市场整体表现 - 2026年3月9日，A股市场主要指数全线下跌，上证指数收于4096.6点，下跌0.67%；深证成指收于14067.5点，下跌0.74%；创业板指收于3208.58点，下跌0.64%；科创综指下跌1.41%，北证50指数下跌2.32% [1] 主力资金流向 - 当日A股市场主力资金全天净流出365.3亿元，其中开盘净流出418.51亿元，尾盘转为净流入32.7亿元 [2] - 从近五日（3月3日至3月9日）数据看，主力资金流向波动剧烈，3月3日净流出高达1304.45亿元，3月5日曾净流入81.80亿元，3月9日再次转为大幅净流出365.30亿元 [3] - 分板块看，沪深300指数当日主力资金净流出116.65亿元，创业板净流出101.46亿元，科创板净流出15.27亿元 [4] - 近五个交易日，各板块主力资金均以净流出为主，其中3月3日创业板净流出达504.24亿元，沪深300净流出315.32亿元 [5] - 尾盘资金方面，3月9日各板块均获净流入，沪深300、创业板、科创板分别净流入9.61亿元、13.83亿元和3.16亿元 [5] 行业资金流向 - 在申万一级行业中，仅有4个行业实现主力资金净流入 [6] - 计算机行业净流入85.23亿元居首，行业指数上涨1.43%，拓维信息是资金流入较多个股 [7] - 电力设备行业净流入64.46亿元，涨幅0.81%，阳光电源是资金流入较多个股 [7] - 传媒行业净流入13.56亿元，涨幅0.15%，顺网科技是资金流入较多个股 [7] - 煤炭行业净流入12.70亿元，涨幅2.14%，兖矿能源是资金流入较多个股 [7] - 基础化工行业是资金净流出最多的行业，净流出125.01亿元，行业指数下跌1.26% [7] - 机械设备行业净流出78.75亿元，指数下跌1.42% [7] - 石油石化行业净流出67.96亿元，尽管行业指数微涨0.16% [7] - 电子行业净流出66.58亿元，指数下跌1.62% [7] - 交通运输行业净流出52.82亿元，指数下跌1.62% [7] 龙虎榜机构动向 - 盘后龙虎榜显示，机构资金现身多只个股 [9] - 东阳光获机构净买入37418.74万元，股价上涨5.82% [10] - 万泽股份获机构净买入23064.69万元，股价涨停（9.99%） [10] - 汉得信息获机构净买入10560.50万元，股价上涨17.77% [10] - 顺网科技获机构净买入8406.98万元，股价涨停（19.98%） [10] - 恒力石化遭机构净卖出39773.18万元，股价下跌9.78% [10] - 恒逸石化遭机构净卖出24871.65万元，股价下跌2.93% [10] - 桐昆股份遭机构净卖出12036.48万元，股价跌停（-9.99%） [10] - 荣盛石化遭机构净卖出8333.47万元，股价下跌9.32% [10] 机构最新关注个股 - 国泰君安给予科元智慧“增持”评级，目标价52.36元，较最新收盘价40.50元有29.28%的上涨空间 [12] - 华创证券给予老凤祥“强推”评级，目标价61.43元，较最新收盘价42.68元有43.93%的上涨空间 [12] - 天风证券给予申通快递“买入”评级，目标价17.75元，较最新收盘价13.31元有33.36%的上涨空间 [12] - 国泰君安给予中国能建“增持”评级，目标价3.86元，较最新收盘价2.94元有31.29%的上涨空间 [12] - 国泰君安给予银轮股份“增持”评级，目标价64.50元，较最新价52.03元有23.97%上涨空间 [12] - 国泰君安给予威胜信息“增持”评级，目标价56.10元，较最新价45.50元有23.30%上涨空间 [12] - 国泰君安给予比亚迪“增持”评级，目标价113.11元，较最新价97.52元有15.99%上涨空间 [12] - 国泰君安给予比音勒芬“增持”评级，目标价20.83元，较最新价16.54元有25.94%上涨空间 [12] - 东方证券给予宁波银行“买入”评级，目标价37.24元，较最新价31.42元有18.52%上涨空间 [12]

核心观点 - 报告基于2026年全国两会政府工作报告梳理出多个产业主题，并结合历史规律与量化筛选，提出短期及重点关注的产业投资方向 [3] - 报告认为当前市场应围绕地缘冲突、重大会议政策以及算力基础设施协同三大主线进行行业配置 [5] 两会政府工作报告中的投资机会选择 - 根据2026年政府工作报告，梳理出新兴支柱产业、未来产业、人工智能经济、全国统一大市场及绿色低碳经济等五大类产业主题，涉及集成电路、脑机接口、智能体、卫星互联网等多个具体概念 [11][12] - 结合历史规律分析，短期内低估值、小市值主题更易获得估值抬升，建议重点关注脑机接口、智能驾驶、人形机器人、智能体四个主题 [13] - 通过量化筛选，优先选择首提主题、当年具备业绩支撑、且有业绩持续增长预期的维度，最终建议对智能体主题进行重点关注 [3][17][18] - 智能体指数（8841904.WI）在2026年3月6日的近三年PE TTM分位数为28.65%，2026年预测归母净利润增速为17.04%，2027年预测增速为23.05%，业绩增速差为6.00% [20] 市场观察 - **市场表现**：本周（3月2日至3月6日）市场先抑后扬，全A指数收跌2.30%，仅中证红利收涨，中证1000、科创50领跌 [3][22] - **行业表现**：本周31个申万行业涨少跌多，石油石化、煤炭、公用事业领涨，计算机、有色金属、传媒领跌 [3][22] - **市场估值**：股债收益差上升至0.4%，小于+1个标准差；估值分化系数环比下降9.7% [27] - **市场情绪**：市场情绪指数环比上升18.2%至45.7，行业轮动强度MA5下降至42；主题热度主要聚集在油气开采、化学原料精选、天然气 [28] - **市场结构**：市场成交额占前高比例环比上升20.0%至76.3%；煤炭、公用事业、石油石化行业的多头趋势个股占比居前；电子、计算机、美容护理行业内部或存在个股α机会 [35] - **市场资金**： - 陆股通周内日平均成交金额较上周上升205.14亿元，日平均成交笔数上升143.03万笔 [40] - 杠杆资金本周净流出219.7亿元，主要流入石油石化、交通运输、有色金属行业 [40] - 主要指数ETF份额变动-136.2亿份，其中国证2000、科创板50、科创创业50更受青睐 [40] - 本周新成立偏股型基金份额日均5.4亿份，同比下降76.3%，较上周上升14.1% [40] 行业配置 - **地缘冲突主线**：美伊冲突持续，霍尔木兹海峡航运受阻时间拉长，建议关注石油、航运等受地缘冲突影响的板块 [5][49] - **政策主线**：重大会议召开，建议关注政府工作报告及“十五五”规划纲要草案中蕴含的产业政策和投资机会 [5][49] - **科技基建主线**：OpenClaw等AI应用带来Token大量消耗，AI Agent快速发展使得算力供应问题凸显，建议关注算电协同方向（如IDC、东数西算、智能电网） [5][49]

