报告行业投资评级 - 行业投资评级为“优于大市” [2][6] 报告核心观点 - 报告持续看好AI基建与商业航天两大方向的投资机会 [2] - AI基建方面，燃气轮机与液冷是核心受益环节，需求旺盛且产业链将持续扩张 [3] - 商业航天方面，产业定位明确且技术持续突破，多家企业IPO在即，看好长期投资机会 [4] 重点事件点评 - **事件1：软银完成对OpenAI的400亿美元投资**：2025年12月30日，软银集团完成最后一笔约220亿至225亿美元的注资，兑现了总额400亿美元的投资承诺 [2][19] - **事件2：蓝箭航天IPO获受理**：2025年12月31日，蓝箭航天IPO申请获受理，计划募集资金75亿元，需实现可复用火箭发射载荷成功入轨 [2][19] AI基建行业点评 - **核心逻辑**：AI相关投资持续加码，带动AI基建需求旺盛，训练算力将接近吉瓦（GW）级别 [3][5] - **燃气轮机**：作为数据中心主用及备用电源将深度受益，GEV上修燃机订单与扩产表明行业处于超长景气周期 [3] - **燃气轮机产业链关注环节**： - 燃机热端叶片：应流股份、万泽股份 [3] - 燃机发电机组：杰瑞股份 [3] - 燃机其他铸件：豪迈科技、联德股份 [3] - 燃机配套余热锅炉（HRSG）：博盈特焊 [3] - **液冷技术**：将替代风冷成为数据中心散热产业趋势，国内外大厂正大力推动 [3] - **液冷产业链关注环节**： - 一次侧（冷水机组及压缩机）：冰轮环境、汉钟精机、联德股份 [3] - 二次侧集成商：高澜股份、同飞股份 [3] - 二次侧零部件（CDU、Manifold、冷板、UQD）：飞荣达、奕东电子、南风股份、强瑞技术 [3] 商业航天行业点评 - **政策与产业背景**：《政府工作报告》连续两年提及商业航天并定位为新兴产业，产业技术持续突破 [4] - **资本动态**：以蓝箭航天为代表的多家企业IPO在即 [4] - **建议关注标的**：商业航天核心环节供应商及蓝箭航天产业链标的，包括广电计量、应流股份、上海沪工、中泰股份、苏试试验、龙溪股份等 [4] 行业动态与新闻摘要 - **人形机器人动态**： - 2025年12月29日，华为增资其全资持股的东莞极目机器有限公司 [5] - 12月30日，蓝思智能永安新园区首次交付超600台整机组装机器人 [5] - 12月31日，宇树科技与京东合作的全国首家线下门店开业 [5] - 12月31日，上纬新材发布全球首款全身力控小尺寸人形机器人“启元Q1” [5] - 2026年1月1日，智元发布第二代一体化具身大小脑系统Genie Reasoner [5][20] - **AI基建动态**： - 2025年12月30日，软银完成对OpenAI的400亿美元投资 [5] - 12月31日，马斯克称xAI收购第三座建筑，训练算力将接近吉瓦（GW） [5][20] - **商业航天动态**：2025年12月31日，蓝箭航天IPO获受理，拟募资75亿元 [5] - **政府新闻**： - 2025年12月30日，工信部等四部门提出推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用 [5][22] - 12月30日，教育部计划2026年出台人工智能赋能教育相关政策文件 [5][22] - 12月31日，国家主席习近平发表新年贺词提及人工智能大模型你追我赶 [5][22] 公司动态摘要 - **人形机器人领域**：2025年12月29日，双元科技出资设立杭州元睿具身智能科技有限公司 [6][23] - **AI基建领域**：2025年12月30日，上海万泽（万泽股份）与某海外客户就燃气轮机叶片签署《技术协议》 [9][23] - **资本市场动态**：2025年12月30日，浙江荣泰筹划发行H股股票并在港交所上市 [6][23] 行业投资观点总结 - **1、人形机器人**：从价值量和卡位把握机会，重点关注关节模组、灵巧手、减速器、丝杠、关节轴承+连杆、电机、本体及代工、散热、传感器、设备等环节，涉及公司包括恒立液压、汇川技术、蓝思科技、震裕科技、飞荣达、雷赛智能、绿的谐波、五洲新春、龙溪股份、信捷电气、步科股份、永创智能、博众精工、汉威科技、秦川机床、唯万密封、奥普特、国机精工、华翔股份等 [9] - **2、AI基建**： - AI液冷环节：飞荣达、高澜股份、同飞股份、南风股份、奕东电子 [9] - 燃机环节：应流股份、豪迈科技、联德股份 [9] - 制冷环节：汉钟精机、冰轮环境 [9] - **3、自主可控-国产化率低**： - 通用电子测量仪器：普源精电、鼎阳科技、优利德、川仪股份 [10] - 半导体产业链：汇成真空、唯万密封 [10] - X线设备核心器件：奕瑞科技 [10] - **4、低空经济**：产业进展迅速，基建先行，重点关注整机和核心零部件（发动机/电机）环节，如应流股份、宗申动力 [10] - **5、智能焊接机器人**：在钢结构行业开始从0到1放量，长期市场空间近千亿元，重点关注柏楚电子 [10] - **6、3D打印**：技术优势明显，将在航空航天、3C等领域打开市场空间，重点关注铂力特、华曙高科、南风股份 [10] - **7、核聚变**：是能源变革的长期方向，首次聚变能发电标志取得实质进展，重点关注应流股份、江苏神通 [10] - **8、商业航天**：国内火箭进步推动卫星组网，产业进展加速，重点关注广电计量、应流股份、上海沪工、中泰股份、苏试试验、龙溪股份 [10] 本周重点关注标的 - 报告列出本周重点关注标的包括：飞荣达；博盈特焊、杰瑞股份、应流股份、万泽股份；广电计量 [9] 重点公司市场表现（部分摘录） - **绿的谐波**：一周股价变动为上涨13.35%，年初至今上涨77.92% [18] - **龙溪股份**：一周股价变动为上涨50.42%，年初至今上涨166.79% [18] - **应流股份**（AI基建分类）：一周股价变动为上涨5.43% [18] - **冰轮环境**：一周股价变动为上涨7.44% [18] - **奕瑞科技**：一周股价变动为上涨4.98%，年初至今上涨183.33% [18] 重点公司盈利预测（部分摘录） - **绿的谐波**：2025年预测EPS为0.66元，对应PE为291倍 [12][25] - **汇川技术**：2025年预测EPS为2.06元，对应PE为37倍，总市值2039亿元 [12][25] - **恒立液压**：2025年预测EPS为2.12元，对应PE为52倍，总市值1474亿元 [12][25] - **应流股份**：2025年预测EPS为0.60元，对应PE为69倍 [12][25] - **奕瑞科技**：2025年预测EPS为2.95元，对应PE为34倍 [12][25]

投资评级与核心观点 - 报告给予博盈特焊“优于大市”评级，首次覆盖 [1][4] - 报告认为公司一年期股票合理估值区间为67.50-74.25元，对应2026年市盈率（PE）为50-55倍 [3][4] - 核心观点：公司是国内防腐防磨堆焊装备龙头，主业受益海外市场突破已见底反转，同时前瞻布局的燃气轮机余热锅炉（HRSG）和油气复合管新业务有望打开第二及第三成长曲线，驱动业绩高速增长 [1][3] 公司概况与主营业务 - 公司成立于2007年，主营业务为防腐防磨堆焊装备、非堆焊锅炉部件、压力容器及高端钢结构件的研发、生产和销售 [1][14] - 产品主要应用于节能环保、电力、能源、化工等行业，在垃圾焚烧发电领域应用尤为突出，2024年该领域收入占比约68.46% [14][21] - 公司是国内外知名企业的供应商，客户覆盖哈尔滨电气、上海电气、通用电气（GE）、住重福惠、日立、三菱等 [1][14] - 公司发展分为三个阶段：2007-2020年深耕国内垃圾焚烧发电市场；2021-2024年积极开拓海外市场以应对国内需求下滑；2025年至今进一步拓展HRSG和油气复合管新业务，海外布局加强 [16][19][20] 财务表现与业务结构 - 公司2018-2024年收入/归母净利润复合年均增长率（CAGR）分别为13.94%/2.07% [1] - 受国内垃圾焚烧发电行业需求疲软影响，2022年以来业绩阶段性下滑，收入从2022年的5.75亿元回落至2024年的4.60亿元，归母净利润从2022年的1.21亿元降至2024年的0.69亿元 [25] - 业务结构显著优化，海外收入占比从2021年的11%大幅提升至2024年的55% [1][29] - 海外毛利率显著高于国内，但2024年以来均有所下滑，海外毛利率由2023年的41.5%降至30%，国内毛利率由31%降至19% [29] - 公司整体毛利率和净利率呈下滑趋势，毛利率从2018年的48.86%下滑至2024年的27.86% [33] - 2025年公司发布股权激励计划，考核目标为2025-2027年营收较2024年分别增长不低于10%/40%/80%，对应2024-2027年收入CAGR不低于21.64% [44] 传统堆焊业务：技术领先与市场转向 - 堆焊技术是应对工业设备腐蚀磨损的高壁垒方案，在结合力、稳定性、使用寿命方面优于热喷涂等技术 [46] - 公司技术护城河深厚，拥有多项国际认证，在材料、工艺、设备及产业应用方面均有突破 [64][67] - 公司在国内垃圾焚烧发电堆焊设备市场占有率领先，截至2021年底，为国内已运营垃圾焚烧厂的18.67%提供装备 [67] - 国内垃圾焚烧市场增速放缓，行业竞争加剧，导致公司国内堆焊业务承压 [54][58] - 海外垃圾焚烧市场景气度向好，全球市场规模预计将从2025年的348亿美元增长至2033年的623亿美元，复合年增长率6.1% [61] - 公司积极拓展海外客户，参与阿联酋迪拜、澳大利亚、芬兰等重点项目，海外堆焊业务有望迎来转折点 [19][68] 新业务一：余热锅炉（HRSG） - **驱动因素**：AI数据中心爆发式增长导致美国电力供需矛盾凸显，燃气轮机发电成为主要解决方案之一，叠加燃气轮机自身更新周期，行业进入高景气上行周期 [2][77][86] - **市场空间**：余热锅炉是中大型燃气轮机必要配套设备，报告测算未来3-5年海外余热锅炉累计市场需求约500-800亿元人民币 [2][99] - **公司布局**：公司可生产余热锅炉的核心部件（如省煤器、蒸发器等），价值占比较高 [2][103] - **产能优势**：公司在越南规划12条产线，其中4条已于2025年9月投产，8条预计2026年上半年投产，2025年12月增资2.75亿元进一步扩产，海外产能先发优势显著 [2][104] - **市场进展**：公司海外产能主要针对北美市场，已突破部分北美客户 [104] 新业务二：油气复合管 - **驱动因素**：中东地区油气田开发向深海、超深井方向发展，同时本土化策略带动当地油气复合管需求旺盛 [3] - **产品与市场**：油气双金属复合管是采用堆焊技术的高端产品，用于深海、高酸性油气田开发 [3] - **公司布局**：公司在该领域技术积累深厚，2025年7月成立国内合资公司，计划设立海外制造基地，重点开发中东等市场 [3][20] 盈利预测与估值 - 报告预测公司2025-2027年归母净利润分别为0.53亿元、1.79亿元、3.46亿元 [3] - 对应2025-2027年市盈率（PE）分别为132倍、39倍、20倍 [3] - 预测2025-2027年营业收入分别为4.77亿元、9.26亿元、13.88亿元，同比增长3.5%、94.2%、49.9% [8]

