行业投资评级 - 报告对算力芯片行业给予“推荐”评级，并维持该评级 [2] 核心观点 - 大模型遵循Scaling Law法则持续演进，对算力产生确定且不断增长的刚性需求，使以GPU为核心的AI硬件成为关键基础设施，具备长期投资价值 [7] - 英伟达凭借顶尖的GPU硬件性能与深厚的CUDA软件生态，构建了难以撼动的市场壁垒，与主要云厂商的战略合作进一步巩固了其主导地位 [5][7] - 美国持续升级高端GPU出口管制，从外部加速了国产算力自主可控的紧迫性，为国内GPU芯片厂商创造了明确且广阔的市场窗口 [5][7] - 以寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份为代表的国内企业，正依托差异化技术路径与快速迭代的产品，逐步切入从训练到推理的各类算力场景 [5][7] 行业需求与市场格局 - **GPU技术优势**：GPU由大量简单核心构成，擅长并行计算，相比CPU更适用于AI训练和推理中的海量矩阵与张量运算 [5][11][12] - **市场主导者**：在数据中心GPU市场，英伟达占据绝对主导地位，2023年全球数据中心GPU出货量达385万颗，其市场份额为98% [5][21] - **市场需求增长**：全球及中国GPU市场规模持续大幅增长，预计到2029年，全球GPU市场规模将达36,119.74亿元人民币，中国市场规模将达13,635.78亿元人民币，占比从2024年的15.6%提升至37.8% [24] - **AI算力驱动**：中国AI智算GPU市场规模从2020年的142.86亿元人民币增至2024年的996.72亿元人民币，年均复合增长率达62.5%，预计到2029年将达10,333.40亿元人民币 [24] - **下游应用闭环**：大模型应用落地与算力消耗已形成可量化的商业闭环，例如谷歌月度Tokens调用量从2025年5月的480万亿大幅上升至10月的1300万亿，用户正加速向付费用户转化 [5][40][43] 海外巨头动态与英伟达优势 - **资本开支激增**：北美科技巨头持续加码AI基础设施投资，2025年前三季度Meta、亚马逊、谷歌、微软的资本开支总和达2574.2亿美元，同比增长65% [46] - **战略合作密集**：2025年以来，英伟达、微软、OpenAI、Oracle等北美AI巨头签订了大规模投资与战略合作协议，例如英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元 [5][51] - **英伟达业绩高增**：英伟达数据中心业务收入持续高速增长，在截至2025年10月26日的财季（Q3 FY26）达512.2亿美元，同比增长约66.4%，占公司总收入约89.8% [56] - **产品性能迭代**：英伟达GPU产品性能快速革新，GB200的LLM推理性能是H100的30倍，训练性能是H100的4倍，并进一步推出专为推理任务设计的GB300 [5][57] - **软件生态壁垒**：英伟达的CUDA编程工具大幅降低了开发门槛，构建了深厚的软件生态护城河，进一步巩固了其在AI智算领域的竞争壁垒 [5][61] 国产替代进程与主要厂商分析 - **政策支持**：国家持续出台政策支持人工智能芯片攻坚创新与算力基础设施建设，为国产算力实现自主可控创造良好条件 [67] - **厂商技术渊源**：国内主要GPU厂商创始团队技术背景深厚，决定了其技术基础与发展路线，例如寒武纪核心成员来自中科院计算所，海光信息核心高管来自中科曙光，摩尔线程创始成员来自英伟达，沐曦股份创始成员多数来自超威半导体 [5][96] - **海光信息**：以CPU和DCU（GPGPU）双线发展，CPU产品受益于信创需求带动收入较快起量，2021年已实现全年盈利 [5][77][100] - **寒武纪**：深耕AI智能芯片，收入放量依赖于互联网等大客户验证及部署，2025年前三季度实现营收46.07亿元人民币，同比增长2386.38%，并于2024年第四季度实现单季度盈利 [5][100][102] - **摩尔线程与沐曦股份**：均提供通用GPU产品，覆盖AI计算、图形处理等多领域，但由于成立时间较短，仍处于商业化落地前期，收入规模相对较小，2025年前三季度营收分别为7.85亿元人民币和12.36亿元人民币 [5][101] - **盈利爬坡节奏**：GPU行业早期因高额研发投入通常处于亏损，海光信息于2021年转盈，寒武纪于2024Q4单季度转盈，摩尔线程预计最早于2027年实现合并报表盈利，沐曦股份预计最早2026年实现盈亏平衡 [5][102] 投资建议 - 报告建议关注两大方向：一是算力芯片设计公司，包括寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份等；二是算力芯片代工公司，包括中芯国际、华虹公司/华虹半导体等 [5][7]

行业投资评级 - 食品饮料行业评级为“推荐（维持）” [2] 报告核心观点 - 商务部对原产于欧盟的进口相关乳制品实施反补贴措施，将利好国内乳制品深加工产业的国产替代进程，并有望带动上游原奶价格企稳回升 [2][8] 政策事件与特点 - 商务部裁定原产于欧盟的进口相关乳制品存在补贴并造成实质损害，自2025年12月23日起实施临时反补贴措施，要求进口经营者按21.9%至42.7%的从价补贴率提供保证金 [2] - 政策针对性强，主要针对各类奶酪和脂肪含量超过10%的稀奶油，这些是乳制品深加工核心品类且进口依赖度高 [8] - 政策力度大，普遍接近30%的从价补贴率显著提升欧盟进口产品成本，且自发布次日起立即执行 [8] 市场现状与数据 - 2025年前11个月，稀奶油进口金额为70亿元，相关奶酪进口金额为69亿元 [8] - 其中，进口自欧盟的稀奶油金额为20亿元，相关奶酪金额为14亿元，合计33亿元，在相关品类总进口额中占比约22% [8][9][11] - 稀奶油进口依赖度达50%以上，原制奶酪绝大多数依赖进口 [8] - 2023年，国内同类产品（受反补贴影响的品类）产量占比仅为14%-18% [8] 政策影响分析 - 欧盟竞品成本上升，预计将为国产稀奶油和奶酪分别让渡出约20亿元和14亿元的潜在市场空间 [8] - 稀奶油生产技术更为成熟，国内厂商有望最直接受益 [8] - 深加工项目投产将拉动原奶消耗，统计显示当前披露的深加工项目满产后可消耗原奶超过400万吨 [8] - 2025年原奶市场供过于求，产业估算原奶过剩约300-400万吨，深加工产能释放后原奶供需格局有望改善 [8] - 以伊利、蒙牛、妙可为代表的乳企深加工项目预计在2025年底或2026年陆续投产，结合存栏去化趋势，2026年下半年原奶周期企稳甚至反转可期 [8] 重点公司产能布局 - **伊利股份**：现代智慧健康谷奶酪基地规划年产能20万吨，三期深加工项目设计日处理鲜奶600吨，涵盖稀奶油、奶酪等多条生产线，部分产线已量产或预计年底投产 [13] - **蒙牛乳业**：“奶立方”项目可日处理原奶600吨，生产高端原料，首批深加工产品（如马斯卡彭奶酪）已完成测试并上市 [13] - **妙可蓝多**：原制奶酪生产基地拟在2025年年底投产，规划产能6万吨/年，首款国产原制马苏里拉奶酪已于2025年11月上市 [13] - **立高食品**：拥有河南卫辉（年产能2.6万吨）和广东佛山（年产能5万吨）两座奶油工厂，稀奶油总产能达7.6万吨 [8][13] 投资建议与机会 - **国产替代直接受益**：首推**立高食品**（国内最大稀奶油生产商），关注**妙可蓝多**（奶酪龙头，原制奶酪产线即将投产） [8] - **奶价反转利好上游牧场**：关注**优然牧业**、**现代牧业**，原奶周期反转有望带动其盈利弹性释放 [8] - **龙头乳企竞争力强化**：推荐**伊利股份**、**蒙牛乳业**，奶价企稳有望带动份额修复，深加工业务打开成长空间，当前估值具备安全垫（伊利/蒙牛2026年对应估值分别为15倍和10倍，股息率分别为4.6%和3.3%） [8]

