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报告:2025年大宗商品价格指数呈现前低后高、企稳回升态势
新华财经· 2025-12-19 11:10
2025年中国大宗商品价格指数总体态势 - 2025年中国大宗商品价格指数呈现前低后高、企稳回升态势,表明经济结构正朝着更健康、更可持续的方向优化 [1] - 2025年中国大宗商品价格指数均值预计为112.1点,较上年小幅下跌0.1% [1] - 在重点监测的50种大宗商品中,2025年价格较去年上涨的商品有10种 [1] 价格上涨的大宗商品 - 氧化镨钕年均价格较上年上涨43.4% [1] - 精炼锡年均价格较上年上涨20.6% [1] - 瓦楞纸年均价格较上年上涨18.5% [1] 有色价格指数表现 - 有色价格指数全年均值预计为131点,较上年上涨4.2% [1] - 上涨主要受新能源、光伏等高技术制造业和高端装备制造业持续高速增长、美联储降息以及印尼Grasberg铜矿因泥石流事故暂停生产等供应扰动影响 [1] 价格下跌的主要品类指数 - 黑色价格指数全年均值预计为78.8点,较上年下跌7.5%,弱势下行主要因全球经济复苏缓慢、下游需求不及预期以及库存持续高位 [2] - 能源价格指数全年均值预计为99.1点,较上年下跌9.9%,低位震荡主要因OPEC继续增产以及全球经济放缓导致下游需求不及预期 [2] - 化工价格指数全年均值预计为102.7点,较上年下跌10.2%,延续跌势主要受国际原油价格下行、部分行业新增产能释放以及社会库存高企等因素影响 [2] - 矿产价格指数全年均值预计为73.9点,较上年下跌10.6%,继续走低主要因下游建筑业需求不足,叠加高温多雨天气影响项目施工进度,抑制了砂石、水泥需求 [2] 农产品价格指数表现 - 农产品价格指数震荡下行,全年均值预计为96.7点,较上年微跌0.4% [2] - 得益于国家粮食安全战略有力实施,国内主粮供应充足,重要农产品供需基本平衡,价格总体在合理区间波动 [2] 市场运行特征与展望 - 2025年大宗商品市场总体平稳运行,新旧动能转换特征明显 [3] - 国家促消费、稳增长、“反内卷”等系列政策持续发力,为大宗商品市场平稳运行提供了坚实支撑 [3] - 展望2026年,中国经济的强大韧性和巨大内需潜力依然是全球大宗商品市场最坚实的底盘 [3]
冠通期货早盘速递-20251219
冠通期货· 2025-12-19 10:45
热点资讯 - 周四广期所钯期货主力合约涨停,铂期货主力合约逼近涨停,12月23日起非期货公司会员或客户在铂、钯期货合约单日开仓量分别不得超500手,12月22日起多晶硅期货合约每次最小开仓下单数量由1手调为5手 [3] - 时隔16年我国再次对钢铁实施出口许可证管理,商务部批准部分稀土出口通用许可申请,反对欧委会对中国企业发起的《外国补贴条例》调查 [3] - 山东省莱州市三山岛北部海域发现国内唯一、亚洲最大海底巨型金矿,全市累计探明金资源储量3900余吨,约占全国26%,金矿储量和产量居全国首位 [3] - 2026年光伏行业治理进入攻坚期,将加强产能调控,实现产能动态平衡,中国光伏行业协会未预测下一年度新增装机 [3] - 美国11月核心CPI同比涨2.6%,整体CPI同比涨2.7%,均低于市场预期,但通胀报告可靠性受质疑 [4] 重点关注 - 重点关注尿素、沪铜、钯、塑料、沥青 [5] 夜盘表现 - 非金属建材涨2.42%,贵金属涨33.32%,油脂油料涨8.49%,软商品涨3.33%,有色涨23.90%,煤焦钢矿涨10.87%,能源涨2.51%,化工涨10.29%,谷物涨1.27%,农副产品涨3.60% [5] 板块持仓 - 展示近五日商品期货板块持仓变动情况 [6] 大类资产表现 - 上证指数日涨0.16%,月内跌0.31%,年内涨15.65%;上证50日涨0.23%,月内涨0.97%,年内涨11.69%;沪深300日跌0.59%,月内涨0.58%,年内涨15.70%;中证500日跌0.52%,月内涨0.99%,年内涨24.02% [7] - 