投资评级 - 报告对贵州茅台维持“优于大市”评级 [1][3][8] 核心观点 - 公司正全面推进市场化转型，旨在解决供需适配问题，核心举措包括产品结构、价格定位、渠道及激励等全方位改革 [1][2][3] - 短期看，市场化举措有望链接真实需求，预计春节开瓶动销需求有韧性，批价同比有望筑底回升，加强估值底部支撑 [3][8] - 报表端，公司政策灵活，预计在多渠道、多产品调整下仍能实现业绩稳定 [3][8] - 渠道信心方面，改革将切实改善经销商盈利能力，渠道利润预计环比改善 [3][8] - 中长期看，市场化改革有助于公司直控消费者培育，其生产、工艺、品牌价值仍领先行业，即使永续增长率收敛，品牌估值溢价和投资者回报率依然突出 [3][8] - 基于产品、渠道更匹配市场供需的考量，报告略下调2026年收入及利润预测 [3][8] 财务预测与估值 - 调整后2025-2027年营业总收入预测分别为1833.0亿元、1842.9亿元、1861.4亿元，同比增速分别为+5.3%、+0.5%、+1.0% [3][8] - 调整后2025-2027年归母净利润预测分别为904.5亿元、905.0亿元、917.9亿元，同比增速分别为+4.9%、0.0%、+1.4% [3][8] - 当前股价对应2025/2026年市盈率（PE）均为19.1倍 [3][8] - 按75%分红率计算，对应2026年股息率为4% [3][8] - 具体调整：2026年营业收入预测从1920.6亿元下调至1842.9亿元，调整幅度为-4.0%；归母净利润预测从952.1亿元下调至905.0亿元，调整幅度为-4.9% [9] 产品端策略 - 2026年将打造金字塔型产品体系，形成“飞天+精品”双大单品格局 [4] - 夯实500ml飞天茅台酒“塔基”优势，提升市场占有率 [4] - 做强精品、生肖等“塔腰”产品，目标将精品打造为第二大单品，并提升生肖酒收藏属性 [4] - 强化陈年酒、文化酒等“塔尖”产品的价值，适度调整其供给量 [4] - 预计2026年茅台酒总投放量同比保持稳定，但结构优化：普茅类和精品投放量预计增加；非标产品投放量适度减少，具体包括陈年酒以15年为主，1000ml、100ml茅台酒减量，43度酒深耕年轻人和宴席场景，珍品停止投放 [4] 渠道端改革 - 公司已形成直营+社会分销协同的“4+6”渠道生态结构 [5] - 2026年规划构建“自售+经销+代售+寄售”的多元化销售模式，以更好匹配市场需求 [5] - 经销商仍是当前渠道主力，批发渠道将着力改善商家盈利能力，取消高附加值产品分销政策，预计调减部分产品出厂价并匹配市场政策 [5] - 直销渠道方面，强化自营店圈层培育能力，推行寄售模式灵活销售非标产品，并探索代售模式以拓展500ml飞天在电商/零售/餐饮/私域中的渗透率 [5] - 发挥“i茅台”、巽风等线上渠道的消费者触达作用，解决“买真酒、买酒难”问题 [5] “i茅台”平台动态 - 2026年1月1日，“i茅台”上线经典、精品、生肖、陈年、43度、文化系列产品，定价链接市场（零售价立足于当前市场成交价），并凸显茅台酒时间价值（如2026年飞天定价1499元，往年酒随年份梯度涨价） [7] - 根据平台数据，上线3天内超10万名用户购买到茅台酒，随后公告自1月4日至春节前，每人每日可购买的53%vol 500ml贵州茅台酒（2026）最大数量下调为6瓶 [7] - 尽管日均投放规模较大，但供不应求的局面说明了茅台酒的真实开瓶需求具有韧性 [7] - “i茅台”用自身流量为专卖店和经销商链接客户，有助于改善经销商资金压力并让其赚取佣金 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年债市震荡，信用债和国债走势类似，收益率先上后下再波动走高，信用利差先波动收窄后震荡走扩，违约风险下降，违约主体集中在地产债且以民营企业为主，中债市场隐含评级下调金额同比上升、上调金额低于去年同期，违约债券回收率偏低 [9][36][37] 根据相关目录分别进行总结 估值曲线：收益率宽幅震荡上行 - 截至2025年12月31日，1年期国债、10年期国债、10年期国开债收益率分别变动25BP、17BP、27BP，3年AAA、3年AA+、3年AA和3年AA - 分别变动15BP、8BP、9BP和 - 41BP；3年AAA、3年AA+、3年AA和3年AA - 信用利差分别收窄4BP、12BP、11BP和61BP，各期限收益率普遍上行，主要期限和评级的信用债利差有所收窄，低等级、短期限的信用利差收窄更多，10 - 1曲线变平 [10] 国债收益率震荡走高 - 1月至3月中上旬，年初资金面收紧，短期限收益率快速走高，两会后长期限品种收益率大幅上行，10年期国债收益率达1.90%阶段性高位 [12][13] - 3月下旬至4月，资金面转松，中美关税“拉锯”，10年期国债收益率下行至1.63% - 1.67%区间震荡 [16] - 