量化模型与构建方式 1 模型名称：美容护理指数趋势跟踪模型 模型构建思路：基于价格走势的局部延续性假设，通过观察窗口内的价格变动与波动率关系判断趋势方向[3] 模型具体构建过程： - 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值del $$del = P_T - P_{T-20}$$ - 计算T-20日至T日（不含）的波动率Vol $$Vol = \sqrt{\frac{1}{19}\sum_{i=T-19}^{T-1}(P_i - \bar{P})^2}$$ - 信号生成规则：若|del| > 1×Vol则判定趋势形成（多头当del>0，空头当del<0），否则延续T-1日趋势方向[3] 模型评价：对窄幅盘整行情适应性差，在2024年1-6月持续回撤阶段表现不佳[4] 模型的回测效果 1 美容护理指数趋势跟踪模型 区间年化收益：-1.22%[3] 波动率（年化）：30.79%[3] 夏普率：-0.04[3] 最大回撤：39.17%[3] 指数期间总回报率：-33.91%[3] （注：报告中未涉及量化因子相关内容，故不输出因子部分）

报告行业投资评级 - 房地产开发和房地产服务无评级 [3] 报告的核心观点 - 2025年5月21日权益市场各版块多数上涨，上证综指和深证成指分别上涨0.21%和0.44%，沪深300和中证500分别上涨0.47%和0.18%，申万房地产指数下跌0.53% [3] 根据相关目录分别进行总结 个股表现 - 房地产板块个股涨幅较大的前五名为空港股份、粤宏远A、南国置业、荣丰控股、阳光股份，涨幅分别为10.04%、10.00%、5.05%、5.03%、3.24% [4] - 个股跌幅较大的为华夏幸福、京基智农、电子城、华丽家族、宁波富达，跌幅分别为-10.14%、-9.83%、-6.13%、-3.24%、-2.49% [4] 行业新闻 - 5月21日天津两宗地成交23.39亿元，滨海海洋高新区地块苏州弘铎置业2.64亿元竞得，溢价率约8.91%，成交楼面价约5526元/平米，津南翠（挂）2024 - 41号地块山西建投20.75亿元底价摘得，成交楼面价14996元/平米 [5] - 5月21日舟山绿城3.46亿元底价竞得定海低密宅地，成交楼面价6000元/平方米，相较去年同区域地块楼面价同比上涨约20% [6] - 5月21日厦门安居集团40亿公司债券状态更新为“已受理”，该债券为私募，由中信证券承销 [6] 公司公告 - 广州城建“22穗建03”公司债券回售金额9.55亿元，拟转售债券金额同样为9.55亿元，回售资金兑付日为2025年5月24日，转售时间为2025年5月26日至2025年6月23日 [8] - 中交地产“23中交06”、“21中交债”持有人会议审议通过《关于中交地产股份有限公司进行债务承继的议案》 [8]

报告核心观点 市场量能不足，各资产维持轮动态势，不同资产有不同表现和展望，需关注国内外政策要闻对市场的影响 [2][5][8] 大类资产跟踪 利率债 - 短端小幅上涨，长端小幅下跌，降息落地后债市小幅调整，短期补缺口概率大，中长期基本面弱势推动续创新高 [4][13] - 展示 5 月 21 日国债期货行情，包括不同期限国债期货的代码、现价、涨跌、涨跌幅等信息 [14] 股市 A 股 - 指数冲高回落整体小幅上行，量能不足，预计震荡中轮动上涨至量能突破 1.5 万亿，后续科技、红利、消费等板块轮动上涨 [5][17] - 贵金属行业涨近 5%领涨，银行、医药表现亮眼，科技普遍调整，黄金概念、固态电池、石墨电极概念股活跃 [17] 美股 - 已收复贸易战后跌幅，特朗普减税政策和企业回购使创新高可能性增加，但债务不可持续或引发调整，标普 500 收复 5700 点压力位，观点改为中性 [5][23] 外汇 - 在岸人民币兑美元 16:00 报 7.2035 较前一日跌 159 个基点，中美贸易利好下人民币大幅升值，离岸技术面走强，预计升至 7.1 附近 [6][26] 商品 - 文华商品指数涨 0.28%，板块涨多跌少，贵金属和饲料板块领涨，技术面大结构空头，日线预计震荡运行，建议观望 [6][27] 重要政策及要闻 国内 - 中国与东盟十国完成中国 - 东盟自贸区 3.0 版谈判，将推进签署批准程序，年底前正式签署升级议定书 [34] - 5 月 22 日国新办将举行科技金融政策新闻发布会，可能成科技轮动催化剂 [34] - 1 - 4 月全国一般公共预算收入同比降 0.4%，印花税同比增 18.9%，证券交易印花税同比增 57.8% [34] 国外 - 欧委会计划对进入欧盟小包裹征 2 欧元税，或为跟随美国贸易协议示好，影响不大 [37] - 马斯克承诺 5 年内任特斯拉 CEO 并减少政治开支，其在特朗普圈子影响力或降低 [37]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1][7] 报告的核心观点 - 公司2025年开局表现亮眼，业务快速增长，业绩超预期，作为有技术实力积累与壁垒、产业链景气度高且产能处于释放周期的优质户外运动供应链企业，有望受益于行业增长和市占率提升，预计2025 - 2027年归母净利润分别为2.7/3.8/4.9亿元，对应PE分别为17/12/9倍 [4][7] 根据相关目录分别进行总结 股票数据 - 总股本/流通为1.42/1.4亿股，总市值/流通为45.26/44.87亿元，12个月内最高/最低价为34.88/13.18元 [3] 业绩情况 - 2024年营收10亿元，同比+21.7%，归母净利润1.9亿元，同比+41.7%，扣非归母净利润1.7亿元，同比+25%；2025Q1营收3.6亿元，同比+30.4%，归母净利润0.96亿元，同比+148.3%，扣非归母净利0.86亿元，同比+54% [4] 各品类表现 - 2024年充气床垫/户外箱包/头枕坐垫/其他收入分别同比+14%/+31%/+16%/+48%至5.9/2.0/0.7/1.3亿元，毛利率分别同比+0.7/+7.1/-5.2/+6.2pct至44.7%/21.5%/21.5%/20.2% [5] 费用与营运情况 - 2024年/2025Q1毛利率分别同比-0.1/+0.5pct至33.7%/38.8%，期间费用率分别同比-1.0/-4.0pct至11.8%/8.0%，净利率分别同比+2.6/+12.8pct至18.5%/26.9%；截至2025Q1末存货周转天数同比-5.9天至112天，应收账款周转天数同比+5.5天至63天，应付账款周转天数-4.6天至72天 [6] 盈利预测与投资建议 - 行业端户外运动细分赛道快速增长，TPU替代PVC产品渗透率提升趋势不变，新品类不断萌发；产品端形成三大核心业务战略，核心品类稳健且有新增量，新品类有望快速放量；产能端海外产能布局有序推进，规模效应显现后盈利能力有望提升，预计2025 - 2027年归母净利润分别为2.7/3.8/4.9亿元，对应PE分别为17/12/9倍，维持“买入”评级 [7] 盈利预测和财务指标 |指标|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|1002|1379|2008|2565| |营业收入增长率(%)|21.7%|37.6%|45.6%|27.7%| |归母净利（百万元）|185|270|380|494| |净利润增长率(%)|41.7%|46.0%|40.5%|30.0%| |摊薄每股收益（元）|1.31|1.91|2.68|3.49| |市盈率（PE）|24.4|16.7|11.9|9.2| [9] 资产负债表、利润表、现金流量表及预测指标 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |货币资金（百万）|342|181|228|415|717| |应收和预付款项（百万）|150|202|240|366|470| |存货（百万）|215|290|377|550|710| |流动资产合计（百万）|1315|1408|1629|2176|2799| |固定资产（百万）|468|678|743|738|692| |资产总计（百万）|2156|2350|2644|3177|3752| |负债合计（百万）|275|310|367|569|714| |归母公司股东权益（百万）|1867|2034|2266|2589|3009| |股东权益合计（百万）|1881|2040|2278|2608|3037| |营业收入（百万）|823|1002|1379|2008|2565| |营业成本（百万）|545|664|908|1341|1707| |营业利润（百万）|148|222|319|448|582| |利润总额（百万）|148|219|319|448|582| |净利润（百万）|128|190|276|388|504| |归母股东净利润（百万）|131|185|270|380|494| |毛利率|33.84%|33.72%|34.20%|33.24%|33.47%| |销售净利率|15.87%|18.47%|19.60%|18.92%|19.25%| |销售收入增长率|