标普500日涨0.79%,月内跌1.09%,年内涨15.19%;恒生指数日涨0.12%,月内跌1.40%,年内涨27.11%;德国DAX日涨0.85%,月内涨1.38%,年内涨21.37%;日经225日跌1.03%,月内跌2.49%,年内涨22.83%;英国富时100日涨0.65%,月内涨1.21%,年内涨20.37% [7] - 10年期国债期货日涨0.00%,月内涨0.06%,年内跌0.84%;5年期国债期货日涨0.02%,月内涨0.10%,年内跌0.65%;2年期国债期货日涨0.01%,月内涨0.06%,年内跌0.52% [7] - CRB商品指数日涨0.52%,月内跌2.75%,年内跌1.18%;WTI原油日涨0.64%,月内跌3.60%,年内跌21.72%;伦敦现货金日跌0.14%,月内涨2.67%,年内涨65.05%;LME铜日跌0.09%,月内涨4.93%,年内涨33.54%;Wind商品指数日涨0.54%,月内涨9.13%,年内涨46.01% [7] - 美元指数日涨0.04%,月内跌1.00%,年内跌9.26%;CBOE波动率日涨0.00%,月内涨7.77%,年内涨1.56% [7] 主要大宗商品走势 - 展示波罗的海干散货指数、CRB现货指数、WTI原油、伦敦现货黄金、伦敦现货白银、LME3个月铜、金油比、铜金比、万得全A(除金融、石油石化)、上证50、沪深300、中证500的风险溢价、CBOT大豆、CBOT玉米等走势 [8]
英大证券晨会纪要-20251219
英大证券· 2025-12-19 09:56
核心观点 - 市场仍处于震荡反复的行情中,权重股护盘难掩成长股疲软,最理性的策略是保持冷静与耐心,以不变应万变 [1][8] - 操作上,无论科技成长、顺周期还是红利股方向,均应选择有业绩支持的标的逢低布局,远离缺乏业绩支撑的高估值题材股 [1][2][8] - 逢低布局绩优股是当前占优策略 [1][9] A股市场走势与研判 - **周四市场表现**:市场呈现明显分化格局,上证指数在银行、煤炭等权重板块护盘下收涨0.16%,报3876.37点;深证成指下跌1.29%,报13053.97点;创业板指下跌2.17%,报3107.06点;科创50指数下跌1.46%,报1305.97点 [4][5] - **市场成交**:两市总成交额为16555亿元,其中沪市成交7048.96亿元,深市成交9505.87亿元,创业板成交4498.55亿元,科创板成交387.19亿元 [5] - **整体判断**:市场未能延续前一日午后强势回升势头,权重护盘但成长股与科技股走弱拖累整体表现,市场情绪一般,赚钱效应一般 [1][4][5] 行业与板块表现 - **涨幅居前板块**:医药商业、航天航空、商业百货、医疗服务、银行等板块涨幅居前;卫星互联网、盲盒经济、6G、商业航天等概念股活跃 [4][6][7] - **跌幅居前板块**:电池、电源设备、能源金属、电子化学品、玻璃玻纤、电网设备等板块跌幅居前;第四代半导体、麒麟电池、同步磁阻电机、地热能、锂矿等概念股走弱 [4] 重点板块点评与机会 - **医药商业板块**:板块大涨,催化因素为财政部会同国家医保局提前下达2026年城乡居民基本医疗保险补助等资金共计4166亿元,且2018年至2025年中央财政累计为医疗保障投入超3万亿元 [6] - **高股息率板块(如银行)**:力挺指数,后市建议逢低关注,预计电力、水务、燃气、公路及上游资源品等国有垄断的基础类行业将受到青睐,应选择必需品属性强、有壁垒及护城河的资产 [6] - **商业航天概念**:板块活跃,得益于国家航天局商业航天司正式设立及《推进商业航天高质量安全发展行动计划(2025—2027年)》公布,政策明确了审批流程与频轨资源分配,为行业提供了稳定可预期的发展环境 [7] 投资策略建议 - **科技成长方向**:包括半导体芯片、泛AI主题及机器人行业等,应选择有业绩支持的标的逢低布局 [2][8] - **顺周期行业**:包括光伏、电池、储能、化工、煤炭、有色等,应选择有业绩支持的标的逢低布局 [2][8] - **红利股方向**:包括银行、公用事业、“大象股”等,应选择有业绩支持的标的逢低布局 [2][8] - **总体原则**:操作上以不变应万变,逢低布局绩优股,远离缺乏业绩支撑的高估值题材股 [1][2][8][9]
看好“跨年行情”的五个理由
搜狐财经· 2025-12-19 08:39
