报告行业投资评级 * 报告未对特定行业给出“推荐”、“中性”或“回避”的投资评级 [2][53] 报告核心观点 * 报告核心为对A股市场情绪与估值进行量化监控与数据跟踪 旨在为投资者提供市场热度变化、估值水位及重要市场事件的数据参考 [2][7][36][41] * 报告通过构建“总热度”指标追踪宽基指数、行业及概念层面的市场情绪变化 [7] * 报告提出一种基于宽基热度变化率的轮动策略 历史回测显示自2017年以来年化收益率为8.74% 2026年至今收益为5.2% [12][15] * 报告提出在每周热门概念中选取低热度个股构建组合的策略 历史回测显示该“BOTTOM组合”年化收益为15.71% [30][32] 根据相关目录分别进行总结 一、情绪监控 **宽基指数热度** * 本周宽基指数中 沪深300热度变化率最大 相比上周提高3.34% 中证500热度变化率最小 相比上周降低5.98% [2][15][53] * 主流宽基（沪深300、中证500、中证1000、中证2000）成分股的股票数量与热度在全市场占主导地位 非主流股票（“其他”组）热度占比的异常变化可能预示市场情绪异常 [9] **申万行业热度** * 本周申万一级行业中 热度正向变化率前五的行业为石油石化（提高58.0%）、食品饮料、煤炭、有色金属、纺织服饰 [2][26][53] * 本周申万一级行业中 热度负向变化率前五的行业为电子（降低-14.1%）、家用电器、建筑装饰、房地产、汽车 [2][26][53] * 本周申万二级行业中 热度正向变化率最大的五个行业是饰品、种植业、白酒Ⅱ、照明设备Ⅱ、油服工程 [2][26][53] **概念热度** * 本周概念热度变化最大的五个概念为华为数字能源、赛马概念、免税店、华为欧拉、抽水蓄能 [2][53] * 报告列举了基于上述五个热门概念构建的“BOTTOM组合”具体成分股名单 例如华为数字能源概念中的祥鑫科技（个股热度0.63）、震有科技（0.58）等 [33][35] 二、市场估值监控 **宽基估值** * 截至2026年2月6日 沪深300、中证500、中证1000的滚动5年估值历史分位数分别为87%、99%、98% [3][36][53] **行业估值** * 从2015年开始回溯 当前申万一级行业中估值处于历史分位数80%以上的包括电力设备、电子、轻工制造、建筑材料、环保、商贸零售、国防军工、钢铁、计算机、基础化工、煤炭、医药生物 [3][37][53] * 从2015年开始回溯 当前申万一级行业中估值处于历史分位数20%以下的包括食品饮料、综合、非银金融 [3][37][53] * 从2015年开始回溯 当前申万二级行业中估值处于历史分位数80%以上的包括风电设备、航天装备、冶钢原料、软件开发、半导体、环保设备等30个行业 [3][40][53] 三、本周事件跟踪 **股权激励** * 本周共发生13起股权激励事件 涉及好上好（激励总数300.0万份期权及150.0万股股票）、蓝宇股份、经纬股份等公司 [41] **重要股东增减持** * 本周共发生37起重要股东增减持事件 其中减持32起 增持5起 [44] * 增持事件涉及恒逸石化（变动数量10，014，477股）、孚日股份、保龄宝、恒力石化（变动数量13，447，369股）、艾森股份等公司 [45] **定增事件** * 本周共发生13起定增事件 涉及国轩高科（拟募集资金500，000万元）、壹网壹创、博汇股份、华发股份（拟募集资金300，000.00万元）等公司 [46] **分析师行为** * 本周分析师首次覆盖21只个股 包括居然智家（PETTM 42.86 总市值186.81亿元）、天润工业、宏桥控股（总市值3973.19亿元）等 [47][48] * 本周分析师上调2只个股评级 分别为新乳业（PETTM 24.44 总市值167.83亿元）和万辰集团（PETTM 36.84 总市值392.14亿元） [49] **机构调研** * 本周机构调研最多次数的前20只个股包括中际旭创（PETTM 70.17 总市值6000.15亿元）、环旭电子（PETTM 47.05 总市值872.02亿元）、英唐智控（PETTM 415.85 总市值166.62亿元）等 [49] **股份回购** * 本周公告回购事件相关个股共计113个 其中方案进度为实施的103个 董事会预案的10个 [50] * 回购目的包括实施股权激励或员工持股计划（57个）、市值管理（23个）、股权激励注销（10个）等 [50] * 本周回购比例最大的个股包括ST云动（回购股数占总股本比例99.2463%）、健盛集团（3.5814%）、嘉化能源（3.0076%）等 [51][52]

核心观点 - 市场短期调整或已到位，当前进入中长线资金配置区间，年度视角维持指数层面乐观 [1][2] - 市场风格上，有质量的成长将优于纯粹的高股息价值，同时大盘风格将优于小盘 [3] - 年度配置主线仍是科技与顺周期板块 [4] 市场调整与配置区间 - 市场当前存在三大关注点：春季躁动以来的行业轮动接近尾声、市场风险偏好受到明显抑制、春节前或将进入存量博弈 [1][9] - 本轮调整由微观流动性及突发事件引发，其特征是快速下跌，从回撤幅度和当前投交情绪看已调整到位，后续大幅回调概率不大 [1][14] - 具体市场情绪指标显示调整到位：上证指数在4000点左右的市场温度已接近25年11月的3800点；2月2日跌停公司达130家，创近半年新低；杠杆资金过去5个交易日净流出582亿元，超过25年11月高点的400亿元 [1][14] - 