投资评级 - 报告未明确给出投资评级 但提供了盈利预测和估值数据[4][6] 核心观点 - 公司2025上半年营业收入1,245.03亿元 同比增长20.18% 归母净利润66.44亿元 同比增长23.13%[3][5] - 预计2025-2026年EPS分别为2.29和2.80元 对应PE分别为19和16倍[4][6] - 消费电子业务收入977.99亿元 同比增长14.32% 在AR/VR、3D打印、机器人等新兴领域深化合作[5] - 通信业务收入110.98亿元 同比增长48.65% 提供"铜、光、电、热"一体化解决方案[5] - 汽车业务收入86.58亿元 同比增长82.07% 持续获得国内外主流车企新项目定点[5] 财务表现 - 上半年毛利率11.61% 同比下降0.10个百分点 净利率5.86% 同比提升0.30个百分点[5] - 扣非归母净利润55.99亿元 同比增长12.90%[3][5] - 指引Q3单季度归母净利润中值44.73亿元 同比增长21.57% 环比增长24.20%[5] 业务板块 - 电脑业务收入48.89亿元 同比增长11.66%[5] - 连接器业务收入20.59亿元 同比增长41.96%[5] - 大客户今明两年迎产品创新大年 公司有望深度受益[5] 市场数据 - 当前股价43.80元 总市值3,176.38亿元[1] - ROE（TTM）19.56% 12月最高价47.54元 最低价26.96元[1] - 总股本72.52亿股 流通股本72.39亿股[1] 盈利预测 - 预计2025年营业收入3,122.22亿元 2026年3,646.58亿元[6] - 预计2025年归母净利润166.21亿元 2026年202.87亿元[6] - 2025年预测PE 19.11倍 2026年15.66倍[6]

来源：郭一鸣- 9月2日A股市场的急跌引发广泛关注，创业板指单日重挫2.85%，通信、计算机等科技板块跌幅超5%，4056只个股收跌，呈现典型的普跌格局。 但细究盘面特征，沪指在银行板块护盘下仅微跌0.45%，2.87万亿元的成交额较前一日放量1200亿元，显示资金并未全面撤离，而是发生了显著的 结构切换。这种分化走势揭示，当前调整并非牛市终结信号，而是上涨过程中的典型震仓行为，短期市场具备反攻基础。 回顾昨日市场的调整，主要是多方面因素共同作用的结果： 1、技术面压力积聚。A股主要指数自4月以来连续单边上行，期间未经历显著调整，积累了丰厚的获利盘。一旦市场出现波动，资金兑现意愿强 烈； 2、外围环境方面，美联储降息预期未变，美元指数走弱将增强人民币资产吸引力，北向资金回流趋势有望延续； 此外，急跌本身是风险的快速释放。快速的调整比起持续的阴跌，更能有效地消化获利盘、挤出局部泡沫，为后市进一步向上积蓄力量。回顾A 股历史，"牛市多急跌"是常见特征。 短期来看，在又一次的急跌之后，市场仍存在技术性反攻的可能： 1、政策面上，国内稳增长政策工具箱仍有充足储备，市场预期9月可能迎来降准或LPR 下调，政策利好有望提 ...

市场表现 - A股早盘震荡调整 AI算力方向延续回调 5G通信ETF跌0.89% 成交额突破1.6亿元[1] - 部分持仓股逆市走强 包括源杰科技 紫光股份 中科创达 芒果超媒 深南电路[1] - 资金逆市布局光模块CPO+PCB算力方向 5G通信ETF近4个交易日吸金超5.5亿元 规模达90亿元[1] - 创业板人工智能ETF华夏近10日吸金超3亿元 为同类费率最低产品[1] 行业趋势 - 全球AI大模型领域竞争白热化 推动大模型应用落地普及 拉动AI算力市场持续高景气[1] - 英伟达和阿里云营收强劲增长 表明全球AI算力需求持续旺盛[1] - 国产大模型DeepSeek-V3.1等发布 推动国产大模型从"可用"到"好用" 加快应用端落地普及[1] - 促进大模型产业链软硬件协同发展 提高国产AI芯片市场竞争力[1] 企业动态 - 阿里巴巴AI相关收入继续保持三位数增长[2] - 阿里云营收强劲增长[1] - 英伟达营收表现强劲[1] 投资观点 - 持续看好AI产业发展 建议关注AI主题投资机会[1] - 国内外CSP厂商对算力投资保持强劲增长[2] - AI商业化落地路径清晰 打消投资者对AI投资回报担忧[2] - 持续推荐算力板块 包括海外算力链和国产算力链[2]