5月至6月，5月上旬央行降准降息等，多空交织下长端利率债收益率小幅波动上行，6月资金面改善，短端和长端利率债收益率小幅波动下行 [16] - 7月至9月，“反内卷”政策引发通胀预期升温，权益市场走强压制债市，利率债收益率震荡上行，央行呵护资金面，短端收益率平稳，债市呈“熊陡”格局 [16] - 10月至12月，前三季度GDP同比增长超预期但四季度经济数据偏弱，两场重要会议明确政策基调，央行重启国债买卖规模偏小，权益市场高位震荡压制债市，债市收益率震荡 [16] - 信用债2025年收益率曲线总体波动和国债类似，3年品种一季度各等级中票收益率跟随国债上行，3月底至4月初向下修复，二季度窄幅波动下行，三季度回调上行，四季度震荡 [14] 信用利差——各等级信用利差先收窄后走扩 - 1月至3月中旬，1月初利率债回调上行，信用利差被动收窄，两会前利率债收益率短暂下行使信用利差短暂走扩，两会后利率债收益率上行，信用利差再度快速被动收窄 [17] - 3月末至4月，债市回暖，国债收益率下行，信用利差小幅被动走扩 [17] - 5月，降准、降息等货币政策工具落地，资金面转松，信用利差收窄至年内低点 [17] - 6月至7月上旬，短端国债收益率下行，信用利差先被动小幅走扩，资金面持续宽松使信用利差小幅收窄 [17] - 7月中旬至9月，债市回调呈“熊陡”走势，流动性均衡宽松，信用利差小幅走扩 [17] - 10月至11月，利率债波动偏弱，资金面适度宽松，配置需求下信用利差波动收窄 [18] - 12月，债市情绪偏弱，利率债收益率波动大，信用债利差走扩 [19] - 2025年上半年各等级信用利差先波动收窄，下半年随着债市回调小幅走扩，短端信用利差回调幅度较小，1年期信用利差处于0 - 10%十年历史分位区间，3年信用利差回调至15% - 25%十年历史分位区间，权益市场走强、债市情绪受压制是下半年信用利差回调走扩主因，资金面整体均衡宽松使短端信用利差回调幅度相对较小 [19] 中债市场隐含评级下调风险上升 - 2025年中债市场隐含评级下调的信用债金额为8655亿，同比大幅上升，上调总金额为4222亿，明显低于去年同期，上调和下调样本中城投债占比分别为11.2%和1.8%，与去年同期相比均有所下降 [25] 违约风险总体下降，地产债违约率下滑 - 2025年首次违约发行人新增9个，广义违约口径下违约金额175亿，违约率0.04%，年化违约率较前几年明显下降 [27] - 违约主体集中在地产债，以民营企业为主，地产债违约率0.6%，违约规模和年化违约率较去年明显下行，民营企业违约率0.8%，年化违约率较上一年继续下行 [30] 回收率依然偏低 - 2025年违约债券共回收本金245.3亿，发行人包括融创地产等，2014年至今违约债券共兑付本金1294亿，逾期本金的兑付率为12.4% [32]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：券商金股业绩增强组合**[38][42] * **模型构建思路**：以券商金股股票池为选股空间和约束基准，通过多因子模型进行优选，旨在获得稳定战胜偏股混合型基金指数的表现[12][42]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选股空间与基准**：模型以每月汇总的券商金股股票池作为初始选股空间和约束基准[42]。 2. **行业配置基准**：以全体公募基金的行业分布作为行业配置基准[42]。 3. **组合优化**：采用组合优化的方式，在券商金股股票池内进行选股，同时控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离[42]。 4. **仓位调整**：为了与偏股混合型基金指数进行公允比较，在计算组合收益时，以每次调仓时点所能获取的主动股基最近一个报告期的权益仓位中位数作为组合的仓位[18][38]。 * **模型评价**：该模型旨在挖掘券商金股股票池中的Alpha潜力，并利用其能较好跟踪公募基金整体表现的特征进行增强[12][42]。 2. **模型名称：券商金股指数**[18] * **模型构建思路**：将每月券商推荐的金股汇总，构建一个表征卖方分析师推荐股票池整体表现的指数，用于跟踪和比较[18]。 * **模型具体构建过程**： 1. **股票池构建**：每月初汇总各券商推荐的金股[18]。 2. **加权方式**：根据股票被券商推荐的家数进行加权[18]。 3. **调仓规则**：于每月第一天收盘价进行调仓[18]。 4. **仓位调整**：在计算指数收益时，以每次调仓时点所能获取的主动股基最近一个报告期的权益仓位中位数作为指数仓位，以更公允地与偏股混合型基金指数比较[18]。 模型的回测效果 1. **券商金股业绩增强组合**[41][43][46] * **本月（20251201-20251231）绝对收益**：5.24%[41] * **本月相对偏股混合型基金指数超额收益**：2.18%[41] * **本年（20250102-20251231）绝对收益**：40.66%[41] * **本年相对偏股混合型基金指数超额收益**：7.47%[41] * **本年（截至20251231）在主动股基中排名分位点**：32.60%（1131/3469）[41] * **全样本（2018.1.2-2025.12.31）年化收益**：21.71%（考虑仓位及交易费用）[43] * **全样本年化超额收益（相对偏股混合型基金指数）**：14.18%[43] 2. **券商金股指数**[21] * **本月（20251201-20251231）收益**：4.88%[21] * **本年（20250102-20251231）收益**：31.29%[21] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：单季度ROE**[3][28] * **因子评价**：最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][28]。 