当前时点是中长线资金配置区间，本轮A股牛市呈现高夏普特征，原因在于投融资格局转变、企业自由现金流创造能力趋稳以及ROE已完成新旧动能转换 [2][21] - 短期支撑市场乐观的因素包括：基本面业绩回暖、资金面居民长期存款到期向权益市场搬家、以及内需政策发力 [2][21] 市场风格研判 - **成长优于价值**：随着实物再通胀回归，EPS定价增强，有质量的成长将跑赢纯粹的现金分红高股息 [3][33] - 成长股分为两类：一是高景气赛道延续，如电子、传媒、商贸零售；二是低基数下的业绩弹性板块，如钢铁、建材、轻工制造及电力设备、军工、计算机等高端制造 [3][33][35] - **大盘优于小盘**：剩余流动性趋缓，高估值因子承压，未来一年估值因子影响力减弱，缺乏成长支撑的高估值小盘股可能已触及估值上限 [3][35] - 数据显示，25年8月以来剩余流动性从高点2.8%降至25年11月的1.9%，同期中证500累计涨幅31%，跑赢国证2000的22% [35] 行业配置主线 - **科技主线**：康波周期下的科技博弈有望继续打开估值上限，关注端侧稳健增长和应用侧ToB商业化落地，具体领域包括算力硬件、储能、AI应用、智能驾驶 [4][36] - **顺周期主线**：“五朵金花”（有色、化工、机械、钢铁、建材）在PPI转正阶段具备明显的紧供给优势，价格和估值弹性大，行业毛销差扩大预示内卷程度降低带动业绩改善 [4][36] - 年度视角下，科技与顺周期板块的配置价值依然显著 [4][36] 基本面与资金面支撑 - **基本面业绩回暖**：25年业绩预告预喜率为37%，高于24年的33.5%；26年全A业绩上修/下修公司比例从25年11月低点的65%升至当前的96% [21] - 报告维持26年非金融企业中性（乐观）利润增长11%（17%）的判断 [21] - **资金面持续改善**：公募权益产品新成立份额从25年5月的221亿份持续升至26年1月的696亿份；私募基金备案规模从25年6月的501亿元放大至25年12月的989亿元 [21][31][34] - **股东回报改善**：2022至2025年，A股股东回报（回购+分红）规模连续四年超过融资（IPO+再融资）规模 [21][24] - **企业现金流稳健**：2014年以来A股非金融企业持续创造正向自由现金流，其比例稳定在20%-25% [21][25] - **ROE结构优化**：地产链ROE及净资产占比持续回落，而科技与高端制造板块的ROE相对稳定，净资产占比持续抬升，显示ROE驱动已完成新旧动能转换 [21][27]

行业投资评级 - 报告对交通运输行业维持“推荐”评级 [1] 核心观点 - 报告核心观点是强调2026年交通运输板块应围绕“业绩弹性”与“红利价值”两条主线进行投资 [7] - 在业绩弹性方面，重点看好航空、电商快递及航运（油运/干散）等子行业的机会 [7][83] - 在红利资产方面，看好业绩稳健、具备高股息属性的公路和港口板块 [7][90] 聚焦：春运与即时零售竞争 春运数据表现 - 2026年2月2日春运开启，春运第1-5天民航客运量均值为231.3万人次，同比增长5.5% [1][10] - 同期铁路客运量均值为1179.2万人次，同比微降0.7% [1][10] - 春运第5天（2月6日），民航旅客量达240.6万人次，同比增长7.9%，铁路旅客量为1284.5万人次，同比下降4.5% [10] - 近7日民航国内日均旅客量208万人次，同比增长6.2%，客座率同比提升1.7个百分点至83.3% [1][11] - 近7日民航跨境日均旅客量41万人次，同比增长6.0%，客座率同比提升1.9个百分点至81.1% [1][12] - 近7日民航国内全票价（含油）同比上涨5.1%，跨境全票价同比下降2.0% [1][13] 即时零售竞争加剧 - 2月6日，千问App开启“春节30亿大免单”活动，上线9小时订单量突破1000万单 [2][35] - 此次活动是“千问+淘宝闪购”的新尝试，旨在推动阿里AI与即时零售的深度融合 [2][36] - 1月15日，阿里宣布将千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等核心应用 [36] - 2月5日，美团以7.17亿美元初始对价完成对叮咚买菜中国业务100%股权的收购，后者截至2025年9月运营超1000个前置仓，月购买用户超700万 [3][39] - 巨头持续加码标志着即时零售赛道竞争再度升级，也凸显了即时配送需求的潜力 [3][40] 看好顺丰同城 - 顺丰同城作为独立第三方即时配送龙头，被报告重点看好 [2][40] - 公司近期公告2025年业绩预告：收入预计不低于220亿元人民币，同比增长超40%；经调整净利润不低于3.76亿元人民币，同比增长超158% [3][42] - 报告预测公司2026-2027年归母净利润分别为4.6亿和7.1亿元人民币，经调整净利润分别为6.0亿和8.1亿元人民币，对应当前市盈率（PE）为20倍和15倍 [3][42] 行业数据跟踪 航空货运 - 2月2日，浦东机场出境航空货运价格指数为4714点，周环比上涨5.3%，同比上涨8.9% [7][44] - 香港机场出境航空货运价格指数为3436点，周环比微涨0.1%，同比下降5.6% [45] 航运市场 - **集装箱运价**：截至2月6日，SCFI综合指数收于1267点，周环比下降3.8%；其中美西、美东、欧洲、地中海、东南亚航线周环比分别下降3.5%、2.9%、1.1%、5.5%、4.6% [47][75] - **干散货运价**：截至2月6日，BDI指数收于1923点，周环比下降10.5% [7][48] - **油轮运价**：截至2月6日，VLCC平均TCE（等价期租租金）指数为11.8万美元/天，周环比上涨2.1%；2026年第一季度均值为9.0万美元/天，同比大幅上涨159% [48][61] 投资建议详述 业绩弹性主线 - **航空板块**：供给端受“硬核”约束，预计未来3年飞机复合增速仅3%左右；需求端，航空是内需优选领域，国际线持续恢复，预计旅客人数增长约5%；高客座率下价格弹性有望释放 [2][31][32][83] - 重点推荐：中国国航、南方航空、中国东航（三大航）；华夏航空；春秋航空；吉祥航空 [2][34][83] - **电商快递板块**：行业件量增速放缓，头部公司份额提升，价格回升推动利润改善 [7][84] - 重点推荐：中通快递、圆通速递；看好申通快递业绩拐点；继续推荐极兔速递（25年第四季度东南亚日均件量同比增长74%） [7][84] - 持续看好顺丰控股的“增益计划”及与极兔的协同效应 [85] - **航运板块**：油运受增产、制裁及供给约束驱动，景气向上；干散货关注西芒杜项目对市场的推动 [7][88][89] 红利资产主线 - **公路板块**：业绩稳健，是高股息配置优选方向 [7][90] - 首推：四川成渝（A+H）、皖通高速；同时推荐山东高速、宁沪高速、招商公路、赣粤高速 [7][90] - **港口板块**：具备持续分红提升空间，战略价值凸显，正从“周期性产能资产”向“全球供应链安全枢纽”转型 [91][92] - 重点推荐：招商港口；看好青岛港、唐山港、厦门港务 [7][92]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宽基轮动策略**[12] * **模型构建思路**：基于市场情绪热度指标，通过追踪不同宽基指数（如沪深300、中证500等）周度热度的边际变化，构建一个简单的择时轮动策略，每周买入热度上升最快的宽基指数[12]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，将全市场股票按宽基指数成分股分组（如沪深300、中证500、中证1000、中证2000）以及“其他”组[8]。 2. 计算每个组别的“总热度”指标：对该组内所有成分股的个股总热度指标进行求和[7][8]。 3. 计算每个组别热度的周度变化率[9]。 4. 对周度变化率取2周移动平均（MA2）进行平滑处理[9]。 5. 在每周最后一个交易日，选择总热度变化率MA2最大的宽基组别进行投资。如果变化率最大的组别是“其他”组，则选择空仓[12]。 2. **模型名称：热门概念低热度选股策略**[30] * **模型构建思路**：在每周热度上升最快的热门概念板块中，逆向选择该概念内关注度（总热度）最低的个股构建投资组合，利用市场对热门板块内低关注度个股可能存在的反应不足来获取超额收益[29][30]。 * **模型具体构建过程**： 1. 每周筛选出本周热度变化率最大的5个概念[30]。 2. 将这5个热门概念的所有成分股合并，作为初选股票池[30]。 3. 从初选股票池中，剔除流通市值最小的20%的股票[30]。 4. 在剩余的股票池中，针对每个热门概念，分别选出该概念内“个股总热度”指标排名最后10位的个股[30]。 5. 将所有选出的个股等权重构建投资组合，记为“BOTTOM组合”[30]。 模型的回测效果 1. **宽基轮动策略**，年化收益率8.74%，最大回撤23.5%，2026年收益为5.2%[15]。 2. **热门概念低热度选股策略（BOTTOM组合）**，年化收益15.71%，最大回撤28.89%[32]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：个股总热度**[7] * **因子构建思路**：从行为金融学中的有限注意力理论出发，将个股的浏览、自选与点击次数等市场关注度数据加总，作为衡量个股情绪热度的代理变量[7]。 * **因子具体构建过程**：对于单只股票，在交易日t，计算其浏览、自选与点击次数之和。将该数值除以当日全市场所有股票的浏览、自选与点击次数之和，进行归一化处理。最后将归一化后的数值乘以10000，使得因子取值区间落在[0, 10000]之间[7]。 公式表示为： $$个股总热度_{i,t} = \frac{(浏览_{i,t} + 自选_{i,t} + 点击_{i,t})}{\sum_{j=1}^{N}(浏览_{j,t} + 自选_{j,t} + 点击_{j,t})} \times 10000$$ 其中，$i$ 代表个股，$t$ 代表交易日，$N$ 代表全市场股票总数。 2. **因子名称：聚合总热度（宽基/行业/概念）**[7] * **因子构建思路**：将个股层面的总热度指标向上聚合，得到宽基指数、行业或概念板块层面的整体情绪热度指标，用于监控更大范围的市场情绪变化[7]。 * **因子具体构建过程**：对于一个特定的宽基指数、申万行业或市场概念，将其包含的所有成分股的“个股总热度”因子值进行直接加总[7]。 公式表示为： $$聚合总热度_{G,t} = \sum_{i \in G} 个股总热度_{i,t}$$ 其中，$G$ 代表一个特定的宽基指数、行业或概念板块。 3. **因子名称：热度变化率MA2**[9][19] * **因子构建思路**：计算聚合总热度指标的周度环比变化，并采用移动平均进行平滑，以捕捉市场情绪热度的边际变化趋势，避免短期噪声干扰[9]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于某个标的（宽基、行业或概念），计算其本周聚合总热度与上周聚合总热度的环比变化率[9]。 2. 对该周度变化率序列计算2周移动平均值（MA2）[9]。 因子的回测效果 *（注：报告未提供单个因子的独立测试结果，如IC、IR等。所有因子均作为上述模型的输入，模型的回测效果已在前文展示。）*

