10月27日，A股市场震荡上行，沪指兵临4000点，收涨1.18%，再创10年新高！本轮沪指走强起源于10月23日，宏观政策释放利好信 号。据财通证券统计，十五五规划出台后1个月整体向上，可能政策落地后市场方向更明确、方便启动行情。 （来源于财通证券20251027《财通策略 · 十五五后市场有哪些机会》） 此外，短期外部风险有所缓释，提振市场风险偏好。近期中美经贸磋商在马来西亚举行，双方围绕美对华海事物流和造船业301 措 施、延长对等关税暂停期等双方共同关心的重要经贸问题，进行了坦诚、深入、富有建设性的交流磋商，就解决各自关切的安排达 成基本共识。 【只赚指数不赚账户？如何摆脱困境？】 虽然指数又十年新高，但从个股来看，今日有近70%的个股跑输上证指数。不少投资者面对账户涨幅陷入沉思，为何"只赚指数不赚 账户"呢？ 一是在全面注册制下的背景下，市场不再 "普涨普跌"，而是向优质标的集中，结构性行情成为常态。二是本轮行情呈现流动性行情 特征，在流动性行情中，资金切换加速，热点轮动迅速。近期行业轮动速度和分歧度再度抬升！ 数据：行业收益差异通过计算中信一级行业月度收益率截面上的标准差再取滚动3个月平均得到。行 ...

市场环境与风格轮动 - 四季度贸易摩擦升级导致市场波动加剧、避险情绪上升，资金从过度拥挤交易撤出，加速板块间风格轮动 [1] - 高估值成长板块波动加大，低估值板块出现补涨迹象，市场进入三季报后信息真空期，存量资金根据涨跌幅和估值主动调整仓位寻求稳定收益 [1] 基本面信号：高增长与困境反转板块 - 电子行业在三季报披露期业绩增长公司数量最多达32家，人工智能龙头寒武纪-U前三季度实现净利润16.05亿元，同比扭亏为盈，为历史同期首次盈利 [2] - 海光信息前三季度净利润19.61亿元，同比增长28.56%，受益于AI技术迭代和应用场景扩展，电子细分行业景气上行 [2] - 科创芯片50ETF标的指数2025年H1净利润增速达71%，全年预计归母净利润增速上修至100%，大幅领先中证全指半导体(32.81%/70.74%)和国证芯片(25.73%/74.85%) [3] - 有色板块盈利增速呈现回暖趋势，预计2025年盈利增速提升至50%，有色50ETF标的指数25H1归母净利润增速达39% [4] - 有色50ETF标的指数预计2025年归母净利润1,780.76亿元，同比增长49.06%，营业收入30,992.68亿元，同比增长8.57% [6] - 电池板块处于周期底部，产业产能出清供需优化，电池50ETF预计2025年归母净利润同比正增长达36%，净利润1,317.29亿元 [7] 行业面信号：AI催化与科技板块 - 海外AI催化包括甲骨文发行180亿美元债券加大AI资本支出，OpenAI与英伟达、AMD签署合作协议 [7] - 国内科技大厂使用自研芯片训练AI大模型，腾讯发行90亿元"点心债"，百度签署战略合作，阿里推进三年3800亿元AI基础设施支出 [7] - 港股市场具备完整AI产业链，港股通科技30ETF汇聚中芯国际、阿里巴巴、腾讯控股等世界级大厂，标的指数100%布局纯粹科技 [8] - 恒生科技ETF基金囊括京东集团-SW、百度集团-SW等二次上市港股互联网科技龙头，覆盖度更全面 [9] - 云计算ETF汇添富布局光模块和港股科技龙头，一指横跨沪港深，2014年以来累计收益率142.0% [10][11] 资金流向信号：哑铃策略配置 - 主力资金近5日净流入前五行业为电子(207.06亿元)、通信(108.55亿元)、机械设备(104.31亿元)、银行(81.61亿元)、医药生物(77.68亿元) [11] - 南向资金周度净买入前十行业包括银行(71.77亿元)、非银行金融(57.43亿元)、汽车(37.12亿元)、房地产(36.19亿元) [12] - 港股红利ETF基金标的指数股息率近7%，远超A股港股主流红利指数，近5日吸金超1亿元，规模超30亿元，连续15个月月度分红 [12] - 银行ETF龙头标的指数10月至今累计涨幅6.44%，同期沪深300回调1%，近10日吸金超2亿元 [12] - 消费ETF同类规模领先，标的指数具刚需内需属性，港股通消费50ETF布局纯粹港股新消费如潮玩、珠宝、美妆 [12] - 中药ETF标的指数市盈率TTM为25.17，处于近10年23%分位点，资金已连续15天净流入 [13]