报告行业投资评级 - 行业评级：推荐（维持）[4] 报告的核心观点 - 中国电子作为国家网信事业核心战略科技力量，在解决“卡脖子”问题、构建PKS信创生态体系及布局数据要素市场方面具备核心优势[7][9][10] - 在国企改革深化、科技自立自强及国产化与AI双轮驱动的背景下，集团旗下重要上市公司平台有望迎来价值重估[8][9][10] 根据相关目录分别进行总结 一、 解决“卡脖子”问题，中国电子打造网信战略产业群攻关 - **战略地位**：中国电子是国家网信事业核心战略科技力量，拥有从芯片、操作系统、中间件、数据库、安全整机到应用系统的国内最完整产品谱系与技术体系，致力于解决集成电路、核心芯片、操作系统等领域的“卡脖子”问题[7][13] - **业务布局**：集团通过重组整合与并购，形成了涵盖计算产业、集成电路、网络安全、数据应用、高新电子、新型显示、信息服务等领域的广泛业务布局[13][14][18][19] - **资产矩阵**：中国电子拥有16家控股上市公司，包括中国软件、中国长城、深科技、华大九天、振华科技等，覆盖信息安全、集成电路、高新电子等多个关键领域[18][20] - **财务表现**：2020-2024年，集团营业收入复合年增长率（CAGR）为1.8%，保持稳定；同期利润总额CAGR高达42.5%，其中2024年利润总额为165.5亿元，同比增长144.1%[22][27][30]；2020-2023年毛利率由13.92%提升至17.01%[25][32]；近年收现比均保持在90%以上，回款情况良好[27][28] 二、 PKS体系构建生态标准，数据要素助力价值重估 - **信创布局**：中国电子构建了国内首个计算机软硬件基础体系标准——“PKS”生态体系（飞腾CPU+麒麟OS+安全Security），形成了从芯片、操作系统、数据库、云服务、整机到网络安全的完备信创产业链[33][34][35][37] - **芯片**：飞腾是国内领先的自主核心芯片提供商，产品涵盖服务器、桌面及嵌入式CPU[34] - **操作系统**：麒麟软件连续14年位列中国Linux市场占有率第一名[34][38] - **数据库**：达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，核心技术完全自研[34][38] - **整机**：中国长城在国内网信整机市场占有率第一[35] - **安全**：奇安信是全领域覆盖的综合型网络安全厂商，连续四年蝉联“中国网安产业竞争力50强”第一[37][38] - **数据要素布局**：数据已成为第五大生产要素，央国企因数据资源丰富有望在市场化进程中受益[38][48]；中国电子是数据要素市场化先行者，联合清华大学形成了以“数据元件”、“数据金库”为核心的工程方案，并在武汉、德阳等多地开展试点[7][49]；集团已成立中国电子数据产业集团及注册资金30亿元的中电数据产业有限公司，完善产业布局[7][49] 三、 外延并购+内部激励，助力集团市场化转型 - **改革举措**：在国企改革背景下，中国电子通过积极推进资产上市和实施骨干员工持股（如股票期权、限制性股票激励计划）加速市场化转型，激发内部活力[8][53][56] - **未来展望**：中央企业提高上市公司质量及并购重组是国企改革主旋律；在聚焦科技自立自强的背景下，作为关键领域科技创新重要力量的科技类央国企有望迎来发展机遇[8][54][55] 四、 投资建议 - 在国产化与AI双轮驱动下，建议关注中国电子旗下有望迎来价值重估的平台，包括：华大九天、达梦数据、中国软件、振华科技、中国长城、深桑达、奇安信等[8][57] - **华大九天**：国内EDA龙头企业，核心EDA工具软件销售业务近5年营收占比维持在80%以上，近5年收入增速维持在20%以上[3][58] - **达梦数据**：国内数据库行业龙头之一，核心技术完全自研，积极参与行业标准制定[3][59] - **中国软件**：坐拥麒麟软件与达梦数据两大核心资产，构建国产化技术壁垒；2020-2024年，麒麟软件营业收入CAGR达23.71%，净利润CAGR达32.07%[3][60] - **振华科技**：军工信息化行业领军企业，产品广泛应用于航空、航天等重要领域[3][61]

