文章核心观点 - 国家发改委、能源局发布通知，原则上直接参与市场交易的电力用户不再执行政府制定的分时电价，标志着“行政化分时电价”时代终结 [4] - 政策巨变将彻底颠覆光伏等新能源投资商基于固定时段、固定价格的收益模式，并推动整个新能源行业的收益模型和市场参与方式重构 [4][12][13] 行政化分时电价的过往作用与问题 - **过往积极作用**： - 帮助企业降低用电成本，例如山东一些轮胎企业通过调整生产至低谷时段，年省电费可达数千万元，山东政策一年形成超30亿元的企业用电成本“减负礼包” [7] - 促进新能源消纳，例如在光伏大发午间设置谷段电价，山东因此增加新能源消纳最高达583.87万千瓦 [7] - **存在的问题与争议**： - 时段划分过于固定和行政化，难以匹配新型电力系统瞬息万变的供需，导致午间光伏大发时段电价持续走低，甚至出现每度电仅0.15元、几厘钱或负电价的情况 [9] - 固定的时段和价格使电力市场价格信号作用迟滞，无法精准反映新能源出力波动，对其他灵活资源的引导作用有限 [9] - 造成新能源收益模式固化，催生了依赖固定价差套利的商业模式（如部分工商业储能），其投资收益测算建立在政策不变的预期上，缺乏应对市场真实波动的能力 [10] - 对用电时段及负荷不可调节的工商业用户可能造成新的不公平，反而增加其电费负担 [10] 政策变化对各市场主体的影响 - **对售电公司的影响**： - 零售用户参与市场议价后，售电公司“躺赚”批零价差的模式将难以持续 [11] - 市场价格波动可能增加售电公司交易风险，若仓位控制或交易组合管理不当，零售端履约风险将成倍增加 [11] - **对风电、光伏等新能源投资商的影响**： - 基于固定时段、固定价格的收益测算模式彻底失效，项目在规划与运行阶段的价格将随时变化，收益模型被完全颠覆 [12] - 政策体现了通过市场价格指导资源有效配置的初衷，若对市场规则运用得当、交易策略合适，也可能获取更高收益 [12] - **对工商业储能的影响**： - 以往“低价时段充电、高价时段放电”的峰谷套利收益模型将彻底失效 [12] - 市场化带来更丰富的市场信号和交易品种，为工商业储能展现其真实价值创造了条件 [12] 新能源收益模型的重构方向 - 储能收入来源将多元化，峰谷价差套利仍是其一但非唯一选项 [14] - 新的潜在收益模式包括：在用电高峰时放电以降低企业最大需量，从而减少容需量电费；采用“光储一体化”模式，储存白天多余电力于晚间高峰或高电价时使用；响应电网调度指令快速充放电，为电网提供灵活性支持并获得补偿；参与调频、调峰等辅助服务以获取收益 [14] - 政策变化如同将企业从“小水池”放归“汪洋大海”，能否适应变化的环境将决定其是享受政策红利还是面临挑战 [14]

文章核心观点 - 人工智能领域先驱杨立昆因与Meta在技术路线和公司战略上存在根本分歧而离职 其认为大语言模型无法实现超级智能 并计划创办新公司推进其“世界模型”架构以实现高级机器智能 [8][9][18][21][95][96][98] - ChatGPT的发布打乱了Meta的阵脚 公司转向全力开发大语言模型Llama 但后续版本表现不佳及数据操纵丑闻导致内部重组 并引入年轻高管 这加剧了与坚持开放研究路线的LeCun之间的冲突 [70][72][73][82][84][86][89][90] - 杨立昆倡导的“世界模型”技术路线旨在让AI通过视频学习理解物理世界 具备规划、推理和记忆能力 他认为这是实现超级智能的正确路径 并预计相关技术将在短期内取得可见进展 [22][23][24][25][102][104][105] 杨立昆的职业轨迹与成就 - 作为深度学习奠基人之一 与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖 [44][45] - 在AT&T贝尔实验室期间开发了卷积神经网络 该技术后被广泛应用于图像识别和银行支票读取系统 [51][52] - 2013年应扎克伯格邀请加入Facebook 主导创建了Facebook人工智能研究院 并保留了在纽约大学的职位且无需搬迁 其研究成果坚持公开 [63][65][66][67] Meta内部AI战略的演变与动荡 - ChatGPT发布后 Meta决定全力开发大语言模型Llama 并通过发布开放权重的Llama 2试图改变行业格局 [73][74][75][76] - 2025年4月发布的Llama 4被指控操纵测试数据以美化结果 导致扎克伯格对团队失去信心 生成式AI部门被边缘化 人员流失严重 [82][83][84] - 