平台定位与服务特色 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台 提供一站式数字化投研服务 集成研究分析师的投研智慧 [1] - 依托30多个专业研究团队和全球市场视野 覆盖超1800支个股的深度研究积淀 [1] - 结合大模型技术 为客户提供高效专业准确的研究服务 [1] 研究内容与产品矩阵 - 日度更新投研焦点并精选文章推送 提供中金晨报服务 [4] - 资深分析师通过公开直播形式及时解读市场热点 [4] - 提供精品视频内容 采用真人出镜和图文并茂形式直观展示 包括CICC REITs TALK等专题 [5][7] - 包含3万+完整版研究报告 涵盖宏观经济 行业研究和大宗商品领域 [9] 数据工具与智能化功能 - 提供160多个行业研究框架和行业数据 包含40多个精品数据库及数据看板 [10] - 集成中金点睛大模型技术 支持AI搜索 要点梳理和智能问答功能 [10] - 平台配备智能搜索系统 支持用户输入问题获取投研服务 [11] 用户权益与访问方式 - 通过手机号登录官网（research.cicc.com）即可体验基础服务 [4] - 邮箱认证后可解锁三大升级功能权益 [8]

文章核心观点 - 固态变压器(SST)凭借效率高、体积小、灵活性高、预制化设计等优点，有望成为未来AI数据中心(AIDC)供电架构的优选方案，特别是在800V HVDC架构升级和绿电直连需求背景下迎来发展机遇 [2][6][12] AI算力中心建设与供电架构升级 - 头部云厂商上调资本开支预期，Meta将2025年资本开支指引上调至660-720亿美元（原640-720亿美元），谷歌上调至850亿美元（原750亿美元），微软预计3Q25资本开支超300亿美元 [8] - 国内阿里2Q25资本开支达386亿元，同比增长约220%，世纪互联预计全年资本开支100-120亿元（同比翻倍） [8] - 英伟达规划2027年全面部署800V HVDC架构，以支持1MW及以上机架功率需求，较传统54V系统端到端效率提升可达5%，铜用量减少约45%，维护成本降低可达70% [10][12] SST技术优势与性能表现 - 全链路效率较传统UPS提升3%以上，占地面积减少60%以上，安装调试周期缩短75%，适配绿电接入 [3][16] - 以10MW数据中心为例（负载率90%），SST每年可节省约236.52万度电 [16] - 系统效率达98%，全链路效率91.1%，显著高于传统HVDC（88.3%）和AC UPS（86.6%） [22] - 采用模块化设计，建设周期可缩短至90天以内，支持即插即用部署 [20][22] 北美市场供需与SST应用潜力 - 北美传统变压器供需失衡，自2019年以来单位成本上涨77%以上，2Q25交期长达约46周 [12][14] - SST采用功率半导体器件替代传统变压器，具备体积小、重量轻、效率高等特点，成本仍有较大下降潜力 [12] 中国政策推动与绿电直连机遇 - 2025年5月国家发布首个绿电直连政策，明确算力与电力协同为新型电力系统试点方向，要求考核"直供绿电电量占比" [14][16] - SST适配"光储直柔"场景，支持光伏、储能直流接入，提升绿电消纳能力 [16][22] SST技术架构与核心部件 - 典型拓扑采用三级能量转换架构：输入级（AC/DC）、隔离级（高频DC/DC）、输出级（DC/AC或DC/DC） [23] - 高频变压器是核心难点，磁芯材料中非晶和纳米晶合金适用于中频大功率场景，但纳米晶工艺仍不成熟且价格较高 [24][27] - 研发需突破磁芯材料、结构设计、散热及绝缘四大关键技术 [24][32] 国内外厂商布局情况 - 全球头部厂商如伊顿、台达较早布局SST技术 [3] - 国内厂商分三类切入：传统电力设备企业（中压侧技术优势）、AI服务器电源企业（数据中心项目经验）、光储充企业（电力电子技术迁移） [28][31][33] - 中国西电已有SST产品应用于数据中心项目 [3]