金 点 策 略 晨 报 2025 年 9 月 3 日 英大证券研究所证券研究报告 短暂的技术性回踩后，短期或维持高位窄幅的震荡，操作上适当防御 分析师：惠祥凤 执业证书编号：S0990513100001 电话：0755-83007028 邮箱：huixf@ydzq.sgcc.com.cn 观点： 总量视角 【A 股大势研判】 周二沪深三大指数集体调整，黄金、银行股等防御性板块走强，机器人执行 器及工业母机概念股活跃，不过，CPO、半导体及通信等多数科技股出现回调。 从近期来看，市场上冲的动能有所减弱，在于市场情绪和资金出现一定的分 歧，股指上行面临短期的阻力，高位股的回落在一定程度上影响到短期的市场情 绪，上行的压力有所增加，但从整个市场的表现来看，市场短期的赚钱效应依然 存在，市场情绪仍维持较高的热度，只不过，短期板块和个股的分化有所加剧， 这将在短时间内影响整个市场的节奏。从短时间周期来看，市场或维持高位进行 窄幅的震荡休整，而从长周期来看，周线、月线级别 K 线走势仍保持着多头排列， 股指在技术形态上仍保持着上行趋势，因此，投资者不必畏惧于短期的市场调整， 短暂的技术性回踩，有助于市场中期继续向上突破。 ...

市场表现与资金流向 - 算力板块大幅回调 通信ETF（515880）单日跌幅超过5% [1] - 资金逢低买入 通信ETF单日净流入超13亿元 近5日累计净流入38亿元 [1] - 通信ETF当前规模达115亿元 位居同类产品首位 [1] 行业财务表现 - 2025年第二季度通信板块营收及净利润增速较去年同期提升 [1] - 行业毛利率与净利率创2022年以来新高 [1] - AI算力板块表现尤为亮眼 [1] 资金配置水平 - 公募基金通信行业持仓市值占比达3.85% 创历史新高 [1] - 北向资金通信行业持仓市值占比达2.18% 同步创历史新高 [1] 估值水平 - 申万通信指数PE-TTM为46.44倍 [1] - 估值处于5年以来99.59%分位点 接近历史峰值 [1] - 估值处于10年以来74.54%分位点 [1] 行业发展前景 - AI用户渗透率仍处较低水平 大模型发展处于中初级阶段 [1] - 产业化周期刚启动 算力投资方兴未艾 [1] - 资本开支将随大模型收入增长而提升 投资天花板极高 [1] 产品结构 - 通信ETF（515880）集中布局算力核心环节 "光模块+服务器+光纤+铜连接"合计占比超75% [1] - 产品覆盖算力产业链核心引擎 [1] 投资渠道 - 无股票账户投资者可通过联接基金参与（联接A：007817 联接C：007818） [2]

股权划转交易 - 中国石油集团向中国移动集团划转5.41亿股A股股份 占公司总股本0.30% [2] - 划转后中国石油集团持股比例由82.46%降至82.17% 中国移动集团持股比例升至0.30% [3] - 交易需国资委批准并办理过户登记 不导致公司控股股东及实际控制人变更 [2] 股权结构变化 - 中国石油集团持股数量减少5.41亿股至1503.82亿股 [3] - 中国移动集团新增持有5.41亿股股份 [3] - 本次划转属于国有股份无偿划转 体现央企战略合作深化 [2]

截至9月2日，市场最新融资余额为22723.66亿元，较上个交易日环比减少84.62亿元，分行业统计，申万 所属一级行业有14个行业融资余额增加，非银金融行业融资余额增加最多，较上一日增加14.68亿元； 融资余额增加居前的行业还有医药生物、有色金属、基础化工等，融资余额分别增加3.73亿元、2.50亿 元、2.10亿元；融资余额减少的行业有17个，计算机、通信、电力设备等行业融资余额减少较多，分别 减少21.04亿元、21.03亿元、17.12亿元。 以幅度进行统计，综合行业融资余额增幅最高，最新融资余额为42.46亿元，环比增长1.50%，其次是非 银金融、石油石化、纺织服饰行业，环比增幅分别为0.82%、0.63%、0.32%；融资余额环比降幅居前的 行业有通信、钢铁、计算机等，最新融资余额分别有962.85亿元、164.18亿元、1765.28亿元，分别下降 2.14%、1.50%、1.18%。（数据宝） 9月2日各行业融资余额环比变动 | 代码 | 最新融资余额（亿元） | 较上一日增减（亿元） | 环比增幅（%） | | --- | --- | --- | --- | | 非银金融 | 1815. ...

