报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对经济增长、通货膨胀两方面进行分析 经济增长方面成本下移、钢价普跌 生产端电厂日耗季节性走高、高炉开工率总体下滑、轮胎开工率小幅回升等 需求端30城新房销量环比改善、车市零售增长偏弱等 通货膨胀方面农产品价格指数高于近年同期 CPI方面猪价涨后回落、农产品价格指数上升 PPI方面油价走弱、铜涨铝跌等 [1][2][4] 根据相关目录分别进行总结 经济增长：成本下移，钢价普跌 生产：电厂日耗季节性走高 - 生产端电厂日耗季节性走高 12月9日6大发电集团平均日耗79.7万吨较12月2日上升2.3% 12月2日南方八省电厂日耗190.8万吨较11月25日上升3.9% [4][12] - 生产端高炉开工率总体下滑 12月5日全国高炉开工率80.1%较11月28日下降0.9个百分点 产能利用率87.1%较11月28日下降0.9个百分点 唐山钢厂高炉开工率93.5%较11月28日上升2.4个百分点 [4][17] - 生产端轮胎开工率小幅回升 12月4日汽车全钢胎开工率63.5%较11月27日上升0.2个百分点 汽车半钢胎开工率70.9%较11月27日上升1.7个百分点 江浙地区织机开工率持续回落 [4][20] 需求：成本下移，钢价普跌 - 需求端30城新房销量环比改善 12月1 - 9日30大中城市商品房日均销售面积25.6万平方米较11月同期上升42.0% 较去年12月同期下降31.1% 分区域一线、二线和三线城市销售面积分别同比下降34.8%、24.2%、42.7% [4][25] - 需求端车市零售增长偏弱 12月零售同比下降32% 批发同比下降40% 今年以来累计零售同比增长5% 累计批发同比增长10% [4][29] - 需求端钢价普跌 12月9日螺纹、线材、热卷、冷轧价格较12月2日分别下跌2.4%、2.1%、2.7%和0.5% 12月以来上述品种环比分别上涨2.3%、2.0%、0.5%和下跌0.2% 同比分别下跌3.7%、3.5%、5.3%和8.2% 钢材去库加快 [4][34] - 需求端水泥价格温和上涨 12月9日全国水泥价格指数较12月2日上涨0.4% 华东和长江地区水泥价格分别上涨0.03%和0.2% 12月以来水泥均价环比下跌0.4% 同比下跌22.9% [4][35] - 需求端玻璃价格创下半年新低 12月9日玻璃活跃期货合约价报985元/吨较12月2日下跌5.2% 12月以来玻璃价格环比下跌3.2% 同比下跌22.8% [4][40] - 需求端集运运价指数再度转跌 12月5日CCFI指数较11月28日下跌0.6% SCFI指数下跌0.4% 12月以来CCFI指数同比下跌25.1% 环比上涨1.4% SCFI指数同比下跌41.1% 环比下跌2.7% [4][44] 通货膨胀：农产品价格指数高于近年同期 CPI：农产品价格指数高于近年同期 - 猪价涨后回落 12月9日猪肉平均批发价17.6元/公斤较12月2日下跌0.1% 12月以来猪肉平均批发价环比下跌1.8% 同比下跌22.9% [4][49] - 农产品价格指数高于近年同期 12月9日农产品批发价格指数较12月2日上涨1.1% 分品种鸡肉涨幅最大 12月以来农产品批发价格指数同比上涨6.0% 环比上涨2.4% [4][55] PPI：油价走弱 - 油价走弱 12月9日布伦特和WTI原油现货价报62.8和58.3美元/桶较12月2日分别下跌2.2%和0.7% 12月以来布伦特和WTI现货月均价环比分别上涨0.6%和下跌0.6% 同比分别下跌13.2%和15.2% [4][58] - 铜涨铝跌 12月9日LME3月铜价和铝价较12月2日分别上涨3.0%和下跌0.7% 12月以来LME3月铜价环比上涨5.8% 同比上涨26.6% LME3月铝价环比上涨1.4% 同比上涨12.1% 12月9日南华工业品指数较12月2日上涨1.0% CRB指数较12月2日下跌2.0% [4][63] - 工业品价格环比多数下跌 12月以来螺纹、线材、热轧板价格环比上涨 其它工业品价格环比下跌 其中焦煤、焦炭跌幅居前 工业品价格同比跌幅多数收敛 [65]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 科创债市场面临一定压力，一级市场认购情绪降温、供给规模下滑，二级市场流动性和收益率表现不佳，品种内部比价有压缩空间，投资应选择高流动性、强信用支撑个券并等待更优估值点位 [2][3][4] 各目录总结 一级发行规模与结构 - 科创新债认购情绪降温，本周（2025.12.1 - 2025.12.5）科创债一级市场供给规模达 455.4 亿元，发行量较前两周下滑明显，新债认购情绪受特定风险事件冲击和年末市场谨慎情绪影响持续降温，但读数仍高于非科创普信债 [2][12] 二级交易活跃度与定价 - 存量科创债评级高度集中，AA + 及以上隐含评级债券数量占比 72.6%，AA 级中等资质个券占比 23.1%，反映部分中小科创主体融资需求；行业分布以传统行业为主导，建筑装饰、公用事业、综合等行业债券数量占比 37.4%，纺织服饰等行业较该行业全部信用债估值存在 13bp 以上超额利差 [19] - 流动性方面，受科创债 ETF 交投活跃带动，本周科创债成交笔数增长至 724 笔，远超 11 月以来周均 400 笔水平，但周度换手率下滑至 1.2%，流动性弱于普信债总体 [3][28] - 收益率视角上，科创债扛跌性面临考验，上周 1 - 3 年交易所科创债周度成交收益率均值较前一周上行 6.8bp，调整幅度强于同期限普信债，回撤原因一是需求侧支撑力度边际减弱，二是溢价优势被部分抹平，部分成长期科技型企业新债发行利率未给足风险溢价，债市调整时收益回撤显著 [4][34] - 科创债品种内部比价方面，最近两周科创债指数成分券与非成分券利差稳定在 10 - 15bp，银行间品种与成分券利差基本维持在 5bp 内，1 - 3 年品种与指数成分券仍有 24bp 压缩空间 [4][39]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 价格区间因子 * **因子名称**：价格区间因子 * **构建思路**：衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度，以体现投资者对未来走势的预期[3]。