根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动模型** - **构建思路**：基于绩优基金持仓倾向的边际变化，捕捉行业配置迁移信号[34] - **具体构建**： 1. 筛选绩优基金（如近3月回报前20%的主动权益基金） 2. 计算其行业超配比例： $$超配比例 = \frac{基金行业配置比例 - 市场基准行业配置比例}{市场基准行业配置比例}$$ 3. 根据超配比例变化生成行业轮动信号（如超配上升行业标记为买入信号）[34][35] - **评价**：对机构重仓行业保持谨慎判断，近期偏向制造及TMT行业[34] 2. **基金仓位测算模型** - **构建思路**：通过持股市值加权计算主动权益基金仓位[21][24] - **具体构建**： 1. 筛选合格样本（成立满两季度、规模>5000万、历史平均仓位>60%） 2. 按基金类型分类计算加权平均仓位： $$仓位 = \frac{持股市值}{基金净资产} \times 100\%$$ 3. 区分普通股票型（89.29%）、偏股混合型（85.99%）、配置型（84.41%）等子类[21][24] 量化因子与构建方式 1. **风格因子（大盘/小盘、成长/价值）** - **构建思路**：基于市值和估值指标划分基金风格暴露[29][31] - **具体构建**： 1. 按市值分档：大盘（前70%）、中盘（70%-90%）、小盘（后10%） 2. 按估值分档：成长（PEG<1）、价值（PB-ROE分位数低） 3. 计算基金风格仓位占比（如小盘成长48.16%）[29][31] 2. **行业配置因子** - **构建思路**：跟踪基金行业配置变化捕捉资金流向[32][33] - **具体构建**： 1. 按中信一级行业分类计算持股市值占比 2. 计算周度变动： $$\Delta 配置比例 = 本周比例 - 上周比例$$ 3. 识别超调行业（如电子+0.75pct、通信-1.01pct）[32][33] 模型的回测效果 1. **行业轮动模型** - 多头超额收益：1.65倍（2020/1/1-2025/7/25）[36] - 近期有效信号：有色金属（连续8周排名第1）、国防军工（第2）[37] 2. **基金仓位模型** - 主动权益基金平均仓位：86.05%（较上周上升）[21] - 分类型仓位：普通股票型89.29%（+0.55pct）、偏股混合型85.99%（+2.05pct）[21] 因子的回测效果 1. **风格因子** - 小盘成长仓位：48.16%（+4.58pct）[29] - 大盘价值仓位：9.34%（+1.01pct）[29] 2. **行业配置因子** - 电子行业配置：17.19%（历史高位）[32] - 银行行业配置：4.13%（近三月持续上升）[33]

报告公司投资评级 - 维持“强烈推荐”评级 [3][6] 报告的核心观点 - 2025年上半年西部矿业收入和归母净利润分别为316.19、18.69亿元，分别增长26.59%、15.35%；Q2单季度净利润10.62亿元，同比、环比分别增20.1%、31.4% [1] - 2025H1主要矿产金属产量全面增长且超预期，铜量增价涨贡献主要利润增长，上半年电解铜价格同比上涨4.3% [1] - 玉龙铜矿三期工程建成后生产规模将增加，达产后矿产铜产量有望达约20万吨/年 [2] - 2025年上半年大部分矿山单位选矿回收率总体表现出色，较2024年度有所提升 [6] - 玉龙铜业主导公司盈利，2025H1玉龙铜业和西部铜业净利润分别同比增37%、37.4% [6] - 公司两个铜冶炼子公司2025年H1环比减亏，预计盈利趋向改善 [6] - 2024年度大比例分红，占净利润的81.29%，对应股息率6.22% [6] - 预计2025/2026/2027公司归母净利润38.13/41.13/46.33亿元，分别对应市盈率11/10/9倍，估值在可比公司中偏低 [6][7] 相关目录总结 基础数据 - 总股本2383百万股，已上市流通股2383百万股，总市值41.7十亿元，流通市值41.7十亿元，每股净资产7.0，ROE（TTM）19.2，资产负债率59.0%，主要股东为西部矿业集团有限公司，持股比例23.48% [3] 股价表现 - 1m、6m、12m绝对表现分别为14%、7%、18%，相对表现分别为9%、 - 1%、 - 3% [5] 主产品产量与计划完成率 | 产品产量 | 单位 | 2025年1 - 6月计划 | 2025年1 - 6月实际 | 计划完成率% | | --- | --- | --- | --- | --- | | 矿产铜 | 金属吨 | 80226 | 91752 | 114 | | 矿产锌 | 金属吨 | 61001 | 62875 | 103 | | 矿产铅 | 金属吨 | 32017 | 35071 | 110 | | 矿产钼 | 金属吨 | 1911 | 2525 | 132 | | 铁精粉 | 吨 | 700926 | 718954 | 103 | | 精矿含金 | 千克 | 89 | 134 | 151 | | 精矿含银 | 千克 | 64102 | 67175 | 105 | | 冶炼铜 | 吨 | 168368 | 182249 | 108 | | 冶炼铅 | 吨 | 123641 | 85770 | 69 | | 冶炼锌 | 吨 | 89450 | 70970 | 79 | [9] 主产品销量假设 | 主产品 | 单位 | 2023 | 2024 | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 铅精矿 | 万金属吨 | 6 | 5.4 | 6.6 | 6.6 | 6.6 | | 锌精矿 | 万金属吨 | 12 | 10.7 | 12.5 | 13 | 13 | | 铜精矿 | 万金属吨 | 13.1 | 17.8 | 16.8 | 18 | 20 | | 铁精粉 | 万吨 | 136.1 | 137.4 | 145.8 | 165 | 185 | | 球团 | 万吨 | 13.8 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 电铅 | 万吨 | 9.3 | 3.4 | 24 | 24 | 24 | | 锌锭 | 万吨 | 11.9 | 11.5 | 20 | 20 | 20 | | 电解铜 | 万吨 | 18.4 | 26.2 | 35.4 | 35.4 | 35.4 | | 钼精矿 | 万金属吨 | 0.4 | 0.4 | 0.4 | 0.4 | 0.5 | | 高纯氢氧化镁 | 万吨 | 12.8 | 11.5 | 12.8 | 13.4 | 14.1 | | 高纯氧化镁 | 万吨 | 5.5 | 3.9 | 5.5 | 5.8 | 6.1 | [10] 主产品市场价格（含税） | 市场价格 | 单位 | 2023 | 2024E | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 电解铜 | 元/吨 | 68402 | 75019 | 78021 | 78021 | 78021 | | 电解铅 | 元/吨 | 15759 | 17383 | 17040 | 17040 | 17040 | | 电解锌 | 元/吨 | 21646 | 23416 | 23221 | 23221 | 23221 | | 铁精粉:65% | 元/吨 | 1076 | 1036 | 955 | 955 | 955 | | 钼精矿:45% - 50% | 元/吨度 | 2806 | 3861 | 3599 | 3598 | 3598 | [12] 估值对比表 | 公司 | 代码 | 2024 | 2025E | 2026E | 2024 | 2025E | 2026E | 2024 | 2025E | 2026E | (MRQ) | (TTM) | （亿元） | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 紫金矿业 | 601899 | 1.21 | 1.56 | 1.78 | 52% | 30% | 14% | 16 | 13 | 11 | 3.7 | 18.9 | 5276 | | 江西铜业 | 600362 | 2.01 | 1.91 | 2.12 | 7% | - 5% | 11% | 12 | 13 | 11 | 1.0 | 7.7 | 830 | | 云南铜业 | 000878 | 0.63 | 0.88 | 1.23 | - 20% | 40% | 40% | 22 | 16 | 11 | 1.8 | 13.2 | 276 | | 铜陵有色 | 000630 | 0.22 | 0.23 | 0.30 | 4% | 3% | 34% | 17 | 16 | 12 | 1.4 | 10.6 | 471 | | 西部矿业 | 601168 | 1.23 | 1.53 | 1.73 | 5% | 30% | 8% | 14 | 11 | 10 | 2.3 | 21.6 | 417 | | 金诚信 | 603979 | 2.57 | 3.45 | 4.00 | 54% | 36% | 16% | 20 | 15 | 13 | 3.4 | 12.6 | 315 | | 洛阳钼业 | 603993 | 0.63 | 0.71 | 0.78 | 64% | 13% | 10% | 15 | 13 | 12 | 2.7 | 5.9 | 1970 | | 北方铜业 | 000737 | 0.35 | | | - 1% | | | 35 | | | 3.2 | 11.5 | 215 | | 河钢资源 | 000923 | 0.87 | 1.26 | 1.49 | - 38% | 45% | 18% | 17 | 12 | 10 | 1.0 | 10.1 | 96 | | 平均 | | 1.08 | 1.44 | 0.43 | 0.14 | 0.24 | 0.19 | 19 | 13 | 11 | 2.28 | 12.46 | 1096 | [13] 财务预测表 资产负债表 | 单位：百万元 | 2023 | 2024 | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 流动资产 | 11410 | 13307 | 16205 | 15235 | 16003 | | 现金 | 5436 | 4116 | 5192 | 4238 | 5086 | | 交易性投资 | 