投资评级与目标价 - 报告对吉利汽车（00175.HK）维持“强推”评级 [1] - 给予目标价27.01港元，较当前价16.93港元有约60%的上涨空间 [2][6] 核心观点与投资逻辑 - **极氪私有化完成，战略整合与利润增厚**：极氪已于2025年12月22日完成私有化并成为吉利汽车全资附属公司，从纽交所退市，交易中70.8%的股东选择股份（获配7.7723亿股），29.2%的股东选择现金（支付7.01亿美元）[1]，私有化后，吉利对极氪、领克的持股均增至100%，预计可增厚2026年净利润20-30亿元，并有望通过四大品牌（吉利、银河、领克、极氪）的一体化整合实现协同降本增效 [6] - **产品周期强劲，新车型爆款率高**：公司自银河系列进入新周期后持续推出有竞争力车型，如银河A7、银河星耀8最高月销突破1.5万辆、1.0万辆，高端化推进顺利，三款六座SUV旗舰车型（银河M9、领克900、极氪9X）预计稳态月销分别可达1.0万+、0.5万+、0.5万+辆，展望2026年，预计每季度有1-2款新车型，仍处强新品周期中 [6] - **销量与盈利有望大幅上行**：2025年11月公司销量达31万辆，同比+24%，环比+1.1%，预计2025-2027年销量分别为306万、370万、399万辆，同比+40%、+21%、+8%，盈利方面，中高端/高端车型提升产品结构，预计2025-2027年净利率分别为5.5%、5.9%、6.4% [6] - **低估值与增长潜力凸显**：报告认为汽车补贴政策退坡预期已基本反映至行业估值，2026年存在估值修复可能，在一线车企中，吉利销量、利润增幅居前，而对应2025-2026年预测市盈率仅8.8倍、6.3倍，显著突破公司及行业近年估值下限，当前行业悲观预期压制估值，使其与基本面背离，是较好的投资时机 [6] 财务预测与估值 - **营收与利润预测**：预测公司2025-2027年营业总收入分别为3497.40亿元、4480.10亿元、4965.72亿元，同比增速45.1%、28.1%、10.8%，预测归母净利润分别为186.45亿元、262.96亿元、317.49亿元，同比增速12.1%、41.0%、20.7% [1][6] - **每股收益与估值倍数**：预测2025-2027年每股盈利（EPS）分别为1.74元、2.45元、2.96元，对应市盈率（P/E）分别为9倍、6倍、5倍，市净率（P/B）分别为1.7倍、1.5倍、1.2倍 [1][6] - **盈利预测上调**：基于近期销量及极氪私有化影响，将2025-2027年归母净利润预测由178亿、240亿、272亿元上调至186亿、263亿、316亿元 [6] - **目标价依据**：给予公司2026年10倍市盈率，对应目标价27.01港元 [6] 公司基本数据 - 总股本为107.39亿股，总市值1818.07亿港元 [3] - 每股净资产为9.24元，12个月内最高/最低价分别为20.44港元/13.42港元 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宽基轮动策略**[13] * **模型构建思路**：基于市场情绪热度变化，构建一个简单的轮动策略。每周选择市场关注度（总热度）边际提升最显著的宽基指数进行投资，若热度提升最大的是非主流股票（“其他”组），则选择空仓[11][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. 将全A股票按宽基指数成分股分组，包括沪深300、中证500、中证1000、中证2000以及不属于以上四组的“其他”股票[8]。 2. 计算每个宽基组每周的“总热度变化率”。具体为：对组内所有成分股的“个股总热度指标”进行求和，得到该组的周度总热度，再计算其相比上周的变化率[8][11]。 3. 对计算出的周度热度变化率取2周移动平均（MA2）进行平滑处理[11]。 4. 在每周最后一个交易日，买入“总热度变化率MA2”最大的宽基指数对应的股票组合。如果变化率最大的是“其他”组，则本周不持仓（空仓）[13]。 2. **模型名称：热门概念内低热度选股策略**[30][32] * **模型构建思路**：在短期内受市场情绪驱动、热度快速上升的概念板块中，逆向选择该概念内受关注度相对较低的个股，以期获得超额收益[29][30]。 * **模型具体构建过程**： 1. 每周筛选出“概念总热度变化率”最大的5个概念[32]。 2. 将这5个热门概念的所有成分股合并，作为初始选股股票池[32]。 3. 从股票池中剔除流通市值最小的20%的股票[32]。 4. 构建两个对比组合： * **热度TOP组合**：从每个热门概念中，选出“个股总热度指标”排名前10的个股，等权持有[32]。 * **热度BOTTOM组合**：从每个热门概念中，选出“个股总热度指标”排名最后10的个股，等权持有[32]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：个股总热度指标**[7] * **因子构建思路**：通过加总个股在交易软件中的用户行为数据（浏览、自选、点击），构建一个反映市场对单只股票关注度的代理指标，并经过标准化处理以消除市场整体活跃度的影响[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于单只股票，每日计算其浏览次数、加入自选次数和点击次数之和[7]。 2. 将该和值除以当日全市场所有股票的浏览、自选与点击次数之和，得到该股票热度在全市场的占比，实现日度横截面归一化[7]。 3. 将归一化后的占比乘以10000，使因子取值区间落在[0, 10000]之间[7]。 * **因子公式**： $$个股总热度指标_{i,t} = \frac{(浏览_{i,t} + 自选_{i,t} + 点击_{i,t})}{\sum_{j=1}^{N}(浏览_{j,t} + 自选_{j,t} + 点击_{j,t})} \times 10000$$ 其中，$i$ 代表股票，$t$ 代表日期，$N$ 代表全市场股票总数[7]。 2. **因子名称：聚合总热度指标**[7] * **因子构建思路**：将“个股总热度指标”在更高维度（如宽基指数、行业、概念）上进行聚合，得到反映该群体整体市场情绪热度的指标[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 确定一个股票集合 $G$（例如，沪深300的所有成分股、申万一级行业“商贸零售”的所有成分股、或“乳业”概念的所有成分股）[7][8]。 2. 对该集合 $G$ 内所有成分股在特定日期的“个股总热度指标”进行简单求和[7]。 * **因子公式**： $$聚合总热度指标_{G,t} = \sum_{i \in G} 个股总热度指标_{i,t}$$ 其中，$G$ 代表特定的股票群体[7]。 3. **因子名称：热度变化率MA2**[11][20] * **因子构建思路**：计算“聚合总热度指标”的周度环比变化率，并采用移动平均进行平滑，以捕捉市场情绪热度的边际变化趋势[11][20]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于某个股票群体 $G$，计算其第 $W$ 周的“聚合总热度指标”值 $H_{G,W}$[11]。 2. 计算周度热度变化率：$ChangeRate_{G,W} = (H_{G,W} / H_{G,W-1}) - 1$[16][27]。 3. 对计算出的周度变化率序列取2周移动平均：$ChangeRateMA2_{G,W} = (ChangeRate_{G,W} + ChangeRate_{G,W-1}) / 2$[11]。 模型的回测效果 1. **宽基轮动策略**[16] * 年化收益率：8.74%[16] * 最大回撤：23.5%[16] * 2025年收益：31.42%[16] 2. **热门概念内低热度选股策略（BOTTOM组合）**[34] * 年化收益率：15.71%[34] * 最大回撤：28.89%[34] * 2025年收益：41%[34] 因子的回测效果 *（注：报告中未提供单个因子的独立测试结果，如IC、IR等。仅展示了基于因子构建的策略组合表现，已汇总于“模型的回测效果”部分。）*

经济增长与预测 - 外资对2026年中国实际GDP增速的共识预期在4.5%左右[2][10] - 摩根士丹利（大摩）给出相对乐观的预测为4.8%，主要基于对净出口贡献1.3个百分点和政府消费提速的预期[2][10] - 美国银行（美银）预测为4.7%，主要支撑来自投资增速回升至3.5%[2][10] - 巴克莱（Barclays）的预测相对谨慎，为4.0%[2][10] 通胀预期 - 2026年中国CPI预计小幅回升至0~1%区间，PPI降幅收窄至-2%以内[3][11] - 对PPI转正时点存在分歧：乐观者（如大摩、德银）预计2026年下半年转正，谨慎者（如瑞银）认为可能要到2026年末或2027年初[3][11] 