文章核心观点 - 当前市场对“跨年行情”存在疑虑,但通过DDM模型及“五碗面”分析框架(基本面、政策面、资金面、估值面、技术面)的综合评估,认为市场向上仍有空间,并对跨年行情表示期待 [1][4][25] - 当前A股市场状态为经济基本面尚未明显好转,逆周期政策持续发力,流动性偏宽松,风险偏好自高位略有回落,年内多数板块涨幅主要源于估值提升而非业绩驱动 [4] - 一旦经济基本面好转、逆周期政策收缩,市场主线结构可能从当前的“哑铃结构”两端(景气与红利)切换至中段(质量与价值),即从非顺周期资产转向顺周期资产 [4] - 投资策略建议关注成长弹性、科技等核心主线行业,并建议在相关板块大幅杀跌时考虑逆市加仓 [25][26] 基本面分析 - **宏观经济指标普遍承压**:制造业PMI自4月以来已连续8个月位于50荣枯线以下,社会融资规模存量同比增速自8月开始拐头向下,二手住宅价格自4月起连续环比下行,PPI持续为负,社会消费品零售总额累计同比自6月以来持续回落 [7] - **具体数据表现**: - **GDP**:2025年前三季度实际GDP累计同比为5.2%,连续两个季度下降;名义GDP累计同比为6.63% [6] - **固定资产投资**:2025年11月累计同比为-1.7%,连续上个月下降。其中,基础设施建设投资累计同比为1.51%,制造业投资累计同比为2.70%,均连续下降;房地产开发投资累计同比为-14.9%,连续八个月跌幅扩大 [6] - **消费**:社会消费品零售总额累计同比为4.3%,连续四个月下降 [6] - **物价**:2025年11月CPI当月同比为0.2%;PPI当月同比为-2.1% [6] - **金融信贷**:2025年11月M1同比为6.2%,M2同比为8.2%,社会融资规模存量同比为8.5%,人民币贷款同比为6.3% [6] - **利率**:2025年12月5日,10年期国债利率为1.8488% [6] 政策面分析 - **逆周期政策持续密集发力**:本轮行情的起点被认为是2024年9月24日的“924”政策组合,此后政策持续出台 [7][8] - **政策阶段与内容**: - **第一阶段(2024-09)**:宣布“924”政策组合,随后降准、降息落地 [7] - **第二阶段(2024-10)**:财政部加大化债支持并增加债务额度;房地产“4取消+4降低+2增加”政策落地 [7] - **第三阶段(2025-01至03)**:发布“两新”扩围政策(设备更新、消费品以旧换新);两会确定3000亿超长期特别国债支持“两新”;印发《提振消费专项行动方案》 [7] - **第四阶段(2025-05至今)**:推出逆周期调节金融政策;印发支持科技金融、数字中国建设、金融支持消费等文件;中央政治局会议定调增强资本市场吸引力 [7] - **最新政策定调**:2025年12月8日中央政治局会议指出,将继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策,加大逆周期和跨周期调节力度 [8] - **地方政府创新**:以湖北“三资”改革为例,推动国有资源资产化、国有资产证券化、国有资金杠杆化,以盘活存量资产,在土地财政受限背景下寻求新路径 [9][10] 资金面分析 - **增量资金正在陆续进场**,呈现多点开花局面 [11][17] - **保险资金**: - 近期迎来政策利好,金管局下调部分资产风险因子,预计将为A股带来超1000亿元的增量资金额度 [13][16] - 截至2025年9月末,险资在二级市场权益(股票+证券投资基金)配置规模达5.59万亿元,较2024年末提升1.49万亿元;占投资资产比重达14.9%,较2024年末提升2.6个百分点 [16] - **其他资金力量**:包括量化私募、个人投资者(两融余额)、国资、北向资金等 [17] - **外部流动性环境**: - 美联储未来大概率启动扩表,市场新增流动性投放可期 [17] - 市场预计美联储2025年12月降息25个基点的概率为87.2%,2026年亦有较大降息概率 [17] - **潜在资金流入前景**:2026年可能出现的积极变化包括居民存款搬家加速、大量待结汇资金回流国内、主动公募基金申购回暖、北向资金回补A股 [17] - **汇率与货币政策展望**:中信证券宏观组预测2026年人民币对美元有望升值至6.8,为避免升值过快损伤出口,超预期的货币宽松可能是必要的,这有助于带动实际利率下行并撬动内需 [18] 估值面与技术面分析 - **估值面**: - 从表观估值看,万得全A的近10年PE-TTM分位数为85.91%,显示估值不低 [19] - 但结合无风险利率下降,使用风险溢价(股债性价比)衡量更为合理。