具体而言，高价格区间成交越不活跃，或低价格区间大资金越活跃，股票未来上涨可能性越大[12]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频三秒快照数据[12]。 2. 构建三个细分因子： * **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**：衡量股票在日内高价格80%区间的成交量活跃度，与未来收益呈负相关[12]。 * **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**：衡量股票在日内高价格80%区间的成交笔数活跃度，与未来收益呈负相关[12]。 * **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**：衡量股票在日内低价格10%区间的平均每笔成交量，与未来收益呈正相关[12]。 3. 以25%、25%和50%的权重对上述三个细分因子进行合成[14]。 4. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[14]。 * **因子评价**：该因子展现出了较强的预测效果，在样本外表现出色，超额净值曲线稳定向上，今年以来表现比较稳定[3][16]。 2. 量价背离因子 * **因子名称**：量价背离因子 * **构建思路**：衡量股票价格与成交量的相关性，当量价出现背离时（相关性低），无论股价处于上升或下降通道，未来上涨的可能性均较高[20]。 * **具体构建过程**： 1. 利用高频快照数据[20]。 2. 分别计算快照成交价与快照成交量、成交笔数、每笔成交量的相关性[20]。 3. 选取在周频调仓下表现较好的两个细分因子： * **价格与成交笔数的相关性因子 (CorrPM)**[20] * **价格与成交量的相关性因子 (CorrPV)**[20] 4. 对上述两个细分因子进行等权合成[20]。 5. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[20]。 * **因子评价**：该因子近几年表现不太稳定，多空净值曲线趋近走平，但去年超额收益处于历史较高水平，今年以来表现良好[3][22]。 3. 遗憾规避因子 * **因子名称**：遗憾规避因子 * **构建思路**：基于行为金融学的遗憾规避理论，考察投资者卖出股票后股价反弹的比例和程度。卖出后反弹占比越高或反弹程度越大，表明投资者遗憾情绪越强，股票未来预期收益更低[23]。 * **具体构建过程**： 1. 利用逐笔成交数据区分每笔交易的主动买卖方向[23]。 2. 在加入小单和尾盘交易限制后，因子表现有进一步提升[23]。 3. 选取在周频调仓下表现较好的两个细分因子： * **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**[23] * **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**[23] 4. 对上述两个细分因子进行等权合成[28]。 5. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[28]。 * **因子评价**：该因子展现了较好的预测效果，样本外超额收益稳定，表明A股投资者的遗憾规避情绪会显著影响股价预期收益[3][31]。 4. 斜率凸性因子 * **因子名称**：斜率凸性因子 * **构建思路**：从投资者耐心与供求关系弹性的角度出发，利用限价订单簿数据计算买卖双方的订单簿斜率。买方斜率越大（需求弹性小）或卖方斜率越小（供给弹性大），表明投资者对价格不敏感或不愿轻易降价，对应股票更高的预期收益[32]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频快照数据中的限价订单簿信息[32]。 2. 将委托量数据按照档位累加，用委托价和累计委托量计算买卖双方的订单簿斜率[32]。 3. 区分高档位和低档位投资者斜率因子，并根据两者的反向关系构建斜率凸性因子[32]。 4. 提取两个细分因子进行合成： * **低档斜率因子 (Slope_abl)**[32] * **高档位卖方凸性因子 (Slope_alh)**[32] 5. 对上述两个细分因子进行等权合成[35]。 6. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[35]。 * **因子评价**：该因子自2016年以来收益保持平稳趋势，但在样本外整体表现比较平淡[35]。 5. 高频“金”组合合成因子 * **因子/模型名称**：高频“金”组合合成因子（用于构建中证1000指数增强策略） * **构建思路**：将多个有效的单一高频因子合成，以构建综合性的选股模型[3]。 * **具体构建过程**：将上述**价格区间因子**、**量价背离因子**、**遗憾规避因子**三类高频因子进行等权合成[3]。 6. 高频&基本面共振组合合成因子 * **因子/模型名称**：高频&基本面共振组合合成因子（用于构建中证1000指数增强策略） * **构建思路**：结合相关性较低的高频因子与基本面因子，以提升多因子投资组合的表现[44]。 * **具体构建过程**：将高频“金”组合合成因子（包含上述三类高频因子）与三个比较有效的基本面因子（一致预期、成长、技术因子）进行等权合成[44]。 