投资与消费 - 2026年固定资产投资增速预计小幅回升至2%~4%区间[3][13] - 消费增速预计将小幅放缓，主要受收入预期偏弱、地产承压等因素影响[3][12] - 瑞银预计消费品换新补贴可能从2025年的3000亿元增加至2026年的4000~5000亿元[12] 地产与出口 - 房地产市场预计在2026年仍处于调整期，强刺激概率不高[3][14] - 出口韧性预计略为放缓，多数机构认为2025年支撑出口的“抢出口”和汇率因素难以持续[3][15] - 德银对出口持乐观态度，预计2026年出口同比增长6.0%[4][9][16][17] 风险因素 - 上行风险包括财政力度超预期、政策重心转向消费和服务业、民间投资改善等[4][18] - 下行风险包括反内卷政策抑制企业降价导致破产风险、地产风险蔓延、中美关系再生波折等[4][18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 22日转债跟随正股上涨，估值抬升，小盘价值相对占优，转债市场成交情绪升温；正股行业普涨，转债市场多数行业也上涨[1]。 根据相关目录分别总结 一、市场主要指数表现 - 中证转债指数环比涨0.38%，上证综指涨0.36%，深证成指涨0.66%，创业板指涨0.49%，上证50指数涨0.19%，中证1000指数涨0.79% [1] - 大盘成长环比涨0.40%、大盘价值环比降0.17%、中盘成长环比涨1.05%、中盘价值环比涨0.91%、小盘成长环比涨0.97%、小盘价值环比涨1.07% [1] 二、市场资金表现 - 可转债市场成交额712.04亿元，环比增长11.42%；万得全A总成交额17487.42亿元，环比增长4.29% [1] - 沪深两市主力净流出44.44亿元，十年国债收益率环比降低0.48bp至1.83% [1] 三、转债估值 - 转债中枢提升，高价券占比提升，整体收盘价加权平均值133.51元，环比升0.52% [2] - 百元平价拟合转股溢价率32.51%，环比升0.14pct；整体加权平价99.53元，环比升0.86% [2] - 偏股型转债溢价率15.45%，环比降0.27pct；偏债型转债溢价率84.79%，环比降0.38pct；平衡型转债溢价率26.39%，环比降0.10pct [2] 五、行业轮动 - A股市场涨幅前三行业为商贸零售（+3.66%）、轻工制造（+2.17%）、环保（+2.06%）；跌幅前三为银行（-0.44%）、电子（-0.29%）、煤炭（-0.29%） [3] - 转债市场涨幅前三行业为环保（+4.16%）、建筑材料（+2.40%）、建筑装饰（+1.65%）；跌幅前三为非银金融（-1.26%）、国防军工（-0.16%）、医药生物（-0.15%） [3] - 收盘价方面，大周期环比+1.53%、制造环比+0.49%、科技环比+0.21%、大消费环比+0.46%、大金融环比-0.68% [3] - 转股溢价率方面，大周期环比-1.5pct、制造环比-0.33pct、科技环比-0.96pct、大消费环比-1.8pct、大金融环比-0.86pct [3] - 转换价值方面，大周期环比+2.65%、制造环比+0.69%、科技环比+0.99%、大消费环比+1.19%、大金融环比-0.47% [3] - 纯债溢价率方面，大周期环比+2.1pct、制造环比+0.75pct、科技环比+0.27pct、大消费环比+0.56pct、大金融环比-0.79pct [4]

资金流动性 - 股票型ETF净申购大幅放量，本期净流入555亿元，创今年4月以来新高，处于近三年94%分位[4][11][25] - 产业资本净减持规模上升至历史高位，本期净减持120.1亿元，处于近三年91%分位[4][11][34] - 两融资金净流入规模下降，本期净流入43.1亿元，较前值196.1亿元下降，处于近三年55%分位[4][11][18] - 偏股型公募新发持续收缩，本期新成立份额为43亿份，较前值60亿份下降[4][11][13] - 南向资金净流入回升，本期净流入147.4亿元，较上期-31.1亿元回升，处于近三年59%分位[11][44] 交易拥挤度 - 