2. **因子名称：分析师净上调幅度**[3][28] * **因子评价**：最近一个月在券商金股股票池中表现较好[3][28]。 3. **因子名称：经营性现金净流量**[3][28] * **因子评价**：最近一个月在券商金股股票池中表现较好[3][28]。 4. **因子名称：波动率**[3][28] * **因子评价**：最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][28]。 5. **因子名称：单季度营收增速**[3][28] * **因子评价**：最近一个月表现较差，但今年以来表现较好[3][28]。 6. **因子名称：日内收益率**[3][28] * **因子评价**：最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][28]。 7. **因子名称：总市值**[3][28] * **因子评价**：今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][28]。 8. **因子名称：EPTTM**[3][28] * **因子评价**：今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][28]。 9. **因子名称：预期股息率**[3][28] * **因子评价**：今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][28]。 10. **复合因子/筛选视角：买方关注度（低）**[4][35] * **构建思路**：筛选出尚未被任何主动股基持有为前十大重仓股的券商金股，这类股票在公募基金经理群体中的关注度可能较低，被推荐后关注度提升潜力大[4][35]。 * **具体构建过程**：获取本月券商金股股票池中，尚未被任何一只主动股基在最近一个季报中持有为前十大重仓股的样本[35]。 11. **复合因子/筛选视角：卖方关注度（低）**[4][36] * **构建思路**：筛选出近12个月首次被推荐为金股的股票，这类股票在券商分析师群体中前期关注度相对较少[4][36]。 * **具体构建过程**：识别本月金股中，属于近12个月以来首次出现在券商金股股票池中的样本[36]。 因子的回测效果 （报告中未提供具体因子的指标数值，仅提供了定性表现排序）[3][28]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年债市震荡 年初资金收紧致收益率上行 3月两会后10年期国债收益率升至1.90%高位 二季度资金面改善 收益率下行至1.63%-1.67%区间震荡 三季度债市收益率上行呈“熊陡”格局 四季度收益率高位震荡 [9][2][35] - 2025年信用债和国债走势类似 收益率先上后下再波动走高 信用利差先波动收窄后震荡走扩 违约风险继续下降 违约主体集中在地产债且以民营企业为主 中债市场隐含评级下调金额同比上升 上调金额低于去年同期 违约债券回收本金245.3亿 2014年至今逾期本金兑付率为12.4% [9][36][37] 根据相关目录分别进行总结 估值曲线：收益率宽幅震荡上行 - 2025年各品种债券中债估值收益率曲线变动 1年期国债、10年期国债、10年期国开债分别变动25BP、17BP、27BP 3年AAA、3年AA+、3年AA和3年AA - 分别变动15BP、8BP、9BP和 - 41BP 各期限收益率普遍上行 主要期限和评级的信用债利差有所收窄 低等级、短期限的信用利差收窄更多 10 - 1曲线变平 [10][1][11] 国债收益率震荡走高 - 1月至3月中上旬 年初央行暂停国债买卖操作并减少公开市场投放 资金面收紧 短期限收益率走高 3月两会后 潘行长表述使市场修正预期 10年期国债收益率达1.90%高位 [12][13] - 3月下旬至4月 资金面转松 中美关税“拉锯” 10年期国债收益率下行至1.63% - 1.67%区间震荡 [16] - 5月至6月 5月央行降准降息 中美关税谈判结果较好 长端利率债收益率小幅波动上行 6月央行释放维护资金面平稳信号 长短端利率债收益率小幅波动下行 [16] - 7月至9月 “反内卷”政策推升通胀预期 权益走强压制债市 叠加基金费率新规与债基赎回 债市收益率上行 央行呵护资金面 短端收益率平稳 债市呈“熊陡”格局 [2][9][16] - 10月至年末 前三季度GDP同比增长超预期但四季度经济数据偏弱 央行重启国债买卖规模低于预期 权益市场强势 12月两场重要会议落地 投资者对财政货币政策偏稳健谨慎 债市收益率高位震荡 [2][9][16] 信用利差——各等级信用利差先收窄后走扩 - 1月至3月中旬 信用利差先大幅压缩 月初利率债回调上行 信用利差被动收窄 两会前利率债收益率短暂下行 信用利差短暂走扩 