核心观点 - 报告核心观点为“内外交易节奏错位，以定力应波动” [4] 市场短期受海外地缘政治与强美元逻辑冲击而波动，但国内正处于“十五五”长周期起点，建议投资者保持定力，配置上可“进退皆有据，重趋势轻节奏” [6][35] 市场表现回顾 - 本周A股主要股指普跌，权重指数相对抗跌 中证A50下跌0.90%跌幅最小，科创50下跌4.95%表现最差，中证500和中证1000分别下跌3.44%和3.64% [3][12] - 市场风格分化显著 仅有稳定风格上涨1.91%，成长风格下跌3.58%表现最差 市值风格上，大盘优于中盘优于小盘 [3][12] - 核心资产指数下跌 代表成长龙头的宁组合下跌2.83%，代表核心资产的茅指数下跌2.19% [3][12] - 行业表现冰火两重天 能源板块领涨，石油石化（8.06%）、煤炭（3.79%）、公用事业（3.42%）涨幅居前 TMT及周期板块深度调整，传媒（-6.97%）、有色金属（-5.47%）、计算机（-5.29%）、电子（-5.07%）表现较差 [4][17] A股高频数据跟踪 - 量化择时模型建议空仓 截至3月6日，中邮策略动态HMM择时模型认为市场偏向震荡下行，综合胜率及赔率给出空仓建议 [18] - 个人投资者情绪指数回落 截至3月8日，个人投资者情绪指数7日移动平均数报-10.49%，较前期（3月11日的7.03%）出现回落 [24] - 融资盘情绪持续低迷 融资盘整体净流出，其成交占A股整体成交金额比重维持在2025年8月以来的低位 [27] - 银行股红利性价比模型显示配置价值再现 根据跨资产红利比价模型，当前银行指数的静态股息率为4.67%，其股债差异补偿为1.50%，已满足最低要求（1%），对应股息率4.16%，显示银行股已进入具备配置性价比的区域 [31] 后市展望及投资观点 - 海外流动性面临“美国霸权服从性测试” 报告提出一种隐藏的流动性叙事逻辑：美国通过制造国际紧张局势（如美以攻击伊朗），增加非美资产风险，同时通过缩表重塑美元信用，促使全球资本在恐惧中回流美国，以承接其2026财年巨额赤字 [5][34] - 两种情景推演 若认同美国霸权，美元将回归“硬通货”，黄金的“美元滥发”定价逻辑萎缩，美股科技龙头及美债成为全球资本避风港 若不认同美国霸权，黄金将成为主要安全品，可能引发离岸美元市场“挤兑”和全球去杠杆风暴 [5][34] - 国内宏观注重“调结构”与资源分配方向 作为“十五五”开局之年，国内宏观叙事逻辑将更注重资源分配，总量目标符合预期 [5][35] - 配置建议：进退皆有据 - 进（布局长期逻辑）：关注两条主线 ①“投资于人”导向下的内需机会，包括具备“初步改善”属性的消费升级（如零食、软饮、美护）以及地方政府为财税改革打造的旅游与商业百货场景 ②“反内卷”逻辑下有望受益于利润率改善的行业，如电力设备、基础化工 [6][35] - 退（回避短期波动）：以银行为代表的纯红利资产当前已进入性价比区域，具备配置价值 [6][35]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出TMT行业的整体投资评级 [1] 报告核心观点 - 头部企业业绩验证TMT行业高景气度 [1] - MiniMax财报显示大模型盈利能力向好，2025年总收入达7903.8万美元，同比增长158.9%，毛利率从12.2%提升至25.4% [3] - 博通FY2026Q1财报亮眼，AI半导体业务收入同比增长106%至84亿美元，占半导体解决方案总收入的67%，预计2027年仅AI芯片收入就将突破1000亿美元 [3] - 博通已锁定2026年至2028年所需的关键组件产能，将对上游硬件产业链业绩持续性带来强提振作用 [3] 市场周度回顾 - 上周（3/2-3/6）TMT板块一级行业涨跌幅为：通信（-0.63%）、电子（-5.07%）、计算机（-5.29%）、传媒（-6.97%）[3] - TMT板块内涨幅靠前的三级子行业为通信网络设备及器件（1.59%）、LED（1.05%）[3] - 跌幅靠前的三级子行业为通信应用增值服务（-10.42%）、营销代理（-9.08%）、半导体材料（-8.97%）[3] - 电子行业周涨幅前五个股为派瑞股份（38.17%）、华灿光电（35.84%）、苏州天脉（34.12%）、佰维存储（26.25%）、科翔股份（23.26%）[13] - 计算机行业周涨幅前五个股为科远智慧（17.64%）、中科星图（15.21%）、华是科技（12.87%）、中润光学（12.55%）、星环科技-U（12.05%）[13] - 通信行业周涨幅前五个股为联特科技（28.65%）、世嘉科技（14.30%）、新易盛（11.71%）、剑桥科技（11.01%）、美信科技（8.32%）[14] 行业要闻及重点公司公告：AI模型侧 - OpenAI正式发布GPT-5.4，提供“Thinking（思维）”模式，Codex和API支持高达100万个上下文标记 [17] - 阶跃星辰新一代基座模型Step 3.5 Flash在开源后，模型调用量在OpenClaw上迅速攀升至全球第一 [17] - 阿里千问大模型技术负责人林俊旸自宣卸任 [17] - OpenAI的下一款AI模型将具备“极端的”推理能力 [17][18] 行业要闻及重点公司公告：AI应用侧 - 美国国防部已将Anthropic公司及其AI模型Claude指定为“供应链风险” [19] - 中国头部AI大模型表现可与美国顶尖模型比肩，全球约七成AI专利来自中国，顶尖AI研究人才数量已超过美国 [20] - 蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版 [20] - 阶跃星辰开源Step 3.5 Flash模型的预训练权重及训练框架，该模型总参数1960亿，推理时仅激活约110亿参数，单请求代码任务下推理速度最高可达350 TPS [20] - OpenAI与美国国防部达成协议后，美国ChatGPT移动应用程序卸载量较上一天增加295%，一星评价激增775%；而Anthropic的Claude下载量增长并登上美国AppStore榜首 [20] - Anthropic向所有用户开放记忆功能，并简化从其他AI聊天机器人导入历史记录的操作 [20] - 开源智能体项目OpenClaw已经超越Linux，登顶史上最受欢迎开源项目 [21] - 