2026年春节AI营销大战核心观点 - 2026年春节成为AI大模型应用争夺C端用户的关键营销战场，各大厂商通过春晚等国民级平台投入巨额资金与资源，旨在培养用户习惯、展示技术能力并争夺流量与市场份额[1][6][9] 各公司春节营销策略与投入 - **字节跳动（豆包）**：作为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，其互动活动分两阶段进行，第一阶段（2月13日）用户体验AI功能可抽红包，第二阶段（除夕夜）配合直播有三轮机会抽取最高8888元现金红包或接入豆包大模型的17款科技礼包[1][4] - **阿里巴巴（千问）**：豪掷20亿元进行春节营销活动，截至报道时，其应用在苹果App Store免费总榜等多个榜单排名首位，日活跃用户数（DAU）于2月7日达到7352万[1][6][9] - **腾讯（元宝）**：投入10亿元，在微信封禁其分享链接后调整策略，于2月10日至16日推出通过微信对话框输入关键词触发定制红包雨的玩法[1][6][9] - **百度（文心）**：投入5亿元进行春节营销[6] 豆包的战略定位与生态展示 - 豆包活动未将红包金额作为主要宣传点，而是通过赠送深度融合其大模型能力的科技产品（如宇树机器人、上汽奥迪E5 Sportback）来展示AI生态的领先性与技术落地能力[4][6] - 截至2025年底，豆包大模型日均tokens使用量超过63万亿，已有100万家企业通过火山引擎使用其服务[1] - 公司试图通过春晚这一国民级试验场，培养用户使用AI解决问题的习惯，并将此视为面向产业端的“技术路演”[1] 市场竞争与行业动态 - 苹果App Store免费应用榜首位置在元宝、千问等应用间频繁易主，直观反映了竞争的激烈程度[9] - 行业观点认为，现金红包策略旨在解决应用的“安装率”问题，而科技礼包则用于展示AI生态的领先性[6] - 有分析指出，2026年已有资本对AI热潮退却或“祛魅”，当前阶段AI应用在争夺流量的同时，更需要考虑形成良好的变现生态[9] 技术演进与春晚角色变迁 - 2026年春晚，AI技术首次通过火山引擎（独家AI云合作伙伴）深度参与节目与互动，并以豆包这一原生AI应用形式从幕后走向台前[7][8] - 回顾近年春晚，AI技术此前多处于幕后支持角色，如2023年春晚应用了AI图像生成等技术，2025年阿里云首次作为云计算AI合作伙伴支持云上看春晚[7] - 字节跳动于2月12日发布最新视频生成模型Seedance2.0，并接入豆包与即梦产品，视频生成技术与春节营销的结合引发外界关注[10] - 行业分析强调，基础模型能力是竞争核心，2025年“DeepSeek时刻”的出现即是凭借模型能力而非营销[10]

行业竞争态势 - 中国大模型行业正迎来史上最密集的旗舰模型发布潮，发布窗口从季度级压缩至以天为单位 [1] - 行业竞争焦点已从单一模型的技术秀场，转向谁能最快将技术能力转化为规模化消费产品的赛跑 [1] - 随着Agent时代到来，互联网价值链正从传统注重流量规模的逻辑转向关注行为执行、能力调用、治理可控和结果付费的商业模式 [7] - 元宝、豆包、千问等应用已启动春节红包营销，在用户侧打响流量争夺战 [1] 智谱公司动态 - 2月11日，智谱上线并开源新一代旗舰模型GLM-5，主攻编程与智能体能力 [2] - GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5 [2] - 此前在OpenRouter上爆火的匿名模型Pony Alpha，正是GLM-5 [2] - GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程等7家主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化 [2] - 截至2月12日收盘，智谱股价上涨28.68%，市值达1792.29亿港元 [3] MiniMax公司动态 - 