固定资产投资整体趋势 - 2025年1-8月固定资产投资累计同比增速为0.5%，较1-3月的高点4.2%连续五个月回落，且近期有加速回落迹象[2] - 分主要行业和企业类型来看，投资增速普遍回落，显示增速下降并非由单一行业或企业类型贡献[2][7] 投资增速回落的原因分析 - 从投资构成看，1-8月建筑安装工程、设备工器具购置、其他费用分别拉动整体投资-0.6、2.1、-0.1个百分点，较1-3月分别下降2.7、0.4、0.5个百分点，近期增速下滑主要受建筑安装工程影响[2][10] - 数据调整可能对增速回落有影响，根据季调环比推算的7-8月季调同比增速分别为-0.4%、-0.8%，回落幅度小于根据绝对金额推算的当月同比[2][24] - 美国加征关税和反内卷相关政策可能对投资增速也有一定影响，部分经济大省如广东（-12.4%）、江苏（-7.8%）投资增速较低且为负增长[2][26][31] 分行业投资表现 - 房地产、基建、制造业三大项投资增速均回落，分别由1-3月的-9.9%、11.5%、9.1%回落至1-8月的-12.9%、5.4%、5.1%[3] - 扣除房地产开发投资的固定资产投资累计同比由1-3月的8.3%回落至1-8月的4.2%[3] - 1-8月原材料制造业投资同比-3.3%，低于装备制造业的3.5%和消费品制造业的10.1%[31] 分企业类型投资表现 - 1-8月各类型企业投资增速普遍下滑，外商投资企业（-15.4%）和民间固定资产投资（-2.3%）增速较低，国有及国有控股单位（2.3%）和港澳台商投资企业（2.3%）增速相对较高[7] 投资增速下降的核心因素转变 - 固定资产投资增速下降背后因素由“缺资金”更多转向“缺项目”，1-8月固定资产投资资金来源同比-0.1%，较2024年的-2.3%改善，但本年新开工项目计划总投资额同比-3.0%，低于资金来源和投资增速[33] - “十四五”规划进入收官阶段，新开工项目回落符合历史规律，企业投资意愿受投资收益率降幅显著影响[33][40] 未来展望 - 若新型政策性金融工具近期落地，四季度固定资产投资或得到一定支撑，随着明年“十五五”规划实施，“缺项目”因素可能得到缓解，类似情形在2016年、2021年均有体现[40]

数据中心液冷技术趋势 - AI芯片功耗突破风冷散热极限 英伟达Blackwell、Rubin架构芯片功耗超过1000W 液冷从可选方案变为必然选择[2][14] - 液冷散热效率显著优于风冷 液体导热能力是空气的25倍 同体积液体带走热量是空气的3000倍[13] - 液冷方案降低能耗效果显著 服务器风扇用电量降低最多达80% 总体使用效率提高15%以上 每年可降低10%能源成本[13] 快换接头UQD核心作用 - UQD实现冷却液安全连接和快速切换 是液冷系统关键组件 确保数据中心运维连续性和可靠性[2][6] - 英伟达机柜升级带动UQD用量激增 GB200机柜向GB300升级使单机柜UQD用量从108对增至252对[2][20] - 单机柜UQD价值量提升30%至7.7万元[2][20] UQD技术演进方向 - 材料轻量化创新 "塑料-金属"混合方案及"纯塑料"方案明显降低重量和成本[3][25] - 行业标准化进程加速 OCP提出统一规格标准 英特尔成立通用快接头联盟解决不同品牌互插互换难题[3][31] - 盲插式UQD成为趋势 具备±1毫米径向失调容差 