产品发布与市场动态 - 金山办公于10月21日正式发布新一代WPS多维表格产品，该产品在WPS中已免费可用[1] - 产品发布之际，WPS表格系列产品日活跃设备数量已突破1亿[1] - 2024年多家厂商在AI表格领域竞争加剧，钉钉于8月25日推出AI表格，企业微信于8月举行新品发布，飞书于7月发布多款AI新产品[6] 产品定位与核心功能 - 新一代WPS多维表格定位为与传统表格互补的轻量管理应用，旨在解决企业协同办公需求[1][4] - 产品增加多视图、小程序、自动化流程等特性，并全面融入AI和开放能力[1][4] - 产品内置1465套官方模板，覆盖问卷调查、考试测评等多种场景，实现开箱即用[5] 解决的企业需求 - 针对企业信息化进程中数据分散、难以协同的问题，如数据格式不统一、报表汇总困难、决策周期长等[4] - 满足企业大量存在且变化迅速的“小需求”，这些需求通常难以排入正式开发计划[4] AI能力与应用场景 - WPS多维表格的AI功能基于对金山内部海量素材和文档的训练，能深度结合表格内容进行数据分析[6] - 在招聘场景中，AI可自动提取简历关键信息、生成核心优势摘要、进行匹配度评分，并一键发送面试邀约[5] - 在销售分析场景中，产品能根据数据和提问生成个人排名，并自动匹配最佳图表呈现，支持对话式交互生成分析报告[5] 竞争优势与开放性 - 公司竞争优势在于一站式办公场景、针对办公场景加强的AI能力以及突出的开放性[6] - 开放性优势支持将表格计算和协同能力单独封装进行二次开发，便于嵌入客户自有生产场景和平台[6] - 产品提供灵活的开放体系，从直接使用模板到通过四大插件定制，再到使用脚本编辑器和API，满足不同能力用户的需求[7] 数据安全与案例成效 - 为避免数据失真，公司在事前、事中、事后三个层面设置防护体系，包括增强输入层技术、增加逻辑AI控制词、提供结果反馈机制[8] - 某头部电商企业应用后，应用搭建效率提升95%，决策效率提升60%，IT成本节降达千万级[9] - 某高校应用后，作业收集效率提升80%，选课满意度提升至4.5分[9]

市场表现 - 10月24日A股科技板块强势回归，AI主线领衔大涨，科创人工智能ETF汇添富(589560)放量大涨3.21%，盘中成交额已赶超昨日全天[1] - 科创人工智能ETF汇添富(589560)近10日吸金超1亿元，资金持续涌入[1] - 上证科创板人工智能指数(950180)强势上涨2.92%[4] - 宽基指数科创50指数ETF（588870）同样飙涨超3%，年内份额增幅高居同类断层领先[1] 成分股表现 - 指数成分股澜起科技(688008)上涨6.55%，恒玄科技(688608)上涨6.29%，芯原股份(688521)上涨5.61%[4] - 成分股寒武纪、乐鑫科技等涨超3%，晶晨股份、云天励飞等涨幅居前[4] - 科创人工智能ETF汇添富前十大成分股中，寒武纪-U估算权重14.14%上涨3.82%，澜起科技估算权重11.72%上涨6.55%，芯原股份估算权重10.14%上涨5.61%[5] - 前十大成分股中金山办公估算权重9.12%微跌0.07%，石头科技估算权重6.50%上涨1.50%[5] 政策与行业驱动 - 10月23日重要会议提出加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力，抢占科技发展制高点[6] - 国务院于8月26日发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标到2035年我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[7] - 本轮人工智能浪潮由DeepSeek等技术创新驱动，具备高性能、低成本等核心优势，打破海外算力堆砌的传统路径[6] - 中国在AI应用落地方面优势显著，拥有庞大工程师队伍、数据资源及完善应用生态[7] 技术与应用进展 - 阿里巴巴首款自研AI眼镜夸克AI眼镜于10月24日开启预售，整合通义千问大模型与夸克AI技术[6] - 大模型调用量持续攀升，海内外大厂算力投资不断加码，带动国内算力产业链如光模块、PCB等领域景气度上行[7] - 国内中芯产能持续上升，有望助力国产AI芯片突破[7] - AI产业后续发展预计由模型进展及应用落地双轮驱动，海内外互联网大厂将持续进行模型迭代[7]

