投资评级 - 报告给予渤海租赁（000415.SZ）“买入”评级 [2] - 报告给出的合理价值为4.36元/股，当前价格为3.88元/股 [2] 核心观点 - 集装箱租赁业务（GSCL）已正式完成交割出表，不再纳入公司合并报表范围 [9] - 集装箱业务出售带来约120亿元的现金流入，将用于加速偿还高息债务，预计将大幅节省财务费用，并可能使2026年的利润基数上修 [9] - 交割后，公司业务将聚焦于飞机租赁主业，作为A股唯一上市的飞机租赁企业，将更直观地受益于美联储降息和全球飞机供给供不应求的格局 [9] 公司业务与运营状况 - **飞机租赁主业规模**：截至2025年三季度末，子公司Avolon的机队规模为1,159架，包括自有飞机601架、管理飞机36架、订单飞机522架（其中空客飞机399架），服务于全球62个国家的141家航空公司客户 [9] - **飞机销售弹性**：截至2025年三季度末，已同意出售但尚未完成交割的飞机为60架 [9] - **新增订单**：2025年7月，Avolon向空中客车公司订购了90架飞机（包括75架A321NEO及15架A330NEO），计划于2033年年底前陆续交付 [9] 财务状况与盈利预测 - **营业收入预测**：预计2025年营业收入为491.15亿元，同比增长27.8%；2026年预计为353.06亿元，同比下降28.1% [8] - **归母净利润预测**：预计2025年归母净利润为亏损1.35亿元，同比下降114.9%；2026年预计大幅扭亏为盈至21.82亿元，同比增长1721.5% [8] - **每股收益（EPS）预测**：预计2025年为-0.02元/股，2026年为0.35元/股，2027年为0.45元/股 [8] - **财务费用与降息弹性**：若简单观察财务费用/带息债务均值，2025年前三季度相对2024年略有提升，约为18个基点（bp）[9]。截至2024年底，公司1年内到期的债务占比约为30%，且杠杆较高，因此若降息，其财务弹性或优于同业 [9] 估值依据 - 预计2025年每股净资产（BVPS）为4.84元 [9] - 给予2025年合理估值0.9倍市净率（PB），对应合理价值4.36元/股 [9]

[Table_Page] 宏观经济研究报告 2025 年 12 月 17 日 证券研究报告 如何理解一并公布的 10 月和 11 月非农数据 [Tabl e_Author] 分析师： 郭磊 分析师： 陈嘉荔 SAC 执证号：S0260516070002 SFC CE.no: BNY419 SAC 执证号：S0260523120005 021-38003572 021-38003674 guolei@gf.com.cn gfchenjiali@gf.com.cn 请注意，陈嘉荔并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。 [Table_Summary] 报告摘要： 美国劳工部在 12 月 16 日集中公布 10 月与 11 月的就业数据，其中包括 11 月的住户调查（Household Survey） 结果（如失业率、劳动参与率等），但由于此前政府停摆，10 月住户调查并未执行且不会补采，相关指标将永 久缺失。 非农就业（Payrolls）方面，会同时公布 10 月和 11 月的初步估计值，并对 8 月和 9 月数据进行修正。这意味着 本次报告在形式上属于合并发布，在时间序列的连续性 ...