13 | 280 | 280 | 280 | 280 | | 应收票据 | 348 | 213 | 257 | 259 | 260 | | 应收款项 | 290 | 127 | 153 | 154 | 155 | | 其它应收款 | 248 | 865 | 1046 | 1053 | 1058 | | 存货 | 3162 | 5113 | 6143 | 6100 | 5999 | | 其他 | 1912 | 2593 | 3133 | 3151 | 3164 | | 非流动资产 | 40657 | 41633 | 44548 | 47246 | 49743 | | 长期股权投资 | 4369 | 4207 | 4207 | 4207 | 4207 | | 固定资产 | 22595 | 26428 | 29959 | 33211 | 36207 | | 无形资产商誉 | 6437 | 6157 | 5541 | 4987 | 4488 | | 其他 | 7256 | 4841 | 4841 | 4841 | 4841 | | 资产总计 | 52067 | 54940 | 60752 | 62480 | 65746 | | 流动负债 | 15349 | 14269 | 15132 | 12050 | 9750 | | 短期借款 | 5667 | 3208 | 5598 | 2561 | 368 | | 应付账款 | 2915 | 3338 | 4010 | 3983 | 3917 | | 预收账款 | 226 | 612 | 735 | 730 | 718 | | 其他 | 6541 | 7111 | 4789 | 4777 | 4748 | | 长期负债 | 16374 | 17909 | 17909 | 17909 | 17909 | | 长期借款 | 13595 | 15716 | 15716 | 15716 | 15716 | | 其他 | 2779 | 2192 | 2192 | 2192 | 2192 | | 负债合计 | 31723 | 32178 | 33041 | 29958 | 27658 | | 股本 | 2383 | 2383 | 2383 | 2383 | 2383 | | 资本公积金 | 4981 | 4995 | 4995 | 4995 | 4995 | | 留存收益 | 7904 | 9712 | 11142 | 12156 | 13445 | | 少数股东权益 | 5075 | 5672 | 9192 | 12988 | 17265 | | 归属于母公司所有者权益 | 15268 | 17090 | 18520 | 19534 | 20823 | | 负债及权益合计 | 52067 | 54940 | 60752 | 62480 | 65746 | [18] 利润表 | 单位：百万元 | 2023 | 2024 | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业总收入 | 42748 | 50026 | 60468 | 60849 | 61186 | | 营业成本 | 35036 | 40068 | 48139 | 47806 | 47013 | | 营业税金及附加 | 739 | 945 | 1142 | 1149 | 1156 | | 营业费用 | 32 | 33 | 39 | 40 | 40 | | 管理费用 | 911 | 1024 | 1238 | 1246 | 1252 | | 研发费用 | 574 | 621 | 756 | 852 | 918 | | 财务费用 | 822 | 766 | 606 | 556 | 478 | | 资产减值损失 | (29) | (565) | (242) | (242) | (242) | | 公允价值变动收益 | 73 | 153 | 153 | 153 | 153 | | 其他收益 | 86 | 78 | 78 | 78 | 78 | | 投资收益 | 322 | (113) | (113) | (113) | (113) | | 营业利润 | 5085 | 6123 | 8424 | 9077 | 10205 |

核心观点 - 近期市场持续走强，牛市氛围正在形成，但投资者对牛市级别分歧较大，小牛市看重盈利，大牛市盈利并非关键，宏观流动性与牛市级别关系弱，政策和股市资金催化易产生大牛市 [2][7] 策略观点 盈利与牛市级别关系 - 小牛市看重盈利，大牛市盈利并非关键 1995 年以来涨幅超 150%的大牛市有 3 次，仅 2005 - 2007 年出现在名义 GDP 上行期；涨幅 50 - 100%的小牛市有 3 次，均出现在名义 GDP 上行期 [2][7][8] - ROE 上行期股市难有熊市，但牛市涨幅和 ROE 改善幅度关系弱，如 2006 - 2007 年与 2009 - 2010 年、2016 - 2017 年与 2020 - 2021 年对比，以及 2014 - 2015 年 ROE 下降但牛市高度大 [10] 宏观流动性与牛市级别关系 - 宏观流动性（利率）和股市牛市级别关系较弱 2005 年以来 4 次牛市，2 次利率上行，1 次利率下降，1 次利率震荡；两次大级别牛市利率 1 次上行 1 次下降 [2][3][7] 