2024年6月 Meta投资150亿美元于数据标注公司Scale AI 并聘请其28岁的联合创始人Alexandr Wang来领导新的AI研究部门TBD实验室 [85][86] - 公司试图以1亿美元签约费从竞争对手处挖角顶尖研究员 这一激进策略的效果存疑 [87][88] 技术路线分歧：大语言模型 vs 世界模型 - 杨立昆认为大语言模型本质受限于语言 无法达到理解物理世界的人类水平智能 因而不是实现超级智能的路径 [21][22] - 他提出的替代方案是V-JEPA“世界模型”架构 通过视频和空间数据学习 使AI具备理解物理世界、规划、推理和持久记忆的能力 即高级机器智能 [23][24][25] - 他认为Meta新招募的专注于超级智能的团队“完全被大语言模型洗脑了” 这导致他在公司内部政治上处境困难 [96][97] 杨立昆的离职与新事业规划 - 离职的直接原因包括与公司新战略和管理层（如年轻且无研究经验的新上司）的不合 以及其研究兴趣与Meta商业重点的错位 [89][90][95][99] - 他计划创办新公司并担任执行主席 以推进其世界模型和高级机器智能的研究 并已获得投资人关注 [9][14][100] - 他认为由OpenAI前高管创立的“Thinking Machines”和“Safe Superintelligence”等新型基础研究创业公司代表了行业新趋势 [101] - 预计其世界模型技术的“婴儿版”将在12个月内面世 更大规模版本则在几年内 [104]

文章核心观点 - 中国两家AI独角兽公司智谱与MiniMax于2026年初在港交所上市，标志着中国AI大模型赛道的里程碑事件[1] - 两家公司估值规模相当（智谱约511亿港元，MiniMax约461-504亿港元），并吸引了阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、IDG资本等共同头部投资机构[1][2] - 两家公司的商业化策略截然不同：MiniMax押注C端多模态AI产品，智谱选择B端开源+API调用路径[3] - 两家公司均处于高投入、高亏损阶段，盈利时点尚不确定，上市后谁能更快实现商业化目标、市场地位更清晰是核心关注点[4][5] 公司概况与市场定位 - **智谱AI**： - 定位为“国家队+产业侧主力”，按2024年收入计，在国内独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6%[6] - 客户以机构客户为主，To B权重高，截至2025年6月30日，模型已为超过8000家机构客户提供支持，并为约8000万台设备提供支持[6][7] - 自称是国内首个预训练大模型框架，其GLM-4.6编码能力在2025年11月CodeArena排名中位列全球第一[6] - **MiniMax**： - 市场地位不如智谱清晰，自称是全球第十大大模型技术公司，市场份额为0.3%，但未披露国内排名[8] - 按2024年基于模型的收入计算，公司是全球第四大pureplay大模型技术公司[8] - 更像一家“产品导向型创业公司”，产品包括面向个人用户的AI原生产品和面向企业/开发者的开放平台及企业服务[8] 产品与商业模式 - **MiniMax的C端产品路线**： - 主要产品包括大语言模型MiniMax、音频生成MiniMax语音、视频生成海螺AI，以及AI原生应用Talkie（国际）/星野（国内）[8] - 星野产品特点为用户可创建虚拟角色并设定互动场景，形成社区互动[9] - 截至2025年9月30日，其AI原生产品累计为来自超200个国家及地区的逾2亿名个人用户，以及来自超100个国家及地区的10万余名企业及开发者提供服务[14] - 但用户反馈星野已限制聊天次数需充值，并设定了大量敏感词[14] - **智谱的B端生态路线**： - 产品包括大语言模型、视频生成、图片生成和音频处理等[14] - 搭建了自己的AI agent：AutoGLM — Rumination（边想边干），是具有深度思考能力的自主任务完成智能体[14] - 商业模式明确为To B + MaaS（模型即服务）[16] 财务表现与收入质量 - **收入规模与增速**： - 智谱2024年收入3.12亿元人民币，2025年上半年收入1.91亿元人民币[16] - MiniMax 2024年收入3052.3万美元，2025年前九个月收入5343.7万美元[16] - MiniMax收入增速更为迅猛，2024年同比增长782%，但绝对规模仍小于智谱[17] - 