数据发布特殊性 - 本次非农数据为10月和11月合并发布，10月住户调查数据永久缺失，11月住户调查数据可靠性下降[1][2] - 机构调查数据质量相对更好：11月数据准确性高于常规初值，10月数据接近终值，后续修正幅度预计较小[2][4] 非农就业表现 - 11月整体非农就业新增6.4万人，高于预期的5万人；10月整体非农就业减少10.5万人[5][6] - 私人部门就业展现韧性：11月新增6.9万人，10月新增5.2万人，三个月移动平均值为7.5万人[5][6] - 10月整体就业下滑主因联邦政府部门就业一次性减少16.2万人[6][14] 行业贡献与扩散指数 - 综合两月平均，教育与医疗业贡献最大（+6.2万人），建筑业其次（+1.4万人）[5][6] - 运输与仓储（-0.9万人）、耐用品制造（-0.6万人）及信息业（-0.5万人）为主要拖累[5][6] - 就业扩散指数趋好：11月读数为56.8，高于9月的54.6[5][6] 失业率与劳动力参与率 - 11月失业率（U3）上升0.12个百分点至4.56%，为2021年9月以来最高[7][8] - 失业人口增加22.8万人，其中政府失业人口增加6.6万人[7][8] - 劳动参与率小幅上升0.1个百分点至62.5%[7][8] 薪资与工时数据 - 薪资增长边际放缓：11月时薪同比增3.51%，环比增0.14%；10月同比增3.75%，环比增0.44%[9][11] - 更具代表性的私人部门工资总额指数：11月同比增4.34%，环比增0.49%[9][12] - 每周工时小幅增加：10月为34.2小时，11月为34.3小时[9][12] 就业市场需求指标 - 10月JOLTS职位空缺数量回升至767万人，高于预期的711.7万人，V/U比例保持在0.98[13][14] - 11月NFIB小企业提高雇佣比例指数从15上升至19，显示中小企业雇佣意愿回升[14][15] 市场反应与预期 - 数据公布后，市场对美联储2026年3月降息概率预期升至62.7%，前值为42.4%[15][17] - 美债收益率下行：2年期和10年期收益率均回落3个基点至3.48%和4.15%[15][17]

核心观点 - 报告认为，2025年交通运输行业多数细分板块盈利受冲击，ROE与净利润同比普遍下降，但市场预期已较充分，股价逐步与2025年业绩趋势脱钩，当前呈现“盈利底部、股价底部、估值虚高”的定价特征[3] - 展望2026年，弱贝塔的转向有望成为全年交易主线，但不同子行业需求修复节奏有差异，投资需在贝塔中寻找阿尔法，具体思路为：内需先于外需、上游先于下游、价涨先于量增[3] - 宏观层面，报告对2026年大类资产赔率进行排序，认为大类资产的赔率顺序为：黑色 > 美元 > 人民币 > 中债 > 港股 > A股 > 美债 > 美股 > 有色 > 黄金[3] 交通运输行业分析与展望 - **2025年行业表现**：2025年交运大多数细分板块盈利受到冲击，ROE与净利润同比普遍下降[3] - **当前市场定价特征**：在流动性改善背景下，市场对底部预期较为充分，股价逐步脱钩2025年业绩趋势，形成“盈利底部、股价底部、估值虚高”的主要定价特征[3] - **2026年投资主线**：弱贝塔的转向有望成为全年交易主线，但不同子行业需求修复节奏或有差异，在贝塔中寻找阿尔法依然重要[3] - **具体投资思路**： - **内需先于外需**：内需弱贝塔交易已持续数年，基本面于2025年下半年陆续筑底，低基数是2026年重要看点；外需关税扰动基本落地，重点关注东南亚、拉美市场结构景气和跨境电商产业趋势[3] - **上游先于下游**：从内需修复节奏看，2025年第三季度上游反内卷对商品价格和库存的拉动初见端倪，叠加2025年上半年低基数，2026年初开工后的需求弹性值得重视，重点关注大宗供应链和干散货运输；下游消费2025年全年受国补影响，2026年需求弹性或弱于上游[3] - **价涨先于量增**：在需求弱复苏基准假设下，供给约束强度决定不同板块顺周期修复弹性，重点关注供求关系有望反转的干散货运输、政策反内卷的电商快递和供给受限、油汇共振利好的航空[3] 宏观资产配置观点 - **2026年资产赔率图谱**： - 美宽基股指较贵但未极致 - 国内股指静态赔率不显著，动态赔率取决于后续名义GDP走势假设 - 欧股与美债中等，金银铜贵至性价比低位[3] - **估值偏离度分析**：“估值偏离度”显示，中美股指宽基较经济偏离中等偏上，但未到极致区间，提示赔率并没有极致“贵”[3] - **中国股票前景**：中国股票存在名义增长回升的基本面空间，若后续国内名义增速逐渐修复，则全A估值的天花板将重新打开，迎来牛市“第二阶段”[3] - **美国高收益债券市场**：可能极致乐观定价，OAS（期权调整利差）已至极致低位，对后续的流动性松紧极为敏感[3] - **市场宽度与集中度**： - 目前市场宽度厚（上涨具备广谱性）且仍具有空间（上涨仍可扩散）的依次是：标普500、万得全A、欧股 - 筹码集中度较为健康的是：万得全A、恒指、标普500[3] - **资产比价**：资产比价中万得全A ≈ 美债 ≈ 美股 < 中债，白银 < 黄金 < 铜 < 油[3] - **综合赔率排序**：大类资产的赔率顺序为：黑色 > 美元 > 人民币 > 中债 > 港股 > A股 > 美债 > 美股 > 有色 > 黄金[3]