量化模型的回测效果 1. 高频“金”组合中证1000指数增强策略 * **模型名称**：高频“金”组合中证1000指数增强策略 * **构建思路**：基于合成的高频“金”组合因子构建指数增强策略[39]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频“金”组合合成因子进行选股。 2. 策略调仓频率为周度，基准为中证1000指数[39]。 3. 手续费率为单边千分之二[39]。 4. 加入换手率缓冲机制以降低调仓成本[39]。 * **模型评价**：该策略在样本外表现出色，有着较强的超额收益水平[43]。 * **测试结果**： * 年化收益率：9.49%[40] * 年化波动率：23.87%[40] * Sharpe比率：0.40[40] * 最大回撤率：47.77%[40] * 双边换手率（周度）：14.66%[40] * 年化超额收益率：10.11%[40] * 跟踪误差：4.29%[40] * 信息比率(IR)：2.36[40] * 超额最大回撤：6.04%[40] * 上周超额收益：0.13%[3][43] * 本月以来超额收益：0.13%[3][43] * 今年以来超额收益：7.16%[3][43] 2. 高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略 * **模型名称**：高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略 * **构建思路**：基于合成的高频&基本面共振组合因子构建指数增强策略[44]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频&基本面共振组合合成因子进行选股。 2. 策略基准为中证1000指数[44]。 * **模型评价**：加入基本面因子后的指数增强策略各项业绩指标均有一定程度提升，在样本外表现稳定，有着较强的超额收益水平[44][48]。 * **测试结果**： * 年化收益率：13.66%[47] * 年化波动率：23.49%[47] * Sharpe比率：0.58[47] * 最大回撤率：39.60%[47] * 双边换手率（周度）：22.54%[47] * 年化超额收益率：14.21%[47] * 跟踪误差：4.19%[47] * 信息比率(IR)：3.39[47] * 超额最大回撤：4.52%[47] * 上周超额收益：0.35%[4][48] * 本月以来超额收益：0.35%[4][48] * 今年以来超额收益：7.03%[4][48] 量化因子的回测效果 （注：以下因子表现均为在中证1000指数成分股内，经过行业市值中性化处理后的结果[11]） 1. 价格区间因子 * **多空收益率**： * 上周：-0.88%[13] * 本月以来：-0.88%[13] * 今年以来：12.91%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：-0.51%[2][13] * 本月以来：-0.51%[2][13] * 今年以来：4.98%[2][13] 2. 量价背离因子 * **多空收益率**： * 上周：1.73%[11][13] * 本月以来：1.73%[13] * 今年以来：16.24%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：0.37%[2][13] * 本月以来：0.37%[2][13] * 今年以来：4.93%[2][13] 3. 遗憾规避因子 * **多空收益率**： * 上周：-0.13%[11][13] * 本月以来：-0.13%[13] * 今年以来：14.72%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：0.03%[2][13] * 本月以来：0.03%[2][13] * 今年以来：-1.00%[2][13] 4. 斜率凸性因子 * **多头超额收益率**： * 上周：-0.35%[2] * 本月以来：-0.35%[2] * 今年以来：-6.11%[2] 5. 价格区间细分因子 * **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：17.55%[12] * 多头超额收益率（上周）：-0.52%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.52%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：5.64%[12] * **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：20.58%[12] * 多头超额收益率（上周）：-0.39%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.39%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：7.15%[12] * **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：2.81%[12] * 多头超额收益率（上周）：0.08%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：0.08%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：0.36%[12] 6. 