政策和股市资金与牛市级别关系 - 政策和股市资金催化下易产生较大牛市 股权融资规模低于上市公司分红后，牛市级别较大，如 1995、2005、2013 年出现该情况，随后均有大牛市，2024 年出现此情况，未来 2 年可能有大牛市 [15][16] - 推出较高级别指导股市发展的政策，易驱动较大级别牛市，如 1994、1999、2004、2014 年均有积极政策，随后 1 年内股市进入可观牛市 [2][7][17] 当下判断 - 政策和资金推动，牛市主升浪来临 24 年 10 月 - 25 年 6 月市场特征类似 2013 - 2014 年中和 2019 年，大概率走向全面牛市；下半年股市对当期盈利脱敏，居民资金将增加，已进入主升浪；8 月市场可能有小幅波动，但难改主升浪趋势 [19] 近期配置观点 - 增加弹性配置，金融内部增配非银，AI 内部增加应用端配置，周期股半年内有望有弹性表现 [24] - 配置风格由哑铃策略转变为弹性策略，股市资金将全面流入，风格会扩散，建议增配各风格内部有弹性逻辑的方向 [24] - 行业配置建议：金融转配非银；有色金属产能格局强，黄金稀土等细分行业或有表现；传媒 AI 季度休整尾声，关注应用变化；军工有独立需求周期和主题事件催化；周期股通缩环境下或有稳供给和需求稳定政策 [25] 本周市场变化 指数表现 - A 股主要指数大多上涨，中证 500（3.28%）、创业板指（2.76%）、创业板 50（2.47%）涨幅靠前，上证 50（1.12%）、上证综指（1.67%）、沪深 300（1.69%）涨幅靠后 [27] - 申万一级行业中，建筑材料（8.20%）、煤炭（7.98%）、钢铁（7.67%）领涨，银行（ - 2.87%）、通信（ - 0.77%）、公用事业（ - 0.27%）跌幅居前 [27] - 概念股中，氢能源（19.77%）、民爆概念（11.47%）、水泥概念（9.24%）领涨，固态电池（ - 9.10%）、卫星概念（ - 7.06%）、NFT（ - 2.63%）领跌 [27] 全球市场表现 - 全球股市重要指数涨跌分化，日经 225（4.11%）、恒生指数（2.27%）、墨西哥 MXX（1.87%）表现靠前，印度 SENSEX30（ - 0.36%）、德国 DAX（ - 0.30%）、巴西圣保罗指数（0.11%）表现靠后 [28] - 商品市场重要指数中，玻璃（24.08%）、PVC（8.49%）、螺纹钢（6.33%）涨幅较大，NYMEX 原油（ - 1.46%）、国际黄金（ - 0.71%）、铁矿石（1.14%）表现靠后 [28] 资金流向与市场指标 - 2025 年全球大类资产年收益率指标中，黄金（26.41%）、富时新兴市场指数（13.76%）、富时环球（12.07%）排名较高，美元指数（ - 9.97%）、布伦特原油（ - 8.37%）、LME 铜（1.11%）排名靠后 [28] - A 股市场资金方面，本周南下资金净流入（港股通）共计 295.66 亿元；央行公开市场操作逆回购发行 16563 亿元，累计净回笼 705 亿元 [29] - 截至 2025 年 7 月 26 日，银行间拆借利率本周均值上升，十年期国债收益率本周均值上升；普通股票型基金本周仓位均值上升，偏股混合型基金本周仓位均值下降 [29]

报告核心观点 报告围绕中银量化多策略行业轮动展开，分析近期中信一级行业表现、各单策略表现及权重，进行行业估值风险预警，阐述策略复合方法与调仓规则，回顾复合策略行业配置与业绩[1][3][44]。 近期中信一级行业表现回顾 - 本周收益率前三行业为煤炭（10.5%）、钢铁（10.2%）、有色金属（9.6%），后三为银行（-2.1%）、通信（-0.6%）、综合金融（-0.1%）[3][11] - 30个中信一级行业平均周收益率3.5%，近1月平均收益率7.3% [3][11] 行业估值风险预警 - 采用各行业近6年PB（剔除极端值）计算当前PB分位数，PB分位数高于95%的行业不参与分项策略测算 [13] - 本周商贸零售、汽车、国防军工、传媒行业PB估值高于过去6年PB估值（剔除极端值）的95%分位点，触发高估值预警 [14] 单策略排名靠前行业及近期业绩表现 S1高景气行业轮动策略（周度） - 通过wind分析师一致预期滚动行业数据构建多因子模型，挑选盈利预期向上行业 [16] - 当前景气度排名前三行业为计算机、有色金属、钢铁 [17] S2隐含情绪动量追踪策略（周度） - 构建“跑在盈利预期数据公布之前”的情绪动量策略，获取“未证伪情绪” [19] - 当前市场隐含情绪指标排名前三行业为机械、计算机、综合 [20] S3宏观风格轮动策略（月度） - 借助宏观指标预判四种行业风格多空情况，对各行业契合程度排序 [23] - 当前宏观指标看多前六行业为综合金融、计算机、传媒、国防军工、电子、综合 [24] S4中长期困境反转策略（月度） - 采用“2 - 3年反转”、“1年动量”、“旬度截面低换手率”三因子等权rank复合构建策略 [28] - 本月推荐行业为银行、钢铁、建材、消费者服务、房地产、商贸零售 [29] S5基于资金流的行业轮动策略（月度） - 从“市场主力资金流向与强度”和“尾盘资金流向与强度”两个维度构建策略 [30] - 本月资金流入强度较大行业有综合金融、煤炭、消费者服务、国防军工、商贸零售 [31] S6财报因子失效反转行业轮动策略（月度） - 基于财报因子阶段失效构建行业轮动策略 [35] - 本月看多行业有食品饮料、石油石化、家电、通信、纺织服装 [37] S7多因子打分复合行业轮动策略（季度） - 季度换仓，剔除中证800中权重低于2%的行业，从四个维度优选因子等权rank复合 [41] - 本季度推荐行业有电子、电力设备及新能源、有色金属、家电、非银行金融、银行 [43] 策略复合 中银波动率控制复合 - 使用“波动率控制模型”，即“单策略负向波动率倒数”对7个单策略进行资金分配 [44] 调仓频率设定 - 每季度首交易日对7个策略分配资金并调仓，每月首交易日（除季首月）对6个周频、月频策略分配资金并调仓，每周四（除月、季首交易日）对2个周频策略分配资金并调仓 [48] 策略权重映射至行业 - 利用“负向波动率平价”得到单策略配置比例后，对各策略看多行业等权配置 [51] 单策略配置权重回顾 - 2025年7月24日各单策略权重：S1为13.7%、S2为11.0%、S3为8.0%、S4为21.4%、S5为15.0%、S6为12.1%、S7为18.7% [60] 复合策略行业配置与业绩回顾 行业仓位回顾 - 2025年7月24日仓位：计算机（9.6%）、钢铁（9.2%）等 [63] - 板块仓位：TMT（17.8%）、消费（20.5%）等 [64] 业绩回顾 - 本周行业轮动策略收益3.4%，中信一级行业等权基准收益3.5%，超额收益 - 0.1% [3][67] - 今年以来行业轮动策略累计收益16.4%，基准收益14.6%，累计超额收益1.9% [3][67]

报告核心观点 - 7月市场整体向好，A股、港股、美股主要指数大多上涨，债市走弱 8月外部风险临近，市场受贸易谈判进展影响 投资配置围绕政策预期与行业景气度，关注科技与反内卷板块 国债收益率或受“反内卷”政策推动上行，但大幅上升有压力 [1][2][3] 大类资产回顾及配置策略 市场回顾 - 7月上证综指、沪深300、创业板指分别上涨4.3%、4.9%、8.7%，债市下跌0.6%，海外港股、美股上涨 经济基本面回稳，“反内卷”政策布局，多项利好催化上证指数站上3600点 [1][11][12] - 中信一级行业指数普遍上涨，钢铁、建材等板块领涨 稀土、水电等主题表现突出，资金交投活跃，融资融券余额上升 [13][15][17] 权益大势研判 - 8月外部风险临近，中美对等关税谈判、美欧对俄制裁波及中国可能影响市场 上证指数临近筹码密集区，突破需政策和资金配合 中性预期美国对华24%关税仍会加回，但谈判落地时间或推迟 [2] 权益策略 - 围绕政策预期与行业景气度，关注科技与反内卷板块 [23] - 科技板块关注宇树、智元人形机器人及泛AI产业链，人形机器人头部企业上市有望提升估值，AI产业链上游资本开支增加 [24] - 反内卷板块等待需求政策落地，建议配置低估值化工白马，关注维生素、磷化工、TDI及焦煤板块 [23][25] 债券策略 - 7月国债收益率上升，受中美关系、“反内卷”预期、宏观基本面和股市表现影响 [27][28] - 7月末中央政治局会议将部署下半年经济工作，“反内卷”或推动通胀和国债收益率上行，但经济基本面难支撑大幅上升，1.85%-1.9%区间有压力 [29][30] 财经日历 - 8月关注经济基本面动能是否减弱，下旬政治局会议召开，关注消息提前放出 [32] 经济基本面 国内经济 - 二季度GDP同比增速5.4%、5.2%，上半年增长5.3%，完成经济目标压力减轻 6月消费增速回落，投资增速下滑，房地产市场走弱 [36] - 7月生产端钢铁、汽车等开工率向好，需求端出口、消费有支撑，但房地产市场继续恶化 [38] - 未来经济压力或增加，出口有不确定性，政府债券融资同比多增空间减小 [39][40] 关税对美国经济影响 - 关税对美国经济影响分四个阶段，8月或进入第二阶段，通胀上升，经济增速有下滑但失业率仅小幅上升，美联储降息预期或缩减 [59][60] 微观流动性 - 7月新基金发行减少，募集规模约764.1亿元，股票型和混合型基金发行规模上升，债券型回落 [68] - 7月主要股东资金净流出扩大，截至25日净流出207.7亿元 [69]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 景气和题材如何接力，持续进攻，继续关注高景气投资方向 [3][20] 根据相关目录分别进行总结 A股市场行情概述（2025.7.21 - 2025.7.25） - 主要宽基指数涨跌幅排名前三为科创50（4.63%）、科创综指（3.95%）、科创100（3.72%）；后三为上证50（1.12%）、深证红利（1.33%）、上证指数（1.67%） [7][12] - 风格指数涨跌幅排名前三为中盘价值（4.29%）、小盘价值（3.85%）、中盘成长（3.55%）；后三为大盘价值（ - 0.11%）、金融(风格.