工业和信息化部部长李乐成表示，“人工智能+制造”是一个必答题，今年将大力推动“人工智能+制造” [21] - IDC报告显示，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%以上，智能体Token消耗将年均超30倍指数级跃升 [21] - 华为高级副总裁李鹏表示，人类社会正迈入智能体互联网时代，网络行动主体将激增9000亿规模的智能体，孕育出十万亿美元级的新产业空间 [21] - 阿里巴巴千问首款AI硬件“千问 AI 眼镜”正式上线，G1系列叠加国补后到手价为1997元 [21][22] 行业要闻及重点公司公告：AI算力侧 - 中国信通院报告显示，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，大幅增长117%，智能算力占总算力比例达85% [23][25] - 截至2025年6月，我国计算设备算力总规模达962 EFlops，全球占比约21%，智能算力规模达782 EFlops，同比增长96%，占我国算力比例达81% [25] - 国家发展改革委主任郑栅洁表示，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上 [25] - 国家发改委将推进人工智能超大规模智算集群等重大工程和项目 [25] - 小米集团创始人雷军表示，AI需求暴涨引发内存芯片价格暴涨，给手机业务带来很大压力 [25] - TrendForce预估2026年全球手机面板出货量约为21.4亿片，较2025年下滑约7.3% [25] - 国际DRAM颗粒现货价格以上涨为主，DDR5 16Gb 4800/5600上涨0.77%，均价39.5美元 [25] - NAND Flash现货价格保持上涨，本周512Gb TLC Wafer价格上涨14.7% [26] - 松下机电投资75亿日元在中国新建Megtron电路板材料生产线，以应对AI服务器需求增长 [26] - Micro LED CPO方案的单位传输能耗可大幅降低至铜缆方案的5% [26] - 三菱瓦斯化学宣布调涨电子材料产品价格，调幅达30% [26] - 2025年我国光芯片相关企业注册量同比增加22.6%至5.07万家，创近十年新高 [26] - 世界先进（VIS）成熟制程订单激增，力积电（PSMC）订单量明显回升，因高塔半导体（Tower）出货受阻引发客户转单 [26] - 2025年第四季度全球NAND Flash产业前五大品牌厂营收合计大幅季增23.8%，达211.7亿美元 [26] - TrendForce上调2026年第一季整体NAND Flash价格预估为季增85-90% [27] - 英伟达同意向Lumentum和相干公司总计投资40亿美元，用于数据中心光学技术研发 [27] - 2026年世界移动通信大会技术主题聚焦人工智能全面融入移动生态、6G演进等 [27] - ASML计划利用AI提高工具性能，并将芯片制造设备扩展至先进封装领域 [27] - 亚马逊将追加在西班牙投资180亿欧元至337亿欧元，以扩大数据中心基础设施 [27] - CMOS图像传感器公司思特威宣布对部分产品涨价10%-20% [27] 行业要闻及重点公司公告：公司公告 - 佰维存储：1-2月预盈15亿元-18亿元，存储行业供不应求 [28] - 沪电股份：全资子公司拟55亿元投建印制电路板生产项目 [28] - 高新发展：2025年净利润同比增长87% [28] - 京东集团：2025年收入13091亿元，同比增长13% [28] - MINIMAX：2025财年收入7900万美元 [29] - 优刻得：对全线产品与服务进行价格上浮调整 [29] - 珠海冠宇：预计1-2月营业收入同比增长45%至54% [29]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：长期行业主题基金分类模型**[39] * **模型构建思路**：为主动偏股基金构建完整的行业主题和细分赛道标签，以支持资产配置、主题投资和产品选择需求，并提供衡量主题基金风险收益情况的工具[39]。 * **模型具体构建过程**：通过观察基金在近四期（中报/年报）的持仓信息来判断其长期的行业主题特征。根据特征将基金分为三类： 1. **行业主题基金**：基金在长期内持续聚焦于某一特定行业主题。 2. **行业轮动基金**：基金的行业主题特征在不同报告期之间发生显著变化。 3. **行业均衡基金**：基金的行业配置较为分散，未形成明显的长期主题特征[39]。 2. **模型名称：REITs系列指数构建模型**[49] * **模型构建思路**：构建完整的REITs系列指数，以综合反映REITs市场表现，并提供衡量不同底层资产、项目类型的细分指数，为投资者提供基于指数化投资的资产配置新视角[49]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数类型**：考虑到REITs的高分红特性，同时构建价格指数和全收益指数[49]。 2. **加权方法**：采用分级靠档的方法确定成分股权重，以确保计算指数的份额保持相对稳定[49]。 3. **除数修正法**：当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法来保证指数的连续性[49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：ESG基金分类因子**[70] * **因子构建思路**：根据基金投资策略对ESG（环境、社会、治理）三个维度的覆盖程度，对市场上的ESG相关基金进行系统化分类[70]。 * **因子具体构建过程**：将ESG基金分为两大类： 1. **ESG主题基金**：投资策略综合考量环境、社会、治理三方面因素，通常使用ESG整合、负面筛选、正面筛选等方法进行选股。具体主题标签包括“ESG”、“可持续”、“责任投资”[70]。 2. **泛ESG基金**：投资策略仅覆盖ESG中的一到两个方面因素，通常进行主题投资。进一步细分为： * **环境主题**：标签包括“低碳”、“碳中和”、“绿色”、“环境”、“环保”、“气候”、“生态”、“长江保护”等[70]。 * **社会主题**：标签包括“社会责任”、“扶贫”、“乡村振兴”、“一带一路”、“丝路”、“区域发展”等[70]。 * **治理主题**：标签包括“公司治理”、“治理”等[70]。 