根据提供的量化研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值价差赔率因子[7] * **因子构建思路**：基于多空两组的估值价差（即因子多空两组BP中位数的比率）来构建风格因子的赔率指标，用以定位风格轮动的大周期，具有左侧交易特征（“跌多了买，涨多了卖”）[7] * **因子具体构建过程**： 1) 选定因子，按照因子值排序分为五组（行业中性，每个行业内分组后再合并），确定多头组和空头组[11] 2) 计算多头组和空头组的中位数 log(BP)，对数处理是为了使BP呈现正态分布[11] 3) 估值价差原始值 = 多头组中位数 log(BP) - 空头组中位数 log(BP)[11] 4) 对估值价差原始值进行滚动六年窗口的zscore处理，得到最终的赔率指标[11] 2. **因子名称**：A股赔率因子[32] * **因子构建思路**：基于ERP（股权风险溢价）和DRP（信用风险溢价）的标准化数值等权计算A股资产的赔率[32] * **因子具体构建过程**：报告提及了计算基础（ERP和DRP），但未详细描述具体的加权或合成公式。 3. **因子名称**：债券赔率因子[33] * **因子构建思路**：根据长短债预期收益差构建债券资产的赔率指标[33] * **因子具体构建过程**：报告提及了构建基础（长短债预期收益差），但未详细描述具体的计算过程。 4. **因子名称**：美股AIAE指标[37] * **因子构建思路**：作为衡量美股估值风险的赔率指标[37] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述其具体构建过程。 5. **因子名称**：美联储流动性指数[37] * **因子构建思路**：结合数量维度和价格维度构建，用以衡量美联储流动性的充裕程度[37] * **因子具体构建过程**：报告提及了构建维度（数量维度和价格维度），但未详细描述具体的合成方法。 6. **因子名称**：风格因子综合评分[42][45][47][50] * **因子构建思路**：综合赔率、趋势、拥挤度三个维度对风格因子进行评价和排名[42][45][47][50] * **因子具体构建过程**：报告多次提到基于“赔率-趋势-拥挤度”三标尺进行综合分析并给出综合得分，但未详细描述三者的具体加权或合成公式。 7. **因子名称**：行业轮动因子[58] * **因子构建思路**：基于行业景气度、趋势、拥挤度三个维度构建行业轮动模型[58] * **因子具体构建过程**： * 以行业过去12个月信息比率刻画行业动量和趋势[58] * 以行业的换手率比率、波动率比率和beta比率刻画行业的交易拥挤度[58] * 报告未详细描述景气度的具体计算方法和三者的最终合成方式。 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：赔率增强型策略[63] * **模型构建思路**：结合各资产的赔率指标，在目标波动率约束的条件下持续超配高赔率资产，低配低赔率资产[63] * **模型具体构建过程**：报告提及了核心思想（基于赔率进行超低配）和约束条件（目标波动率），但未详细描述资产选择、权重计算等具体步骤。 2. **模型名称**：胜率增强型策略[66] * **模型构建思路**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个因素出发，获得各资产的宏观胜率评分，并据此构建配置策略[66] * **模型具体构建过程**：报告提及了胜率的来源（五个宏观因素），但未详细描述评分卡的构建方法以及如何根据胜率评分进行资产配置。 3. **模型名称**：赔率+胜率策略[69] * **模型构建思路**：将赔率策略的风险预算和胜率策略的风险预算进行简单相加得到综合得分，并据此构建配置策略[69] * **模型具体构建过程**：报告描述了核心合成方式（风险预算简单相加），但未详细说明赔率策略和胜率策略各自的风险预算具体是如何计算得出的。 因子的回测效果 1. **估值价差赔率因子**（截至报告时点）[12][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] * 小微盘风格赔率：-0.72倍标准差（中低赔率水平） * 红利风格赔率：0.47倍标准差（中等赔率水平） * PB因子赔率：0.63倍标准差（中高赔率水平） * PE因子赔率：0.82倍标准差（中高赔率水平） * 质量风格赔率（ROE因子）：1.17倍标准差（中高赔率水平） * 低波风格赔率：1.75倍标准差（超高赔率水平） * 动量风格赔率：-1.36倍标准差（中低赔率水平） 2. **风格因子综合评分**（截至报告时点）[42][45][47][50] * 价值风格：赔率0.6倍标准差，趋势0，拥挤度-1.4倍标准差，综合得分2.4 * 质量风格：赔率1.7倍标准差，趋势-1.4倍标准差，拥挤度-0.8倍标准差，综合得分1 * 成长风格：赔率0.8倍标准差，趋势-0.2倍标准差，拥挤度0.4倍标准差，综合得分0.9 * 小盘风格：赔率-0.7倍标准差，趋势1.8倍标准差，拥挤度0.4倍标准差，综合得分0.2 3. **行业轮动模型**（历史回测）[59] * 2011年以来年化收益：13.1% * 2011年以来年化超额收益：11.0% * 2011年以来最大回撤：25.4% * 2011年以来信息比率(IR)：1.18 * 2014年以来年化收益：13.0% * 2014年以来年化超额收益：12.0% * 2014年以来最大回撤：25.4% * 2014年以来信息比率(IR)：1.08 * 2019年以来年化收益：10.8% * 2019年以来年化超额收益：10.7% * 2019年以来最大回撤：12.3% * 2019年以来信息比率(IR)：1.02 模型的回测效果 1. **赔率增强型策略**（历史回测）[65] * 2011年以来年化收益：6.6% * 2011年以来年化波动率：2.4% * 2011年以来最大回撤：3.0% * 2011年以来夏普比率：2.72 * 2014年以来年化收益：7.5% * 2014年以来年化波动率：2.3% * 2014年以来最大回撤：2.4% * 2014年以来夏普比率：3.19 * 2019年以来年化收益：7.0% * 2019年以来年化波动率：2.2% * 2019年以来最大回撤：2.4% * 2019年以来夏普比率：3.02 2. **胜率增强型策略**（历史回测）[68] * 2011年以来年化收益：7.0% * 2011年以来年化波动率：2.3% * 2011年以来最大回撤：2.8% * 2011年以来夏普比率：2.96 * 2014年以来年化收益：7.7% * 2014年以来年化波动率：2.2% * 2014年以来最大回撤：2.3% * 2014年以来夏普比率：3.36 * 2019年以来年化收益：6.3% * 2019年以来年化波动率：2.1% * 2019年以来最大回撤：2.3% * 2019年以来夏普比率：2.87 3. **赔率+胜率策略**（历史回测）[71] * 2011年以来年化收益：7.0% * 2011年以来年化波动率：2.4% * 2011年以来最大回撤：2.8% * 2011年以来夏普比率：2.86 * 2014年以来年化收益：7.6% * 2014年以来年化波动率：2.3% * 2014年以来最大回撤：2.7% * 2014年以来夏普比率：3.26 * 2019年以来年化收益：7.2% * 2019年以来年化波动率：2.4% * 2019年以来最大回撤：2.8% * 2019年以来夏普比率：2.85