截至2025年12月8日,万得全A的风险溢价为54.01%,仍处于机会值之上,表明当前A股整体估值仍处于可接受阶段 [19][20] - **技术面**: - 上证指数已突破2007年和2015年高点的连线,该压力线可能转变为有效的支撑线 [23] 投资策略建议 - **弹性维度**:成长风格优于红利风格 [25] - **行业维度**:重点关注科技(海外算力、消费电子、端侧、机器人、游戏、国内算力)、锂电(固态电池、储能)、有色、创新药等核心主线 [26] - **操作节奏**:对于上述板块,如果出现大幅度杀跌,可考虑逆市加仓 [26]
国泰海通|策略:消费景气线索增多,电子产业增长延续
文章核心观点 - 中观景气延续分化,消费领域出现更多积极线索,服务消费维持高景气,茅台价格环比反弹 [1] - AI产业趋势强劲,持续带动电子产业链需求,高端存储器价格维持高位,存储赛道景气偏强 [1] - 传统内需领域如地产、乘用车销售表现疲弱,但汽车行业在“反内卷”政策下,单车价格已出现企稳回升迹象 [1] 下游消费 - **服务消费景气延续**:上海迪士尼乐园拥挤度指数环比增长9.1%,同比增长75.7%,电影票房虽环比下降48.5%,但同比仍大幅增长87.7% [2] - **地产销售持续低迷**:30大中城市商品房成交面积同比下降33.9%,其中一线城市降幅达46.9%,10大重点城市二手房成交面积同比下降34.6% [2] - **乘用车零售量降价升**:12月第一周乘用车日均零售同比下降32%,但11月乘用车零售价格环比上涨6.4%,同比上涨9.9%,显示行业价格战烈度可能降低 [2] 科技与制造 - **电子产业链高景气**:受AI基建投资驱动,DRAM存储器DDR4现货均价达50.1美元,环比上涨7.8%,11月台股电子产业链中存储公司营收增速居前 [3] - **制造业开工率边际改善**:汽车钢胎开工率环比有所提升 [3] - **基建地产链需求偏弱**:建工需求持续磨底,钢铁建材价格延续低位震荡 [3] 上游资源与人流物流 - **煤炭价格跌幅扩大** [4] - **工业金属价格高位震荡**:美联储降息落地后,工业金属价格维持高位震荡 [4] - **出行需求季节性下滑**:百度迁徙规模指数环比下降4.2%,但同比仍增长17.0%,航空客运需求边际回落 [4] - **货运景气环比回落**:全国高速公路货车通行量环比下降2.0%,全国铁路货运量环比微降0.3% [4] - **海运市场分化**:干散运输价格回落,而集运价格环比回升,中国港口货物吞吐量环比下降1.2%,集装箱吞吐量环比下降0.9% [4]
新行业比较框架之五:从一维到二维,景气投资再解析
中银国际· 2025-12-17 21:36
报告核心观点 报告提出了一种全新的行业景气比较二维框架,旨在超越传统仅依赖盈利增速排序的一维方法[1][2] 该框架通过构建“扩散度”与“离散度”两个指标,分别从景气改善的“面宽”和“结构强度”两个维度刻画市场[2][42] 核心结论认为,扩散度决定了市场的整体仓位(Beta价值),而离散度决定了行业配置的偏斜(Alpha价值)[2][65] 在2026年PPI向0值修复的宏观假设下,报告预计整体扩散度和离散度将保持方向性上行,市场仍处于结构牛阶段,并建议关注科技、中游先进制造及周期资源等方向[2] 传统的一维景气比较 - **整体景气衡量**:报告采用全A非金融盈利的TTM数据,并经过HP滤波和标准化处理,构建了以50为历史均值水平的景气指数,以更稳定地反映盈利趋势[8][9] - **单季同比数据更优**:在比较单季盈利同比与累计盈利同比数据时,基于单季同比数据分组的投资复利效果在各个景气分组中都略好于累计同比数据[2][12] - **绝对高景气的重要性**:从长期投资效果看,持续买入绝对高景气行业的累计净值显著高于追逐边际高景气的策略,这反映了长期视角下EPS端持续高回报的重要性[2][16] - **景气投资有效性指数**:鉴于单季同比数据效果最佳,报告采用该数据构建景气投资有效性指数,以反映行业间盈利增速的相对差异及市场的定价意愿[2][23] - **行业层面有效性高于个股**:截至2025年第三季度,一级行业景气有效性指数处于高位,而个股有效性指数在相对低位,两者差值达到历史新高[27][30] 这反映了行业层定价越来越有效,而个股层面定价较为混乱,与近年来行业/赛道投资受青睐、以及ETF和量化策略偏好按行业配置资金有关[2][28] - **景气投资的有效性周期**:景气投资并非始终有效,其有效性存在周期性波动,主要受经济周期轮动、拥挤交易与均值回归风险、景气信号的信噪比、产业趋势形成期对盈利的关注度提升,以及不同主导资金类型(如公募基金)对业绩敏感度的影响[2][35][36][37] - **一维比较的局限性**:传统一维方法无法观测行业间结构性差异、缺乏对景气“面宽”的刻画、对极端值(如周期行业基数效应)敏感,且只能反映单个行业速度,无法描述整个行业体系的分布形态[40][41] 二维的景气衡量方法 - **扩散度衡量景气“面宽”**:扩散度指标统计26个中信一级行业中TTM盈利单季同比(Q-YOY)大于0%的行业数量占比,分为等权和加权两种计算方式,用以衡量有多少行业的景气在改善[2][42][43] 扩散度高意味着基本面改善具有普遍性,市场更可能走指数行情(Beta价值高)[44] - **扩散度的其他观察口径**:报告还通过行业盈利环比(QoQ)改善的比重构建了类似PMI的扩散指标,其荣枯线为50[47][49] 此外,PPI环比上涨的分项行业占比也被用作刻画价格上涨广度的扩散度指标[50] - **离散度衡量景气“结构强度”**:离散度指标计算行业间盈利相对增速的方差,用以衡量行业间景气差异的大小,即景气的“结构张力”[2][52] 离散度高意味着行业间呈现“强者恒强”的分化状态,市场结构性主线清晰(Alpha价值高)[53] - **正向景气组离散度**:为进一步聚焦,报告编制了正向景气组离散度,仅计算当季盈利增速为正的行业内部的增速标准差,用以衡量高景气阵营内部分化的激烈程度[56] 正向离散度高说明市场赚钱效应高度集中在少数“超级主线”上[57] 如何综合应用二维框架 - **二维框架的策略价值**:扩散度与离散度从“宽度”与“强度”两个正交维度立体还原市场,扩散度解决“景气是否具有普遍性”的问题,决定仓位;离散度解决“景气是否具有极致性”的问题,决定行业配置偏斜[65] - **构建Beta-Alpha二维象限**:以扩散度(Beta)和离散度(Alpha)构建二维框架,可划分为四个象限:第I象限(Beta↑×Alpha↑)为周期与结构共振的结构牛;第II象限(Beta↑×Alpha↓)为周期性全面复苏的全面牛;第III象限(Beta↓×Alpha↓)为周期同步转弱的全面防御阶段;第IV象限(Beta↓×Alpha↑)为周期偏弱但结构亮点突出的弱结构行情[66][67][68] - **二维框架的历史有效性**:报告回顾了历史阶段以验证框架,例如2009-2010年“四万亿”背景下的全面牛对应第II象限(扩散度高、离散度低)[69];2016-2017年“供给侧改革”及2019-2021年科技/新能源等主线行情对应第I象限(扩散度与离散度双高)[70][71];2013-2015年则经历了从结构牛(2013年)到全面牛(2014年)再到结构行情破灭(2015年)的快速轮动,对应象限的切换[73][74][75] - **离散度指标的细化使用**:整体离散度指标与PPI高度相关,易受周期、资源等高波动行业影响[2][79] 为更精准捕捉结构性行情,需关注离散度数值的贡献组成,例如计算TMT四个行业在正向离散度中的占比,能更好地解释2013年及本轮科技结构牛的背景[2][83]
北水成交净买入79.09亿 内资全天抢筹科网股 加仓南方恒生科技超7亿港元
智通财经· 2025-12-17 21:19