模型的回测效果 1. **长期行业主题基金分类模型** 生成的指数本周（2026.3.2-2026.3.6）收益率如下[39]： * 金融地产主题基金：-1.10% * 周期主题基金：-1.66% * 行业轮动主题基金：-2.30% * 医药主题基金：-2.43% * 消费主题基金：-2.59% * 行业均衡主题基金：-2.62% * 新能源主题基金：-2.72% * 国防军工主题基金：-3.54% * TMT主题基金：-4.53% 2. **REITs系列指数构建模型** 生成的指数截至2026年3月6日的业绩指标如下[54]： * **REITs综合指数**：本周收益 -1.05%，累计收益 -4.35%，年化收益 -0.94%，最大回撤 -42.67%，夏普比率 -0.24，年化波动 10.38% * **产权类REITs指数**：本周收益 -1.55%，累计收益 13.52%，年化收益 2.73%，最大回撤 -45.00%，夏普比率 0.10，年化波动 12.61% * **特许经营权类REITs指数**：本周收益 0.09%，累计收益 -24.13%，年化收益 -5.70%，最大回撤 -41.17%，夏普比率 -0.79，年化波动 9.07% * **消费基础设施REITs指数**：本周收益 -1.57%，累计收益 50.71%，年化收益 9.10%，最大回撤 -9.89%，夏普比率 0.72，年化波动 10.62% * **水利设施REITs指数**：本周收益 1.66%，累计收益 20.97%，年化收益 4.13%，最大回撤 -21.47%，夏普比率 0.17，年化波动 15.90% 因子的回测效果 1. **ESG基金分类因子** 应用下的市场规模（截至2026年3月6日）如下[71]： * **按主题分类**： * ESG主题基金：168.75亿元 * 环境主题基金：1206.39亿元 * 社会主题基金：146.33亿元 * 治理主题基金：26.99亿元 * **按基金类型分类**： * 主动权益型ESG基金：848.86亿元 * 股票被动指数型ESG基金：213.03亿元 * 纯债型ESG基金：236.23亿元 * 债券被动指数型ESG基金：226.79亿元 * QDII型ESG基金：23.56亿元

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近期美伊冲突升级使全球资本市场进入地缘风险重定价阶段，不同阶段的地缘冲突对大类资产影响不同，短期冲突带来资产波动率脉冲上升，以“避险交易”为主；持续超两个月的地区战争使原油供给缺口持续，避险资产走出趋势行情；长期化对峙则带来更深远经济影响 [5]。 - 短期美伊冲突升级通过避险情绪扰动使A股震荡整固，指数下探空间有限，受益资产为原油、天然气；中期核心变量是冲突是否波及霍尔木兹海峡，市场结构性分化与资金博弈加剧，波动率提升，受益资产为海运、公用事业、军工；长期外部地缘扰动不改变A股回归国内经济基本面趋势，强化资金对能源安全等长线逻辑的配置共识 [8]。 根据相关目录分别进行总结 市场回顾 - 市场表现：上周市场主要指数大多下跌，上证指数表现相对较好，周度涨跌幅为 -0.93%；能源指数和公用事业指数表现较好，电信服务指数和信息技术指数表现较弱；30个申万一级行业中有6个行业上涨，涨幅较大的是石油石化、煤炭和公用事业，跌幅较大的是传媒、有色金属和计算机 [9][16][18]。 - 交易热度：上周万得全A日均成交额为26446.19亿元，前值为24402.93亿元，处于历史较高位置（三年历史分位数96.70%水平） [21]。 - 估值跟踪：截至2026/3/6，万得全A估值（PE_TTM）为23.43，较上周值下降 -0.28，处于历史分位数（近5年）的98.90%；30个申万一级行业中有6个行业估值（PE_TTM）出现修复 [25]。 市场观察 - 地缘冲突过后大类资产演绎：短期冲突带来大类资产波动率脉冲上升，“避险交易”主导，持续约一个月以内；持续超两个月的地区战争使原油供给缺口持续，避险资产走出趋势行情；长期化对峙带来更深远经济影响，冲突爆发初期影响原油、黄金与美债约一个月，超3个月后油价震荡上涨，超半年后影响经济基本面，深化美国通胀，美股承压，A股短期受外围冲击，中长期以自身逻辑为主 [5][8]。 - 投资建议：短期美伊冲突升级使A股震荡整固，指数下探空间有限，受益资产为原油、天然气；中期核心变量是冲突是否波及霍尔木兹海峡，市场结构性分化与资金博弈加剧，波动率提升，受益资产为海运、公用事业、军工；长期外部地缘扰动不改变A股回归国内经济基本面趋势，强化资金对能源安全等长线逻辑的配置共识 [8]。

行业与公司 * 涉及A股、港股市场，以及相关行业板块和指数[1] * 行业涉及科技成长（TMT、芯片、电子、通信、计算机、传媒）、有色（黄金、白银）、能源（旧能源：石油石化、煤炭；新能源：电力、电网设备）、金融（银行、券商）、红利/防御品种（“中字头”、红利ETF、现金流主题）、顺周期板块（化工、交运、建材等）[1][2][6][10][18][19][25][26][27] 核心观点与论据 **市场整体判断** * 市场处于震荡夯实期，中线调整已经开启[1][3] * 调整预计持续至3月中下旬（春分前后），上证指数在4,000点有强支撑，空间有限[1][3][14] * 中小成长指数（中证500/1,000、国证2000、双创）因前期涨幅大、出现顶背离及面临财报季压力，调整可能持续至4月下旬[1][15][16] * 恒生科技指数在500天线（4,830-4,850）获得支撑，但缺乏反转动力，需通过“二次探底”完成修复[1][3][16][17] **主要风险与承压方向** * **科技成长板块**：芯片、中证500/1,000等确认日线MACD顶背离，调整风险显著上升[1][5][8] * 电子板块尤其敏感，因其处于高位且与有色板块联动[8] * 关键风险信号：在五浪结构后端出现“周中跌破20日线”或“周末跌破5周线”，以及MACD顶背离[8] * 国证芯片单日下跌约5.5%，科创芯片下跌接近6%，周线出现MACD顶背离[9] * **有色板块**：需警惕一季度形成月线级顶分型[1][12] * **白银**出现“A杀”（COMEX白银从127快速下跌至63，回吐2025年4月以来主升浪的60%以上），可能正在构筑顶部[10][12] * 2025年有色指数（000,819）全年上涨97.5%，高基数下2026年一季度风险收益比需审慎[12] * **共振信号**：芯片（顶背离）、有色（白银A杀）、通信龙头（财报后冲高回落）在同一阶段出现偏弱结构，是需要高度关注的共振信号[13] **防御性与机会方向** * **红利与防御品种**：银行板块完成五浪下跌且出现底背离，具备6%-8%反弹空间，可作为短期避险品种[1][18] * “中字头”低位红利标的及“现金流”主题表现优于红利ETF，发挥压舱石作用[1][22][27] * **能源结构切换**：地缘冲突推升旧能源（石油石化、煤炭）逻辑[1][6] * **石油石化**短期涨幅过大（指数大幅偏离5周均线），不宜追高，需等待油价回落补缺后的中线配置机会[1][20] * **新能源**侧重电力与电网设备，其拥挤度尚可，回调是建仓机会，可采取“一手电力、一手电网”的组合[1][19] * **券商板块**：处于“空头陷阱”末端，赔率极高，不建议减仓[1][22] * 