算力板块市场表现 - 受政策面利好影响，算力板块表现强劲，云计算ETF汇添富（159273）大涨近4%，盘中成交额突破4200万元，远超昨日全天水平 [1] - 截至10月23日，云计算ETF汇添富（159273）最新规模超16亿元，在同类产品中持续领先 [1] - 标的指数权重股多数上涨，中际旭创涨超10%，新易盛涨7%，中科曙光涨超4%，浪潮信息涨超2%，阿里巴巴涨超1% [4] 政策与宏观环境 - 中美双方商定，中方代表将于10月24日至27日率团赴马来西亚与美方举行经贸磋商 [3] - 高层在"十五五"时期经济社会发展主要目标中强调科技自立自强水平需大幅提高，创新的内涵进一步明确为科技自立自强，聚焦关键核心技术攻关 [3][6] 机构观点与行业分析 - 华鑫证券指出，"十五五"规划相较于"十四五"的"创新能力显著提升"，新增"新一轮科技革命"的表述，利好国产替代和自主可控 [6] - 中国银河证券认为AI驱动半导体成长新动力，半导体领域需求周期向上，AI成为核心增长动力，DDR4短期紧缺（Q2价格季增18-23%），AI驱动HBM、DDR5需求增长 [6] - 算力板块处于业绩兑现阶段且估值相对适中，下半年继续看好算力相关的PCB、国产算力、IP授权、芯片电感等 [7] - 2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年，苹果传闻中的折叠产品有望带动市场，新型可穿戴设备也有望推动市场复苏 [7] 国内外AI算力发展动态 - 海外科技企业持续加大AI创新，Oracle的RPO超过5000亿美元，OpenAI与博通计划于2026年推出定制数据中心芯片，部署10GW的AI加速器 [8] - 英伟达正式发布基于GB10 Grace Blackwell超级芯片的DGX Spark桌面AI超算 [8] - 国产AI算力进入放量阶段，海光信息前三季度实现收入94.90亿元，同比增长54.65%，归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [9] - 寒武纪前三季度实现收入46.07亿元，同比增长2386.38%，归母净利润16.05亿元，两家公司存货储备充足，预计全年业绩维持高增趋势 [9] 云计算ETF产品特征 - 云计算ETF汇添富（159273）一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算机遇，涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件等领域 [9] - 该ETF软硬件比例6:4，指数港股权重超26%，旨在捕捉港股科技龙头的AI发展红利及算力浪潮下的光模块爆发契机 [9]

行业用户与市场增长 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番，普及率为36.5% [1] - 豆包大模型使用量从2024年5月的1200亿tokens增长253倍至2025年9月的超30万亿tokens [1] - 中证人工智能主题指数成交额占A股总成交额的比例为6.3%，显示市场关注度和交易活跃度提升 [2] 政策与产业支持 - 《算力标准体系建设指南（2025版）》征求意见，提出到2027年制修订50项以上标准，以推动算力标准体系建设 [1] - 国家数据局表示要进一步健全数创企业源头发现机制，并强化对其的算力资源支持 [1] - 算力企业沐曦股份将于2025年10月24日上会，摩尔线程已于2025年9月26日通过科创板IPO审核 [1] 市场表现与指数动态 - 截至2025年10月24日10:14，中证人工智能主题指数强势上涨2.63% [2] - 指数成分股汇顶科技上涨10.00%，北京君正上涨7.11%，芯原股份上涨6.44%，澜起科技和复旦微电等个股跟涨 [2] - AI人工智能ETF上涨2.49%，最新价报2.14元 [2] 相关金融产品概况 - AI人工智能ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，在可比基金中费率最低 [3] - 截至2025年10月23日，AI人工智能ETF近3月跟踪误差为0.009%，在可比基金中跟踪精度最高 [3] - 中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比61.36%，新易盛、中际旭创、寒武创为前三大权重股 [3] 指数成分股详情 - 中证人工智能主题指数前十大权重股包括新易盛(权重6.52%)、中际旭创(权重6.71%)、寒武纪(权重6.45%)等 [5] - 在指数表现中，权重股澜起科技上涨6.18%，中科曙光上涨3.27%，寒武纪上涨2.79% [2][5] - AI人工智能ETF提供场外联接基金，代码分别为023384(A类)、023385(C类)、024610(E类) [5]