中信)（0.36%）、国证价值（1.32%） [7][14] - 申万一级行业指数涨跌幅排名前三为建筑材料（8.20%）、煤炭（7.98%）、钢铁（7.67%）；后三为银行（ - 2.87%）、通信（ - 0.77%）、公用事业（ - 0.27%） [7][18] A股市场行情展望（2025.7.28 - 2025.8.1） - 日频宏观模型本周继续发持有信号，上周变盘点调整警示解除，后续短期调整时空不大，调整是机会 [20] - 技术择时模型显示万得全A指数风险度106.78，综合动量分数69.78，趋势好且超涨，或进入波动放大且持续上涨阶段 [20] - 短期情绪题材或退潮，周五建筑装饰等调整多，连板4进5仅三个晋级，题材投资需调整 [20] - A股建议持股待涨，关注高景气趋势投资方向，结构性行情涌现，科创50和半导体周五涨幅大值得关注 [20][23] - 港股与A股节奏一致，后续或持续上涨，建议持股待涨 [23] 大盘指数宏观模型结果展示 - 大盘指数宏观模型从基本面等五维度对万得全A指数打分测算，含低频月度和高频日度模型，测算时间为2015.12.31 - 2025.7.25 [27] - 低频月度宏观模型每月1号更新，分数范围 - 10分 - 10分，截至2025.7.25分数 - 5分，判断7月红利风格或占优，万得全A指数或震荡调整 [27] - 高频日度宏观模型每天开盘前更新，分数范围 - 10分 - 10分，截至2025.7.25，7月24日分数短暂转正，25日恢复负向信号，连续负向信号中断，潜在拐点或延后 [29] 各大指数技术分析模型结果展示 主要宽基指数模型结果展示 - 截至2025.7.25，风险趋势模型中主要宽基指数综合评分前三为科创50（48.42分）、中证转债（38.73分）、中证500（37.45分）；后三为中证红利（29.28分）、创业板指（29.91分）、中证2000（29.95分） [35] - 统计1999.12.31 - 2024.12.31主要宽基指数7月平均收益率排名前三为中证500（2.67%）、万得微盘股指数（2.67%）、科创100（2.66%）；后三为北证50（ - 4.15%）、中证2000（0.03%）、创业板指（0.32%） [40][41] - 8月平均收益率排名前三为万得微盘股指数（2.10%）、中证1000（ - 0.57%）、中证2000（ - 0.63%）；后三为北证50（ - 6.43%）、科创50（ - 6.03%）、科创100（ - 5.49%） [44] 风格指数模型结果展示 - 截至2025.7.25，风险趋势模型中风格指数综合评分前三为中盘成长（43.91分）、小盘成长（37.79分）、巨潮小盘（37.16分）；后三为大盘价值（21.72分）、稳定(风格.中信)（23.33分）、金融(风格.中信)（25.6分） [47] - 统计1999.12.31 - 2024.12.31风格指数7月平均收益率排名前三为金融(风格.中信)（3.14%）、周期(风格.中信)（2.99%）、成长(风格.中信)（2.31%）；后三为大盘价值（ - 0.37%）、国证价值（0.19%）、大盘成长（0.31%） [52] - 8月平均收益率排名前三为中盘价值（ - 0.03%）、小盘价值（ - 0.07%）、国证价值（ - 0.79%）；后三为大盘成长（ - 1.97%）、巨潮大盘（ - 1.96%）、国证成长（ - 1.75%） [56] 申万一级行业指数模型结果展示 - 截至2025.7.25，风险趋势模型中申万一级行业指数综合评分前三为食品饮料（83.79分）、美容护理（56.02分）、汽车（50.88分）；后三为传媒（19.15分）、公用事业（21.38分）、银行（22.7分） [57] - 统计1999.12.31 - 2024.12.31申万一级行业指数7月平均收益率排名前三为有色金属（4.21%）、钢铁（3.70%）、国防军工（2.91%）；后三为家用电器（ - 0.39%）、计算机（ - 0.39%）、非银金融（0.08%） [63] - 8月平均收益率排名前三为国防军工（0.51%）、美容护理（0.05%）、社会服务（ - 0.21%）；后三为家用电器（ - 3.16%）、通信（ - 2.38%）、汽车（ - 1.89%） [64] 基金配置建议 - 基金配置以ETF为主，筛选要求基金成立满一年且最新一期季报规模大于一亿元 [67] - 后续市场或缓慢震荡爬升，结构性行情持续，建议均衡型ETF配置 [67][68] - 推荐后续一周ETF，如钢铁ETF、有色金属ETF等，并列出对应重仓股（报告期为2025.6.30） [70]

海南自贸港封关政策及资本市场反应 - 海南自由贸易港全岛封关运作将于2025年12月18日正式启动 [1] - 资本市场反应迅速，同花顺海南自贸区板块单日涨幅达9.11%，板块指数增长至1504.21点 [1] - 次日指数冲高至1533.24点后回落至1447.47点 [1] 海南上市公司品牌价值表现 - 海南共有9家上市公司进入中国上市公司品牌价值TOP 3000名单 [2] - 海南橡胶以95.60亿元品牌价值位列榜首，超过第二名至第四名企业品牌价值总和 [3][5] - 海南上市公司品牌价值合计约255亿元，在全国省级行政区中排名第30位 [7] - 农业领域合计品牌价值最高，超过140亿元 [5] - 装备、有色金属和运输行业品牌价值分别为49.61亿元、36.50亿元和18.96亿元 [3][5] 行业分布及龙头企业分析 - 海南橡胶是中国唯一涵盖天然橡胶全产业链的上市公司，全球最大天然橡胶跨国企业集团 [5] - 农业领域其他上榜企业包括京粮控股（36.86亿元）和罗牛山（10.05亿元） [3] - 