量化模型与构建方式 1. **模型名称：成交量模型**[9][11] * **模型构建思路：** 基于价量关系构建的短期择时模型，核心思想是成交量变化能反映市场情绪和趋势强度[9]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一，并给出了最新信号[11]。 2. **模型名称：特征龙虎榜机构模型**[11] * **模型构建思路：** 利用龙虎榜机构买卖数据构建的短期择时模型，捕捉机构资金动向对市场的影响[11]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一，并给出了最新信号[11]。 3. **模型名称：特征成交量模型**[11] * **模型构建思路：** 基于特定的成交量特征（可能与普通成交量模型不同）构建的短期择时模型[11]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一，并给出了最新信号[11]。 4. **模型名称：智能算法沪深300模型 / 智能算法中证500模型**[11] * **模型构建思路：** 应用智能算法（如机器学习）对沪深300或中证500指数进行择时判断[11]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体算法、因子或构建过程，仅提及其为短期择时模型之一，并给出了最新信号[11]。 5. **模型名称：涨跌停模型**[12] * **模型构建思路：** 基于市场涨跌停股票数量或相关特征构建的中期择时模型，反映市场极端情绪和赚钱效应[9][12]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一，并给出了最新信号[12]。 6. **模型名称：上下行收益差模型**[12] * **模型构建思路：** 通过比较市场上涨和下跌时的收益差异来构建择时信号，衡量市场内在动能的强弱[9][12]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一，并给出了对不同宽基指数的看多/中性信号[11][12]。 7. **模型名称：月历效应模型**[12] * **模型构建思路：** 基于历史统计中存在的特定月份或时间段的市场规律（月历效应）构建的中期择时模型[12]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一，并给出了看多信号[12]。 8. **模型名称：长期动量模型**[12] * **模型构建思路：** 基于长期价格动量趋势构建的择时模型[9][12]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为长期择时模型之一，并给出了中性信号[12]。 9. **模型名称：A股综合兵器V3模型 / A股综合国证2000模型**[13] * **模型构建思路：** 将不同周期、不同策略的多个择时模型信号进行耦合得到的综合择时模型，旨在实现攻守兼备[9][13]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体的耦合规则或权重分配方法，仅提及其为综合模型，并给出了中性信号[13]。 10. **模型名称：成交额倒波幅模型**[13] * **模型构建思路：** 应用于港股的中期择时模型，可能结合成交额与波动率（波幅）的倒数关系来构建信号[13]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为港股中期择时模型之一，并给出了看空信号[13]。 11. **模型名称：上下行收益差相似模型**[13] * **模型构建思路：** 应用于港股的中期择时模型，原理可能与A股的上下行收益差模型类似，用于衡量市场动能[13]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为港股中期择时模型之一，并给出了看多信号[13]。 12. **模型名称：形态学监控模型（杯柄形态、双底形态）**[43] * **模型构建思路：** 基于技术分析中的经典价格形态（杯柄形态、双底形态）识别个股买入机会，属于事件驱动型选股策略[43]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述形态识别的具体算法规则和参数，但展示了识别出的形态关键点（如A、B、C点）和突破信号[46][48][51][53][56][57][59]。 13. **模型名称：VIX指数模型**[40] * **模型构建思路：** 通过计算期权隐含波动率来构建市场恐慌/情绪指标，为判断市场提供参考，VIX通常与大盘呈负相关关系[40]。 * **模型具体构建过程：** 报告提及根据公开披露的VIX计算方法复现了指数，具体公式未列出，但指出其与中证指数公司历史VIX的相关系数达99.2%[40]。 模型的回测效果 1. **双底形态模型**，自2020年12月31日至今累计收益23.45%，同期上证综指涨幅17.06%，超额收益6.39%[43]。 