港股市场北水资金流向 - 12月17日,港股市场北水成交净买入79.09亿港元,其中港股通(沪)净买入22.18亿港元,港股通(深)净买入56.91亿港元 [2] - 北水净买入最多的个股是小米集团-W、美团-W、南方恒生科技,净卖出最多的个股是中国移动、中海油 [2] 科技与互联网股获资金青睐 - 小米集团-W获北水净买入10.62亿港元,公司宣布未来五年研发投入2000亿元,目标是成为全球硬核科技引领者,大摩预期其在云端和边缘人工智能方面将取得进展 [6] - 美团-W、阿里巴巴-W、腾讯控股、快手-W分别获北水净买入7.5亿、5.43亿、4.57亿、1.84亿港元 [6] - 南方恒生科技获北水净买入7.45亿港元,有观点认为港股AI科技龙头估值处在合理区间,恒生科技指数有望在政策或产业催化下明显反弹 [6] - 腾讯控股在港股通(沪)渠道获净买入2.48亿港元 [5] 半导体与通信设备 - 中芯国际获北水净买入2.17亿港元,2025年第三季度前十大晶圆代工厂合计营收季增8.1%至近451亿美元,中芯国际与市场份额排名第二的三星差距缩小至1.7个百分点 [8] - 长飞光纤光缆获北水净买入4.13亿港元,公司完成配售7000万股新H股,募资净额约22.29亿港元,其中约80%将用于发展海外业务,其光互联组件业务受益于北美AI数据中心建设 [7] - 长飞光纤在港股通(沪)渠道获净买入2.11亿港元 [5] 金融与保险股 - 中国人寿获北水净买入3.13亿港元,近期长端利率企稳回升,10年国债收益率处于1.8%以上,有望带动上市险企估值修复 [7] - 工商银行获北水净买入2392万港元 [8] 资源与能源股 - 紫金矿业获北水净买入3.57亿港元 [8] - 中国移动遭北水净卖出5.14亿港元,在港股通(沪)渠道净卖出5.14亿港元 [2][5][8] - 中海油遭北水净卖出1.32亿港元,在港股通(沪)渠道净卖出3.85亿港元 [2][3][8]
创纪录!南向资金,爆买!
证券时报· 2025-12-16 20:42
文章核心观点 - 港股市场在2025年表现突出后进入调整,但多重因素将推动其在2026年迎来第二轮估值修复和业绩复苏行情 [1] - 南向资金创纪录流入、上市公司回购热情升温以及外资潜在回流是支撑港股市场的关键资金面因素 [2][7][11] - 多家券商机构对2026年港股行情持乐观态度,认为流动性外溢、基本面改善及估值折价将驱动市场延续修复 [13][14][15] 南向资金创纪录流入 - 截至2025年12月15日,南向资金年内净买入额达1.39万亿港元,创互联互通机制开通以来新高,累计净流入达5.09万亿港元 [3] - 南向资金为港股提供充沛流动性并增强内地投资者定价权,港股通持仓市值突破6.3万亿港元,占港股总市值的12.7% [3] - 宽松货币政策环境促使资金从银行存款分流至权益市场,2025年前11个月港股累计成交额突破57.5万亿港元,同比增长约94.5% [4] - 中金公司预计,2026年主动公募与险资增量或达6000亿港元,若港股配置比重提升,可能带来额外1000亿至4500亿港元的资金空间 [4] - 个人投资者通过ETF入市是重要变量,月度净申购规模中枢在150亿至200亿港元,若维持高速率,未来一年买入规模或超2500亿甚至达5000亿港元 [5] - 中信证券认为,在理财产品收益率下滑及中国资产“赚钱效应”显著的背景下,居民“存款搬家”现象将持续,散户资金对港股有较大增配空间 [6] 回购热情升温 - 截至2025年12月15日,港股上市公司2025年回购金额为1693.45亿港元,较2024年的2655.13亿港元有所下降 [8] - 自2025年10月市场调整以来,月度回购金额显著攀升:10月达93.72亿港元,11月达117.42亿港元,截至12月15日半个月内已达115.24亿港元 [8] - 回购升温的驱动因素包括:小米集团等新公司加入回购行列,腾讯控股等持续加码回购 [9] - 市场回调使蓝筹股估值进入合理区间,龙头企业现金充裕,通过回购提升每股收益和传递信心 [10] - 港交所2024年6月修订的“库存股新规”允许回购股份不予注销,为股权激励或再融资提供便利,降低了回购门槛 [10] 外资潜在回流 - 2025年全球金融条件宽松及中国科技创新超预期,外资已不再流出港股市场,年初至今EPFR口径下外资流入港股134.4亿美元 [12] - 