装备行业代表企业钧达股份（29.67亿元）和金盘科技（19.94亿元） [3] - 有色金属行业广晟有色（19.09亿元）和中钨高新（17.41亿元） [3] 海南自贸港政策对上市公司影响 - 封关运作将实施"一线放开、二线管住、岛内自由"的特殊监管政策 [7] - 本地上市公司处于政策优势区域，但需提升竞争力解决人才缺乏问题 [7] - 建议依托特殊资源禀赋加强农业资源整合，培育链主级别上市公司 [1][5] - 零关税政策可助力海南成为国际农产品供应链中心 [7] 海南经济发展背景 - 2024年海南地区生产总值达7935.7亿元，全国排名第28位 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：成交量模型 - **模型构建思路**：基于宽基指数的成交量变化判断市场短期趋势[12] - **模型具体构建过程**：监测主要宽基指数（如上证指数、沪深300等）的成交量突破历史均值的幅度，结合价格波动确认看多/看空信号[12] - **模型评价**：对短期市场情绪敏感，但需结合其他模型过滤噪音[12] 2. **模型名称**：低波动率模型 - **模型构建思路**：通过计算指数波动率分位数判断市场风险偏好[12] - **模型具体构建过程**：采用20日历史波动率，当波动率低于过去一年25%分位数时标记为“中性”[12] 3. **模型名称**：特征龙虎榜机构模型 - **模型构建思路**：跟踪龙虎榜机构资金流向构建反向信号[12] - **模型具体构建过程**：统计机构席位净买入占比，当超买时触发看空信号[12] 4. **模型名称**：智能算法沪深300/中证500模型 - **模型构建思路**：基于机器学习算法融合价量因子预测指数走势[12] - **模型具体构建过程**：输入包括动量、换手率、资金流等因子，通过XGBoost输出看多/看空信号[12] 5. **模型名称**：长期动量模型 - **模型构建思路**：捕捉指数12个月以上的趋势延续性[14] - **模型具体构建过程**：计算上证50等指数的年化收益率，突破阈值时翻多[14] 6. **模型名称**：成交额倒波幅模型（港股） - **模型构建思路**：结合成交额与波动率判断港股中期趋势[16] - **模型具体构建过程**：$$Signal = \frac{成交额}{波幅}$$，当比值突破历史中枢时看多[16] 7. **模型名称**：杯柄形态/双底形态模型 - **模型构建思路**：技术形态识别策略，捕捉个股突破机会[47][53] - **模型具体构建过程**： - **杯柄形态**：识别“A点（左杯沿）-B点（杯底）-C点（右杯沿）”结构，突破柄部时买入[47] - **双底形态**：识别“A点（第一底）-B点（反弹）-C点（第二底）”结构，突破颈线时买入[53] --- 模型的回测效果 1. **成交量模型**：本周对上证指数、沪深300等7个宽基指数发出看多信号[12] 2. **智能算法模型**：沪深300模型本周收益1.69%，中证500模型收益3.28%[12] 3. **杯柄形态组合**：2020年至今累计收益54.21%，超额收益50.74%[46] 4. **双底形态组合**：2020年至今累计收益39.3%，超额收益35.83%[53] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：分析师上调比例因子 - **因子构建思路**：反映行业一致预期变化[20] - **因子具体构建过程**：$$Factor = \frac{分析师上调个股数}{行业总覆盖个股数}$$[20] 2. **因子名称**：基金超低配因子 - **因子构建思路**：监测机构仓位偏离度[33] - **因子具体构建过程**：$$Factor = \frac{基金持仓占比 - 行业市值占比}{行业市值占比}$$[33] --- 因子的回测效果 1. **分析师上调比例因子**：煤炭行业本周上调比例5.56%，钢铁行业7.55%[20] 2. **基金超低配因子**：电子行业超配15.64%（股票型基金），食品饮料超配8.99%（混合型基金）[33]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 多空博弈，短期价格受情绪主导，但关税落地前市场或维持高位震荡，需警惕库存变化及政策节点风险 [3][4] 根据相关目录分别进行总结 铜期货盘面数据（周度） - 沪铜主力最新价79250元/吨，周涨1.07%，持仓180830，成交88147 [5] - 国际铜最新价70360元/吨，周涨0.99%，持仓3345，成交4696 [5] - LME铜3个月最新价9854.5美元/吨，周涨1.82%，持仓239014，成交14854 [5] - COMEX铜最新价582.6美元/吨，周涨5.97%，持仓106216，成交31959 [5] 铜现货数据（周度） - 上海有色1铜最新价79450元/吨，周涨790元，涨幅1% [9] - 上海物贸最新价79535元/吨，周涨900元，涨幅1.14% [9] - 广东南储最新价79380元/吨，周涨840元，涨幅1.07% [9] - 长江有色最新价79640元/吨，周涨930元，涨幅1.18% [11] - 