证券ETF份额达到1,560亿份，较2025年9月（不到700亿份）增长一倍多，反映配置意愿累积[24] **配置策略与行业观点** * 3月配置策略：坚持“大盘价值+顺周期”组合[2][26][29] * 行业打分靠前的包括：化工、通信、煤炭、石油、交运、电新、农业、电力、有色、机械[27] * 风格排序：“稳定”风格排名第一，其后依次为中盘价值、中盘成长、周期等[27] * 主题动量雷达显示农业ETF、电力ETF、绿电ETF、价值ETF、现金流等方向排名靠前[27] 其他重要内容 * **市场节奏与形态**： * 上证指数出现日线与周线MACD顶背离，但受“三桶油”涨停等非典型事件影响，仍以1月14日为调整起点[14] * 沪深300趋势线已跌破，表现预计弱于上证指数[3] * 本周（截至纪要时）申万行业表现为7涨24跌，资金集中于少数防御性方向[6][7] * **地缘冲突影响**：推高原油价格预期，直接影响石油石化、煤炭等旧能源板块，并间接提升电力等防御性板块的关注度[6][19] * **财报季影响**：通信龙头等“优等生”已较早披露业绩，但随着4月财报密集披露，后续公司业绩质量可能不及前期，对市场信心构成潜在压力，尤其对涨幅过大的电子与科技成长板块[16] * **历史观察**：“中字头”往往在市场行情演化至后段时承担“最后拖指数”的角色[22]

量化因子与构建方式 1. **因子名称：一致预期因子**[67][70] * **因子构建思路**：基于分析师对未来盈利的一致预期数据构建，捕捉市场对公司未来业绩变化的共识和调整方向。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **EPS_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期EPS在过去3个月的变化率。 * **ROE_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期ROE在过去3个月的变化率。 * **TargetReturn_180D**：一致预期目标价相对于目前股价的预期收益率。 2. **因子名称：价值因子**[67][70] * **因子构建思路**：衡量股票价格相对于其基本面价值是否被低估，通常选取与公司盈利、收入或资产相关的指标与市值的比率。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **BP_LR**：最新年报账面净资产除以最新市值。 * **EP_FTTM**：未来12个月一致预期净利润除以最新市值。 * **SP_TTM**：过去12个月营业收入除以最新市值。 * **EP_FY0**：当期年报一致预期净利润除以最新市值。 * **Sales2EV**：过去12个月营业收入除以企业价值。 3. **因子名称：成长因子**[67][70] * **因子构建思路**：衡量公司盈利或收入的增长能力，通常使用增长率指标。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **NetIncome_SQ_Chg1Y**：单季度净利润同比增速。 * **OperatingIncome_SQ_Chg1Y**：单季度营业利润同比增速。 * **Revenues_SQ_Chg1Y**：单季度营业收入同比增速。 * **ROE_FTTM**：未来12个月一致预期净利润除以股东权益均值。 4. **因子名称：质量因子**[67][70] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利质量、财务稳健性和运营效率。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **OCF2CurrentDebt**：过去12个月经营现金流净额除以流动负债均值。 * **GrossMargin_TTM**：过去12个月毛利率。 * **Revenues2Asset_TTM**：过去12个月营业收入除以总资产均值。 5. **因子名称：技术因子**[67][70] * **因子构建思路**：基于市场交易数据（如成交量、价格形态）构建，捕捉市场的短期交易行为和市场情绪。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **Volume_Mean_20D_240D**：20日成交量均值除以240日成交量均值。 * **Skewness_240D**：240日收益率偏度。 * **Volume_CV_20D**：20日成交量标准差除以20日成交量均值。 * **Turnover_Mean_20D**：20日换手率均值。 6. **因子名称：波动率因子**[67][70] * **因子构建思路**：衡量股票价格或收益率的波动性，通常认为低波动率股票具有更好的风险调整后收益。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **Volatility_60D**：60日收益率标准差。 * **IV_CAPM**：CAPM模型残差波动率。 * **IV_FF**：Fama-French三因子模型残差波动率。 * **IV_Carhart**：Carhart四因子模型残差波动率。 7. **因子名称：反转因子**[67][70] * **因子构建思路**：基于股票过去一段时间的收益率表现，认为过去表现差的股票未来可能反弹，而过去表现好的股票未来可能回调。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子： * **Price_Chg20D**：20日收益率。 * **Price_Chg40D**：40日收益率。 * **Price_Chg60D**：60日收益率。 * **Price_Chg120D**：120日收益率。 8. **因子名称：市值因子**[67][70] * **因子构建思路**：衡量公司规模，通常认为小市值公司可能具有更高的风险溢价。 * **因子具体构建过程**：使用**LN_MktCap**，即流通市值的对数。 9. **因子名称：可转债正股价值因子**[66][67] * **因子构建思路**：从可转债对应的正股出发，将适用于正股选股的价值因子逻辑应用于可转债择券。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，但指出正股因子主要从正股与可转债的相关关系出发，用预测正股的因子来构建可转债因子[66]。