保险行业交易热度分位上行21个百分点至39%[4][56] - 轻工行业交易热度分位上行9个百分点至96%[4][62][69] - 电子行业交易热度分位上行8个百分点至53%[4][50] - 化工行业交易热度分位下降18个百分点至30%[4][62] - 新能源车行业交易热度分位下降12个百分点至30%[4][52] 投资者情绪与结构 - 最近一周沪深两市A股散户资金净流入1431.6亿元，较前值上升307.3亿元，处于过去五年80.7%分位[4][91] - 公募基金抱团趋势减弱，风格偏向价值，行业配置偏向周期与消费[4][88] - 两融余额突破2万亿元，融资余额为2.49万亿元，整体余额占流通市值比例为2.60%，处于近三年99%分位[5][18]

行业投资评级 - 报告对动保行业给予“推荐”评级，并维持该评级 [1] 核心观点 - 11月多数疫苗产品批签发量同比继续下滑，主要受下游养殖景气度下行影响 [1][8] - 兽药原料药价格指数连续第二个月环比下降，短期市场或仍将维持弱势运行状态 [2][51][55] - 行业竞争进入下半场，企业业绩分化明显，创新是表现优异企业的共同特质 [69] - 反刍和宠物动保板块有望成为未来几年行业的核心增量来源 [70] - 投资建议重点关注低估值且具备改善逻辑的标的 [69][71] 疫苗批签发情况总结 - **11月单月数据：绝大多数品种同比下滑** - 猪用疫苗：仅腹泻疫苗同比增长25.8%，口蹄疫、圆环、伪狂犬、蓝耳、猪瘟、猪细小、猪乙脑疫苗分别同比下降6.1%、12.4%、20.5%、4.3%、8.5%、30.0%、66.7% [8] - 禽用疫苗：仅禽流感三价苗同比增长29.3%，马立克、新城疫疫苗分别同比下降15.8%、34.7%，鸭传染性浆膜炎疫苗同比持平 [8] - 反刍疫苗：布病疫苗、小反刍兽疫疫苗分别同比下降14.3%、36.8% [8] - 宠物疫苗：国产猫三联疫苗同比下降7.7%，国产狂犬疫苗同比下降56.0% [8] - **1-11月累计数据：多数品种同比增长，部分品种表现突出** - 猪用疫苗：口蹄疫、圆环、伪狂犬、猪瘟、胃腹二联、猪乙脑疫苗分别同比增长4.4%、14.8%、5.5%、10.7%、21.1%、7.2%；蓝耳、猪细小疫苗分别同比下降4.0%、5.8% [9] - 禽用疫苗：禽流感三价苗、新城疫、鸭传染性浆膜炎疫苗分别同比增长20.7%、5.4%、17.7%；马立克疫苗同比下降7.5% [9] - 反刍疫苗：布病疫苗同比增长53.0%，小反刍兽疫疫苗同比下降23.8% [9] - 宠物疫苗：国产狂犬疫苗、国产猫三联疫苗分别同比增长13.0%、38.5% [9] - **细分品种增长驱动因素分析** - 猪用疫苗：圆环疫苗增长受养殖盈利、猪出栏增加及圆支二联等新产品贡献带动；胃腹二联疫苗高增长可能与仔猪腹泻问题增多有关 [10] - 禽用疫苗：鸭传染性浆膜炎疫苗高增或因鸡源鸭疫问题引起养殖端重视 [10] - 反刍疫苗：布病疫苗高增速得益于新产品的持续推出 [10] - 宠物疫苗：国产猫三联疫苗自去年初上市后，通过市场推广和消费者教育保持了较高增速 [10] - **同病种不同类型疫苗表现** - 口蹄疫疫苗：前11个月，单价苗同比增长3.0%，多价苗同比增长4.8%，其中猪用口蹄疫OA二价苗增速较高，达11.1% [11] - 圆环疫苗：前11个月，圆支二联疫苗同比增长25.0%，圆环单苗同比增长11.9%，其中基因工程单价苗同比增长16.1%，全病毒灭活单价苗同比增长8.5% [11] - 整体上，新型疫苗产品表现更胜一筹 [11] 兽药原料药市场情况总结 - **价格指数持续走弱** - 截至12月17日，兽药原料药价格指数为67.23，环比11月底下跌1.1%，同比上涨2.1%，较去年低点上涨10.2% [51] - 12月前3周VPI指数均值为67.58，环比11月下跌1.2%，为连续第2个月环比下跌 [51] - 自5月底价格见顶后，VPI指数经历近3个月下跌（调整幅度-2.1%），8月下旬至10月中旬反弹约2.3%，随后再度下跌，截至12月第3周回落幅度约3.1% [55] - **主要品种价格变动** - 