2. **杯柄形态模型**，自2020年12月31日至今累计收益19.67%，同期上证综指涨幅17.06%，超额收益2.61%[43]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：分析师一致预期调整因子**[17][18] * **因子构建思路：** 利用卖方分析师对个股盈利预测的上调或下调比例，构建行业层面的预期情绪因子[17][18]。 * **因子具体构建过程：** 报告展示了“分析师上调个股比例”和“分析师下调个股比例”这两个数据，可能通过计算净上调比例或两者差值来构建因子，但未给出明确公式[17][18]。 2. **因子名称：基金仓位因子（绝对仓位、超低配仓位）**[21][22][26][27][30] * **因子构建思路：** 利用公募基金定期报告披露的持仓数据，计算行业配置比例，反映机构资金动向和偏好[21][22]。 * **因子具体构建过程：** * **绝对仓位：** 计算股票型或混合型基金在某行业的持仓市值占其总股票持仓市值的比例[26][27]。 * **超低配仓位：** 计算基金在某行业的持仓比例与该行业市值占全市场比例（或基准指数比例）的差值[30]。 * **超低配近两年分位数：** 将当前超低配仓位值放在近两年的历史序列中计算其分位数，以判断当前配置水平在历史上的位置[22][30]。 因子的回测效果 *(报告未提供因子的独立历史回测绩效指标，如IC、IR、多空收益等。)*

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：成交量模型**[9] * **模型构建思路：** 基于价量关系构建的短期择时模型，核心思想简单普世[9]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一，基于价量角度构建[9]。 2. **模型名称：特征龙虎榜机构模型**[11] * **模型构建思路：** 基于龙虎榜机构交易特征构建的短期择时模型。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一。 3. **模型名称：特征成交量模型**[11] * **模型构建思路：** 基于成交量特征构建的短期择时模型。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为短期择时模型之一。 4. **模型名称：智能算法沪深300模型 / 智能算法中证500模型**[11] * **模型构建思路：** 应用智能算法对特定宽基指数（沪深300、中证500）进行择时判断。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体算法和构建过程，仅提及其为短期择时模型之一。 5. **模型名称：涨跌停模型**[12] * **模型构建思路：** 基于市场涨跌停板现象构建的中期择时模型，核心思想简单普世[9]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一，基于涨跌停角度构建[9]。 6. **模型名称：上下行收益差模型**[12] * **模型构建思路：** 通过比较市场上行和下行收益的差异来构建中期择时信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一。 7. **模型名称：月历效应模型**[12] * **模型构建思路：** 基于市场历史存在的月度周期性规律构建的中期择时模型。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为中期择时模型之一。 8. **模型名称：长期动量模型**[12] * **模型构建思路：** 基于资产价格的长期趋势（动量）构建的长期择时模型，核心思想简单普世[9]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，仅提及其为长期择时模型之一，基于动量角度构建[9]。 9. **模型名称：A股综合兵器V3模型 / A股综合国证2000模型**[13] * **模型构建思路：** 将不同周期或不同策略的择时模型信号进行耦合，形成综合择时观点，旨在攻守兼备[9]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体的耦合方法与权重分配。 10. **模型名称：成交额倒波幅模型**[13] * **模型构建思路：** 应用于港股的中期择时模型，可能结合成交额与波动率指标。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程。 11. **模型名称：上下行收益差相似模型**[13] * **模型构建思路：** 应用于港股的中期择时模型，是“上下行收益差模型”的相似或衍生版本。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述具体构建公式和过程，及其与基础模型的区别。 12. **模型名称：形态学择时模型（杯柄形态、双底形态）**[43] * **模型构建思路：** 通过识别股价图表中的特定技术形态（如杯柄形态、双底形态）来生成交易信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述形态识别的具体量化规则和突破确认标准。