量价背离细分因子 * **价格与成交笔数相关性因子 (CorrPM)**： * 多空收益率（上周）：2.60%[20] * 多空收益率（本月以来）：2.60%[20] * 多空收益率（今年以来）：28.03%[20] * 多头超额收益率（上周）：0.50%[20] * 多头超额收益率（本月以来）：0.50%[20] * 多头超额收益率（今年以来）：8.80%[20] * **价格与成交量相关性因子 (CorrPV)**： * 多空收益率（上周）：2.92%[20] * 多空收益率（本月以来）：2.92%[20] * 多空收益率（今年以来）：24.47%[20] * 多头超额收益率（上周）：0.52%[20] * 多头超额收益率（本月以来）：0.52%[20] * 多头超额收益率（今年以来）：10.71%[20] 7. 遗憾规避细分因子 * **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**： * 多空收益率（上周）：0.10%[23] * 多空收益率（本月以来）：0.10%[23] * 多空收益率（今年以来）：-1.16%[23] * 多头超额收益率（上周）：-0.08%[26] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.08%[26] * 多头超额收益率（今年以来）：-4.73%[26] * **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**： * 多空收益率（上周）：1.10%[23] * 多空收益率（本月以来）：1.10%[23] * 多空收益率（今年以来）：21.87%[23] * 多头超额收益率（上周）：0.17%[26] * 多头超额收益率（本月以来）：0.17%[26] * 多头超额收益率（今年以来）：-1.88%[26] 8. 斜率凸性细分因子 * **低档斜率因子 (Slope_abl)**： * 多空收益率（上周）：-0.92%[34] * 多空收益率（本月以来）：-0.92%[34] * 多空收益率（今年以来）：-5.51%[34] * 多头超额收益率（上周）：-0.51%[34] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.51%[34] * 多头超额收益率（今年以来）：-9.82%[34] * **高档位卖方凸性因子 (Slope_alh)**： * 多空收益率（上周）：0.25%[34] * 多空收益率（本月以来）：0.25%[34] * 多空收益率（今年以来）：-13.42%[34] * 多头超额收益率（上周）：0.64%[34] * 多头超额收益率（本月以来）：0.64%[34] * 多头超额收益率（今年以来）：-4.05%[34]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出对SpaceX或商业航天行业的整体投资评级，但明确指出了A股商业航天领域的核心投资逻辑 [2] 报告核心观点 - SpaceX的本质是将第一性原理应用到极致的太空物流与基础设施垄断商，构建了自我强化的商业闭环 [4] - SpaceX的核心竞争力源于成本壁垒、制造壁垒和客户壁垒三个维度的深度融合 [4] - SpaceX的价值体现为三重增长曲线的叠加：发射业务的绝对垄断、星链Starlink的指数级增长、星舰Starship的颠覆性期权 [4] - 中国商业航天正处于类似SpaceX 2018-2020年的组网前夜，产业链中最确定的Alpha收益来自高价值量、高准入壁垒的卫星核心单机与载荷 [2] SpaceX发展历程与商业模式 - **历史与创立**：SpaceX成立于2002年，是21世纪初美国太空探索能力真空、马斯克个人愿景与资本机遇交汇的产物 [10][11][12] 其创立资金主要来自马斯克出售PayPal所获的约1亿美元 [17][18] - **发展沿革**：经历了猎鹰1号的艰难开局（2002-2009）、猎鹰9号与龙飞船的成熟（2010-2017）、以及目前的垄断与主导期（2017至今） [20][22] - **商业模式闭环**： - 当前闭环：利用发射服务（猎鹰9号/重型火箭/龙飞船）产生稳定现金流，与应用服务（星链/星盾）产生SaaS现金流，共同为星舰研发和火星殖民提供资金 [31][32] - 未来闭环：星舰成功后，将反哺星链快速部署、锁定NASA长期合同、替代猎鹰系列进一步降低成本，并开启地球点对点运输等新市场 [32] - **融资与估值**：公司估值从2002年的2700万美元跃升至近2000亿美元，增长近7400倍 [29] 融资叙事从“更便宜的火箭”升级为“星链卫星互联网”，再到“星舰与外星移民”，不断打开估值天花板 [29] 核心产品与技术壁垒 - **运载火箭产品线**： - 猎鹰9号：当前主力与“印钞机”，是世界上首个轨道级可重复使用火箭，Block 5版本成功率高达99.7% [45][46] 截至2025年11月，已完成任务559次，总复飞481次 [47] - 猎鹰重型：重型运载火箭，由三个猎鹰9号一级组成，共27台发动机，近地轨道运载能力达63.8公吨 [50][51][54] - 星舰：完全可重复使用的超重型运载系统，旨在彻底打破运力与成本瓶颈 [62] 截至2025年10月已发射11次，第11次试飞实现了近乎完美的全流程演练 [65] - **航天器与星座**： - 龙飞船：垄断性地轨客货运输，目前是往返国际空间站的主力，已完成任务53次 [57] - 星链：全球领先的低轨卫星互联网星座，计划由约4.2万颗卫星组成 [74] 截至2025年11月，已发射超10000颗卫星，在轨约8900多颗，覆盖150多个国家和地区，付费用户超800万 [72] - 星盾：为美国政府定制的安全卫星网络，提供地球观测、安全通信和托管有效载荷服务，深度嵌入美国国家安全体系 [77][78] - **成本壁垒（可复用经济学）**： - 猎鹰9号通过一级复用，将内部发射边际成本降至近1500万美元 [4][84] - 