其中“正股价值”因子取得了较高的IC均值[66]。 10. **因子名称：可转债估值因子**[66][67] * **因子构建思路**：衡量可转债自身估值水平的高低。 * **因子具体构建过程**：选取了**平价底价溢价率**作为核心指标[66]。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股轮动模型**[17][27] * **模型构建思路**：通过比较微盘股与茅指数的相对强弱和动量信号，在两者之间进行轮动配置。 * **模型具体构建过程**：综合两个子策略信号： * **大小盘轮动指标**：计算微盘股与茅指数的相对净值，当该值高于其243日移动平均线时，倾向于投资微盘股，反之投资茅指数[17][27]。同时结合两者20日收盘价斜率，当方向相反且一方为正时，选择投资斜率为正的指数[27]。 * **M1轮动子策略**：基于M1同比指标的6个月移动平均值进行判断，当该平均值下行时，中期配置从微盘股切换至茅指数[17]。 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[17][27] * **模型构建思路**：监控与微盘股系统性风险相关的宏观和市场指标，在指标触及阈值时发出风险控制（平仓）信号。 * **模型具体构建过程**：基于两个择时指标： * **十年期国债到期收益率同比**：阈值为0.3（30%），触及则发出平仓信号[27]。 * **微盘股波动率拥挤度同比**：阈值为0.55（55%），触及则发出平仓信号[27]。 3. **模型名称：宏观择时模型**[49] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性等宏观维度的信号，动态调整股票资产的配置仓位。 * **模型具体构建过程**：模型对经济增长和货币流动性两个维度分别给出信号强度，并综合得出最终的股票推荐仓位[49][50]。例如，3月份模型给出的经济增长信号强度为0%，货币流动性信号强度为60%，综合得出股票仓位为30%[49][50]。 因子的回测效果 （数据来源：截至2026年3月8日当周及今年以来，不同股票池的IC均值与多空收益）[56] 1. **一致预期因子** * **全部A股**：IC均值 0.49%， 多空收益 1.59% * **沪深300**：IC均值 -4.94%， 多空收益 -4.67% * **中证500**：IC均值 -2.57%， 多空收益 -8.95% * **中证1000**：IC均值 1.60%， 多空收益 2.24% 2. **市值因子** * **全部A股**：IC均值 4.14%， 多空收益 0.63% * **沪深300**：IC均值 6.71%， 多空收益 2.63% * **中证500**：IC均值 -0.34%， 多空收益 -11.14% * **中证1000**：IC均值 0.27%， 多空收益 -5.16% 3. **成长因子** * **全部A股**：IC均值 1.64%， 多空收益 3.49% * **沪深300**：IC均值 1.23%， 多空收益 3.59% * **中证500**：IC均值 -1.56%， 多空收益 0.86% * **中证1000**：IC均值 1.40%， 多空收益 3.26% 4. **反转因子** * **全部A股**：IC均值 -0.54%， 多空收益 -7.18% * **沪深300**：IC均值 -1.87%， 多空收益 -8.09% * **中证500**：IC均值 -0.73%， 多空收益 -13.29% * **中证1000**：IC均值 0.30%， 多空收益 -7.52% 5. **质量因子** * **全部A股**：IC均值 -0.35%， 多空收益 0.10% * **沪深300**：IC均值 0.55%， 多空收益 1.81% * **中证500**：IC均值 -2.90%， 多空收益 -3.42% * **中证1000**：IC均值 -1.13%， 多空收益 -1.44% 6. **技术因子** * **全部A股**：IC均值 5.12%， 多空收益 -2.11% * **沪深300**：IC均值 1.88%， 多空收益 -2.58% * **中证500**：IC均值 3.00%， 多空收益 -11.21% * **中证1000**：IC均值 2.58%， 多空收益 -5.70% 7. **价值因子** * **全部A股**：IC均值 5.32%， 多空收益 0.03% * **沪深300**：IC均值 8.54%， 多空收益 7.68% * **中证500**：IC均值 5.87%， 多空收益 -0.07% * **中证1000**：IC均值 4.13%， 多空收益 -1.73% 8. **波动率因子** * **全部A股**：IC均值 5.52%， 多空收益 -0.58% * **沪深300**：IC均值 4.42%， 多空收益 -0.55% * **中证500**：IC均值 2.86%， 多空收益 -8.22% * **中证1000**：IC均值 3.43%， 多空收益 -4.26% 模型的回测效果 1. **宏观择时模型** * **2025年初至今收益率**：14.59%[49] * **同期基准（Wind全A）收益率**：26.87%[49]

核心观点 报告认为，随着“两会”召开及“十五五”规划纲要明确，A股市场主线将围绕周期与科技两大方向展开，市场大概率延续震荡上行、结构分化的特征[7][8][13]。增量资金的入市将为市场提供坚实基础，核心驱动力将由情绪博弈转向两会政策落地与年报业绩验证[7][8][13]。建议投资者采取“均衡偏成长”的配置策略，重点关注软件、电气设备、通信、互联网等科技成长板块，同时兼顾商业连锁、食品饮料等消费类行业的防御性价值[13]。 