从投资策略而言，长城基金表示，科技成长仍有望是核心，短期内稀土主题或仍有交易机会，贵金属有 色板块阶段性可能会占优，中期有色、AI硬件与应用等或仍将是后续主线。 一、ETF行业快讯1.三大指数集体上涨 多只电力设备板块ETF上涨 今日，三大指数集体上涨，上证综指上涨1.22%，深证成指上涨1.73%，创业板指上涨2.36%。多只电力 设备板块ETF上涨，其中，电池50ETF（159796.SZ）上涨3.65%，锂电池ETF（561160.SH）上涨 3.64%，电池ETF嘉实（562880.SH）上涨3.57%。电子板块多只ETF下跌，半导体设备ETF基金 （159327.SZ）下跌0.85%，芯片设备ETF（560780.SH）下跌0.67%，科创半导体ETF（588170.SH）下 跌0.55%。 2.科技类ETF被抢筹后续仍具吸引力 据智通财经，尽管成长股近几日连续遭遇调整，但科创50和创业板等指数依然被资金看好。部分资金对 芯片等成长板块和大盘股呈现出"越跌越买"的态势，而对前期积累了一定涨幅的板块进行了适当减仓。 整体来看，本月已有14只股票型ETF的资金净流入超过10亿元。其中，行业主题ETF依然 ...

主要股指表现 - 上证指数收盘报3912.21点，上涨1.22% [1] - 深证成指上涨1.73%，创业板指上涨2.36% [1] - 北证50指数上涨1.62%，科创50指数上涨1.4% [1] - 全天超过4300只股票上涨，但市场成交金额环比萎缩超过5000亿元 [1] 行业板块表现 - 机器人、电气设备及消费电子行业板块回升势头较强 [1] - 人工智能硬件方向出现企稳迹象 [1] - 航空、充电桩、CRO概念板块领涨市场 [1] - 光刻机、稀土、种业相关股票逆势下跌 [1] 交易所交易基金表现 - 汽车零部件板块午后拉升，汽车零部件ETF上涨4.2%，汽车零件ETF上涨3.52% [1] - 港股医疗板块走高，港股医疗ETF上涨3.86%，港股通医疗ETF上涨3.63% [1] - 锂电池板块走强，电池50ETF上涨3.65% [1] - 上证180ETF指数下跌3%，科创50ETF景顺下跌1.47% [1] - 稀有金属ETF及稀有金属ETF基金均下跌1% [1]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：基于微观的择时+打分风格轮动模型**[4][9] * **模型构建思路**：从基础风格因子（估值、市值、波动率、动量）出发，通过构造大量微观特征，并使用随机森林模型对单个风格进行择时和打分，最终综合构建月频风格轮动模型[4][9] * **模型具体构建过程**： 1. 以80个底层微观因子作为原始特征[9] 2. 基于80个基础微观指标，构造640个微观特征[4][9] 3. 通过常用指数作为风格股票池取代风格因子的绝对比例划分，构造新的风格收益作为标签[4][9] 4. 使用随机森林模型对单个风格进行择时，并得到每种风格的当期得分[4][9] 5. 根据择时结果与打分结果，综合构造月频风格轮动模型[4][9] 模型的回测效果 1. **基于微观的择时+打分风格轮动策略**[10][11] * 年化收益率：16.41%[10][11] * 年化波动率：20.43%[10][11] * 信息比率(IR)：0.80[10][11] * 月度胜率：58.49%[10][11] * 历史最大回撤：25.54%[11] 2. **策略对冲市场基准（超额收益）**[10][11] * 年化收益率：10.54%[10][11] * 年化波动率：10.85%[10][11] * 信息比率(IR)：0.97[10][11] * 月度胜率：55.66%[10][11] * 历史最大回撤：8.79%[10][11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：估值因子**[4][9] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 2. **因子名称：市值因子**[4][9] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 