文章核心观点 - 科技自主可控成为市场焦点，国产AI产业链表现强劲，科创人工智能ETF（589520）价格盘中上涨2.8%，现涨2.66% [1] - 政策推动高水平科技自立自强和发展新质生产力，为AI产业提供重要支持 [2] - 在美国技术限制背景下，国产算力替代紧迫性提升，国产算力在模型和芯片领域有望持续突破并保持高景气度 [3] - 科创人工智能ETF具备政策驱动、国产替代和高弹性三大亮点，是布局AI产业链的工具 [4] 市场表现 - 科创人工智能ETF（589520）场内价格盘中最高上涨超过2.8%，截至报道时上涨2.66% [1] - ETF成份股普遍上涨，澜起科技领涨超过5%，恒玄科技、虹软科技上涨超过4%，芯原股份、中科星图、寒武纪等跟涨 [1] - ETF前十大重仓股权重集中，合计占比71.90%，其中半导体行业权重占比52.6% [5] 政策与行业背景 - 重磅会议强调加快高水平科技自立自强和发展新质生产力，将其作为政策重中之重 [2] - 中美博弈背景下，抓住科技革命和产业变革机遇成为核心，相关政策围绕新质生产力展开 [2] - 美国限制先进芯片出口及打压国产算力芯片，提升了国产算力替代的紧迫性 [3] - AI行业天花板高，由“算力-模型-应用-数据”飞轮驱动，平台Token调用量呈指数级增长，拓展空间显著大于通信行业 [3] 产品亮点分析 - 政策驱动AI发展，端云融合是核心趋势，成份股为细分环节龙头，受益于端侧芯片/软件AI化提速 [4] - 科技摩擦凸显信息安全重要性，ETF重点布局国产AI产业链，具备国产替代特点 [4] - ETF具备20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高，前十大重仓股权重超七成，半导体占比超一半，集中度高，进攻性强 [4] - 指数前三大权重股为寒武纪-U（16.62%）、澜起科技（10.01%）、芯原股份（8.65%） [5]

软件ETF市场表现 - 盘中换手率为3%，成交额达1.69亿元 [3] - 近1月日均成交额为6.04亿元，在可比基金中排名第一 [3] - 近2周规模增长4.10亿元，新增规模位居可比基金第一 [3] - 近10个交易日中有7日实现资金净流入，合计流入资金10.17亿元 [3] - 近3年净值上涨12.43% [3] - 自成立以来最高单月回报为39.35%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为69.40%，上涨月份平均收益率为10.06% [3] 软件服务指数成分 - 中证软件服务指数前十大权重股包括科大讯飞、同花顺、金山办公等，合计权重占比62.41% [3] 人工智能行业前景 - AI应用生态日趋完善，大模型技术在金融、医疗、教育等垂直领域的渗透率快速提升，商业化进程超出市场预期 [3] - 政策支持力度加大和国产算力建设提速，人工智能产业链各环节龙头企业有望持续受益 [3] - 建议关注算力基础设施、AI应用软件等细分领域投资机会 [3] 制造业发展趋势 - 中国制造已基本完成2025年阶段性目标，将继续向2035年整体达到世界制造强国阵营中等水平发展 [4] - 工业已成为拉动GDP向上的核心动力之一，装备制造、高技术制造、数字产品等前沿领域景气度较高 [4] - 制造业PMI继续改善，工业AI加速落地，科技自立自强重要性凸显 [4] - CAD、CAE、工业操作系统等工业关键环节有望持续突破 [4] 投资工具 - 场外投资者可通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇 [4]

市场表现 - 10月23日中证计算机主题指数上涨0.05%，成分股中国软件上涨超2%，金山办公与润和软件上涨超1%，用友网络上涨近1% [1] - 同日中证沪港深云计算产业指数下跌0.64%，成分股润和软件与金山办公上涨超1%，万兴科技上涨近1% [1] - 计算机ETF（159998）最新流通份额27.03亿份，流通规模28.11亿元；云计算ETF沪港深（517390）最新流通份额2.79亿份，流通规模4.78亿元 [1] 行业动态 - DeepSeek-AI团队发布论文提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法 [1] - 人工智能公司Anthropic正与谷歌商谈提供价值数百亿美元额外计算能力的交易 [1] - 中国信通院依据行业标准开展算力互联互通能力测试验证工作 [2] 指数与产品 - 计算机ETF（159998）跟踪中证计算机主题指数，覆盖信息技术服务、应用软件等细分领域 [2] - 云计算ETF沪港深（517390）跟踪中证沪港深云计算产业指数，前十大重仓股包括腾讯控股、中际旭创等 [2] 机构观点 - 中国银河证券认为算力板块处于业绩兑现阶段，估值水平适中，看好PCB、国产算力等细分领域 [2] - 华泰证券预计3Q25通信板块归母净利润同比增长15%，剔除权重股后预计增长73% [3]

主力资金净流出概况 - 截至10月22日收盘，沪深两市共有631只个股出现连续5日或5日以上主力资金净流出的情况 [1] - 天马科技连续26日主力资金净流出，持续时间排名第一 [1] - 恩威医药连续18日主力资金净流出，持续时间位列第二 [1] 主力资金净流出总规模排名 - 北方稀土主力资金净流出总规模最大，连续7天累计净流出59.86亿元 [1] - 上海电气主力资金净流出总规模位列第二，连续9天累计净流出37.32亿元 [1] - 山子高科连续6天主力资金净流出35.82亿元，排名第三 [1] 主力资金净流出占成交额比例 - 永信至诚主力资金净流出占成交金额的比例排名居首 [1] - 该股在近7日股价下跌11.27% [1] 部分个股资金流出与股价表现 - 杭可科技连续15日主力资金净流出8.37亿元，期间累计下跌19.52% [2] - 容百科技连续10日主力资金净流出5.47亿元，期间累计下跌20.04% [2] - 科泰电源连续13日主力资金净流出7.26亿元，期间累计下跌21.25% [2] - 恒为科技连续10日主力资金净流出4.36亿元，期间累计下跌21.28% [2] - 天融信连续16日主力资金净流出5.22亿元 [2] - 华孚时尚连续16日主力资金净流出4.71亿元，期间累计下跌17.77% [2] - 中公教育连续6日主力资金净流出3.83亿元，流出占比高达17.65% [3] - 海格通信连续5日主力资金净流出3.77亿元，流出占比为15.30% [3]