-12.95%|21.75%|37.62%|45.58%|27.74%| |净利润增长率|-38.64%|41.67%|46.02%|40.54%|29.97%| |ROE|7.00%|9.10%|11.93%|14.67%|16.41%| |ROA|6.18%|8.42%|11.05%|13.32%|14.54%| |ROIC|6.48%|7.80%|12.13%|14.87%|16.56%| |EPS(X)|0.92|1.32|1.91|2.68|3.49| |PE(X)|23.01|17.80|16.74|11.91|9.17| |PB(X)|1.60|1.64|2.00|1.75|1.50| |PS(X)|3.64|3.32|3.28|2.25|1.76| |EV/EBITDA(X)|14.44|13.40|10.85|7.72|5.69| |经营性现金流（百万）|240|157|274|349|445| |投资性现金流（百万）|-191|-293|-189|-104|-69| |融资性现金流（百万）|-45|-26|-41|-57|-74| |现金增加额（百万）|4|-161|47|188|301| [10][11]

报告核心观点 - 基于行业指数相对沪深300的偏离修复构建行业配置策略，该策略能对适用行业初筛，是偏向风险规避的配置策略，对波动平稳行业更具参考价值，后续可优化筛选模式和调整进场阈值，还可配合趋势跟踪策略使用 [12][57][70] 行业指数VS沪深300 - 行业层面选行业构建组合大概率获超收益，简单平均配置在区间内可获34%超额回报 [12] - 买入并持有单行业相对沪深300可能产生较大回撤和较长回撤时间，存在择时必要性 [12] - 趋势跟踪策略无法提供空间信息，本文考虑空间方面策略 [12] 偏离修复策略 偏离情况及问题 - 展示农林牧渔、基础化工、非银金融等行业指数相对沪深300的偏离情况 [13][16][19] - 单纯从相对沪深300偏离回归角度入手存在无法把握单向偏离机会、同一点位偏离数值随选取时间不同而不同、每次偏离极限位置不同不好把握等问题 [22] 回撤情况 - 展示各行业指数相对沪深300的前三大回撤情况，钢铁和石化行业几乎处于单次回撤周期，食品饮料、商贸零售等行业最大回撤与其他回撤差距较大 [23][25] - 家电和食品饮料回撤数量远高于其他行业，绝大部分行业有效回撤数量占比在40%以下 [33][36] 筛选算法 - 有效偏离初筛算法：计算行业指数相对沪深300收盘价、历史回撤数组、单次回撤最大幅度，对最大幅度数组降序排列求和，取累加值达和80%的元素为粗筛有效回撤 [30] - 偏离回撤筛选算法1（均值标准差法）：计算初筛有效回撤元素均值和标准差，若最大值超均值加3倍标准差则判定行业不适用，否则保留均值加减3倍标准差区间元素，若元素数量小于3则判定不适用，家电和食品饮料无法通过此筛选，该方法对大多数行业无法进一步筛选 [38][41][46] - 偏离回撤筛选算法2（迭代法）：对初筛有效回撤进行初筛算法迭代，若某次迭代结果数组少于三个元素则判定行业不适合，若与上一次相同则停止迭代保留结果，钢铁、零售等行业有效回撤数量为0，该方法大大降低所选中回撤的占比 [47][50][53] 策略对比及构建 - 均值标准差法筛选效果差，迭代法能处理大部分小型回撤，较为稳定 [55][56] - 偏离修复策略（多空）：计算行业指数相对沪深300收盘价及回撤曲线，用迭代法计算有效回撤，选有效回撤最大值80%为阈值，根据回撤曲线值确定信号值 [57] 策略表现 - 钢铁、零售等行业未能满足策略使用条件，有色、纺服等行业表现不理想 [60][63] 策略小结 - 策略构建方法可对适用行业初筛，是偏向风险规避的配置策略，对波动平稳行业更具参考价值 [69] 后续展望 - 优化有效偏离回撤筛选模式，调整进场阈值设置方式 [70] - 配合趋势跟踪策略使用，降低其在拐点区域的波动风险 [70]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：行业拥挤度监测模型 - **构建思路**：通过监测申万一级行业指数的交易拥挤程度，识别短期过热或低估的行业[4] - **具体构建过程**： 1. 计算行业指数的滚动历史分位数（如30日窗口），衡量交易活跃度与历史水平的偏离 2. 结合主力资金净流入数据，验证拥挤度的持续性 3. 