核心观点 报告认为，黄金是“不确定性时代的确定性资产”，短期回调已结束，预计将突破前高，并基于宏观叙事、基本面和资金面三重逻辑长期看多黄金 [1][10] 一、黄金近期走势与短期展望 - **近期走势**：2025年8月中旬以来，伦敦金现货开启强劲上涨，年内最高触及**4380美元/盎司**，10月经历深度回调（10月21日单日跌幅达**6.14%**，创12年最大单日跌幅），但12月已回升至**4300美元/盎司**附近（截至12月12日报**4299.28美元/盎司**）[1][10] - **回调性质**：前期回调是短期获利盘出逃、技术面超买消化与市场情绪修复的正常反应，并未动摇黄金上涨的核心逻辑 [10] - **短期市场情绪回暖依据**： 1. **资金格局不变**：衍生品净多头与全球黄金ETF天量流入仍是本轮行情主要驱动因素，8月至今COMEX投机净多头头寸整体维持高位 [1][13] 2. **超涨压力释放**：黄金期权隐含波动率已从前期高位回落至近6个月均值附近，现货价格回调至**4200美元/盎司**以下的合意区间 [1][17] 3. **避险情绪支撑**：地缘政治格局呈现“局部缓和与多点升温交织”特征，避险情绪小幅升温，为金价提供持续支撑 [1][25] - **后续交易节奏**：黄金短期点位不低，但经10月调整后风险较小，预计年底前盘整震荡，明年1月再创新高 [5][69] - **突破前高的潜在驱动因素**： 1. **美国非农就业数据**：若非农数据“弱而不崩”（即就业数据走弱但未崩溃），最有利于金价，可能推动美联储于明年1月延续降息，金价有望迎来主升浪 [5][72][73] 2. **日本加息幅度**：若日本加息幅度符合预期，对黄金中性偏多；若超预期，可能导致全球流动性大幅紧缩，引发大类资产普跌，利空黄金 [5][73] 二、长期看多黄金的三重逻辑 （一）宏观叙事：债务危机或将重塑全球秩序 - **美国债务问题严峻**：疫情以来美国债务和基础财政赤字持续扩张，联邦政府债务水平升至历史最高，债务占GDP比重升至**120%**，平齐二战时期 [29] - **财政赤字高企**：美国已连续第23年财政赤字，2024年基础财政赤字和总财政赤字分别为**3.9%**和**6.3%** [29] - **债务问题外溢**：美国双赤字扩大迫使其向外转嫁危机，导致全球经济政策不确定性和地缘政治风险明显抬头 [1][31] - **解决债务的三种路径及其影响**： 1. **通胀化债**：通过超预期的大通胀消化债务，将利好黄金和商品 [33] 2. **增长化债**：通过技术进步带来经济增速上升消化债务，将利好AI科技 [33] 3. **财政紧缩**：可能造成地缘矛盾激化和逆全球化 [33] - **核心结论**：若全球债务问题未解决，黄金和科技在中长期将持续获得上涨动力，黄金是规避全球尾部风险的重要对冲资产之一 [1][36] （二）基本面：实际利率下降将边际支撑金价 - **负相关性弱化但未消失**：2022年后真实利率和金价的负相关性有所弱化，但真实利率的下降仍然对金价有边际支撑 [2][40] - **货币环境转向宽松**：12月美联储如期降息**25bp**，并开启扩表，表态偏鸽 [2][40] - **通胀温和回升**：9月CPI环比**0.3%**，同比**3.0%**，呈现温和化趋势，未来通胀或保持黏性，大幅走高风险不强 [43] - **就业市场出现疲软信号**：11月ADP就业数据显示私营企业就业人数减少**3.2万**，创2023年3月以来最大降幅，企业裁员人数同比增速维持高位 [46] - **美联储政策展望**：新任美联储主席候选人哈塞特表态偏鸽，认为现在是暂停降息的“非常糟糕的时机”，市场对明年降息幅度有所期待 [43][47] （三）资金面：ETF资金和央行购金仍是核心推手 - **全球黄金ETF持续天量流入**： - 2025年第四季度资金流入持续，9月全球黄金ETF净流入**145.6吨**，创历史最大月度流入记录 [50] - 11月，亚洲资金接替北美成为新的主导力量，推动全球黄金ETF总持仓量增至**3932吨**的历史新高 [2][50] - 2025年全年新增买入预计超过**700吨**，将创下年度持仓增幅纪录 [2][50] - **央行购金趋势强劲**： - 中长期债务危机导致全球货币信用体系重构、去美元化和逆全球化趋势，驱动各国央行持续增持黄金 [2][55] - 黄金已在许多投资组合中部分取代美债作为无风险资产 [55] - 