支持高效部署和自动化操作[35][36] UQD产品规格体系 - 四种标准规格对应不同流量需求 UQD02(1/8英寸)、UQD04(1/4英寸)、UQD06(3/8英寸)、UQD08(1/2英寸)[12] - 各型号遵循OCP标准规范 确保不同制造商产品间互操作性[12] - 工作压力范围6.9-20bar 爆破压力20.7-60bar 流量能力2.1-17.8升/分钟[12] 液冷技术路线对比 - 三种主要液冷方式：冷板式、浸没式和喷淋式 冷板式有望成为主流路线[16][19] - 冷板式液冷TCO成本最优 30kW机柜下每ITkW/月TCO成本为1057元 低于风冷的1229元和浸没式的1204元[19] - 冷板式部署优势明显 设备重量较浸没式降低68%-75% 维持传统机房尺寸且不需要独立运维空间[19] 市场竞争格局 - 海外厂商主导市场 Stäubli、Parker等海外巨头占据主要份额 行业集中度高[3][38] - 2024年全球前三大供应商占据约39%收入 中国市场中Stäubli占比约30% Parker占比约15% 中航光电占比约15%[38] - 国内供应链快速崛起 凭借成本优势、更短交付周期和敏捷技术服务切入头部客户供应链[3][40] 国产替代机遇 - 全球UQD短缺提供发展机遇 2024年需求激增导致缺货和涨价 服务器厂商加速验证国产产品[40] - 国内厂商具备响应速度和价格优势 产品质量及技术快速发展达到国际领先标准[40] - 溯联股份等企业布局塑料接头领域 2025年上半年获得多项专利 技术储备完善[28][30] 芯片功耗增长趋势 - 英伟达芯片功耗持续攀升 H100和H200为700W Blackwell架构B200达到1000W 最高规格版本达1200W[14] - 未来芯片功耗继续增长 B300 Ultra达1000W+ R100(Rubin)达1800W Rubin Ultra达2000W+[15] - 高功耗GPU集群热量超出传统风冷系统处理能力 必须采用液冷解决方案[14]

文章核心观点 - 美国竞争性地缘经济战略高度重视夯实制造业基础，但其对制造业在就业、国防、创新和增长方面作用的期待存在争议 [2] - 制造业在生产网络中占据中心位置，初级金属制造和化工制造的中心性远高于服务业细分行业 [4] - 特朗普2.0倾向于使用关税政策推动制造业回流，但关税并非充分条件且可能带来通胀和效率代价，最优税率取决于供需价格弹性 [2][42] 制造业的就业效应 - 2024年美国制造业平均时薪为34.5美元，低于服务业（35.6美元/小时）及非农产业平均（35.7美元/小时），在非农大类产业中最低 [9] - 制造业内部细分行业时薪标准差为5.7美元/小时，远低于服务业的11.4美元/小时，表明其内部薪酬差距较小 [9] - 制造业就业乘数约为2.2，即每新增一个直接岗位可间接带动其他行业约2.2个岗位，效应约为其他二产的2倍、现代服务业的3倍 [11] - 美国公用事业、房地产及租赁行业的本地就业乘数高于耐用品制造业，IT产业的本地就业乘数高于非耐用品制造业 [11] 制造业的国防意义 - 工业是“可动员财富”的核心依托，对于以物质对抗为主要特点的国防活动至关重要 [13][15] - 美国国防工业基础（DIB）的根基在于制造业生态系统，制造业是其核心支柱和物理载体 [18] - 美国国防工业体系实际产出持续增长，21世纪以来迭创新高，企业数量与就业人数下降更多反映技术进步而非产业衰落 [18] - 国防工业的特殊性决定其产业链韧性提升更需依赖本土产能强化，而非分散进口来源 [18] 制造业的创新角色 - 制造业更有利于后发国家加速追赶，对先发国家的作用主要体现为自身高研发投入及驱动IT产业创新 [19] - 2022年美国制造业占研发总额的53.9%，但非制造业研发投入四年间累计增长91%，年化增长率17.6%，远超制造业的36%和8% [26] - 服务业中的IT产业研发投入金额绝对规模大，增速远超化工、计算机和电子产品、运输设备等制造业主要贡献者 [26] - IT产业的创新本质是制造业创新能力的延伸，生产性服务业呈现“制造需求驱动软件供给”，生活性服务业呈现“制造供给创造软件需求”的特征 [31][32][33] 制造业外包的争议 - 学界主流认可全球产业链合作利于双方创新，但部分观点认为制造环节外包可能削弱先发国家创新能力 [36][37] - 制造外包对创新能力的影响存在行业差异，基于“模块化-成熟度”矩阵可分为四类行业 [38][39] - 产品创新型行业（高模块化+高制造技术成熟度）制造环节外包合理，不太影响先发国家创新能力 [38] - 流程创新型、流程嵌入型及流程驱动型行业均需谨慎外包，以防削弱本土创新能力 [39] 关税政策的效果分析 - 关税并非促进制造业回流的充分条件，拉美国家高关税并未普遍成功推动工业化，效果受工资、汇率等多因素影响 [45][47] - 加征关税可能付出通胀和效率代价，高关税削弱国际竞争压力，可能抑制生产率提升 [48] - 最优关税理论认为关税可能通过改善贸易条件或引导消费国内替代来改善社会福利 [50] - 最优关税税率取决于供需价格弹性，影响因素包括双方规模对比、出口国生产要素流动性弹性、商品可替代性及资源再配置成本等 [51][52]

平台定位与服务目标 - 致力于打造开放共享的金融业知识平台 提供高效专业准确的研究服务 [1] - 集成中金研究分析师投研智慧的一站式数字化投研服务平台 [1] 研究资源覆盖 - 依托30多个专业团队和全球市场视野 覆盖超1800支个股 [1] - 提供研究报告 会议活动 基本面数据库 研究框架等分析师研究成果 [1] 核心功能与服务 - 日度更新投研焦点并精选文章及时推送 [4] - 提供资深分析师对市场热点的公开直播解读 [4] - 通过真人出镜和图文并茂形式直观展示精品视频内容 [5][7] - 邮箱认证可解锁三大升级功能 [8] 研究报告与数据资源 - 提供超过3万份完整版研报 涵盖宏观经济 行业研究和大宗商品 [9] - 包含160多个行业研究框架和行业数据 [10] - 集成40多个精品数据库和精品数据看板 [10] 技术应用与智能化服务 - 结合大模型技术提供AI搜索 要点梳理和智能问答功能 [10] - 支持智能搜索服务 用户可直接输入问题获取解答 [11]

文章核心观点 - 存款向权益市场迁移的趋势仍在延续，但步伐有所放缓 [2][33] - 存款活化趋势持续，资本市场表现活跃，但存款创造后劲不足及跨境资金回流放缓导致搬家速度减慢 [3][33] - 居民存款与A股市值的比例仍处于历史中等水平，显示存款搬家潜力依然存在 [33] 存款活化趋势 - 8月M1同比增速上升0.4个百分点至6.0%，M2增速持平于8.8%，M1-M2剪刀差收窄，表明存款活期化趋势继续 [3] - 8月居民定期存款及企业定期存款增速继续下行，主要因存款到期重定价后利率下降及资本市场表现活跃导致续存意愿降低 [3] - 企业活期存款增速继续回升，居民活期存款增速略降 [7] 存款搬家进度 - 8月非银存款同比多增5500亿元，多增规模较7月的1.39万亿元有所下降，但仍保持多增趋势 [12] - 存款搬家进入权益市场是主要原因，8月银行理财规模仅同比多增1400亿元左右，固收类产品搬家并非主因 [12] - 固收类资管产品增速持续下降，权益类金融产品增速回升 [15] 资本市场表现 - 8月A股日均成交额达到2.3万亿元，较7月增长29% [19] - 