3. **因子名称：动量因子**[4][9] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 4. **因子名称：波动率因子**[4][9] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 最新模型应用与持仓 * **2025年10月最新风格择时方向**：价值、大市值、动量、低波[2][19] * **2025年10月风格轮动模型最新持仓**：通过配置相关指数ETF实现风格暴露，具体包括中证央企红利、中证银行、中证影视、CS电池、中证全指房地产等指数对应的ETF[3][19]

市场表现 - 10月第二个交易日A股主要股指下跌，创业板指、科创50等成长指数大幅回调，红利板块逆市上涨 [1] - 当日建材ETF上涨超过2%，高股息ETF、煤炭ETF等红利相关ETF上涨超过1% [1] - 当日电池50ETF、集成电路ETF下跌超过7%，电池ETF、科创芯片ETF等新能源及科技主题ETF下跌超过6% [1] - 2025年前三季度上证综指上涨15.84%，深证成指上涨29.88%，沪深300指数上涨17.94%，创业板指数上涨51.20%，科创50指数上涨51.20% [2] - 2025年前三季度有色金属行业涨幅67.52%居首，通信行业涨幅62.61%位居第二，电子行业涨幅53.51%位居第三 [2] - 2025年前三季度煤炭行业下跌7.90%表现最差，食品饮料行业下跌5.06%，石油石化行业下跌3.12% [2] 资金流向与市场情绪 - 当前市场成交额维持在2.5万亿元以上，显示交投活跃度未系统性降温 [2] - 市场观点认为科技板块位置过高，三季报集中披露期市场避险情绪提升，部分资金选择获利了结 [1] - 2025年前三季度个股上涨家数占比77.02%，涨幅中位数为18.82% [2] - 港股医药类ETF在前三季度领涨，部分港股创新药ETF实现翻倍，通信ETF、黄金股ETF等涨幅居前 [2] 历史季节性特征 - 2015至2024年10年间，10月上证指数涨跌概率各半，近三年偏向弱势 [3] - 同期深证成指10月上涨概率达70%，除2018、2022、2023年外均上涨 [3] - 同期创业板指10月上涨概率为60% [3] - 近20年上证指数在10月共有11次收涨，上涨比例约55%，平均涨幅约0.29% [4] 三季报业绩预告 - 截至10月10日已有32家公司公布前三季度业绩预告，其中预增公司28家、预盈1家，报喜公司比例达90.63% [5] - 业绩预降、预亏公司分别有1家 [5] - 前三季度业绩预计翻倍增长的个股主要集中在基础化工、钢铁、有色金属领域 [5] - 业绩预计翻倍股中，主板、创业板、科创板分别有6只、2只、1只 [5] 机构观点与投资主线 - 机构预计三季报值得关注的方向包括受益于外部降息和新兴需求拉动的有色金属，反内卷催化下价格企稳的钢铁、煤炭、化工、光伏等 [5] - 其他关注方向包括延续稳健量增的汽车、锂电、电力、物流，以及海内外需求共振驱动的AI算力相关领域 [5] - 中长期核心主线是新一轮成长产业景气周期确立，AI算力基建核心地位明确，应用端承接扩散优势明显 [5] - 具体可关注泛TMT、算力（CPO/PCB/液冷/光纤）、应用（机器人/游戏/软件）、军工等领域 [5] - 第二条主线是景气硬支撑领域，包括电力设备（风电/储能/电池/电源设备）、有色金属（稀土永磁/贵金属）、机械设备（工程机械）等 [6] 特定ETF产品动态 - 食品饮料ETF最新份额87.4亿份，减少450.0万份，主力资金净流出3.3万元，近五日上涨0.86% [8] - 游戏ETF最新份额70.8亿份，增加4.0亿份，主力资金净流出2.0亿元 [8] - 科创半导体ETF最新份额18.0亿份，减少4200.0万份，主力资金净流出5179.0万元，近五日上涨1.89% [8] - 云计算50ETF最新份额3.8亿份，减少1300.0万份，主力资金净流出948.7万元，近五日下跌6.13% [9]