外资基石投资者积极参与港股IPO,华泰证券报告显示,若2026年外资在IPO市场基石投资占比延续45%的水平,资金流入数额可能更高 [12] - 在人民币有升值预期的背景下,外资对中国资产进行分散配置的需求并不悲观,其流入的核心驱动是国内基本面和人民币汇率 [12] - 华泰证券测算,2026年外资流入规模或略低于2025年,但相较于南向资金流入的持续性强 [12] - 中金公司指出,欧美长线外资行动较慢,部分基金对港股低配幅度持续加深,说明其回流门槛更高,国内基本面是决定中长期外资流向的关键 [12] 港股有望延续修复 - 中信证券展望2026年,认为港股将受益于内部的“十五五”催化,以及外部主要经济体的“财政+货币”双宽松政策 [14] - 港股具备国内完整的优质AI产业链公司,叠加更多优质龙头A股企业赴港上市,预计将受益于境内外流动性外溢和AI叙事的持续催化 [14] - 随着港股基本面触底反弹及显著的估值折价,市场在2026年将迎来第二轮估值修复及业绩进一步复苏行情 [1][14] - 建议投资者把握五大中长期方向:科技行业(AI、消费电子)、大医疗板块(生物科技)、资源品(有色、稀土)、必选消费板块、受益于人民币升值的造纸和航空板块 [14] - 东吴证券指出2026年港股继续回升的六大理由:美联储继续降息、中美关系阶段性缓和、国内货币与财政政策深化、企业盈利改善空间、南向资金持续流入、海外资金“锦上添花” [15]
长城基金汪立:布局春季行情,关注三大方向
新浪财经· 2025-12-16 19:22
市场风格表现 - 上周市场风格延续科技成长占优,周期与消费板块回调 [1][6] - AI相关的光模块与光芯片板块进一步走强,可控核聚变与数据中心电力板块大涨,智能电网等绿电消纳相关板块热度提升,商业航天延续高热度 [1][6] - 炭黑、磷化工、甲醇和地产、家纺等板块表现落后 [1][6] 国内宏观政策与数据 - 上周中央经济工作会议举行,提出做好新形势下经济工作的五点新认识和八项重点任务,明确“不断巩固拓展经济稳中向好势头” [2][7] - 会议提出财政政策“更加积极”与“内需主导”,推动投资止跌回稳,并提及房地产“去库存” [2][7] - 中财办副主任表示将根据形势变化出台实施增量政策,继续实施“国补”并靠前实施“十五五”重点项目 [2][7] - 11月中国CPI同比回升至0.7%,PPI同比回落至-2.2% [2][7] - 11月以美元计价的中国出口同比增长5.9%(前值-1.1%),进口同比增长1.9%(前值1.0%),非美非转口地和设备类资本品的出口动能较强 [2][7] - 11月M1-M2缺口迅速扩大,但后续M1仍有边际企稳可能 [2][7] 海外宏观动态 - 美联储于12月10日宣布降息25个基点,将联邦基金利率目标区间下调至3.50%-3.75% [3][8] - 美联储对美国经济和通胀边际上更加乐观,开启技术性扩表,但在货币政策表述上更谨慎 [3][8] - 预计2026年由于劳动力市场走弱及美联储换届,仍有降息可能,美联储主席换届或影响降息节奏 [3][8] 投资策略与市场展望 - 考虑近期经济活动转淡与房地产销售面积下滑,政策预期有望上修,跨年攻势或逐渐开始 [4][9] - 在人民币稳定的前提下,2026年中国央行宽松预期有望提高 [4][9] - 岁末年初的再配置与机构资金回流有望改善市场流动性和活跃成交度 [4][9] - 复盘2010年至今春季行情规律,行情通常集中于上年12月至次年4月,风格特征多为“大盘搭台小盘唱戏” [4][9] - 春节前具备产业趋势的大盘成长风格有望占优,受益险资“开门红”配置的大盘价值风格也有望反弹 [4][9] 具体投资方向 - 科技成长方向:AI模型和应用进展加快,国内算力基础设施短缺,可关注港股互联网、传媒、计算机、算力板块,以及具备全球竞争优势的制造业出海(如电力设备、机械设备) [5][10] - 大金融方向:资本市场改革纵深有望重振风险偏好,可关注券商、保险板块 [5][10] - 顺周期方向:消费板块调整三年后估值与持仓处于相对低位,景气线索增多,可关注低股价、低库存、景气改善的消费股(如农林牧渔、酒店、旅游服务),以及有色、化工等周期股 [5][10]
基本面没变、股价却崩了,你该抄底还是逃跑?