宏观策略与市场分析 - 近期A股市场呈现震荡上行的运行特征，主要指数涨跌互现，上证指数收于4,124.19点，上涨0.38%，深证成指收于14,172.63点，上涨0.59%[3] - 当前上证综指与创业板指数的平均市盈率分别为16.94倍、51.73倍，处于近三年中位数平均水平上方，适合中长期布局[7] - 两市成交金额处于近三年日均成交量中位数区域上方，例如周五成交金额为22,194亿元[7] - 随着人民币汇率维持偏强运行和中国基本面预期的修复，中国资产的全球配置吸引力正在提升[7][8] - 2月A股市场中小盘风格全面占优，中证2000、中证1000等小盘指数月度领涨，风格层面周期与成长双轮驱动[11] - 2月债券市场整体呈现小幅区间震荡，10年期国债收益率主要于1.80%至1.90%的区间内波动[12] - 3月债市大概率将继续维持区间震荡走势，建议投资者重点关注超长期国债的波动机会[13] 行业动态与投资机会 **化工行业** - 2026年2月中信基础化工行业指数上涨5.91%，在30个中信一级行业中排名第6位[16] - 化工品价格延续回暖，行业TTM市盈率为24.11倍，低于2010年以来的历史平均水平29.46倍[16] - “反内卷”政策将推动行业长期格局改善，建议关注供给端改善空间较大、盈利弹性较大的有机硅、农药等板块[16] - 中东地缘局势突变推动国际油价短期大幅上涨，建议关注具有成本优势的替代路线如煤化工、轻烃化工等[17] **食品饮料行业** - 2026年1至2月，食品饮料板块累计上涨1.24%，熟食上涨31.76%、预加工食品上涨10.78%、啤酒上涨6.28%[18] - 板块呈现“高落低补”格局，在31个一级行业中表现位居倒数第四[18] - 2025年食品制造业固定资产投资累计同比增2.2%，酒、饮料和茶制造业固定资产投资累计同比降0.2%[19] - 2026年2月个股上涨比例31.25%，上涨个股主要集中在预制食品、乳品、啤酒、上游大宗原料等领域[19] - 投资策略推荐关注接近产业链上游、经营大宗原料的个股，3月股票投资组合包括燕京啤酒、重庆啤酒等[20] **光伏行业** - 2月光伏行业指数上涨4.41%，大幅跑赢沪深300指数[23] - 行业进入需求淡季，1月国内光伏逆变器定标规模仅1,056.29MW，多晶硅产量环比大幅减少15%[25] - 通威股份拟收购青海丽豪显示多晶硅环节进入并购整合，市场加速出清[26] - 钙钛矿电池、P型异质结电池技术持续获得进步，推动商业化进程[26] - 投资建议关注钙钛矿电池/晶硅钙钛矿叠层电池、储能逆变器、一体化组件厂头部企业[26] **传媒行业** - 截至2026年2月25日，2月传媒指数下跌3.73%，在30个一级行业中排名第30[27] - 互联网广告营销板块下跌11.56%，游戏板块下跌4.25%，影视板块上涨0.16%[27] - 传媒板块PE为31.36倍，当前PE历史分位为88.2%[28] - AI应用通过现金红包、消费补贴等方式拉新效果显著，元宝DAU超过5,000万，MAU达到1.14亿[28] - 2026年春节档总票房56.97亿元，同比减少40.09%，观影人次1.19亿，同比减少36.36%[40] - 投资建议关注在优质内容建设、IP孵化、衍生品授权等全产业链变现能力方面具备竞争优势的影视内容公司及头部院线[42] **新材料行业** - 截至2月26日，2月新材料指数上涨7.65%，跑赢沪深300指数7.21个百分点，在30个中信一级行业中位列第2[30] - 2月基本金属价格普遍上涨，铜上涨3.94%，铝上涨3.47%，镍上涨8.95%[31] - 2025年12月全球半导体销售额为788.8亿美元，同比增长37.1%，中国半导体销售额为212.9亿美元，同比增长34.1%[31] - 2025年我国超硬材料及其制品出口18.18万吨，同比上涨5.67%；出口额21.20亿美元，同比上涨1.68%[31] - 新材料指数PE为32.93倍，维持行业“强于大市”投资评级[32] **机械行业** - 2月中信机械板块上涨6.01%，跑赢沪深300指数5.38个百分点，在30个中信一级行业中排名第2[33] - 板块呈现顺周期品种和AI等成长品种齐头并进的格局[34] - 建议关注复苏持续、盈利稳定、分红较高的顺周期机械龙头，如三一重工、徐工机械、中国船舶等[34] - 主题投资建议聚焦人形机器人本体及核心零部件龙头，如步科股份、兆威机电等[34] **电力及公用事业** - 截至2026年2月25日，2月电力及公用事业指数上涨2.05%，跑赢沪深300指数1.42百分点[36] - 子行业中环保及水务上涨4.81%，其他发电上涨2.80%[36] - 动力煤价格回暖，2月24日北方港口动力煤价为715元/吨，月内累计上涨2.88%[36] - 国务院办公厅发布《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，提出到2035年全面建成全国统一电力市场体系[37] - 南方电力市场跨省中长期交易在全国率先实现100%签约，虚拟电厂首次以独立市场主体身份入市交易[38] - 维持“强于大市”投资评级，建议哑铃策略配置，防御端关注大型水电和高股息火电，进攻端关注虚拟电厂、可控核聚变等主题[38] **汽车行业** - 截至2月25日，汽车行业指数上涨3.62%，跑赢沪深300指数3.0个百分点，在中信30个一级行业中排名第8[42] - 2026年1月汽车产销分别完成245万辆和234.7万辆，同比分别+0.01%、-3.2%[43] - 1月新能源汽车产销分别完成104.1万辆和94.5万辆，新能源渗透率达到40.26%[44] - 自动驾驶领域政策法规加速落地，特斯拉Cybercab量产下线推动完全自动驾驶商业化进程提速[44] - 投资建议重点关注智能驾驶赛道和机器人与液冷赛道[45] 重点财经要闻 - 国家发展改革委主任表示，集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人六大新兴支柱产业，相关产值在2025年已接近6万亿元，到2030年有望扩大到十万亿元以上[4] - 中国2月末黄金储备报7422万盎司，环比增加3万盎司，为连续第16个月增持黄金[4] - 甲骨文与OpenAI放弃得州数据中心扩建计划，Meta或接手项目[4] 重点数据更新 - 近期限售股解禁涉及多只个股，例如茂莱光学将于3月9日解禁3,600万股，占总股本比例68.18%[46] - 沪深港通前十大活跃个股中，特变电工成交金额136.17亿元，华工科技成交金额143.52亿元[48]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：卷积神经网络趋势观察模型**[80] * **模型构建思路**：使用卷积神经网络（CNN）对个股历史价量数据构建的标准化图表进行建模，学习图表特征与未来价格走势之间的关系，并将学习到的有效特征映射到行业主题板块，以识别具有趋势性机会的行业主题[80]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备**：为每只个股选取一个窗口期内的价量数据（如价格、成交量等）[80]。 2. **图表生成**：将标准化处理后的价量数据构建成标准化的图表[80][81]。 3. **模型训练**：使用卷积神经网络对生成的图表与对应的未来价格（如未来涨跌）进行建模训练，以识别图表中的有效预测特征[80]。 