2月12日，MiniMax上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，是全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型 [3] - MiniMax M2.5编程与智能体性能比肩国际顶尖模型，直接对标Claude Opus4.6，在Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中均处于SOTA地位 [3] - 该模型激活参数量仅10B，支持100TPS吞吐量，推理速度已超过国际顶尖模型 [3] - 截至2月12日收盘，MiniMax股价上涨14.62%，市值达1844.18亿港元 [3] 其他厂商模型发布 - 1月26日，阿里巴巴发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，总参数量超万亿，在事实知识、复杂推理、指令遵循等方面实现显著提升 [5] - 2月10日，阿里巴巴发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0，支持1K token的超长文字输入和2K高分辨率 [5] - 1月27日，月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，并首次引入“Agent集群”能力 [6] - 2月11日，DeepSeek对其旗舰模型进行灰度测试，模型上下文窗口从128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现近8倍的容量增长 [6] - 2月12日，字节跳动正式发布Seedance2.0视频模型，支持原声音画同步、多镜头长叙事、多模态可控生成 [6] 机构观点与行业趋势 - 摩根大通认为中国AI行业正迈向以商业化执行力、模型创新及全球拓展能力定义成功的新时期 [4] - 摩根大通将智谱及MiniMax视为捕捉下一波全球人工智能价值创造的首选标的，并均给予“增持”评级 [4] - 行业技术迭代焦点正从参数规模比拼转向实用能力升级 [5] - 大模型正在跨越从“对话”到“工程”的边界，行业看到了多个Agent并行协作、从零构建编译器级别复杂系统的可能性 [3]

行业整体表现与趋势 - 2026年开年剧集大盘热度一般，各大平台正积极排播新剧以抢占春节档，例如爱奇艺的《成何体统》、腾讯视频的《纯真年代的爱情》、优酷的《乡村爱情18》等 [1] - 回顾2025年，剧集市场话题多但数据实绩少，2025年Q3上新的长剧中，仅《生万物》在热播期集均播放量突破4500万，集均突破2000万的作品只有6部，多部被寄予厚望的大剧未达预期 [1] - 行业虽未完全盘活，但各大平台在2025年均有代表作，如年初的《漂白》《藏海传》《国色芳华》及暑期档的《生万物》《许我耀眼》，但整体呈现热剧有余、全民爆款不足的局面 [1] - 2025年8月国家广播电视总局发布“广电21条”政策，通过大力发展精品内容、不严格限制古装剧数量、大力发展季播剧等举措利好剧集市场 [2] - 各大平台待播片单显示内容创作正向多元化、注重情感表达的方向发展 [2] 内容题材与IP开发趋势 - IP题材开发重心从古装偶像、现代偶像转向严肃文学、非虚构、都市文学，以提升内容价值 [3] - 古装剧赛道竞争加剧，平台在开发基础古偶之外，偏向开发《风禾尽起张居正》《大汉赋》等硬核历史正剧 [3] - “IP+流量”模式效力减弱，平台在选角上不再完全沉迷流量，部分待播作品开始转向 [3] - 严肃文学IP成为继网文后的新内容风口，平台竞相追逐茅盾文学奖、人民文学奖获奖作品，如《生万物》的成功带动了此类IP的争抢 [21] - 腾讯视频手握《千里江山图》《主角》等茅奖作品，爱奇艺拥有《登春台》《父父子子》，优酷则拿下了梁晓声的《我和我的命》 [21] - 严肃文学IP开发速度加快，例如2023年获茅奖的《千里江山图》已出现在腾讯视频2026年待播片单中，余华的《文城》、刘震云的《一日三秋》也在列 [23] - 