智谱2022年至2024年收入年复合增长率为130%，已建立更大的收入基数[17] - **收入结构与质量**： - 智谱收入更可预测、更容易被资本市场定价，客户集中度逐年下降，前五大客户占比从61.5%降至40%[16] - MiniMax收入波动大，其AI原生产品带来的收入占比在71%以上，更像“卖应用故事”[16] - **亏损与投入**： - 两家公司均处于前期亏损阶段[18] - MiniMax 2024年净亏损4.65亿美元，2025年前九个月亏损5.12亿美元；其研发费用2024年约1.89亿美元，经营现金流持续大额流出[18] - 智谱在报告期内持续亏损，但规模明显小于MiniMax，主要资金用于研发算力、模型迭代，已有明确收入扩张路径支撑[18] - MiniMax以美元计价亏损更大，但持有更多现金储备，现金可持续性更强[19] 风险与挑战（商业化相关） - **MiniMax面临的风险**： - 面临知识产权诉讼，已被迪士尼等起诉，最坏情况下需赔偿约5亿元人民币[19] - 可赎回可转债规模极大[19] - 其“硅谷式极端押注路线”在港股、中国监管及算力环境下风险需要关注，一旦To C产品退潮，估值逻辑需要重建[18][19] - **智谱的相对优势**： - 并无重大知识产权纠纷，也未被列入实体清单，政策环境相对友好[20] 融资历程与投资方背景 - **融资规模**： - MiniMax累计融资超15亿美元（约108亿元人民币）[1] - 智谱累计融资超83亿元人民币[1] - **融资节奏与投资方**： - 两家公司在2023-2024年均呈现加速融资态势[24] - MiniMax融资呈现明显加速，从天使轮到C轮仅用3年，B轮6亿美元融资由阿里巴巴领投，C轮引入上海国资母基金，2025年基石投资轮吸引阿布扎比投资局等14家机构认购[24] - 智谱融资呈现“清华系+产业资本+国资”三重结构特征，早期由清华大学资管和中科创星领投，2023年后美团、阿里、腾讯、小米等互联网巨头密集入局，2024年后北京国资、成都高新区、浦东创投等国资资本持续加码[24] - **投资方差异**： - 两家公司共同吸引了阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、IDG资本等头部机构[2][21] - MiniMax吸引了更多国际资本（如阿布扎比投资局、Aspex等），可能与其全球化布局有关[21] - 智谱则获得更多国内互联网巨头（美团、小米、蚂蚁）和地方政府国资的支持，体现其产业应用场景和政策资源优势[22] 投资逻辑总结 - 两家公司虽同属大模型赛道，但市场策略截然不同，决定了其投资逻辑完全不同[21] - MiniMax押注C端爆款产品路线，商业模式类似互联网公司，通过产品快速迭代和用户增长实现商业化[21] - 智谱选择B端生态建设路线，模式类似云计算平台的“免费+付费”策略，通过开源建立市场地位，再引导企业用户付费[21] - MiniMax更适合理解互联网化AI产品逻辑、看好C端AI商业化、能承受高估值波动的投资者[25] - 智谱可能更适合认同开源生态模式、看好B端AI市场、能接受长期亏损换市场地位的投资者[25]

爱马仕近期价格策略与销售表现 - 爱马仕于12月29日完成年底涨价，最高涨幅为10%，但珠宝类产品仅上涨1% [4][5] - 核心手袋产品涨幅温和，铂金包上调1万元，Kelly包涨价5000至10000元，涨幅约9%，其他热门手袋涨幅在5%至7%之间 [7] - 公司2025年前三季度皮具及马具线收入52.78亿欧元，同比增长10.2%，但成衣及饰品线收入34.12亿欧元仅增3.5%，丝绸及纺织品收入6.56亿欧元微增1.5% [24][25] - 香水及美妆线与钟表线收入在前三季度均出现超过5%的下滑 [24][25] - 皮具线销售额占总营收比重上升至44.35%，显示公司对核心皮具业务的依赖加深 [27] 奢侈品行业营销策略与客户关系变化 - 爱马仕通过寄送附有CEO署名信的产品宣传杂志来维系客户关系，但被部分消费者解读为“催款函”或“消费不达标通知单” [11][17] - 梵克雅宝与香奈儿也采用类似方法，向客户寄送产品手册或写真杂志以维护关系 [19][21] - 行业下行期，品牌的高价策略与消费者，特别是中产群体预算缩水之间产生冲突，传统的营销方式可能引发新一代消费者的反感 [21] 奢侈品消费市场与配货规则演变 - 据贝恩咨询报告，过去两年全球奢侈品消费群体大约缩减了5000万人 [23] - 爱马仕部分款式的配货比例有所下降，从过去的1:2或1:3降至1:1，使得消费者实际总支出降低，尽管包袋公价上涨 [23] - 配货规则放松反映在财报上，表现为皮具销量增长而其他品类（如成衣、丝绸）增长乏力或下滑 [24] - 二手市场爱马仕包袋的“高保值”特性，也在一定程度上影响了客户前往专柜购包的行为，加剧了其他产品线的滞销 [27] 主要奢侈品牌财务表现与市场挑战 - 香奈儿2024年销售额为187亿美元，同比下滑5.3%，净利润34亿美元，下跌28.2% [28] - 香奈儿2023年销售额增长16%，其中涨价贡献了9个百分点的增长，但2024年增长势头未能延续 [28] - LVMH、开云集团等老牌奢侈品集团在2025年处于缓慢复苏阶段，Gucci等品牌已连续多个季度下滑 [28] - 历峰集团在2026财年上半年（2025年4月至9月），亚太地区销售额下滑18%，主要受中国大陆、香港及澳门地区合计27%的销售额下滑拖累 [30] 中国市场消费趋势与本土品牌崛起 - 爱马仕2025年前三季度在不包含日本的亚太地区收入51.63亿欧元，增长4%，其中大中华区表现显著，但增速仍低于日本、美洲等地的两位数增长 [30] - 开云集团除日本外的亚洲地区第三季度销售额继续下滑10%，但降幅较第二季度收窄 [30] - 贝恩与Altagamma报告预计，2025年中国奢侈品市场将按固定汇率计算收缩3%至5%，消费转向本土入门级品牌及体验型品类 [30] - 2025年天猫双十一箱包配饰销售榜单中，国产品牌山下有松夺冠，裘真和Grotto个乐进入前四 [31] - 在黄金珠宝领域，老铺黄金表现强劲，其2025年绝对营收预计将超越历峰集团珠宝业务在中国市场的营收 [31] - 宝兰、琳朝等中国本土黄金首饰品牌在2025年陆续获得融资 [32]

文章核心观点 - 在2025年下半年碳酸锂价格暴涨、行业普遍扭亏为盈的背景下，西藏矿业业绩反常，由盈转亏，面临被实施退市风险警示（ST）的风险，其困境主要源于自身盐湖资源开发进度缓慢、产能受限以及亏损子公司难以处置 [5][6][9] - 公司近期更换董事长，新任领导蔡方伟在面临严峻挑战的同时，也手握扎布耶盐湖优质的资源禀赋、较低的生产成本、以及刚刚投产的万吨级碳酸锂项目等有利条件，其能否把握行业上行周期扭转公司局面备受市场关注 [19][20][26] 公司业绩表现与行业对比 - **2025年前三季度业绩大幅下滑**：公司实现营业收入仅2.03亿元，同比下降65.45%；归母净利润为-721.74万元，同比下降-104.74%，由盈转亏 [6][9] - **行业同期普遍高增长**：受储能需求暴增带动，锂电产业链景气度高，天齐锂业前三季度净利润1.8亿元，同比增长103%；赣锋锂业净利润2552万元，同比增长104% [9] - **盐湖提锂同行表现强劲**：2025年前三季度，盐湖股份净利润27.51亿元，同比增长47.26%；藏格矿业净利润45.03亿元，同比增长43.34%；西藏珠峰净利润4.37亿元，同比增长99.13%，西藏矿业是四家巨头中唯一由盈转亏的公司 [11][12] - **历史业绩对比**：在2022-2024年行业低迷期，公司仍保持盈利，营业收入分别为22.09亿元、8.06亿元、6.22亿元，归母净利润分别为7.95亿元、1.64亿元、1.12亿元 [8] 公司面临的主要问题与困境 - **盐湖资源开发进度缓慢且产能低下**：公司主力资源西藏扎布耶盐湖开发历经波折，自2011年开工后进度缓慢，曾出现延期和环保整改问题，目前锂精矿年产能仅5000吨左右，远低于同行，导致市场占有率低且难以形成规模效应 [12][13] - **亏损子公司成为“烫手山芋”**：子公司白银扎布耶（西藏矿业持股63.125%）自2022年起连续亏损，2024年亏损扩大至1221.47万元，且自2022年后基本无营业收入 [14][15] - **资产处置极度困难**：公司自2022年起试图挂牌转让白银扎布耶，挂牌价从最初的6.84亿元一路降至2025年5月的1.77亿元（降价幅度超70%），即便在2025年碳酸锂价格暴涨、行业出现抢矿热潮的背景下，截至12月25日仍未能成功转让 [6][15][16] - **触及退市风险警示红线**：根据规定，若上市公司最近一个会计年度净利润为负且营业收入低于3亿元，可能被实施退市风险警示，公司前三季度营收仅2.03亿元，净利润为负，形势岌岌可危 [6] 新任领导面临的机遇与有利条件 - **优质的资源禀赋**：扎布耶盐湖是世界第三大、亚洲第一大锂矿盐湖，锂储量高达184万吨，含锂品位居世界第二，且为碳酸盐型盐湖，镁锂比仅0.01，是“天然提锂宝库” [21] - **较低的生产成本**：据华福证券研报，公司一期锂精矿采用“太阳池结晶法”，单位生产成本约1万元/吨；二期万吨电池级碳酸锂项目采用“膜分离+蒸发结晶”工艺，满产后扣除副产品全成本预计为2.41万元/吨，远低于行业平均水平 [21] - **新产能刚刚建成投产**：扎布耶二期项目（年产电池级碳酸锂9600吨、工业级碳酸锂2400吨，合计1.2万吨）于2025年9月正式投产，该项目达产后预计每年可带来超10亿元的营收增量，是公司2024年全年锂产品营收3.26亿元的三倍以上 [24] - **恰逢行业价格上行周期**：2025年12月30日，国内电池级碳酸锂均价为11.8万元/吨，相较于年中一度跌破6万元/吨的价格，半年内价格涨了一倍，行业处于上行窗口期 [25] - **新任领导具备专业背景**：新任董事长蔡方伟长期在宝武系统任职，曾任宝钢股份不锈钢事业部设备部部长等职，是典型的学术派领导，兼任多个行业协会职务 [20]

文章核心观点 - 资本市场在白酒行业增长放缓、充满不确定性的阶段，倾向于将任何带有并购色彩的传闻放大为潜在的行业转折信号，并以此进行“情绪定价”[9] - “剑南春收购水井坊”的传闻虽被双方否认，但其背后反映了市场对剑南春资本化困境与水井坊外资管理模式“水土不服”的深度焦虑，并幻想通过并购解决各自难题[9][12][14] - 然而，这种强势品牌间的“大而全”并购在现实中面临股权结构复杂、监管严苛、治理文化差异及地方利益等多重制约，几乎难以落地[19][23][24] - 白酒行业已进入“存量博弈”阶段，增长逻辑应从讲故事转向拼基本面，企业应聚焦于解决自身经营问题，如去库存、稳价盘、提升产品力等，而非寄望于并购重组这类“救世主”[27][28] 市场传闻与反应 - 市场盛传“剑南春拟收购水井坊”，导致水井坊股价在澄清公告发布前迅速拉升并触及涨停[4][8] - 尽管传闻明显缺乏现实基础且被双方否认，但仍迅速点燃了市场情绪[4][9] 剑南春的处境与资本化困境 - 剑南春品牌底蕴深厚，2024年营收高达163.6亿元，与部分上市二线酒企规模相当，但至今未上市[10] - 根据2025四川民营企业100强数据，四川剑南春(集团)有限责任公司营收总额为163.6113亿元[11] - 白酒行业被传列入IPO“禁止类”、注册制改革导向硬科技，叠加历史股权改制问题，几乎堵死了剑南春常规IPO的路径[11] - 非上市状态导致其融资能力、并购空间和资本叙事处于结构性劣势，在行业下行期被放大[12] - 资金主要依靠自身利润积累和有限资产腾挪，如减持华西证券仅回笼约2.55亿元[12] - 市场幻想其通过收购水井坊实现“借壳上市”，以突破资本“囚徒困境”，但这面临严苛监管且资金门槛极高[12][13] 水井坊的业绩波动与外资管理挑战 - 水井坊是唯一一家由外资控股的A股上市白酒公司，帝亚吉欧持股63.77%[14] - 2025年前三季度，水井坊营收同比大幅下滑88.01%，归母净利润同比减少71.02%[14] - 外资管理模式在中国白酒复杂生态中显现“水土不服”，业绩波动加大，“高投入、低产出”、渠道与库存问题突出[14] - 控股股东帝亚吉欧对其态度发生微妙转变，从强调战略核心地位转为频繁将亚太区业绩未达预期归咎于“中国白酒业务的疲软”[15] - 帝亚吉欧2026财年第一季度交易声明指出，大中华区拉低亚太地区销售额7.5%，该地区净销售额下降约13%，集团净销售额下降约2.5%[15] - 帝亚吉欧自身股价承压，2025年股价已下跌37%，并出售其他资产，加剧了市场对水井坊可能“易主”的猜测[16] 传闻背后的市场逻辑与理想化预期 - 在行业增长放缓、路径收缩的背景下，资本市场渴求确定性故事，任何并购重组线索都被放大为潜在转折信号[9] - 市场预期剑南春若入主水井坊，可为其补齐本土渠道执行力、稳定价格体系、强化经销商关系[17] - 在300元-500元次高端价格带的激烈“存量博弈”中，同为川酒龙头的两者整合，被想象为可减少同质化内卷、提升川酒整体地位与效率[18] 并购面临的多重现实制约 - “川酒抱团”或头部品牌并购的理想，面临地方利益、股权结构、监管政策和治理差异的多重制约[19] - 白酒是地方经济支柱，涉及控制权变更的并购会触及深植的利益链条，遭遇阻力[20][21] - 剑南春股权结构复杂，有民营、国资（绵竹国资为第二大股东）背景；水井坊由外资绝对控股，合并需复杂的股东博弈与跨境审批[22][23] - 白酒IPO“红灯”政策同样适用于借壳上市，监管对“规避上市限制”的核查异常严格，涉及外资与国资的并购还需多部门联合审批，流程复杂漫长[23] - 