两会后信用利差再度快速被动收窄 [17] - 3月末至4月 债市回暖 国债收益率下行 信用利差小幅被动走扩 [17] - 5月 降准、降息落地 资金面转松 信用利差收窄至年内低点 [17] - 6月至7月上旬 短端国债收益率下行 信用利差先被动走扩 后资金面宽松 信用利差小幅收窄 [17] - 7月中旬至9月 债市回调呈“熊陡”走势 信用利差小幅走扩 [17] - 10月至11月 利率债波动偏弱 资金面适度宽松 信用利差波动收窄 [18] - 12月 债市情绪偏弱 利率债收益率波动大 信用债利差走扩 [19] - 2025年上半年各等级信用利差先波动收窄 下半年随着债市回调小幅走扩 短端信用利差回调幅度较小 [19] 中债市场隐含评级下调风险上升 - 2025年中债市场隐含评级下调的信用债金额为8655亿 同比大幅上升 上调总金额为4222亿 明显低于去年同期 上调和下调样本中城投债占比分别为11.2%和1.8% 较去年同期均有所下降 [25] 违约风险总体下降，地产债违约率下滑 - 2025年首次违约发行人新增9个 广义违约口径下违约金额175亿 违约率0.04% 年化违约率较前几年明显下降 [27] - 违约主体集中在地产债 以民营企业为主 地产债违约率0.6% 违约规模和年化违约率较去年明显下行 民营企业违约率0.8% 年化违约率较上一年继续下行 [30] 回收率依然偏低 - 2025年违约债券回收本金245.3亿 涉及融创地产等主体 2014年至今 违约债券共兑付本金1294亿 逾期本金的兑付率为12.4% [32]

量化模型与构建方式 **本报告为基金市场周报，主要回顾市场表现、基金业绩及行业动态，未涉及具体的量化模型或量化因子的构建思路、过程及公式。** [1][2][3][4][6][9][10][11][12][13][14][15][22][24][25][26][29][30][32][33][35][38][44][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58] 模型的回测效果 **本报告未涉及具体量化模型的回测效果指标。** [1][2][3][4][6][9][10][11][12][13][14][15][22][24][25][26][29][30][32][33][35][38][44][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58] 量化因子与构建方式 **本报告未涉及具体量化因子的构建思路、过程及公式。** [1][2][3][4][6][9][10][11][12][13][14][15][22][24][25][26][29][30][32][33][35][38][44][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58] 因子的回测效果 **本报告未涉及具体量化因子的回测效果指标。** [1][2][3][4][6][9][10][11][12][13][14][15][22][24][25][26][29][30][32][33][35][38][44][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58]

根据提供的研报内容，该报告主要是一份市场周报，总结了基金市场动态、各类基金表现和市场数据。报告本身**并未详细阐述任何具体的量化模型或量化因子的构建过程、公式或测试结果**。报告内容侧重于市场回顾、基金业绩统计和产品发行情况。 因此，根据任务要求，报告中**没有**需要总结的量化模型或量化因子内容。 量化模型与构建方式 （无相关内容） 模型的回测效果 （无相关内容） 量化因子与构建方式 （无相关内容） 因子的回测效果 （无相关内容）

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [1] 核心观点 - 复盘美股科技巨头过去三年股价走势，AI叙事不断递进，从2023年OpenAI开启AI加速度，到2024年叙事转向推理侧，再到2025年谷歌后来居上，2026年预计Scaling Law将持续，模型厂商将打开差异化应用市场，模型推理侧需求或进入放量拐点，模型和算力或为最优投资方向 [2] - 2025年北美四家科技巨头资本开支同比增长50%以上，从年初的3200-3300亿美元上修至年末接近4000亿美元，预计2026年资本开支将持续实现30%以上增速，但巨额投入面临电力瓶颈制约 [2] - 模型架构继续演化，Scaling law延续，多模态和长文本能力为Agent爆发提供基础，下一代架构需解决Transformer的计算内存瓶颈和推理时记忆能力有限等痛点，中美模型差距在3-6个月 [2] - 通用大模型能力暂未分胜负，厂商商业化路径出现分化：OpenAI拥有C端8亿用户核心壁垒并计划发力企业业务；Gemini成为大模型的SOTA基准，得益于原生多模态路线和自研芯片生态；Anthropic坚持2B路线，在编程领域能力突出，估值已达3500亿美元；Grok信奉大力出奇迹，结合特斯拉数据优势 [2][3] - 大模型降低了软件开发门槛，打开了软件需求天花板，预计2029年全球SaaS市场将达到近1万亿美元（对比2025年5800亿美元），但行业玩家将重新洗牌，拥有数据壁垒或对准确度要求极高的垂类行业被替代风险较小 [3] - 