番茄小说、豆瓣阅读等平台的IP价值凸显，成为IP“新贵”，例如《十日终焉》《何不同舟渡》来自番茄小说，《野火月亮》《刹那》等都市剧及多部悬疑剧改编自豆瓣阅读IP [24][26] - 知乎盐言故事等平台的IP也仍在改编序列中，如《河清海晏》 [26] 平台差异化竞争策略 - 爱奇艺着重布局年代大戏和悬疑题材，例如关注抗日战争的《八千里路云和月》以及迷雾剧场的《低智商犯罪》《除恶》 [3][13] - 优酷重点发展男频作品和漫改剧，如《藏海传》提振了男频市场信心，待播的《雨霖铃》《凡人修仙传》是重点作品 [13] - 腾讯视频聚焦严肃文学和历史正剧IP，待播作品包括《风禾尽起张居正》《主角》《文城》等具有社会价值的作品 [15] - 芒果TV持续深耕女性和都市题材，发挥“小而美”优势，作品包括系列化剧集《欢乐家长群2》《少年派3》及“全女”题材剧《野火月亮》等 [15] - 软科幻成为各平台布局的新赛道，例如优酷的《我们生活在南京》、腾讯视频的《十日终焉》、爱奇艺的《海岛舒服日志》、芒果TV的《小镇奇谈》 [17] 古装剧细分赛道动态 - 古装剧市场地位稳固，平台持续重点布局，待播剧包括《慕胥辞》《莫离》《逐玉》等常规古偶，以及更多偏重历史正剧的硬核作品 [5] - 硬核历史剧储备丰富，包括聚焦五代十国的《太平年》、讲述张居正故事的《风禾尽起张居正》、以及《大汉赋》《楚汉》《秦谜》《夜不收》等 [5][7] - 大女主剧题材从女将军转向女商人，聚焦搞事业，例如改编自董竹君生平事迹的《玉兰花开君再来》，以及《祯娘传》《镜明花作》等明制商战或事业型剧集 [7] - 古装探案剧也有新储备，如《魅影神捕》《大宋奇闻风云录》等 [9] 悬疑剧赛道发展 - 悬疑题材竞争激烈，各平台持续加码，优酷储备有《城墙之上》《黑夜告白》，爱奇艺有《低智商犯罪》《除恶》，腾讯视频有《刑警时刻1：风华正茂》《人鱼》，芒果TV则有《丽人行》《野火月亮》等女性向悬疑剧 [10][12] - 悬疑赛道呈现“悬疑+”融合趋势，如悬疑+刑侦、+年代、+女性、+青春等，叙事切入点变小，注重人性课题的探讨 [12] - 悬疑剧成为流量演员的“必争之地”，刘诗诗、任嘉伦、王鹤棣等流量演员纷纷加码出演该类型剧集 [12] 制作与排播策略 - 平台追求确定性，头部作品多为IP改编，演员选择上普遍采用“IP+流量+戏骨”的稳妥组合，例如《风禾尽起张居正》为胡歌+陈道明，《千里江山图》为张若昀+刘诗诗+陈道明 [18] - 幕后团队趋向“资深”化，例如《两京十五日》导演为张黎，《疾风劲草》导演为郑晓龙，《入局》导演为伊峥 [20] - 平台与优质制作“厂牌”绑定紧密，如腾讯视频、优酷、爱奇艺均与正午阳光有合作，腾讯视频与新丽合作，优酷绑定曹宝平、曹盾等导演 [20] - 排播呈现密集化趋势，尤其在暑期档，放弃更三停四等模式，力求不断更以优化观影体验和口碑发酵，例如《生万物》36集11天收官，《许我耀眼》38集连续日更 [30] - “广电21条”中取消40集上限、大力发展季播剧等政策已产生影响，古装史诗剧有更大发挥空间，季播作品如《烟雨神游记·山海行》等数量增加 [32] - 微短剧市场成为平台发力共识，爱奇艺有“精品微剧千部计划”，腾讯视频“十分剧场”成绩不俗，芒果TV手握《还珠》等经典短剧IP [32] - AI漫剧成为平台通过设立频道或独立APP进入的新领域 [32] 版权合作与港剧市场 - 内地观众对TVB剧集热情不减，2026年待播港剧包括腾讯视频的《玫瑰战争》、优酷的《非分之罪》《正义女神》等 [27] - 经典港剧版权发生变更，原优酷独播的《陀枪师姐》《古灵神探》系列版权到期后转为腾讯视频独家播出版权 [29] - 优酷与腾讯视频均与TVB绑定深入，优酷自2013年与TVB战略合作，2024年又续签五年框架，腾讯视频同年推出“港剧计划”引进经典剧集，两家平台在2026年仍在港剧引进和联合出品上深度布局 [29]