水井坊的外资董事会治理与剑南春的国资+民资混合治理体系，在决策流程、激励机制、企业文化上存在巨大差异，强行合并易导致“双头管理”和整合失败[23] - 现实中的行业整合更多是头部企业对中小区域品牌的渐进式吸收，而非强势品牌间的“大而全”跨品牌控股交易[24] 行业趋势与根本出路 - 白酒行业增长逻辑已从讲故事转向“拼基本面”，当前面临高库存、渠道压货、批价倒挂、消费理性化等挑战[27] - 去库存、稳价盘、提升动销效率，远比一桩想象中的收购更具决定性意义[27] - 剑南春的短期重心应是解决股权规范、治理优化及探索更稳妥的资本化路径；水井坊则需聚焦渠道修复、库存去化及产品创新，以提升帝亚吉欧的战略信心[27] - 白酒行业不存在能通过一笔交易扭转局面的救世主，企业必须回归经营本身，扎实提升产品力、渠道力、品牌力，才是穿越周期的唯一正道[28]

壁仞科技港股上市表现 - 壁仞科技于2026年初在港股上市，成为“港股GPU第一股”，上市首日以每股19.6港元定价开盘，盘中涨幅一度超过110%，最高触及42.88港元，市值短暂突破千亿港元 [2] - 截至1月2日收盘，股价报34.46港元，较发行价上涨75.82%，对应市值约826亿港元，折合人民币约730亿元 [2] - 与2025年底在科创板上市的国产GPU企业相比，壁仞科技首日涨幅相对收敛，摩尔线程和沐曦股份首日涨幅分别达到425.46%和692.95%，收盘市值分别约为2823亿元和3320亿元 [2] 国产GPU企业上市浪潮 - 从2025年底至2026年初，国产GPU与AI算力企业密集走向资本市场，形成一轮资本盛宴 [3] - 摩尔线程、沐曦股份已在科创板挂牌，壁仞科技完成港股上市，天数智芯即将登陆港交所，昆仑芯已递交上市申请，燧原科技完成A股IPO辅导 [3][16] 公司融资历程与股东背景 - 自2019年成立以来，壁仞科技累计完成10轮融资，总融资额超过50亿元人民币 [6] - 投资方覆盖早期VC、产业资本、国资平台与大型金融机构，包括上海国投先导基金、上海人工智能产业投资基金、启明创投、高瓴创投、IDG资本、格力集团、碧桂园创投、中芯聚源等 [6] 主要投资机构回报分析 - 启明创投作为最早的创始投资人之一，上市后持有壁仞科技3.89%的股份，按首日收盘市值计算对应市值约28.83亿元，是公司最大的外部机构股东之一 [7] - 碧桂园创投自B轮起累计投资约3.5亿元，上市后持股2.82%，对应市值约20.90亿元，账面收益约17.40亿元，投资回报倍数接近6倍 [7] - 云九资本早期重仓押注，累计投入约4亿元，上市后持股2.34%，对应市值约17.34亿元，账面收益约13.34亿元 [8] - 格力集团累计出资约1.4亿元，上市后持股1.95%，对应市值约14.45亿元，账面收益约13.05亿元，投资回报倍数超过10倍 [8] - 松禾资本累计投入约1.4亿元，上市后持股1.69%，对应市值约12.52亿元，账面收益约11.12亿元，回报倍数约9倍 [8] - 五家核心投资机构的账面回报均已进入“十亿级”区间 [9] 本次IPO募资情况 - 壁仞科技此次港股IPO共募集资金总额55.83亿港元，募资净额53.75亿港元，成为港交所18C规则实施以来募资规模最大的项目 [9] - 基石投资者阵容超过20家中外头部机构，认购金额达3.73亿美元，占募资比例约六成以上 [9] 创始人背景与持股价值 - 创始人张文拥有哈佛大学法学博士学位，是前华尔街律师，其直接持有公司7.77%的股份 [11][12] - 按上市开盘当日市值计算，张文持股市值约57.58亿元 [11] 公司技术路径与产品进展 - 壁仞科技从底层通用GPU架构切入，坚持全栈自研 [12] - 2023年，公司首款通用GPU芯片BR100正式发布，基于自主原创架构，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别，并同步推出软件平台BIRENSUPA™ [13] - 2024年，公司BR104系列产品在MLPerf数据中心推理评测中获得全球第一，其BERT模型性能达到英伟达A100的1.58倍 [13] 业务定位与市场地位 - 壁仞科技与摩尔线程、沐曦股份、燧原科技并称“国产GPU四小龙”，已跻身国产GPU第一梯队 [14][15] - 公司以通用GPU为核心，向智能计算解决方案延伸，收入主要来自基于自研GPGPU的硬件系统及配套软件平台 [15] - 公司是国内最早实现千卡级GPU集群商用的企业之一，其千卡集群可实现连续5天以上软硬件无故障运行，并支持大模型训练服务30多天不中断 [15] - 按收入计，公司在2024年中国智能计算芯片市场及GPGPU市场的份额分别为0.16%和0.20% [15] 未来发展规划 - 壁仞科技未将港股上市视为终点，未来计划在符合规则的前提下，于适当时间推进A股发行及上市，目前仍处于IPO辅导阶段 [2][16] - 国产算力公司的上市节奏仍在加快，行业竞争将从技术与订单之争，进入财报、估值与长期兑现能力的比拼阶段 [16]