证券与电池相关ETF市场表现 - 9月29日香港证券ETF领涨，涨幅达6.63%，证券ETF龙头和电池50ETF涨幅均超过5% [1][4][5] - 香港证券ETF当日成交额高达475.18亿元，为成交额最大的ETF [1][10] - 近一个月来电池相关ETF表现强劲，电池50ETF和电池ETF嘉实涨幅分别达35.52%和35.69% [5] 科创债ETF成交活跃度 - 9月29日成交额前十的ETF中有半数为科创债ETF，科创债ETF国泰和科创债ETF汇添富成交额均超过百亿元 [2][10] - 前一个交易日（9月26日）多只科创债ETF资金净流入额超过10亿元，科创债ETF招商单日净流入28.42亿元 [3][11] - 近一周科创债ETF国泰和科创债ETF汇添富资金净流入额分别达到79.88亿元和81.36亿元 [11] 半导体行业与相关ETF - 科创半导体材料设备指数自2024年9月24日以来涨幅达127.17% [6] - 腾讯集团宣布全面完成对海光、鲲鹏等主流芯片的适配，为芯片设计企业带来订单预期和生态准入机会 [6] - 截至9月26日科创半导体ETF近一个月资金净流入超16亿元，其跟踪的指数前十大权重股平均市值不足600亿元，成长空间较大 [7] 资金流向与机构观点 - 前一个交易日中证A500ETF华泰柏瑞和富国近一周资金净流入额分别达25.66亿元和28.84亿元 [11][12] - 机构认为国内产业正由“规模优势”向“技术引领”跃迁，“人工智能+”政策支持为产业发展注入确定性 [12] - 招商基金表示国内外宏观风险可控，A股中期上行趋势或延续，建议关注新能源、化工、有色及AI、创新药等成长方向 [13]

ETF市场概况 - 截至2025年9月12日，沪深两市共有1292只ETF，资产管理总规模达52387.73亿元，其中股票型ETF数量最多（1029只，规模35315.17亿元），其次为跨境ETF（173只，规模8120.58亿元）、债券型ETF（39只，规模5718.88亿元）、商品型ETF（17只，规模1611.53亿元）和货币型ETF（27只，规模1564.76亿元）[2] - 2025年9月8日至12日期间，新上市4只股票型ETF（包括金融科技ETF和科创板相关ETF），新成立7只股票型ETF，总发行规模56.82亿元[3] - 上周股票型ETF周涨跌幅中位数为1.97%，其中国联安科创芯片设计ETF涨幅最高（10.14%），科创创新药ETF国泰跌幅最大（3.12%）；份额变动方面，化工ETF份额增加最多（29.68亿份），科创50ETF份额减少最多（22.68亿份）[3][4] - 债券型ETF周涨跌幅中位数为-0.15%，可转债ETF涨幅最高（0.06%），30年国债ETF跌幅最大（1.23%）；跨境ETF涨跌幅中位数为2.43%，中韩半导体ETF涨幅最高（10.41%），恒生创新药ETF跌幅最大（3.97%）[4] PB-ROE框架下的ETF轮动策略 - 策略基于PB-ROE框架将行业划分为六个象限，重点关注第三象限（高PB高ROE行业）和第五象限（低PB中ROE行业），历史回测（2017年至2024年2月）显示第三象限组合年化超额收益率为4.27%，第五象限组合为1.55%[5] - 通过补充行情指标、资金强度、预期指标和财务纵比四个维度，策略对第三象限的"行情延续"和第五象限的"困境反转"进行佐证，组合表现显著提升，最终构建的ETF轮动策略年化收益率为11.93%，年化超额收益率为13.22%[6] - 上周策略关注汽车、交通运输和公用事业行业，对应行业ETF，策略周收益率为1.01%，略低于沪深300指数（1.38%），但自2023年以来累计收益率为26.85%，超额收益率为10.05%[6] 投资建议 - 基于PB-ROE框架及补充指标，策略推荐本周继续关注汽车、交通运输和公用事业行业，对应行业ETF[8]

游戏板块表现 - 游戏板块表现强势 两只游戏主题ETF领涨市场 涨幅超4% [1][2] - 成分股星辉娱乐 完美世界 三七互娱 巨人网络等多只游戏股票股价表现强势 [2] - 游戏ETF华泰柏瑞(516770)现价1.66元 涨幅4.02% 游戏ETF(159869)现价1.60元 涨幅4.38% [3] 电池与新能源车板块 - 电池 新能源车板块表现强势 智能电动车ETF(516380)和锂电池ETF(159840)单日涨超2.5% [2] - 电池50ETF基金经理认为储能需求超预期 国内储能商业模式逐步清晰 新兴市场储能需求超预期推动需求端扩张 [2] - 固态电池产业化进程明显加快 