核心观点 - 千问在2026年春节期间通过“30亿大免单”活动，实现了AI Agent在真实世界任务执行与商业化上的重大突破，标志着AI竞争从模型能力比拼转向构建可执行、可扩展的任务型生态[3][5] - 公司依托阿里体系的消费场景、技术底座和供应链能力，跑通了从AI对话到完成下单、支付、履约的全链路，完成了大规模C端压力测试，并显著改变了用户习惯，可能重新定义全球AI竞争的格局[4][6][8][9] 行业竞争态势 - 2026年春节AI竞赛激烈，各家科技公司采用不同策略抢占C端市场，字节豆包押注国民级曝光，腾讯元宝试图复制社交裂变，而千问则直接切入高频消费场景[6] - 全球AI竞争进入下半场，规则发生根本变化，胜负手在于谁能率先构建可执行、可扩展的任务型生态并跑通商业闭环，而非早期的参数规模比拼[5] - 就在谷歌宣布测试让Gemini购买第三方平台商品功能时，千问已通过41亿次指令和超1.2亿订单完成了验证，中国公司在AI模式验证上可能首次跑在全球前沿[9] 千问春节活动表现与数据 - 在短短6天的春节活动中，用户发出了41亿次“千问帮我”指令，AI完成下单超1.2亿笔[1] - 活动期间千问日活跃用户数飙升至7352万，已逼平行业第一[1] - 免单活动开场后3小时订单破一百万，上线9小时订单破千万，服务器一度被挤爆[6] 里程碑意义与模式验证 - 1.2亿笔订单标志着全球首次实现AI Agent的大规模真实世界任务执行与商业化验证，成为AI发展史上的分水岭[3] - AI完成下单与单纯对话有本质不同，涉及意图识别、工具Agent调度、多系统协同及支付履约等复杂环节，千问成功跑通了从AI到真实世界的全链路[3][4] - 此次成功是对“模型-生态-支付-履约”全链路AI Agent的一次全方位压力测试，旨在开拓AI购物和生活的新方式[9] 用户行为与市场渗透 - 订单构成显示近半数订单来自县城，并有156万数量级的60岁以上新用户首次体验点外卖，表明AI正在突破传统科技普及的边界[6] - 全国用户通过AI下单了1000多吨鸡蛋、2300多件健身器材和1500多本图书，展示了AI在多样化、具体生活需求中的渗透能力[6] - 用户习惯分水岭已经到来，数以亿计的用户第一次直观感受到“AI改变日常生活”，科技使用门槛被显著降低[6][7] 技术与生态支撑体系 - 公司拥有芯片、云计算、模型调度三位一体的坚实技术底座，自研PPU芯片“真武810E”性能对标英伟达H20，已部署万卡集群并服务400余家外部客户，支撑了春节活动期间的高并发冲击[8] - 阿里在电商、闪购、出行、酒旅等领域的多年积累，为千问后端提供了丰富的商品供给和履约能力，快速进化为AI可调用的“衣食住行娱”服务网络[8] - 公司的全栈AI布局（阿里云、平头哥芯片、大模型研发）形成了“通云哥”黄金三角，在架构层协同优化，让算力跑出更高效率[8] 未来影响与战略意义 - 此次成功跑通的模式可能形成正向飞轮：更多用户带来更多订单，更多订单训练模型更懂真实交易，模型进步降低试错成本并吸引更多开发者构建垂直Agent应用[9] - 如果用户习惯了“动嘴AI就办成事”的顺畅交互，可能很难退回旧的交互方式，这预示着AI交互习惯的深刻变革[9] - 公司的AI战略体现了技术追求与落地应用的结合，即“不仅要追求星辰大海，更要呵护人间烟火”，标志着中国AI从“技术输出”转向“价值交付”[8][9]

模型 - 2025年是Agentic Model能力提升的关键一年，大模型的推理、编程和多模态能力持续进步，为复杂智能体应用奠定了能力基础，2025年普遍被认为是Agent应用元年 [27][64] - 推理模型在2025年崛起，标志性事件是DeepSeek-R1于2025年1月20日发布，其影响力远超同日发布的Kimi K1.5和更早的OpenAI o1，成为全球首个在大参数规模上复现o1的推理模型 [7][59] - DeepSeek-R1的成功得益于三个关键因素：完全开源最强旗舰版本、技术报告极其详细、以及高亮了仅557万美元的最后一次训练成本，极低的成本引发了美国政商界广泛关注 [7][59] - 推理模型的效果提升主要体现为多步推理能力，背后的新技术范式是“测试时计算”的扩展，即将更多算力放在模型推理阶段 [9][61] - 