模型通过识别形态的关键点（如杯柄形态的A、B、C点，双底形态的A、B、C点）来确认形态完成和突破[46][51]。 13. **模型名称：HCVIX模型**[40] * **模型构建思路：** 复现并计算中国市场的波动率指数（VIX），作为判断市场情绪的参考指标，因其通常与大盘呈负相关关系[40]。 * **模型具体构建过程：** 根据中证指数公司曾公开披露的VIX计算方法进行复现。计算覆盖50ETF、沪深300指数、300ETF等标的。其复现指数与历史官方VIX指数的相关系数达到99.2%[40]。公式未在报告中给出。 14. **模型名称：大师策略系列**[36] * **模型构建思路：** 基于经典量化选股逻辑（价值型、成长型、综合型）构建的一系列策略组合，用于监控因子暴露和选股标准[36]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述每个策略的具体构建公式和选股流程。平台共监控33个大师系列策略[36]。 15. **模型名称：倒杯子形态风险模型**[62] * **模型构建思路：** 识别典型的负向技术形态“倒杯子形态”，用于预警个股下跌风险[62]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述形态识别的具体量化规则。该形态在一波下跌后出现筑顶，完成后再现下跌突破，预示可能延续下跌趋势[62]。 模型的回测效果 *注：报告主要提供了各模型的最新信号观点，未提供统一口径下的历史回测指标（如年化收益率、最大回撤、夏普比率、信息比率IR等）。以下为报告中提及的形态学策略部分表现数据。* 1. **双底形态组合**，自2020年12月31日至今累计上涨23.45%，同期上证综指上涨17.06%，累计超额收益6.39%[43]。本周（报告期）组合下跌-0.88%，跑赢上证综指（-1.27%）0.39%[43]。 2. **杯柄形态组合**，自2020年12月31日至今累计上涨19.67%，同期上证综指上涨17.06%，累计超额收益2.61%[43]。本周（报告期）组合下跌-0.44%，跑赢上证综指（-1.27%）0.83%[43]。 量化因子与构建方式 *注：本报告主要侧重于择时模型与技术形态，未详细阐述用于选股的底层量化因子（如价值、成长、质量等）的构建方法。报告中提及的“大师策略”暴露了某些因子，但未具体说明因子定义[36]。*

投资评级与目标 - 报告给予华夏航空“强推”评级，并维持该评级 [1] - 基于2027年盈利预测给予18倍市盈率，目标市值为219亿元，对应目标价为17.1元 [9] - 以2026年2月6日收盘价11.60元计算，预期上涨空间为47% [2][9] 核心财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营业总收入分别为75.48亿元、83.94亿元、94.39亿元，同比增速分别为12.7%、11.2%、12.4% [2] - 预计公司2025年至2027年归母净利润分别为5.91亿元、9.11亿元、12.14亿元，同比增速分别为120.6%、54.2%、33.3% [2] - 对应2025年至2027年每股盈利分别为0.46元、0.71元、0.95元，市盈率分别为25倍、16倍、12倍 [2] - 公司2024年营业总收入为66.96亿元，同比增长30.0%，归母净利润为2.68亿元，同比增长127.8% [2] 支线航空市场分析 - 支线航空是覆盖超10亿人口的“下沉市场”，潜力巨大 [6][14] - 中国航空市场呈现“二八分化”，300万吞吐量以下的支线机场数量占比达76.8%，但2016-2019年其旅客量复合增速达24%，显著高于千万级以上机场的8% [16] - 支线出行的核心需求是解决“通达性”问题，2024年支线城市至全国地级市的平均航空通达时间为25.4小时，与干线城市的13.8小时存在11.6小时差距 [17][18] - 长期来看，支线航空市场潜力巨大，预计到2035年，中性及乐观情景下支线机场旅客吞吐量较2024年有215%至548%的增长空间 [38][39] 华夏航空独特商业模式 - 公司的核心商业模式是“地方政府运力采购+中央支线补贴” [6][42] - 与干线航空不同，支线航空通过政府运力采购解决早期客流不足问题，对地方政府而言，支线机场投资体量小、社会效益显著，是性价比最高的交通解决方案 [6][43] - 2024年公司机构销售收入达14.6亿元，占客运收入比重为22.4% [59][62] - 2023年12月支线航空补贴政策修订，单小时补贴金额提升，公司2024年其他收益（主要为政府补贴）达12.93亿元，同比大幅增长144.8%；2025年前三季度其他收益为11.35亿元，同比增长40.9% [8][67][79] 公司市场地位与运营 - 华夏航空是中国唯一长期专注于支线市场的独立航空公司，覆盖国内近半数（43.8%）的支线航点，独飞航线占比约九成 [6][86] - 从支线飞机数量看，公司拥有49架支线飞机，在全行业支线飞机中占比18.4% [88][89] - 公司成长性突出，2015-2019年收入复合增速超30%，利润复合增速超20% [6][95] - 2024年公司旅客运输量达920万人次，同比增长43.6%，恢复速度快于行业；2025年前三季度客座率达83%的历史高点 [90][91][94] 公司核心竞争力与模式创新 - 公司核心竞争力在于因地制宜的模式创新，从执飞航线发展为提供航空出行综合解决方案 [6][8] - “新疆模式”：通过环飞、串飞形成网络，打造适合西部地区的支线航空模式，与南方航空以乌鲁木齐为核心的放射状网络形成差异 [8][30][34] - “华东模式”新探索：在衢州通过东西串联、航网赋能，提升通达性；在舟山探索“海岛文旅+干支通”模式，打造省内“1小时交通圈” [8][9]