8月融资余额超过2.3万亿元，较7月增长21% [19] - 8月上交所新开户数量达到265万户，较7月增长35% [19] - 被动型基金份额增长快于主动型基金，成为资金入市重要渠道 [21] - 股市上涨后居民存款与A股总市值比值仍位于157%的历史中等水平 [22] 流动性环境 - 8月央行流动性投放同比多投放0.4万亿元，银行间市场利率位于1.5%左右的较低水平 [24] - 8月央行对其他金融性公司债权净减少1100亿元，在市场回暖背景下有所下降 [24][27] - 8月实体存款规模增长1.7万亿元，同比少增约0.6万亿元，主要因信贷和财政的存款创造效应减弱 [24][31] - 8月新增实体贷款同比少增0.4万亿元，政府债券同比少增0.3万亿元 [24] 跨境资金流动 - 8月银行代客结售汇差额继续同比多增145亿美元，但同比增幅相比6月和7月放缓 [30] - 8月出口同比增长4.4%，相比7月的7.2%下降，导致结汇资金回流步伐放缓 [30] - 8月南向资金净买入约1030亿元，较7月的1241亿元小幅下降，境内资金溢出效应减弱 [30]

量化投资策略演进 - Alpha因子数量呈现指数级增长 但因子挖掘的边际效用递减 核心矛盾转向模型配置[2][5] - 不同因子合成模型在不同市场阶段表现差异明显 没有单一模型能始终适应所有市场环境[8][10][12] - 线性模型(IC加权、线性回归)在趋势明确市场表现更好 非线性模型(XGBoost)在市场结构变化时展现优势[7][10] 传统配置方法局限性 - 均值-方差模型对输入参数高度敏感 历史数据微小扰动会导致输出权重较大变化[14][15] - 机器学习集成方法存在"黑箱"问题 可解释性差 影响投资决策信任度[16] - 传统方法陷入"收益-可解释性-稳定性"不可能三角 需要新的配置方法[13][16] LLM研判推理框架 - 采用三层架构：训练层(多模型策略库)、分析层(自动化绩效分析)、决策层(LLM配置决策)[3][19][21] - 分析层生成结构化"绩效分析简报" 包含市场状态刻画和多维度绩效评估[24][25][28] - 决策层通过精心设计的Prompt引导LLM扮演投资经理 进行逻辑推理和权重分配[3][29][31] 框架实施效果 - 在沪深300成分股内回测显示年化超额收益达7.21% 信息比率0.68[41][44] - 最大回撤-9.47% 低于所有基准模型和等权基准的-10.50%[41][44] - 在2021年9月市场风格切换中成功规避回撤 通过高配XGB模型和低配IC模型[39][44] 框架优势特点 - 将模型配置从数值优化问题转变为逻辑推理任务 追求逻辑合理性而非数学最优解[18][25] - 决策过程透明可解释 输出包含精确权重和决策理由 建立人机信任[31][44] - 能够动态适应市场变化 根据市场状态调整模型权重配置[25][39] 未来优化方向 - 扩展基础模型库 加入深度学习模型和另类策略等低相关策略[44] - 丰富市场状态维度 融入宏观数据和情绪指标等另类数据[45]

特朗普2.0地缘经济战略核心观点 - 特朗普政府的竞争性地缘经济战略更聚焦经济目标，将经济安全等同于国家安全，旨在建立以制造业特别是高科技制造业为基础的规模经济优势 [2] - 与拜登政府相比，特朗普政府对政治利益与经济利益的可交易性持更开放态度，外交政策具有"纯粹的交易"特征 [2][11][12] - 战略手段从特朗普1.0的"友岸生产"转向特朗普2.0更强调的"回岸"生产，并通过加征关税和促进投资双管齐下 [2][14] - 在战略产业竞争策略上出现新变化，从以往侧重供给侧"卡脖子"转为更多从需求侧围堵中国 [2][40] 