中国黄金储备为**2832.9吨**，仅占总储备资产的**7%**左右，新兴国家增持空间较大 [55] - 菲律宾和俄罗斯近期的售金行为属于个案调整，未对全球供需格局形成实质性冲击，今年以来全球央行仍持续增持黄金 [59] - **资金面模型结论**：根据构建的模型，自2022年以来，其他因素（主要是央行购金）为金价托底，而资金的净流入（如ETF）成为黄金上冲的核心动力，短期伦敦金仍有上涨空间 [2][63][68] 三、中银上海金ETF(518890)产品分析 - **产品定位**：中银上海金ETF(518890)是一款紧密跟踪上海黄金交易所“上海金集中定价合约”（SHAU）的交易型开放式指数基金（ETF）[5][76] - **跟踪标的**：上海金集中定价合约于2016年4月19日挂牌，选取标准重量**1千克**、成色不低于**99.99%**的金锭作为交割标的，形成人民币黄金基准价，12月12日报收**965.28元/克** [76][77] - **规模与资金流入表现**： - 截至2025年12月10日，基金流通规模达**28.39亿元** [80] - 截至报告期，基金份额较2024年末增加**289.30%**，规模增长**496.55%**，呈现爆发式增长 [5][80] - 短期资金流入亮眼，12月10日获净申购**273.59万元** [80] - **投资策略**：基金主要采取被动式管理策略，投资于黄金现货合约的比例不低于基金资产的**90%**，其中主要投资于上海金集中定价合约，年化跟踪误差目标不超过**2%** [81][82]

2025年市场回顾 - 截至12月12日，2025年大类资产累计收益排序为：黄金 > 创业板指 > 科创50 > LME期货铜 > 欧股 > 恒指 > 日股 > MSCI新兴市场 > 纳指 > 沪深300 > 全球债券 > 南华综合 > 中债 > 0 > 美元 > 原油 > 做多波动率策略[4] - “科技+有色+黄金”组合（创业板指+LME期货铜+伦敦金）年内累计收益达130.3%，而“沪深300+美元指数+布伦特原油”组合收益为-8.3%，两者极差138.6%创2013年以来新高[5] - 简单的多资产年度再平衡策略（沪深300 30%，中债新综合25%，黄金10%，发达市场股指10%，中债企业债总指数25%）年度累计收益为17.5%，但表现落后于多数股市[6] - 2025年资产轮动速度反季节性，7-9月大幅下降，资产单边极致时间延长，与历史波动规律显著不同[6] - 衡量市场趋同性的CSAD指标在12月首周低至0.62%，靠近历史10%分位（0.4%），显示强叙事资产反复活跃，市场趋同性增强[11] 2026年展望与配置 - 展望2026年，大类资产定价主线或是“叙事+宏观因子”的综合，叙事收敛但非逆转，企业盈利定价权将回升[9] - 对于策略，轮动速度由慢转快时适合采用均值回归和多元分散策略，此时大类资产回归低相关性，“分散化、均衡化”的β收益或将回归[10] - 基于“叙事+宏观”因子风险平价框架，2026年配置建议超配股商、低配债券、黄金变化不大[35] - 2026年国内名义GDP增速预计四个季度分别为4.7%、5.2%、5.3%、5.2%，年中附近实际与名义GDP形成交叉，初步走出通缩[32] - 市场可能低估资产极化后的“脆弱性”、日元波动和肥尾概率；高估美联储鸽派立场、国内通胀修复斜率和地产局部风险[44]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 **1. 深度学习因子** 1. **因子名称**：agru_dailyquote[5][56] * **因子构建思路**：基于日频行情数据，使用注意力门控循环单元（AGRU）深度学习模型构建的Alpha因子[5]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该深度学习因子的具体构建公式和详细计算步骤，仅提及了模型类型（AGRU）和使用的数据源（日频行情）[5]。 * **因子评价**：在全市场月度换仓条件下，该因子历史RankIC均值为13.94%，历史胜率达91.63%，表现出较高的预测能力和稳定性[5][56]。 2. **因子名称**：DL_1[5][56] * **因子构建思路**：使用深度学习模型构建的Alpha因子[5]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该深度学习因子的具体构建公式和详细计算步骤[5]。 * **因子评价**：在全市场月度换仓条件下，该因子历史RankIC均值为14.08%，历史胜率为87.97%[5][56]。 3. **因子名称**：fimage[5][56] * **因子构建思路**：基于图像数据的深度学习因子[5]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该深度学习因子的具体构建公式和详细计算步骤[5]。 * **因子评价**：在全市场月度换仓条件下，该因子历史RankIC均值为5.17%，历史胜率为78.11%[5][56]。 **2. Level-2高频因子** 1. **因子名称**：integrated_bigsmall_longshort[5][56] * **因子构建思路**：综合大小单和长短单信息的复合因子[5][56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该复合因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 * **因子评价**：在全市场月度换仓条件下，该因子近期表现较好，近一月RankIC均值为15.18%，历史RankIC均值为11.10%，历史胜率为75.86%[5][56]。 2. **因子名称**：bigbuy[56] * **因子构建思路**：基于Level-2数据的大单买入因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 3. **因子名称**：bigsell[56] * **因子构建思路**：基于Level-2数据的大单卖出因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 4. **因子名称**：bigbuy_bigsell[56] * **因子构建思路**：大单买入与大单卖出合成的因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该合成因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 5. **因子名称**：longbuy[56] * **因子构建思路**：基于Level-2数据的长单买入因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 6. **因子名称**：longsell[56] * **因子构建思路**：基于Level-2数据的长单卖出因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 7. **因子名称**：integrated_bigsmall[56] * **因子构建思路**：综合大小单信息的因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 8. **因子名称**：integrated_longshort[56] * **因子构建思路**：综合长短单信息的因子[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 **3. 分钟频因子** 1. **因子名称**：Amihud_illiq[5][58] * **因子构建思路**：衡量股票非流动性的因子，基于Amihud非流动性指标构建[5][58]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[58]。经典的Amihud非流动性指标计算公式通常为： $$Illiq_{it} = \frac{|R_{it}|}{VOLD_{it}}$$ 其中，$R_{it}$为股票i在第t日的收益率，$VOLD_{it}$为股票i在第t日的成交金额（以万元计）。因子值通常取一定时间窗口内的平均值。 * **因子评价**：在全市场月度换仓条件下，该因子近期表现较好，近一月RankIC均值为16.88%，历史RankIC均值为11.17%，历史胜率为74.95%[5][58]。 2. **因子名称**：real_var[56] * **因子构建思路**：日内已实现方差因子，衡量股票日内价格波动[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 3. **因子名称**：real_skew[56] * **因子构建思路**：日内已实现偏度因子，衡量股票日内收益率分布的不对称性[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 4. **因子名称**：real_kurtosis[56] * **因子构建思路**：日内已实现峰度因子，衡量股票日内收益率分布的尖峭程度[56]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体构建公式和详细计算步骤[56]。 **4. 风格因子** 报告列出了盈利、成长、杠杆、流动、技术、规模、质量、估值共8大类45个风格因子[5][59][60]。这些均为传统基本面与市场面因子，报告未提供其具体构建过程。