在执行复用任务数量达到5次时，单次发射毛利高达4400万美元，毛利率约68% [4][91][95] - 全新猎鹰9号制造成本约5000万美元，其中一级火箭占60%（3000万美元），二级火箭占20%（1000万美元） [84][87] - 星舰的目标是实现完全复用，以消除猎鹰9号因二级不可复用而产生的成本硬地板（约1000万美元） [98] - **制造壁垒（垂直整合）**： - SpaceX实现了约80%部件的自研自产，包括发动机、箭体结构、电子设备等 [4][104] - 采用去航空级策略，使用工业级元器件并通过冗余设计降低成本 [104] - 材料创新，如在星舰上使用成本仅为碳纤维1/50的不锈钢，大幅降低制造成本并便于快速迭代 [105] - **客户壁垒（战略共生）**： - 与美国政府（NASA和国防部）建立了深度绑定的战略共生关系，政府合同为其核心研发提供了事实上的巨额补贴 [4] - NASA目前依赖SpaceX的龙飞船作为往返国际空间站的唯一载人工具，赋予其极强的议价能力 [108] - 美国国防部向分布式低轨卫星群转型，SpaceX是唯一能满足其高发射频次和低成本需求的供应商 [108] 市场影响与行业地位 - **发射成本革命**：猎鹰9号将每公斤发射成本降至约2720美元，相比NASA航天飞机时代降低了近20倍 [79] 在各类火箭中，猎鹰9号（2.7千美元/公斤）和猎鹰重型（1.4千美元/公斤）的近地轨道发射成本断崖式领先 [81] - **市场垄断**：截至2024年底，SpaceX已完成超430次猎鹰系列发射 [40] 自2018年起，使用复用一级助推器的任务次数已超过使用全新助推器的次数 [40] - **定价能力**：猎鹰9号2025年发射报价为6985万美元，相比之前年份有所提升，体现了其强大的议价能力 [82][83] 国内投资机会映射 - **核心逻辑**：拥抱千帆星座基建爆发期，锁定高壁垒组件卖水人 [2] - **发展阶段**：中国正处于类似SpaceX 2018-2020年的组网前夜，随着G60千帆与GW国网进入密集发射期，卫星制造正从实验室定制向汽车流水线式生产转型 [2] - **投资方向**：在液体可回收火箭技术成熟前，产业链中最确定的收益来自高价值量、高准入壁垒的卫星核心单机与载荷，如通用化电源、通信、姿控系统 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 根据 Wind 数据，折价成交个券中“24 中化股 MTN004”债券估值价格偏离幅度较大；净价上涨成交个券中“25 农行二级资本债 01B(BC)”估值价格偏离程度靠前；净价上涨成交二永债中“25 农行二级资本债 01B(BC)”估值价格偏离幅度较大；净价上涨成交商金债中“25 农行 TLAC 非资本债 02C(BC)”估值价格偏离幅度靠前；成交收益率高于 5%的个券中地产债排名靠前；信用债估值收益变动主要分布在[-5,0)区间；非金信用债成交期限主要分布在 2 至 3 年，其中 4 至 5 年品种折价成交占比最高；二永债成交期限主要分布在 4 至 5 年，其中 1 年内品种折价成交占比最高；分行业看国防军工行业的债券平均估值价格偏离最大 [2] 各图表总结 折价成交跟踪 展示大幅折价个券成交跟踪情况，涉及“24 中化股 MTN004”等多只债券，包含剩余期限、估值价格偏离、估值净价等信息，成交规模从几百万元到上亿元不等 [4] 净价上涨个券成交跟踪 呈现大幅正偏离个券成交跟踪情况，“25 农行二级资本债 01B(BC)”等银行债券居多，涵盖剩余期限、估值价格偏离等数据，成交规模差异较大 [5] 二永债成交跟踪 记录二永债成交情况，国有行、股份行、城商行等银行的二级资本债和永续债均有涉及，包含剩余期限、估值价格偏离等内容，成交规模有较大差别 [7] 商金债成交跟踪 展示商金债成交跟踪情况，涉及国有行、城商行、股份行、农商行等银行的相关债券，有剩余期限、估值价格偏离等信息，成交规模不同 [8] 成交收益率高于 5%的个券 列出高收益成交个券跟踪情况，房地产行业的万科等债券和非银金融行业的“23 产融 04”等债券在列，包括剩余期限、估值价格偏离等，成交规模各有不同 [9] 当日信用债成交估值偏离分布 展示当日信用债估值收益变动分布，区间包括[-10,-5)、[-5,0)、(0,5]、(5,10]，有债券只数和成交规模数据 [12] 当日非金信用债成交期限分布（城投 + 产业） 呈现当日非金信用债成交期限分布，期限有 0.5 年内、0.5 - 1 年等多个区间，有成交规模数据 [14] 当日二永债成交期限分布 展示当日二永债成交期限分布，期限包括 1 年内、1 - 1.5 年等，有成交规模数据 [17] 各行业非金信用债折价成交比例及成交规模 呈现各行业非金信用债估值价格偏离及成交规模，涉及轻工制造、基础化工等多个行业，有平均估值价格偏离和成交规模数据 [19]

核心观点 报告通过对宏观流动性、市场交易行为、机构调研、分析师预期及各类投资者资金流向的多维度高频跟踪，揭示了近期市场的关键动态。核心观察包括：宏观流动性环境边际宽松，但市场整体交易热度和主要投资者活跃度普遍回落；分析师对全A企业盈利预期出现分化，上调2026年而下调2025年预测；资金面上，两融与ETF成为市场主要买入力量，但北上资金转为净卖出，且各类资金行为共识度出现变化，后续需关注其反复对市场的影响 [7][8]。 