编程能力成为支撑通用智能体的关键，Anthropic在2025年2月发布的Claude Code本质上是一个通用智能体，领先于3月初发布的“世界首个通用Agent”Manus，OpenAI、x.ai和Google等巨头也在2025年相继发布了各自的编程应用 [10][62] - 多模态模型已演进为原生多模态，即用单一模型处理文字、图片、语音等信息，代表模型包括2024年的OpenAI 4o、Gemini 1.5以及2025年的Gemini 3和Kimi 2.5，同时中国公司在视频生成模型领域表现突出 [11][63] - 模型竞争的底层是研发组织方式的竞争，“协同设计”成为巨头关键战略，即从芯片、基础设施、算法到应用的垂直整合与优化，Google、阿里和腾讯均在推进此类整合 [13][14][65][66] - DeepSeek展示了极致的工程优化能力，其开源周披露的推理成本引发行业争议，数据显示在24小时内用1800多张GPU卡支持了6000多亿输入Token和近1700亿输出Token，据此计算的毛利率高达84.5% [15][16][67][68] - 算力发展的趋势从比拼单颗芯片性能转向优化多芯片互联系统，华为的384 Matrix超节点和英伟达的NVL72均体现了这一思路 [22][74] - AI研究界已开始深度思考下一代学习范式，认为当前基于海量数据预训练和后训练的方法将触达瓶颈，新的研究方向包括持续学习、在线学习和世界模型等，旨在实现更接近人类的高效、节能学习方式 [23][24][75][76] 应用 - 2025年是智能体应用大规模爆发的元年，主要分为两条主线：以编程能力为核心的通用智能体，以及深入特定行业的垂直智能体 [29][81] - 通用智能体的核心转变是编程从目的变为手段，代表产品包括Anthropic的Claude Code、Claude Cowork、近期风靡的OpenClaw，以及字节跳动的Trae Solo模式、蚂蚁灵光、马卡龙等，它们旨在满足个人工作与生活的自动化需求 [30][31][82][83] - 智能体生态催生了工具链的繁荣，基础设施层出现细分机会，涵盖语音与多模态交互、记忆管理、评估测评等方向，美国硅谷的软件水平分工为此提供了成熟土壤 [40][41][42][43][92][93][94][95][96] - 智能体数量激增后，分发与交易成为新需求，Youware和MuleRun等公司尝试构建社区化平台或交易市场，但目前正从平台模式转向强化工具属性以降低使用门槛 [34][86] - 通用智能体正向移动端渗透，引发手机厂商、超级App与AI公司之间的三方博弈，例如字节豆包手机预览版的自动回微信、比价点外卖功能曾遭微信、美团等超级App封禁 [35][87] - 不同场景的App受智能体影响程度不同，点外卖、订机票等提效需求强的场景受影响更大，但超级App出于广告收入和数据安全考虑对开放接口持谨慎态度，而抖音、小红书等娱乐内容平台受影响较小 [36][88] - 垂直领域智能体正改变商业模式，从“卖服务”转向“为结果收费”，例如法律领域的艾语智能直接承接金融机构案件并按最终收回款项收费，教育领域的爱为舞则将AI老师嵌入在线大班课商业模式 [38][39][90][91] - Sora App代表了AI在非提效类消费端场景的新尝试，其核心功能Cameo允许用户生成数字角色进行创作或合拍，发布初期热度高但留存挑战大，30天留存率低于8%，远低于TikTok的42%和Instagram的38% [44][45][97][98] - 特定创作者群体正在Sora App上沉淀，例如日本创作者Matsumaru利用该工具探索二次元与视觉特效，粉丝量已突破10万 [46][99] - 传统消费端场景也在被AI重塑，例如聊天应用Intent利用大模型实现“默认全局翻译”，语音输入应用Typeless凭借更精准的识别和语境理解脱颖而出 [48][101] - AI for Science领域存在多种探索路径：一是利用机器学习加速第一性原理计算，如深势科技的DeePMD；二是利用生成式AI解决特定科学问题，如AlphaFold；三是发展能够覆盖完整科研流程的科研智能体，迈向“AI发明家”时代 [49][50][51][102][103][104]