部分示例如下： 1. **因子名称**：销售净利率、毛利率、ROE、ROA（盈利类）[59] 2. **因子名称**：股东权益增长率、净利润增长率、EPS增长率（成长类）[59] 3. **因子名称**：资产负债率、长期负债比率（杠杆类）[59] 4. **因子名称**：1个月成交金额、换手率（流动类）[59] 5. **因子名称**：一个月股价反转、三个月股价反转（技术类）[59] 6. **因子名称**：流通市值、总资产（规模类）[59] 7. **因子名称**：存货周转率、流动比率（质量类）[60] 8. **因子名称**：EP、BP、SP、DP（估值类）[60] 因子的回测效果（全市场，月度换仓） 以下为报告“表1：因子表现分析（全市场，月度换仓）”中部分因子的历史表现汇总[56][58][59][60]。指标包括：近一周RankIC均值、近一月RankIC均值、近一年RankIC均值、历史以来RankIC均值、历史胜率。 1. **agru_dailyquote因子**，近一周RankIC均值5.18%，近一月RankIC均值12.44%，近一年RankIC均值14.42%，历史以来RankIC均值13.94%，历史胜率91.63%[56] 2. **DL_1因子**，近一周RankIC均值4.00%，近一月RankIC均值19.68%，近一年RankIC均值16.48%，历史以来RankIC均值14.08%，历史胜率87.97%[56] 3. **fimage因子**，近一周RankIC均值-0.17%，近一月RankIC均值3.95%，近一年RankIC均值3.92%，历史以来RankIC均值5.17%，历史胜率78.11%[56] 4. **integrated_bigsmall_longshort因子**，近一周RankIC均值-4.74%，近一月RankIC均值15.18%，近一年RankIC均值9.78%，历史以来RankIC均值11.10%，历史胜率75.86%[56] 5. **Amihud_illiq因子**，近一周RankIC均值-3.21%，近一月RankIC均值16.88%，近一年RankIC均值13.34%，历史以来RankIC均值11.17%，历史胜率74.95%[58] 6. **一个月股价反转因子**，近一周RankIC均值-13.27%，近一月RankIC均值-4.60%，近一年RankIC均值-9.14%，历史以来RankIC均值-7.01%，历史胜率68.05%[59] 7. **BP(行业相对)因子**，近一周RankIC均值-2.04%，近一月RankIC均值7.28%，近一年RankIC均值6.13%，历史以来RankIC均值6.29%，历史胜率71.92%[60] 模型的回测效果（指数增强） 以下为报告第二部分中，三个深度学习因子在控制行业、市值等偏离度，并进行月末换仓、双边千三计费的条件下，于“沪深300”板块进行指数增强策略的回测表现（2020-2025年）[21][34][49]。指标包括：总收益、年化收益率、最大回撤率、年化波动率、信息比率(IR)、夏普比率、收益回撤比。 1. **agru_dailyquote因子模型**，总收益68.73%，年化收益率9.29%，最大回撤率-7.29%，年化波动率4.30%，信息比率(IR)2.16，夏普比率1.58，收益回撤比1.27[21] 2. **DL_1因子模型**，总收益39.95%，年化收益率5.87%，最大回撤率-9.15%，年化波动率4.37%，信息比率(IR)1.34，夏普比率0.77，收益回撤比0.64[34] 3. **fimage因子模型**，总收益45.52%，年化收益率6.58%，最大回撤率-3.58%，年化波动率3.70%，信息比率(IR)1.78，夏普比率1.10，收益回撤比1.84[49]

投资评级与核心观点 * 报告给予中国平安A股和H股“买入-A/买入-H”评级 [4] * 报告核心观点认为，中国平安是“变革时代”的开拓者与“资负联动”的先行者，其银保渠道有望成为价值增长动力，资产端投资稳健，经营质态改善，当前估值具备安全边际 [1][8] 盈利预测与估值 * 预计公司2025-2027年归母净利润分别为1613.49亿元、1783.78亿元、1910.76亿元，对应增长率分别为27.44%、10.55%、7.12% [2] * 预计公司2025-2027年每股收益（EPS）分别为8.91元、9.85元、10.55元 [2] * 预计公司内含价值（EV）将持续增长，2025-2027年增长率分别为8.41%、8.50%、8.47% [2] * 基于内含价值法（EV法），给予公司2025年A/H股合理估值1.0/0.9倍PEV，对应A股合理价值85.17元/股，H股合理价值84.23港元/股 [8] * 当前A股价格67.08元，对应2025年预测PEV为0.79倍 [2][4] 负债端：银保渠道驱动价值增长 * 中国平安是银保渠道的开拓者，2014至2024年银保新单复合增速超双位数，2025年上半年（25H1）银保新业务价值（NBV）同比大幅增长126% [8][22] * 