宏观流动性 - 美元指数继续回落，中美10年期国债利差“倒挂”程度有所加深 [1][14] - 10年期美债名义利率与实际利率均回升，其背后隐含的通胀预期同样上升 [1][14] - 离岸美元流动性边际继续宽松，3个月日元/欧元与美元互换基差均延续回升 [20][23] - 国内银行间资金面均衡偏松，DR001与R001均回落，两者之差收敛，流动性分层现象缓和 [20][24] - 国内1年期国债到期收益率回落，10年期国债到期收益率回升，期限利差(10Y-1Y)继续走阔 [20][25] 市场交易热度与波动 - 市场整体交易热度继续回落 [2][26] - 纺织服装、轻工制造、消费者服务、商贸零售、国防军工、房地产等板块的交易热度均处于80%历史分位数以上 [2][26][30] - 主要指数波动率大多延续回落，除上证50外，中证500、中证1000、沪深300、科创50、创业板指、深证100的波动率均继续回落 [32][33] - 通信、电力设备及新能源、电子板块的波动率依然处于80%历史分位数以上 [2][32] - 非银行金融、国防军工、有色金属等板块波动率上升较快 [32][35] - 市场流动性指标继续小幅回升，各板块的流动性指标均处于60%历史分位数以下 [36][40] 机构调研动态 - 电子、医药、机械、电力设备及新能源、有色金属等板块调研热度居前 [3][42][44] - 汽车、电子、国防军工等板块的调研热度环比仍在上升 [3][42] - 主动偏股基金前100大重仓股、中证500、上证50的调研热度均有所回升 [42][47] 分析师盈利预测变动 - 全A口径：分析师分别下调了2025年净利润预测，上调了2026年净利润预测 [4][50][55] - 行业层面：房地产、钢铁、消费者服务、轻工制造、医药、银行等板块的2025年与2026年净利润预测均被上调 [4][57][62][65] - 指数层面：沪深300的2025年与2026年净利润预测均被上调；上证50的两年预测均被下调；中证500、创业板指的2025/2026年净利润预测分别被下调/上调 [4][66][68] - 风格层面：中盘成长、大盘价值、小盘价值的2025年与2026年净利润预测均被上调；大盘成长的两年预测均被下调；小盘成长、中盘价值的2025/2026年净利润预测分别被下调/上调 [4][70][75][76] 北上资金流向 - 北上资金交易活跃度继续回落，近5日买卖总额占全A成交额之比从11.87%回落至11.36% [5][77][82] - 北上资金整体重新净卖出A股 [5][77][84] - 基于前10大活跃股口径，北上在通信、有色金属、非银行金融等板块的买卖总额之比上升，在电力设备及新能源、汽车、家电等板块回落 [5][86] - 基于持股数量小于3000万股的标的口径，北上主要净买入通信、国防军工、机械等板块，净卖出传媒、房地产、电子等板块 [5][88][89] 融资融券资金流向 - 两融活跃度再度回落，当前仍处于2025年7月下旬以来的低位 [6][94] - 上周两融继续净买入A股76.43亿元，两融平均担保比例有所回升 [6][94][99] - 行业上，两融主要净买入国防军工、有色金属、通信等板块，净卖出基础化工、电力及公用事业、建筑等板块 [6][94][101] - 消费者服务、纺织服装、银行等板块的融资买入占比环比上升较多，其中消费者服务、纺织服装板块的融资买入占比均处于70%历史分位数以上 [6][100][102] - 风格上，两融净买入大盘、中盘、小盘成长板块，仅小幅净买入大盘价值板块 [6][103][104] 龙虎榜交易动态 - 上周龙虎榜买卖总额略回落，但其占全A成交额之比继续回升 [6][107][110] - 行业层面，国防军工、建材、轻工制造等板块的龙虎榜买卖总额占成交额之比相对较高且仍在上升 [6][107][111] 公募基金行为 - 主动偏股基金仓位继续回落 [7][112][113] - 剔除涨跌幅因素后，主动偏股基金主要加仓传媒、消费者服务、银行等板块，主要减仓有色金属、电子、汽车等板块 [7][112][116] - 风格上，主动偏股基金与中盘成长、小盘成长、大盘价值、小盘价值的相关性上升，与大盘成长、中盘价值的相关性回落 [7][117] - 新成立权益基金规模继续回落，其中主动型新成立规模回升，被动型新成立规模回落 [7][119] - ETF重新被小幅净申购，且以机构持有为主的ETF为主，个人持有为主的ETF同样被净申购 [7][119] - 从跟踪指数看，与中证A500、中证1000、红利等相关的ETF被主要净申购 [7][119] - 从行业拆分看，ETF主要净买入TMT、医药、电力设备及新能源等板块，主要净卖出金融地产、国防军工、基础化工等板块 [7][119] 市场资金行为综合观察 - 两融与ETF阶段是市场的主要买入力量，但两融的回流幅度以及各类市场参与者的活跃度均有所回落 [7][8] - ETF和北上资金的买入共识度回落，而两融和龙虎榜的买入共识度回升 [7][119] - 后续需关注资金行为反复对于市场的影响 [7][8]

投资评级与核心观点 - 报告给予华宝新能“增持”评级，目标价69.84元/股，对应2026年PE 30倍 [4] - 报告核心观点：华宝新能作为便携储能行业领先品牌，通过推出大容量、轻量化新品抢占差异化市场，驱动营收困境反转，同时凭借技术创新和渠道拓展，有望在便携储能行业持续成长及广阔的户储市场中进一步提升市占率 [2][3][4] 公司概况与战略 - 华宝新能是行业领先的便携储能品牌企业，旗下拥有Jackery电小二品牌，产品销往美国、日本、英国、德国等多个国家，其中北美销售占比约50% [2] - 公司发展历经充电宝ODM、开创便携储能品类，现已进入探索微储及户用产品的品类拓展阶段 [15] - 公司股权高度集中，实际控制人合计持股66.48%，并实施了限制性股票激励计划，考核目标绑定高增长，例如要求2025-2027年营收分别同比增长不低于39.0%/40.3%/39.5%，体现了业务增长信心 [2][18][22] - 公司主营业务聚焦便携储能，该业务占2024年营收比重为77.43%，销售渠道以线上为主（占比超九成），北美是核心市场（占比58.96%） [24] 便携储能行业分析 - 行业成长性持续，全球便携储能市场规模预计2025年达45亿美元，2026年达52亿美元 [28] - 主要市场渗透率仍处低位，增长空间大：根据Frost & Sullivan数据测算，2025年美国、日本、欧洲便携储能的家庭渗透率分别约为10%、11%、不足5% [2][28] - 行业竞争环境改善：2023年因原材料磷酸铁锂价格下降导致价格战激烈，2024年以来原材料价格趋稳，价格战放缓，行业均价从2023年Q1的127美元回升至2025年Q3的209美元，头部市场集中度（CR5）从2022年的35.2%提升至2025年的45% [37][44][45] - 技术和场景持续迭代驱动二次增长：技术向轻量化、大容量快充、固态电池等方向发展，应用场景从户外拓展至灾害备电、家庭日用、光储联动等 [37][42] 公司产品与市场竞争力 - 公司2025年推出大容量、轻量化新品，抢占差异化市场 [2] - 产品具备显著轻量化优势：例如一度电新品Jackery Explorer 1000 v2比行业标准小18%、轻10% [47][52] - 产品性价比突出：Jackery 1000 v2官网零售价399美元，一度电价格372.9美元，优于部分竞品 [47][50] - 公司筑高技术壁垒：首次将新能源汽车CTB技术应用于便携储能，领先行业2-3年，并拥有ChargeShield 2.0独家安全技术 [44] - 市场地位领先：根据久谦数据，2025年1-10月，公司在亚马逊日本站市占率达29%行业第一，美国站市占率约10%反超正浩位居第一，英国站市占率从2024年的10%大幅提升至17% [58][61] - 区域市场增长强劲：2025年Q1-Q3，公司欧洲市场营收同比大幅增长132.30%，北美市场同比增长40.52% [55] 家用储能业务机遇 - 全球户储市场空间广阔：根据EESA数据，预计2023年全球户储新增装机规模达16.1GWh，对应约160亿美元市场规模，预计2024年新增装机17.8GWh [3][62] - 欧美光伏配储率低，增长空间充足：报告测算，2025年美国光伏配储率约12.8%，欧洲约27.5%，仍有较大提升空间 [65][66] - 公司产品具备差异化优势：推出5度电便携式移动家储5000plus，通过轻量化设计、极简安装（0钻孔、3根线、5分钟即插即用）降低安装门槛，含安装总成本约5500美元，显著低于传统户储产品（如Tesla Powerwall 3约1.5万美元），降低了用户决策门槛 [3][75][78] - 产品性能优越：5000plus交流输出功率峰值达14.4kW，容量可扩展至60kWh，且具备便携移动性，拓宽了使用场景 [78][82] 渠道与供应链 - 渠道矩阵完善：线上通过品牌独立站及亚马逊等第三方平台销售，线下已与Costco、Lowe‘s等全球知名零售商合作，产品入驻超10,000家店铺 [84][86] - 独立站增长迅速，提升盈利能力：2025年上半年品牌官网独立站营收同比增长55.25%，占总营收比例达29.41%，由于无平台扣点且新品利润率高，有望提升整体盈利水平 [3][85] - 供应链转移应对关税：公司持续推进东南亚产业链转移，以减弱美国关税影响，根据2025年5月后的政策，对华消费品关税水平约40% [3][90][94] 财务表现与预测 - 营收恢复增长：2025年Q1-Q3公司营业收入29.42亿元，同比增长37.9% [89] - 毛利率阶段性波动：2023年受价格战影响毛利率下滑，2024年回升至40%以上，2025年Q2/Q3因关税成本分摊及促销等因素，毛利率分别为39.9%和37.1% [90][96] - 盈利预测：报告预计公司2025-2027年营收分别为50.11亿元、76.32亿元、94.83亿元，归母净利润分别为1.85亿元、4.06亿元、6.14亿元 [4][109] - 估值比较：公司当前股价对应2025-2027年PE为53.36倍、24.31倍、16.09倍，低于可比公司（派能科技、固德威、绿联科技）2025-2027年平均PE的58.81倍、28.02倍、20.09倍 [4][110][111]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、增持等）[1][3][29] 核心观点 - 机器人行业景气度加速向上，中美机器人军备竞赛加速，美国政府正考虑在明年发布一项关于机器人技术的行政命令，美国交通部也准备成立机器人工作组[1][4][9] - 具身智能是AI最强应用，人形机器人是具身智能最重要的方向之一，以ROBO+为代表的赛道将重塑整个汽车产业链，成为最强产业趋势[3][29] - 机器人产业正从政策引导加速转向商业化落地，短期资本关注度或攀升，长期成长逻辑更趋清晰[8][10] 行业动态与政策 - **政策端持续强化**：辽宁“十五五”规划建议重点培育具身智能等未来产业[4][8][9]；北京市发布行动计划，计划在奥林匹克中心区建设机器人创新公园[4][8][11] - **资本热度高涨**：2025年前11个月，有近30家机器人产业链企业递表港交所，若集中登陆将显著增强港股市场机器人板块的产业集聚效应[9][11] - **市场需求明确**：摩根士丹利调研显示，62%的中国受访企业计划在未来三年内部署人形机器人，显示出巨大的市场潜力[4][9] - **全球竞争升温**：特朗普政府在发布AI发展计划五个月后开始转向机器人领域，考虑发布行政命令[4][9][11] 本体进展与商业化 - **众擎机器人**：发布全尺寸高效能通用人形机器人T800，基础版起售价仅18万元，机身采用航空级高强度铝合金，搭载全栈一体化关节模组可协同输出450N·m峰值扭矩[1][13][16][17] - **特斯拉**：发布“擎天柱”机器人跑步视频，马斯克称明年生产线投产，目标售价2-3万美元[13][15] - **生态合作与场景落地**： - 曹操出行与越疆科技达成战略合作，基于Robotaxi业务共同拓展机器人技术在车辆运维场景的应用[2][13][19] - 优必选与卓世科技签署协议，拟在未来5年内完成1万台人形机器人部署，并联合拓展数十亿元商业化订单[13][15] - **产能与供应链布局**： - 