雪球· 2025-12-16 16:53
文章核心观点 - 文章核心观点是探讨并反驳了“股价能够预见未来基本面变化”的流行说法 作者通过历史案例和理论分析指出 市场价格的变动主要由少数“知情资金”基于即时信息进行定价 而非对未来进行预测 对于大多数投资者而言 根据股价走势反推基本面变化在理论可行但实际操作中不可行 [9][31][33] 市场先生到底靠不靠谱? - 投资者常遇到公司基本面无问题但股价大幅波动的情况 经典价值投资理论将此归因于“市场先生”的非理性情绪化报价 [4] - 另一种流行观点认为 市场的“不合理”报价是在提前反映基本面的未来变化 [5] - 文章列举了A股产业趋势中股价领先于营收增速见顶的案例 例如大部分消费龙头营收增速在2020年四季度见顶 而股价在2020年一季度见顶 新能源板块中 电池龙头与光伏龙头营收增速均在2022年见顶 但股价均在2021年四季度见顶 [6] - 同时也存在反例或滞后反应的案例 例如A股非金融股营收增速在2021年三季度见顶 全A股指数在2021年四季度才见顶 基本同步 黄金价格在2021年见底 2023年6月创新高 但黄金股价格在2022年见底 2024年4月才创新高 且黄金股在2024年表现弱于金价本身 [6][7] - 这个问题对投资决策至关重要 它决定了投资者应将股价下跌视为风险信号还是买入机会 [8] 别再迷信“市场提前反应”了 - 需要明确“股价预见基本面”中“基本面”的具体所指 常被引用的二战英国股市例子并非预见盟军胜利 而是反映了战前投资萎缩导致的估值下跌 以及战时财政货币扩张带来的企业现金流确定性提升 [11][12] - 俄罗斯RTS指数在俄乌战争初期的走势同样反映了财政开支加大与企业转型 而非对战争结果的预判 [12] - 股市即便有预见性 也是对企业经营的线性外推 反映的是事件对上市公司的间接影响 而非事件本身的结果 [13] - 现代战争与股市关系的三种模式:战争威胁被充分讨论且未波及本土时 股市常在爆发初期见底 战争波及本土则股市可能关闭或崩溃 战争作为更大危机的一部分时 可能成为股市下跌的开始 [14][15][16] - 因此 “股价预见基本面”中的基本面应狭义定义为营收利润增速等直接相关指标 所谓预见战争胜利是事后叙事偏差和弱相关事物的强行因果关联 [17][18] 10%的知情者与90%的波动制造者 - “随机漫步理论”与“有效市场理论”认为 基本面任何变化会立刻影响价格 无变化时价格随机波动 [20] - 投资者对基本面认知分层次:约10%的“知情资金”能及时掌握信息并做出正确判断 拥有定价权 其余90%的“不知情资金”买卖相抵 无定价权 [21] - 因此 市场走势如实反映基本面变化 但大部分人的认知和统计数据滞后 造成市场“提前反应”的错觉 例如消费股和新能源泡沫破裂前 已有知情投资者通过调研认知到变化并影响定价 [21] - 战争爆发前市场的缓缓下跌 同样是由于部分“知情者”对战争概率的判断逐渐影响定价 直至战争爆发 [22] 我们为何总在误读市场的信号? - 根据股价走势反推基本面变化在理论上可行 但实际操作中不可行 [24] - 原因在于 当基本面无变化时 价格呈随机波动 但在波动发生时 投资者难以区分这是“暂时波动”还是“趋势性走势” [26] - A股等高波动市场 波动行情初期与趋势行情无明显区别 且受指数、风格、资金偏好等多因素影响 [26] - 基本面本身也在变化 10%的知情者并非预知未来 他们会根据事件发展纠正预测 这是一个贝叶斯概率更新过程 当其纠正判断时 趋势行情可能反向变回波动行情 [26][27] - 黄金股在2024年的弱势 正是知情资金发生误判并在2025年纠正的例证 [29] 有效,却无用 - 总结文章三个重要结论:1 “行情预见战争结果”是事后叙事偏差 指数与基本面基本同步 2 基本面变化会被少数“知情者”即时定价 无变化时股价随机波动 3 对于90%的不知情投资者 无法根据走势反推基本面 [31][32][33] - 市场在关键时点总是正确的 它犯错的时候总是不关键的 因此“市场永远正确”对大多数投资者的决策并无实际指导意义 [34][35]