下游需求强劲带动电池各环节排产及产能利用率提升 盈利能力边际改善明显 [2] 影视板块表现 - 影视ETF表现良好 影视ETF(159855)现价1.07元 涨幅3.09% 影视ETF(516620)现价1.19元 涨幅2.85% [3] 通信板块调整 - 通信板块出现调整 多只通信主题ETF跌幅超1.5% [1][4] - 通信ETF(515880)现价2.58元 跌幅1.75% 5G50ETF(159811)现价2.05元 跌幅1.72% [6] - 机构表示2025年第二季度通信板块营收与净利润增速实现大幅增长 毛利率与净利率创2022年以来新高 [5] 工业金属板块展望 - 工业金属板块业绩及估值有望迎来共振 美联储降息预期强化流动性宽松对有色金属板块形成利好 [7] - 降息叠加宏观预期向好 铜铝等工业金属板块受益 资金逐步增加对实物资产的配置 [7]

量化模型与构建方式 1.扩散指数行业轮动模型 - **模型名称**：扩散指数行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业扩散指数来捕捉行业趋势，选择向上趋势的行业进行配置[26][37] - **模型具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数，扩散指数反映了行业价格动量的强度[27] 2. 具体计算公式未在报告中明确给出，但扩散指数是一个介于0到1之间的数值，数值越高代表行业向上趋势越强[27] 3. 每月选择扩散指数排名前六的行业作为配置组合[26][30] - **模型评价**：在趋势行情下表现较好，但在市场反转时可能失效[26][37] 2.GRU因子行业轮动模型 - **模型名称**：GRU因子行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成行业因子，捕捉短期交易信息[34][38] - **模型具体构建过程**： 1. 使用GRU深度学习网络处理分钟频量价数据[38] 2. 生成GRU行业因子，因子值反映了行业短期表现强度[34] 3. 每周根据GRU行业因子排名调仓，选择因子排名前六的行业[34][36] - **模型评价**：在短周期表现较好，但长周期表现一般，极端行情下可能失效[38] 模型的回测效果 1.扩散指数行业轮动模型 - 2025年以来超额收益：4.53%[25][30] - 2025年9月以来超额收益：-0.47%[30] - 本周超额收益：0.88%[30] 2.GRU因子行业轮动模型 - 2025年以来超额收益：-7.37%[33][36] - 2025年9月以来超额收益：0.29%[36] - 本周超额收益：-0.23%[36] 量化因子与构建方式 1.行业扩散指数因子 - **因子名称**：行业扩散指数 - **因子构建思路**：基于价格动量原理，衡量行业价格趋势的强度[27][37] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数[27] 2. 扩散指数是一个0到1之间的数值，越高代表行业向上趋势越强[27] 3. 具体计算公式未在报告中明确给出 2.GRU行业因子 - **因子名称**：GRU行业因子 - **因子构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成，捕捉行业短期表现[34][38] - **因子具体构建过程**： 1. 使用GRU深度学习网络处理分钟频量价数据[38] 2. 输出GRU行业因子值，正值代表看多，负值代表看空[34] 因子的回测效果 1.行业扩散指数因子 - 最新排名前六行业：综合(0.99)、银行(0.969)、通信(0.951)、钢铁(0.95)、有色金属(0.947)、商贸零售(0.934)[27] - 周度环比提升前六行业：房地产(0.132)、建材(0.047)、钢铁(0.033)、银行(0.005)、建筑(0.004)、商贸零售(0.003)[29] 2.GRU行业因子 - 最新排名前六行业：综合(4.56)、建筑(3.8)、房地产(3.6)、纺织服装(0.08)、综合金融(-0.07)、家电(-0.16)[34] - 周度环比提升前六行业：综合、建筑、房地产[34]