2026年推理侧需求有望爆发，一级市场以编程场景、Agent爆发为主要应用方向，AI编程软件Cursor的ARR已达10亿美元，AI agent Manus在8个月时间ARR达到1亿美元，AI搜索工具Perplexity的ARR也已达到2亿美元 [3] 美股科技巨头股价和资本开支复盘展望 - 2023年：OpenAI领先开启AI浪潮，微软受益于独家合作估值抬升明显，英伟达股价全年上涨240% [7][10] - 2024年：市场叙事转向推理侧，英伟达业绩会估计其数据中心收入约40%来自推理，Meta因社交生态和广告场景成为除英伟达外PE唯一抬升的巨头，云厂商因资本开支增加但供给受限导致估值略有回落 [2][11] - 2025年：谷歌模型能力反超OpenAI，生态优势受市场追逐，云厂商供给释放收入加速，但市场开始担忧AI投资ROI及Scaling Law是否见顶，除谷歌外巨头估值均出现回落 [11][15] - 2026年预测：Scaling Law持续，模型厂商打开差异化应用市场，模型推理侧需求或进入放量拐点 [11] - 资本开支回顾：2025年北美四大科技巨头资本开支持续上修，微软约1160亿美元(同比+54%)，亚马逊1250亿美元(同比+61%)，谷歌910-930亿美元(同比+73%-77%)，Meta 700-720亿美元(同比+78%-84%)，均实现50%以上同比增长 [18] - 资本开支展望与电力瓶颈：预计2026年资本开支仍将增长30%以上，但电力成为核心制约因素，2024年北美数据中心容量约25GW，据Grid Strategies估计，未来五年将新增80GW需求，电力缺口是主要矛盾，各公司通过收购能源公司、海外拓展等方式应对 [2][25] 模型架构与Scaling Law发展趋势 - 2023年：处于Scaling law红利期，OpenAI凭借GPT-4确立SOTA基准，模型以文本为主导，多模态雏形出现 [30] - 2024年：多模态、推理模型涌现，OpenAI推出GPT-4o和推理模型GPT-o1，Claude、Gemini等模型开始缩小与OpenAI差距，编程能力提升带动Cursor出圈 [33][36] - 2025年：从“暴力美学”回归“算法与工程”，RLVR（可验证奖励强化学习）成为普遍方法，带动模型思维链使用和性能跃升，Deepseek R1通过RLVR+GRPO算法实现效率极大提升，Gemini引领原生多模态，Coding发生质变，Agent走向成熟 [37][40][44] - 下一代模型架构演化：需要解决Transformer在训练时的计算内存瓶颈（O(N²)）和推理时记忆能力有限两大痛点，海外探索方向包括谷歌的Titans架构和Mamba架构，国内则更多从成本效率优化出发，如Qwen3-Next和DeepSeek V3.2 [2][47][51][57] - Scaling Law展望：预训练Scaling仍未见顶，Gemini3证明通过合成数据和架构调整可继续扩展，引入Mid training阶段，推理中的Scaling通过测试时计算和思维链实现 [63] - 强化学习是未来重点：被认为是模型训练继续Scaling law的关键，Grok4在后训练阶段实现了10倍于前代的算力投入，算法方向包括RLHF、RLAIF、RLVR以及PPO、GRPO、PRM等 [64][66] - 多模态与长文本进展：2025年趋势是从文本模型外挂多模态向原生多模态转变，谷歌保持领先，长文本能力通过新架构（如Mamba、Titans）实现突破，为更成熟Agent的出现奠定基础 [70][71] 主要模型厂商发展路线与格局 - **OpenAI**：坚持C端优先战略，拥有超过8亿用户的核心壁垒，2025年预计收入达130亿美元（C端订阅约占61%），目标2028年实现1000亿美元收入，下一代模型表现值得期待 [2][85][88][89] - **谷歌（Gemini）**：2025年成为大模型技术新的引领者，得益于对原生多模态路线的坚持、自研TPU芯片生态以及搜索和YouTube的高质量数据资源，月度Tokens消耗量持续增长 [2][44][91] - **Anthropic**：坚持2B路线，在编程领域能力突出，企业大模型API市场份额达32%，Coding市场份额达42%，2025年初推出的AI编程产品Claude Code年末ARR已达10亿美元，当前估值达3500亿美元，预计毛利率更优，最早有望2027年实现现金流转正 [2][3][95][101][102][107] - **Grok（xAI）**：信奉“大力出奇迹”，模型迭代速度快，Grok4通过投入10倍后训练算力迅速向SOTA看齐，计划推出的Grok5参数将达6万亿，拥有特斯拉独家数据资源优势，算力集群建设目标宏大 [2][109][113] 推理侧需求与AI应用展望 - **Tokens消耗增长**：推理需求反映在Tokens消耗上，根据OpenRouter数据，2025年周度Tokens消耗量从年初的5000亿增长至年末的3.67万亿，编程是主要驱动力 [118] - **当前消耗结构**：2025年各模型厂商的Tokens消耗更多聚焦于自身业务，如谷歌Gemini内部消耗占比约90%，OpenAI主要用于ChatGPT，国内阿里、字节也以内部场景为主 [124][125] - **SaaS市场变革**：大模型降低了软件开发壁垒，冲击传统SaaS企业，导致其收入增速持续放缓，据IDC数据，预计2025年全球SaaS市场达5800亿美元，2029年将达近1万亿美元，但玩家将重构 [3][126][129][131] - **应用场景分化**：通用型、对准确度要求低的SaaS工具（如营销、翻译）被大模型替代风险高，而拥有数据壁垒、工作流程复杂或准确度要求极高的垂类行业（如医疗、会计、安全）风险较小 [3][135] - **率先落地的应用**：AI编程和企业Agent是商业化落地最快的场景，AI编程市场2030年有望达260亿美元，Cursor、Manus、Perplexity等应用已实现高ARR，办公场景有望迎来更多产品落地，端侧AI设备（如AI手机、眼镜）及企业落地分销商领域将看到明显增长 [3][136]