公司银保渠道新业务价值率（NBVM）处于上市同业最高水平，25H1达到28.6% [8] * 当前公司银保渠道的新单、NBV贡献及新单市占率仍处于上市同业最低水平，未来增长空间大 [8] * 公司依托“新银保”模式，协同平安银行挖掘高净值存续客户，同时通过“5+5+N”战略积极拓展外部银行渠道 [8][39][45] * 公司产品结构正转向分红险，凭借稳健的资产配置能力，其分红险长期分红实现率高且稳定，2015-2022年平均分红实现率达106% [8][56][65] 资产端：资负联动与稳健投资 * 公司在固收配置上早于同业行动，2018年即加大债券配置以拉长资产久期，资产负债匹配良好，2025H1债券资产占比达60.8% [8][86] * 在权益配置上，公司坚持高股息策略，2025H1股票+基金占比较年初提升2个百分点至13.8%，其中计入其他综合收益（FVOCI）的股票资产占比达65%，为上市险企最高水平 [8][93] * 2025年以来，公司加大举牌优质银行股和保险股，如招商银行H股、农业银行H股等，截至2025年12月8日，举牌的9只股票持仓市值占其股票规模的39%，平均股息率约4.55% [97][98] * 得益于上述配置策略，公司净投资收益率优于上市寿险同业，2014-2024年平均值为4.9% [8][99] * 近3年，公司其他权益工具投资（OCI）的股息回报率和资本回报率分别为5.8%和10.5%，均处于上市险企最高水平 [8] 经营质态与战略协同 * 公司地产风险敞口持续收窄，2025H1保险资金的地产敞口占比仅3.3%，且资产减值已充分计提 [8] * 除保险主业外，公司的资产管理、科技等板块已实现扭亏为盈，各业务板块景气向上 [8] * 公司依托集团综合金融优势，打造“一个客户、多个账户、多种产品、一站式服务”的体系，2025H1个人客户数达2.47亿，客均合同数增至2.94个 [71] * “医养战略”有效赋能保险主业，2024年末享有医养服务权益的客户贡献的NBV占比高达70% [80][81] 估值与市场关注度 * 公司营运利润稳健增长且保持高分红，股息率长期优于同业，提供了安全边际 [8] * 当前公司估值处于历史低位，其5年估值分位数低于同业，且2025年第三季度公募基金持仓占比（0.48%）较其在沪深300指数中的权重（2.64%）明显偏低，存在配置空间 [8]

核心观点 报告通过12月上半月的高频数据分析，指出当前经济整体处于工业、建筑业和居民活动的淡季特征之下，增长动能偏弱。主要亮点在于建筑工地资金到位率出现边际改善，以及广谱价格指数环比回升。主要短板则集中在地产销售持续疲软，以及高基数影响下的汽车、家电等耐用消费品销售下滑[18]。 电力与能源 - **发电量持续疲软**：截至12月11日，纳入统计的发电集团燃煤电厂本月累计发电量同比下降8.2%，降幅较11月的-7.2%有所扩大；本年累计发电量同比下降3.9%[3]。 - **电力与非电需求疲弱**：中电联指出“电力及非电需求延续疲软行情”，煤炭库存低于去年同期107万吨，但库存可用天数高于上年同期2.1天[3]。 - **水力发电预期走弱**：截至12月第二周，三峡水库站（入库）流量均值同比下降9.2%，而前值为增长48.0%，这可能预示着全国水力发电同比增速将放缓[3]。 工业生产与开工率 - **工业开工率涨跌互现**：上游开工率普遍承压，下游部分行业略有改善。截至12月第二周，全国247家高炉开工率同比回落0.7个百分点；汽车半钢胎开工率同比大幅回落7.8个百分点。下游的涤纶长丝江浙织机开工率同比则增长0.1个百分点[3]。 - **重点钢产环比回落**：截至12月10日，全国重点企业粗钢日均产量为186.9万吨，环比回落1.4%，同比回落4.5%。其中，螺纹钢产量环比大幅回落10.5%，同比回落16.2%[3][5]。 建筑业与房地产 - **建筑资金面边际改善**：截至12月9日，样本工地资金到位率环比增长0.2个百分点至59.7%，其中非房建、房建资金到位率分别环比增长0.2和0.1个百分点[5]。 - **地产销售持续弱势**：12月1日至15日，全国30大中城市商品房日均成交面积同比大幅回落32.9%，降幅与11月（-33.1%）基本持平。一、二、三线城市销售同比分别为-41.2%、-28.0%、-33.8%[8]。 - **二手房市场亦显疲态**：12月前14日，80城二手房中介认购量同比下降14.2%，11城二手房网签量同比下降33.6%[8][9]。 消费与出行 - **乘用车销售降幅扩大**：受基数影响及地方补贴政策收紧，12月1-7日乘用车零售同比大幅回落32%，批发销量同比回落40%。新能源汽车零售同比回落17%[11]。 - **家电销售与排产负增长**：地方补贴效力减退叠加高基数，家电销售增速延续负增。12月1-7日，空调、冰箱、洗衣机线上销额同比降幅在-36.2%至-8.9%之间，线下销额同比降幅更大。