上海有色升贴水最新价125元/吨，周降50元，降幅28.57% [11] - 上海物贸升贴水最新价115元/吨，周涨0元，涨幅0% [11] - 广东南储升贴水最新价115元/吨，周涨55元，涨幅91.67% [11] - 长江有色升贴水最新价125元/吨，周涨20元，涨幅19.05% [11] - LME铜（现货/三个月）升贴水最新价 -49.92美元/吨，周涨8.79美元，降幅14.97% [11] - LME铜（3个月/15个月）升贴水最新价 -89.63美元/吨，周涨23.37美元，降幅20.68% [11] 铜进阶数据（周度） - 铜进口盈亏最新价 -482.5元/吨，周降338.48元，涨幅235.02% [12] - 铜精矿TC最新价 -42.9美元/吨，周涨0.27美元，降幅0.63% [12] - 铜铝比最新比值3.8436，周涨0.0382，涨幅1% [12] - 精废价差最新价840.74元/吨，周降124.69元，降幅12.92% [12] 铜库存（周度） - 沪铜仓单总计16133吨，周降22106吨，降幅57.81% [16] - 国际铜仓单总计4667吨，周涨0吨，涨幅0% [16] - 沪铜库存73423吨，周降11133吨，降幅13.17% [16] - LME铜注册仓单104925吨，周降6025吨，降幅5.43% [16] - LME铜注销仓单19850吨，周涨8650吨，涨幅77.23% [16] - LME铜库存124775吨，周涨2625吨，涨幅2.15% [18] - COMEX铜注册仓单107987吨，周涨1425吨，涨幅1.34% [18] - COMEX铜未注册仓单139872吨，周涨4620吨，涨幅3.42% [18] - COMEX铜库存247859吨，周涨6045吨，涨幅2.5% [18] - 铜矿港口库存45.7万吨，周降3.2万吨，降幅6.54% [18] - 社会库存41.82万吨，周涨0.43万吨，涨幅1.04% [18] 铜中游产量（月度） - 2025年6月精炼铜产量130.2万吨，当月同比14.2%，累计值736.3万吨，累计同比9.5% [20] - 2025年6月铜材产量221.4万吨，当月同比6.8%，累计值1176.5万吨，累计同比3.7% [20] 铜中游产能利用率（月度） - 2025年6月精铜杆产能利用率62.32%，当月环差 -0.18%，当月同差1.78% [22] - 2025年6月废铜杆产能利用率32.01%，当月环差3.08%，当月同差 -0.98% [22] - 2025年6月铜板带产能利用率68.73%，当月环差 -1.55%，当月同差 -2.22% [23] - 2025年6月铜棒产能利用率51.52%，当月环差 -1.97%，当月同差 -0.37% [23] - 2025年6月铜管产能利用率72.25%，当月环差 -10.35%，当月同差1.01% [23] 铜元素进口（月度） - 2025年6月铜精矿进口234.969万吨，当月同比2%，累计值1475.7457万吨，累计同比6% [25] - 2025年6月阳极铜进口68548吨，当月同比2%，累计值382709吨，累计同比 -17% [25] - 2025年6月阴极铜进口300506吨，当月同比5%，累计值1646147吨，累计同比 -9% [25] - 2025年6月废铜进口183244吨，当月同比8%，累计值1145405吨，累计同比0% [25] - 2025年6月铜材进口460000吨，当月同比6.5%，累计值2630000吨，累计同比 -4.6% [25]

国际市场表现 - 国际大宗商品市场呈现"能源弱、贵金属强、金属分化、农产品温和"的多空并存格局，供给端主导价格[1] - 布伦特原油年中跌至70美元附近，世界银行预测2025年能源价格下跌可能性较大[1] - 黄金价格刷新纪录后进入横盘，铜价因矿端扰动和新能源需求提振上涨超10%[1] - 铁矿石因国内基建加力冲高但受库存回升和地产疲弱限制，新能源电池链锂、镍价格走弱[1] - 美元走软幅度有限，油铜比、金油比创阶段新高显示资金偏好避险与绿色金属[1] 国内市场表现 - 国内期货市场整体跌多涨少，南华商品指数与年初基本持平但过程震荡[3] - 有色金属板块受"抢铜"热潮推动，精炼铜处于以美国为主导的主动补库周期[3] - 能源化工、黑色系、新能源产业链价格下行筑底，煤炭价格持续走低[4] - 6月底中东局势推升能源化工类风险溢价但影响短暂[4] - 黄金、白银期货分别上涨24.7%和24.5%，金价创历史新高[5] 品种分化特征 - 铜铝因供给受限与电力投资拉动表现稳健，镍锌因产能过剩和需求疲软承压[5] - 碳酸锂、工业硅、多晶硅面临供应过剩，价格下跌[5] - 黑色金属板块"供需双弱"，螺纹、热卷最大跌幅超15%，铁矿石走势强于成材[6] - 蛋白粕及玉米震荡偏强，油脂分化，生猪价格先抑后扬[5] 下半年展望 - 原油市场或继续"过剩—减产"拉锯，铜等"绿色金属"维持结构性牛市[6] - 宏观因素仍是定价核心，海外财政扩张与货币缓慢降息支撑商品[6] - 贸易政策和地缘局势影响从预期转向现实，供给侧变数或带来预期差机会[7] - 钢铁限产政策或使三季度产量同比降5%，锂、硅可能在政策预期下反弹[7] - 市场或延续"动荡"主基调，需国内逆周期调控应对[8]