输出每日行业拥挤度热力图，标注高拥挤（如纺织服饰、美容护理）与低拥挤行业（如传媒、电子）[4][12] - **模型评价**：能够有效捕捉短期市场情绪极端值，但需结合资金流向数据避免误判 2. **模型名称**：溢价率Z-score模型（ETF套利信号） - **构建思路**：通过ETF溢价率的标准化分数筛选潜在套利机会[5] - **具体构建过程**： 1. 计算ETF的IOPV（参考净值）溢价率： $$溢价率 = \frac{ETF市价 - IOPV}{IOPV} \times 100\%$$ 2. 滚动计算溢价率的Z-score： $$Z = \frac{当前溢价率 - 滚动均值}{滚动标准差}$$ 3. 设定阈值（如Z>2）触发关注信号[5][16] - **模型评价**：需警惕市场流动性不足导致的套利风险 --- 模型的回测效果 1. **行业拥挤度监测模型**： - 高拥挤行业（如美容护理）近30日拥挤度达99%[12] - 低拥挤行业（如传媒）拥挤度仅17%[12] 2. **溢价率Z-score模型**： - 触发信号的ETF包括储能电池50ETF（159305.SZ）、工业母机ETF（159667.SZ）等[16] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：主力资金净流入因子 - **构建思路**：监测主力资金对行业的短期配置方向[4][15] - **具体构建过程**： 1. 统计申万一级行业指数的单日及多日主力资金净流入额 2. 计算滚动窗口（如3日）的净流入合计值 3. 结合行业拥挤度判断资金背离或共振[15] - **因子评价**：对短期行业轮动有较强解释力 2. **因子名称**：ETF资金流动因子 - **构建思路**：跟踪宽基/行业/跨境ETF的资金动向[6][7] - **具体构建过程**： 1. 按ETF类别（宽基、行业主题等）分类统计日净流入TOP3 2. 计算资金流动的持续性（如科创50ETF连续净流入）[6] --- 因子的回测效果 1. **主力资金净流入因子**： - 近3日主力资金增配煤炭（+4.28亿元）、美容护理（+2.63亿元）[15] - 减配计算机（-129.02亿元）、电子（-97.32亿元）[15] 2. **ETF资金流动因子**： - 宽基ETF单日净流出26.91亿元（上证50ETF净流出4.86亿元）[6] - 跨境ETF单日净流入4.88亿元（恒生科技ETF净流入2.97亿元）[6] --- 注：所有数据引用自研报中的具体图表及描述[4][5][6][12][15][16]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：煤炭指数趋势跟踪模型 - **模型构建思路**：基于标的价格走势的局部延续性假设，通过观察窗口内的价格变动与波动率关系判断趋势方向[3] - **模型具体构建过程**： 1. 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值： $$ del = P_T - P_{T-20} $$ 2. 计算T-20日至T日（不含）的波动率（Vol），采用标准差或ATR等指标[3] 3. 趋势判断规则： - 若$|del| > N \times Vol$，则趋势方向为del的正负符号（N=1）[3] - 否则延续T-1日的趋势方向[3] - **模型评价**：在窄幅盘整或剧烈反转行情中表现较差，年化收益为负且回撤较大[4] --- 模型的回测效果 1. **煤炭指数趋势跟踪模型**： - 区间年化收益：-8.01%[3] - 波动率（年化）：22.67%[3] - 夏普比率：-0.35[3] - 最大回撤：22.79%[3] - 指数期间总回报率：-8.75%[3] --- 量化因子与构建方式 （报告中未提及独立因子构建） --- 因子的回测效果 （报告中未提及独立因子测试结果） --- 其他关键信息 - **作用标的**：申万一级煤炭指数[3] - **数据预处理**：保留原值[3] - **跟踪区间**：2023年3月7日-2025年3月18日[3] - **策略适用性**：不适用于煤炭指数直接交易，因净值下降期占比高且回撤显著[4]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：石油石化指数趋势跟踪模型 - **模型构建思路**：模型假设标的价格走势具有局部延续性，趋势持续时间大于反转行情持续时间，窄幅盘整时延续原有趋势。通过观察窗口内的价格变动方向与波动率的关系判断趋势方向[3] - **模型具体构建过程**： 1. 