文章核心观点 - AI技术正在对腾讯、阿里巴巴和字节跳动基于网络效应建立的护城河发起冲击，三家公司因其网络效应类型不同，受冲击程度和应对策略各异 [2] - 腾讯的社交网络效应（单边/梅特卡夫效应）受AI冲击最小，阿里巴巴的双边电商网络效应次之，字节跳动的数据网络效应受冲击最直接 [7][8] - 面对AI冲击，字节跳动采取饱和式投入以争夺新入口，阿里巴巴进行自我颠覆以重构匹配机制，腾讯则稳扎稳打探索AI与社交融合 [9][10][12][13] - AI产品的未来竞争关键在于能否从“纯交付工具”转变为“引发互动与连接的内容容器”，从而建立新的网络效应 [14][15] 网络效应的类型与特征 - **腾讯（单边/梅特卡夫效应）**：网络价值随用户数量指数级增长，粘性极强，迁移成本高；微信月活用户超过14亿，用户因社交关系网沉淀而难以离开 [3][4] - **阿里巴巴（双边网络效应）**：买卖双方相互促进形成增长飞轮；通过淘宝搜索排名、支付宝担保交易、天猫品质背书等机制维持 [4] - **字节跳动（数据网络效应）**：用户使用越多，算法推荐越精准，用户越上瘾，形成“内容-数据-算法”的自我强化闭环；抖音月活用户突破10亿，月人均使用时长达到46.54小时（平均每天超1.5小时） [6] AI对网络效应的冲击差异 - **对字节跳动冲击最直接**：AI可能改变“信息找人”的交互方式，用户可通过AI助手在全网主动获取信息，从而绕过抖音、今日头条的推荐算法，依赖算法攫取注意力的商业模式面临瓦解 [7] - **对阿里巴巴冲击次之**：AI Agent可能实现“去中介化”，直接完成交易决策，绕过平台作为搜索和展示的入口，冲击其双边网络和广告模式；但“闲逛”等非目的性购物需求仍存，冲击力度相对较小 [7][8] - **对腾讯冲击最小**：社交关系链具有排他性，AI难以替代人与人之间的情感连接和社交互动；主要风险在于AI可能稀释人际交流时间，以及未来新硬件上的社交关系未必沉淀于微信 [8] 三大公司的AI应对策略 - **字节跳动：饱和式投入，争夺新入口** - 快速密集推出AI原生应用，如豆包（通用Chatbot）、即梦（AI短视频生成）、猫箱（AI虚拟角色聊天）、星绘（AI图像美化）、河马爱学（学习）等 [10] - 通过合作布局AI硬件（如AI手机、AI眼镜、AI智能耳机、AI录音豆），探索新交互与数据入口 [10] - 方法论一以贯之，旨在AI时代继续跑通“内容-数据-算法”闭环，建立新的数据网络效应 [15][16] - **阿里巴巴：自我颠覆，重构匹配机制** - 用AI重构电商双边市场的匹配机制，使其成为新一代操作系统 [10] - 供给侧：AI帮助商家生成营销素材，降低运营成本，吸引更多长尾卖家 [12] - 需求侧：AI理解用户需求，结合历史数据推荐商品，提升效率 [12] - 通过千问发放红包、免单培养用户习惯，引导购物决策，用新入口替代旧入口 [12] - **腾讯：稳扎稳打，探索AI与社交融合** - 采取“产品AI化”与“AI产品化”双线策略 [13] - “产品AI化”：在微信等现有产品中嵌入AI能力（AI in all），增强而非替代社交互动 [13] - “AI产品化”：通过元宝、ima等AI原生产品进行探索 [13] - 重点探索AI社交，让AI生成的内容成为社交讨论的起点（如元宝进评论区），或让AI作为参与者加入群聊（如元宝派），旨在建立人机混合的新社交网络效应 [17][18] AI时代建立新网络效应的挑战与探索 - **当前AI产品的普遍困境**：处于“纯交付状态”，作为工具无法形成网络效应，产品价值不随用户数增长 [14] - **未来竞争决胜点**：AI生成的内容需成为用户互动、分享、二次创作的载体，从而引发真正的网络效应 [15] - **字节跳动的探索**：通过C端应用和硬件获取用户行为数据，反哺大模型优化，试图建立新的数据网络效应 [16] - **腾讯的探索与技术投入**：致力于提升AI的上下文理解能力，使其能精准理解对话中的语境、人际关系和隐含逻辑，以融入高密度的社交场景 [18] - **早期关键**：建立网络效应初期应追求用户质量与服务价值的提升，而非用户数量的快速增长 [18]