4. **特征映射**：将训练好的模型学习到的特征，应用于行业主题板块的指数或成分股，以判断哪些行业主题板块在未来具有更高的上涨概率[80]。 5. **输出配置**：模型最终输出当前时点看好的行业主题板块及对应的具体指数[82]。 2. **模型名称：宏观因子事件模型**[56][57] * **模型构建思路**：通过跟踪一系列国内外宏观指标，定义其特定的走势事件（如短期高低点、连续涨跌等），并从历史数据中筛选出对未来资产收益率有显著影响的“有效因子事件”，以此作为判断未来市场或资产走势的依据[56][57]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子选择**：跟踪约25个国内外宏观指标，涵盖货币政策、财政政策、流动性、通胀水平及其他经济指标[56][57]。 2. **事件定义**：为每个宏观因子定义四类走势事件：短期高低点、连续上涨/下跌、创历史新高/新低、因子走势反转[57]。 3. **有效性检验**：从历史数据中寻找“有效因子事件”，即那些对资产未来收益率影响较为显著的因子事件[57]。 4. **趋势判断**：采用历史均线（如1月、3月、12月均线）将宏观因子走势分为趋势上行或下行[59]。 5. **信号生成**：统计历史上在特定宏观因子处于不同趋势下，各类资产（如股票、债券）的未来平均收益，筛选出收益存在显著差异的资产，生成当前宏观因子趋势下的市场观点[59][60]。 3. **模型名称：期权成交量看涨看跌比（CPR）模型**[50] * **模型构建思路**：通过监测上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率（CPR）与其布林通道的相对位置，来判断蓝筹股市场的短期超买或超卖风险[50]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算CPR**：计算上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率[50]。 2. **计算通道**：计算CPR的60日布林通道（通常包含上轨和下轨）[50]。 3. **信号判断**：当最近20个交易日的CPR高于60日布林通道上轨时，模型认为蓝筹股短期存在超卖风险[50]。 4. **模型名称：GFTD模型与LLT模型**[84] * **模型评价**：报告提及GFTD模型和LLT模型的历史择时成功率约为80%，但未详细描述其构建思路和具体过程[84]。 模型的回测效果 1. 卷积神经网络趋势观察模型，最新配置主题为电力、电网、公用事业等，具体推荐指数包括：国证绿色电力指数 (399438.SZ)、中证绿色电力指数 (931897.CSI)、中证全指电力公用事业指数 (h30199.CSI)、中证全指公用事业指数 (000995.CSI)、中证电网设备主题指数 (931994.CSI)[82]。 2. 宏观因子事件模型，当前（截至报告期）对权益市场的观点为：PMI（3月均线趋势）发出看多信号；社融存量同比（1月均线趋势）、10年期国债收益率（12月均线趋势）、美元指数（1月均线趋势）均显示震荡信号[60]。 3. 期权成交量看涨看跌比（CPR）模型，当前信号显示：最近20个交易日CPR高于60日布林通道上轨，表明蓝筹股短期存在超卖风险[50]。 4. GFTD模型与LLT模型，历史择时成功率约为80%[84]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：新高新低比例因子**[35] * **因子构建思路**：通过统计市场中创近期新高与新低的个股数量占比，来度量市场的整体强度与广度情绪[35]。 * **因子具体构建过程**：计算创近60日新高的个股数占总股票数的比例（新高比例），以及创近60日新低的个股数占总股票数的比例（新低比例）[35]。 2. **因子名称：个股均线结构因子**[39] * **因子构建思路**：通过计算呈现多头排列与空头排列的个股数量差值占比，来反映市场整体的技术趋势强弱[39]。 * **因子具体构建过程**：计算呈现多头排列的个股数量减去呈现空头排列的个股数量，再除以总股票数，得到“均线强弱指标”[39][40]。 3. **因子名称：长期均线以上比例因子**[42] * **因子构建思路**：统计股价位于长期均线（如200日）之上的个股比例，用以衡量市场长期趋势的强弱和广度[42]。 * **因子具体构建过程**：计算股价位于200日长期均线之上的个股数量占总股票数的比例[42]。 4. **因子名称：风险溢价因子**[68] * **因子构建思路**：通过计算股票市场隐含收益率（盈利收益率）与无风险利率（十年期国债收益率）的差值，来衡量股票资产相对于债券资产的吸引力[68][83]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价 = 中证全指静态市盈率（PE_TTM）的倒数（即盈利收益率EP） - 十年期国债收益率[83]。 5. **因子名称：指数超买超卖因子**[70] * **因子构建思路**：通过特定方法计算各主要宽基指数和行业指数的超跌或超买程度，以识别市场或板块的极端状态[70][74]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体计算公式，但展示了截至报告期（NEW）和2018年底（20181228）两个时点，各指数在该因子上的取值情况，数值越高可能代表超跌越严重或超买越严重[71][72][75][76]。 6. **因子名称：融资余额因子**[77] * **因子构建思路**：跟踪市场融资余额的绝对规模及其占流通市值的比例，作为衡量市场杠杆情绪和资金面的指标[77]。 * **因子具体构建过程**：直接获取市场融资余额的总规模（亿元），并计算融资余额占A股流通市值的百分比[79]。 因子的回测效果 1. 新高新低比例因子，截至本期，创近60日新高个股数占比为15.7%，创近60日新低个股数占比为7.2%[35]。 2. 个股均线结构因子，截至本期，多头排列减空头排列个股占比为19%[39]。 3. 长期均线以上比例因子，报告展示了该因子的历史走势图，但未给出本期具体数值[42]。 4. 风险溢价因子，截至2026年3月6日，中证全指风险溢价为2.47%，其两倍标准差上边界为4.64%[83]。 5. 指数超买超卖因子，截至2026年3月6日（NEW），主要宽基指数中，中证1000、国证2000、小盘成长、小盘价值等指数的因子取值较高（接近或超过80）；行业指数中，有色金属、电子、汽车等行业的因子取值较高（超过80）[71][72][75][76]。 6. 融资余额因子，报告展示了该因子的历史走势图，但未给出本期具体数值[79]。