中鼎股份发行可转换公司债券募集25亿元资金，用于智能机器人核心关节与本体制造等项目[13][15] - 浙江荣泰泰国生产基地计划于2026年第一季度实现机器人相关产品的稳定生产与供货[13][15] 核心零部件进展 - **福立旺**：已成功开发螺母直径9.0mm、6.5mm及5.0mm等规格的微型行星滚柱丝杠，并向5家行业头部客户送样[2][22][27] - **微光股份**：公司全资子公司开发的关节模组已开始小批量配套机器人（人形机器人）公司[2][22][28] - **供应链协同深化**： - 立中集团与伟景智能签署《人形机器人零部件委托加工技术协议》，进行材料选型、设计研发及深加工[22][24] - 胜宏科技应用于机器人领域的PCB产品已进入生产销售阶段，并与部分国内外头部企业建立合作[22][24] 投资建议与关注方向 - **本体领域**：看好掌握需求场景及硬件供应链的汽车主机厂、3C品牌商，以及拥有大脑、硬件迭代能力和需求场景的科技公司如特斯拉、Figure、华为、字节、小米和智元等[3][29] - **供应链领域（2025年下半年）**： - **门票行情**：重点关注特斯拉、智元、华为的供应链。特斯拉链预计短暂停滞后将重新启动，下半年各环节定点将陆续落地，关注触觉传感器、谐波减速器、摆线针轮、高功率密度电机、PEEK材料及粉末冶金工艺[3][29] - **技术迭代**：重点关注灵巧手（触觉传感器技术方案迭代、丝杠冷锻工艺）、电机（新型磁材如钐铁氮）、以及PEEK材料替代传统材料的加速趋势[3][29][30]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 二级资本债久期持续拉升，其余信用债久期整体缩短，票息久期拥挤度指数略有上升 [9][11] 根据相关目录分别进行总结 全品种期限概览 - 截至12月5日，城投债、产业债成交期限分别加权于1.90年、2.27年，商业银行债中，二级资本债、银行永续债以及一般商金债加权平均成交期限分别为4.31年、3.78年、1.94年，一般商金债处于较低历史水平，二级资本债处于较高历史水平 [2][9] - 其余金融债中，证券公司债、证券次级债、保险公司债、租赁公司债久期分别为1.53年、1.83年、3.33年、1.19年，证券次级债债久期较上周大幅缩短，证券公司债、证券次级债位于较低历史分位 [2][9] - 票息久期拥挤度指数在2024年3月达到最高值后回落，本周较上周有所上升，目前处于2021年3月以来20.8%的水平 [11] 品种显微镜 - 城投债加权平均成交期限徘徊在1.90年附近，河北省级城投债久期拉长至5.50年，广西省级城投债成交久期缩短至1.22年附近，浙江地级市、河南地级市、湖南省级等区域城投债久期历史分位数已逾90%，湖南省级城投债久期逼近2021年以来最高 [3][15] - 产业债加权平均成交期限较上周有所缩短，总体处于2.27年附近，交通运输行业成交久期拉长至2.02年，食品饮料行业成交久期缩短至0.55年，房地产行业成交久期处于较低历史分位，有色金属、医药生物行业位于较高历史分位 [3][21] - 一般商金债久期缩短至1.94年，处于35.9%的历史分位，低于去年同期水平，二级资本债久期拉长至4.31年，处于95.1%的历史分位，高于去年同期水平，银行永续债久期缩短至3.78年，处于67.7%历史分位数，高于去年同期水平 [3][23] - 其余金融债加权平均成交期限保险公司债＞证券次级债＞证券公司债＞租赁公司债，分别处于71.4%、22%、31.8%、61.2%的历史分位数，整体较上周有所缩短 [3][26]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - “国金证券固收 - 债市微观交易温度计”较上期回落 9 个百分点至 37%，多个指标分位值回落或上升，市场热度有变化 [15] - 20 个微观指标中，过热、中性区间指标数量占比下降，偏冷区间指标数量占比上升，TL/T 多空比等指标区间发生变化 [20] 各目录内容总结 本期微观交易温度计读数回落至 37% - 回落幅度较大的指标有 TL/T 多空比、基金久期、1/10Y 国债换手率，分位值分别降 55、41、11 个百分点，仅部分指标分位值小幅上升，当前拥挤度高的指标仅 30/10Y 国债换手率 [3][15] 本期位于偏热区间的指标数量占比降至 15% - 20 个微观指标中，过热指标 3 个（占比 15%）、中性指标 5 个（占比 25%）、偏冷指标 12 个（占比 60%），TL/T 多空比等指标区间变化 [20] - 交易热度分位均值大幅下降，交易热度、机构行为分位均值降，利差、比价分位均值升 [20] TL/T 多空比明显下降 - 交易热度类指标中，过热、中性、偏冷区间指标数量占比有变化，TL/T 多空比分位值降 55 个百分点至 14%，其余指标分位值多回落 [6][23] - 30/10Y 国债换手率升至 4.33，分位值 100%；1/10Y 国债换手率降至 0.31，分位值降 11 个百分点至 79%等 [23][28] 基金久期快速下降 - 机构行为类指标中，过热区间占比降至 0%，偏冷区间占比升至 75%，基金久期等指标分位值变化 [7][26] - 基金久期降至 2.88，分位值降 41 个百分点至 18%；基金分歧度持平，分位值降至 35%等 [26][29] 政策利差分位值回落 8 个百分点 - 政策利差收窄 2bp 至 2bp，分位值升 8 个百分点至 55%；信用利差等利差均值走阔 1bp 至 20bp，分位值升 3 个百分点至 50%，均处中性区间 [8][31] 商品比价分位值小幅上升 - 比价类指标偏冷区间占比 100%，商品比价分位值升 7 个百分点至 27%，其余指标分位值变动不大 [9][34] - 市场利差、政策利差处中性区间，股债比价等指标处偏冷区间 [34][35]