12月空冰洗排产总量为3018万台，同比下降14.1%，但降幅较11月（-17.7%）略有收窄[11][12]。 - **居民生活出行半径偏弱**：12月前两周，全国十大城市地铁客运量均值6272万人次，同比仅回升1.4%，增速较前值（3.5%）放缓。国内执行航班（不含港澳台）日均12212架次，同比回升1.3%[6][7]。 贸易与出口 - **港口吞吐量增速放缓**：12月1日至14日，国内港口完成集装箱吞吐量同比增长6.7%，增速略低于11月的10.2%；货物吞吐量同比增长2.6%[12]。 - **对美发船量同比仍为负值**：截至12月14日，中国对美国集装箱发船数量、船只吨位月均值同比分别为-11.2%和-10.5%，降幅与11月基本相当[12][13]。 - **韩国出口增速回升**：12月前10日，韩国出口同比增速为17.3%，较11月的8.4%和10月的3.6%明显加快[14]。 价格与景气指数 - **广谱价格指数环比改善**：截至12月15日，生意社BPI指数录得885点，较11月30日回升0.8%。其中，受美联储宽松预期等催化，有色指数月环比回升4.5%，白银价格领涨（环比+8.96%）[14][16]。 - **内盘工业品价格分化**：截至12月15日，环渤海动力煤、螺纹钢、玻璃期货价环比分别下跌8.5%、0.7%、11.2%，而焦煤期货价环比上涨1.8%[16]。 - **新兴制造业价格有涨有跌**：存储芯片DXI指数较11月末回升4.6%；碳酸锂期货价环比回升3.2%至97420元/吨；中国稀土价格指数环比微升0.4%[16]。 - **光伏行业景气度回落**：截至12月15日，光伏经理人指数（SMI）录得134.3点，环比回落5.3个百分点。其中，中上游制造业分项环比大幅回落13.7个百分点，但下游电站分项环比回升3.1个百分点[8]。 - **食品价格走势分化**：截至12月15日，农业部猪肉平均批发价较11月30日回落2.4%，而28种重点监测蔬菜和7种重点监测水果平均批发价分别环比回升2.9%和4.9%[17]。

投资评级 - 报告对创业环保A股和H股均给予“买入”评级，A股合理价值为7.27元/股，H股合理价值为4.88港元/股 [6] 核心观点 - 核心观点：在中央经济工作会议指示下，公司一次性回收应收账款19.89亿元，现金流将大幅改善 [1][6] - 此次回收的19.89亿元资金，占公司截至2025年上半年“长期应收款”账面余额31.14亿元的比例为63.9% [6] - 此次应收账款回收可冲回减值准备约358万元 [6] - 公司历史分红比例在30%-40%之间，2024年分红2.67亿元，分红比例33%，对应当前A/H股市值的股息率分别为2.90%和4.44% [6] - 按2024年分红比例测算，2025年H股股息率可达5.2%，且此次回款后未来分红比例有望提升 [6] - 2024年公司首次实现自由现金流转正，经营性现金流净额为13.82亿元，同比增长39% [6] - 2024年因危废收购项目计提1.5亿元商誉减值，预计该影响在2025年消退 [6] - 伴随高毛利的运营业务收入占比提升，公司毛利率持续提升，2024年达到39.8% [6] 财务预测与估值 - **盈利预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为9.51亿元、10.01亿元、10.41亿元，同比增长率分别为17.8%、5.3%、4.0% [2][6] - **营业收入预测**：预计2025-2027年营业收入分别为49.78亿元、50.68亿元、51.51亿元，增长率分别为3.1%、1.8%、1.6% [2] - **每股收益（EPS）预测**：预计2025-2027年EPS分别为0.61元、0.64元、0.66元 [2] - **估值水平**：基于最新股价，预计2025-2027年A股市盈率（P/E）分别为9.7倍、9.2倍、8.9倍；H股市盈率分别为6.3倍、5.9倍、5.7倍 [2][6] - 报告参考可比公司给予公司2025年12倍市盈率，以此得出A股合理价值 [6] 财务状况分析 - **现金流改善显著**：预测2025年经营活动现金流净额将大幅增至21.10亿元，投资活动现金流净额因收回大额应收款而转为净流入9.11亿元，期末货币资金预测将增至53.54亿元 [7] - **盈利能力指标**：预测毛利率将从2024年的39.8%稳步提升至2027年的40.8%；净资产收益率（ROE）预计将回升并稳定在9.2%-9.3%左右 [9] - **偿债能力指标**：资产负债率预计从2024年的57.1%逐步下降至2027年的53.0%；利息保障倍数从2024年的4.3倍改善至2027年的6.1倍 [9] - **企业价值倍数（EV/EBITDA）**：预计将从2024年的6.1倍下降至2027年的4.1倍，显示估值吸引力提升 [2]