宏观与策略观点 - 12月制造业PMI回升至荣枯线以上，达50.1%，环比上涨0.9个百分点，非制造业景气度同步提升，预计Q4经济增速不低于4.5% [8] - 报告认为当前A股牛市始于2024年9月，类比1999年“519行情”，在通缩环境下由政策宽松驱动，预计2026年牛市将进入第二阶段后期与第三阶段，基本面改善将由点状向更多行业扩散 [13][15] - 美股市场呈现空前“寡头化”，2024年美股前1%公司市值占比达47.5%，前10%公司市值占比高达86.3%，科技巨头因AI技术红利享有显著马太效应溢价 [10] - 当前AI浪潮处于关键商业化验证期，未来2-3年技术商业化的实际成果是决定其能否避免严重泡沫破裂的关键 [11] - 创业板50指数被视作布局A股核心科技资产的优选工具，其前四大行业（电力设备、通信、电子等）占比近80%，前十大重仓股合计权重近70%，具备高弹性、高集中度与高成长属性 [12] 行业与公司研究：社会服务 - 2026年被定位为服务消费布局元年，建议关注通胀预期修复与细分景气两条主线 [18] - 板块2025年整体上涨14.55%，跑输沪深300指数3.81个百分点，但Q4以来底部企稳上涨7.81%，跑赢沪深300指数7.45个百分点 [17] - 免税行业有望受益于政策驱动的消费回流；酒店行业供给回补最陡峭阶段已过，龙头经营策略转向推动价格企稳；餐饮行业若CPI传导回暖，平台与品牌有望在低基数下触底反弹 [17] - 具体推荐公司包括中国中免、华住集团-S、亚朵、首旅酒店、美团-W、海底捞、携程集团-S等同程旅行等 [19] 行业与公司研究：汽车与智能化 - 工信部许可两款L3级自动驾驶车型产品，特斯拉FSD国内有望明年初全面获批，小鹏汽车已在广州获得L3级测试牌照 [20] - 2025年10月，乘用车L2级以上功能渗透率达33%，同比提升19个百分点；驾驶域控制器渗透率为32.6%，同比提升16.9个百分点 [22] - 智能驾驶核心部件渗透率持续提升：10月前视摄像头渗透率66.1%（其中800万像素占比49.7%），激光雷达渗透率14.3%，华为、禾赛科技、RoboSense在图达通占据主要市场份额 [21] - 报告推荐整车企业小鹏汽车、零跑汽车、吉利汽车，以及智能化零部件企业如速腾聚创、禾赛科技、地平线、华阳集团等 [23] 行业与公司研究：农林牧渔 - 看好2026年肉奶周期共振反转，奶牛及肉牛相关产业受益，牧业公司业绩有望迎来高弹性修复 [23][27] - 商务部决定自2026年1月1日起以“国配额外加征关税”形式对进口牛肉采取为期3年的保障措施，预计国内进口牛肉将呈现量减价增趋势 [26][27] - 2025年12月末生猪价格12.67元/公斤，月环比上涨13%；白鸡毛鸡价格7.74元/千克，月环比上涨9% [25] - 具体推荐牧业领域的优然牧业、现代牧业，生猪养殖的牧原股份、德康农牧，以及宠物食品的乖宝宠物等 [24][26] 行业与公司研究：石化化工 - 报告推荐2026年1月炼油炼化、钾肥、磷化工、可持续航空燃料(SAF)等投资方向 [36] - 行业“反内卷”政策推动供给端优化，化学原料及制品制造业固定资产投资于2025年6月开始转负，供给过剩问题有望缓解 [36] - 公司硫磺产能超过350万吨/年，受益于硫磺价格上涨（国内固体/液体硫磺均价同比涨幅超150%），有望显著增厚利润 [47] - 具体推荐中国石油、荣盛石化、亚钾国际、川恒股份、卓越新能等公司 [40][41][42] 行业与公司研究：海外与港股 - 港股市场开年上涨，风格分化，恒生指数本周上涨2.0%，国防军工(+8.9%)、石油石化(+5.6%)、电子(+4.4%)等行业领涨 [28][29] - 2026年港股看好由美元指数走弱驱动的资金回流行情，建议关注AI、原材料工业、非银金融、创新药及部分超跌消费板块 [34] - 美股市场资金持续流入半导体板块，本周半导体产品与设备行业资金流入20.6亿美元，但标普500指数整体下跌1.0% [31][32] - 奇瑞汽车被首次覆盖并给予“优于大市”评级，预计2025-2027年营收分别为3014.62亿元、3616.58亿元、4107.44亿元，归母净利润增速分别为31.6%、15.1%、18.9% [44][46] 金融工程与量化策略 - 国信证券四大主动量化组合在2025年均战胜主动股基中位数，其中成长稳健组合年度绝对收益达55.66%，超额收益22.47% [49][50] - 多因子选股策略中，沪深300指数增强组合2025年内实现超额收益20.90% [54][56] - 港股精选组合2025年度绝对收益上涨53.23%，相对恒生指数超额收益25.46% [56] - 金融工程日报显示，商业航天概念再度走强，2025年12月31日市场情绪指标中封板率达71% [58]