地缘经济战略的演变与特征 - 特朗普政府推动竞争性地缘经济战略，导致全球化原有趋势逆转，进入"慢全球化"乃至逆全球化阶段，全球地缘格局碎片化指数自2018年后显著上升 [5][7] - 贸易碎片化主要集中在"热点"地区，2017-2023年间东西方集团双边贸易增速低于全球其他贸易，但排除热点地区后增速高于全球其他地区贸易，体现出"全球化令人惊讶的韧性" [9][10] - 特朗普2.0废止拜登政府的绿色转型策略，退出巴黎气候协定，重点发展美国具有优势的化石能源，并通过对等关税政策将矛头指向包括欧盟、日本在内的传统盟友 [11][12] 经济安全目标与产业结构内涵 - 特朗普政府的经济安全目标被界定为具有特定产业结构基础的经济规模优势，既要确保经济总量规模优势，也要建立在制造业尤其是高科技制造业基础上 [2][15] - 尽管美国制造业规模全球第二，2023年制造业增加值达2.7万亿美元，但其进口韧性偏弱，主要因进口集中度高且与贸易伙伴地缘距离远，这解释了其对制造业回岸的重视 [17][19][21] - 特朗普2.0促进投资的方式具有三个特点：放松监管提供快速审批通道、以加征关税为筹码要求企业投资、提高经济利益和非经济利益的可交换性 [25] 战略产业与地缘经济权力 - 战略产业具有使用范围广、外部性强、可替代性弱等特点，能为地缘经济竞争提供微观和宏观权力，高科技产业是核心 [36][37] - 中国的战略产业可分为三类：面临去中心化风险的领先行业如清洁能源、面临卡脖子风险的相对落后产业如芯片、以及中美并行竞争产业如AI [38] - 特朗普2.0在AI芯片领域撤销拜登政府的"人工智能扩散规则"，允许向中东等地区销售，同时明确在全球任何场景使用华为昇腾芯片均违反美国法规，体现需求侧围堵新策略 [40] 产业政策启示与应对 - 在地缘竞争背景下，产业政策需兼顾结构与总量，其使用自2018年起明显加速，产业政策占各国所采用经济措施的比重呈现上升态势 [42][44][46] - 美国产业政策结构在2018年后需求侧政策占比明显上升，疫后再次占据主导地位，而中国产业政策则以供给侧为主 [49][50][52] - 应对地缘竞争需重视"连接器"国家作用，2019至2021年美国通过越南间接进口的比例从2%上升到11%，通过墨西哥间接进口的比例从6%上升到9% [53][54] - 经营周边如东南亚、东亚和中亚有助于增强产业链韧性，其成功关键在于降低跨国交易成本，并实施需求侧扩张政策以消化区域合作产能 [58][59]

今年以来监管多次提及REITs互联互通[1]引发市场关注，我们于本篇报告通过三大问题帮助境内投资者了解中国香港REITs市场。 Q1：中国香港REITs市场发展近况如何？ 中国香港REITs市场发展并非一帆风顺，历经高速增长后近年来发展面临挑战。现阶段中国香港 REITs市场已有11只上市REITs，呈高度集中化特征，其中领展房产基金占总市值7成以上，大部分REITs投资于传统商办类资产。相较于中国 内地REITs市场，中国香港REITs市场流动性和活跃度较低，25年至今日均换手率仅0.16%，且个券流动性分化较为明显。投资者结构方面， 大部分REITs持有人以发行人及战略配售投资者为主，边际降低市场流动性。 Q2：境内外REITs投资的异同点有哪些？ 境内外REITs在投资框架上相似，但内涵有所差异，需关注分子端资产质量、分母端利率影响、市 场属性及税负差异。1）我们认为两地REITs均可采用"分子-分母"二元分析法，分子端差异主要集中在两地底层资产类型和现金流稳定性，其 中中国香港REITs底层资产弹性更大，而中国内地REITs资产经营现金流更具韧性；分母端差异则体现在中国香港REITs估值受海外加息周期 ...