市场表现与资金流向 - 市场成交量达2.91万亿元人民币，较前日增加约1300亿元人民币[1] - 沪指下跌0.45%，深成指下跌2.14%，创业板指下跌2.85%[3] - 上证主力资金净流出194.51亿元人民币，深证净流出315.77亿元人民币[4] 行业动态与政策 - 前7个月软件业务收入83246亿元人民币，同比增长12.3%[8] - 国务院国资委要求加快发展中央企业生物医药产业，打造国家队[5] - 上海支持人工智能芯片研发应用，加强智能算力供给服务能力[5][6] 经济数据与产业趋势 - 8月中国物流业景气指数为50.9%，较上月上升0.4个百分点[7] - 全球6G无线通信标准化工作启动，3GPP召开首次RAN工作组会议[9] - 快递行业在浙江、广东等地涨价，反内卷政策推动单票均价回升[10] 资金与投资动态 - 海外中国股票ETF规模激增，KraneShares基金规模突破85亿美元[11] - 中国内地股票基金近一周吸金超40亿美元，领先新兴市场[11][12] - 恒毅持盈私募基金完成备案，首期基金规模达300亿元人民币[13]

证券时报记者 刘俊伶 随着A股市场主要股指连续突破并创阶段新高，市场活跃度显著上升，吸引资金加速流入市场。统计显 示，截至9月1日，A股两融余额创下历史新高。 连续11周保持正增长 据证券时报·数据宝统计，截至9月1日收盘，A股两融余额达到22969.91亿元，正式突破2015年6月18日 创下的22730.35亿元的历史峰值，较上一日增加356.42亿元，其中融资余额为22808.29亿元，亦超过 2015年6月18日创下的历史峰值。 拉长时间看，自6月23日起，两融余额已连续11周保持正增长（含本周），累计增加4845.1亿元，区间 增幅超过26%，其中8月25日~29日当周，两融余额增长1062.81亿元，为今年以来增长金额最高的一 周。 渤海证券认为，近期两融余额增长明显，参考融资买入额占两市成交额的比例来看，虽然融资盘的流入 速度或已达较高水平，但是从融资余额占流通市值的比值来看，融资余额还有上升空间，并且2015年以 来，居民的存款规模已经实现了近3倍的增长，这一变化有利于拓展融资余额的上涨空间，使得融资资 金继续成为市场流动性的重要增量来源。 值得注意的是，融资成本降低成为近期吸引投资者参与的重 ...