消费主体变迁 - 00后用户成为年味消费增长最快的驱动力之一，在天猫年货节整体成交占比超3成，下单金额同比去年年货节增长47% [1] - 年轻消费群体准备年夜饭的思路既追求撑场面的硬菜与正宗产地，也讲究省事省力与多元丰盛 [2] - 春节消费中，年轻家庭既在意仪式感，也追求效率与悦己，愿意为健康、情绪价值和兴趣爱好买单 [12] 年夜饭消费新趋势 - 海鲜水产礼盒销量比去年同期增长50%以上，其中海参同比增长160%、帝王蟹增长154%、黑虎虾增长118%、鱼胶增长42%、三文鱼增长39% [3] - 作为省时利器的家宴礼盒下单同比激增375% [3] - 消费者搜索习惯从搜索单品转向搜索“产地+商品”，电商平台顺势推出“产地直供”策划 [3] - 年轻人在年夜饭中融入养生选项，例如解腻的羽衣甘蓝汁销量同比增长73.5%，补气类的苹果黄芪水销量增长82% [3] 年货礼品消费演变 - 年货礼盒仍畅销，但送礼核心从“送什么”转向“为谁送”和“为何而送”，更关注礼物背后的联结 [5] - 76%的消费者以“对方喜好”为送礼首要考量，重视健康属性的则超过58% [5] - 传统滋补领域“古法新吃”突出，即食燕窝同比增长62%、燕窝粥同比增长34%，燕窝味水牛奶增长33% [5] - 清洁家电和智能硬件成为送礼新选择，智能清洁家电销量增长显著 [6] - 在抖音电商，擦窗机器人订单量同比增长209%，洗地机、扫地机器人订单量分别同比增长101%、59% [6] - AI相关配件、智能穿戴设备礼物化，2025年AI眼镜在天猫平台成交额同比猛增15倍 [7] 宠物经济融入春节消费 - 越来越多家庭把宠物纳入春节预算，“什么值得买”平台年货节期间宠物服饰、洗护美容、玩具GMV分别同比增长115.60%、40.35%和18.51% [5] - 市场出现为宠物定制“年夜饭”等高端服务需求，显示宠物作为节日情绪承载者的消费升级 [6] 春节旅游新常态 - “请5休15”超长拼假成为潮流，出门旅游人数暴增，80后“请假旅游”预订单占比高达48% [9] - 春节假期大年初三成为出游高峰，节中酒店入住量同比增长71% [9] - “3小时飞行圈”和“2小时自驾圈”短途旅行走红，一批小众城市预订增长率名列前茅 [9] - 反季节旅行成为潮流，南方温暖城市受青睐，汕头预订增幅达186%，咨询去南方过夏天的提问增长56% [11] - 出境游热度不减，东南亚是大热门，哈萨克斯坦、南非、阿根廷等国家旅行预订增速同比超2倍，出境定制游预订单量同比增长18% [11] - 消费者讲究舒心省心，通过错峰出行节省近三成机票成本，平台提供多种出行福利与服务保障 [11] 供应与采购模式创新 - 品牌、平台与内容主播主动适配消费变化，将预制年菜、宠物用品、智能硬件等重新包装进“年味场景” [12] - 采购方式多元化，直播间囤货、即时零售补单、旅行途中下单成为常态，年货采购贯穿节前节中 [12]

AI生活观察报告核心数据与趋势 - 过去6天，千问用户共使用41亿次“千问帮我”功能，通过AI完成下单超1.2亿笔 [1] - 活动上线6天，用户通过千问下单了超过1000吨鸡蛋、超过2300件健身器材和1500多本图书 [5] - 迎新年的染发造型用品、礼品鲜花、水果礼盒、宝宝用品等零售订单，较活动上线初期增长超过10倍 [17] AI购物用户画像与行为特征 - 有156万年龄大于等于60岁的用户首次尝试使用AI进行闪购外卖服务 [13][17] - 在县城使用AI购物的用户中，有近10%的用户年龄在50岁以上 [17] - 有近50%的订单来自县城 [15] - 武汉等十城领跑全国AI购物潮 [1] AI驱动的热门消费品类 - 通过千问×闪购购买的热门好物包括：鸡蛋6万份、可口可乐2.6万份、乐事黄瓜味薯片2.3万份 [8] - 