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值：$$del = P_T - P_{T-20}$$ 2. 计算T-20日至T日（不含）的波动率Vol（标准差） 3. 趋势判断规则： - 若$$|del| > N \times Vol$$，则形成新趋势，方向与del符号一致（N=1） - 否则延续T-1日趋势方向[3] - **模型评价**：模型在测试区间内持续回撤，净值下降明显，不适合直接用于申万石油石化指数[4] 模型的回测效果 1. **石油石化指数趋势跟踪模型**： - 年化收益：-24.35% - 波动率（年化）：19.77% - 夏普比率：-1.23 - 最大回撤：44.48% - 指数总回报率：-6.61%[3] （注：报告中未涉及量化因子相关内容，故跳过该部分）

报告核心观点 报告对2025年5月20日各类资产市场进行分析并给出投资策略，认为债券短期回补缺口、中长期创新高，A股指数震荡且科技等板块轮动，美股突破压力位可谨慎做多，人民币有望升至7.1附近，商品市场建议观望 [4][5][8] 分组1：大类资产跟踪 利率债 - 利率债整体下跌，降息后债市短期技术面量价结构不稳定，向下补缺口概率大，中长期基本面弱势推动债市续创新高 [4][20] 股市 - A股指数震荡，小盘股活跃、高位股退潮，量能有效突破1.5万亿前震荡轮涨，沪深两市成交额1.17万亿较上日放量832亿，后续科技、红利、消费等板块将轮动上涨 [5][24] - A股行业板块中农业、创新药活跃，军工、港口领跌，降息后市场切换至消费和医药，资金活跃在新消费和创新药 [24] - A股热门概念中培育钻石、宠物经济、动物疫苗涨超4%，军工概念和中韩自贸区、航运等高位股大幅调整 [24] - 美股技术面突破后创新高概率增加，标普500收复5700点压力位，得益于特朗普贸易政策改变和企业回购，观点改为中性，投资者可谨慎做多 [5][29][30] 外汇 - 在岸人民币兑美元16:00官方报7.2194，较前一日上涨50个基点，中美贸易利好使人民币大幅升值，离岸人民币技术面走强，前高7.42或为贬值高点，预计升至7.1附近 [6][34] 商品 - 文华商品指数下跌-0.22%，降息后黑色系高开低走，商品市场认为小幅降息对需求刺激不强，油脂强势上涨0.76%领涨，化工板块领跌，技术面大结构空头，日线预计震荡，建议观望 [6][36] 分组2：重要政策及要闻 国内 - 5月LPR报价5年期和1年期利率均下调10个基点，债市平稳、股市上行、商品高开低走，降息预期基本被定价，市场认为政策不足以对冲需求，后续政策发力可期待 [7][40] - 4月全社会用电量7721亿千瓦时，同比增长4.7%，1 - 4月累计31566亿千瓦时，同比增长3.1%，第三产业用电增长快于第二产业，服务业复苏或快于制造业 [7][40] - 国家发改委表示要整治内卷式竞争，部分行业结构性问题扭曲市场机制、扰乱公平竞争秩序，光伏产业链、钢铁等行业受关注 [7][41] - 4月社会消费品零售总额同比增长5.1%，3、4月连续两月同比增长超5%，消费数据回暖 [7][41] 国外 - 特朗普与普京、泽连斯基通话，俄乌将启动停火谈判，市场未将此视为利好，俄乌边打边谈或成常态 [7][43][44] - 美联储博斯蒂克预计今年降息一次，若贸易谈判顺利可能进一步行动，市场乐观情绪回归，软着陆定价回归 [7][44]

工业生产 - 4月规模以上工业增加值同比增长6.1%，超出预期但增速回落，环比增长0.22%略低于同期均值[5][8] - 出口交货值同比降至0.9%，装备和高技术制造业增加值分别增长9.8%和10.0%[8] - 纺织业增加值同比降至3%以下，智能无人飞行器和车载设备制造分别增长74.2%和29.3%[11] 消费市场 - 4月社零同比增长5.1%，低于预期，商品和餐饮收入增速分别放缓0.8和0.4个百分点[5][14] - 4月汽车零售额同比不足1%，除汽车外消费品零售额同比增长5.6%[21] - 4月限额以上家电、文化办公用品等零售额同比分别增长38.8%、33.5%等[21] 投资领域 - 1 - 4月固定资产投资同比增长4.0%，4月单月同比降至3.6%，环比增长0.10%[23] - 4月制造业投资当月同比降至8.2%，1 - 4月累计同比放缓至8.8%，部分高技术产业投资增速超整体[26] - 1 - 4月狭义基建投资同比增长5.8%，广义基建增速回落至10%以下，电力等行业投资支撑强[28] 就业情况 - 4月全国城镇调查失业率为5.1%，较上月降0.1个百分点，外来农业户籍失业率降0.3个百分点[5][32]