科创板整体资金流向 - 沪深两市全天主力资金净流出442.31亿元，科创板主力资金净流出2.90亿元 [1] - 科创板个股中，主力资金净流入的个股有251只，净流出的个股有338只 [1] - 科创板个股上涨的有156只，其中思林杰涨停，下跌的有423只 [1] 主力资金净流入居前个股 - 海光信息主力资金净流入6.42亿元，位列首位，股价上涨2.06% [1][2] - 鼎通科技主力资金净流入2.29亿元，主力资金流入率达16.22%，股价上涨1.24% [1][2] - 寒武纪-U主力资金净流入1.98亿元，股价上涨4.42% [1][2] - 灿芯股份主力资金净流入1.95亿元，股价上涨7.28%，换手率19.12% [2] - 腾景科技主力资金净流入1.53亿元，股价上涨7.50% [2] 主力资金净流出居前个股 - 华虹公司主力资金净流出3.18亿元，股价下跌1.59% [1][20] - 源杰科技主力资金净流出3.03亿元，股价下跌3.08%，换手率11.67% [1][20] - 金山办公主力资金净流出1.59亿元，股价下跌2.37% [1][20] - 中芯国际主力资金净流出13.56亿元，股价下跌0.30% [20] - 中微公司主力资金净流出14.15亿元，股价下跌1.07% [20] 主力资金连续流向情况 - 共有58只个股主力资金连续3个交易日以上持续净流入，康为世纪连续流入天数最多，达14天 [2] - 霍莱沃、德科立主力资金分别连续流入7天和6天 [2] - 主力资金连续流出的个股有143只，杭可科技连续流出天数最多，达15天 [2] - ST帕瓦、云从科技-U主力资金分别连续流出14天和13天 [2][19] 资金流向与股价表现 - 电气风电主力资金净流入6927.36万元，股价大幅上涨11.96% [2] - 上纬新材主力资金净流入4560.66万元，股价上涨15.54% [3] - 国光电气主力资金净流入4154.33万元，但股价下跌3.09% [3] - 珠海冠宇主力资金净流入3655.93万元，但股价下跌3.38% [3]

文章核心观点 - 金山办公推出新一代WPS多维表格，旨在通过务实AI工程能力，将表格升级为企业组织的轻量应用和数据引擎，深入解决核心业务系统无法覆盖的“毛细血管”级需求，推动一场自下而上的效率革命 [4][5][16][27] 产品战略定位 - WPS多维表格定位为“组织级轻量管理应用”，与传统核心业务系统（ERP、CRM）互补，专注于解决需求庞杂、被核心系统忽略的“毛细血管”级业务流程 [4][16] - 其使命并非替换企业核心系统，而是以灵活轻盈的多维表格形态，让AI在业务场景中真正“用起来”，成为企业核心系统之外不可或缺的“业务流程补充层” [4][16] AI技术能力与准确性保障 - 公司构建严谨的三段式技术链路以确保AI在办公场景中的准确性，核心指标是数据准确性、图表联动性和结果可写回生产系统，而非想象力 [6][7] - 技术链路包括：自研“表结构识别”模型预处理复杂表格数据、结合三十余年积累的表格核算子与API规划计算路径、通过后台校验模型进行交叉验证以修正AI“幻觉” [7][9][10] - 在此体系加持下，WPS多维表格在处理相对规整表格场景时，AI分析准确率可达92%以上 [11] - 采取“先建议、后写回”的交互策略，AI扮演“副驾驶”角色，最终决策权掌握在用户手中，体现务实的产品哲学 [13] 市场应用与投资回报 - 产品在多个行业释放出惊人投资回报率：某电商头部企业效率提升95%，决策效率提升60%，直接节省千万级IT成本；某高校作业收集效率提升80%；某新能源头部企业智能巡检系统流转效率提升70%，IT成本节降达百万级 [19] - 产品提供从无代码到引擎化的“可扩展性阶梯”，满足不同技术能力企业的需求，包括海量官方模板（1,465套）、低代码“开放四件套”、脚本编辑器及终极的API与“引擎化接入”能力，使其能从“应用”升维为“服务” [19][21][22][23] 用户基础与推广优势 - WPS表格系列日活破亿，庞大的用户基数为产品推广提供了极低的迁移成本和肥沃土壤 [25] - 目前AI功能完全免费开放，极大降低了企业在核心业务流程中引入AI的试错成本 [15]