近期市场表现与分化 - 本周信用债收益率普遍下行，但幅度小于利率债，信用利差多被动走阔[1] - 5年期普通信用债利差走阔幅度较大，1-2年期AA级地产债利差大幅收窄[1] - 银行二永债（二级资本债和永续债）较中票的超额利差自2025年8月以来震荡上移，并于年末达到阶段性高点[13] 二永债与普信债走势分化原因 - 银行二永债需求结构较弱：保险配置意愿受“偿二代”和I9监管影响而收缩；理财委外占比下降且风格保守；无法纳入摊余成本债基投资范围[1][21][22] - 二永债交易属性强，受市场情绪影响大：1月中下旬债市交易动能收缩，部分资金获利了结，导致其利差上行调整[2][26] - 权益市场波动引发对二级债基赎回的担忧：二级债基债券持仓中金融债市值占比37%，重仓券中银行二永债占比20%，股市波动可能引发赎回并加大二永债抛压[2][30] 信用策略与后市展望 - 3年以内品种：基金和理财配置需求高，收益率分布在1.70%-2.05%，利差在12-35BP，可作为优选底仓，并可关注1-2年期央国企地产债的估值修复机会[2][33] - 4-5年品种：3.5y-4y普信债凸性较高，AA+中票3个月持有期收益率在2.5%附近，可重点关注[2][36] - 对于二永债，当前4-5y AAA-二级资本债较同期限中票利差在8-10BP，考虑增值税影响后仍有配置价值，但短期利差收窄空间有限[2][36] - 5年以上长久期品种可适当参与布局，但建议在信用利差压缩10BP后及时止盈，并关注5.5-6y、7.5-8y AA+等曲线的凸点[3][39][40]

报告投资评级 * 报告未明确给出对Lumentum (LITE)的具体投资评级（如“买入”、“持有”等）[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18] 报告核心观点 * 公司FY2026Q2业绩创纪录，营收和利润率均实现大幅增长，并预计下一季度将继续创新高，增长势头强劲[2][3][4][7] * 公司核心业务（组件与系统）均实现高速增长，其中云收发器、光路交换机(OCS)和共封装光学(CPO)等业务进展顺利，成为关键增长驱动力[2][3][4][8][9] * 公司在1.6T、OCS、CPO等高增长领域处于行业领先地位，产能供不应求，已签订大量长期协议锁定未来需求，定价能力增强[4][11][13][14][15][16][17] 业绩情况总结 * **FY2026Q2业绩概览**：总营收达6.655亿美元，同比增长超65%，连续两个季度刷新纪录[3][7]；非GAAP营业利润率同比大增1730个基点至25.2%[3][7]；非GAAP毛利率达42.5%，同比增长1020个基点[3][7]；非GAAP每股收益1.67美元[3][7]；现金及短期投资达11.6亿美元[3][7] * **组件业务**：营收4.437亿美元，环比增长17%，同比增长68%[3][8]；云收发器所需激光芯片业务环比增长显著，EML激光器出货量创季度纪录[3][8]；窄线宽激光器组件连续八个季度增长，泵浦激光器收入同比增长超90%[3][8] * **系统业务**：营收2.218亿美元，环比增长43%，同比增长60%[3][9]；主要由云收发器业务贡献，环比增长约5000万美元[3][9]；OCS业务表现超预期，提前三个月实现首个1000万美元季度营收，订单积压超4亿美元[4][9] * **FY2026Q3业绩指引**：预计净收入为7.8亿-8.3亿美元，中值8.05亿美元，同比增长超85%[4][10]；非GAAP营业利润率预计30%-31%[4][10]；稀释后每股净收益预计2.15-2.35美元[4][10] 业务进展总结 * **云收发器**：1.6T产品推进超预期，已跻身行业领先行列[4]；1.6T产品利润率显著高于800G产品[4][13]；800G销量超预期，但1.6T增长势头更强劲，过渡正在加速[17] * **光路交换机(OCS)**：订单来自多家客户（目前三位），应用覆盖四大场景[4][17]；订单积压超4亿美元，大部分将于2026年下半年发货[9][11]；2027年有望持续增长，成为关键增长支柱[4][11] * **共封装光学(CPO)**：获得数亿美元超高功率激光器订单，将于2027年上半年交付[4][15]；预计2026年第四季度CPO季度运行率约5000万美元或更高[15]；公司在高功率激光器（400兆瓦）领域技术门槛高，优势明显[14] * **产能与供需**：磷化铟产能提升进度超预期，最终产能增长有望略超40%[12][13]；EML供需缺口严重，约为25%-30%，所有产能已通过长期协议预订至2027年底[16]；公司签订了大量长期协议，定价更具灵活性，价格稳定或上涨[16] * **技术发展**：1.6T收发器中，EML在WDM解决方案中占主导，硅光子在并行光纤解决方案中份额提升[14]；垂直整合1.6T连续波激光器计划仍在推进，集成时间略有推迟[14]；公司有机会参与外部光源(ELS)项目，带来更高内容增益[16]

