显轻资产模式 [24] - 公司派息率稳定在90%左右，盈利质量高，净利润主要用于股东回报 [24] 盈利预测与估值 - 报告将2026年归母净利润预测上调至199.84亿港元，上调幅度5.37%；将2027年预测上调至214.28亿港元，上调幅度1.64% [3][26] - 预测2026年营业收入为318.86亿港元，同比增长9.3%；2027年为343.02亿港元，同比增长7.6% [4] - 预测2026年摊薄每股收益为15.76港元，2027年为16.90港元 [4] - 预测ROE将持续提升，2026年至2028年分别为33.24%、33.29%、33.93% [4] - 公司当前股价对应2026年预测市盈率约为26.4倍 [3][4]