核心观点 - 比特币当前的价格调整和ETF资金流出并非牛市终结，而是一场由税务操作驱动的“史诗级换手”，为新一轮由全球流动性驱动的上涨奠定了基础 [5][9][30] - 比特币作为全球流动性的“超级海绵”，即将迎来中美两大经济体罕见的“流动性共振”，这将是决定2026年比特币价格走势的关键力量 [4][11][12] - 在散户恐慌抛售的同时，巨鲸地址正在积极积累，交易所余额降至多年低点，市场正在酝酿一场“供应冲击”，为后续价格上涨创造条件 [16][19][22][23] 市场现状与资金流向分析 - 贝莱德IBIT基金的资产管理规模从2025年10月高点回撤了约32%，跌至676亿美元附近，在过去10周中有8周出现资金流出 [7][9] - 这波密集的资金流出主要集中在年底，带有明显的“税务亏损收割”特征，是华尔街基金经理为抵消美股科技股盈利税务成本的技术性操作，而非对资产价值的否定 [9] - 随着2026年新财年开始，税务账本重置，这些被迫离场的资金预计将重新回流市场 [10] 全球宏观流动性背景 - 全球广义货币供应量M2总量在2025年底已悄然突破130万亿美元的历史新高，与比特币价格走势高度正相关 [13] - 流动性源头之一来自东方：中国央行为对抗通缩压力，正在向市场注入天量流动性，这些资金可能通过贸易顺差、离岸金融中心等渠道间接渗透至全球高风险资产 [14] - 流动性源头之二来自西方：美联储的量化紧缩已经结束，为维持债务运转，2026年的路径将是降息和隐形扩表，美元指数跌破100大关可能驱使货币基金中的数万亿美元现金寻求更高收益资产 [14] 链上筹码分布与市场行为 - 链上数据显示，持有少于1枚比特币的散户地址正在恐慌性卖出，行为与价格下跌同步 [16][17] - 与此相反，持有1000至10000枚比特币的“巨鲸”地址积累趋势得分接近满分，正在8万至9万美元区间积极买入 [18][19] - 交易所的比特币余额已降至2018年以来的最低点，大量比特币被提至冷钱包，退出流通市场，正在酝酿“供应冲击” [22][23] 2026年市场前景推演 - **基准情景（概率50%）**：市场在第一季度于82,000美元至92,000美元区间完成筑底和换手，随后在二季度随全球流动性开启而重拾升势，突破10万美元，并有望在年底冲击15万美元 [25][26] - **悲观情景（概率20%）**：若美国通胀失控导致美联储重新加息，或AI泡沫破裂引发全球股市崩盘，比特币可能跌破8万美元支撑，测试6万美元水平，但这被视为长期投资者的“黄金坑” [27][28]

苏宁系实质合并重整草案通过 - 苏宁电器集团有限公司等38家公司实质合并重整草案经南京中院确认通过，将正式进入信托清偿阶段 [3] - 重整涉及总债权规模达2387.3亿元，其中初步确认债权1880.7亿元，暂缓确认282.59亿元，未申报224.01亿元 [3] - 重整涉及债权人3105家，以供应商和上下游企业为主 [3] 债务规模与清偿方案 - 苏宁系总债权规模2387.3亿元，高于金科股份的1470亿元和杉杉集团的335.5亿元，在今年重整案中规模数一数二 [3] - 若按清算模式，普通债权清偿率仅约3.5% [7] - 10万元以下的普通债权、100万元以下的有财产担保债权和税款债权，将获得现金优先清偿 [10] - 超过100万元的有财产担保债权部分，每1元债权兑换1份优先级信托份额 [11] - 超过10万元的普通债权部分，可选择每1元债权兑换1份普通级信托份额，或对债权总额50万以下的非金融债权人提供更高比例现金清偿（超出部分豁免） [11] 共益债与资产处置 - 中信金融与东方资产联合体拟投的80亿元共益债借款议案已获同步核准，资金将专项用于南京仙林、鼓楼及安徽滁州、安庆4个在建项目续建 [4] - 首期14亿元放款需满足六大条件，目前已达成“法院裁定批准重整计划”和“优先受偿权确认”两项，剩余四项预计2026年1月前完成 [4] - 重整资产清算价值为410.05亿元，较账面资产968.39亿元缩水超过57% [7] - 资产被划分为“保留运营”与“处置变现”两大类，分别由新苏宁集团与南京众城资产管理公司承接 [7] - 保留运营资产包括南京、无锡、徐州、镇江的5个已建成商业综合体、4个获共益债支持的在建项目、上海苏宁房地产部分股权、8家合作项目公司部分股权、9项不动产REITs份额以及苏宁易购股票、上海星图金融股权等 [7] - 处置变现资产主要包括西安高新苏宁广场及部分非核心项目股权，南京众城需在重整计划获批后2年内完成处置 [8] - 新苏宁集团将新设“苏宁商业生活集团”，持有银河物管及苏宁商管100%股权，负责轻资产运营 [8] 实控人影响与治理结构 - 原实控人张近东的全部个人资产（含约28.86亿元市值的苏宁易购股票）将全额注入信托计划，原始股东在38家公司的股权权益在法律上“清零” [14] - 张近东持有的苏宁易购股票中，11亿股已质押、5.4亿股被冻结，实际可注入的自有资产有限 [15] - 张近东父子目前仍面临境外债权人全球追索，可能波及境内资产处置进度 [16] - 重整后，张近东方面在新苏宁集团9席董事会中拥有5席提名权，在南京众城公司9席中拥有4席提名权，保留了核心话语权 [16]

文章核心观点 - 文章认为，Meta收购Manus是AI赛道从模型与算力竞赛转向应用层的关键转折点，Manus定义了AI时代或许最重要的Agent产品形态[3] - 此次收购是Meta自成立以来第三大的并购，仅次于WhatsApp和Scale AI[4] - Manus的路径证明，不参与最热闹的模型与算力竞赛，通过工程能力和产品理解，应用层同样可以创造巨大的价值[23] - AI时代的故事正在从“谁更会说”走向“谁更能做”，Manus恰好站在了这个转折点上[25] Manus公司概况与发展历程 - Manus的直接开发主体为蝴蝶效应科技，创始人肖弘为连续创业者，其2015年创立的公司曾服务超200万B端用户并成功退出[6] - 2022年，公司推出AI浏览器插件Monica，面向海外市场，用户规模在2024年突破1000万，成为少数实现盈利的中国AI应用产品之一[6] - Manus是在Monica基础上对“Agent能力”进行系统化升级后的产物，于2025年3月正式发布[7] - 2025年7月，Manus将业务运营基地从中国转移至新加坡、东京及美国加州，并据称已解雇其在北京的大部分员工[11] Manus的产品与技术定位 - Manus的核心定位是“通用型AIAgent”，旨在解决“从理解指令到完成任务交付”的完整闭环，可自动操作电脑完成搜索、编辑等任务[7] - 在技术实现上，Manus不以自研基础模型为核心，而是通过多模型协同与系统级工程能力构建Agent环境，其单个用户的平均token消耗量约为传统聊天机器人的1500倍[9] - Manus的AI助手基于Anthropic的Claude及阿里巴巴的Qwen等现有模型优化训练而成，2025年3月曾与阿里巴巴QwenAI团队建立战略合作，但后续合作未能持续[10] - 在权威的GAIA基准测试中，Manus在多个难度等级上取得了超越OpenAI同类产品的成绩[9] 业务数据与商业化表现 - 从2025年3月上线至12月初，Manus上线8个月累计处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机，服务全球数百万用户[9] - 作为对比，字节跳动豆包大模型的日均token调用量突破50万亿[9] - Manus上线后很快进入商业化，其2025年内的年化收入已达到1.25亿美元，年度经常性收入突破1亿美元所用时间不到9个月，速度在全球SaaS产品历史中极为罕见[13] 收购方Meta的战略意图 - Meta高层认为未来AI应赋予用户“行动能力”，而Manus在挖掘现有模型潜力、构建强大智能体方面处于全球领先位置[15] - 收购后，Manus将逐步与Meta旗下核心产品深度整合，服务对象从原有用户扩展至Meta平台上的数百万企业和数十亿用户[16] - 收购完成后，蝴蝶效应将在公司、团队和产品层面继续保持独立运营，Manus仍以新加坡为主要运营基地[15] 创始团队与资本背景 - 创始人兼CEO肖弘出生于1992年，毕业于华中科技大学，收购后将出任Meta副总裁[18] - 核心团队还包括联合创始人兼首席科学家季逸超，以及负责产品与市场的合伙人张涛[19][22] - 公司背后汇集了真格基金、Benchmark等多家中美知名投资机构，真格基金对团队进行了长达十年的持续押注[23] - 2025年4月，Manus完成一轮约7500万美元融资，估值接近5亿美元；被收购前，新一轮融资估值已被市场传至20亿美元水平[23]