运动户外品类订单达16750单，鲜花品类订单达14075单，图书品类订单达1571单 [10][15][16] - 随着春节临近，使用AI闪购零食、饮料、牛奶、水果、鲜花等年货成为新趋势 [5] 公司的AI战略与技术生态 - 公司AI能力基于自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云、全球最强的开源模型千问构成的全栈技术 [20] - 公司生态整合了电商、闪购、出行、酒旅等多年积累的丰富供给和履约能力，进化为AI可调用的“衣食住行娱”服务网络 [20] - 公司的AI战略体现了技术追求与普惠日常生活的结合 [20]

公司活动与市场表现 - 公司在2月6日启动“春节30亿大免单”活动，活动上线后连续6天位居苹果App Store免费榜榜首[2] - 活动前6天，用户通过语音指令“千问帮我”累计被调用41亿次，AI完成的下单量突破1.2亿笔[1] - 公司表示未来几天还将推出更多活动[2] 用户行为与市场渗透 - 春节返乡潮带动县域AI消费升温，近半数AI订单来自县城及乡镇[1] - 由于支持语音一句话下单，活动期间有156万名60岁以上用户首次完成外卖点单[1] - 用户使用AI的行为从购物扩展到多种生活场景，包括写春联、写拜年祝福、做PPT、翻译文件、讲睡前故事等[2] 订单结构与商品品类 - 全国用户通过AI下单了超过1000吨鸡蛋、2300多件健身器材和1500多本图书[1] - 社交平台上有用户分享使用AI下单“第一杯AI奶茶”的经历[2] 技术与生态布局 - 千问由阿里开发，其技术支撑来自自研芯片平头哥、阿里云基础设施及千问开源模型[2] - 阿里旗下电商、闪购、出行、酒旅等业务已接入AI调用体系，形成了一个覆盖衣食住行娱的服务网络[2] 行业趋势与模式演进 - 从PC时代的主动搜索，到移动互联网的算法推荐，再到当前的一句话指令完成下单，行业交互模式正在演进[2] - 今年春节，数亿用户开始尝试以AI为核心的购物与生活方式[2]

活动核心数据与表现 - 千问App“春节30亿大免单”活动上线6天内，用户累计使用“千问帮我”功能41亿次，AI完成下单超1.2亿笔 [1] - 活动带动淘宝闪购即时零售订单快速增长，其中迎新年的染发造型用品、礼品鲜花、探亲水果礼盒、返乡应急宝宝用品等订单，较活动上线初期增长超过10倍 [5] - 活动上线6天，用户通过千问下单了超过1000吨鸡蛋、超过2300件健身器材和1500多本图书 [4] AI驱动的消费趋势与品类 - 随着春节临近，使用AI闪购零食、饮料、牛奶、水果、鲜花等年货成为最新趋势 [4] - 县城消费积极拥抱“AI+即时零售”，超市百货、水果等非餐品类订单较活动上线初期增长超过8倍 [5] - 在营口盖州、丹东东港、宜春上高、运城稷山、长春榆树等城市，均有超市小店日均订单超过500单 [5] 县域市场与下沉市场激活 - 来自千问的订单中，近半数在县城下单 [1] - 昆山、晋江、南昌、普宁、义乌成为AI消费热门县 [5] - 在通过千问“一句话点外卖”的订单里，近半数来自县城 [5] 银发族与普惠消费 - 有156万60岁以上的老年用户因为AI首次尝试闪购外卖服务 [5] - 在县城用AI购物的用户中，有近10%的用户年龄在50岁以上 [5] 公司AI战略与能力支撑 - 公司AI战略彰显为技术不仅要追求星辰大海，更要呵护人间烟火 [6] - 公司具备AI技术+生态双轮驱动能力：一是自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云、全球最强的开源模型千问构成的全栈AI能力；二是电商、闪购、出行、酒旅等积累多年的丰富供给和履约能力，快速进化为AI可调用和交付的“衣食住行娱”服务网络 [6] 行业意义与展望 - 千问的火爆让人们第一次直观见证了“AI改变日常生活”的时刻 [6] - 当越来越多消费者不分年龄和地域开始使用AI帮点奶茶、买年货，标志着首个AI购物元年正式开启 [7] - AI技术在带动消费体验升级的同时，正全面激发各类人群、各线城市的新消费活力 [1]