截至12月第3周，泰万菌素、泰乐菌素、替米考星价格分别为400元/kg、285元/kg、365元/kg，较11月底分别下跌2.4%、3.4%、1.4% [51] - 氟苯尼考价格164元/kg，较11月底下跌0.6% [51] - 阿莫西林价格162元/kg，较11月底下跌1.8% [51] - 盐酸多西环素价格310元/kg，较11月底下跌7.5% [51] - 泰妙菌素价格250元/kg，与11月底持平 [51] - 从月度均价看，12月盐酸多西环素跌幅居前，月环比下跌6.0%，泰万菌素月环比下跌3.6% [52] - 部分品种较年内高点跌幅显著：阿莫西林下跌32.5%，盐酸多西环素下跌18.4%，氟苯尼考下跌13.7% [55] - 大环内酯类产品虽有补跌，但因前期涨幅可观，目前仍有不错盈利空间 [55] - **市场走弱原因及展望** - 原因：下游养殖行情低迷、产业补栏意愿不高、市场需求缺乏支撑，叠加前期积累的涨价预期消退 [55] - 展望：预计养殖端继续承压，叠加四季度传统淡季，短期市场或仍将维持弱势运行状态 [55] 行业格局与投资建议 - **行业竞争态势** - 行业竞争进入关键下半场，内卷局面已造成一批企业出清 [69] - 行业整体盈利中枢下移，但企业间盈利能力分化，大型企业资产报酬率显著高于中小企业且差距走阔 [70] - 无法抓住机会的企业可能掉队，行业洗牌有望加速，未来或面临更大范围整合 [70] - **未来增长来源** - 反刍和宠物动保板块受益于发展早期供给偏少及新产品管线加持，有望成为未来几年核心增量来源 [70] - 生猪动保领域竞争激烈，家禽动保整体保持平稳 [70] - **成功企业特质与投资逻辑** - 表现好的企业具备共同特质——创新，包括产品、营销手段或资本运作的创新 [69] - 行业低谷期是孕育伟大公司的机会，效率保证下限，创新赢得未来 [71] - 未来大市值公司需在前沿技术领域脱颖而出，这是解决经济动物难题、实现宠物领域国产替代及创造增量市场的关键 [71] - 投资建议重点关注低估值且具备改善逻辑的标的 [69] - **重点关注标的** - 报告建议重点关注中牧股份、瑞普生物、科前生物、回盛生物、生物股份、普莱柯、国邦医药、鲁抗医药等 [71]

经济景气度 - 华创宏观WEI指数截至12月14日为5.17%，环比12月7日上行1.05个百分点[2][6] - 9月底以来WEI指数下行，主要受基建、内需和工业生产拖累，其中12月14日当周商品房成交面积同比-35.0%，较9月21日当周下行58个百分点[6][7] 需求端 - 乘用车零售降幅收窄，12月第二周同比增速为-17%，较前值-32%改善，但12月前两周累计同比仍为-24%[2][10] - 地产销售疲软，12月前19日67城商品房成交面积累计同比为-30%，土地溢价率低位波动[12] - 服务消费相对平稳，12月前18日26城地铁客运量同比+3.5%[10] 生产与供给 - 多数行业开工率继续回落，同比看除唐山高炉、全钢胎外多数弱于去年同期[2][16] - 政策层面强调“反内卷”，中财办及发改委提及深入整治“内卷式”竞争，光伏、煤炭等行业加强产能调控[3][20] 对外贸易 - 出口集装箱吞吐量走高，截至12月14日当周四周同比升至10.6%[2][21] - 外需出现积极信号，越南12月上半月出口同比升至31.5%，欧美英日12月制造业PMI初值平均升至50.5%[21] - 中美直接贸易流量偏弱，截至12月20日的半个月内中国发往美国载货集装箱船数量同比-31%[22] 物价与市场 - 三大新能源品种价格涨幅较大，其中碳酸锂连续合约收盘价单周上涨16.4%[2][45] - 全球定价品种中，COMEX黄金收于4354美元/盎司（周涨1.2%），LME铜收于11837美元/吨（周涨0.4%）[2][44] - 二手房挂牌价下跌，12月8日当周一线上跌0.6%，今年以来一线城市累计下跌6.2%[2][48] 金融市场与政策 - 资金利率偏低，截至12月19日DR001收于1.2706%，DR007收于1.4413%[3][59] - 股债夏普比率差处于历史高位（十年87.9%分位数），显示股票相对于债券配置性价比更高[8] - 财政政策强调保持必要赤字与债务规模，2026年1月已披露地区新增专项债发行计划达1396亿元[51][52]