报告投资评级 * 报告未明确给出英飞凌（IFX.DE）的具体投资评级 [1][6][7] 报告核心观点 * 英飞凌FY26Q1业绩符合预期，AI数据中心电源需求是核心增长引擎，公司正通过提前投入资本开支和收购ams OSRAM传感器业务来强化相关布局 [1][3][4] * 半导体市场处于渐进且不均衡的复苏阶段，汽车与工业已过周期低点但需求恢复有限，AI相关应用维持显著高增长 [3][9] * 公司预计FY2026营收将实现增长，但不利的汇率与价格因素将部分抵消销量增长及结构性改善的正面贡献 [4][28] 英飞凌 CY25Q4/FY26Q1 业绩情况 * **总体业绩**：CY25Q4（即FY26Q1）实现营收36.62亿欧元，环比下降7%，同比增长7%（按固定汇率口径同比接近14%），达到指引预期上限 [1][2][8]；修正后毛利率为43.0%，环比增长2.3个百分点，同比增长1.9个百分点 [1][2][9]；部门利润6.55亿欧元，部门利润率17.9%，环比基本持平 [2][8]；订单积压提升至约210亿欧元，连续约6个月改善 [2][9] * **分部门业绩**： * **汽车部门（ATV）**：营收18.21亿欧元，环比下降5%，同比增长4%（固定汇率口径约+10%），主要受季节性下单与客户年末库存管理影响 [3][12]；部门利润率22.1% [3][12] * **绿色工业电源部门（GIP）**：营收3.49亿欧元，按可比口径环比下降21%，为全年最弱季度 [3][18]；除电网基础设施外，工业相关需求普遍承压 [3][18]；部门利润率8.9%，环比下降7.4个百分点 [18] * **功率与传感器系统部门（PSS）**：营收11.71亿欧元，环比下降3% [3][22]；AI数据中心电源需求保持高景气，消费电子呈季节性走弱，公司主动减少低毛利产品出货 [3][22]；部门利润率提升至17.4%，环比上升2.9个百分点 [3][22] * **连接安全系统部门（CSS）**：营收3.21亿欧元，环比下降13%，受季节性及此前产能预留协议履行完毕影响 [3][24]；IoT市场仍处低位 [3][24]；部门利润率7.2%，环比下降5个百分点 [24] * **需求与行业情况**：整体半导体市场延续渐进且不均衡复苏路径 [3][9]；汽车与工业已走出周期低点但需求恢复有限，消费、通信与通用计算缓慢修复 [3][9]；AI相关应用维持显著高增长，成为核心拉动力，部分客户提前下单以规避AI产能挤占带来的潜在瓶颈 [3][9] 公司业绩指引情况 * **CY26Q1/FY26Q2指引**：预计营收约38亿欧元（假设美元兑欧元汇率1.15） [4][27]；销量环比增长，但将被年度合同价格调整及整体低至中个位数的价格下行部分抵消 [4][27]；部门利润率预计处于15%至19%范围 [4][27] * **FY2026指引**：预计营收较FY2025实现增长 [4][28]；调整后毛利率预计在40%出头的水平，部门利润率维持约高双位数水平 [4][28]；不利汇率与价格因素将对冲销量增长及结构性改善计划的正面贡献 [4][28]；分部门看，PSS预计将显著增长，GIP预计适度增长，ATV和CSS预计大致持平 [29] * **资本开支与现金流**：为支撑AI电源业务快速放量，公司将提前投入约5亿欧元AI相关扩产资本开支 [4][30]；FY26总资本支出预计约27亿欧元 [4][30]；受此影响，全年自由现金流指引下调至约10亿欧元（原11亿），调整后自由现金流指引下调至约14亿欧元（原16亿） [30] Q&A环节关键信息 * **AI业务增长**：AI相关芯片需求已高于15亿欧元水平，当前主要受限于产能爬坡与供应链瓶颈 [33]；公司26财年AI相关电源收入目标为15亿欧元（不含传统数据中心额外约5亿欧元） [22]；预计AI芯片营收将从26财年的15亿欧元增长至27财年的25亿欧元目标 [40]；AI服务器是公司历史上最大的增长驱动力，预计到2027年传统与AI服务器合计营收占比将从当前的10%提升至15% [41] * **产能与投资**：新增的5亿欧元投资全部用于AI芯片，主要用于德累斯顿4号厂房 [36]；德累斯顿智能功率工厂计划于26年夏季投产 [34][36]；公司正将IGBT空闲产能持续向AI MOSFET转换 [44] * **收购ams OSRAM传感器业务**：收购资金来源为100%债务融资 [35]；被收购业务当前利润率与英飞凌整体水平基本一致，交割初期预测收入约2.3亿欧元 [35]；收购后优先整合研发等职能部门，随后大批量产品将逐步转移至居林工厂 [42] * **定价与利润率**：AI需求爆发前相关产品已存在供应瓶颈，目前部分品类出现产能外溢效应，整体定价环境更有利，存在潜在上行空间 [49][50]；公司预期AI需求将拉动电信、汽车等领域MOSFET需求 [47] * **汽车业务策略**：在电动车市场波动背景下，公司计划减少对硅基逆变器投入，聚焦碳化硅（SiC）方案，并将IGBT空闲产能更多转向AI相关应用 [56]；软件定义汽车（SDV）有效推动了微控制器、以太网和配电业务的增长，一定程度上对冲了EV领域的疲软 [59] * **汇率影响**：汇率每变动0.01美元，对单季度收入影响约2500万美元，对单季度利润影响约1000万欧元 [38]；若美元全年从1.15走弱至1.20，将对收入形成约2亿欧元不利影响，对利润率形成低于50个基点的压力 [53][54] * **库存与毛利率**：FY25Q4为管理年末库存主动降低出货导致闲置率上升，目前已恢复高利用率 [46]；FY2025全年闲置成本约7亿欧元，低于此前8亿欧元预测 [46]；库存天数当前183天，目标回落至约150天区间 [46]；全年调整后毛利率指引为40%出头，与Q1的43%水平一致 [44]